一種縫洞儲(chǔ)集體的檢測方法和檢測裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種縫洞儲(chǔ)集體的檢測方法和檢測裝置，檢測方法包括：選取待檢測目標(biāo)的多種有效屬性；以已知儲(chǔ)集體的數(shù)學(xué)期望值作為輸出，結(jié)合有效屬性的屬性值的線性組合，針對各個(gè)有效屬性建立超定方程，求取超定方程的最小二乘解作為有效屬性的屬性權(quán)重系數(shù)；根據(jù)屬性權(quán)重系數(shù)從多種有效屬性中選取多種優(yōu)選屬性；根據(jù)屬性權(quán)重系數(shù)和優(yōu)選屬性，利用線性加權(quán)法實(shí)現(xiàn)優(yōu)選屬性的融合。本發(fā)明的檢測方法和檢測裝置，解決了單一地震屬性的信息參數(shù)檢測復(fù)雜縫洞型儲(chǔ)層時(shí)不精確的技術(shù)問題，取得了多屬性信息檢測復(fù)雜儲(chǔ)集體時(shí)，能更加準(zhǔn)確地預(yù)測儲(chǔ)集體的有益效果。
【專利說明】一種縫洞儲(chǔ)集體的檢測方法和檢測裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及地球物理【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種縫洞儲(chǔ)集體的檢測方法和檢測裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]塔河油田奧陶系縫洞型碳酸鹽巖儲(chǔ)層縱橫向非均質(zhì)性很強(qiáng)，儲(chǔ)集空間的種類、規(guī)模及其相互組合和空間形態(tài)分布的差異較大，同時(shí)加上后期的構(gòu)造深埋迭加改造，形成了不同程度不同規(guī)模的垮塌和充填，造成縫洞體空間幾何形態(tài)的千差萬別，難以準(zhǔn)確表征。
[0003]近年來，隨著塔河油田地震勘探數(shù)據(jù)采集方法和裝備的改進(jìn)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的提高和解釋方法的發(fā)展，越來越多的地震屬性新技術(shù)，例如振幅屬性提取與優(yōu)選分析、反射特征分析、本征值相干分析、螞蟻體追蹤處理、裂縫檢測技術(shù)等，被引入到縫洞型儲(chǔ)集體的識(shí)別與預(yù)測中來，并取得了一定的效果。由于不同類型地震屬性所能刻畫的地震異常不同，因而，其預(yù)測縫洞儲(chǔ)層的類型和精度必然存在一定的差異。使用單一地震屬性信息參數(shù)檢測復(fù)雜縫洞型儲(chǔ)層時(shí)往往存在片面性，使得縫洞型儲(chǔ)層預(yù)測不夠完善和精確。而使用不同地震屬性信息參數(shù)時(shí)，其往往按各自的方法原理和特征變化進(jìn)行解釋，預(yù)測結(jié)果之間存在差異，造成解釋人員對地質(zhì)解釋的不確定性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供一種縫洞儲(chǔ)集體的檢測方法和檢測裝置，以克服利用單一地震屬性的信息參數(shù)檢測復(fù)雜縫洞型儲(chǔ)層時(shí)不精確的技術(shù)問題。
[0005]第一方面，本發(fā)明提供一種縫洞儲(chǔ)集體的檢測方法，包括:
[0006]選取待檢測目標(biāo)的多種有效屬性；
[0007]以已知儲(chǔ)集體的數(shù)學(xué)期望值作為輸出，結(jié)合有效屬性的屬性值的線性組合，針對各個(gè)有效屬性建立超定方程，求取超定方程的最小二乘解作為有效屬性的屬性權(quán)重系數(shù)；
[0008]根據(jù)屬性權(quán)重系數(shù)從多種有效屬性中選取多種優(yōu)選屬性；
[0009]根據(jù)屬性權(quán)重系數(shù)和優(yōu)選屬性，利用線性加權(quán)法實(shí)現(xiàn)優(yōu)選屬性的融合。
