本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)管理，具體涉及一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有的5g嵌入式網(wǎng)管軟件通常具備實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障管理、配置管理、安全管理、性能管理等功能，以支持5g網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行和高效管理?，F(xiàn)有部分5g嵌入式網(wǎng)管軟件存在的技術(shù)缺陷為：智能化水平不足，即現(xiàn)有部分5g嵌入式網(wǎng)管軟件雖然引入了ai和大數(shù)據(jù)技術(shù)，但在實(shí)際應(yīng)用中，這些技術(shù)的融合和應(yīng)用還不夠深入，嵌入式網(wǎng)管軟件在網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)、性能優(yōu)化等方面還存在一定的局限性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是：提供一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，解決現(xiàn)有部分5g嵌入式網(wǎng)管軟件存在智能化水平不足的技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

3、一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，包括如下步驟：

4、步驟1：使用scrapy框架從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)生成的網(wǎng)頁(yè)中抓取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使用selenium工具從需要用戶登錄或交互才能訪問的頁(yè)面中抓取需要用戶交互才能訪問的數(shù)據(jù)；

5、步驟2：將scrapy框架抓取到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和selenium工具抓取到的需要用戶交互才能訪問的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于hdfs系統(tǒng)內(nèi)；

6、步驟3：使用spark框架內(nèi)的spark?sql模塊讀取hdfs系統(tǒng)內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，sparksql模塊對(duì)讀取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

7、步驟4：在eclipse?rcp框架上實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，在hadoop框架上使用mahout工具實(shí)現(xiàn)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法；

8、步驟5：將步驟3中預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，監(jiān)督學(xué)習(xí)算法根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)；

9、步驟6：強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法基于對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理結(jié)果生成網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化建議，并自動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配置調(diào)整；

10、步驟7：基于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)測(cè)，對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行核實(shí)檢測(cè)；步驟8：基于對(duì)故障點(diǎn)的核實(shí)檢測(cè)結(jié)果，發(fā)出告警通知和進(jìn)行故障恢復(fù)。

11、進(jìn)一步地，在步驟1中，scrapy框架從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的管理界面、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)儀表板或api接口中抓取數(shù)據(jù)，獲得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、報(bào)和事件日志數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)。

12、進(jìn)一步地，在步驟1中，selenium工具通過模擬用戶與網(wǎng)頁(yè)的交互以獲取需要用戶交互才能訪問的數(shù)據(jù)。

13、進(jìn)一步地，在步驟3中，spark?sql對(duì)讀取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和聚合處理，并對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。

14、進(jìn)一步地，在步驟5中，使用hadoop框架上的mapreduce編程模型實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的并行化。

15、進(jìn)一步地，在步驟7中，使用異常檢測(cè)算法對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行核實(shí)檢測(cè)。

16、進(jìn)一步地，在步驟8中，使用故障恢復(fù)策略進(jìn)行故障恢復(fù)。

17、進(jìn)一步地，在步驟5中，使用osgi框架上的動(dòng)態(tài)模塊系統(tǒng)來管理和更新強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

18、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果：

19、本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、設(shè)計(jì)科學(xué)合理，使用方便，在網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化管理方面，本發(fā)明引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來對(duì)網(wǎng)絡(luò)配置進(jìn)行調(diào)整，以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)故障和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提高了網(wǎng)絡(luò)管理的智能化水平。

技術(shù)特征：

1.一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，在步驟1中，scrapy框架從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的管理界面、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)儀表板或api接口中抓取數(shù)據(jù)，獲得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、報(bào)和事件日志數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，在步驟1中，selenium工具通過模擬用戶與網(wǎng)頁(yè)的交互以獲取需要用戶交互才能訪問的數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，在步驟3中，spark?sql對(duì)讀取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和聚合處理，并對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，在步驟5中，使用hadoop框架上的mapreduce編程模型實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的并行化。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，在步驟7中，使用異常檢測(cè)算法對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行核實(shí)檢測(cè)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，在步驟8中，使用故障恢復(fù)策略進(jìn)行故障恢復(fù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于5g嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，其特征在于，在步驟5中，使用osgi框架上的動(dòng)態(tài)模塊系統(tǒng)來管理和更新強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于5G嵌入式網(wǎng)管軟件的網(wǎng)絡(luò)管理方法，解決現(xiàn)有部分5G嵌入式網(wǎng)管軟件存在智能化水平不足的技術(shù)問題。包括使用Scrapy框架和Selenium工具采集數(shù)據(jù)；使用HDFS系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；使用Spark?SQL模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法依據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)；基于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的預(yù)測(cè)，對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行核實(shí)檢測(cè)；基于對(duì)故障點(diǎn)的核實(shí)檢測(cè)結(jié)果，發(fā)出告警通知和進(jìn)行故障恢復(fù)。在網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化管理方面，本發(fā)明引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來對(duì)網(wǎng)絡(luò)配置進(jìn)行調(diào)整，以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提高了網(wǎng)絡(luò)管理的智能化水平。

技術(shù)研發(fā)人員：唐鴻
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中立道科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9