本發(fā)明涉及建筑施工現(xiàn)場環(huán)境監(jiān)控，具體涉及一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具。

背景技術：

1、當現(xiàn)代建筑施工規(guī)模和復雜性不斷擴大時，施工現(xiàn)場的安全和管理成為一個重要關切，傳統(tǒng)的施工現(xiàn)場管理依賴于人工檢查和固定的監(jiān)測設備，無法實時全面地掌握現(xiàn)場動態(tài)，這種方法不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)遺漏和誤判。為了提高管理效率和安全性，物聯(lián)網(wǎng)(iot)技術逐漸引入到施工現(xiàn)場，通過實時感知和數(shù)據(jù)傳輸實現(xiàn)智能監(jiān)測和管理。

2、目前在使用施工現(xiàn)場監(jiān)測設備時，現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要依賴固定位置的攝像頭和傳感器，其監(jiān)測范圍有限，無法靈活應對環(huán)境變化，此外，現(xiàn)有系統(tǒng)的報警機制大多基于簡單的閾值判斷，容易導致誤報或漏報，不能準確反映施工現(xiàn)場的實際情況，基于物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)在設備管理方面也存在缺陷，缺乏統(tǒng)一的設備管理平臺，無法對各種類型和品牌的監(jiān)控設備進行集中管理和維護，因此提出一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，以便于通過集成多種ai技術和iot技術，實現(xiàn)對各種監(jiān)控設備的實時監(jiān)控、狀態(tài)檢測、故障診斷和維護記錄等功能。

技術實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術中的問題，本發(fā)明提供了一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，以便于通過集成多種ai技術和iot技術，實現(xiàn)對各種監(jiān)控設備的實時監(jiān)控、狀態(tài)檢測、故障診斷和維護記錄等功能。

2、本發(fā)明解決其技術問題所采用的技術方案是一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，包括應用層、平臺層、網(wǎng)絡層和設備層，所述平臺層包括統(tǒng)一管理平臺、ai分析模塊和數(shù)據(jù)存儲管理模塊；

3、所述設備層包括可移動攝像頭、無人機、傳感器模塊和人員識別設備。

4、通過采用上述技術方案，能夠提供實時監(jiān)控界面、設備管理界面和報警信息界面，實現(xiàn)集中管理和實時監(jiān)控，能夠?qū)σ曨l和傳感器數(shù)據(jù)進行智能分析，自動識別異常行為和環(huán)境變化，可移動攝像頭能夠?qū)崟r監(jiān)控施工現(xiàn)場，捕捉高質(zhì)量視頻和圖像，無人機能夠定期巡航施工現(xiàn)場，提供高空視角的視頻和數(shù)據(jù)。

5、具體的，所述應用層包括智能報警系統(tǒng)、設備檢測和維護模塊和用戶界面模塊。

6、通過采用上述技術方案，能夠綜合分析多種傳感器數(shù)據(jù)，考慮環(huán)境因素和工人行為，提高報警準確性，減少誤報和漏報，能夠提前識別和解決潛在問題，減少設備停機時間，提高設備使用壽命。

7、具體的，所述傳感器模塊包括溫度傳感器、濕度傳感器、噪聲傳感器和震動傳感器。

8、通過采用上述技術方案，便于監(jiān)測施工現(xiàn)場的溫度變化，便于監(jiān)測施工現(xiàn)場的濕度情況，便于監(jiān)測施工現(xiàn)場的噪聲水平，震動傳感器安裝在關鍵結構部位，監(jiān)測施工過程中的震動情況。

9、具體的，所述人員識別設備包括rfid標簽和可穿戴設備。

10、通過采用上述技術方案，能夠?qū)崟r追蹤施工人員的位置和狀態(tài)，確保人員安全。

11、具體的，所述網(wǎng)絡層包括lorawan網(wǎng)絡模塊、邊緣計算節(jié)點模塊和數(shù)據(jù)傳輸管理模塊。

12、通過采用上述技術方案，能夠傳輸傳感器數(shù)據(jù)到邊緣計算節(jié)點模塊和統(tǒng)一管理平臺，能夠進行數(shù)據(jù)的初步處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高響應速度。

13、本發(fā)明的有益效果：

14、本發(fā)明所述的一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，通過集成多種ai技術和iot技術，實現(xiàn)對各種監(jiān)控設備的實時監(jiān)控、狀態(tài)檢測、故障診斷和維護記錄等功能；例如，通過深度學習算法，該系統(tǒng)可以自動識別設備的異常狀態(tài)并進行預警，顯著提高了故障診斷的準確性和及時性，此外，系統(tǒng)還具備自適應學習功能，能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)場環(huán)境變化不斷優(yōu)化監(jiān)控策略，提高監(jiān)控的精度和可靠性。

技術特征：

1.一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，其特征在于，包括應用層(1)、平臺層(2)、網(wǎng)絡層(3)和設備層(4)，所述平臺層(2)包括統(tǒng)一管理平臺(201)、ai分析模塊(202)和數(shù)據(jù)存儲管理模塊(203)；

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，其特征在于，所述應用層(1)包括智能報警系統(tǒng)(101)、設備檢測和維護模塊(102)和用戶界面模塊(103)。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，其特征在于，所述傳感器模塊(403)包括溫度傳感器(4031)、濕度傳感器(4032)、噪聲傳感器(4033)和震動傳感器(4034)。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，其特征在于，所述人員識別設備(404)包括rfid標簽(4041)和可穿戴設備(4042)。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ai的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，其特征在于，所述網(wǎng)絡層(3)包括lorawan網(wǎng)絡模塊(301)、邊緣計算節(jié)點模塊(302)和數(shù)據(jù)傳輸管理模塊(303)。

技術總結
本發(fā)明涉及建筑施工現(xiàn)場環(huán)境監(jiān)控技術領域，具體的說是一種基于AI的工地物聯(lián)監(jiān)控設備群管理工具，包括應用層、平臺層、網(wǎng)絡層和設備層，所述平臺層包括統(tǒng)一管理平臺、AI分析模塊和數(shù)據(jù)存儲管理模塊；所述設備層包括可移動攝像頭、無人機、傳感器模塊和人員識別設備；通過集成多種AI技術和IoT技術，實現(xiàn)對各種監(jiān)控設備的實時監(jiān)控、狀態(tài)檢測、故障診斷和維護記錄等功能。

技術研發(fā)人員：范志勇,楊慧敏,龔衍槿,張俊博
受保護的技術使用者：廣東省新基建科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2