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一種基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)方法及裝置與流程

文檔序號(hào):40591789發(fā)布日期:2025-01-07 20:32閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)方法,其特征在于,步驟包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)方法,其特征在于,步驟s02中,所述串聯(lián)故障電弧多維判別特征包括d1-d4四層的小波能量熵、弧隙電壓的三次和五次諧波以及wri特征,所述弧隙電壓采用電源電壓減去負(fù)載端電壓計(jì)算得到。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)方法,其特征在于,提取所述wri特征的步驟包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)方法,其特征在于,從從原始電流序列i中按照下式提取出各子序列:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)方法,其特征在于,當(dāng)每個(gè)子序列內(nèi)元素的數(shù)量為3時(shí),浮動(dòng)指標(biāo)的計(jì)算表達(dá)式為:

6.根據(jù)權(quán)利要求1~5中任意一項(xiàng)所述的基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)方法,其特征在于,步驟s03中,串聯(lián)故障電弧檢測(cè)模型的訓(xùn)練步驟包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1~5中任意一項(xiàng)所述的基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)方法,其特征在于,在基于隨機(jī)森林模型訓(xùn)練串聯(lián)故障電弧檢測(cè)模型的過(guò)程中,還包括根據(jù)模型輸出穩(wěn)定性、計(jì)算耗時(shí)和驗(yàn)證集準(zhǔn)確度隨弱分類器數(shù)量的變化關(guān)系計(jì)算平衡系數(shù)α,選取使α值最優(yōu)時(shí)的弱分類器數(shù)量作為最終的弱分類器數(shù)量,以實(shí)現(xiàn)弱分類器數(shù)量尋優(yōu),所述平衡系數(shù)α的計(jì)算方式為:

8.一種基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:

9.一種電子設(shè)備,包括處理器以及存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行如權(quán)利要求1~7中任意一項(xiàng)所述方法。

10.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~7中任意一項(xiàng)所述方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種基于多維特征融合的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)方法及裝置,該方法步驟包括:步驟S01、實(shí)時(shí)采集線路電流信號(hào)以及負(fù)載端電壓數(shù)據(jù);步驟S02、提取出線路電流的小波能量熵、WRI特征以及弧隙電壓,融合構(gòu)成多維判別特征;步驟S03、將提取出的多維判別特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的串聯(lián)故障電弧檢測(cè)模型中,識(shí)別出當(dāng)前是否存在串聯(lián)故障電弧,串聯(lián)故障電弧檢測(cè)模型為預(yù)先基于隨機(jī)森林模型,采用不同負(fù)載工況下在正常狀態(tài)和串聯(lián)故障電弧狀態(tài)時(shí)的線路電流的小波能量熵、WRI特征與弧隙電壓組合構(gòu)成的串聯(lián)故障電弧多維判別特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到。本發(fā)明具有實(shí)現(xiàn)方法簡(jiǎn)單、成本低、檢測(cè)效率與準(zhǔn)確度高、漏判與誤判率低等優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員:崔先迤,吳聰,劉謀海,楊帥,賀星,崔澤政,王智,馬葉欽,劉治國(guó),仝海昕
受保護(hù)的技術(shù)使用者:國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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