本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種適用于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能測(cè)量的一體化動(dòng)態(tài)賦權(quán)評(píng)估方法。

背景技術(shù)：

隨著信息化的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息化逐漸遍布生活的每一個(gè)角落，人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的需求日益增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)逐漸變得越來越復(fù)雜，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障或性能不好時(shí)，無法很好的對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行維護(hù)、管理和配置。網(wǎng)絡(luò)性能是對(duì)于一系列用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)、配置、操作和維護(hù)的參數(shù)進(jìn)行測(cè)量所得到的結(jié)果，是一個(gè)定性的量，它與終端性能以及用戶的操作無關(guān)，是網(wǎng)絡(luò)本身特性的體現(xiàn)，可以由一系列的性能參數(shù)來測(cè)量和描述，因此網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)顯得比較含糊。網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)主要從背景流量、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)情況和網(wǎng)絡(luò)丟包率等考慮，從而給出一個(gè)較好的評(píng)估，使得用戶根據(jù)評(píng)估結(jié)果，合理的維護(hù)和配置管理網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)性能綜合評(píng)估適用性較廣，能夠通過網(wǎng)絡(luò)評(píng)估輸出結(jié)果，較好的作為網(wǎng)絡(luò)管理人員和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的一個(gè)參考值，為它們提供較好的科學(xué)依據(jù)和決策，從而更好的去管理網(wǎng)絡(luò)，配置網(wǎng)絡(luò)和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)。由于網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)較抽象，因此提取網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的數(shù)據(jù)較困難，確定各指標(biāo)權(quán)重也較困難。目前，針對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)性能的綜合評(píng)估，常用的算法有BP算法、線性加權(quán)算法、客觀權(quán)重評(píng)估方法、主成分分析方法、模糊綜合評(píng)價(jià)方法、支持向量機(jī)方法等等。通常主成分分析方法，常常在提取主要因子時(shí)，會(huì)造成評(píng)價(jià)結(jié)果失真，主成分因子去除了部分影響較小的因子，然而這些因子往往對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估中是不可或缺的，而主觀分析法和客觀權(quán)重分析法、標(biāo)準(zhǔn)差法、離差最大法等方法對(duì)于網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估，前者較多的取決于有經(jīng)驗(yàn)的人提供的數(shù)據(jù)，后者則通過波動(dòng)不是很大的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)而言，計(jì)算參考值常常不明顯，因此在網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估中較多的避免使用。

為了進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的使用率，對(duì)網(wǎng)絡(luò)問題的分析和網(wǎng)絡(luò)性能的改良變得極為重要。其中網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能評(píng)估的目的是為了優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置，并且更加有效地進(jìn)行性能的管理。由于評(píng)估體系的輸入(各性能指標(biāo))和輸出(網(wǎng)絡(luò)性能)之間的關(guān)系并不是按照一定簡(jiǎn)單線性關(guān)系形成的，在評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能時(shí)，往往有很多不確定因素，會(huì)給評(píng)估帶來一定的困難，所以尋求評(píng)估體系中的內(nèi)在關(guān)系，建立一個(gè)合理的、適應(yīng)的模型和方法，將對(duì)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估有著前所未有的幫助。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本發(fā)明提供一種適用于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能測(cè)量的一體化動(dòng)態(tài)賦權(quán)評(píng)估方法，綜合考慮網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)，鏈路流量變化和網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量三個(gè)主要因素，采取層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)的方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能進(jìn)行一體化評(píng)估，有效改善網(wǎng)絡(luò)性能，提高網(wǎng)絡(luò)使用率，保證網(wǎng)絡(luò)配置的進(jìn)一步優(yōu)化處理，能夠更加有效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能管理。

按照本發(fā)明所提供的設(shè)計(jì)方案，一種適用于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能測(cè)量的一體化動(dòng)態(tài)賦權(quán)評(píng)估方法，包含如下步驟：

步驟1、分別對(duì)當(dāng)前評(píng)估周期中的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化進(jìn)行測(cè)量，獲取指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)；

步驟2、分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化對(duì)應(yīng)的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，獲取對(duì)應(yīng)的評(píng)估值；

