本發(fā)明涉及一種電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng),屬于信息終端的遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

目前，傳統(tǒng)的傳統(tǒng)客車使用汽油作為動(dòng)力能源，隨著車輛保有量的增加，為人類帶來很多問題:例如環(huán)境污染、全球變暖。同時(shí)較為迫切的原因是全球可開采的石油資源不斷枯竭，而石油又是不可再生的寶貴資源，使得新能源客車使用變得尤為迫切。新能源客車滿足了人類日常出行需的同時(shí)所帶來的是零排放，污染少甚至無(wú)污染的優(yōu)點(diǎn)，被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的有效途徑之一。目前新能源客車尤其是電動(dòng)客車還處于起步階段，技術(shù)積累相對(duì)較弱，難免存在技術(shù)缺陷。電動(dòng)客車指純電動(dòng)客車和混合動(dòng)力電動(dòng)客車，因其具有污染小、能耗低、噪聲低的傳統(tǒng)客車不具備的優(yōu)勢(shì)，成為我國(guó)重點(diǎn)推廣和補(bǔ)貼的對(duì)象。但是，由于增加了動(dòng)力電池和高壓電傳動(dòng)系統(tǒng)，電動(dòng)客車的安全性和可靠性成為產(chǎn)業(yè)化道路上的難題。在示范運(yùn)營(yíng)階段，較多的出現(xiàn)高壓系統(tǒng)故障、動(dòng)力電池高溫、系統(tǒng)通訊失敗的故障，導(dǎo)致車輛中途趴窩、著火的事故屢屢出現(xiàn)，使得人們對(duì)電動(dòng)汽車的認(rèn)可度一度較低。

例如，公開號(hào)為cn106331642a的專利公開了一種視頻云系統(tǒng)中錄像數(shù)據(jù)的處理方法及裝置，確定第一數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和第二數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)；控制所述第一數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)作為主用數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)從前端錄像設(shè)備處獲取錄像數(shù)據(jù)；控制所述第二數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)作為備用數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)從所述前端錄像設(shè)備處獲取并保存t時(shí)間內(nèi)的最新錄像數(shù)據(jù)，所述t時(shí)間為檢測(cè)所述第一數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障并將所述第一數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的通道任務(wù)遷移到所述第二數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上所用的時(shí)間；若檢測(cè)到所述第一數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，控制所述第二數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)接續(xù)所述第一數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的通道任務(wù)。

例如，公開號(hào)為cn106327195a的專利公開了一種具有自動(dòng)結(jié)算功能的智能防偽售酒云系統(tǒng)，包括多個(gè)售酒終端設(shè)備和云平臺(tái)分賬系統(tǒng)；多個(gè)售酒終端設(shè)備通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與云平臺(tái)分賬系統(tǒng)連接；售酒終端設(shè)備包括無(wú)線通信模塊、控制電路模塊、會(huì)員刷卡模塊、數(shù)據(jù)采集模塊和電源管理模塊；無(wú)線通信模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、會(huì)員刷卡模塊和電源管理模塊的輸出端均與控制電路模塊連接，控制電路模塊的輸出端與無(wú)線通信模塊連接，無(wú)線通信模塊通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與云平臺(tái)連接；售酒終端設(shè)備的下方設(shè)置有酒罐裝卸區(qū)，云平臺(tái)分賬系統(tǒng)包括資金管理模塊。能夠根據(jù)固定周期，對(duì)資金自動(dòng)根據(jù)分成比例結(jié)算轉(zhuǎn)賬

