專利名稱：聲音分析裝置以及聲音分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通過分析輸入聲音，從而提取聲道特征和聲源特征的聲音分析裝置以 及聲音分析方法。
背景技術(shù)：
近幾年，隨著聲音合成技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)能夠創(chuàng)作出音質(zhì)非常高的合成音。然而，以往的合成音是以播音員的語調(diào)宣讀新聞的語句等單一的用途為主。另一方面，在移動電話的服務(wù)等方面所提供的服務(wù)中逐漸普及的是某種特殊的聲 音(具有個人再現(xiàn)性的高合成音或，具有高中女學生的語氣或關(guān)西方言等特殊韻律或聲質(zhì) 的合成音)，融匯了一個內(nèi)容之中，例如，以有名人物的聲音消息來代替電鈴聲等。如上所 述，為了增加個人間的交流中的樂趣，對于創(chuàng)作特殊的聲音給對方聽這樣的需求也會增加。然而，作為合成聲音的方法，大致有以下兩種方法。第一個方法為波形連接型聲音 合成方法，該波形連接型聲音合成方法為從預先準備的聲音單元DB (數(shù)據(jù)庫)中選擇適合 的聲音單元，并且，將選擇的聲音單元進行連接，從而合成聲音的方法。第二個方法為分析 合成型聲音合成方法，該分析合成型聲音合成方法為對聲音進行參數(shù)分析，并且，根據(jù)分析 后的聲音參數(shù)，合成聲音的方法。若考慮對合成音的聲質(zhì)進行各種變化，則所述的波形連接型聲音合成方法中，需 要將聲音單元DB僅準備必要的聲質(zhì)的種類，且需要在切換聲音單元DB的同時連接聲音單 元。因此，為了創(chuàng)作各種聲質(zhì)的合成音，需要龐大的成本。另一方面，在分析合成型聲音合成方法中，使分析后的聲音參數(shù)發(fā)生變形，從而能 夠?qū)铣梢舻穆曎|(zhì)進行轉(zhuǎn)換。通常，在參數(shù)分析中使用被稱作聲源聲道模型的模型。但是，在實際環(huán)境下，輸入聲音時可能摻進各種噪聲。因此，需要對摻進的噪聲采 取對策。例如作為噪音抑制方法，存在專利文獻1中所記載的技術(shù)。圖11是專利文獻1中記載的噪音抑制方法的構(gòu)成圖。專利文獻1中記載的噪音抑制方法中，對于被推定為幀內(nèi)的不包含聲音成分(或 者聲音成分少)的頻帶設(shè)定比各個噪聲幀的頻帶的增益值小的增益值，所述幀為被判斷為 聲音幀的幀，并且，通過突出聲音幀內(nèi)的包含聲音成分的頻帶，從而得到良好的聽感效果。也就是說，在對輸入信號進行噪音的抑制處理的噪音抑制方法中，包括聲音幀判 斷步驟，判斷幀為噪聲幀還是聲音幀；不同頻帶的增益決定步驟，根據(jù)所述聲音幀判斷步驟 的結(jié)果，設(shè)定各個幀的不同頻帶的增益值；以及信號生成步驟，利用在不同頻帶的增益決 定步驟中決定的不同頻帶的增益值對每個頻帶進行噪音抑制后對幀進行重組，從而生成被 抑制了噪音的輸出信號，所述噪音的抑制處理是將輸入信號劃分為預先規(guī)定的時間單位的 幀，將該劃分的幀劃分為規(guī)定的頻率頻帶，并且，按照每個該劃分后的頻帶進行的處理。在 所述不同頻帶的增益決定步驟中設(shè)定不同頻帶的增益值，以使在判斷決定對象的幀為聲音 幀的情況下的不同頻帶的增益值能夠小于在判斷決定對象的幀為噪聲幀的情況下的不同 頻帶的增益值。
[專利文獻1]日本國特開2002-169599號公報(第3-4頁、圖2)專利文獻1中記載的噪音抑制方法通過調(diào)節(jié)每個頻帶的增益，從而能夠在視聽感 上抑制噪聲的影響。但是，由于調(diào)節(jié)每個頻帶的增益，會導致發(fā)生聲音的頻譜結(jié)構(gòu)的變形， 因此，出現(xiàn)聲音的個人特征發(fā)生變形的課題。此外，也會出現(xiàn)在摻進噪聲的突發(fā)的情況下，專利文獻1中記載的方法不能完全 抑制噪聲的影響的課題。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述課題，本發(fā)明的目的在于提供一種聲音分析裝置，即使在如像實際 環(huán)境那樣存在背景噪聲的情況下，也能夠高精確度地分析聲音。在對聲道以及聲源進行模型化而得到的聲道聲源模型中，以往是假定為穩(wěn)定的聲 源模型。因此，結(jié)果是以聲道特征的細微變動作為正確的分析結(jié)果而被處理。發(fā)明人認為 聲道為穩(wěn)定這樣的假設(shè)比聲源為穩(wěn)定這樣的假設(shè)更具有妥當性，并且，聲源比聲道變動得 更快?；谶@種思考，以往的聲道聲源模型提取根據(jù)聲音所持有的波動或分析窗的位置而 引起的時間變化，以作為聲道特征。這樣出現(xiàn)的問題是，聲道本不具有的快速變化被作為了 聲道特征，而聲源本身具有的快速變化卻被從聲源特征中除去。發(fā)明人在專利文獻的專利第4294724號公報上公開了解除由此細微變動而產(chǎn)生 的影響的方法。也就是說，利用聲道穩(wěn)定這一特征，即使在輸入聲音內(nèi)摻進噪聲的情況下， 也能夠消除噪聲的影響。