步驟3、對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化的評(píng)估值進(jìn)行層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)，通過評(píng)估模型完成當(dāng)前評(píng)估周期中網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能的一體化評(píng)估，確定網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化的三項(xiàng)權(quán)值，返回步驟1進(jìn)入下一評(píng)估周期。

上述的，步驟1中：通過主動(dòng)測(cè)量方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)量；通過被動(dòng)測(cè)量方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化進(jìn)行測(cè)量。

優(yōu)選的，所述的主動(dòng)測(cè)量方法是指：通過向網(wǎng)絡(luò)中注入流量來檢測(cè)指定端點(diǎn)之間的性能；所述的被動(dòng)測(cè)量方法是指：通過網(wǎng)絡(luò)中路由器或交換機(jī)或獨(dú)立探針設(shè)備被動(dòng)地檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)鏈路流量。

優(yōu)選的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)進(jìn)行測(cè)量是指：測(cè)量網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)的性能指標(biāo)，包含：往返時(shí)延、丟包率、TCP連接建立時(shí)間、往返時(shí)延抖動(dòng)、排隊(duì)時(shí)延、排隊(duì)字節(jié)、雙向鏈路容量、帶寬；對(duì)用戶體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)量是指：通過測(cè)量相鄰兩次采樣點(diǎn)指標(biāo)值，計(jì)算單位時(shí)間傳輸?shù)挠脩趔w驗(yàn)質(zhì)量性能指標(biāo)，包含：用戶包吞吐率p、用戶字節(jié)吞吐率b、icmp包吞吐率m、syn包吞吐率s及fin包吞吐率f；對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化進(jìn)行測(cè)量是指：被動(dòng)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)鏈路吞吐量在設(shè)定范圍內(nèi)的鏈路狀態(tài)參數(shù)，鏈路狀態(tài)參數(shù)包含：測(cè)量前后網(wǎng)絡(luò)鏈路流量的變化值、鏈路帶寬、鏈路流量變化閾值。

上述的，步驟2中對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，獲取評(píng)估值，包含內(nèi)容如下：通過網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)性能指標(biāo)評(píng)估模型，計(jì)算得到各性能指標(biāo)的評(píng)估結(jié)果，對(duì)各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)賦權(quán)獲取對(duì)應(yīng)的權(quán)值，通過各項(xiàng)性能指標(biāo)的加權(quán)系數(shù)對(duì)性能指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和，得到網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)評(píng)估值。

上述的，步驟2中對(duì)用戶體驗(yàn)質(zhì)量的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，獲取評(píng)估值，包含如下內(nèi)容：通過相鄰測(cè)量采樣點(diǎn)時(shí)間，計(jì)算用戶體驗(yàn)質(zhì)量各性能指標(biāo)吞吐率及性能指標(biāo)對(duì)應(yīng)的用戶體驗(yàn)值，對(duì)各性能指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理，并通過用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估模型，得到用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估值。

上述的，步驟2中對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，通過層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)獲取評(píng)估值，包含如下內(nèi)容：通過網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化評(píng)估模型對(duì)鏈路狀態(tài)進(jìn)行性能評(píng)估，得到網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化評(píng)估值。

上述的，層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)，包含如下內(nèi)容：讀取預(yù)設(shè)的判斷矩陣，通過層次化分析獲取各項(xiàng)性能指標(biāo)使用權(quán)值，通過該使用權(quán)值對(duì)性能指標(biāo)輸入進(jìn)行模型評(píng)估計(jì)算，獲取一體化評(píng)估結(jié)果；將該一體化評(píng)估結(jié)果與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行誤差判定，修正判斷矩陣，并進(jìn)入下一評(píng)估周期。

上述的，層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)，包含如下內(nèi)容：構(gòu)建判斷矩陣，其中，判斷矩陣中的元素通過Santy的1-9標(biāo)度方法給出各性能指標(biāo)間兩兩重要性比較結(jié)果；計(jì)算判斷矩陣的最大特征值以及對(duì)應(yīng)的特征向量，通過一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)，確定權(quán)向量；根據(jù)輸入的性能指標(biāo)與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行比較，確定誤差范圍；根據(jù)誤差范圍調(diào)整判斷矩陣中各項(xiàng)元素，并通過兩項(xiàng)性能指標(biāo)產(chǎn)生的變化率，調(diào)節(jié)其相互間的標(biāo)度值。