例如，公開號(hào)為cn106325909a的專利公開了對(duì)私有云系統(tǒng)中的多個(gè)鏡像進(jìn)行更新的方法和系統(tǒng)，私有云系統(tǒng)分別與第一服務(wù)器和第三服務(wù)器進(jìn)行通信，第二服務(wù)器分別與第一服務(wù)器和第三服務(wù)器進(jìn)行通信，該方法包括：第一服務(wù)器向私有云系統(tǒng)發(fā)出鏡像信息查詢請(qǐng)求，以獲得每個(gè)鏡像的當(dāng)前信息；第二服務(wù)器向第三服務(wù)器發(fā)出包版本信息查詢請(qǐng)求，以獲得每個(gè)鏡像的包版本信息；第一服務(wù)器或第二服務(wù)器將當(dāng)前信息與包版本信息進(jìn)行比較，如果包版本信息的等級(jí)比所述當(dāng)前信息的等級(jí)高，則將包版本信息存儲(chǔ)在第一服務(wù)器中，作為更新包信息；第一服務(wù)器按照更新包信息，向私有云系統(tǒng)發(fā)出指令，使得私有云系統(tǒng)向第三服務(wù)器獲取更新包，使用更新包進(jìn)行更新，并將更新后的相應(yīng)的鏡像作為新鏡像存儲(chǔ)在私有云系統(tǒng)中。

綜上所述，為了更好的研究使用電動(dòng)客車，提前掌握電動(dòng)客車的運(yùn)行狀態(tài)，并預(yù)先判斷即將發(fā)生的故障，2012年的電動(dòng)客車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程項(xiàng)目中明確要求，所有電動(dòng)客車必須加裝遠(yuǎn)程信息診斷系統(tǒng)進(jìn)行車輛安全狀態(tài)的監(jiān)控,建設(shè)一個(gè)專門用于監(jiān)測(cè)電動(dòng)客車運(yùn)行參數(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)成為各主機(jī)廠迫切需要攻關(guān)的技術(shù)。因此，電動(dòng)公交車監(jiān)視器的性能是非常必要的。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種能夠克服上述技術(shù)問題的電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)。

本發(fā)明的電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)包括：企業(yè)智慧云系統(tǒng)、地方服務(wù)平臺(tái)、先進(jìn)算法單元以及用于車輛信息獲取和傳送的車載高級(jí)智能信息終端。

所述先進(jìn)算法單元、企業(yè)智慧云系統(tǒng)、地方服務(wù)平臺(tái)依次連接，所述車載高級(jí)智能信息終端分別與企業(yè)智慧云系統(tǒng)、地方服務(wù)平臺(tái)連接。

本發(fā)明的電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)用于can總線數(shù)據(jù)采集、車輛管理、遠(yuǎn)程診斷及故障管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，本發(fā)明的電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)具體功能包括車輛定位、行駛狀態(tài)監(jiān)控、歷史軌跡回放、can數(shù)據(jù)監(jiān)控、遠(yuǎn)程故障診斷、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、條件設(shè)定與報(bào)警。

所述企業(yè)智慧云系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能模塊、數(shù)據(jù)分類功能模塊、數(shù)據(jù)挖掘功能模塊以及數(shù)據(jù)服務(wù)功能模塊。

所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能模塊包括零件參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、整車參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、性能參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過調(diào)用所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能模塊包括的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)崟r(shí)了解以及掌握該電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)中電動(dòng)汽車動(dòng)力參數(shù)、經(jīng)濟(jì)可行性，滿足研發(fā)技術(shù)人員、售后人員以及電動(dòng)汽車使用客戶不同群體的參數(shù)需求。

所述數(shù)據(jù)分類功能模塊提供了車型、運(yùn)營(yíng)地點(diǎn)、總成類型、數(shù)據(jù)類型、時(shí)間的相關(guān)參數(shù)。通過數(shù)據(jù)分類明確了企業(yè)智慧云系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)據(jù)組織架構(gòu)，使得企業(yè)智慧云系統(tǒng)數(shù)據(jù)條目清晰，便于后期數(shù)據(jù)的優(yōu)化和梳理。

所述數(shù)據(jù)挖掘功能模塊利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和深度數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)車輛信息獲取和傳送的車載高級(jí)智能信息終端所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析并將蘊(yùn)含車輛狀態(tài)信息、道路工況信息、駕駛操作信息甚至是控制策略參數(shù)信息進(jìn)行處理、分析和挖掘。

所述數(shù)據(jù)服務(wù)功能模塊能夠面向于電動(dòng)汽車駕駛員，通過數(shù)據(jù)的分析比對(duì)，為駕駛員提供實(shí)質(zhì)性的指導(dǎo)信息，例如保養(yǎng)提示，故障信息提示。

