PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于通信技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種計(jì)費(fèi)方法，特別是涉及一種PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]在人類社會(huì)將近兩萬(wàn)年的歷史長(zhǎng)河中，已經(jīng)經(jīng)歷了 5次科技革命:以伽利略、哥白尼、牛頓等為代表的科學(xué)家，在天文學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域帶來(lái)的第一次科技革命；以蒸汽機(jī)的發(fā)明與應(yīng)用及機(jī)器作業(yè)代替手工勞動(dòng)為主要標(biāo)志的第二次科技革命；以電力技術(shù)和內(nèi)燃機(jī)發(fā)明為主要標(biāo)志的第三次科技革命；以進(jìn)化論、相對(duì)論、量子論等為代表的第四次科技革命；電子計(jì)算、信息網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)帶來(lái)的第五次科技革命。此后，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的將是第六次科技革命。
[0003]云計(jì)算的出現(xiàn)，是信息技術(shù)發(fā)展和信息社會(huì)需求到達(dá)一定階段的必然結(jié)果。一方面，虛擬化技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、SOA技術(shù)和自動(dòng)化管理技術(shù)的發(fā)展為人類社會(huì)云時(shí)代社會(huì)奠定了科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)；另外一方面，無(wú)論何時(shí)、何地、何人、何物，人類社會(huì)期待實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通、知識(shí)共享、協(xié)同工作的新需求，加速了信息社會(huì)的進(jìn)程，在這一進(jìn)程中，對(duì)普惠、可靠、低成本、高效能的技術(shù)手段和實(shí)現(xiàn)模式的迫切需要，催生了云計(jì)算
[0004]云計(jì)算從技術(shù)和商業(yè)兩個(gè)方面，對(duì)傳統(tǒng)的應(yīng)用模式進(jìn)行了顛覆。通過資源集中化、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、計(jì)費(fèi)按需化和需求彈性化等，解決了現(xiàn)有信息技術(shù)環(huán)境下資產(chǎn)利用率較低、資源需求分散、系統(tǒng)冗余、難于管理和采購(gòu)周期長(zhǎng)等問題，在降低IT服務(wù)提供成本的同時(shí)，有效地提升了服務(wù)提供的靈活性，為信息化的發(fā)展提供了便利。
[0005]國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有一些企業(yè)提供了異彩紛呈的、面向企業(yè)及個(gè)人的云計(jì)算服務(wù)，改變了消費(fèi)者工作、生活、學(xué)習(xí)、娛樂的習(xí)慣，如面向企業(yè)客戶的云數(shù)據(jù)中心、云辦公、云監(jiān)控，以及面向個(gè)人用戶的云存儲(chǔ)、云視頻、云閱讀、云音樂等，具備共享、同步、面向移動(dòng)、動(dòng)態(tài)獲取、多終端應(yīng)用等特點(diǎn)。這些成功的服務(wù)獲得了用戶的認(rèn)可
[0006]Phicloud云平臺(tái)根據(jù)市場(chǎng)需求和國(guó)家云計(jì)算國(guó)產(chǎn)化的號(hào)召順勢(shì)而生，以O(shè)penStack為依托，把其作為云平臺(tái)的資源管理后端。OpenStack是一個(gè)開源云平臺(tái)，由NASA和Rackspace合作開發(fā)，它是對(duì)AWS (Amazon Web Service，亞馬遜云計(jì)算服務(wù)平臺(tái))的一種開源實(shí)現(xiàn)。OpenStack提供了一個(gè)部署云的平臺(tái)，為公有云、私有云提供了可擴(kuò)展、靈活的云計(jì)算平臺(tái)。OpenStack的發(fā)展非常迅速，但是OpenStack只是提供了資源的分配，調(diào)度和部分資源使用的采集功能，并沒有提供公有云平臺(tái)的必備組件-計(jì)費(fèi)組件。這就需要所有的公有云廠商開發(fā)自己的計(jì)費(fèi)組件，PhiCloud云計(jì)費(fèi)就是在這種背景下產(chǎn)生的。目前國(guó)內(nèi)的公有云廠商的計(jì)費(fèi)組件的架構(gòu)主要還是傳統(tǒng)的縱向模式，這種模式的擴(kuò)展性很差，需要為計(jì)費(fèi)功能提供專門的硬件，軟件，IT人力的支持，這在很大程度上增加了企業(yè)的負(fù)擔(dān)和資源的浪費(fèi)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法及系統(tǒng)，用于解決現(xiàn)有的云計(jì)費(fèi)組件的架構(gòu)模式為縱向模式，擴(kuò)展性差，需要專門的軟硬件及人力資源支持的問題。
