本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，尤其涉及一種基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、近年來，數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展為疼痛數(shù)據(jù)的管理和可視化提供了新的機(jī)遇。通過移動(dòng)應(yīng)用和可穿戴設(shè)備，患者能夠?qū)崟r(shí)記錄疼痛數(shù)據(jù)，并與醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行連接。通過構(gòu)建集成化的數(shù)據(jù)平臺(tái)，匯聚患者的疼痛評(píng)分、情緒變化和生理指標(biāo)等多維度數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)收集到的疼痛數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別出疼痛的模式和趨勢(shì)，另外，在可視化方面，通過設(shè)計(jì)了一套用戶友好的界面，通過圖表、熱圖等形式，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展示給臨床醫(yī)生和患者，這種可視化工具不僅能夠幫助醫(yī)護(hù)人員快速了解患者的疼痛狀態(tài)，還能促進(jìn)與患者之間的溝通，提高患者的參與感和滿意度。然而，傳統(tǒng)的疼痛評(píng)估方法往往缺乏系統(tǒng)性和標(biāo)準(zhǔn)化，容易受到患者主觀因素的影響，使得醫(yī)生難以準(zhǔn)確把握患者的疼痛觸發(fā)原因，也限制了對(duì)疼痛類型部位強(qiáng)度的可視化。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，本發(fā)明有必要提供一種基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決至少一個(gè)上述技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，一種基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取目標(biāo)患者多維度疼痛數(shù)據(jù)，其中目標(biāo)患者多維度疼痛數(shù)據(jù)包括患者疼痛強(qiáng)度、患者疼痛部位、患者疼痛性質(zhì)、患者疼痛發(fā)生頻率以及患者疼痛發(fā)生時(shí)間；基于患者疼痛發(fā)生頻率對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行潛在疼痛模式識(shí)別分析，以得到患者潛在疼痛模式；

4、步驟s2：基于患者潛在疼痛模式對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行疼痛類型提取及潛在觸發(fā)因素挖掘分析，得到患者疼痛類型以及各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛潛在觸發(fā)因素；基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)患者疼痛強(qiáng)度、患者疼痛部位以及患者疼痛發(fā)生時(shí)間進(jìn)行疼痛類型同步劃分，得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度、疼痛部位以及疼痛發(fā)生時(shí)間；

5、步驟s3：基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生時(shí)間對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度以及疼痛潛在觸發(fā)因素進(jìn)行強(qiáng)度變化觸發(fā)因素曲線繪制，以生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化附加觸發(fā)因素曲線；基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛部位進(jìn)行強(qiáng)度熱力分布圖繪制，生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛部位強(qiáng)度熱力分布圖；

6、步驟s4：將各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化附加觸發(fā)因素曲線以及疼痛部位強(qiáng)度熱力分布圖上傳至用戶交互可視化界面進(jìn)行數(shù)字可視化展示處理。

7、進(jìn)一步的，步驟s1包括以下步驟：

8、步驟s11：獲取目標(biāo)患者多維度疼痛數(shù)據(jù)，其中目標(biāo)患者多維度疼痛數(shù)據(jù)包括患者疼痛強(qiáng)度、患者疼痛部位、患者疼痛性質(zhì)、患者疼痛發(fā)生頻率以及患者疼痛發(fā)生時(shí)間；

9、步驟s12：根據(jù)患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行定量和定性分類設(shè)計(jì)，以生成患者疼痛性質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)分類表；

10、步驟s13：基于患者疼痛發(fā)生頻率對(duì)患者疼痛性質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)分類表內(nèi)的每一個(gè)疼痛性質(zhì)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行發(fā)生頻率-性質(zhì)關(guān)聯(lián)性探測(cè)分析，得到患者疼痛發(fā)生頻率與各個(gè)疼痛性質(zhì)之間的關(guān)聯(lián)相互關(guān)系圖譜；

11、步驟s14：基于患者疼痛發(fā)生頻率與各個(gè)疼痛性質(zhì)之間的關(guān)聯(lián)相互關(guān)系圖譜對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行潛在疼痛模式識(shí)別分析，以得到患者潛在疼痛模式。

