安全帽正確佩戴智能視頻識別方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種安全帽正確佩戴智能視頻識別方法，通過前端攝像機采集視頻圖像；將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片；將YUV圖片轉(zhuǎn)換成RGB圖片；分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比；將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽離移動目標物體-特指人；鎖定到目標物體后，對人體頭部識別進行灰度級計算，從而確定安全帽是否正確佩戴。本發(fā)明能方便、及時對進入電力設施附近的人員安全帽是否正確佩戴情況進行識別。
【專利說明】安全帽正確佩戴智能視頻識別方法

【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種安全帽正確佩戴智能視頻識別方法。

【背景技術】
[0002]對于電力設施而言，如何對進入電力設施附近的人員安全帽是否正確佩戴進行管理，是技術人員長期追求的目標，至今仍未有理想的方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提供一種能方便、及時對進入電力設施附近的人員安全帽是否正確佩戴情況進行識別的安全帽正確佩戴智能視頻識別方法。
[0004]本發(fā)明的技術解決方案是:
一種安全帽正確佩戴智能視頻識別方法，其特征是:具體步驟
(1)通過如端攝像機米集視頻圖像；
(2)將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片；
(3)將YUV圖片轉(zhuǎn)換成RGB圖片；
(4)分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比；
(5)將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽離移動目標物體-特指人；
(6)鎖定到目標物體后，對人體頭部識別進行灰度級計算，從而確定安全帽是否正確佩戴。
[0005]本發(fā)明能方便、及時對進入電力設施附近的人員安全帽是否正確佩戴情況進行識另O。通過智能視頻監(jiān)控不間斷的檢測是否佩戴以及是否正確佩戴安全帽，可以排除由于人的疏忽而導致的沒有佩戴以及安全帽佩戴不正確的安全問題。主要用于智能視頻分析，檢測工作人員是否佩戴安全帽，以及安全帽佩戴是否正確。
[0006]下面結(jié)合實施例對本發(fā)明作進一步說明。

【具體實施方式】
[0007]—種安全帽正確佩戴智能視頻識別方法，具體步驟
(1)通過如端攝像機米集視頻圖像；
(2)將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片；
(3)將YUV圖片轉(zhuǎn)換成RGB圖片；
(4)分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比；
(5)將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽離移動目標物體-特指人；
(6)鎖定到目標物體后，對人體頭部識別進行灰度級計算，從而確定安全帽是否正確佩戴。
[0008]將前端攝像機采集的圖像分解成一幀一幀圖片，根據(jù)實際情況選擇合適幀傳到核心智能圖像分析模塊進行圖像分析，將后一幀的圖像和前一幀的圖像進行對比，并且利用自動學習場景的細微變化，從而建立并維護一個實時更新的背景環(huán)境，這個背景環(huán)境會根據(jù)環(huán)境的細微變化而變化。再將背景以外的東西從中抽離，從而形成畫面上的物件。由于每樣物件可以從背景中抽離，并可給出物件在畫面中相對應的像素坐標，我們便可根據(jù)其坐標位置進行人體頭部識別，并對其灰度級進行計算，從而確定安全帽是否正確佩戴。
【權(quán)利要求】
1.一種安全帽正確佩戴智能視頻識別方法，其特征是:具體步驟 (1)通過如端攝像機米集視頻圖像； (2)將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成YUV圖片； (3)將YUV圖片轉(zhuǎn)換成RGB圖片； (4)分解成一幀一幀圖片，然后從中隨機抽取多幀進行分析對比； (5)將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽離移動目標物體-特指人； (6)鎖定到目標物體后，對人體頭部識別進行灰度級計算，從而確定安全帽是否正確佩戴。
【文檔編號】G06K9/66GK104077581SQ201410346523
【公開日】2014年10月1日 申請日期:2014年7月21日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月21日
【發(fā)明者】朱富云, 魏旭, 王銘民, 朱張蓓, 張宏林, 李學鈞, 陳佳妮, 戴相龍, 陳錦翔, 陸佳男 申請人:國家電網(wǎng)公司, 江蘇省電力公司, 江蘇省電力公司南通供電公司, 江蘇濠漢信息技術有限公司