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基于計算機(jī)視覺技術(shù)對池塘水色的數(shù)字化判別方法

文檔序號:5831459閱讀:330來源:國知局
專利名稱:基于計算機(jī)視覺技術(shù)對池塘水色的數(shù)字化判別方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明是一種水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘水色的數(shù)字化判別方法,適用于蝦塘、魚塘等池 塘水色的數(shù)字化信息采集和判別上。具體說是一種基于計算機(jī)視覺技術(shù)對池塘水 色的數(shù)字化判別方法。
背景技術(shù)
近年來,我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展迅速,產(chǎn)量快速增長,經(jīng)濟(jì)效益和社會效益顯 著,但隨著高密度規(guī)?;B(yǎng)殖的增加,水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境自我污染加劇,養(yǎng)殖生物個 體處于長期應(yīng)激狀態(tài),導(dǎo)致疾病流行的可能性和危險性大幅增大,而某些水產(chǎn)藥 物的濫用,同時造成了養(yǎng)殖安全與食品安全的隱患,成為影響整個行業(yè)持續(xù)發(fā)展 的一大影響因素。大量研究表明,養(yǎng)殖過程中多數(shù)疾病的發(fā)生與水環(huán)境平衡失調(diào)、 水質(zhì)惡化有密切關(guān)系,因此,維持良好的池塘生態(tài)平衡,保持穩(wěn)定的養(yǎng)殖水質(zhì), 是降低水產(chǎn)養(yǎng)殖動物疾病暴發(fā)率的手段之一。水色是池塘水質(zhì)的直觀表征,在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中,部分優(yōu)秀的從業(yè)者可以憑借其 豐富生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),通過觀察水色變化,'及時調(diào)控藻類、菌類、浮游動物三者的動態(tài) 平衡,達(dá)到保持穩(wěn)定的養(yǎng)殖水質(zhì),提高養(yǎng)殖的成功率,降低疾病發(fā)生率,并在養(yǎng) 殖過程中不用或甚少使用化學(xué)藥物及抗生素,其產(chǎn)品已達(dá)到無公害養(yǎng)殖的要求。 但這些經(jīng)驗(yàn)還處于原初階段,缺乏可靠的、可度量的依據(jù),不易大量推廣應(yīng)用, 所以將這些豐富經(jīng)驗(yàn)提升為可量化、.可視化表達(dá)的數(shù)字信息,對促進(jìn)數(shù)字漁業(yè)的 建設(shè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。計算機(jī)視覺技術(shù)為這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了一個有效方法。利用計算機(jī)視覺圖 像理解與識別技術(shù),不僅可以量化對象的表觀特征,還可以建立表觀數(shù)據(jù)與內(nèi)在特征參量變化的定量關(guān)系分析,從而達(dá)到快速便捷的采集研究對象信息的目的。 計算機(jī)視覺技術(shù)目前已在自動檢測與控制、智能機(jī)器人、遙感、科研等方面得到 廣泛應(yīng)用,并取得了巨大的經(jīng)濟(jì)與社會效益。在水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)上才開始結(jié)合,便表 現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用前景。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于建立一種攀字化判別養(yǎng)殖池塘水色的方法,將計算機(jī)視 覺技術(shù)與池塘水色調(diào)控技術(shù)結(jié)合起來,把一些優(yōu)秀專家的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可量化、可數(shù)字化的科學(xué)理論依據(jù),達(dá)到穩(wěn)定池塘水質(zhì)的生態(tài)平衡。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為以一些優(yōu)秀專家的豐富經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),對池塘水 色進(jìn)行優(yōu)劣分級,以計算機(jī)圖像理解與識別技術(shù)為手段,將水色信息快速采集并 歸類,獲得分級標(biāo)準(zhǔn),達(dá)到對未知池塘水色的準(zhǔn)確快速判別。本發(fā)明可概述為本發(fā)明是一種水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘水色的數(shù)字化判別方法,可以 快速準(zhǔn)確的對養(yǎng)殖池塘水色進(jìn)行判別,實(shí)現(xiàn)池塘水色的精準(zhǔn)調(diào)控。適用于蝦塘、 魚塘等池塘水色的數(shù)字化信息采集和判別上。