12、進(jìn)一步的，步驟s13包括以下步驟：

13、步驟s131：對(duì)患者疼痛性質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)分類表內(nèi)的每一個(gè)疼痛性質(zhì)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行性質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)，得到每一個(gè)疼痛性質(zhì)分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)；

14、步驟s132：基于每一個(gè)疼痛性質(zhì)分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)對(duì)患者疼痛發(fā)生頻率進(jìn)行節(jié)點(diǎn)處發(fā)生頻率匹配劃分，得到每一個(gè)患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)處對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生子頻率；

15、步驟s133：根據(jù)每一個(gè)患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)處對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生子頻率對(duì)每一個(gè)疼痛性質(zhì)分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行發(fā)生頻率比值計(jì)算，以得到每一個(gè)患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)之間的疼痛發(fā)生頻率比；

16、步驟s134：基于每一個(gè)患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)之間的疼痛發(fā)生頻率比對(duì)每一個(gè)疼痛性質(zhì)分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行發(fā)生頻率-性質(zhì)關(guān)聯(lián)性統(tǒng)計(jì)計(jì)算，得到患者疼痛發(fā)生頻率與各個(gè)疼痛性質(zhì)之間的關(guān)聯(lián)性相關(guān)系數(shù)；

17、步驟s135：根據(jù)預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)性相關(guān)閾值對(duì)患者疼痛發(fā)生頻率與各個(gè)疼痛性質(zhì)之間的關(guān)聯(lián)性相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較判斷，如果相對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)性相關(guān)系數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)性相關(guān)閾值時(shí)，則將其對(duì)應(yīng)患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)處患者疼痛發(fā)生頻率與各個(gè)疼痛性質(zhì)之間的連接關(guān)系確定為顯式性關(guān)聯(lián)關(guān)系；如果相對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)性相關(guān)系數(shù)小于預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)性相關(guān)閾值時(shí)，則將其對(duì)應(yīng)患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)處患者疼痛發(fā)生頻率與各個(gè)疼痛性質(zhì)之間的連接關(guān)系確定為隱式性關(guān)聯(lián)關(guān)系；將上述每一個(gè)患者疼痛性質(zhì)節(jié)點(diǎn)之間被確定為顯式性關(guān)聯(lián)關(guān)系以及隱式性關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)性探測(cè)連接生成，得到患者疼痛發(fā)生頻率與各個(gè)疼痛性質(zhì)之間的關(guān)聯(lián)相互關(guān)系圖譜。

18、進(jìn)一步的，步驟s2包括以下步驟：

19、步驟s21：對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行疼痛性質(zhì)特征分類與編碼，得到患者疼痛性質(zhì)特征編碼體系；

20、步驟s22：基于患者疼痛性質(zhì)特征編碼體系對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行疼痛類型映射規(guī)則建立，得到患者疼痛類型映射關(guān)系規(guī)則文檔；

21、步驟s23：基于患者疼痛類型映射關(guān)系規(guī)則文檔對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行疼痛類型映射比對(duì)處理，得到患者疼痛類型，其中患者疼痛類型包括慢性疼痛、神經(jīng)性疼痛、功能性疼痛、炎癥性疼痛、生理性疼痛、復(fù)發(fā)性疼痛以及急性疼痛；

22、步驟s24：基于患者潛在疼痛模式對(duì)各個(gè)患者疼痛類型進(jìn)行潛在觸發(fā)因素挖掘分析，得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛潛在觸發(fā)因素；

23、步驟s25：基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)患者疼痛強(qiáng)度、患者疼痛部位以及患者疼痛發(fā)生時(shí)間進(jìn)行疼痛類型同步劃分，得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度、疼痛部位以及疼痛發(fā)生時(shí)間。

24、進(jìn)一步的，步驟s24包括以下步驟：

25、步驟s241：對(duì)患者潛在疼痛模式進(jìn)行分類體系構(gòu)建，得到不同患者對(duì)應(yīng)的潛在疼痛模式分類體系；

26、步驟s242：基于不同患者對(duì)應(yīng)的潛在疼痛模式分類體系對(duì)各個(gè)患者疼痛類型進(jìn)行觸發(fā)因素初步識(shí)別框架構(gòu)建，以生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的觸發(fā)因素初步識(shí)別框架；

