本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)領(lǐng)域，尤其涉及基于did的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享與安全驗(yàn)證方法。

背景技術(shù)：

1、隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享和安全驗(yàn)證方法已成為各行各業(yè)的重要應(yīng)用方向。然而，現(xiàn)有的技術(shù)在數(shù)據(jù)共享與安全驗(yàn)證方面仍然存在諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

2、首先，現(xiàn)有的基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享方法中，用戶私鑰管理困難一直是一個(gè)顯著問(wèn)題。私鑰作為用戶訪問(wèn)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的唯一憑證，一旦丟失或泄露，將導(dǎo)致用戶無(wú)法訪問(wèn)自己的數(shù)據(jù)，甚至可能引發(fā)數(shù)據(jù)被盜等安全風(fēng)險(xiǎn)。目前，部分解決方案采用私鑰托管的方式，但這種方式對(duì)托管方的信任度要求極高，且仍存在私鑰被盜或泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

3、其次，現(xiàn)有技術(shù)缺乏有效的監(jiān)管機(jī)制。傳統(tǒng)的區(qū)塊鏈系統(tǒng)設(shè)計(jì)以去中心化為核心，雖然在一定程度上保證了數(shù)據(jù)的透明性和不可篡改性，但也帶來(lái)了監(jiān)管困難的問(wèn)題。特別是在涉及金融、醫(yī)療等敏感數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，如何在保證數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管成為一個(gè)亟待解決的難題。

4、第三，多賬戶管理復(fù)雜。用戶在多個(gè)區(qū)塊鏈平臺(tái)上可能會(huì)有多個(gè)賬戶，每個(gè)賬戶對(duì)應(yīng)不同的私鑰和公鑰，管理這些賬戶不僅復(fù)雜且容易出錯(cuò)。此外，不同區(qū)塊鏈平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)互通性差，用戶在一個(gè)平臺(tái)上的身份和數(shù)據(jù)無(wú)法在另一個(gè)平臺(tái)上直接使用，增加了數(shù)據(jù)管理和操作的難度。

5、基于上述現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明提出了基于did的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享與安全驗(yàn)證方法。該方法旨在解決用戶私鑰管理困難、缺乏有效監(jiān)管和多賬戶管理復(fù)雜的問(wèn)題。通過(guò)利用先進(jìn)的分布式身份標(biāo)識(shí)did和區(qū)塊鏈技術(shù)，并結(jié)合智能合約和公私鑰加密機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與安全驗(yàn)證。

6、因此，如何提供基于did的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享與安全驗(yàn)證方法是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明涉及基于did的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享與安全驗(yàn)證方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中用戶私鑰管理困難、缺乏有效監(jiān)管和多賬戶管理復(fù)雜的問(wèn)題。該方法利用實(shí)名did、智能合約和跨鏈通信協(xié)議，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和安全驗(yàn)證，簡(jiǎn)化用戶在不同區(qū)塊鏈上的身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)操作流程。

2、根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于did的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享與安全驗(yàn)證方法，包括如下步驟：

3、s1、用戶首次申領(lǐng)由官方認(rèn)證和背書(shū)的實(shí)名did，生成唯一的實(shí)名did字符串，并將其與用戶的生物特征數(shù)據(jù)和設(shè)備指紋綁定，實(shí)現(xiàn)多因素身份認(rèn)證；

4、s2、在實(shí)名did申領(lǐng)過(guò)程中生成多組公私鑰對(duì)，采用秘密共享技術(shù)將私鑰分成多個(gè)片段，并將這些片段存儲(chǔ)在去中心化網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)中；

5、s3、在區(qū)塊鏈上使用實(shí)名did作為唯一用戶賬號(hào)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化和自適應(yīng)零知識(shí)證明隱私認(rèn)證機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和安全驗(yàn)證；

6、s4、用戶丟失私鑰時(shí)，通過(guò)生物特征驗(yàn)證、設(shè)備指紋和實(shí)名did重新生成新的公私鑰對(duì)；

7、s5、基于實(shí)名did字符串在區(qū)塊鏈上查詢對(duì)應(yīng)的公鑰信息，使用公鑰進(jìn)行數(shù)據(jù)加密和簽名驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾院捅Ｃ苄裕ㄟ^(guò)鏈上聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型和分布式自治組織相結(jié)合，分析和預(yù)測(cè)用戶行為模式；

8、s6、通過(guò)實(shí)名did字符串和多因素身份驗(yàn)證系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)到用戶的真實(shí)身份信息，實(shí)現(xiàn)前端匿名、后端實(shí)名的監(jiān)管要求；

