本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體而言，涉及一種充電設(shè)備離線數(shù)據(jù)處理方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著電動汽車的普及，充電設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)管理和故障識別變得愈加重要。當(dāng)前，充電設(shè)備網(wǎng)絡(luò)故障的識別面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其是在大規(guī)模充電基礎(chǔ)設(shè)施的背景下，網(wǎng)絡(luò)故障排查過程往往需要耗費大量人力資源。

2、傳統(tǒng)的故障排查通常依賴于運維人員手動監(jiān)控和維護，運維人員必須逐一檢測每個充電設(shè)備和平臺通訊中斷的規(guī)律，再根據(jù)經(jīng)驗辨別是否存在網(wǎng)絡(luò)故障，人力成本高，響應(yīng)速度慢。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種充電設(shè)備離線數(shù)據(jù)處理方法和裝置，以實現(xiàn)自動識別充電設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)故障，提高網(wǎng)絡(luò)故障識別效率，降低網(wǎng)絡(luò)故障識別成本。

2、第一方面，提供一種充電設(shè)備離線數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：

3、按照第一預(yù)設(shè)時間周期獲取充電設(shè)備的離線數(shù)據(jù)；

4、根據(jù)所述離線數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的離線指標(biāo)；

5、獲取預(yù)先設(shè)定的多個離線故障等級和對應(yīng)的離線故障等級參考范圍；

6、根據(jù)所述離線指標(biāo)和所述多個離線故障等級參考范圍，確定所述充電設(shè)備的離線識別結(jié)果，所述離線識別結(jié)果包括當(dāng)前離線故障等級；

7、獲取所述充電設(shè)備在當(dāng)前離線檢測周期內(nèi)的最高離線故障等級，所述當(dāng)前離線檢測周期為從上一次網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)正常開始到當(dāng)前時間的時間段；

8、響應(yīng)于所述當(dāng)前離線故障等級高于所述最高離線故障等級，生成對應(yīng)的離線提示信息；

9、向所述充電設(shè)備和/或與所述充電設(shè)備綁定的用戶終端發(fā)送所述離線提示信息。

10、第二方面，提供一種充電設(shè)備離線數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置包括：

11、第一獲取模塊，用于按照第一預(yù)設(shè)時間周期獲取充電設(shè)備的離線數(shù)據(jù)；

12、第一確定模塊，用于根據(jù)所述離線數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的離線指標(biāo)；

13、第二獲取模塊，用于獲取預(yù)先設(shè)定的多個離線故障等級和對應(yīng)的離線故障等級參考范圍；

14、第二確定模塊，用于根據(jù)所述離線指標(biāo)和所述多個離線故障等級參考范圍，確定所述充電設(shè)備的離線識別結(jié)果，所述離線識別結(jié)果包括當(dāng)前離線故障等級；

15、第三獲取模塊，用于獲取所述充電設(shè)備在當(dāng)前離線檢測周期內(nèi)的最高離線故障等級，所述當(dāng)前離線檢測周期為從上一次網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)正常開始到當(dāng)前時間的時間段；

16、生成模塊，用于響應(yīng)于所述當(dāng)前離線故障等級高于所述最高離線故障等級，生成對應(yīng)的離線提示信息；

17、發(fā)送模塊，用于向所述充電設(shè)備和/或與所述充電設(shè)備綁定的用戶終端發(fā)送所述離線提示信息。

18、第三方面，提供一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機程序指令，其中，所述一條或多條計算機程序指令被所述處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如上述第一方面所述的方法。

19、第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

20、第五方面，提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序/指令，所述計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述第一方面所述的方法。

21、本發(fā)明實施例按照第一預(yù)設(shè)時間周期獲取充電設(shè)備的離線數(shù)據(jù)，分析離線數(shù)據(jù)確定離線指標(biāo)，獲取預(yù)先設(shè)定的多個離線故障等級和對應(yīng)的離線故障等級參考范圍，根據(jù)離線指標(biāo)和多個離線故障等級參考范圍，確定充電設(shè)備對應(yīng)的當(dāng)前離線故障等級，獲取充電設(shè)備在當(dāng)前離線檢測周期內(nèi)的最高離線故障等級，當(dāng)前離線檢測周期為從上一次網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)正常開始到當(dāng)前時間的時間段，響應(yīng)于當(dāng)前離線故障等級高于最高離線故障等級，生成對應(yīng)的離線提示信息，向充電設(shè)備和/或與充電設(shè)備綁定的用戶終端發(fā)送離線提示信息。通過上述方法可以實現(xiàn)自動識別充電設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)故障，提高網(wǎng)絡(luò)故障識別效率，降低網(wǎng)絡(luò)故障識別成本，并以數(shù)據(jù)精準(zhǔn)驅(qū)動充電設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)故障運維。

技術(shù)特征：

1.一種充電設(shè)備離線數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述離線指標(biāo)包括所述充電設(shè)備在所述第一預(yù)設(shè)時間周期內(nèi)的離線次數(shù)、最長離線時長和累計離線時長中的至少一項；

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照第一預(yù)設(shè)時間周期獲取充電設(shè)備的離線數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照第一預(yù)設(shè)時間周期獲取充電設(shè)備的離線數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述多個離線故障等級和對應(yīng)的離線故障等級參考范圍的確定方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述離線快照生成對應(yīng)的離線畫像，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照所述時間順序使用各所述離線快照更新所述離線畫像，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

12.一種充電設(shè)備離線數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

13.一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機程序指令，其中，所述一條或多條計算機程序指令被所述處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1-11中任一項所述的方法。

14.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-11中任一項所述的方法。

15.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序/指令，其特征在于，所述計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-11中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實施例公開了一種充電設(shè)備離線數(shù)據(jù)處理方法和裝置。本發(fā)明實施例的方法為按照第一預(yù)設(shè)時間周期獲取充電設(shè)備的離線數(shù)據(jù)，分析離線數(shù)據(jù)確定離線指標(biāo)，獲取預(yù)先設(shè)定的多個離線故障等級和對應(yīng)的離線故障等級參考范圍，根據(jù)離線指標(biāo)和多個離線故障等級參考范圍，確定充電設(shè)備對應(yīng)的當(dāng)前離線故障等級，獲取充電設(shè)備在當(dāng)前離線檢測周期內(nèi)的最高離線故障等級，當(dāng)前離線檢測周期為從上一次網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)正常開始到當(dāng)前時間的時間段，響應(yīng)于當(dāng)前離線故障等級高于最高離線故障等級，生成對應(yīng)的離線提示信息，向充電設(shè)備和/或與充電設(shè)備綁定的用戶終端發(fā)送離線提示信息。通過上述方法可以實現(xiàn)自動識別充電設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)故障，從而以數(shù)據(jù)精準(zhǔn)驅(qū)動設(shè)備運維。

技術(shù)研發(fā)人員：孟慶水,田彪,林求,廖蘭新
受保護的技術(shù)使用者：浙江小桔綠色能源科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23