讀取興趣點(diǎn)(Point of Interest，Ρ0Ι)表信息，獲取需要分析的POI ；
[0124]S520、對每個Ρ0Ι，獲取當(dāng)前小時的被叫用戶識別號(Called UserIdentificat1n Number,⑶ID)列表，去除當(dāng)前一定時間窗口外的⑶ID，得到頁面瀏覽量(Page View，PV)，并對CUID去重繼而得到獨(dú)立訪客(Unique Visitor, UV)數(shù)量；
[0125]S530、獲取所有去重后⑶ID的當(dāng)前狀態(tài)信息以及人群速度，計算人群平均移動速度和方向分布；
[0126]S540、獲取定時計算的Ρ0Ι聚類信息，按數(shù)值進(jìn)行分類后，利用分類后數(shù)據(jù)計算最熱區(qū)域熱力值、最熱區(qū)域信息以及聚類信息。
[0127]分類后數(shù)據(jù)可以是按照分類后前20%的數(shù)據(jù)。
[0128]其中，Ρ0Ι在基于位置服務(wù)領(lǐng)域，描述的是一個具體的位置，例如，商場、寫字樓以及學(xué)校等，本實施例中Ρ0Ι可以是管理用戶設(shè)定的區(qū)域，具體可以是景區(qū)；
[0129]PV，即頁面瀏覽量或點(diǎn)擊量，是指對每個頁面所發(fā)出的請求，在一定統(tǒng)計周期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)用戶每刷新網(wǎng)頁一次即被計算一次；
[0130]UV，即獨(dú)立訪客，訪問網(wǎng)站的一臺電腦客戶端為一個訪客，一天內(nèi)相同的客戶端的UV值只被計算一次。
[0131]本實施例提供的技術(shù)方案，通過實時熱力數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)對實時熱力數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過將數(shù)據(jù)庫中的目標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)出到腳本中計算監(jiān)控數(shù)據(jù)，實現(xiàn)用戶設(shè)定區(qū)域的監(jiān)控功會泛。
[0132]實施例十三
[0133]當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)用戶采用地圖產(chǎn)品進(jìn)行查詢時，采用流式計算系統(tǒng)(Dstream)自主搭建實時查詢分析系統(tǒng)，地圖實時查詢分析系統(tǒng)的架構(gòu)如圖17所示。參見圖17，系統(tǒng)包括日志源610、傳輸工具620、流式計算平臺630和數(shù)據(jù)庫640。日志源610的多個定位日志經(jīng)過傳輸工具620傳輸?shù)搅魇接嬎闫脚_(Dstream)630，在流式計算平臺630上運(yùn)行的作業(yè)訂閱并解析定位日志，對指定區(qū)域的查詢次數(shù)聚合，最后將查詢次數(shù)寫入數(shù)據(jù)庫(如MySQL)640中進(jìn)行持久化。
[0134]傳輸工具包括日志代理(logagent)和分布式數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)(BigPipe)，BigPipe不僅能夠完成傳統(tǒng)消息隊列可以實現(xiàn)的諸如消息、命令的實時傳輸，還可以用于日志數(shù)據(jù)的實時傳輸。Bigpipe能夠幫助模塊間的通信實現(xiàn)解耦，并保證消息的不丟失不重復(fù)，同時Bigpipe也有助于運(yùn)行維護(hù)和流量的統(tǒng)一。
[0135]其中，MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQLAB公司開發(fā)，目前屬于Oracle旗下公司的產(chǎn)品。MySQL是當(dāng)前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面，MySQL 是最好的 RDBMS (Relat1nal Database Management System，關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))應(yīng)用軟件之一。
[0136]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，任何熟悉本專業(yè)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容做出些許變更或修飾等，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換或改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種基于終端定位的人群狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括： 獲取終端定位數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述終端定位數(shù)據(jù)獲取設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量； 獲取所述設(shè)定區(qū)域的關(guān)聯(lián)搜索數(shù)據(jù)，并進(jìn)行搜索次數(shù)統(tǒng)計； 根據(jù)所述搜索次數(shù)統(tǒng)計的結(jié)果和所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量，預(yù)測所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量變化趨勢。2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述搜索次數(shù)統(tǒng)計的結(jié)果和所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量，預(yù)測所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量變化趨勢包括： 識別當(dāng)前的統(tǒng)計結(jié)果與歷史的統(tǒng)計結(jié)果或設(shè)定閾值之間的變化； 當(dāng)所述變化滿足設(shè)定條件時，獲取所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量歷史變化趨勢，并根據(jù)所述歷史變化趨勢進(jìn)行預(yù)警。3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述搜索次數(shù)統(tǒng)計的結(jié)果和所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量，預(yù)測所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量變化趨勢包括： 識別當(dāng)前的統(tǒng)計結(jié)果與歷史的統(tǒng)計結(jié)果或設(shè)定閾值之間的變化； 當(dāng)所述變化滿足設(shè)定條件時，獲取所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量，并根據(jù)所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量基于二階指數(shù)平滑算法進(jìn)行預(yù)測。4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述終端定位數(shù)據(jù)獲取設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量之后，還包括： 根據(jù)所述終端定位數(shù)據(jù)，確定移動速度和移動方向。