本公開涉及圖像處理領(lǐng)域，具體地，涉及一種圖像處理方法和裝置。

背景技術(shù)：

在自然光的拍攝場景中，光照強(qiáng)度動態(tài)范圍很大，例如，在天氣晴朗的室外，受光線傳輸介質(zhì)及其場景內(nèi)被攝物體散射影響，光照強(qiáng)度動態(tài)范圍可達(dá)10⁹，而專業(yè)級別的數(shù)碼相機(jī)能捕捉到的光照強(qiáng)度動態(tài)范圍在10⁴。若場景中光照強(qiáng)度動態(tài)范圍的超過相機(jī)能捕捉到的光照強(qiáng)度動態(tài)范圍，相機(jī)只能拍攝到全部光強(qiáng)的一部分，導(dǎo)致在相機(jī)成像中，光照強(qiáng)度超出相機(jī)動態(tài)范圍的成像區(qū)域會損失部分?jǐn)?shù)據(jù)。例如，相機(jī)成像出現(xiàn)過度曝光區(qū)域，或者欠曝光區(qū)域，在這些區(qū)域中丟失部分圖像細(xì)節(jié)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本公開的目的是提供一種圖像處理方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中拍攝終端拍攝的可見光圖像細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本公開采用如下技術(shù)方案：

根據(jù)本公開的第一方面，提供一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像；

確定所述可見光圖像中的第一區(qū)域，所述第一區(qū)域是所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域；

對所述第一區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第一子波帶，并將所述近紅外光圖像中的第二區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第二子波帶，所述第二區(qū)域與所述第一區(qū)域是所述拍攝對象的相同部位；

將所述第二子波帶融合到所述第一子波帶，得到融合后的第一子波帶；

對所述融合后的第一子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。

可選地，所述第一子波帶包括第一平均子波帶，所述第二子波帶包括第二平均子波帶，所述將所述第二子波帶融合到所述第一子波帶，包括：

根據(jù)直方圖匹配的算法將所述第二平均子波帶融合到所述第一平均子波帶。

可選地，所述第一子波帶包括第一細(xì)節(jié)子波帶，所述第二子波帶包括第二細(xì)節(jié)子波帶，所述將所述第二子波帶融合到所述第一子波帶，包括：

根據(jù)加權(quán)平均的算法將所述第二細(xì)節(jié)子波帶融合到所述第一細(xì)節(jié)子波帶。

可選地，所述確定所述可見光圖像中的第一區(qū)域，包括：

根據(jù)所述可見光圖像的每個像素在所述可見光圖像的hsv色彩空間中的位置，確定每個所述像素的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度；

確定細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度超過閾值的像素的位置為所述第一區(qū)域。

可選地，所述根據(jù)所述可見光圖像的每個像素在所述可見光圖像的hsv色彩空間中的位置，確定每個所述像素的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度，包括：

獲取每個所述像素在所述hsv色彩空間中的飽和度s通道的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度ws；

獲取每個所述像素在所述hsv色彩空間中的明度v通道的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度wv；

通過如下公式計算每個所述像素的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度w：

w＝ws*wv。

根據(jù)本公開的第二方面，提供一種圖像處理裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，被配置為獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像；

確定模塊，被配置為確定所述可見光圖像中的第一區(qū)域，所述第一區(qū)域是所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域；

小波分解模塊，被配置為對所述第一區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第一子波帶，并將所述近紅外光圖像中的第二區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第二子波帶，所述第二區(qū)域與所述第一區(qū)域是所述拍攝對象的相同部位；

子波帶處理模塊，被配置為將所述第二子波帶融合到所述第一子波帶，得到融合后的第一子波帶；

逆小波變換模塊，被配置為對所述融合后的第一子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。

可選地，所述第一子波帶包括第一平均子波帶，所述第二子波帶包括第二平均子波帶，所述子波帶處理模塊，被配置為：

根據(jù)直方圖匹配的算法將所述第二平均子波帶融合到所述第一平均子波帶。

可選地，所述第一子波帶包括第一細(xì)節(jié)子波帶，所述第二子波帶包括第二細(xì)節(jié)子波帶，所述子波帶處理模塊，被配置為：

根據(jù)加權(quán)平均的算法將所述第二細(xì)節(jié)子波帶融合到所述第一細(xì)節(jié)子波帶。

可選地，所述確定模塊包括：

第一確定模塊，被配置為根據(jù)所述可見光圖像的每個像素在所述可見光圖像的hsv色彩空間中的位置，確定每個所述像素的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度；