所述零部件參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了電機(jī)、電機(jī)控制器、電池以及變速箱的類型、編號(hào)、參數(shù)數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)，效率數(shù)據(jù)和外特性數(shù)據(jù)。

所述整車參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了遠(yuǎn)程監(jiān)控所有電動(dòng)汽車基本參數(shù)，所述電動(dòng)汽車基本參數(shù)包括：電動(dòng)汽車的長(zhǎng)、寬、高以及電動(dòng)汽車的車輪半徑和電動(dòng)汽車的整車質(zhì)量。

所述性能參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了動(dòng)力性指標(biāo)參數(shù)、經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)參數(shù)、舒適性指標(biāo)參數(shù)。所述動(dòng)力性指標(biāo)參數(shù)包括等速能耗和工況能耗數(shù)據(jù)，所述經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)參數(shù)包括加速時(shí)間、最大爬坡度、最高車速數(shù)據(jù)，所述舒適性指標(biāo)參數(shù)包括換擋時(shí)間、換擋力的數(shù)據(jù)。

所述的數(shù)據(jù)挖掘功能模塊具有工況生成、故障預(yù)警、駕駛員習(xí)慣、能耗分析以及換擋規(guī)律的功能。其中，換擋規(guī)律包括換擋規(guī)律優(yōu)化、優(yōu)化數(shù)據(jù)對(duì)比；能耗分析包括續(xù)駛里程、影響因素和能耗優(yōu)化。

所述的數(shù)據(jù)服務(wù)功能模塊具有節(jié)能提醒、充電提醒、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的功能。其中節(jié)能提醒包括車速維持、換擋時(shí)機(jī)；充電提醒包括目的判斷、剩余里程、充電樁標(biāo)注；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)包括能耗、行駛距離、節(jié)省電量。

所述的地方服務(wù)平臺(tái)包括：mysql數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器、管理員、電子地圖模塊，所述mysql數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器、管理員依次連接，所述電子地圖模塊與網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器連接；其中mysql數(shù)據(jù)庫(kù)與網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)連接，能夠完成如下功能：1)優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；2)針對(duì)應(yīng)用的各種存儲(chǔ)過程；3)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的備份機(jī)制；所述的電子地圖模塊能夠完成如下功能：1)地圖調(diào)用接口模塊；2)對(duì)多個(gè)在線地圖源的封裝；3)特定場(chǎng)地的圖層處理模塊；管理員能夠通過連接網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器監(jiān)控車輛信息和數(shù)據(jù)。

所述地方服務(wù)平臺(tái)是云平臺(tái)與地方企業(yè)用戶的接口，其作用是從云分析平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)或者服務(wù)，并將數(shù)據(jù)或服務(wù)呈現(xiàn)給地方技術(shù)支持人員。同時(shí)，也將地方基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)例如充電系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳送給企業(yè)智慧云系統(tǒng)。

所述的先進(jìn)算法單元包括：web車輛監(jiān)控軟件模塊、數(shù)據(jù)分析軟件模塊、遠(yuǎn)程故障診斷軟件模塊、在線地圖及糾偏軟件模塊、駕駛習(xí)慣分析軟件模塊、工況分析軟件模塊。web車輛監(jiān)控軟件模塊存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)為研發(fā)人員提供了海量數(shù)據(jù)，能夠在該基礎(chǔ)上進(jìn)行諸如車輛速度統(tǒng)計(jì)、車輛行駛里程統(tǒng)計(jì)、車輛作業(yè)統(tǒng)計(jì)、車輛故障統(tǒng)計(jì)、多輛車輛對(duì)比的分析，也能夠進(jìn)行設(shè)計(jì)模型的驗(yàn)證。

所述的工況分析軟件模塊實(shí)時(shí)記錄每輛車的能耗、轉(zhuǎn)速、車速的信息，便于研發(fā)人員進(jìn)行查詢、統(tǒng)計(jì)和分析，為研發(fā)人員提供真實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

所述的駕駛習(xí)慣分析軟件模塊通過記錄車輛行駛過程中換擋時(shí)間、油門開度、剎車開度的信息，為研發(fā)技術(shù)人員提供駕駛員行為習(xí)慣參考數(shù)據(jù)，根據(jù)該數(shù)據(jù)可優(yōu)化整車程序，使得車輛處于低能耗、高效率的工作區(qū)間。