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明涉及的聲音分析裝置為通過分析輸入聲音，從而提取 聲道特征和聲源特征的聲音分析裝置，其中包括聲道聲源分離部，根據(jù)對聲音的發(fā)聲機構(gòu) 進行模型化而得到的聲音生成模型，從輸入聲音中分離出聲道特征和聲源特征；基本頻率 穩(wěn)定度計算部，根據(jù)由所述聲道聲源分離部分離出的聲源特征，計算出所述聲源特征中的 所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度；穩(wěn)定分析區(qū)間提取部，根據(jù)由所述基本頻率 穩(wěn)定度計算部計算出的所述聲源特征中的所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度，提 取所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間的時間信息；以及聲道特征插值處理部，利用由所述聲道聲源 分離部分離出的聲道特征中的包含在由所述穩(wěn)定分析區(qū)間提取部提取的所述聲源特征的 穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征，來對不包含在該聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征進行插值。根據(jù)此構(gòu)成，基于聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間，對聲道特征進行插值。如上所述，由于聲 源比聲道進行快速的變動，從而聲源特征比聲道特征更容易受到噪聲的影響。因此，利用聲 源特征，從而能夠高精確度地分離噪聲區(qū)間和非噪聲區(qū)間。因此，基于聲源特征的穩(wěn)定區(qū) 間，對聲道特征進行插值，從而能夠高精確度地提取聲道特征。并且，優(yōu)選的是，所述聲音分析裝置還包括基音標記賦予部，該基音標記賦予部從 由所述聲道聲源分離部分離出的聲源特征中，提取以所述輸入聲音的基本周期間隔而反復 出現(xiàn)的特征點，并且，對提取的特征點賦予基音標記，所述基本頻率穩(wěn)定度計算部，利用由 所述基音標記賦予部賦予的基音標記，計算出所述聲源特征中的所述輸入聲音的基本頻 率，并且，計算出所述聲源特征中的所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度。并且，優(yōu)選的是，所述基音標記賦予部，從由所述聲道聲源分離部分離出的聲源特 征中提取聲門閉塞點，并且，對提取的聲門閉塞點賦予所述基音標記。
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在聲門閉塞點中，聲源特征的波形具有表示尖銳的波峰的特征。另一方面，噪聲區(qū) 間中的聲源特征的波形，在多個位置中能夠看到尖銳的峰值。因此，作為特征點利用聲門閉 塞點，從而在非噪聲區(qū)間中以規(guī)定的周期賦予基音標記，與此相對應(yīng)，在噪聲區(qū)間中以無規(guī) 則的間隔賦予基音標記。利用這樣的性質(zhì)，從而能夠高精確度的分離聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間 和非穩(wěn)定區(qū)間。進一步，優(yōu)選的是，所述聲音分析裝置還包括聲源特征復原部，該聲源特征復原部 利用由所述聲道聲源分離部分離出的聲源特征中的包含在由所述穩(wěn)定分析區(qū)間提取部提 取的所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲源特征，來對該聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間以外的區(qū)間的聲 源特征進行復原。根據(jù)此構(gòu)成，基于聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間，對聲源特征進行復原。如上所述，由于聲 源比聲道進行快速的變動，因此，聲源特征比聲道特征更容易受到噪聲的影響。因此，利用 聲源特征，從而能夠高精確度的分離噪聲區(qū)間和非噪聲區(qū)間。因此，基于聲源特征的穩(wěn)定區(qū) 間，對聲源特征進行復原，從而能夠高精確度的提取聲源特征。進一步，優(yōu)選的是，所述聲音分析裝置還包括再現(xiàn)度計算部，計算出由所述聲道 特征插值處理部進行插值的聲道特征的再現(xiàn)度；以及再輸入指示部，在由所述再現(xiàn)度計算 部計算出的再現(xiàn)度小于規(guī)定的閾值的情況下，指示用戶再次輸入聲音。在噪聲的影響大，且不能高精確度的分析聲道特征的情況下，使用戶再次輸入聲 音，從而能夠提取不受噪聲的影響的聲道特征以及聲源特征。另外，本發(fā)明不僅能夠作為具有這種特征的處理部的聲音分析裝置來實現(xiàn)，還能 夠作為將包含在聲音分析裝置的特征性的處理部作為步驟的聲音分析方法來實現(xiàn)，也能夠 作為使計算機執(zhí)行包含在聲音分析方法的特征性步驟的程序來實現(xiàn)。并且，這樣的程序也 能夠經(jīng)由CD-ROM(CompactDisc-Read Only Memory)等記錄介質(zhì)或互聯(lián)網(wǎng)等通信網(wǎng)絡(luò)進行 流通是不言而喻的。根據(jù)本發(fā)明的聲音分析裝置，即使在輸入聲音之中摻進噪聲的情況下，基于聲源 特征的穩(wěn)定區(qū)間，也能夠?qū)Π谠肼晠^(qū)間的聲道特征以及聲源特征進行插值。因此，利用包含在部分被正確分析了的區(qū)間的聲道特征以及聲源特征，能夠?qū)Π?含在其他區(qū)間的聲道特征以及聲源特征進行復原。因此，即使在突發(fā)性的噪聲被摻進到輸 入聲音中的情況下，也能夠不受噪聲的影響而高精確度的分析作為輸入聲音的個人特征的 聲道特征以及聲源特征。


