本公開涉及圖像處理
技術領域：
：，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。
背景技術：
：：隨著通信技術的發(fā)展，手機的使用越來越廣泛，用戶可以使用手機撥打語音電話，通過手機安裝的即時通信軟件發(fā)送文字或圖片，還可以使用手機上網(wǎng)瀏覽圖片并進行保存。為了保證圖片發(fā)送速率以及減小圖片存儲時占用的存儲空間，手機通常會對圖片進行壓縮，常用的圖片壓縮格式包括jpeg(jointphotographicexpertsgroup，聯(lián)合圖像專家小組)，bmp(bitmap)，png(portablenetworkgraphicformat，圖像文件存儲格式)以及gif(graphicsinterchangeformat，圖像互換格式)等。技術實現(xiàn)要素：為克服相關技術中存在的問題，本公開實施例提供一種圖像處理方法及裝置。所述技術方案如下：根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種圖像處理方法，包括：獲取待顯示圖像的灰度圖和色度圖；獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖；分別對所述骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖；根據(jù)所述修復骨架圖和修復紋理圖，獲取修復灰度圖；根據(jù)所述修復灰度圖和所述色度圖顯示所述待顯示圖像的復原圖像。本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：通過分別對待顯示圖像灰度圖的骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖，進而將該修復骨架圖、修復紋理圖以及待顯示圖像的色度圖合成為復原圖像并進行顯示，降低了有損壓縮對圖像顯示的影響，在不增加網(wǎng)絡傳輸帶寬和硬盤存儲空間的前提下，提高了圖像顯示的清晰度，進而提高了用戶體驗。在一個實施例中，所述獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖包括：通過全變分算法將所述灰度圖分解為所述骨架圖和所述紋理圖。本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：通過全變分算法將灰度圖分解為骨架圖和紋理圖，提高了灰度圖分解的效率，同時提高了骨架圖和紋理圖的準確率。在一個實施例中，所述分別對所述骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖包括：通過第一全卷積網(wǎng)絡對所述骨架圖進行修復，獲取所述修復骨架圖；通過第二全卷積網(wǎng)絡對所述紋理圖進行修復，獲取所述修復紋理圖。本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：分別通過第一全卷積網(wǎng)絡和第二全卷積網(wǎng)絡對骨架圖和紋理圖進行修復，提高了修復骨架圖和紋理圖的效率，同時提高了修復骨架圖和紋理圖的精確度。在一個實施例中，所述通過第一全卷積網(wǎng)絡對所述骨架圖進行修復，獲取所述修復骨架圖包括：通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第一卷積層對所述骨架圖進行特征提取，獲取特征骨架圖，所述第一卷積層的卷積核為3*3，步長為1；通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第二卷積層對所述特征骨架圖進行降維，獲取降維骨架圖，所述第二卷積層的卷積核為3*3，步長為2；通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第三卷積層對所述降維骨架圖進行特征映射，獲取映射骨架圖，所述第三卷積層的卷積核為1*1，步長為2；通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第四卷積層對所述映射骨架圖進行升維采樣，獲取所述修復骨架圖，所述第四卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：在通過第一全卷積網(wǎng)絡對骨架圖進行修復時，通過不同卷積層的計算，在獲取修復骨架圖的同時，保證了骨架圖和修復骨架圖之間的尺寸一致，提高了骨架圖修復的精確度。在一個實施例中，所述通過第二全卷積網(wǎng)絡對所述紋理圖進行修復，獲取所述修復紋理圖包括：通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第五卷積層對所述紋理圖進行特征提取，獲取特征紋理圖，所述第五卷積層的卷積核為3*3，步長為1；通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第六卷積層對所述特征紋理圖進行降維，獲取降維紋理圖，所述第六卷積層的卷積核為3*3，步長為2；通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第七卷積層對所述降維紋理圖進行特征映射，獲取映射紋理圖，所述第七卷積層的卷積核為1*1，步長為2；通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第八卷積層對所述映射紋理圖進行升維采樣，獲取所述修復紋理圖，所述第八卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：在通過第二全卷積網(wǎng)絡對紋理圖進行修復時，通過不同卷積層的計算，在獲取修復紋理圖的同時，保證了紋理圖和修復紋理圖之間的尺寸一致，提高了紋理圖修復的精確度。