所述的數(shù)據(jù)分析軟件模塊是對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘,能夠?qū)囕v進(jìn)行檔位概率分布、電機(jī)扭矩在每檔的分布情況、電機(jī)轉(zhuǎn)速在每檔的分布情況、電機(jī)控制器的溫度、電機(jī)溫度曲線、換擋異常點(diǎn)、摘擋時(shí)間、調(diào)速時(shí)間和同步時(shí)間的分析，能夠?yàn)樽兯傧浜碗姍C(jī)模型的參數(shù)設(shè)計(jì)提供實(shí)車數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

所述的遠(yuǎn)程故障診斷軟件模塊通過將實(shí)時(shí)上傳的數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)范圍做比較，找出問題數(shù)據(jù)，進(jìn)而匹配出出現(xiàn)問題的變量。通過變量名在故障代碼庫(kù)中匹配數(shù)據(jù)地址，最后得出故障的具體名稱。售后人員即能夠根據(jù)具體的故障，明確快速地解決故障。

所述在線地圖及糾偏軟件模塊用來驗(yàn)證及校對(duì)車輛位置，當(dāng)車輛在地圖上出現(xiàn)gps位置漂移時(shí)，通過軟件中內(nèi)嵌的gps漂移過濾算法，進(jìn)行逐點(diǎn)過濾，降低gps漂移造成的位置偏差，糾正車輛定位，提高定位的準(zhǔn)確性。

所述先進(jìn)算法單元是云平臺(tái)算法更新的基礎(chǔ)，將企業(yè)在動(dòng)力總成優(yōu)化匹配、人-車-路協(xié)同數(shù)據(jù)挖掘方面的先進(jìn)算法及時(shí)遠(yuǎn)程更新給企業(yè)智慧云系統(tǒng)，使企業(yè)智慧云系統(tǒng)具備便捷的持續(xù)更新能力,同時(shí)定期對(duì)企業(yè)智慧云系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)，確保其運(yùn)行效率和可靠性。

所述車載高級(jí)智能信息終端是一種安裝在電動(dòng)汽車上用于采集和記錄汽車總線參數(shù)、試驗(yàn)監(jiān)控管理、車隊(duì)管理運(yùn)行的數(shù)據(jù)并向地方服務(wù)平臺(tái)無(wú)線傳輸數(shù)據(jù)的裝置。所述的用于車輛信息獲取和傳送的車載高級(jí)智能信息終端包括：電子控制單元、gps模塊、電源模塊、can總線控制與收發(fā)器、lin總線控制與收發(fā)器，所述gps模塊、電源模塊、can總線控制與收發(fā)器、lin總線控制與收發(fā)器分別與電子控制單元連接；所述lin總線控制與收發(fā)器用于控制車燈，所述車載高級(jí)智能信息終端采用wcdma制式的3g網(wǎng)絡(luò)與所述企業(yè)智慧云系統(tǒng)和所述地方服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行通信，所述車載高級(jí)智能信息終端具有豐富的車輛通信總線接口。所述電子控制單元為單片機(jī)。

所述的can總線控制與收發(fā)器能夠?qū)崟r(shí)獲取can總線上的故障代碼，傳輸?shù)狡髽I(yè)智慧云系統(tǒng)完成故障解析，給管理員和車主提供故障產(chǎn)生位置、原因及排查方法。這些數(shù)據(jù)都會(huì)記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中，研發(fā)技術(shù)人員能夠?qū)崟r(shí)查看某輛車的故障信息，為售后維護(hù)人員提供更多的維修建議，而且也能夠?yàn)檐囕v改進(jìn)設(shè)計(jì)提供參考依據(jù)。

