專利名稱：一種輸電線路覆冰動態(tài)預警方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種輸電線路覆冰預警方法，該方法用于輸電線路覆冰監(jiān)測預警系統(tǒng) 中，作用是對輸電線路覆冰災害進行預警。
背景技術：
現有覆冰預警方式是根據以下兩種預設的預報/預警閥值來進行預警。1)覆冰厚度預報閥值及預警閥值覆冰厚度預警閥值的設定，將以監(jiān)測桿塔設計 覆冰厚度的80%作為一級預警閥值；將監(jiān)測桿塔設計覆冰厚度的50%作為二級預警閥值； 監(jiān)測桿塔產生覆冰時進行預報。2)拉力預報閥值及預警閥值拉力預警閥值的確認以無覆冰時監(jiān)測終端回傳實 測拉力范圍為核心(主要考慮實測拉力的準確性和覆冰計算主要用拉力相對基礎值的變 化)，結合經驗值，參考冰厚為0時臨界計算拉力值，先確認無覆冰時的基礎(設計)拉力值。目前已知的預報/預警類型及等級共包含拉力、覆冰厚度等指標的預報(關 注)、二級預警、一級預警。溫濕度指標的預報(關注)。其中一級預警最高、二級預警最低； 預報作為關注提示，不納入預警體系。預報(關注)用黃色表示，二級預警用橙色表示，一 級預警用紅色表示。另外，還包括溫濕度組合預報，即溫度小于等于0°C同時濕度大于等于80%時，進 行預報(關注)。系統(tǒng)預報監(jiān)測點已達到產生線路覆冰的氣象條件，作為關注提示。對于溫 度小于等于0°c或濕度大于等于80% (溫濕度不同時滿足覆冰氣象條件)的情況，進行弱 預報(藍色)，以示關注。上述預警方法存在以下問題及不足現有的閥值設定方式只是以等值覆冰厚度為 關鍵因素，以線路設計覆冰值的百分比為預報/預警閥值，報警閥值設定不具備科學理論 依據支撐。覆冰預警未考慮未來的天氣變對線路覆冰產生的影響。且報警的方式單一，不 能對未來覆冰發(fā)展趨勢提供數據參考。

發(fā)明內容
為了解決上述問題及不足，本發(fā)明的目的在于提供一種可將微氣象與大氣象相結 合，得出氣溫變化趨勢，對分析出來的預警時間進行優(yōu)化和修正，所得到的預警時間更加精 準，與實際覆冰情況吻合度較高，并能對未來覆冰發(fā)展趨勢提供數據參考的輸電線路覆冰 動態(tài)預警方法。本發(fā)明的目的通過如下技術方案實現。一種輸電線路覆冰動態(tài)預警方法，包括有現場監(jiān)控設備經通信通道連接監(jiān)控主 站；其中監(jiān)控主站中依序設置有由數據獲取模塊、數據分析模塊和信息發(fā)布模塊；并采用 由系統(tǒng)數據庫構成的覆冰監(jiān)測預警應用軟件與監(jiān)控主站連接，本預警方法包括以下步驟①覆冰厚度計算，由數據獲取模塊獲取現場監(jiān)控設備通過通信通道上傳的溫度，濕度，風速，風向，線路海拔等數據，由數據分析模塊按預定算法計算出覆冰厚度；②覆冰增長速度計算，由數據分析模塊根據覆冰厚度計算出一個時間段內覆冰變 化量，進而計算得出當前一個時間段內覆冰增長速度V ；③預警時間分析，由數據分析模塊根據一時間段內的覆冰增長速度的平均值推算 得出達到預警閾值的預警時間，結合現場監(jiān)控設備采集到的微氣象信息及氣象臺預報給 出的當日氣候預報值、今后一天的最高與最低氣溫得出氣溫變化趨勢，對預警時間進行修 正；④發(fā)布預警信息，由信息發(fā)布模塊根據休整后的預警時間發(fā)布預警信息。本發(fā)明的有益效果是，采用了基于覆冰增長速度的動態(tài)預警方法，并將微氣象與 大氣象相結合，給出今后一天的最高與最低氣溫，與當日氣候預報值對比得出氣溫變化趨 勢，對分析出來的預警時間進行優(yōu)化和修正，所得到的預警時間更加精準，與實際覆冰情況 吻合度較高，能對未來覆冰發(fā)展趨勢提供數據參考。


圖1為本發(fā)明基于等值覆冰增長速度的動態(tài)預警的計算方法的計算流程圖；圖2為本發(fā)明系統(tǒng)結構連接圖；圖3為本發(fā)明根據實際等值覆冰厚度繪制的近似等值增長速度曲線。
