本發(fā)明屬于醫(yī)療診斷數(shù)據管理，具體涉及一種基于大數(shù)據的醫(yī)療診斷數(shù)據管理系統(tǒng)。

背景技術：

1、在當今信息化高速發(fā)展的時代，醫(yī)療領域也迎來了數(shù)據爆炸的時代。隨著醫(yī)療技術的不斷進步和普及，醫(yī)療機構每天都會產生海量的醫(yī)療數(shù)據，這些數(shù)據涵蓋了電子病歷、手寫病例記錄、影像資料、檢驗檢查結果、診療費用等多個方面。然而，盡管這些數(shù)據的積累速度驚人，但其有效利用程度卻遠遠滯后于數(shù)據的增長速度，形成了一種“數(shù)據豐富，信息貧瘠”的尷尬局面。

2、對于患者而言，每次就醫(yī)都需要重新向醫(yī)生說明自己的病情和病史，而由于時間跨度長、記憶模糊等原因，患者往往難以準確表述自己的病情情況。這不僅增加了醫(yī)生了解病情的難度，也延長了診斷的時間。如果醫(yī)療數(shù)據能夠得到有效利用，醫(yī)生就可以通過查閱患者的歷史病歷和檢驗檢查結果，快速準確地掌握患者的病情演變過程，從而做出更加精準的診斷和治療方案。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據的醫(yī)療診斷數(shù)據管理系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有技術中無法有效利用患者歷史數(shù)據的技術問題。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術方案：

3、醫(yī)療診斷數(shù)據云平臺，利用醫(yī)院的信息系統(tǒng)收集醫(yī)院患者完整的醫(yī)療診斷數(shù)據，完整醫(yī)療診斷數(shù)據包括患者的基本信息、診斷結果、治療方案、檢查檢驗結果，將收集整理后的醫(yī)療診斷數(shù)據進行核對，建立醫(yī)療診斷數(shù)據云平臺，將核對準確的醫(yī)療診斷數(shù)據錄入醫(yī)療診斷數(shù)據云平臺，上述患者基本信息包括患者姓名、年齡、身高體重、性別，診斷結果包括：患者病因、臨床表現(xiàn)出的癥狀與體征數(shù)據、醫(yī)生建議，治療方案包括：藥物治療、非藥物治療、手術治療與康復治療，檢查檢驗結果包括：實驗室檢驗，影像學檢查，病理學檢查，根據醫(yī)療診斷過程劃分患者醫(yī)療診斷數(shù)據級別，基于醫(yī)療診斷數(shù)據級別分類保存不同患者的醫(yī)療診斷數(shù)據，具體劃分方法如下所示：

4、綜合患者癥狀、體征數(shù)據與醫(yī)生經驗確定診斷結果，該診斷過程得到的醫(yī)療診斷數(shù)據被劃分為第一級別，所有第一級別醫(yī)療診斷數(shù)據組合得到第一級別數(shù)據集合，體征數(shù)據指受患者癥狀影響的患者身體數(shù)據，例如：患者的頭疼癥狀的輕重會影響患者的體溫數(shù)據，患者的頭暈癥狀的會影響患者的血壓數(shù)據；

5、在第一級別診斷過程的基礎上，根據醫(yī)生要求，患者通過特定非病理學檢查確定診斷結果，該診斷過程得到的醫(yī)療診斷數(shù)據被劃分為第二級別，所有第二級別醫(yī)療診斷數(shù)據組合得到第二級別數(shù)據集合；

6、在第一級別診斷過程的基礎上，根據醫(yī)生要求，患者通過對特定細胞或身體組織的進行病理學檢查確定診斷結果，該診斷過程得到的醫(yī)療診斷數(shù)據被劃分為第三級別，所有第三級別醫(yī)療診斷數(shù)據組合得到第三級別數(shù)據集合。