9、s7、在多條區(qū)塊鏈上使用相同的實(shí)名did作為用戶賬號(hào)，通過(guò)多重簽名技術(shù)管理多個(gè)鏈上的身份和數(shù)據(jù)；

10、s8、利用實(shí)名did和智能合約，通過(guò)鏈間通信協(xié)議實(shí)現(xiàn)跨鏈數(shù)據(jù)共享和安全驗(yàn)證。

11、可選的，所述s1包括以下步驟：

12、s11、用戶通過(guò)設(shè)備向官方認(rèn)證機(jī)構(gòu)提交身份驗(yàn)證請(qǐng)求，包含用戶的基本身份信息、設(shè)備指紋和生物特征數(shù)據(jù)；

13、s12、官方認(rèn)證機(jī)構(gòu)對(duì)用戶提交的身份信息進(jìn)行驗(yàn)證，包括比對(duì)用戶的生物特征數(shù)據(jù)和設(shè)備指紋，確認(rèn)用戶身份的唯一性和真實(shí)性；

14、s13、認(rèn)證通過(guò)后，官方認(rèn)證機(jī)構(gòu)生成一個(gè)唯一的實(shí)名did字符串，該字符串基于用戶的身份信息和設(shè)備指紋，利用哈希算法h生成：

15、h(id,df,bf)＝did；

16、其中id為用戶的身份信息，df為設(shè)備指紋，bf為生物特征數(shù)據(jù)，did為生成的實(shí)名did字符串；

17、s14、生成的實(shí)名did字符串與用戶的身份信息、設(shè)備指紋和生物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行綁定，并存儲(chǔ)在官方認(rèn)證機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)中；

18、s15、用戶設(shè)備接收生成的實(shí)名did字符串，并將其存儲(chǔ)在本地設(shè)備中以備后續(xù)身份驗(yàn)證使用。

19、可選的，所述s2包括以下步驟：

20、s21、在用戶申領(lǐng)實(shí)名did時(shí)，系統(tǒng)生成多組公私鑰對(duì)，公鑰記為kpub，私鑰記為kpri；

21、s22、使用秘密共享算法s將私鑰kpri分成多個(gè)片段，記為kpri1,kpri2,…,kprik，滿足kpri＝s-1(kpri1,kpri2,…,kprik)，其中k為秘密共享的閾值；

22、s23、將生成的私鑰片段kpri1,kpri2,…,kprik分別存儲(chǔ)在去中心化網(wǎng)絡(luò)的不同節(jié)點(diǎn)上，每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)一個(gè)私鑰片段；

23、s24、公鑰kpub與用戶的實(shí)名did字符串did進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上，以便在后續(xù)數(shù)據(jù)加密和驗(yàn)證過(guò)程中使用；

24、s25、在需要恢復(fù)私鑰時(shí)，通過(guò)秘密共享算法s-1從至少k個(gè)節(jié)點(diǎn)上獲取對(duì)應(yīng)的私鑰片段，重構(gòu)完整的私鑰kpri用于數(shù)據(jù)操作。

25、可選的，所述s3包括以下步驟：

26、s31、在區(qū)塊鏈上創(chuàng)建用戶賬號(hào)，使用實(shí)名did字符串did作為唯一標(biāo)識(shí)；

27、s32、部署基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)模型，用于優(yōu)化零知識(shí)證明的生成和驗(yàn)證過(guò)程，模型通過(guò)歷史數(shù)據(jù)h和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)dreal進(jìn)行訓(xùn)練，生成優(yōu)化策略參數(shù)popt；

28、s33、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)由生成器g和判別器d組成，生成器g生成偽造的數(shù)據(jù)樣本g(z)，判別器d用于區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)h和偽造數(shù)據(jù)g(z)，訓(xùn)練目標(biāo)是使生成器g生成的數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)h無(wú)法區(qū)分：

29、生成器的目標(biāo)：

30、

31、判別器的目標(biāo)：

32、

33、其中，ld表示生成器的損失函數(shù)，ld表示判別器的損失函數(shù)，

34、表示真實(shí)數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)概率的期望值，z為隨機(jī)噪聲向量，pdata(h)為真實(shí)數(shù)據(jù)分布，pz(z)為噪聲分布，表示由生成器生成的數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)概率的期望值；

35、s34、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)模型用于動(dòng)態(tài)調(diào)整生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型中的參數(shù)，定義生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù){pg,pd}作為深度學(xué)習(xí)模型的狀態(tài)空間，定義調(diào)整生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)的動(dòng)作a，基于生成器和判別器的損失函數(shù)定義獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)rt，通過(guò)策略梯度算法優(yōu)化生成器g和判別器d的參數(shù)：