第二確定模塊，被配置為確定細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度超過閾值的像素的位置為所述第一區(qū)域。

可選地，所述裝置還包括：

飽和度獲取模塊，被配置為獲取每個所述像素在所述hsv色彩空間中的飽和度s通道的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度ws；

明度獲取模塊，被配置為獲取每個所述像素在所述hsv色彩空間中的明度v通道的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度wv；

計算模塊，被配置為通過如下公式計算每個所述像素的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度w：

w＝ws*wv。

根據(jù)本公開的第三方面，提供一種圖像處理裝置，所述裝置包括：

處理器；

用于存儲所述處理器的可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：

獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像；

確定所述可見光圖像中的第一區(qū)域，所述第一區(qū)域是所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域；

對所述第一區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第一子波帶，并將所述近紅外光圖像中的第二區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第二子波帶，所述第二區(qū)域與所述第一區(qū)域是所述拍攝對象的相同部位；

將所述第二子波帶融合到所述第一子波帶，得到融合后的第一子波帶；

對所述融合后的第一子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。

通過上述技術(shù)方案，在獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像后，確定可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域，再分別對所述拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像進(jìn)行小波分解，將近紅外光圖像的子波帶融合到可見光圖像的子波帶，再將融合后的可見光圖像的子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。這樣，通過在可見光圖像中融合近紅外光圖像中的細(xì)節(jié)信息，增強(qiáng)了可見光圖像的細(xì)節(jié)信息，解決了現(xiàn)有技術(shù)中拍攝終端拍攝的可見光圖像細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重的問題。

本公開的其他特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細(xì)說明。

附圖說明

附圖是用來提供對本公開的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與下面的具體實施方式一起用于解釋本公開，但并不構(gòu)成對本公開的限制。在附圖中：

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種圖像處理方法的流程圖。

圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理方法的流程圖。

圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理方法的流程圖。

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理方法的流程圖。

圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理方法的流程圖。

圖6a是根據(jù)一示例性實施例示出的一種圖像處理裝置600的框圖。

圖6b是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理裝置600的框圖。

圖6c是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理裝置600的框圖。

圖7是根據(jù)一示例性實施例示出的一種圖像處理裝置700的框圖。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖對本公開的具體實施方式進(jìn)行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解的是，此處所描述的具體實施方式僅用于說明和解釋本公開，并不用于限制本公開。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種圖像處理方法的流程圖。如圖1所示，所述方法包括：

步驟s101，獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像。

步驟s102，確定所述可見光圖像中的第一區(qū)域，所述第一區(qū)域是所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域。

步驟s103，對所述第一區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第一子波帶，并將所述近紅外光圖像中的第二區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第二子波帶，所述第二區(qū)域與所述第一區(qū)域是所述拍攝對象的相同部位。

步驟s104，將所述第二子波帶融合到所述第一子波帶，得到融合后的第一子波帶。

步驟s105，對所述融合后的第一子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。

近年來，近紅外圖像在計算機(jī)視覺及計算攝像學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的重視和發(fā)展，并取得了一定的研究成果。可見光的波長為400nm-700nm，而近紅外的波長為700nm-1100nm。由于波長的不同，二者的散射特性也明顯不同，特別是當(dāng)光線傳輸介質(zhì)為霧及其他污染物時，對近紅外的傳播影響很小，得到的近紅外圖像更為清晰，且對遠(yuǎn)處的物體可以保留更多的細(xì)節(jié)。同時，云與天空的顏色在可見光圖像中是非常相似的，而在近紅外圖像中二者的對比度明顯增大。而在惡劣天氣條件下，近紅外圖像能夠不受大氣介質(zhì)的影響，比可見光圖像采集到更多的場景細(xì)節(jié)信息，從而有利于輔助可見光圖像進(jìn)行快速、有效的可見性增強(qiáng)。

通過上述技術(shù)方案，在獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像后，確定可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域，再分別對所述拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像進(jìn)行小波分解，將近紅外光圖像的子波帶融合到可見光圖像的子波帶，再將融合后的可見光圖像的子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。這樣，通過在可見光圖像中融合近紅外光圖像中的細(xì)節(jié)信息，增強(qiáng)了可見光圖像的細(xì)節(jié)信息，解決了現(xiàn)有技術(shù)中拍攝終端拍攝的可見光圖像細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重的問題。

