102]S42，根據(jù)所述組件注冊的集群信息采集集群中各個節(jié)點的負載信息；所述負載信息包括CPU負載，內(nèi)存使用率，磁盤10，網(wǎng)卡進出口流量等信息。
[0103]S43，設(shè)置資源需要重新調(diào)度的閾值；例如，所述閾值為集群平均CPU負載在一定時間范圍內(nèi)達到多少時需要為集群增加或者減少資源；所述閾值包括多種類型(如CPU負載，內(nèi)存使用率，磁盤10，網(wǎng)卡進出口流量等)的限制值或范圍值。
[0104]S44，根據(jù)所述閾值和所述組件的實際負載信息對所述組件進行資源調(diào)度。具體的資源調(diào)度內(nèi)容包括向需要資源調(diào)度的組件里添加或者移除計算，或者存儲資源。
[0105]本發(fā)明所述的PhiCloud云計費方法的保護范圍不限于本實施例列舉的步驟執(zhí)行先后順序，凡是根據(jù)本發(fā)明的原理對本實施例所在的現(xiàn)有技術(shù)的步驟順序調(diào)整、步驟替換、步驟增減等方案，只有能夠解決本發(fā)明的問題，都包括在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。
[0106]本發(fā)明所述的Phicloud云計費方法及系統(tǒng)是Phicloud云平臺的計費解決方案，其為云平臺的計費服務(wù)提供支持，本發(fā)明所述的云計費方法及系統(tǒng)與云平臺相輔相成，云計費為云平臺的資源支出提供計量和評價，云平臺為云計費提供必須的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源。
[0107]本發(fā)明為Phicloud云平臺提供了計費解決方案，為云平臺的計費服務(wù)提供了支持，與云平臺相輔相成，能夠在現(xiàn)有的軟硬件基礎(chǔ)上實現(xiàn)，無需專門的軟硬件及人力資源支持，擴展性更好，實現(xiàn)更高效，更節(jié)省資源，更便于維護，更易于擴展的計費功能。
[0108]綜上所述，本發(fā)明有效克服了現(xiàn)有技術(shù)中的種種缺點而具高度產(chǎn)業(yè)利用價值。
[0109]上述實施例僅例示性說明本發(fā)明的原理及其功效，而非用于限制本發(fā)明。任何熟悉此技術(shù)的人士皆可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下，對上述實施例進行修飾或改變。因此，舉凡所屬技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識者在未脫離本發(fā)明所揭示的精神與技術(shù)思想下所完成的一切等效修飾或改變，仍應由本發(fā)明的權(quán)利要求所涵蓋。
【主權(quán)項】
1.一種PhiCloud云計費系統(tǒng)，其特征在于，所述PhiCloud云計費系統(tǒng)包括: 數(shù)據(jù)采集器集群，包括至少I個數(shù)據(jù)采集器，采集原始計費數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)分析器集群，與所述數(shù)據(jù)采集器集群相連，包括至少I個數(shù)據(jù)分析器，采用MapReduce處理所述原始計費數(shù)據(jù)，獲得計費結(jié)果數(shù)據(jù)； 計費服務(wù)器集群，與所述數(shù)據(jù)分析器集群相連，包括至少I個計費服務(wù)器，根據(jù)預定的計費策略將所述計費結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為賬單； 資源調(diào)度器，與所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、和計費服務(wù)器集群分別相連，根據(jù)預定的調(diào)度策略綜合管理調(diào)度所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、和計費服務(wù)器集群的資源負載。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PhiCloud云計費系統(tǒng)，其特征在于，所述資源調(diào)度器包括: 注冊模塊，接收并保存需要資源調(diào)度的組件注冊的自身的集群信息；所述需要資源調(diào)度的組件包括所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、或/和計費服務(wù)器集群； 數(shù)據(jù)采集模塊，與所述注冊模塊相連，根據(jù)所述組件注冊的集群信息采集集群中各個節(jié)點的負載信息； 資源調(diào)度策略管理模塊，設(shè)置有資源需要重新調(diào)度的閾值； 資源調(diào)度模塊，與所述資源調(diào)度策略管理模塊和數(shù)據(jù)采集模塊分別相連，根據(jù)所述閾值和所述組件的實際負載信息對所述組件進行資源調(diào)度。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PhiCloud云計費系統(tǒng)，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集器使用開源的Libvirt庫采集OpenStack中運行在宿主機上的虛擬機的各種狀態(tài)信息，將所述各種狀態(tài)信息作為原始計費數(shù)據(jù)存入本地計費文件；所述數(shù)據(jù)采集器在接收到所述數(shù)據(jù)分析器的上傳命令后通過發(fā)布通道將所述原始計費數(shù)據(jù)發(fā)布到所述數(shù)據(jù)分析器上；所述數(shù)據(jù)采集器為 OpenStack 的 cei1meter 組件。