[0008]為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種PhiCloud云計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，所述PhiCloud云計(jì)費(fèi)系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集器集群，包括至少I個(gè)數(shù)據(jù)采集器，采集原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析器集群，與所述數(shù)據(jù)采集器集群相連，包括至少I個(gè)數(shù)據(jù)分析器，采用MapReduce處理所述原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)，獲得計(jì)費(fèi)結(jié)果數(shù)據(jù)；計(jì)費(fèi)服務(wù)器集群，與所述數(shù)據(jù)分析器集群相連，包括至少I個(gè)計(jì)費(fèi)服務(wù)器，根據(jù)預(yù)定的計(jì)費(fèi)策略將所述計(jì)費(fèi)結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為賬單；資源調(diào)度器，與所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、和計(jì)費(fèi)服務(wù)器集群分別相連，根據(jù)預(yù)定的調(diào)度策略綜合管理調(diào)度所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、和計(jì)費(fèi)服務(wù)器集群的資源負(fù)載。
[0009]可選地，所述資源調(diào)度器包括:注冊(cè)模塊，接收并保存需要資源調(diào)度的組件注冊(cè)的自身的集群信息；所述需要資源調(diào)度的組件包括所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、或/和計(jì)費(fèi)服務(wù)器集群；數(shù)據(jù)采集模塊，與所述注冊(cè)模塊相連，根據(jù)所述組件注冊(cè)的集群信息采集集群中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載信息；資源調(diào)度策略管理模塊，設(shè)置有資源需要重新調(diào)度的閾值；資源調(diào)度模塊，與所述資源調(diào)度策略管理模塊和數(shù)據(jù)采集模塊分別相連，根據(jù)所述閾值和所述組件的實(shí)際負(fù)載信息對(duì)所述組件進(jìn)行資源調(diào)度。
[0010]可選地，所述數(shù)據(jù)采集器使用開源的Libvirt庫(kù)采集OpenStack中運(yùn)行在宿主機(jī)上的虛擬機(jī)的各種狀態(tài)信息，將所述各種狀態(tài)信息作為原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)存入本地計(jì)費(fèi)文件或分布式文件系統(tǒng)中；所述數(shù)據(jù)采集器在接收到所述數(shù)據(jù)分析器的上傳命令后通過發(fā)布通道將所述原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)發(fā)布到所述數(shù)據(jù)分析器上；所述數(shù)據(jù)采集器為OpenStack的cei1meter 組件。
[0011 ] 可選地，所述數(shù)據(jù)分析器包括:分布式文件系統(tǒng)，存儲(chǔ)所述數(shù)據(jù)采集器上傳的原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)；提取模塊，與所述分布式文件系統(tǒng)相連，從所述原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)中提取虛擬機(jī)的ID和時(shí)間戳；所述時(shí)間戳用于標(biāo)識(shí)所述原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間；Map函數(shù)模塊，與所述提取模塊相連，將所述ID和時(shí)間戳分別對(duì)應(yīng)作為Map函數(shù)的輸入?yún)?shù)key和value，根據(jù)所述ID將對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)的時(shí)間戳進(jìn)行歸類，生成與所述ID對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳列表；RedUCe函數(shù)模塊，與所述Map函數(shù)模塊相連，將所述時(shí)間戳列表作為Reduce函數(shù)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行處理，獲得與所述ID對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)的計(jì)費(fèi)結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0012]可選地，所述計(jì)費(fèi)服務(wù)器包括:計(jì)費(fèi)策略管理模塊，對(duì)計(jì)費(fèi)策略進(jìn)行管理；計(jì)費(fèi)信息生成模塊，與所述計(jì)費(fèi)策略管理模塊相連，訪問所述計(jì)費(fèi)策略管理模塊獲得當(dāng)前宿主機(jī)用戶選擇的計(jì)費(fèi)策略，使用所選擇的計(jì)費(fèi)策略處理所述當(dāng)前宿主機(jī)上運(yùn)行的虛擬機(jī)的計(jì)費(fèi)結(jié)果數(shù)據(jù)，生成當(dāng)前用戶的賬單；計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，與所述計(jì)費(fèi)信息生成模塊相連，存儲(chǔ)所述賬單；計(jì)費(fèi)展示模塊，與所述計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)相連，通過網(wǎng)頁(yè)的形式展示所述賬單。