7、醫(yī)療診斷數(shù)據匹配模塊，對于歷史醫(yī)療診斷數(shù)據未被錄入到醫(yī)療診斷數(shù)據云平臺的患者，通過在醫(yī)療診斷數(shù)據云平臺內輸入患者的基本信息內容，實時創(chuàng)建患者的醫(yī)療診斷數(shù)據，記為實時醫(yī)療診斷數(shù)據，實時醫(yī)療診斷數(shù)據不包含治療方案內容，通過確定患者醫(yī)療數(shù)據級別，匹配與患者醫(yī)療數(shù)據關聯(lián)程度高的其他患者的醫(yī)療數(shù)據，醫(yī)生參考其他患者的醫(yī)療診斷數(shù)據與患者歷史醫(yī)療診斷數(shù)據完善治療方案；

8、對于歷史醫(yī)療診斷數(shù)據被錄入到醫(yī)療診斷數(shù)據云平臺的患者，輸入患者的基本信息內容，實時創(chuàng)建患者的醫(yī)療診斷數(shù)據，并自動匹配患者歷史醫(yī)療診斷數(shù)據，通過與患者實時醫(yī)療診斷數(shù)據內容進行比較，判斷患者歷史治療方案對患者相關癥狀是否有效，再通過確定患者醫(yī)療數(shù)據級別，匹配與患者醫(yī)療數(shù)據關聯(lián)程度高的其他患者的醫(yī)療數(shù)據，醫(yī)生參考其他患者的醫(yī)療診斷數(shù)據與患者歷史醫(yī)療診斷數(shù)據完善治療方案；

9、為量化不同患者醫(yī)療診斷數(shù)據的關聯(lián)性，基于醫(yī)療診斷云平臺中所有患者的醫(yī)療診斷數(shù)據，設置醫(yī)療診斷關聯(lián)度，通過確定不同患者之間醫(yī)療診斷關聯(lián)度大小，篩選匹配得到關聯(lián)性密切醫(yī)療診斷數(shù)據，具體方法如下所示：

10、確定待匹配患者醫(yī)療診斷數(shù)據，記為待匹配數(shù)據，基于患者年齡與性別信息，醫(yī)生通過診斷結果判斷確定匹配范圍，根據匹配范圍與待匹配患者醫(yī)療診斷數(shù)據級別，匹配對應級別的數(shù)據集合內患者醫(yī)療診斷數(shù)據，記為匹配數(shù)據，設置醫(yī)療診斷關聯(lián)度，通過對比不同患者的醫(yī)療診斷數(shù)據，篩選得到醫(yī)療診斷關聯(lián)程度高的醫(yī)療診斷數(shù)據，醫(yī)療診斷關聯(lián)度公式具體如下所示：

11、；

12、其中表示待匹配患者x與匹配患者的醫(yī)療診斷關聯(lián)度，k表示第k個匹配患者，a(x)表示待匹配患者x的身高體重指標數(shù)據，表示匹配患者的身高體重指標，u(x，i)表示待匹配患者x受第i個癥狀影響的患者體征數(shù)據，n表示待匹配患者x表現(xiàn)出的癥狀總數(shù)，表示匹配患者與u(x，i)相同類型的體征數(shù)據，e表示自然數(shù)對數(shù)的底數(shù)，值越大代表待匹配患者x與匹配患者的醫(yī)療診斷關聯(lián)程度越高。

13、通過計算待匹配患者與不同匹配患者的醫(yī)療診斷關聯(lián)度，設置醫(yī)療診斷關聯(lián)度閾值m，將所有醫(yī)療診斷關聯(lián)度與m進行比較，當醫(yī)療診斷關聯(lián)度大于等于m時，保留得到匹配患者序列，根據醫(yī)療診斷關聯(lián)度大小對匹配患者序列進行排序，選取醫(yī)療診斷關聯(lián)度最大的前m個的醫(yī)療診斷數(shù)據作為參考數(shù)據，m<k，醫(yī)生通過參考數(shù)據進一步完善患者實時醫(yī)療診斷數(shù)據的治療方案部分。