所述gps模塊用于車輛信息獲取，便于在車輛發(fā)生故障時(shí)售后人員能準(zhǔn)確快速地找到車輛。

所述的車載高級(jí)智能信息終端支持md5值文件校驗(yàn)功能，能夠進(jìn)一步驗(yàn)證傳輸過程是否存在異常，如果驗(yàn)證通過，車載高級(jí)智能信息終端將重啟，并自動(dòng)應(yīng)用新的固件。所述md5是信息摘要算法，是一種不可逆的加密算法技術(shù)。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用本發(fā)明能夠提供新能源車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控、節(jié)能優(yōu)化、故障預(yù)警、電池監(jiān)控、遠(yuǎn)程生產(chǎn)包括標(biāo)定和升級(jí)和工況合成的服務(wù)。本發(fā)明為純電動(dòng)控制器研發(fā)技術(shù)人員和售后維修人員帶來極大的便利，解決了以前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)占用極大內(nèi)存、故障發(fā)生后故障難以定位從而排查故障占用時(shí)間久的弊端。售后人員應(yīng)用本發(fā)明能夠遠(yuǎn)程定位車輛來了解故障信息，為技術(shù)人員對(duì)車輛的匹配、標(biāo)定、優(yōu)化的工作提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，提高了研發(fā)效率，縮短了開發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。

附圖說明

圖1是本發(fā)明所述電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是車載高級(jí)智能信息終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是地方服務(wù)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施方式進(jìn)行詳細(xì)描述。如圖1所示，本發(fā)明的電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)包括：企業(yè)智慧云系統(tǒng)、地方服務(wù)平臺(tái)、先進(jìn)算法單元以及用于車輛信息獲取和傳送的車載高級(jí)智能信息終端。

所述先進(jìn)算法單元、企業(yè)智慧云系統(tǒng)、地方服務(wù)平臺(tái)依次連接，所述車載高級(jí)智能信息終端分別與企業(yè)智慧云系統(tǒng)、地方服務(wù)平臺(tái)連接。

本發(fā)明的電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)用于can總線數(shù)據(jù)采集、車輛管理、遠(yuǎn)程診斷及故障管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，本發(fā)明的電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)具體功能包括車輛定位、行駛狀態(tài)監(jiān)控、歷史軌跡回放、can數(shù)據(jù)監(jiān)控、遠(yuǎn)程故障診斷、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、條件設(shè)定與報(bào)警。

所述企業(yè)智慧云系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能模塊、數(shù)據(jù)分類功能模塊、數(shù)據(jù)挖掘功能模塊以及數(shù)據(jù)服務(wù)功能模塊。

所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能模塊包括零件參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、整車參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、性能參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過調(diào)用所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能模塊包括的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)崟r(shí)了解以及掌握該電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)云分析系統(tǒng)中電動(dòng)汽車動(dòng)力參數(shù)、經(jīng)濟(jì)可行性，滿足研發(fā)技術(shù)人員、售后人員以及電動(dòng)汽車使用客戶不同群體的參數(shù)需求。

所述數(shù)據(jù)分類功能模塊提供了車型、運(yùn)營(yíng)地點(diǎn)、總成類型、數(shù)據(jù)類型、時(shí)間的相關(guān)參數(shù)。通過數(shù)據(jù)分類明確了企業(yè)智慧云系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)據(jù)組織架構(gòu)，使得企業(yè)智慧云系統(tǒng)數(shù)據(jù)條目清晰，便于后期數(shù)據(jù)的優(yōu)化和梳理。

所述數(shù)據(jù)挖掘功能模塊利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和深度數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)車輛信息獲取和傳送的車載高級(jí)智能信息終端所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析并將蘊(yùn)含車輛狀態(tài)信息、道路工況信息、駕駛操作信息甚至是控制策略參數(shù)信息進(jìn)行處理、分析和挖掘。

所述數(shù)據(jù)服務(wù)功能模塊能夠面向于電動(dòng)汽車駕駛員，通過數(shù)據(jù)的分析比對(duì)，為駕駛員提供實(shí)質(zhì)性的指導(dǎo)信息，例如保養(yǎng)提示，故障信息提示。

所述零部件參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了電機(jī)、電機(jī)控制器、電池以及變速箱的類型、編號(hào)、參數(shù)數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)，效率數(shù)據(jù)和外特性數(shù)據(jù)。