圖1是示出本發(fā)明的實施例涉及的聲音分析裝置的功能性結(jié)構(gòu)的框圖。圖2是示出聲源波形的一個例子的圖。圖3是用于說明由穩(wěn)定分析區(qū)間提取部對穩(wěn)定區(qū)間進行提取處理的圖。圖4是用于說明由聲道特征插值處理部對聲道特征進行插值處理的圖。圖5是示出本發(fā)明的實施例涉及的聲音分析裝置的操作的流程圖。圖6是示出輸入聲音波形的一個例子的圖。圖7是示出根據(jù)偏自相關(guān)系數(shù)(PARC0R系數(shù)partial autocorrelation系數(shù))的 聲道特征的一個例子的圖。
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圖8A是示出沒有噪聲的區(qū)間的聲源波形的一個例子的圖。圖8B是示出噪聲區(qū)間的聲源波形的一個例子的圖。圖9是用于說明由聲源特征均衡化處理部對非周期成分邊界頻率進行均衡化處 理的圖。圖10是示出本發(fā)明的實施例的變形例涉及的聲音分析裝置的功能性結(jié)構(gòu)的框 圖。圖11是示出以往的噪音抑制裝置的結(jié)構(gòu)的框圖。
具體實施例方式(實施例1)以下，參照附圖對本發(fā)明的實施例進行說明。圖1是示出本發(fā)明的實施例所涉及的聲音分析裝置的功能性結(jié)構(gòu)的框圖。聲音分析裝置是將輸入的聲音分離為聲道特征和聲源特征的裝置，該聲音分析裝 置包括聲道聲源分離部101、基音標記賦予部102、基本頻率穩(wěn)定度計算部103、穩(wěn)定分析 區(qū)間提取部104、聲道特征插值處理部105、以及聲源特征均衡化處理部106。另外，本實施例涉及的聲音分析裝置能夠被包含CPU和存儲器的通常的計算機執(zhí) 行。也就是說，能夠在CPU上執(zhí)行用于實現(xiàn)上述的各個處理部的程序，并將該程序以及處理 中的中間數(shù)據(jù)存儲在存儲器。聲道聲源分離部101為基于對聲音的發(fā)聲機構(gòu)進行模型化而得到的聲音生成模 型，從輸入聲音中分離出聲道特征和聲源特征的處理部。基音標記賦予部102為從由聲道聲源分離部101分離出的聲源特征中，提取以輸 入聲音的基本周期間隔而反復出現(xiàn)的特征點，并對提取的特征點賦予基音標記的處理部?；绢l率穩(wěn)定度計算部103為利用由基音標記賦予部102賦予的基音標記，計算 出聲源特征中的輸入聲音的基本頻率，并計算出聲源特征中的輸入聲音的基本頻率在時間 上的穩(wěn)定度的處理部。穩(wěn)定分析區(qū)間提取部104為基于由基本頻率穩(wěn)定度計算部103計算出的聲源特征 中的輸入聲音的基本頻率在時間性上的穩(wěn)定度，提取聲源特征的穩(wěn)定區(qū)域的處理部。聲道特征插值處理部105為利用由聲道聲源分離部101分離出的聲道特征中的包 含在由穩(wěn)定分析區(qū)間提取部104提取的聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征，來對不包含在 該聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征進行插值的處理部。聲源特征均衡化處理部106為求出由聲道聲源分離部101分離出的聲源特征中的 包含在由穩(wěn)定分析區(qū)間提取部104提取的聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲源特征的平均值，并 將求出的所述聲源特征的平均值作為所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間以外的區(qū)間的聲源特征的 處理部。以下，對各個構(gòu)成要素進行詳細的說明。<聲道聲源分離部101>聲道聲源分離部101利用對聲道以及聲源進行模型化而得到的聲道聲源模型(對 聲音的發(fā)聲機構(gòu)進行模型化而得到的聲音生成模型)，將輸入聲音分離為聲道特征和聲源 特征。對用于分離的聲道聲源模型并沒有限制，可以為任意的模型。
在例如利用線性預測模型(LPC模型linear predictive coefficient模型)以 作為聲道聲源模型的情況下，能夠預測具有聲音波形的抽樣值s (n)，該抽樣值s (n)是從在 其之前的P個抽樣值中預測出的。抽樣值s(n)能夠用公式1表示。(算式1)
權(quán)利要求