36、

37、其中，p為模型參數(shù)，rt為時(shí)間步t的獎(jiǎng)勵(lì)，γ為折扣因子；

38、s35、用戶提交數(shù)據(jù)data時(shí)，利用自適應(yīng)零知識(shí)證明機(jī)制生成零知識(shí)證明：

39、將用戶數(shù)據(jù)data和元數(shù)據(jù)meta轉(zhuǎn)換為電路約束系統(tǒng)，表示為一組多項(xiàng)式約束：

40、

41、其中，data和meta為用戶數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)，aij為多項(xiàng)式系數(shù)，datai表示data的i次冪，metaj表示meta的j次冪；

42、s36、通過(guò)多項(xiàng)式計(jì)算生成零知識(shí)證明π：

43、

44、π＝(a,b,c)＝(ga(s),gb(s),gc(s))；

45、其中，g是生成元，a(s),b(s),c(s)是多項(xiàng)式函數(shù)；

46、s37、通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型生成優(yōu)化策略參數(shù)popt，并對(duì)生成的證明進(jìn)行優(yōu)化，將初始生成的證明π＝(a,b,c)和優(yōu)化策略參數(shù)popt組合成輸入向量xinput，通過(guò)多個(gè)隱藏層和非線性激活函數(shù)f進(jìn)行處理和變換：

47、

48、其中，wi和bi分別表示第i層的權(quán)重矩陣和偏置向量；

49、生成優(yōu)化后的零知識(shí)證明πopt：

50、

51、πopt＝[aopt,bopt,copt]＝wout·hn+bout

52、其中，aopt優(yōu)化后的證明元素，對(duì)應(yīng)優(yōu)化后的多項(xiàng)式函數(shù)aopt(s)，bopt優(yōu)化后的證明元素，對(duì)應(yīng)優(yōu)化后的多項(xiàng)式函數(shù)bopt(s)，copt優(yōu)化后的證明元素，對(duì)應(yīng)優(yōu)化后的多項(xiàng)式函數(shù)copt(s)，wout和bout表示輸出層的權(quán)重矩陣和偏置向量，aopt,i、bopt,i、bopt,i表示深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化后的多項(xiàng)式系數(shù)，πopt為優(yōu)化后的零知識(shí)證明，π為初始生成的零知識(shí)證明；

53、驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)使用公鑰kpub和優(yōu)化后的零知識(shí)證明πopt進(jìn)行驗(yàn)證：

54、e(aopt,bopt)＝e(ga(s),gb(s))＝e(g,g)a(s)·b(s)；

55、其中，e表示一個(gè)雙線性映射；

56、s38、在生成零知識(shí)證明的過(guò)程中，應(yīng)用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整證明生成參數(shù)：

57、ljoint＝lgan+lrl+β∑k(l(hk,p))；

58、

59、其中，lgan表示生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的損失，lrl表示強(qiáng)化學(xué)習(xí)的損失，l表示數(shù)據(jù)的損失，β為權(quán)重參數(shù)，γ和δ為自適應(yīng)參數(shù)，r(p)為正則化項(xiàng)；

60、s39、生成的零知識(shí)證明proof包含數(shù)據(jù)哈希h(data)；

61、s310、驗(yàn)證零知識(shí)證明的過(guò)程，通過(guò)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)使用基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化的策略參數(shù)popt進(jìn)行驗(yàn)證：

62、

63、其中，valid表示驗(yàn)證結(jié)果，kpub為公鑰，popt為優(yōu)化后的策略參數(shù)；

64、s311、若驗(yàn)證成功，數(shù)據(jù)共享請(qǐng)求被接受，并在區(qū)塊鏈上記錄交易數(shù)據(jù)。

65、可選的，所述s4包括以下步驟：

66、s41、用戶丟失私鑰時(shí)，首先通過(guò)生物特征驗(yàn)證，包括指紋識(shí)別、虹膜掃描或面部識(shí)別中的至少兩種，驗(yàn)證用戶身份；

67、s42、用戶通過(guò)設(shè)備指紋驗(yàn)證，包括設(shè)備id、mac地址和硬件特征，驗(yàn)證設(shè)備的唯一性；

68、s43、在通過(guò)生物特征和設(shè)備指紋驗(yàn)證后，系統(tǒng)使用多重簽名機(jī)制生成新的公私鑰對(duì)kpubnew,kprinew；