根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種圖像處理裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取待顯示圖像的灰度圖和色度圖；第二獲取模塊，用于獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖；修復模塊，用于分別對所述骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖；第三獲取模塊，用于根據(jù)所述修復骨架圖和修復紋理圖，獲取修復灰度圖；顯示模塊，用于根據(jù)所述修復灰度圖和所述色度圖顯示所述待顯示圖像的復原圖像。在一個實施例中，所述第二獲取模塊包括：第一獲取子模塊，用于通過全變分算法將所述灰度圖分解為所述骨架圖和所述紋理圖。在一個實施例中，所述修復模塊包括：第一修復子模塊，用于通過第一全卷積網(wǎng)絡對所述骨架圖進行修復，獲取所述修復骨架圖；第二修復子模塊，用于通過第二全卷積網(wǎng)絡對所述紋理圖進行修復，獲取所述修復紋理圖。在一個實施例中，所述第一修復子模塊包括：第一修復單元，用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第一卷積層對所述骨架圖進行特征提取，獲取特征骨架圖，所述第一卷積層的卷積核為3*3，步長為1；第二修復單元，用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第二卷積層對所述特征骨架圖進行降維，獲取降維骨架圖，所述第二卷積層的卷積核為3*3，步長為2；第三修復單元，用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第三卷積層對所述降維骨架圖進行特征映射，獲取映射骨架圖，所述第三卷積層的卷積核為1*1，步長為2；第四修復單元，用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第四卷積層對所述映射骨架圖進行升維采樣，獲取所述修復骨架圖，所述第四卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。在一個實施例中，所述第二修復子模塊包括：第五修復單元，用于通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第五卷積層對所述紋理圖進行特征提取，獲取特征紋理圖，所述第五卷積層的卷積核為3*3，步長為1；第六修復單元，用于通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第六卷積層對所述特征紋理圖進行降維，獲取降維紋理圖，所述第六卷積層的卷積核為3*3，步長為2；第七修復單元，用于通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第七卷積層對所述降維紋理圖進行特征映射，獲取映射紋理圖，所述第七卷積層的卷積核為1*1，步長為2；第八修復單元，用于通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第八卷積層對所述映射紋理圖進行升維采樣，獲取所述修復紋理圖，所述第八卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種圖像處理裝置，包括：處理器；用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為：獲取待顯示圖像的灰度圖和色度圖；獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖；分別對所述骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖；根據(jù)所述修復骨架圖和修復紋理圖，獲取修復灰度圖；根據(jù)所述修復灰度圖和所述色度圖顯示所述待顯示圖像的復原圖像。根據(jù)本公開實施例的第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機指令，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面任一實施例所述方法的步驟。應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的有損壓縮后的圖像的示意圖。圖2a是根據(jù)一示例性實施例示出的圖像處理方法的流程圖。圖2b是根據(jù)一示例性實施例示出的修復后的圖像的示意圖。