14、待匹配患者通過進行相關醫(yī)療診斷后獲得關于自身的醫(yī)療診斷數(shù)據以及體征數(shù)據，將該醫(yī)療診斷數(shù)據以及體征數(shù)據輸入到醫(yī)療診斷數(shù)據匹配模塊，將待匹配患者的輸入數(shù)據與屬于匹配范圍內匹配患者的醫(yī)療診斷數(shù)據相匹配，確定待匹配患者與匹配范圍內不同匹配患者的醫(yī)療診斷關聯(lián)度，比較醫(yī)療診斷關聯(lián)度數(shù)據與預設置的醫(yī)療診斷關聯(lián)度閾值m，保留與待匹配患者的醫(yī)療診斷關聯(lián)度大于等于m的匹配患者，篩選得到匹配范圍內的經過閾值判斷的匹配患者群體，以及他們與待匹配患者醫(yī)療診斷關聯(lián)度的大小關系，設置保留個數(shù)為m，保留醫(yī)療診斷關聯(lián)度最大的m個匹配患者，得到滿足條件的匹配患者群體，記為參考群體，根據參考群體內各匹配患者的個人信息，在醫(yī)療診斷數(shù)據云平臺中通過查詢得到參考群體的醫(yī)療診斷數(shù)據，將參考群體的醫(yī)療診斷數(shù)據作為待匹配患者的參考數(shù)據。

15、醫(yī)療診斷數(shù)據更新模塊，根據醫(yī)療診斷數(shù)據級別，制定患者歷史醫(yī)療診斷數(shù)據更新方法；設置時間周期t，對于第一級別醫(yī)療診斷數(shù)據，在一個時間周期內，只保留患者最新的第一級別醫(yī)療診斷數(shù)據，刪除患者所有不處于一個時間周期內的第一級別醫(yī)療診斷數(shù)據；

16、對于第二級別醫(yī)療診斷數(shù)據，在一個時間周期內，完整保留患者所有的第二級別醫(yī)療診斷數(shù)據，超過一個時間周期且在n個時間周期內，只完整保留患者最新的第二級別醫(yī)療診斷數(shù)據，對于患者的其他第二級別醫(yī)療診斷數(shù)據只保留重點部分，例如：患者病因、治療方案，刪除患者超過n個時間周期內的所有醫(yī)療診斷數(shù)據；

17、對于第三級別醫(yī)療診斷數(shù)據，在n個時間周期內，完整保留患者所有的第三級別醫(yī)療診斷數(shù)據，對于患者的其他第三級別醫(yī)療診斷數(shù)據只保留重點部分。

18、綜上所述，由于采用了上述技術方案，本發(fā)明的有益效果是：

19、1、本發(fā)明通過設置醫(yī)療診斷關聯(lián)度公式，量化不同患者醫(yī)療診斷數(shù)據的關聯(lián)性，考慮到患者的體質、年齡、性別因素都可能影響疾病的發(fā)展和治療效果，通過醫(yī)療診斷關聯(lián)度公式匹配與患者具有相似癥狀的其他患者的醫(yī)療診斷數(shù)據，從而實現(xiàn)醫(yī)療診斷數(shù)據管理的有效挖掘與利用；

20、2、本發(fā)明通過計算不同患者之間醫(yī)療診斷關聯(lián)度，設置醫(yī)療診斷關聯(lián)度閾值，將不同患者之間醫(yī)療診斷關聯(lián)度與醫(yī)療診斷關聯(lián)度閾值進行比較，精準識別并篩選出滿足特定關聯(lián)度條件的匹配患者群體，鎖定關聯(lián)程度高的醫(yī)療診斷數(shù)據，實現(xiàn)對患者疾病的臨床表現(xiàn)、病程發(fā)展及治療效果的橫向對比，有助于識別出被忽視的癥狀或體征，通過醫(yī)療診斷數(shù)據管理方法，實現(xiàn)對歷史患者的醫(yī)療診斷數(shù)據的有效利用，提高診斷的準確性和精確度。