具體地，步驟s101中，所述獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像可以通過一種雙攝系統(tǒng)實現(xiàn)，所述雙攝系統(tǒng)包括一個普通rgb(redgreenblue，三原色)攝像頭，用于獲取可見光圖像，還包括一個近紅外光攝像頭，用于獲取近紅外光圖像。

另外，步驟s103中，所述小波分解中可以使用不同尺度的小波分解原圖像，其中小波函數(shù)可以是haar函數(shù)，也可以是其他適用于圖像處理的小波分解函數(shù)，本公開在此不做限定。對應(yīng)地，步驟s105中，所述小波逆變換中的使用函數(shù)可以是在執(zhí)行步驟s103小波分解時使用的函數(shù)。

圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理方法的流程圖。如圖2所示，所述方法包括：

步驟s201，獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像。

步驟s202，確定所述可見光圖像中的第一區(qū)域，所述第一區(qū)域是所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域。

步驟s203，對所述第一區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第一子波帶，并將所述近紅外光圖像中的第二區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第二子波帶，所述第二區(qū)域與所述第一區(qū)域是所述拍攝對象的相同部位。

其中，所述第一子波帶包括第一平均子波帶，所述第二子波帶包括第二平均子波帶。

步驟s204，根據(jù)直方圖匹配的算法將所述第二平均子波帶融合到所述第一平均子波帶，得到融合后的第一子波帶。

步驟s205，對所述融合后的第一子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。

其中，所述第二平均子波帶攜帶有近紅外光圖像的對比度信息，通過本實施例示出的技術(shù)方案，在可見光圖像中融合近紅外光圖像中的對比度信息，增強(qiáng)了可見光圖像的對比度信息，解決了現(xiàn)有技術(shù)中拍攝終端拍攝的可見光圖像細(xì)節(jié)中對比度丟失嚴(yán)重的問題。

圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理方法的流程圖。如圖3所示，所述方法包括：

步驟s301，獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像。

步驟s302，確定所述可見光圖像中的第一區(qū)域，所述第一區(qū)域是所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域。

步驟s303，對所述第一區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第一子波帶，并將所述近紅外光圖像中的第二區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第二子波帶，所述第二區(qū)域與所述第一區(qū)域是所述拍攝對象的相同部位。

其中，所述第一子波帶包括第一細(xì)節(jié)子波帶，所述第二子波帶包括第二細(xì)節(jié)子波帶。

步驟s304，根據(jù)加權(quán)平均的算法將所述第二細(xì)節(jié)子波帶融合到所述第一細(xì)節(jié)子波帶，得到融合后的第一子波帶。

步驟s305，對所述融合后的第一子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。

其中，所述第二細(xì)節(jié)子波帶攜帶有近紅外光圖像的紋理信息，通過本實施例示出的技術(shù)方案，在可見光圖像中融合近紅外光圖像中的紋理信息，增強(qiáng)了可見光圖像的紋理信息，解決了現(xiàn)有技術(shù)中拍攝終端拍攝的可見光圖像細(xì)節(jié)中紋理細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重的問題。

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理方法的流程圖。如圖4所示，所述方法包括：

步驟s401，獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像。

步驟s402，根據(jù)所述可見光圖像的每個像素在所述可見光圖像的hsv色彩空間中的位置，確定每個所述像素的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度。

步驟s403，確定細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度超過閾值的像素的位置為所述第一區(qū)域，所述第一區(qū)域是所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域。

可見光圖像中細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重的區(qū)域往往是圖像中色彩過亮，過暗，或者色彩飽和度低的區(qū)域。位于這些區(qū)域的像素的色彩值在對應(yīng)的hsv(hue/saturation/value,色度/飽和度/純度)色彩空間中，也存在飽和度s過低，明度v過亮或者過暗的問題。在具體實施時，可將圖像中所有像素的飽和度的平均作為基準(zhǔn)飽和度，求出每個像素飽和度與基準(zhǔn)飽和度的偏差，若偏差超過預(yù)設(shè)閾值，則認(rèn)為所述像素為飽和度過低的像素。所述像素的位置為所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域。

步驟s404，對所述第一區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第一子波帶，并將所述近紅外光圖像中的第二區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第二子波帶，所述第二區(qū)域與所述第一區(qū)域是所述拍攝對象的相同部位。