所述整車參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了遠(yuǎn)程監(jiān)控所有電動(dòng)汽車基本參數(shù)，所述電動(dòng)汽車基本參數(shù)包括：電動(dòng)汽車的長(zhǎng)、寬、高以及電動(dòng)汽車的車輪半徑和電動(dòng)汽車的整車質(zhì)量。

所述性能參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了動(dòng)力性指標(biāo)參數(shù)、經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)參數(shù)、舒適性指標(biāo)參數(shù)。所述動(dòng)力性指標(biāo)參數(shù)包括等速能耗和工況能耗數(shù)據(jù)，所述經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)參數(shù)包括加速時(shí)間、最大爬坡度、最高車速數(shù)據(jù)，所述舒適性指標(biāo)參數(shù)包括換擋時(shí)間、換擋力的數(shù)據(jù)。

所述的數(shù)據(jù)挖掘功能模塊具有工況生成、故障預(yù)警、駕駛員習(xí)慣、能耗分析以及換擋規(guī)律的功能。其中，換擋規(guī)律包括換擋規(guī)律優(yōu)化、優(yōu)化數(shù)據(jù)對(duì)比；能耗分析包括續(xù)駛里程、影響因素和能耗優(yōu)化。

所述的數(shù)據(jù)服務(wù)功能模塊具有節(jié)能提醒、充電提醒、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的功能。其中節(jié)能提醒包括車速維持、換擋時(shí)機(jī)；充電提醒包括目的判斷、剩余里程、充電樁標(biāo)注；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)包括能耗、行駛距離、節(jié)省電量。

如圖3所示，所述的地方服務(wù)平臺(tái)包括：mysql數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器、管理員、電子地圖模塊，所述mysql數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器、管理員依次連接，所述電子地圖模塊與網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器連接；其中mysql數(shù)據(jù)庫(kù)與網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)連接，能夠完成如下功能：1)優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；2)針對(duì)應(yīng)用的各種存儲(chǔ)過程；3)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的備份機(jī)制；所述的電子地圖模塊能夠完成如下功能：1)地圖調(diào)用接口模塊；2)對(duì)多個(gè)在線地圖源的封裝；3)特定場(chǎng)地的圖層處理模塊；管理員能夠通過連接網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器監(jiān)控車輛信息和數(shù)據(jù)。

所述地方服務(wù)平臺(tái)是云平臺(tái)與地方企業(yè)用戶的接口，其作用是從云分析平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)或者服務(wù)，并將數(shù)據(jù)或服務(wù)呈現(xiàn)給地方技術(shù)支持人員。同時(shí)，也將地方基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)例如充電系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳送給企業(yè)智慧云系統(tǒng)。

所述的先進(jìn)算法單元包括：web車輛監(jiān)控軟件模塊、數(shù)據(jù)分析軟件模塊、遠(yuǎn)程故障診斷軟件模塊、在線地圖及糾偏軟件模塊、駕駛習(xí)慣分析軟件模塊、工況分析軟件模塊。web車輛監(jiān)控軟件模塊存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)為研發(fā)人員提供了海量數(shù)據(jù)，能夠在該基礎(chǔ)上進(jìn)行諸如車輛速度統(tǒng)計(jì)、車輛行駛里程統(tǒng)計(jì)、車輛作業(yè)統(tǒng)計(jì)、車輛故障統(tǒng)計(jì)、多輛車輛對(duì)比的分析，也能夠進(jìn)行設(shè)計(jì)模型的驗(yàn)證。

所述的工況分析軟件模塊實(shí)時(shí)記錄每輛車的能耗、轉(zhuǎn)速、車速的信息，便于研發(fā)人員進(jìn)行查詢、統(tǒng)計(jì)和分析，為研發(fā)人員提供真實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

所述的駕駛習(xí)慣分析軟件模塊通過記錄車輛行駛過程中換擋時(shí)間、油門開度、剎車開度的信息，為研發(fā)技術(shù)人員提供駕駛員行為習(xí)慣參考數(shù)據(jù)，根據(jù)該數(shù)據(jù)可優(yōu)化整車程序，使得車輛處于低能耗、高效率的工作區(qū)間。