27、步驟s243：獲取患者對(duì)應(yīng)的疼痛環(huán)境變化以及疼痛情緒波動(dòng)，并基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的觸發(fā)因素初步識(shí)別框架對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛環(huán)境變化以及疼痛情緒波動(dòng)進(jìn)行疼痛類型誘因統(tǒng)計(jì)分析，得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛觸發(fā)誘因分子；

28、步驟s244：基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛觸發(fā)誘因分子對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛類型進(jìn)行潛在觸發(fā)因素挖掘分析，得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛潛在觸發(fā)因素。

29、進(jìn)一步的，步驟s3包括以下步驟：

30、步驟s31：通過各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生時(shí)間獲取各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生開始時(shí)間點(diǎn)以及疼痛發(fā)生結(jié)束時(shí)間點(diǎn)，并根據(jù)各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生開始時(shí)間點(diǎn)以及疼痛發(fā)生結(jié)束時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行疼痛發(fā)生時(shí)段劃分，以得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生分時(shí)段；

31、步驟s32：基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生分時(shí)段對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度進(jìn)行強(qiáng)度時(shí)序變化振幅統(tǒng)計(jì)分析，得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化振幅；

32、步驟s33：對(duì)各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化振幅進(jìn)行強(qiáng)度變化曲線初步繪制，以生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化分布曲線；

33、步驟s34：基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛潛在觸發(fā)因素對(duì)各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化分布曲線進(jìn)行觸發(fā)因素伴隨附加標(biāo)注處理，以生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化附加觸發(fā)因素曲線；

34、步驟s35：基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛部位進(jìn)行強(qiáng)度熱力分布圖繪制，生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛部位強(qiáng)度熱力分布圖。

35、進(jìn)一步的，步驟s34包括以下步驟：

36、步驟s341：對(duì)各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化分布曲線進(jìn)行時(shí)序點(diǎn)位劃分，得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度分布時(shí)序點(diǎn)位；

37、步驟s342：基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度分布時(shí)序點(diǎn)位對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛潛在觸發(fā)因素進(jìn)行點(diǎn)位觸發(fā)因素伴隨匹配分析，得到各個(gè)患者疼痛類型分布時(shí)序點(diǎn)位處的疼痛潛在伴隨觸發(fā)因素；

38、步驟s343：根據(jù)各個(gè)患者疼痛類型分布時(shí)序點(diǎn)位處的疼痛潛在伴隨觸發(fā)因素對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化分布曲線進(jìn)行伴隨附加標(biāo)注處理，以生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化附加觸發(fā)因素曲線。

39、進(jìn)一步的，步驟s35包括以下步驟：

40、步驟s351：基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛部位進(jìn)行疼痛部位對(duì)應(yīng)匹配分析，以得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)疼痛部位處的疼痛強(qiáng)度具體大?。?/p>

41、步驟s352：對(duì)各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)疼痛部位處的疼痛強(qiáng)度具體大小進(jìn)行空間分布統(tǒng)計(jì)分析，得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)疼痛部位處的疼痛強(qiáng)度空間分布特征；

42、步驟s353：根據(jù)各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)疼痛部位處的疼痛強(qiáng)度空間分布特征進(jìn)行空間分布梯度量化計(jì)算，得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)疼痛部位處的疼痛強(qiáng)度空間分布梯度；

43、步驟s354：基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)疼痛部位處的疼痛強(qiáng)度空間分布梯度對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛部位進(jìn)行強(qiáng)度熱力分布圖繪制，生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛部位強(qiáng)度熱力分布圖。

44、進(jìn)一步的，本發(fā)明還提供了一種基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化方法，該基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化系統(tǒng)包括：