圖2c是根據(jù)一示例性實施例示出的原始圖像的示意圖。圖2d是根據(jù)一示例性實施例示出的圖像處理方法的流程圖。圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的圖像處理方法的流程圖。圖4a是根據(jù)一示例性實施例示出的圖像處理裝置的結構示意圖。圖4b是根據(jù)一示例性實施例示出的圖像處理裝置的結構示意圖。圖4c是根據(jù)一示例性實施例示出的圖像處理裝置的結構示意圖。圖4d是根據(jù)一示例性實施例示出的圖像處理裝置的結構示意圖。圖4e是根據(jù)一示例性實施例示出的圖像處理裝置的結構示意圖。圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的圖像處理裝置的結構框圖。具體實施方式這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。本公開實施例提供的技術方案涉及終端，該終端可以為手機，平板電腦，個人電腦以及其他能夠顯示圖像的設備，本公開實施例對此不作限定。相關技術中，為了保證圖片發(fā)送速率以及減小圖片存儲時占用的存儲空間，終端通常會對圖片進行壓縮，常用的圖片壓縮格式包括jpeg，bmp，png以及gif等。但是這些壓縮格式均為有損壓縮，如果壓縮率過大，會損失圖像中的有用信息，對圖像的清晰度造成影響，例如jpeg圖片中的塊效應，振鈴效應和模糊效應等。如圖1所示，圖1為經(jīng)過jpeg格式壓縮過的圖片，從圖1中可以明顯看出圖片中的塊效應，導致圖像的清晰度較差，進而導致用戶查看圖片時的體驗較差。本公開的實施例提供的技術方案中，通過分別對待顯示圖像灰度圖的骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖，進而將該修復骨架圖、修復紋理圖以及待顯示圖像的色度圖合成為待顯示圖像的復原圖像并進行顯示，降低了有損壓縮對圖像顯示的影響，在不增加網(wǎng)絡傳輸帶寬和硬盤存儲空間的前提下，提高了圖像顯示的清晰度，進而提高了用戶體驗。圖2a是根據(jù)一示例性實施例示出的一種圖像處理方法的流程圖，該方法用于終端，該終端可以為手機，平板電腦，個人電腦以及其他能夠顯示圖像的設備。如圖2a所示，該圖像處理方法包括以下步驟201至步驟205：在步驟201中，獲取待顯示圖像的灰度圖和色度圖。示例的，用戶在瀏覽網(wǎng)頁時，可以根據(jù)需要選擇圖像進行查看，假設該網(wǎng)頁上設置有多個圖像，用戶可以點擊第一圖像，即此時用戶需要查看第一圖像，終端確認接收到用戶的該次點擊之后，可以獲取網(wǎng)頁上的第一圖像的下載地址，然后根據(jù)該下載地址下載第一圖像。此時下載得到的第一圖像為有損壓縮后的圖像，如果直接顯示可能會出現(xiàn)清晰度較差的情況，因此終端可以首先對該第一圖像進行修復。具體的，第一圖像即為待顯示圖像，終端可以首先將待顯示圖像從rgb(red-green-blue，紅綠藍)色彩空間轉到y(tǒng)uv(luminance-chrominance，灰度色度)色彩空間，然后獲取轉換后y通道的圖像作為待顯示圖像的灰度圖，獲取轉換后uv通道的圖像作為待顯示圖像的色度圖。在步驟202中，獲取灰度圖的骨架圖和紋理圖。示例的，終端可以采用全變分算法將灰度圖分解為骨架圖和紋理圖。例如，終端可以搭建全變分算法模型，然后將灰度圖中每個像素的灰度輸入至全變分算法模型，即輸入全變分算法模型的為體現(xiàn)灰度圖中每個像素灰度的分段平滑函數(shù)，經(jīng)過全變分算法模型的運算，即可輸出該灰度圖的骨架圖和紋理圖。通過全變分算法將灰度圖分解為骨架圖和紋理圖，提高了灰度圖分解的效率，同時提高了骨架圖和紋理圖的準確率。在步驟203中，分別對骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖。示例的，終端可以通過全卷積網(wǎng)絡分別對骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖。通常的全卷積網(wǎng)絡由多個卷積層和全連接層組成，由于全連接層要求固定的輸入大小，為了使得該全卷積網(wǎng)絡能夠修復不同尺寸的圖像，本公開實施例所述的全卷積網(wǎng)絡可以去掉全連接層，便于對任意尺寸的圖像進行處理，且經(jīng)過設計可以保證全卷積網(wǎng)絡的輸入的圖像和輸出的圖像具有相同的尺寸。在步驟204中，根據(jù)修復骨架圖和修復紋理圖，獲取修復灰度圖。示例的，終端在獲取到修復骨架圖和修復紋理圖之后，可以根據(jù)全變分的逆算法將修復骨架圖和修復紋理圖合成為修復灰度圖。在步驟205中，根據(jù)修復灰度圖和色度圖顯示待顯示圖像的復原圖像。示例的，終端可以將待顯示圖像的修復灰度圖和待顯示圖像的原始色度圖合成為待顯示圖像的復原圖像，并將該復原圖像從yuv色彩空間轉換至rgb色彩空間，然后在顯示屏上顯示該轉換后的復原圖像，終端顯示的復原圖像的清晰度遠遠大于待顯示圖像。例如，參考圖1所示，有損壓縮后的待顯示圖像的塊效應明顯，而經(jīng)過修復后終端顯示的復原圖像如圖2b所示，由圖2b可知復原圖像中的塊效應明顯減小，即清晰度得到了顯著提高。