一種聲音分析裝置，通過分析輸入聲音，從而提取聲道特征和聲源特征，所述聲音分析裝置的特征在于，包括聲道聲源分離部，根據(jù)對聲音的發(fā)聲機構(gòu)進行模型化而得到的聲音生成模型，從輸入聲音中分離出聲道特征和聲源特征；基本頻率穩(wěn)定度計算部，根據(jù)由所述聲道聲源分離部分離出的聲源特征，計算出所述聲源特征中的所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度；穩(wěn)定分析區(qū)間提取部，根據(jù)由所述基本頻率穩(wěn)定度計算部計算出的所述聲源特征中的所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度，提取所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間的時間信息；以及聲道特征插值處理部，利用由所述聲道聲源分離部分離出的聲道特征中的包含在由所述穩(wěn)定分析區(qū)間提取部提取的所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征，來對不包含在該聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征進行插值。
2.如權(quán)利要求1所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述聲音分析裝置還包括基音標記賦予部，該基音標記賦予部從由所述聲道聲源分離 部分離出的聲源特征中，提取以所述輸入聲音的基本周期間隔而反復出現(xiàn)的特征點，并且， 對提取的特征點賦予基音標記，所述基本頻率穩(wěn)定度計算部，利用由所述基音標記賦予部賦予的基音標記，計算出所 述聲源特征中的所述輸入聲音的基本頻率，并且，計算出所述聲源特征中的所述輸入聲音 的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度。
3.如權(quán)利要求2所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述基音標記賦予部，從由所述聲道聲源分離部分離出的聲源特征中提取聲門閉塞 點，并且，對提取的聲門閉塞點賦予所述基音標記。
4.如權(quán)利要求1-3中的任一項所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述聲道特征插值處理部，通過以規(guī)定的函數(shù)對由所述聲道聲源分離部分離出的聲道 特征中的包含在由所述穩(wěn)定分析區(qū)間提取部提取的所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特 征進行近似，從而對不包含在該聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征進行插值。
5.如權(quán)利要求1-4中的任一項所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述聲道特征插值處理部，按照每個規(guī)定的時間單位，對由所述聲道聲源分離部分離 出的聲道特征進行所述聲道特征的插值處理。
6.如權(quán)利要求5所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述規(guī)定的時間單位為音素。
7.如權(quán)利要求1-6中的任一項所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述聲音分析裝置還包括聲源特征復原部，該聲源特征復原部利用由所述聲道聲源分 離部分離出的聲源特征中的包含在由所述穩(wěn)定分析區(qū)間提取部提取的所述聲源特征的穩(wěn) 定區(qū)間內(nèi)的聲源特征，來對該聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間以外的區(qū)間的聲源特征進行復原。
8.如權(quán)利要求7所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述聲源特征復原部包括聲源特征均衡化處理部，該聲源特征均衡化處理部求出由所 述聲道聲源分離部分離出的聲源特征中的包含在由所述穩(wěn)定分析區(qū)間提取部提取的所述 聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲源特征的平均值，并將求出的所述聲源特征的平均值作為所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間以外的區(qū)間的聲源特征。
9.如權(quán)利要求8所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述聲源特征均衡化處理部還對包含在所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲源特征的平 均值和從所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間以外的區(qū)間中的聲源特征的平均值的偏差進行加法運 算，將加法運算的結(jié)果作為所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間以外的區(qū)間的聲源特征。
10.如權(quán)利要求1-9中的任一項所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述聲音分析裝置還包括再現(xiàn)度計算部，計算出由所述聲道特征插值處理部進行插值的聲道特征的再現(xiàn)度；以及再輸入指示部，在由所述再現(xiàn)度計算部計算出的再現(xiàn)度小于規(guī)定的閾值的情況下，指 示用戶再次輸入聲音。
