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基于遺傳稀疏優(yōu)化和貝葉斯估計模型的圖像重構方法技術資料下載

技術編號:6631348

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本發(fā)明公開了一種,主要解決現(xiàn)有方法對壓縮感知圖像的分塊重構中,存在的邊界模糊和塊效應明顯的問題。本發(fā)明將圖像塊分為光滑和非光滑兩類,分別對其建模重構;根據(jù)光滑塊的統(tǒng)計特性,直接采用偽逆解對其直流分量和變化分量進行快速重構;對于非光滑塊,利用遺傳算法在PCA字典中選擇一組原子來對其進行最優(yōu)重構。實驗結果表明,利用本發(fā)明重構的圖像比傳統(tǒng)的正交匹配追蹤方法OMP和統(tǒng)計壓縮感知方法SCS具有更好的邊界和區(qū)域一致性,細節(jié)信息更加清晰,并且塊效應明顯減少,可用于低采樣...
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