具體實施例方式如圖2所示，現場監(jiān)控設備經通信通道連接監(jiān)控主站，其中監(jiān)控主站中依序設置 有數據獲取模塊、數據分析模塊和信息發(fā)布模塊，并采用由系統(tǒng)數據庫構成的覆冰監(jiān)測預 警應用軟件與監(jiān)控主站連接，預警方法包括以下步驟①覆冰厚度計算，由數據獲取模塊獲取現場監(jiān)控設備通過通信通道上傳的溫度， 濕度，風速，風向，線路海拔等數據，由數據分析模塊按預定算法計算出覆冰厚度；②覆冰增長速度計算，由數據分析模塊根據覆冰厚度計算出一個時間段內覆冰變 化量，進而計算得出當前一個時間段內覆冰增長速度V ；③預警時間分析，由數據分析模塊根據一時間段內的覆冰增長速度的平均值推算 得出達到預警閾值的預警時間，結合現場監(jiān)控設備采集到的微氣象信息及氣象臺預報給 出的當日氣候預報值、今后一天的最高與最低氣溫得出氣溫變化趨勢，對預警時間進行修 正；④發(fā)布預警信息，由信息發(fā)布模塊根據休整后的預警時間發(fā)布預警信息。圖1中，具體的計算流程如下1)覆冰厚度計算，由數據獲取模塊獲取現場監(jiān)控設備通過通信通道上傳的溫度， 濕度，風速，風向，線路海拔等數據，由數據分析模塊按預定算法計算出覆冰厚度。2)覆冰增長速度計算，由數據分析模塊根據覆冰厚度計算出一個時間段Δ1Γ內覆
冰變化量Acl進而計算得出當前一個時間段內覆冰增長速度V= ^ (mm/h)。由此可以簡單
的計算出兩次或幾次監(jiān)測值的等值覆覆冰厚度增長速度。取兩次等值(等值是指空間上把 一條導線所有地方的覆冰都看做均勻分布的)覆冰厚度的增長速度進行比較，若Vl近似等 于V2則表明此段時間差內等值覆冰增長速度近似相等，即判斷Vl與V2的差值AV。此時段內覆冰曲線可以繪制成為一條連續(xù)直線。(這里建議AV差值不宜過大或過小應在0. 5mm至 Imm范圍內。若AV設置過小無法繪制一條連續(xù)覆冰增長曲線。若AV設置過大無法反應當前 的真實覆冰增長狀態(tài)。)由此我們可以得到一個在某一覆冰增長范圍內的覆冰增長速度。3)預警時間分析，根據一時間段內(tl至tn)的覆冰增長速度的平均值 V平均二 Σ Γ(νη·1η)/Σ泣〔tn)，由此我們可以根據近似覆冰增長速度推算得出在多小時刻 后覆冰將達到設計值或設計值的相應百分比所對應值所需的預警時間。(達到報警值所需
權利要求
1. 一種輸電線路覆冰動態(tài)預警方法，其特征是，包括有現場監(jiān)控設備經通信通道連接 監(jiān)控主站；其中監(jiān)控主站中依序設置有由數據獲取模塊、數據分析模塊和信息發(fā)布模塊； 并采用由系統(tǒng)數據庫構成的覆冰監(jiān)測預警應用軟件與監(jiān)控主站連接，本預警方法包括以下 步驟①覆冰厚度計算，由數據獲取模塊獲取現場監(jiān)控設備通過通信通道上傳的溫度，濕度， 風速，風向，線路海拔等數據，由數據分析模塊按預定算法計算出覆冰厚度；②覆冰增長速度計算，由數據分析模塊根據覆冰厚度計算出一個時間段內覆冰變化 量，進而計算得出當前一個時間段內覆冰增長速度V ；③預警時間分析，由數據分析模塊根據一時間段內的覆冰增長速度的平均值推算得出 達到預警閾值的預警時間，結合現場監(jiān)控設備采集到的微氣象信息及氣象臺預報給出的當 日氣候預報值、今后一天的最高與最低氣溫得出氣溫變化趨勢，對預警時間進行修正；④發(fā)布預警信息，由信息發(fā)布模塊根據休整后的預警時間發(fā)布預警信息。
全文摘要
一種輸電線路覆冰動態(tài)預警方法，本發(fā)明包括有現場監(jiān)控設備經通信通道連接監(jiān)控主站；其中監(jiān)控主站中依序設置有數據獲取模塊、數據分析模塊和信息發(fā)布模塊；并采用由系統(tǒng)數據庫構成的覆冰監(jiān)測預警應用軟件與監(jiān)控主站連接，本預警方法包括以下步驟1)覆冰厚度計算，2)覆冰增長速度計算，3)預警時間分析，4)發(fā)布預警信息；本發(fā)明具有預警準確性較高，能對未來覆冰發(fā)展趨勢提供數據參考的顯著優(yōu)點。
文檔編號G01B21/08GK102054328SQ201010584820
公開日2011年5月11日 申請日期2010年12月13日 優(yōu)先權日2010年12月13日
發(fā)明者張志生, 張林山, 曹敏, 李剛, 甘建英, 羅學禮, 鄧安明, 陳霍興, 陳鵬, 高尚飛 申請人:云南電力試驗研究院(集團)有限公司, 昆明能訊科技有限責任公司