45、患者潛在疼痛模式分析模塊，用于獲取目標(biāo)患者多維度疼痛數(shù)據(jù)，其中目標(biāo)患者多維度疼痛數(shù)據(jù)包括患者疼痛強(qiáng)度、患者疼痛部位、患者疼痛性質(zhì)、患者疼痛發(fā)生頻率以及患者疼痛發(fā)生時(shí)間；基于患者疼痛發(fā)生頻率對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行潛在疼痛模式識(shí)別分析，以得到患者潛在疼痛模式；

46、患者疼痛類型同步劃分模塊，用于基于患者潛在疼痛模式對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行疼痛類型提取及潛在觸發(fā)因素挖掘分析，得到患者疼痛類型以及各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛潛在觸發(fā)因素；基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)患者疼痛強(qiáng)度、患者疼痛部位以及患者疼痛發(fā)生時(shí)間進(jìn)行疼痛類型同步劃分，從而得到各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度、疼痛部位以及疼痛發(fā)生時(shí)間；

47、患者疼痛數(shù)據(jù)曲線繪制分析模塊，用于基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生時(shí)間對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度以及疼痛潛在觸發(fā)因素進(jìn)行強(qiáng)度變化觸發(fā)因素曲線繪制，以生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化附加觸發(fā)因素曲線；基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛部位進(jìn)行強(qiáng)度熱力分布圖繪制，從而生成各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛部位強(qiáng)度熱力分布圖；

48、疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化模塊，用于將各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化附加觸發(fā)因素曲線以及疼痛部位強(qiáng)度熱力分布圖上傳至用戶交互可視化界面進(jìn)行數(shù)字可視化展示處理。

