技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種采用改進(jìn)混合粒子群算法的熱工過(guò)程模型參數(shù)辨識(shí)方法，包括如下步驟：(1)確定辨識(shí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與待辨識(shí)參數(shù)；(2)獲取用于辨識(shí)的輸入輸出數(shù)據(jù)；(3)運(yùn)行改進(jìn)混合粒子群算法得到最優(yōu)解。本發(fā)明將熱工過(guò)程模型的辨識(shí)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為參數(shù)的組合優(yōu)化問(wèn)題，利用改進(jìn)混合粒子群算法對(duì)參數(shù)空間進(jìn)行高效搜索，獲得系統(tǒng)模型參數(shù)的最優(yōu)估計(jì)；相比基本粒子群算法，引入遺傳算法中的選擇、雜交和變異機(jī)制，保持群體多樣性，避免算法陷入局部最優(yōu)解；引入人工免疫中的疫苗提取和接種的思想，提高算法搜索速度，采用改進(jìn)的自適應(yīng)變異，更合理的保持粒子多樣性；引入模擬退火思想，在搜索過(guò)程中具有概率突跳的能力，避免搜索過(guò)程陷入局部最小解。

技術(shù)研發(fā)人員：陳真;王明春;張雨飛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東南大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610919907
技術(shù)研發(fā)日：2016.10.21
技術(shù)公布日：2017.03.15