[0010]進(jìn)一步，有效屬性包括以下至少兩個(gè):曲率、傾角、方位角、強(qiáng)振幅聚類、振幅變化率、不連續(xù)性、衰減梯度、曲波變換的多尺度檢測、相干體的螞蟻?zhàn)粉櫵惴ㄟ\(yùn)算結(jié)果。
[0011]進(jìn)一步，以已知儲(chǔ)集體的數(shù)學(xué)期望值作為輸出，結(jié)合有效屬性的屬性值的線性組合，針對各個(gè)有效屬性建立超定方程，求取超定方程的最小二乘解作為有效屬性的屬性權(quán)重系數(shù)的步驟具體包括:
[0012]在待檢測目標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域的以井點(diǎn)為中心的有效半徑區(qū)域內(nèi)，提取各個(gè)中心道的有效屬性的屬性值；
[0013]求取各個(gè)地震道在待檢測目標(biāo)位置處的各個(gè)縱向分層段邊界內(nèi)的屬性值的平均數(shù)，作為有效屬性的多道平均數(shù)；
[0014]以已知儲(chǔ)集體的數(shù)學(xué)期望值作為輸出，以多道平均數(shù)作為屬性值的線性組合，根據(jù)以下公式(I)針對各個(gè)有效屬性建立超定方程:
【權(quán)利要求】
1.一種縫洞儲(chǔ)集體的檢測方法，其特征在于，包括: 選取待檢測目標(biāo)的多種有效屬性； 以已知儲(chǔ)集體的數(shù)學(xué)期望值作為輸出，結(jié)合所述有效屬性的屬性值的線性組合，針對各個(gè)所述有效屬性建立超定方程，求取所述超定方程的最小二乘解作為所述有效屬性的屬性權(quán)重系數(shù)； 根據(jù)所述屬性權(quán)重系數(shù)從多種所述有效屬性中選取多種優(yōu)選屬性； 根據(jù)所述屬性權(quán)重系數(shù)和所述優(yōu)選屬性，利用線性加權(quán)法實(shí)現(xiàn)所述優(yōu)選屬性的融合。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述有效屬性包括以下至少兩個(gè):曲率、傾角、方位角、強(qiáng)振幅聚類、振幅變化率、不連續(xù)性、衰減梯度、曲波變換的多尺度檢測、相干體的螞蟻?zhàn)粉櫵惴ㄟ\(yùn)算結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，以已知儲(chǔ)集體的數(shù)學(xué)期望值作為輸出，結(jié)合所述有效屬性的屬性值的線性組合，針對各個(gè)所述有效屬性建立超定方程，求取所述超定方程的最小二乘解作為所述有效屬性的屬性權(quán)重系數(shù)的步驟具體包括: 在所述待檢測目標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域的以井點(diǎn)為中心的有效半徑區(qū)域內(nèi)，提取各個(gè)中心道的所述有效屬性的所述屬性值； 求取各個(gè)地震道在所述待檢測目標(biāo)位置處的各個(gè)縱向分層段邊界內(nèi)的所述屬性值的平均數(shù)，作為所述有效屬性的多道平均數(shù)； 以已知儲(chǔ)集體的數(shù)學(xué)期望值作為輸出，以所述多道平均數(shù)作為所述屬性值的所述線性組合，根據(jù)以下公式(I)針對各個(gè)所述有效屬性建立超定方程:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的檢測方法，其特征在于，根據(jù)所述屬性權(quán)重系數(shù)和所述優(yōu)選屬性，利用線性加權(quán)法實(shí)現(xiàn)所述優(yōu)選屬性的融合的步驟具體包括: 對所述中心道的每個(gè)邊界的所述屬性值進(jìn)行歸一化處理； 根據(jù)以下公式(3)，計(jì)算實(shí)現(xiàn)所述優(yōu)選屬性的融合:
5.根據(jù)權(quán)利要求1~4任一項(xiàng)所述的檢測方法，其特征在于，在根據(jù)所述屬性權(quán)重系數(shù)從多種所述有效屬性中選取多種優(yōu)選屬性之后，在根據(jù)所述屬性權(quán)重系數(shù)和所述優(yōu)選屬性，利用線性加權(quán)法實(shí)現(xiàn)多種所述優(yōu)選屬性的融合之前，還包括: 剔除所述優(yōu)選屬性的所述屬性值中的奇異值； 和/或，對所述優(yōu)選屬性的所述屬性值進(jìn)行無量綱化處理； 和/或，對所述優(yōu)選屬性的所述屬性值進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。
6.一種縫洞儲(chǔ)集體的檢測裝置，其特征在于，包括: 屬性權(quán)重系數(shù)計(jì)算模塊，用于選取待檢測目標(biāo)的多種有效屬性之后，以已知儲(chǔ)集體的數(shù)學(xué)期望值作為輸出，結(jié)合所述有效屬性的屬性值的線性組合，針對各個(gè)所述有效屬性建立超定方程，求取所述超定方程的最小二乘解作為所述有效屬性的屬性權(quán)重系數(shù)； 選取模塊，用于根據(jù)所述屬性權(quán)重系數(shù)從多種所述有效屬性中選取多種優(yōu)選屬性； 優(yōu)選屬性融合計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述屬性權(quán)重系數(shù)和所述優(yōu)選屬性，利用線性加權(quán)法實(shí)現(xiàn)所述優(yōu)選屬性的融合。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的檢測裝置，其特征在于，所述有效屬性包括以下至少兩個(gè):曲率、傾角、方位角、強(qiáng)振幅聚類、振幅變化率、不連續(xù)性、衰減梯度、曲波變換的多尺度檢測、相干體的螞蟻?zhàn)粉櫵惴ㄟ\(yùn)算結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的檢測裝置，其特征在于，所述屬性權(quán)重系數(shù)計(jì)算模塊包括: 屬性值提取模塊，用于在所述待檢測目標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域的以井點(diǎn)為中心的有效半徑區(qū)域內(nèi)，提取各個(gè)中心道的所述有效屬性的所述屬性值； 多道平均數(shù)計(jì)算模塊，用于求取各個(gè)地震道在所述待檢測目標(biāo)位置處的各個(gè)縱向分層段邊界內(nèi)的所述屬性值的平均數(shù)，作為所述有效屬性的多道平均數(shù)； 超定方程計(jì)算模塊，用于以已知儲(chǔ)集體的數(shù)學(xué)期望值作為輸出，以所述多道平均數(shù)作為所述屬性值的所述線性組合，根據(jù)以下公式(I)針對各個(gè)所述有效屬性建立超定方程:
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的檢測裝置，其特征在于，所述優(yōu)選屬性融合計(jì)算模塊包括: 歸一化處理模塊，用于對所述中心道的每個(gè)邊界的所述屬性值進(jìn)行歸一化處理； 線性加權(quán)計(jì)算模塊，用于根據(jù)以下公式(3)，計(jì)算實(shí)現(xiàn)所述優(yōu)選屬性的融合:
10.根據(jù)權(quán)利要求6~9任一項(xiàng)所述的檢測裝置，其特征在于，還包括: 奇異值處理模塊，用于剔除所述優(yōu)選屬性的所述屬性值中的奇異值； 和/或，無量綱化處理模塊，用于對所述優(yōu)選屬性的所述屬性值進(jìn)行無量綱化處理； 和/或，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理模塊，用于對所述優(yōu)選屬性的所述屬性值進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。
【文檔編號(hào)】G01V1/28GK103926617SQ201410160404
【公開日】2014年7月16日 申請日期:2014年4月21日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月21日
【發(fā)明者】竇之林, 王世星, 韓革華, 唐金良 申請人:中國石油化工股份有限公司