49、進(jìn)一步的，本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化方法。

50、本發(fā)明的有益效果：

51、1、本發(fā)明所提出的基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)的有益效果在于通過獲取目標(biāo)患者的多維度疼痛數(shù)據(jù)是理解和評(píng)估疼痛數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，這一步驟不僅包括疼痛強(qiáng)度、部位、性質(zhì)、發(fā)生頻率和發(fā)生時(shí)間，還為后續(xù)的分析提供了全面的視角，通過系統(tǒng)化地收集這些信息，能夠獲得關(guān)于患者疼痛的全貌，從而識(shí)別疼痛的具體特征，為后續(xù)推動(dòng)疼痛數(shù)據(jù)可視化過程提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保障。同時(shí)，通過基于患者疼痛發(fā)生頻率對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行潛在疼痛模式識(shí)別分析，這一分析不僅能夠識(shí)別出特定疼痛類型在特定情境下的模式，還可以揭示出潛在的病因或病理機(jī)制，讓其了解自身疼痛的性質(zhì)和可能的觸發(fā)因素，從而實(shí)現(xiàn)更高水平的疼痛數(shù)據(jù)管理過程。其次，通過對(duì)相對(duì)應(yīng)的患者疼痛性質(zhì)進(jìn)行疼痛類型識(shí)別處理，能夠更加準(zhǔn)確地識(shí)別患者的疼痛類型，這樣可以有效地將患者的疼痛性質(zhì)與已有的疼痛分類體系相對(duì)應(yīng)，從而快速得出患者的疼痛類型，如慢性疼痛、神經(jīng)性疼痛等，通過將患者的疼痛性質(zhì)與標(biāo)準(zhǔn)化的疼痛類型相聯(lián)系，能夠更好地理解患者的疼痛體驗(yàn)，并針對(duì)其特定類型制定個(gè)性化的干預(yù)措施，這一過程能夠?yàn)楹罄m(xù)的數(shù)據(jù)分析提供有力支持。還通過基于患者潛在疼痛模式對(duì)各個(gè)患者疼痛類型進(jìn)行潛在觸發(fā)因素挖掘分析，以通過分析不同疼痛類型與潛在觸發(fā)因素之間的關(guān)系，可以揭示出疼痛發(fā)作的根本原因和影響因素，這一分析不僅有助于醫(yī)生更好地理解患者的疼痛機(jī)制，還能夠?yàn)榕R床干預(yù)提供依據(jù)，使得在管理疼痛數(shù)據(jù)的過程中更加主動(dòng)和有效，從而能夠準(zhǔn)確地把握患者各種疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛觸發(fā)原因。通過基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)患者疼痛強(qiáng)度、患者疼痛部位以及患者疼痛發(fā)生時(shí)間進(jìn)行疼痛類型同步劃分，以通過將疼痛類型與這些關(guān)鍵參數(shù)結(jié)合，可以獲得更加全面的疼痛畫像，幫助醫(yī)生做出更為精準(zhǔn)的疼痛數(shù)據(jù)可視化過程，這種同步劃分還有助于識(shí)別出某些類型疼痛的共同特征，促進(jìn)對(duì)特定疼痛模式的深入理解，從而推動(dòng)疼痛管理策略的不斷優(yōu)化，并能夠?yàn)楹罄m(xù)的疼痛數(shù)據(jù)可視化過程提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然后，通過基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛發(fā)生時(shí)間對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度以及疼痛潛在觸發(fā)因素進(jìn)行強(qiáng)度變化觸發(fā)因素曲線繪制，可以直觀地展示各個(gè)患者疼痛強(qiáng)度的變化趨勢(shì)，這種可視化的方式使得能夠清晰地看到疼痛的波動(dòng)，從而更好地理解疼痛相對(duì)應(yīng)的潛在觸發(fā)因素，這樣可以揭示出觸發(fā)因素對(duì)疼痛的影響，這一處理不僅能夠幫助醫(yī)生識(shí)別出導(dǎo)致疼痛加劇的因素，還能為患者提供避免觸發(fā)疼痛的建議。通過潛在觸發(fā)因素的標(biāo)注，患者可以更好地理解自身病情的發(fā)展與變化，進(jìn)而積極參與到自我管理中，這一過程還可以為未來的研究提供重要數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)對(duì)疼痛機(jī)制的深入了解，有助于開發(fā)更有效的疼痛管理策略。還通過基于各個(gè)患者疼痛類型對(duì)應(yīng)的疼痛強(qiáng)度對(duì)相對(duì)應(yīng)的疼痛部位進(jìn)行強(qiáng)度熱力分布圖繪制，可以直觀地展示疼痛在不同部位的分布和強(qiáng)度變化，這一圖示不僅幫助快速識(shí)別出疼痛的重點(diǎn)區(qū)域，還為后續(xù)的圖像可視化提供了依據(jù)，熱力分布圖的使用有助于提高疼痛管理的精準(zhǔn)性，患者也能通過這樣的可視化工具了解自己病情的全貌，幫助識(shí)別疼痛與其它并發(fā)病癥之間的關(guān)系，從而能夠更好地加強(qiáng)對(duì)疼痛類型部位強(qiáng)度的可視化。最后，通過將各個(gè)患者的疼痛強(qiáng)度時(shí)序變化附加觸發(fā)因素曲線和疼痛部位強(qiáng)度熱力分布圖上傳至用戶交互可視化界面進(jìn)行展示，能夠幫助更直觀地理解自己的疼痛狀況及其變化趨勢(shì)，通過易于理解的圖形化展示，患者可以更好地掌握自己的健康狀況，并與醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行有效溝通，這樣不僅能夠提升了信息傳遞的效率，還為進(jìn)一步的臨床研究和數(shù)據(jù)積累提供了良好的基礎(chǔ)，從而能夠?yàn)榛颊咛峁└鼮榫珳?zhǔn)的疼痛數(shù)字可視化管理服務(wù)。

52、2、本發(fā)明所提出的基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化系統(tǒng)，整體上由患者潛在疼痛模式分析模塊、患者疼痛類型同步劃分模塊、患者疼痛數(shù)據(jù)曲線繪制分析模塊以及疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化模塊組成，能夠?qū)崿F(xiàn)本發(fā)明所述任意基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化方法，用于聯(lián)合各個(gè)模塊上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序之間的操作實(shí)現(xiàn)基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化方法，系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)互相協(xié)作，這樣能夠大大減少重復(fù)工作和人力投入，能夠快速有效地提供更為準(zhǔn)確、更高效的基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化過程，從而簡(jiǎn)化了基于疼痛數(shù)據(jù)數(shù)字可視化系統(tǒng)的操作流程。