同時，與圖2c所示的原始圖像相比，可以明顯看出圖2b所示的復原圖像與圖2c所示的原始圖像的清晰度更接近，即復原圖像更精確的反應了原始圖像的信息。本公開的實施例提供的技術方案中，通過分別對待顯示圖像灰度圖的骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖，進而將該修復骨架圖、修復紋理圖以及待顯示圖像的色度圖合成為復原圖像并進行顯示，降低了有損壓縮對圖像顯示的影響，在不增加網(wǎng)絡傳輸帶寬和硬盤存儲空間的前提下，提高了圖像顯示的清晰度，進而提高了用戶體驗。在一個實施例中，如圖2d所示，在步驟203中，分別對骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖，可以通過步驟2031和步驟2032實現(xiàn)：在步驟2031中，通過第一全卷積網(wǎng)絡對骨架圖進行修復，獲取修復骨架圖。示例的，初始化時，終端可以搭建圖像修復模型，該圖像修復模型中包括用于修復骨架圖的第一全卷積網(wǎng)絡和用于修復紋理圖的第二全卷積網(wǎng)絡，然后將多個原始圖像已知的訓練圖像輸入圖像修復模型，獲取通過圖像修復模型修復得到的多個訓練圖像的復原圖像，通過不斷調整第一全卷積網(wǎng)絡和第二全卷積網(wǎng)絡的參數(shù)，使得經(jīng)過圖像修復模型修復得到的訓練圖像的復原圖像與訓練圖像的原始圖像之間的差異小于或等于預設閾值，此時說明圖像修復模型訓練完成。實際應用中，也可以采用同一個全卷積網(wǎng)絡同時對骨架圖和紋理圖進行修復，即終端搭建的圖像修復模型中僅包括用于同時修復骨架圖和紋理圖的一個全卷積網(wǎng)絡。在訓練時，可以將無壓縮的原始圖像進行不同程度的壓縮，得到不同程度的壓縮后的圖像，然后將壓縮后的圖像和其對應的原始圖像，作為訓練樣本。具體的，終端在通過第一全卷積網(wǎng)絡對骨架圖進行修復，獲取修復骨架圖時，可以首先通過第一全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為1的第一卷積層對骨架圖進行特征提取，獲取特征骨架圖，然后通過第一全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為2的第二卷積層對特征骨架圖進行降維，同時進行特征增強，獲取到降維骨架圖，接著通過第一全卷積網(wǎng)絡的卷積核為1*1，步長為2的第三卷積層對降維骨架圖進行特征映射，獲取映射骨架圖，最后通過第一全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為2的反卷積層對映射骨架圖進行升維采樣，獲取修復骨架圖，該反卷積層即為第一全卷積網(wǎng)絡的第四卷積層。通過不同卷積層的計算，在獲取修復骨架圖的同時，保證了骨架圖和修復骨架圖之間的尺寸一致，提高了骨架圖修復的精確度。在步驟2032中，通過第二全卷積網(wǎng)絡對紋理圖進行修復，獲取修復紋理圖。示例的，終端在通過第二全卷積網(wǎng)絡對紋理圖進行修復，獲取修復紋理圖時，可以首先通過第二全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為1的第五卷積層對紋理圖進行特征提取，獲取特征紋理圖，然后通過第二全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為2的第六卷積層對特征紋理圖進行降維，同時進行特征增強，獲取降維紋理圖，接著通過第二全卷積網(wǎng)絡的卷積核為1*1，步長為2第七卷積層對降維紋理圖進行特征映射，獲取映射紋理圖，最后通過第二全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為2的反卷積層對映射紋理圖進行升維采樣，獲取修復紋理圖，該反卷積層即為第二全卷積網(wǎng)絡的第八卷積層。通過不同卷積層的計算，在獲取修復紋理圖的同時，保證了紋理圖和修復紋理圖之間的尺寸一致，提高了紋理圖修復的精確度。本公開的實施例提供的技術方案中，分別通過第一全卷積網(wǎng)絡和第二全卷積網(wǎng)絡對骨架圖和紋理圖進行修復，提高了修復骨架圖和紋理圖的效率，同時提高了修復骨架圖和紋理圖的精確度。下面通過幾個實施例詳細介紹實現(xiàn)過程。圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的一種圖像處理方法的流程圖，執(zhí)行主體為終端，如圖3所示，包括以下步驟301至步驟314：在步驟301中，將待顯示圖像從rgb色彩空間轉換至yuv色彩空間，獲取待顯示yuv圖像。在步驟302中，獲取該待顯示yuv圖像的y通道的灰度圖和uv通道的色度圖。在步驟303中，通過全變分算法將該灰度圖分解為骨架圖和紋理圖。在步驟304中，通過第一全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為1的第一卷積層對該骨架圖進行特征提取，獲取特征骨架圖。在步驟305中，通過第一全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為2的第二卷積層對特征骨架圖進行降維，獲取降維骨架圖。