本發(fā)明技術(shù)特征池塘水色的分級色度值標(biāo)準(zhǔn),它是將水產(chǎn)養(yǎng)殖專家對水色 進(jìn)行判別的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),通過數(shù)字化圖像采集與處理方法,轉(zhuǎn)化為不同類別的數(shù)字 標(biāo)準(zhǔn);所述的池塘水色的數(shù)字化圖像處理方法,其特征在于將水色圖像在RGB、mS和La補(bǔ)^三種顏色模式下提取色度值參量,將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息;所述的標(biāo)準(zhǔn),其特征在于利fflH參量對水色進(jìn)行分類,利用b參量對水色進(jìn)行分級。本發(fā)明的有益效果是方法簡便,易于推廣掌握,快速,準(zhǔn)確。 具體實(shí)施例本發(fā)明以一些優(yōu)秀專家的豐富經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),對池塘水色進(jìn)行優(yōu)劣分級,以計 算機(jī)圖像理解與識別技術(shù)為手段,將水色信息快速采集并歸類,獲得分級標(biāo)準(zhǔn), 達(dá)到對未知池塘水色的準(zhǔn)確快速判別。本發(fā)明是一種水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘水色的數(shù)字化判別方法,可以快速準(zhǔn)確的對養(yǎng)殖 池塘水色進(jìn)行判別,實(shí)現(xiàn)池塘水色的精準(zhǔn)調(diào)控。適用于蝦塘、魚塘等池塘水色的 數(shù)字化信息采集和判別上。本發(fā)明池塘水色的分級色度值標(biāo)準(zhǔn),它是將水產(chǎn)養(yǎng)殖專家對水色進(jìn)行判別的 優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),通過數(shù)字化圖像采集與處理方法,轉(zhuǎn)化為不同類別的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn);所述 的池塘水色的數(shù)字化圖像處理方法,其特征在于將水色圖像在RGB、 HIS和La*b* 三種顏色模式下提取色度值參量,將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息;所述的標(biāo)準(zhǔn),其特 征在于利用H參量對水色進(jìn)行分類,利用b參量對水色進(jìn)行分級。本發(fā)明方法簡便,易于推廣掌握,快速,準(zhǔn)確。
權(quán)利要求
1.一種基于計算機(jī)視覺技術(shù)對池塘水色的數(shù)字化判別方法,其特征在于池塘水色的分級色度值標(biāo)準(zhǔn),它是將水產(chǎn)養(yǎng)殖專家對水色進(jìn)行判別的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),通過數(shù)字化圖像采集與處理方法,轉(zhuǎn)化為不同類別的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計算機(jī)視覺技術(shù)對池塘水色的數(shù)字化判別方法, 其特征在于所述的池塘水色的數(shù)字化圖像處理方法,是將水色圖像在RGB、HIS和La補(bǔ)—三種顏色模式下提取色度值參量,將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計算機(jī)視覺技術(shù)對池塘水色的數(shù)字化判別方法,其特征在于所述的標(biāo)準(zhǔn)是利用H參量對水色進(jìn)行分類,利用b參量對水色進(jìn)行分級。
全文摘要
本發(fā)明是一種水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘水色的數(shù)字化判別方法,適用于蝦塘、魚塘等池塘水色的數(shù)字化信息采集和判別上。具體說是一種基于計算機(jī)視覺技術(shù)對池塘水色的數(shù)字化判別方法。本發(fā)明技術(shù)特征池塘水色的分級色度值標(biāo)準(zhǔn),它是將水產(chǎn)養(yǎng)殖專家對水色進(jìn)行判別的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),通過數(shù)字化圖像采集與處理方法,轉(zhuǎn)化為不同類別的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn);所述的池塘水色的數(shù)字化圖像處理方法,其特征在于將水色圖像在RGB、HIS和La*b*三種顏色模式下提取色度值參量,將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息;所述的標(biāo)準(zhǔn),其特征在于利用H參量對水色進(jìn)行分類,利用b參量對水色進(jìn)行分級。
文檔編號G01N21/25GK101216417SQ20071003272
公開日2008年7月9日 申請日期2007年12月26日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月26日
發(fā)明者余德光, 王廣軍, 胡朝瑩, 駿 謝 申請人:中國水產(chǎn)科學(xué)研究院珠江水產(chǎn)研究所
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