11.如權(quán)利要求10所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述再現(xiàn)度計算部，根據(jù)在所述聲道特征插值處理部對所述聲道特征進行插值時的插 值前后的所述聲道特征的誤差，計算出所述聲道特征的再現(xiàn)度。
12.如權(quán)利要求1-11中的任一項所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述聲道聲源分離部，利用線性預測模型，從輸入聲音中分離出聲道特征和聲源特征。
13.如權(quán)利要求1-11中的任一項所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述聲道聲源分離部，利用外因輸入自動回歸模型，從輸入聲音中分離出聲道特征和 聲源特征。
14.如權(quán)利要求1所述的聲音分析裝置，其特征在于，所述基本頻率穩(wěn)定度計算部，計算出由所述聲道聲源分離部分離出的聲源特征的自相 關(guān)值，以作為所述聲源特征中的所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度。
15.一種聲音分析方法，通過分析輸入聲音，從而提取聲道特征和聲源特征，所述聲音 分析方法的特征在于，包括以下步驟聲道聲源分離步驟，根據(jù)對聲音的發(fā)聲機構(gòu)進行模型化而得到的聲音生成模型，從輸 入聲音中分離出聲道特征和聲源特征；基本頻率穩(wěn)定度計算步驟，根據(jù)在所述聲道聲源分離步驟中分離出的聲源特征，計算 出所述聲源特征中的所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度；穩(wěn)定分析區(qū)間提取步驟，根據(jù)在所述基本頻率穩(wěn)定度計算步驟中計算出的所述聲源特 征中的所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度，提取所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間的時間 信息；以及聲道特征插值處理步驟，利用在所述聲道聲源分離步驟中分離出的聲道特征中的包含 在所述穩(wěn)定分析區(qū)間提取步驟中提取的所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征，來對不包 含在該聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征進行插值。
16.一種程序，通過分析輸入聲音，從而提取聲道特征和聲源特征，該程序用于使計算 機執(zhí)行以下步驟聲道聲源分離步驟，根據(jù)對聲音的發(fā)聲機構(gòu)進行模型化而得到的聲音生成模型，從輸 入聲音中分離出聲道特征和聲源特征；基本頻率穩(wěn)定度計算步驟，根據(jù)在所述聲道聲源分離步驟中分離出的聲源特征，計算出所述聲源特征中的所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度；穩(wěn)定分析區(qū)間提取步驟，根據(jù)在所述基本頻率穩(wěn)定度計算步驟中計算出的所述聲源特 征中的所述輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度，提取所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間的時間 信息；以及聲道特征插值處理步驟，利用在所述聲道聲源分離步驟中分離出的聲道特征中的包含 在所述穩(wěn)定分析區(qū)間提取步驟中提取的所述聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征，來對不包 含在該聲源特征的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征進行插值。
全文摘要
本發(fā)明為一種聲音分析裝置，并且，包括聲道聲源分離部(101)，根據(jù)聲音生成模型，從輸入聲音中分離出聲道特征和聲源特征；基本頻率穩(wěn)定度計算部(103)，根據(jù)分離出的聲源特征，計算出聲源特征中的輸入聲音的基本頻率在時間上的穩(wěn)定度；穩(wěn)定分析區(qū)間提取部(104)，根據(jù)穩(wěn)定度，提取穩(wěn)定區(qū)間的時間信息；以及聲道特征插值處理部(105)，利用包含在提取的穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征，來對不包含在穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的聲道特征進行插值。
文檔編號G10L11/00GK101981612SQ20098011143
公開日2011年2月23日 申請日期2009年9月17日 優(yōu)先權(quán)日2008年9月26日
發(fā)明者廣瀨良文, 釜井孝浩 申請人:松下電器產(chǎn)業(yè)株式會社