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PhiCloud云計費系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析器包括: 分布式文件系統(tǒng)，存儲所述數(shù)據(jù)采集器上傳的原始計費數(shù)據(jù)； 提取模塊，與所述分布式文件系統(tǒng)相連，從所述原始計費數(shù)據(jù)中提取虛擬機的ID和時間戳；所述時間戳用于標識所述原始計費數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間； Map函數(shù)模塊，與所述提取模塊相連，將所述ID和時間戳分別對應作為Map函數(shù)的輸入?yún)?shù)key和value，根據(jù)所述ID將對應的虛擬機的時間戳進行歸類，生成與所述ID對應的時間戳列表； Reduce函數(shù)模塊，與所述Map函數(shù)模塊相連，將所述時間戳列表作為Reduce函數(shù)的輸入?yún)?shù)進行處理，獲得與所述ID對應的虛擬機的計費結(jié)果數(shù)據(jù)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PhiCloud云計費系統(tǒng)，其特征在于，所述計費服務(wù)器包括: 計費策略管理模塊，對計費策略進行管理； 計費信息生成模塊，與所述計費策略管理模塊相連，訪問所述計費策略管理模塊獲得當前宿主機用戶選擇的計費策略，使用所選擇的計費策略處理所述當前宿主機上運行的虛擬機的計費結(jié)果數(shù)據(jù)，生成當前用戶的賬單； 計費數(shù)據(jù)庫，與所述計費信息生成模塊相連，存儲所述賬單； 計費展示模塊，與所述計費數(shù)據(jù)庫相連，通過網(wǎng)頁的形式展示所述賬單。6.—種PhiCloud云計費方法，其特征在于，所述PhiCloud云計費方法包括以下步驟: 利用包括至少I個數(shù)據(jù)采集器的數(shù)據(jù)采集器集群采集原始計費數(shù)據(jù)； 利用包括至少I個數(shù)據(jù)分析器的數(shù)據(jù)分析器集群采用MapReduce處理所述原始計費數(shù)據(jù)，獲得計費結(jié)果數(shù)據(jù)； 利用包括至少I個計費服務(wù)器的計費服務(wù)器集群根據(jù)預定的計費策略將所述計費結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為賬單； 利用資源調(diào)度器根據(jù)預定的調(diào)度策略綜合管理調(diào)度所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、和計費服務(wù)器集群的資源負載。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的PhiCloud云計費方法，其特征在于，所述PhiCloud云計費方法還包括: 接收并保存需要資源調(diào)度的組件注冊的自身的集群信息；所述需要資源調(diào)度的組件包括所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、或/和計費服務(wù)器集群； 根據(jù)所述組件注冊的集群信息采集集群中各個節(jié)點的負載信息； 設(shè)置資源需要重新調(diào)度的閾值； 根據(jù)所述閾值和所述組件的實際負載信息對所述組件進行資源調(diào)度。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的PhiCloud云計費方法，其特征在于，所述PhiCloud云計費方法還包括:所述數(shù)據(jù)采集器使用開源的Libvirt庫采集OpenStack中運行在宿主機上的虛擬機的各種狀態(tài)信息，將所述各種狀態(tài)信息作為原始計費數(shù)據(jù)存入本地計費文件或分布式文件系統(tǒng)中；所述數(shù)據(jù)采集器在接收到所述數(shù)據(jù)分析器的上傳命令后通過發(fā)布通道將所述原始計費數(shù)據(jù)發(fā)布到所述數(shù)據(jù)分析器上；所述數(shù)據(jù)采集器為OpenStack的cei1meter組件。9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的PhiCloud云計費方法，其特征在于，所述PhiCloud云計費方法還包括: 利用分布式文件系統(tǒng)存儲所述數(shù)據(jù)采集器上傳的原始計費數(shù)據(jù)； 從所述原始計費數(shù)據(jù)中提取虛擬機的ID和時間戳；所述時間戳用于標識所述原始計費數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間； 將所述ID和時間戳分別對應作為Map函數(shù)的輸入?yún)?shù)key和value，根據(jù)所述ID將對應的虛擬機的時間戳進行歸類，生成與所述ID對應的時間戳列表； 將所述時間戳列表作為Reduce函數(shù)的輸入?yún)?shù)進行處理，獲得與所述ID對應的虛擬機的計費結(jié)果數(shù)據(jù)。10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的PhiCloud云計費方法，其特征在于，所述PhiCloud云計費方法還包括: 對計費策略進行管理； 訪問獲得當前宿主機用戶選擇的計費策略，使用所選擇的計費策略處理所述當前宿主機上運行的虛擬機的計費結(jié)果數(shù)據(jù)，生成當前用戶的賬單； 存儲所述賬單； 通過網(wǎng)頁的形式展示所述賬單。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種PhiCloud云計費方法及系統(tǒng)，該PhiCloud云計費系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集器集群，采集原始計費數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析器集群，采用MapReduce處理原始計費數(shù)據(jù)，獲得計費結(jié)果數(shù)據(jù)；計費服務(wù)器集群，根據(jù)預定的計費策略將計費結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為賬單；資源調(diào)度器，根據(jù)預定的調(diào)度策略綜合管理調(diào)度數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、和計費服務(wù)器集群的資源負載。本發(fā)明為Phicloud云平臺提供了計費解決方案，為云平臺的計費服務(wù)提供了支持，與云平臺相輔相成，能夠在現(xiàn)有的軟硬件基礎(chǔ)上實現(xiàn)，無需專門的軟硬件及人力資源支持，擴展性更好，實現(xiàn)更高效，更節(jié)省資源，更便于維護，更易于擴展的計費功能。
【IPC分類】H04L12/14, H04L29/08
【公開號】CN105049218
【申請?zhí)枴緾N201510355808
【發(fā)明人】侯亞輝
【申請人】上海斐訊數(shù)據(jù)通信技術(shù)有限公司
【公開日】2015年11月11日
【申請日】2015年6月24日