步驟s405，將所述第二子波帶融合到所述第一子波帶，得到融合后的第一子波帶。

步驟s406，對所述融合后的第一子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。

通過hsv色彩空間找出可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域，再通過融合近紅外光圖像的細(xì)節(jié)信息，來加強(qiáng)所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域的細(xì)節(jié)信息，可提升可見光圖像的細(xì)節(jié)表現(xiàn)。值得說明的是，對于可見光圖像中細(xì)節(jié)表現(xiàn)不錯的區(qū)域，不需要再次融合近紅外光圖像的細(xì)節(jié)信息。

圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種圖像處理方法的流程圖。如圖5所示，所述方法包括：

步驟s501，獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像。

步驟s502，獲取每個所述像素在所述hsv色彩空間中的飽和度s通道的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度ws；

步驟s503，獲取每個所述像素在所述hsv色彩空間中的明度v通道的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度wv；

步驟s504，通過如下公式計算每個所述像素的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度w：

w＝ws*wv。

步驟s505，確定細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度超過閾值的像素的位置為所述第一區(qū)域，所述第一區(qū)域是所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域。

步驟s506，對所述第一區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第一子波帶，并將所述近紅外光圖像中的第二區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第二子波帶，所述第二區(qū)域與所述第一區(qū)域是所述拍攝對象的相同部位。

步驟s507，將所述第二子波帶融合到所述第一子波帶，得到融合后的第一子波帶。

步驟s508，對所述融合后的第一子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。

綜上所述，在獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像后，確定可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域，再分別對所述拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像進(jìn)行小波分解，將近紅外光圖像的子波帶融合到可見光圖像的子波帶，再將融合后的可見光圖像的子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。這樣，通過在可見光圖像中融合近紅外光圖像中的細(xì)節(jié)信息，增強(qiáng)了可見光圖像的細(xì)節(jié)信息，解決了現(xiàn)有技術(shù)中拍攝終端拍攝的可見光圖像細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重的問題。

下述為本公開的裝置實施例，可以用于執(zhí)行本公開的方法實施例。對于本公開裝置實施例中未披露的細(xì)節(jié)，請參照本公開的方法實施例。

圖6a是根據(jù)一示例性實施例示出的一種圖像處理裝置600的框圖。如圖6a所示，所述裝置包括：

獲取模塊610，被配置為獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像；

確定模塊620，被配置為確定所述可見光圖像中的第一區(qū)域，所述第一區(qū)域是所述可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域；

小波分解模塊630，被配置為對所述第一區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第一子波帶，并將所述近紅外光圖像中的第二區(qū)域進(jìn)行小波分解得到第二子波帶，所述第二區(qū)域與所述第一區(qū)域是所述拍攝對象的相同部位；

子波帶處理模塊640，被配置為將所述第二子波帶融合到所述第一子波帶，得到融合后的第一子波帶；

逆小波變換模塊650，被配置為對所述融合后的第一子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。

采用上述裝置，在獲取拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像后，確定可見光圖像中需要進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)的區(qū)域，再分別對所述拍攝對象的可見光圖像和近紅外光圖像進(jìn)行小波分解，將近紅外光圖像的子波帶融合到可見光圖像的子波帶，再將融合后的可見光圖像的子波帶進(jìn)行小波逆變換，生成細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的可見光圖像。這樣，通過在可見光圖像中融合近紅外光圖像中的細(xì)節(jié)信息，增強(qiáng)了可見光圖像的細(xì)節(jié)信息，解決了現(xiàn)有技術(shù)中拍攝終端拍攝的可見光圖像細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重的問題。

可選地，在圖6a所示圖像處理裝置600的基礎(chǔ)上，如圖6b所示，所述確定模塊620包括：

第一確定模塊621，被配置為根據(jù)所述可見光圖像的每個像素在所述可見光圖像的hsv色彩空間中的位置，確定每個所述像素的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度；第二確定模塊622，被配置為確定細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度超過閾值的像素的位置為所述第一區(qū)域。

可選地，在圖6b所示圖像處理裝置600的基礎(chǔ)上，如圖6c所示，所述圖像處理裝置600還包括：飽和度獲取模塊660，被配置為獲取每個所述像素在所述hsv色彩空間中的飽和度s通道的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度ws；明度獲取模塊670，被配置為獲取每個所述像素在所述hsv色彩空間中的明度v通道的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度wv；計算模塊680，被配置為通過如下公式計算每個所述像素的細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重程度w：w＝ws*wv。