在步驟306中，通過第一全卷積網(wǎng)絡的卷積核為1*1，步長為2的第三卷積層對降維骨架圖進行特征映射，獲取映射骨架圖；在步驟307中，通過第一全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為2的反卷積層對映射骨架圖進行升維采樣，獲取修復骨架圖。在步驟308中，通過第二全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為1的第五卷積層對紋理圖進行特征提取，獲取特征紋理圖。在步驟309中，通過第二全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為2的第六卷積層對特征紋理圖進行降維，獲取降維紋理圖。在步驟310中，通過第二全卷積網(wǎng)絡的卷積核為1*1，步長為2的第七卷積層對降維紋理圖進行特征映射，獲取映射紋理圖。在步驟311中，通過第二全卷積網(wǎng)絡的卷積核為3*3，步長為2的反卷積層對映射紋理圖進行升維采樣，獲取修復紋理圖。在步驟312中，將修復骨架圖和修復紋理圖合成為修復灰度圖。在步驟313中，將修復灰度圖和色度圖合成為待顯示圖像的復原圖像。在步驟314中，將該復原圖像轉換至rgb色彩空間，并進行顯示。需要說明的時，本公開實施例所述的步驟301至步驟314的順序在實際應用中可以根據(jù)具體情況進行調整，本公開實施例對此不作限定。同時，第一全卷積網(wǎng)絡和第二全卷積網(wǎng)絡可以為相同的卷積網(wǎng)絡也可以為不同的卷積網(wǎng)絡，本公開實施例對此不作限定。本公開的實施例提供一種圖像處理方法，通過分別對待顯示圖像灰度圖的骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖，進而將該修復骨架圖、修復紋理圖以及待顯示圖像的色度圖合成為復原圖像并進行顯示，降低了有損壓縮對圖像顯示的影響，在不增加網(wǎng)絡傳輸帶寬和硬盤存儲空間的前提下，提高了圖像顯示的清晰度，進而提高了用戶體驗。下述為本公開裝置實施例，可以用于執(zhí)行本公開方法實施例。圖4a是根據(jù)一示例性實施例示出的一種圖像處理裝置40的結構示意圖，該裝置40可以通過軟件、硬件或者兩者的結合實現(xiàn)成為電子設備的部分或者全部。如圖4a所示，該圖像處理裝置40包括第一獲取模塊401，第二獲取模塊402，修復模塊403，第三獲取模塊404和顯示模塊405。其中，第一獲取模塊401，用于獲取待顯示圖像的灰度圖和色度圖。第二獲取模塊402，用于獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖。修復模塊403，用于分別對所述骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖。第三獲取模塊404，用于根據(jù)所述修復骨架圖和修復紋理圖，獲取修復灰度圖。顯示模塊405，用于根據(jù)所述修復灰度圖和所述色度圖顯示所述待顯示圖像的復原圖像。在一個實施例中，如圖4b所示，所述第二獲取模塊402包括第一獲取子模塊4021。所述第一獲取子模塊4021，用于通過全變分算法將所述灰度圖分解為所述骨架圖和所述紋理圖。在一個實施例中，如圖4c所示，所述修復模塊403包括第一修復子模塊4031和第二修復子模塊4032。其中，第一修復子模塊4031，用于通過第一全卷積網(wǎng)絡對所述骨架圖進行修復，獲取所述修復骨架圖。第二修復子模塊4032，用于通過第二全卷積網(wǎng)絡對所述紋理圖進行修復，獲取所述修復紋理圖。在一個實施例中，如圖4d所示，所述第一修復子模塊4031包括第一修復單元4031a，第二修復單元4031b，第三修復單元4031c和第四修復單元4031d。其中，第一修復單元4031a，用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第一卷積層對所述骨架圖進行特征提取，獲取特征骨架圖，所述第一卷積層的卷積核為3*3，步長為1。第二修復單元4031b，用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第二卷積層對所述特征骨架圖進行降維，獲取降維骨架圖，所述第二卷積層的卷積核為3*3，步長為2。第三修復單元4031c，用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第三卷積層對所述降維骨架圖進行特征映射，獲取映射骨架圖，所述第三卷積層的卷積核為1*1，步長為2。第四修復單元4031d，用于通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第四卷積層對所述映射骨架圖進行升維采樣，獲取所述修復骨架圖，所述第四卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。在一個實施例中，如圖4e所示，所述第二修復子模塊4032包括第五修復單元4032a，第六修復單元4032b，第七修復單元4032c和第八修復單元4032d。其中，第五修復單元4032a，用于通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第五卷積層對所述紋理圖進行特征提取，獲取特征紋理圖，所述第五卷積層的卷積核為3*3，步長為1。