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括，將所述人員數(shù)量、移動速度和/或移動方向，進(jìn)行熱力顯示，所述熱力顯示包括下述至少一種方式： 確定設(shè)定區(qū)域內(nèi)的人員數(shù)量，與歷史同期值進(jìn)行比對，并顯示當(dāng)前人員數(shù)量值和比對結(jié)果； 當(dāng)所述當(dāng)前人員數(shù)量值和比對結(jié)果中的至少一個超過設(shè)定閾值時，進(jìn)行報警，并將所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量在地圖上進(jìn)行顯示； 將設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量隨時間的變化趨勢以曲線圖或波形圖的方式進(jìn)行顯示； 將設(shè)定區(qū)域內(nèi)人員的移動速度和移動方向進(jìn)行統(tǒng)計，并以數(shù)值或餅狀圖的方式進(jìn)行顯示，或?qū)⑷藛T的移動速度和移動方向在地圖上進(jìn)行顯示； 當(dāng)設(shè)定區(qū)域內(nèi)任一移動方向上人員的移動速度低于設(shè)定門限值，則提示發(fā)生擁堵；將設(shè)定地理范圍按照規(guī)則進(jìn)行網(wǎng)格劃分，并計算網(wǎng)格內(nèi)的人員數(shù)量，將所述人員數(shù)量按照網(wǎng)格在地圖上進(jìn)行顯示。6.一種基于終端定位的人群狀態(tài)監(jiān)測裝置，其特征在于，包括： 定位數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取終端定位數(shù)據(jù)； 人員數(shù)量獲取模塊，用于根據(jù)所述終端定位數(shù)據(jù)獲取設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量； 搜索次數(shù)統(tǒng)計模塊，用于獲取所述設(shè)定區(qū)域的關(guān)聯(lián)搜索數(shù)據(jù)，并進(jìn)行搜索次數(shù)統(tǒng)計；變化趨勢預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述搜索次數(shù)統(tǒng)計的結(jié)果和所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量，預(yù)測所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量變化趨勢。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端，其特征在于，所述變化趨勢預(yù)測模塊，包括： 第一變化識別單元，用于識別當(dāng)前的統(tǒng)計結(jié)果與歷史的統(tǒng)計結(jié)果或設(shè)定閾值之間的變化； 預(yù)警單元，用于當(dāng)所述變化滿足設(shè)定條件時，獲取所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量歷史變化趨勢，并根據(jù)所述歷史變化趨勢進(jìn)行預(yù)警。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端，其特征在于，所述變化趨勢預(yù)測模塊，包括： 第二變化識別單元，用于識別當(dāng)前的統(tǒng)計結(jié)果與歷史的統(tǒng)計結(jié)果或設(shè)定閾值之間的變化； 預(yù)測單元，用于當(dāng)所述變化滿足設(shè)定條件時，獲取所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量，并根據(jù)所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量基于二階指數(shù)平滑算法進(jìn)行預(yù)測。9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的終端，其特征在于，還包括： 移動狀態(tài)確定模塊，用于根據(jù)所述終端定位數(shù)據(jù)獲取設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量之后，根據(jù)所述終端定位數(shù)據(jù)，確定移動速度和移動方向。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的終端，其特征在于，還包括：熱力顯示模塊，用于將所述人員數(shù)量、移動速度和/或移動方向，進(jìn)行熱力顯示，所述熱力顯示包括下述至少一種方式： 確定設(shè)定區(qū)域內(nèi)的人員數(shù)量，與歷史同期值進(jìn)行比對，并顯示當(dāng)前人員數(shù)量值和比對結(jié)果； 當(dāng)所述當(dāng)前人員數(shù)量值和比對結(jié)果中的至少一個超過設(shè)定閾值時，進(jìn)行報警，并將所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量在地圖上進(jìn)行顯示； 將設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量隨時間的變化趨勢以曲線圖或波形圖的方式進(jìn)行顯示； 將設(shè)定區(qū)域內(nèi)人員的移動速度和移動方向進(jìn)行統(tǒng)計，并以數(shù)值或餅狀圖的方式進(jìn)行顯示，或?qū)⑷藛T的移動速度和移動方向在地圖上進(jìn)行顯示； 當(dāng)設(shè)定區(qū)域內(nèi)任一移動方向上人員的移動速度低于設(shè)定門限值，則提示發(fā)生擁堵；將設(shè)定地理范圍按照規(guī)則進(jìn)行網(wǎng)格劃分，并計算網(wǎng)格內(nèi)的人員數(shù)量，將所述人員數(shù)量按照網(wǎng)格在地圖上進(jìn)行顯示。
【專利摘要】本發(fā)明實施例公開了一種基于終端定位的人群狀態(tài)監(jiān)測方法和監(jiān)測裝置。其中，所述基于終端定位的人群狀態(tài)監(jiān)測方法，包括：獲取終端定位數(shù)據(jù)；根據(jù)所述終端定位數(shù)據(jù)獲取設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量；獲取所述設(shè)定區(qū)域的關(guān)聯(lián)搜索數(shù)據(jù)，并進(jìn)行搜索次數(shù)統(tǒng)計；根據(jù)所述搜索次數(shù)統(tǒng)計的結(jié)果和所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量，預(yù)測所述設(shè)定區(qū)域的人員數(shù)量變化趨勢。本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案獲取終端定位數(shù)據(jù)，統(tǒng)計區(qū)域人員數(shù)量，結(jié)合區(qū)域的搜索情況，預(yù)測人員數(shù)量變化趨勢。由于結(jié)合了搜索數(shù)據(jù)，能夠獲知設(shè)定區(qū)域的被關(guān)注度，更加準(zhǔn)確的預(yù)測人群狀態(tài)。
【IPC分類】H04W4/02
【公開號】CN105246033
【申請?zhí)枴緾N201510583736
【發(fā)明人】李浩然, 皇秋曼, 嚴(yán)孫榮
【申請人】百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
【公開日】2016年1月13日
【申請日】2015年9月14日