69、s44、將新生成的公鑰kpubnew綁定到用戶的實(shí)名did上；

70、s45、采用改進(jìn)的秘密共享算法將新的私鑰kprinew分成多個(gè)片段，并存儲(chǔ)在多個(gè)去中心化節(jié)點(diǎn)中；

71、s46、利用基于區(qū)塊鏈的時(shí)間戳服務(wù)記錄新的公私鑰對(duì)的生成及綁定情況；

72、s47、驗(yàn)證新的公私鑰對(duì)，使用區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式驗(yàn)證。

73、可選的，所述s5包括以下步驟：

74、s51、基于實(shí)名did字符串didstr在區(qū)塊鏈上查詢對(duì)應(yīng)的公鑰信息kpub；

75、s52、使用公鑰kpub對(duì)數(shù)據(jù)data進(jìn)行多層次同態(tài)加密和多方計(jì)算加密，結(jié)合動(dòng)態(tài)密鑰管理系統(tǒng)：

76、

77、其中：edata表示加密后的數(shù)據(jù)，data表示待加密的原始數(shù)據(jù)，kpub表示用戶的公鑰，αi表示用于同態(tài)加密的參數(shù)，n表示加密層數(shù)，βj表示用于動(dòng)態(tài)密鑰管理的參數(shù)，m表示動(dòng)態(tài)密鑰管理層數(shù)，dkmparam表示動(dòng)態(tài)密鑰管理參數(shù)，表示位運(yùn)算中的異或操作；

78、s53、使用私鑰kpri對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行混合簽名，結(jié)合門(mén)限簽名機(jī)制和改進(jìn)的秘密共享技術(shù)：

79、

80、其中：mssig表示混合簽名結(jié)果，edata表示加密后的數(shù)據(jù)，kpri表示用戶的私鑰，hk表示第k個(gè)哈希函數(shù)，t表示門(mén)限簽名機(jī)制中的片段數(shù)，γl表示秘密共享的權(quán)重參數(shù)，sl表示秘密共享片段，s表示秘密共享片段總數(shù)，表示位運(yùn)算中的異或操作；

81、s54、將加密數(shù)據(jù)和簽名片段一起傳輸；

82、s55、接收端使用公鑰kpub驗(yàn)證簽名，結(jié)合門(mén)限恢復(fù)機(jī)制：

83、

84、

85、其中：vmssig表示簽名驗(yàn)證結(jié)果，edata表示加密后的數(shù)據(jù)，kpri表示用戶的私鑰，hk表示第k個(gè)哈希函數(shù)，t表示門(mén)限簽名機(jī)制中的片段數(shù)，γl表示秘密共享的權(quán)重參數(shù)，sl表示秘密共享片段，s表示秘密共享片段總數(shù)，表示位運(yùn)算中的異或操作；

86、s56、接收端使用私鑰kpri對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，結(jié)合高級(jí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)機(jī)制：

87、

88、其中：ddata表示解密后的數(shù)據(jù)，edata表示加密后的數(shù)據(jù)，kpri表示用戶的私鑰，δj表示用于解密的參數(shù)，p表示解密層數(shù)，flparam表示高級(jí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)參數(shù)，表示特定的解密操作；

89、s57、通過(guò)鏈上聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型flmodel和分布式自治組織daomodel分析和預(yù)測(cè)用戶行為模式，采用隱私保護(hù)機(jī)制：

90、

91、其中：pbehavior表示用戶行為模式的預(yù)測(cè)結(jié)果，表示聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型對(duì)第k個(gè)數(shù)據(jù)分片的分析結(jié)果，表示分布式自治組織對(duì)第l個(gè)數(shù)據(jù)分片的分析結(jié)果，θk表示聯(lián)邦學(xué)習(xí)的權(quán)重參數(shù)，λl表示分布式自治組織的權(quán)重參數(shù)，m表示聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分片總數(shù)，q表示分布式自治組織的數(shù)據(jù)分片總數(shù)。

92、可選的，所述s6包括以下步驟：

93、s61、通過(guò)實(shí)名did字符串didstr和多因素身份驗(yàn)證系統(tǒng)mfas進(jìn)行初步身份驗(yàn)證；

94、s62、多因素身份驗(yàn)證系統(tǒng)包括以下因素：生物特征數(shù)據(jù)bdata、設(shè)備指紋edata和行為特征adata；

95、s63、基于多因素身份驗(yàn)證結(jié)果，生成身份關(guān)聯(lián)標(biāo)識(shí)ilink；

96、s64、通過(guò)身份關(guān)聯(lián)標(biāo)識(shí)ilink查詢用戶的真實(shí)身份信息；

97、s65、記錄查詢過(guò)程中的所有操作，并生成操作日志lops；

98、s66、實(shí)現(xiàn)前端匿名性和后端實(shí)名性的監(jiān)管要求；

99、s67、通過(guò)分布式身份標(biāo)識(shí)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證和監(jiān)管要求，優(yōu)化系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。

