本技術(shù)涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí),特別是涉及一種基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型管理方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。
背景技術(shù):
1、隨著3gpp無線接入網(wǎng)(ran)技術(shù)的快速發(fā)展,可以將ai模型強(qiáng)大的表征能力和特征提取能力與無線通信場景相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)時(shí)頻域資源優(yōu)化和開銷降低。其中,聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種分布式框架,可以有效提升ai模型的訓(xùn)練效率,在降低傳輸開銷的同時(shí)保護(hù)本地?cái)?shù)據(jù)的隱私安全,因此,如何實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)在5g-a/6g網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是亟待解決的技術(shù)問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種能夠利用云-邊-端協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)提升算法的覆蓋范圍以及豐富生成的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型的適用場景的基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型管理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
2、第一方面,本技術(shù)提供了一種基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型管理方法,應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)中的終端設(shè)備,所述移動(dòng)通信系統(tǒng)還包括網(wǎng)絡(luò),所述網(wǎng)絡(luò)包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及多個(gè)基站,各所述基站對應(yīng)有多個(gè)終端設(shè)備,所述終端設(shè)備為執(zhí)行分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式節(jié)點(diǎn),所述基站為執(zhí)行分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的中心節(jié)點(diǎn);所述方法包括:
3、接收所述基站發(fā)送的第一配置消息,所述第一配置消息包含基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的用戶調(diào)度結(jié)果指示信息,所述用戶調(diào)度結(jié)果指示信息是所述基站基于各所述終端設(shè)備的用戶特征信息獲得的,所述用戶特征信息包括用戶數(shù)據(jù)特征信息和用戶信道狀態(tài)信息中的至少一種;
4、向所述網(wǎng)絡(luò)發(fā)送上報(bào)信息,所述網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)所述基站已生成的分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型和下發(fā)策略,所述上報(bào)信息至少包括終端能力、推理任務(wù)類型、模型性能監(jiān)控反饋信息中的至少一種,所述上報(bào)信息用于所述網(wǎng)絡(luò)生成第二配置消息,所述第二配置消息為基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息或模型更新策略下發(fā)信息;
5、接收所述第二配置消息,基于所述第二配置消息得到模型推理結(jié)果或者模型更新結(jié)果。
6、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述終端能力包括終端計(jì)算能力、終端信道狀態(tài)以及推理特征中的一種或多種,所述終端計(jì)算能力用于表征所述終端設(shè)備所支持的模型復(fù)雜度,所述終端信道狀態(tài)表征所述終端設(shè)備的上行信道狀態(tài)。
7、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述向所述網(wǎng)絡(luò)發(fā)送上報(bào)信息,包括:
8、基于目標(biāo)傳輸方式,向所述基站發(fā)送上報(bào)信息,以使所述基站向所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)送上報(bào)信息,所述目標(biāo)傳輸方式包括系統(tǒng)消息、rrc信令、mac?ce信令、dci信令、nas消息中的至少一種。
9、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述模型性能監(jiān)控反饋信息包括系統(tǒng)性能指標(biāo)、準(zhǔn)確性指標(biāo)、復(fù)雜度指標(biāo)、泛化性能指標(biāo)中的一種或多種。
10、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
11、如果確定所述模型性能監(jiān)控反饋信息與預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值滿足預(yù)設(shè)更新條件,則向所述基站發(fā)送模型更新請求,以使所述網(wǎng)絡(luò)對所述模型更新請求進(jìn)行響應(yīng),所述模型更新請求包括待更新模型、待更新功能標(biāo)識、參考信息中一種或多種。
