技術(shù)編號：40594586
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本申請涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)，特別是涉及一種基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型管理方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。背景技術(shù)、隨著gpp無線接入網(wǎng)(ran)技術(shù)的快速發(fā)展，可以將ai模型強(qiáng)大的表征能力和特征提取能力與無線通信場景相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)時(shí)頻域資源優(yōu)化和開銷降低。其中，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種分布式框架，可以有效提升ai模型的訓(xùn)練效率，在降低傳輸開銷的同時(shí)保護(hù)本地?cái)?shù)據(jù)的隱私安全，因此，如何實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)在g-a/g網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是亟待解決的技術(shù)問題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠利用云-邊-端協(xié)同的網(wǎng)...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲(chǔ)備，不適合論文引用。