[0013]本發(fā)明還提供一種PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法，所述PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法包括以下步驟:利用包括至少I個(gè)數(shù)據(jù)采集器的數(shù)據(jù)采集器集群采集原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)；利用包括至少I個(gè)數(shù)據(jù)分析器的數(shù)據(jù)分析器集群采用MapReduce處理所述原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)，獲得計(jì)費(fèi)結(jié)果數(shù)據(jù)；利用包括至少I個(gè)計(jì)費(fèi)服務(wù)器的計(jì)費(fèi)服務(wù)器集群根據(jù)預(yù)定的計(jì)費(fèi)策略將所述計(jì)費(fèi)結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為賬單；利用資源調(diào)度器根據(jù)預(yù)定的調(diào)度策略綜合管理調(diào)度所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、和計(jì)費(fèi)服務(wù)器集群的資源負(fù)載。
[0014]可選地，所述PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法還包括:接收并保存需要資源調(diào)度的組件注冊(cè)的自身的集群信息；所述需要資源調(diào)度的組件包括所述數(shù)據(jù)采集器集群、數(shù)據(jù)分析器集群、或/和計(jì)費(fèi)服務(wù)器集群；根據(jù)所述組件注冊(cè)的集群信息采集集群中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載信息；設(shè)置資源需要重新調(diào)度的閾值；根據(jù)所述閾值和所述組件的實(shí)際負(fù)載信息對(duì)所述組件進(jìn)行資源調(diào)度。
[0015]可選地，所述PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法還包括:所述數(shù)據(jù)采集器使用開源的Libvirt庫(kù)采集OpenStack中運(yùn)行在宿主機(jī)上的虛擬機(jī)的各種狀態(tài)信息，將所述各種狀態(tài)信息作為原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)存入本地計(jì)費(fèi)文件或分布式文件系統(tǒng)中；所述數(shù)據(jù)采集器在接收到所述數(shù)據(jù)分析器的上傳命令后通過發(fā)布通道將所述原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)發(fā)布到所述數(shù)據(jù)分析器上；所述數(shù)據(jù)采集器為OpenStack的cei1meter組件。
[0016]可選地，所述PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法還包括:利用分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)所述數(shù)據(jù)采集器上傳的原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)；從所述原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)中提取虛擬機(jī)的ID和時(shí)間戳；所述時(shí)間戳用于標(biāo)識(shí)所述原始計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間；將所述ID和時(shí)間戳分別對(duì)應(yīng)作為Map函數(shù)的輸入?yún)?shù)key和value，根據(jù)所述ID將對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)的時(shí)間戳進(jìn)行歸類，生成與所述ID對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳列表；將所述時(shí)間戳列表作為Reduce函數(shù)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行處理，獲得與所述ID對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)的計(jì)費(fèi)結(jié)果數(shù)據(jù)。
[0017]可選地，所述PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法還包括:對(duì)計(jì)費(fèi)策略進(jìn)行管理；訪問獲得當(dāng)前宿主機(jī)用戶選擇的計(jì)費(fèi)策略，使用所選擇的計(jì)費(fèi)策略處理所述當(dāng)前宿主機(jī)上運(yùn)行的虛擬機(jī)的計(jì)費(fèi)結(jié)果數(shù)據(jù)，生成當(dāng)前用戶的賬單；存儲(chǔ)所述賬單；通過網(wǎng)頁(yè)的形式展示所述賬單。
[0018]如上所述，本發(fā)明所述的PhiCloud云計(jì)費(fèi)方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果:
[0019]本發(fā)明為Phicloud云平臺(tái)提供了計(jì)費(fèi)解決方案，為云平臺(tái)的計(jì)費(fèi)服務(wù)提供了支持，與云平臺(tái)相輔相成，能夠在現(xiàn)有的軟硬件基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)，無(wú)需專門的