12、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述接收所述第二配置消息,包括:
13、接收所述基站基于目標(biāo)傳輸方式發(fā)送的第二配置消息,所述第二配置消息是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)向所述基站發(fā)送的,所述目標(biāo)傳輸方式包括系統(tǒng)消息、rrc信令、mac?ce信令、dci信令、nas消息中的至少一種。
14、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述第二配置消息為模型更新策略下發(fā)信息,所述模型更新策略下發(fā)信息包括待更新模型以及更新策略;所述基于所述第二配置消息得到模型推理結(jié)果或者模型更新結(jié)果,包括:
15、基于所述更新策略對所述待更新模型進(jìn)行更新處理,得到模型更新結(jié)果,所述更新模型包括待更新模型/待更新模型組,所述更新策略包括局部更新策略、全局更新策略、模型替換策略以及模型刪除策略中的一種或多種。
16、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述進(jìn)行更新處理的過程包括以下至少一者:
17、對更新模型的部分模塊進(jìn)行更新,得到模型更新結(jié)果;
18、基于目標(biāo)更新算法,對各所述待更新模型的模型參數(shù)進(jìn)行更新,得到模型更新結(jié)果,所述目標(biāo)更新算法包括動(dòng)量梯度下降算法、隨機(jī)梯度下降算法以及小批量梯度下降算法中的一種或多種;
19、基于新的模型參數(shù)對各所述待更新模型的模型參數(shù)進(jìn)行更新,得到模型更新結(jié)果;
20、刪除更新模型的模型參數(shù)、模型內(nèi)容/功能標(biāo)識,得到模型更新結(jié)果。
21、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述第二配置消息為模型推理策略下發(fā)信息,所述模型推理策略下發(fā)信息包括待推理模型的模型標(biāo)識、模型文件以及待執(zhí)行模型推理的終端設(shè)備的標(biāo)識信息;所述基于所述第二配置消息得到模型推理結(jié)果或者模型更新結(jié)果,包括:
22、基于所述待推理模型的模型標(biāo)識、模型文件以及待執(zhí)行模型推理的終端設(shè)備的標(biāo)識信息進(jìn)行在線模式的模型推理或者離線模式的模型推理,得到模型推理結(jié)。
23、第二方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型管理方法,應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),所述網(wǎng)絡(luò)包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和多個(gè)基站,各所述基站對應(yīng)有多個(gè)終端設(shè)備,所述方法包括:
24、接收所述終端設(shè)備通過所述基站發(fā)送的上報(bào)信息,所述上報(bào)信息至少包括終端能力、推理任務(wù)類型、模型性能監(jiān)控反饋信息中的至少一種;
25、基于所述上報(bào)信息生成第二配置消息,通過所述基站向所述終端設(shè)備發(fā)送所述第二配置消息;所述第二配置消息為基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息或模型更新策略下發(fā)信息,所述第二配置消息用于使所述終端設(shè)備得到模型推理結(jié)果或者模型更新結(jié)果。
26、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述終端能力包括終端計(jì)算能力、終端信道狀態(tài)以及推理特征中的一種或多種,所述終端計(jì)算能力用于表征所述終端設(shè)備所支持的模型復(fù)雜度,所述終端信道狀態(tài)表征所述終端設(shè)備側(cè)上行信道狀態(tài)。
27、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述上報(bào)信息包括所述終端能力,所述接收所述終端設(shè)備通過所述基站發(fā)送的上報(bào)信息,包括:
28、基于目標(biāo)傳輸方式,接收所述終端設(shè)備通過所述基站上報(bào)的終端能力,所述目標(biāo)傳輸方式包括系統(tǒng)消息、rrc信令、mac?ce信令、dci信令、nas消息中的至少一種。
29、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
30、接收所述終端設(shè)備通過基站發(fā)送的模型推理請求信令,并返回所述推理請求對應(yīng)的響應(yīng)消息,以使所述終端設(shè)備基于所述響應(yīng)消息發(fā)送上報(bào)信息。
31、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述第二配置消息包括基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息或模型更新策略下發(fā)信息;所述基于所述上報(bào)信息生成第二配置消息,包括:
32、基于所述上報(bào)信息,在多個(gè)第一模型中,確定目標(biāo)維度滿足預(yù)設(shè)匹配條件的至少一個(gè)待推理模型;
33、基于所述待推理模型的模型標(biāo)識、模型文件以及待執(zhí)行模型推理的終端設(shè)備的標(biāo)識信息,生成基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息。
34、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述基于所述上報(bào)信息,在多個(gè)第一模型中,確定目標(biāo)維度滿足預(yù)設(shè)匹配條件的至少一個(gè)待推理模型,包括:
35、基于所述上報(bào)信息,在多個(gè)第一模型中,確定模型結(jié)構(gòu)、模型復(fù)雜度以及模型精度滿足預(yù)設(shè)匹配條件的預(yù)設(shè)數(shù)目的待推理模型。