所述的數(shù)據(jù)分析軟件模塊是對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘,能夠?qū)囕v進(jìn)行檔位概率分布、電機(jī)扭矩在每檔的分布情況、電機(jī)轉(zhuǎn)速在每檔的分布情況、電機(jī)控制器的溫度、電機(jī)溫度曲線、換擋異常點(diǎn)、摘擋時(shí)間、調(diào)速時(shí)間和同步時(shí)間的分析，能夠?yàn)樽兯傧浜碗姍C(jī)模型的參數(shù)設(shè)計(jì)提供實(shí)車數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

所述的遠(yuǎn)程故障診斷軟件模塊通過將實(shí)時(shí)上傳的數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)范圍做比較，找出問題數(shù)據(jù)，進(jìn)而匹配出出現(xiàn)問題的變量。通過變量名在故障代碼庫(kù)中匹配數(shù)據(jù)地址，最后得出故障的具體名稱。售后人員即能夠根據(jù)具體的故障，明確快速地解決故障。

所述在線地圖及糾偏軟件模塊用來驗(yàn)證及校對(duì)車輛位置，當(dāng)車輛在地圖上出現(xiàn)gps位置漂移時(shí)，通過軟件中內(nèi)嵌的gps漂移過濾算法，進(jìn)行逐點(diǎn)過濾，降低gps漂移造成的位置偏差，糾正車輛定位，提高定位的準(zhǔn)確性。

所述先進(jìn)算法單元是云平臺(tái)算法更新的基礎(chǔ)，將企業(yè)在動(dòng)力總成優(yōu)化匹配、人-車-路協(xié)同數(shù)據(jù)挖掘方面的先進(jìn)算法及時(shí)遠(yuǎn)程更新給企業(yè)智慧云系統(tǒng)，使企業(yè)智慧云系統(tǒng)具備便捷的持續(xù)更新能力,同時(shí)定期對(duì)企業(yè)智慧云系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)，確保其運(yùn)行效率和可靠性。

所述車載高級(jí)智能信息終端是一種安裝在電動(dòng)汽車上用于采集和記錄汽車總線參數(shù)、試驗(yàn)監(jiān)控管理、車隊(duì)管理運(yùn)行的數(shù)據(jù)并向地方服務(wù)平臺(tái)無(wú)線傳輸數(shù)據(jù)的裝置。如圖2所示，所述的用于車輛信息獲取和傳送的車載高級(jí)智能信息終端包括：電子控制單元、gps模塊、電源模塊、can總線控制與收發(fā)器、lin總線控制與收發(fā)器，所述gps模塊、電源模塊、can總線控制與收發(fā)器、lin總線控制與收發(fā)器分別與電子控制單元連接；所述lin總線控制與收發(fā)器用于控制車燈，所述車載高級(jí)智能信息終端采用wcdma制式的3g網(wǎng)絡(luò)與所述企業(yè)智慧云系統(tǒng)和所述地方服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行通信，所述車載高級(jí)智能信息終端具有豐富的車輛通信總線接口。所述電子控制單元為單片機(jī)。

所述的can總線控制與收發(fā)器能夠?qū)崟r(shí)獲取can總線上的故障代碼，傳輸?shù)狡髽I(yè)智慧云系統(tǒng)完成故障解析，給管理員和車主提供故障產(chǎn)生位置、原因及排查方法。這些數(shù)據(jù)都會(huì)記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中，研發(fā)技術(shù)人員能夠?qū)崟r(shí)查看某輛車的故障信息，為售后維護(hù)人員提供更多的維修建議，而且也能夠?yàn)檐囕v改進(jìn)設(shè)計(jì)提供參考依據(jù)。

所述gps模塊用于車輛信息獲取，便于在車輛發(fā)生故障時(shí)售后人員能準(zhǔn)確快速地找到車輛。

所述的車載高級(jí)智能信息終端支持md5值文件校驗(yàn)功能，能夠進(jìn)一步驗(yàn)證傳輸過程是否存在異常，如果驗(yàn)證通過，車載高級(jí)智能信息終端將重啟，并自動(dòng)應(yīng)用新的固件。所述md5是信息摘要算法，是一種不可逆的加密算法技術(shù)。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明公開的范圍內(nèi)，能夠輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。