第六修復單元4032b，用于通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第六卷積層對所述特征紋理圖進行降維，獲取降維紋理圖，所述第六卷積層的卷積核為3*3，步長為2。第七修復單元4032c，用于通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第七卷積層對所述降維紋理圖進行特征映射，獲取映射紋理圖，所述第七卷積層的卷積核為1*1，步長為2。第八修復單元4032d，用于通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第八卷積層對所述映射紋理圖進行升維采樣，獲取所述修復紋理圖，所述第八卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。本公開的實施例提供一種圖像處理裝置，該裝置可以通過分別對待顯示圖像灰度圖的骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖，進而將該修復骨架圖、修復紋理圖以及待顯示圖像的色度圖合成為復原圖像并進行顯示，降低了有損壓縮對圖像顯示的影響，在不增加網(wǎng)絡傳輸帶寬和硬盤存儲空間的前提下，提高了圖像顯示的清晰度，進而提高了用戶體驗。本公開實施例提供一種圖像處理裝置，該圖像處理裝置包括：處理器；用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；其中，處理器被配置為：獲取待顯示圖像的灰度圖和色度圖；獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖；分別對所述骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖；根據(jù)所述修復骨架圖和修復紋理圖，獲取修復灰度圖；根據(jù)所述修復灰度圖和所述色度圖顯示所述待顯示圖像的復原圖像。在一個實施例中，上述處理器還可被配置為：通過全變分算法將所述灰度圖分解為所述骨架圖和所述紋理圖。在一個實施例中，上述處理器還可被配置為：通過第一全卷積網(wǎng)絡對所述骨架圖進行修復，獲取所述修復骨架圖；通過第二全卷積網(wǎng)絡對所述紋理圖進行修復，獲取所述修復紋理圖。在一個實施例中，上述處理器還可被配置為：通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第一卷積層對所述骨架圖進行特征提取，獲取特征骨架圖，所述第一卷積層的卷積核為3*3，步長為1；通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第二卷積層對所述特征骨架圖進行降維，獲取降維骨架圖，所述第二卷積層的卷積核為3*3，步長為2；通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第三卷積層對所述降維骨架圖進行特征映射，獲取映射骨架圖，所述第三卷積層的卷積核為1*1，步長為2；通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第四卷積層對所述映射骨架圖進行升維采樣，獲取所述修復骨架圖，所述第四卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。在一個實施例中，上述處理器還可被配置為：通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第五卷積層對所述紋理圖進行特征提取，獲取特征紋理圖，所述第五卷積層的卷積核為3*3，步長為1；通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第六卷積層對所述特征紋理圖進行降維，獲取降維紋理圖，所述第六卷積層的卷積核為3*3，步長為2；通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第七卷積層對所述降維紋理圖進行特征映射，獲取映射紋理圖，所述第七卷積層的卷積核為1*1，步長為2；通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第八卷積層對所述映射紋理圖進行升維采樣，獲取所述修復紋理圖，所述第八卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。本公開的實施例提供一種圖像處理裝置，該裝置可以通過分別對待顯示圖像灰度圖的骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖，進而將該修復骨架圖、修復紋理圖以及待顯示圖像的色度圖合成為復原圖像并進行顯示，降低了有損壓縮對圖像顯示的影響，在不增加網(wǎng)絡傳輸帶寬和硬盤存儲空間的前提下，提高了圖像顯示的清晰度，進而提高了用戶體驗。關于上述實施例中的裝置，其中各個模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關該方法的實施例中進行了詳細描述，此處將不做詳細闡述說明。圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的一種用于圖像處理裝置50的結構框圖，該裝置50適用于終端設備。例如，裝置50可以是移動電話，計算機，數(shù)字廣播終端，消息收發(fā)設備，游戲控制臺，平板設備，醫(yī)療設備，健身設備，個人數(shù)字助理等。裝置50可以包括以下一個或多個組件：處理組件502，存儲器504，電源組件506，多媒體組件508，音頻組件510，輸入/輸出(i/o)的接口512，傳感器組件514，以及通信組件516。處理組件502通?？刂蒲b置50的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機操作和記錄操作相關聯(lián)的操作。處理組件502可以包括一個或多個處理器520來執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件502可以包括一個或多個模塊，便于處理組件502和其他組件之間的交互。例如，處理組件502可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件508和處理組件502之間的交互。存儲器504被配置為存儲各種類型的數(shù)據(jù)以支持在裝置50的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置50上操作的任何應用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲器504可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設備或者它們的組合實現(xiàn)，如靜態(tài)隨機存取存儲器(sram)，電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)，可擦除可編程只讀存儲器(eprom)，可編程只讀存儲器(prom)，只讀存儲器(rom)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。電源組件506為裝置50的各種組件提供電力。電源組件506可以包括電源管理系統(tǒng)，一個或多個電源，及其他與為裝置50生成、管理和分配電力相關聯(lián)的組件。多媒體組件508包括在所述裝置50和用戶之間的提供一個輸出接口的屏幕。在一些實施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(lcd)和觸摸面板(tp)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。所述觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與所述觸摸或滑動操作相關的持續(xù)時間和壓力。在一些實施例中，多媒體組件508包括一個前置攝像頭和/或后置攝像頭。當裝置50處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個固定的光學透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學變焦能力。音頻組件510被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件510包括一個麥克風(mic)，當裝置50處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進一步存儲在存儲器504或經(jīng)由通信組件516發(fā)送。在一些實施例中，音頻組件510還包括一個揚聲器，用于輸出音頻信號。i/o接口512為處理組件502和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。傳感器組件514包括一個或多個傳感器，用于為裝置50提供各個方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件514可以檢測到裝置50的打開/關閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如所述組件為裝置50的顯示器和小鍵盤，傳感器組件514還可以檢測裝置50或裝置50一個組件的位置改變，用戶與裝置50接觸的存在或不存在，裝置50方位或加速/減速和裝置50的溫度變化。傳感器組件514可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。傳感器組件514還可以包括光傳感器，如cmos或ccd圖像傳感器，用于在成像應用中使用。在一些實施例中，該傳感器組件514還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。通信組件516被配置為便于裝置50和其他設備之間有線或無線方式的通信。裝置50可以接入基于通信標準的無線網(wǎng)絡，如wifi，2g或3g，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件516經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關信息。