36、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述通過所述基站向所述終端設(shè)備發(fā)送所述第二配置消息,包括:
37、通過用戶面接口,將所述第二配置消息發(fā)送至所述基站,以使所述基站通過所述目標(biāo)傳輸方式向所述終端設(shè)備發(fā)送所述第二配置消息,所述目標(biāo)傳輸方式包括系統(tǒng)消息、rrc信令、mac?ce信令、dci信令、nas消息中的至少一種。
38、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述模型性能監(jiān)控反饋信息包括系統(tǒng)性能指標(biāo)、準(zhǔn)確性指標(biāo)、復(fù)雜度指標(biāo)以及泛化性能指標(biāo)中的一種或多種。
39、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述上報(bào)信息包括模型性能監(jiān)控反饋信息,所述基于所述上報(bào)信息生成第二配置消息,包括:
40、接收模型性能監(jiān)控反饋信息;
41、接收模型更新請求,所述模型更新請求包括待更新模型/待更新功能標(biāo)識、參考信息,所述模型更新請求是所述終端設(shè)備所述模型性能監(jiān)控反饋信息與預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值滿足預(yù)設(shè)更新條件的情況下生成的;
42、對所述模型更新請求進(jìn)行響應(yīng),生成第二配置消息。
43、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述上報(bào)信息包括模型性能監(jiān)控反饋信息,所述基于所述上報(bào)信息生成第二配置消息,包括:
44、接收模型性能監(jiān)控反饋信息;
45、基于預(yù)設(shè)時(shí)間周期,觸發(fā)模型更新事件;或者,如果所述模型性能監(jiān)控反饋信息以及預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值滿足預(yù)設(shè)更新條件,則觸發(fā)更新事件;所述預(yù)設(shè)時(shí)間周期與終端能力以及輔助信息關(guān)聯(lián);
46、基于觸發(fā)的所述更新事件,生成第二配置消息。
47、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述第二配置消息包括基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息;所述生成第二配置消息,包括:
48、確定至少一個(gè)待更新模型;
49、基于所述待更新模型、待執(zhí)行模型更新的終端設(shè)備的標(biāo)識信息以及更新策略,生成基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息。
50、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述更新策略包括局部更新策略、全局更新策略、模型替換策略以及模型刪除策略中的一種或多種。
51、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
52、接收各所述基站發(fā)送的模型數(shù)據(jù),所述模型數(shù)據(jù)包括模型文件、模型內(nèi)容/功能標(biāo)識;
53、基于各所述模型數(shù)據(jù)確定各所述第一模型,并按照各所述第一模型的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行排列,得到第一模型列表。
54、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
55、接收基站發(fā)送的識別請求以及模型能力,所述識別請求包括模型識別請求以及功能識別請求,所述模型能力用于指示所述基站所支持的模型/所支持的功能。
56、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
57、向各所述基站發(fā)送識別請求,以使各所述基站上報(bào)模型能力,所述模型能力用于指示所述基站所支持的模型/所支持的功能。
58、第三方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型管理方法,應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)中的基站,所述移動(dòng)通信系統(tǒng)包括網(wǎng)絡(luò)和多個(gè)基站,各所述基站對應(yīng)有多個(gè)終端設(shè)備,所述終端設(shè)備為執(zhí)行分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式節(jié)點(diǎn),所述基站為執(zhí)行分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的中心節(jié)點(diǎn);所述方法包括:
59、基于各所述終端設(shè)備的用戶特征信息得到各所述終端分別對應(yīng)的用戶調(diào)度結(jié)果指示信息,并向各所述終端設(shè)備分別發(fā)送第一配置消息,所述用戶特征信息包括用戶數(shù)據(jù)特征信息和用戶信道狀態(tài)信息中的至少一種,所述第一配置消息包含所述用戶調(diào)度結(jié)果指示信息;
60、接收所述終端設(shè)備發(fā)送的上報(bào)信息,所述上報(bào)信息至少包括終端能力、推理任務(wù)類型、模型性能監(jiān)控反饋信息中的至少一種;
61、將所述上報(bào)信息發(fā)送至所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),以使所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)得到第二配置消息;所述第二配置消息為基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息或模型更新策略下發(fā)信息,所述第二配置消息用于使所述終端設(shè)備得到模型推理結(jié)果或者模型更新結(jié)果。
62、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