其中，本公開實施例提供的圖像處理裝置600可以是以軟件或者軟件加硬件的方式作為拍攝終端的一部分，也可以是獨立與所述拍攝終端，且可以與拍攝終端建立通信的裝置。

關(guān)于上述實施例中的裝置，其中各個模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實施例中進(jìn)行了詳細(xì)描述，此處將不做詳細(xì)闡述說明。

圖7是根據(jù)一示例性實施例示出的一種圖像處理裝置700的框圖。例如，該裝置700可以應(yīng)用于拍攝終端，該拍攝終端可以是數(shù)字?jǐn)z像機(jī)，智能手機(jī)，筆記本電腦，以及具備拍攝功能的智能穿戴設(shè)備，數(shù)字廣播設(shè)備，智能監(jiān)控設(shè)備，智能電視等。

參照圖7，裝置700可以包括以下一個或多個組件：處理組件702，存儲器704，電力組件706，多媒體組件708，音頻組件710，輸入/輸出(i/o)的接口712，傳感器組件714，以及通信組件716。

處理組件702通常控制裝置700的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機(jī)操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件702可以包括一個或多個處理器720來執(zhí)行指令，以完成上述的圖像處理方法的全部或部分步驟。此外，處理組件702可以包括一個或多個模塊，便于處理組件702和其他組件之間的交互。例如，處理組件702可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件708和處理組件702之間的交互。

存儲器704被配置為存儲各種類型的數(shù)據(jù)以支持在裝置700的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置700上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲器704可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設(shè)備或者它們的組合實現(xiàn)，如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(sram)，電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)，可擦除可編程只讀存儲器(eprom)，可編程只讀存儲器(prom)，只讀存儲器(rom)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。

電力組件706為裝置700的各種組件提供電力。電力組件706可以包括電源管理系統(tǒng)，一個或多個電源，及其他與為裝置700生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。

多媒體組件708包括在所述裝置700和用戶之間的提供一個輸出接口的屏幕。在一些實施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(lcd)和觸摸面板(tp)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。所述觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與所述觸摸或滑動操作相關(guān)的持續(xù)時間和壓力。在一些實施例中，多媒體組件708包括一個前置拍攝頭和/或后置拍攝頭。當(dāng)裝置700處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時，前置拍攝頭和/或后置拍攝頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個前置拍攝頭和后置拍攝頭可以是一個固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。

音頻組件710被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件710包括一個麥克風(fēng)(mic)，當(dāng)裝置700處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進(jìn)一步存儲在存儲器704或經(jīng)由通信組件716發(fā)送。在一些實施例中，音頻組件710還包括一個揚聲器，用于輸出音頻信號。

i/o接口712為處理組件702和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件714包括一個或多個傳感器，用于為裝置700提供各個方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件714可以檢測到裝置700的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如所述組件為裝置700的顯示器和小鍵盤，傳感器組件714還可以檢測裝置700或裝置700一個組件的位置改變，用戶與裝置700接觸的存在或不存在，裝置700方位或加速/減速和裝置700的溫度變化。傳感器組件714可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。傳感器組件714還可以包括光傳感器，如cmos或ccd圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實施例中，該傳感器組件714還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件716被配置為便于裝置700和其他設(shè)備之間有線或無線方式的通信。裝置700可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無線網(wǎng)絡(luò)，如wi-fi，2g或3g，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件716經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關(guān)信息。在一個示例性實施例中，所述通信組件716還包括近場通信(nfc)模塊，以促進(jìn)短程通信。例如，在nfc模塊可基于射頻識別(rfid)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(irda)技術(shù)，超寬帶(uwb)技術(shù)，藍(lán)牙(bt)技術(shù)和其他技術(shù)來實現(xiàn)。

在示例性實施例中，裝置700可以被一個或多個應(yīng)用專用集成電路(asic)、數(shù)字信號處理器(dsp)、數(shù)字信號處理設(shè)備(dspd)、可編程邏輯器件(pld)、現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實現(xiàn)，用于執(zhí)行上述的圖像處理方法。

在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，例如包括指令的存儲器704，上述指令可由裝置700的處理器720執(zhí)行以完成上述圖像處理方法。例如，所述非臨時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)可以是rom、隨機(jī)存取存儲器(randomaccessmemory，簡稱：ram)、只讀光盤(compactdiscread-onlymemory，簡稱：cd-rom)、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設(shè)備等。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐本公開后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。