在一個示例性實施例中，所述通信組件516還包括近場通信(nfc)模塊，以促進短程通信。例如，在nfc模塊可基于射頻識別(rfid)技術，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(irda)技術，超寬帶(uwb)技術，藍牙(bt)技術和其他技術來實現(xiàn)。在示例性實施例中，裝置50可以被一個或多個應用專用集成電路(asic)、數(shù)字信號處理器(dsp)、數(shù)字信號處理設備(dspd)、可編程邏輯器件(pld)、現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子組件實現(xiàn)，用于執(zhí)行上述方法。在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機可讀存儲介質，例如包括指令的存儲器504，上述指令可由裝置50的處理器520執(zhí)行以完成上述方法。例如，所述非臨時性計算機可讀存儲介質可以是rom、隨機存取存儲器(ram)、cd-rom、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設備等。本公開實施例還提供一種非臨時性計算機可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由裝置50的處理器執(zhí)行時，使得裝置50能夠執(zhí)行上述圖像處理方法，所述方法包括獲取待顯示圖像的灰度圖和色度圖；獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖；分別對所述骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖；根據(jù)所述修復骨架圖和修復紋理圖，獲取修復灰度圖；根據(jù)所述修復灰度圖和所述色度圖顯示所述待顯示圖像的復原圖像。在一個實施例中，所述獲取所述灰度圖的骨架圖和紋理圖包括：通過全變分算法將所述灰度圖分解為所述骨架圖和所述紋理圖。在一個實施例中，所述分別對所述骨架圖和紋理圖進行修復，獲取修復骨架圖和修復紋理圖包括：通過第一全卷積網(wǎng)絡對所述骨架圖進行修復，獲取所述修復骨架圖；通過第二全卷積網(wǎng)絡對所述紋理圖進行修復，獲取所述修復紋理圖。在一個實施例中，所述通過第一全卷積網(wǎng)絡對所述骨架圖進行修復，獲取所述修復骨架圖包括：通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第一卷積層對所述骨架圖進行特征提取，獲取特征骨架圖，所述第一卷積層的卷積核為3*3，步長為1；通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第二卷積層對所述特征骨架圖進行降維，獲取降維骨架圖，所述第二卷積層的卷積核為3*3，步長為2；通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第三卷積層對所述降維骨架圖進行特征映射，獲取映射骨架圖，所述第三卷積層的卷積核為1*1，步長為2；通過所述第一全卷積網(wǎng)絡的第四卷積層對所述映射骨架圖進行升維采樣，獲取所述修復骨架圖，所述第四卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。在一個實施例中，所述通過第二全卷積網(wǎng)絡對所述紋理圖進行修復，獲取所述修復紋理圖包括：通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第五卷積層對所述紋理圖進行特征提取，獲取特征紋理圖，所述第五卷積層的卷積核為3*3，步長為1；通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第六卷積層對所述特征紋理圖進行降維，獲取降維紋理圖，所述第六卷積層的卷積核為3*3，步長為2；通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第七卷積層對所述降維紋理圖進行特征映射，獲取映射紋理圖，所述第七卷積層的卷積核為1*1，步長為2；通過所述第二全卷積網(wǎng)絡的第八卷積層對所述映射紋理圖進行升維采樣，獲取所述修復紋理圖，所述第八卷積層為反卷積層，卷積核為3*3，步長為2。本領域技術人員在考慮說明書及實踐這里公開的公開后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應性變化，這些變型、用途或者適應性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本
技術領域：
：中的公知常識或慣用技術手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權利要求指出。應當理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結構，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權利要求來限制。當前第1頁12當前第1頁12