63、向所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)送模型數(shù)據(jù),所述模型數(shù)據(jù)包括模型文件、模型內(nèi)容/功能標(biāo)識,以使所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)基于各所述模型數(shù)據(jù)確定各第一模型以及得到第一模型列表。
64、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
65、向所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)送識別請求以及模型能力,所述識別請求包括模型識別請求以及功能識別請求,所述模型能力用于指示所述基站所支持的模型/所支持的功能。
66、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
67、接收所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)送的識別請求,并基于所述識別請求向所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上報(bào)模型能力,所述模型能力用于指示所述基站所支持的模型/所支持的功能。
68、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
69、基于各所述終端設(shè)備發(fā)送的模型訓(xùn)練結(jié)果,得到訓(xùn)練完成的全局模型。
70、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述終端設(shè)備為調(diào)度用戶的終端設(shè)備,所述基于各所述終端設(shè)備發(fā)送的模型訓(xùn)練結(jié)果,得到訓(xùn)練完成的全局模型,包括:
71、針對于第i輪訓(xùn)練,基于第i-1輪的各所述終端設(shè)備發(fā)送的訓(xùn)練結(jié)果,得到第i輪的全局模型的模型參數(shù);
72、在不滿足預(yù)設(shè)訓(xùn)練完成條件的情況下,向各所述終端設(shè)備廣播所述第i輪的全局模型的模型參數(shù),以使各所述終端設(shè)備基于所述第i輪的全局模型的模型參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,直至所述基站確定滿足所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練完成條件,得到訓(xùn)練完成的全局模型。
73、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練完成條件包括訓(xùn)練輪次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)上限值、所述全局模型的損失函數(shù)小于等于預(yù)設(shè)值、所述全局模型的損失函數(shù)在相鄰兩輪次的差值小于等于預(yù)設(shè)值中的一種或多種。
74、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述方法還包括:
75、基于各所述終端設(shè)備的用戶特征信息得到各所述終端分別對應(yīng)的用戶調(diào)度結(jié)果指示信息,所述用戶特征信息包括用戶數(shù)據(jù)特征信息和用戶信道狀態(tài)信息中的至少一種;
76、向各所述終端設(shè)備分別發(fā)送第一配置消息,所述第一配置消息包含所述用戶調(diào)度結(jié)果指示信息。
77、在其中一個(gè)實(shí)施例中,所述基于各所述終端設(shè)備的用戶特征信息得到各所述終端分別對應(yīng)的用戶調(diào)度結(jié)果指示信息,包括:
78、獲取預(yù)先配置的調(diào)度用戶數(shù)目;
79、在所述基站的覆蓋范圍的所有用戶中,基于各所述終端設(shè)備的用戶數(shù)據(jù)特征信息和用戶信道狀態(tài)信息中的至少一種,篩選出所述調(diào)度用戶數(shù)目的終端設(shè)備,并確定所述用戶調(diào)度結(jié)果指示信息為被調(diào)度指示信息。
80、第四方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理裝置,應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)中的終端設(shè)備,所述移動(dòng)通信系統(tǒng)還包括網(wǎng)絡(luò),所述網(wǎng)絡(luò)包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及多個(gè)基站,各所述基站對應(yīng)有多個(gè)終端設(shè)備,所述終端設(shè)備為執(zhí)行分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式節(jié)點(diǎn),所述基站為執(zhí)行分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的中心節(jié)點(diǎn);所述裝置包括:
81、第一接收模塊,用于接收所述基站發(fā)送的第一配置消息,所述第一配置消息包含基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的用戶調(diào)度結(jié)果指示信息,所述用戶調(diào)度結(jié)果指示信息是所述基站基于各所述終端設(shè)備的用戶特征信息獲得的,所述用戶特征信息包括用戶數(shù)據(jù)特征信息和用戶信道狀態(tài)信息中的至少一種;
82、第一發(fā)送模塊,用于向所述網(wǎng)絡(luò)發(fā)送上報(bào)信息,所述網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)所述基站已生成的分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型和下發(fā)策略,所述上報(bào)信息至少包括終端能力、推理任務(wù)類型、模型性能監(jiān)控反饋信息中的至少一種,所述上報(bào)信息用于所述網(wǎng)絡(luò)生成第二配置消息,所述第二配置消息為基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息或模型更新策略下發(fā)信息;