100、可選的，所述s7包括以下步驟：

101、s71、在多條區(qū)塊鏈上創(chuàng)建相同的實(shí)名did字符串didstr作為用戶賬號(hào)，通過(guò)分布式身份驗(yàn)證協(xié)議生成；

102、s72、通過(guò)跨鏈通信協(xié)議生成并管理多條區(qū)塊鏈上的公私鑰對(duì)；

103、s73、在每條區(qū)塊鏈上將公鑰與實(shí)名did綁定；

104、s74、通過(guò)跨鏈通信協(xié)議對(duì)多條區(qū)塊鏈上的交易進(jìn)行簽名和驗(yàn)證；

105、s75、在多條區(qū)塊鏈之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨鏈共享和驗(yàn)證；

106、s76、使用跨鏈通信協(xié)議協(xié)調(diào)多條區(qū)塊鏈上的身份和數(shù)據(jù)管理；

107、s77、記錄跨鏈交易和數(shù)據(jù)共享操作。

108、可選的，所述s8包括以下步驟：

109、s81、利用實(shí)名did在源區(qū)塊鏈上初始化跨鏈數(shù)據(jù)共享請(qǐng)求，生成跨鏈數(shù)據(jù)共享請(qǐng)求標(biāo)識(shí)rid；

110、s82、通過(guò)智能合約在目標(biāo)區(qū)塊鏈上創(chuàng)建數(shù)據(jù)接收標(biāo)識(shí)rrecv，并驗(yàn)證源區(qū)塊鏈上的跨鏈；

111、s83、源區(qū)塊鏈通過(guò)鏈間通信協(xié)議將數(shù)據(jù)datai傳輸?shù)侥繕?biāo)區(qū)塊鏈；

112、s84、目標(biāo)區(qū)塊鏈接收并驗(yàn)證數(shù)據(jù)datai，確認(rèn)數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性；

113、s85、利用智能合約在目標(biāo)區(qū)塊鏈上進(jìn)行數(shù)據(jù)操作；

114、s86、記錄數(shù)據(jù)傳輸和操作日志；

115、s87、實(shí)現(xiàn)用戶在不同區(qū)塊鏈上的身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)操作簡(jiǎn)化。

116、本發(fā)明的有益效果是：

117、(1)本發(fā)明通過(guò)多因素身份認(rèn)證生成唯一的實(shí)名did字符串，并在申領(lǐng)過(guò)程中生成多組公私鑰對(duì)，采用秘密共享技術(shù)將私鑰分片存儲(chǔ)在去中心化網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)中。當(dāng)用戶丟失私鑰時(shí)，可以通過(guò)生物特征驗(yàn)證、設(shè)備指紋和實(shí)名did重新生成新的公私鑰對(duì)，保持實(shí)名did字符串不變，從而解決了用戶私鑰管理困難的問(wèn)題。

118、(2)本發(fā)明的實(shí)名did特性“前端匿名，后端實(shí)名”同時(shí)符合監(jiān)管要求和用戶隱私需求。公安機(jī)關(guān)通過(guò)實(shí)名did字符串和多因素身份驗(yàn)證系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)到用戶的真實(shí)身份信息，實(shí)現(xiàn)有效的監(jiān)管。同時(shí)，用戶和平臺(tái)無(wú)法通過(guò)實(shí)名did字符串直接找到對(duì)應(yīng)的個(gè)人信息，保障了用戶的隱私。

119、(3)本發(fā)明在多條區(qū)塊鏈上使用相同的實(shí)名did作為用戶賬號(hào)，通過(guò)多重簽名技術(shù)管理多個(gè)鏈上的身份和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨鏈和多鏈融合的數(shù)據(jù)管理。利用智能合約和跨鏈通信協(xié)議，實(shí)現(xiàn)跨鏈數(shù)據(jù)共享和安全驗(yàn)證，簡(jiǎn)化用戶在不同區(qū)塊鏈上的身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)操作流程。這不僅降低了多賬戶管理的復(fù)雜性，還提升了數(shù)據(jù)共享的便捷性和效率。

120、(4)本發(fā)明通過(guò)鏈上聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型和分布式自治組織(dao)相結(jié)合，分析和預(yù)測(cè)用戶行為模式，提高系統(tǒng)的安全性和用戶體驗(yàn)?；谏疃葘W(xué)習(xí)模型優(yōu)化和自適應(yīng)零知識(shí)證明機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享和安全驗(yàn)證的高效性和可靠性。