83、第二接收模塊,用于接收所述第二配置消息,基于所述第二配置消息得到模型推理結(jié)果或者模型更新結(jié)果。
84、第五方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型管理裝置,應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),所述網(wǎng)絡(luò)包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和多個(gè)基站,各所述基站對應(yīng)有多個(gè)終端設(shè)備,所述裝置包括:
85、第三接收模塊,用于接收所述終端設(shè)備通過所述基站發(fā)送的上報(bào)信息,所述上報(bào)信息至少包括終端能力、推理任務(wù)類型、模型性能監(jiān)控反饋信息中的至少一種;
86、第一生成模塊,用于基于所述上報(bào)信息生成第二配置消息,通過所述基站向所述終端設(shè)備發(fā)送所述第二配置消息;所述第二配置消息為基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息或模型更新策略下發(fā)信息,所述第二配置消息用于使所述終端設(shè)備得到模型推理結(jié)果或者模型更新結(jié)果。
87、第六方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型管理裝置,應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)中的基站,所述移動(dòng)通信系統(tǒng)包括網(wǎng)絡(luò)和多個(gè)基站,各所述基站對應(yīng)有多個(gè)終端設(shè)備,所述終端設(shè)備為執(zhí)行分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式節(jié)點(diǎn),所述基站為執(zhí)行分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的中心節(jié)點(diǎn);所述裝置包括:
88、第二發(fā)送模塊,用于基于各所述終端設(shè)備的用戶特征信息得到各所述終端分別對應(yīng)的用戶調(diào)度結(jié)果指示信息,并向各所述終端設(shè)備分別發(fā)送第一配置消息,所述用戶特征信息包括用戶數(shù)據(jù)特征信息和用戶信道狀態(tài)信息中的至少一種,所述第一配置消息包含所述用戶調(diào)度結(jié)果指示信息;
89、第四接收模塊,用于接收所述終端設(shè)備發(fā)送的上報(bào)信息,所述上報(bào)信息至少包括終端能力、推理任務(wù)類型、模型性能監(jiān)控反饋信息中的至少一種;
90、第三發(fā)送模塊,用于將所述上報(bào)信息發(fā)送至所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),以使所述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)得到第二配置消息;所述第二配置消息為基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息或模型更新策略下發(fā)信息,所述第二配置消息用于使所述終端設(shè)備得到模型推理結(jié)果或者模型更新結(jié)果。
91、第七方面,本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以上實(shí)施例所述的步驟。
92、第八方面,本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以上實(shí)施例所述的步驟。
93、第九方面,本技術(shù)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以上實(shí)施例所述的步驟。
94、上述基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型管理方法、裝置、和計(jì)算機(jī)設(shè)備,其中該方法包括:接收基站發(fā)送的第一配置消息,第一配置消息包含基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的用戶調(diào)度結(jié)果指示信息,用戶調(diào)度結(jié)果指示信息是基站基于各終端設(shè)備的用戶特征信息獲得的,用戶特征信息包括用戶數(shù)據(jù)特征信息和用戶信道狀態(tài)信息中的至少一種;向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送上報(bào)信息,網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)基站已生成的分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型和下發(fā)策略,上報(bào)信息至少包括終端能力、推理任務(wù)類型、模型性能監(jiān)控反饋信息中的至少一種,上報(bào)信息用于網(wǎng)絡(luò)生成第二配置消息,第二配置消息為基于分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)的模型推理策略下發(fā)信息或模型更新策略下發(fā)信息;接收第二配置消息,基于第二配置消息得到模型推理結(jié)果或者模型更新結(jié)果。通過采用本方法,可以實(shí)現(xiàn)基站與終端之間的數(shù)據(jù)交互,可以提升無線智能聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型中的管理效率以及泛化性能,降低通信資源的額外消耗以及計(jì)算開銷,可以靈活配置待分配的資源以及靈活調(diào)度進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)的終端設(shè)備,進(jìn)一步擴(kuò)展模型的適用場景。