優(yōu)選的，通過一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)，確定權(quán)向量，具體包含如下內(nèi)容：

一致性指標(biāo)：CI＝λ-n/n-1，其中λ為最大特征根，n為唯一的非零特征根；

隨機(jī)一致性指標(biāo)：其中，CI_i為隨機(jī)構(gòu)造的500個(gè)判斷矩陣；

一致性比率：CR＝CI/RI；

當(dāng)CR<0.1時(shí)，判定該判斷矩陣不一致程度在容許范圍之內(nèi)，將其歸一化特征向量作為權(quán)向量。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明綜合考慮網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)，鏈路流量變化和網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量三個(gè)主要因素，采取層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)的方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能進(jìn)行一體化評(píng)估；在有效的測(cè)量時(shí)間間隔內(nèi)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)狀態(tài)、骨干鏈路流量分布和用戶體驗(yàn)質(zhì)量的測(cè)量值，采取層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)值的方法，能夠?qū)崟r(shí)反映當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)性能及狀態(tài)；針對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的評(píng)價(jià)，參考多方面因素，不僅考慮采用被動(dòng)測(cè)量手段得到的網(wǎng)絡(luò)骨干鏈路流量及業(yè)務(wù)分布情況，也采納了主動(dòng)測(cè)量方法得到的目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)的多項(xiàng)性能指標(biāo)，同時(shí)考慮了用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)的體驗(yàn)質(zhì)量，避免了評(píng)價(jià)指標(biāo)的單一性；在一體化網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估的框架下，可以容易的擴(kuò)展到其他的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用層次化賦權(quán)值的方法，引入到評(píng)價(jià)體系中來，實(shí)時(shí)性好、評(píng)價(jià)全面準(zhǔn)確、擴(kuò)展性強(qiáng)。

附圖說明：

圖1為本發(fā)明的流程示意圖；

圖2為網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)測(cè)量流程示意圖；

圖3為網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)各因素動(dòng)態(tài)賦權(quán)流程示意圖；

圖4為用戶體驗(yàn)質(zhì)量流程圖；

圖5為用戶體驗(yàn)質(zhì)量各因素動(dòng)態(tài)賦權(quán)流程示意圖；

圖6為網(wǎng)絡(luò)鏈路流量分布測(cè)量流程示意圖；

圖7為網(wǎng)絡(luò)鏈路流量分布各因素動(dòng)態(tài)賦權(quán)示意圖；

圖8為層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)流程示意圖；

圖9為性能指標(biāo)兩兩重要性比較結(jié)果示意圖。

具體實(shí)施方式：

下面結(jié)合附圖和技術(shù)方案對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明，并通過優(yōu)選的實(shí)施例詳細(xì)說明本發(fā)明的實(shí)施方式，但本發(fā)明的實(shí)施方式并不限于此。

實(shí)施例一，參見圖1所示，一種適用于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能測(cè)量的一體化動(dòng)態(tài)賦權(quán)評(píng)估方法，包含如下步驟：

步驟1、分別對(duì)當(dāng)前評(píng)估周期中的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化進(jìn)行測(cè)量，獲取指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)；

步驟2、分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化對(duì)應(yīng)的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，獲取對(duì)應(yīng)的評(píng)估值；

步驟3、對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化的評(píng)估值進(jìn)行層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)，通過評(píng)估模型完成當(dāng)前評(píng)估周期中網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能的一體化評(píng)估，確定網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化的三項(xiàng)權(quán)值，返回步驟1進(jìn)入下一評(píng)估周期。

綜合考慮網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)，鏈路流量變化和網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)質(zhì)量三個(gè)主要因素，采取層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)的方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能進(jìn)行一體化評(píng)估，實(shí)時(shí)性好、評(píng)價(jià)全面準(zhǔn)確、擴(kuò)展性強(qiáng)。

實(shí)施例二，參見圖1～8所示，一種適用于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能測(cè)量的一體化動(dòng)態(tài)賦權(quán)評(píng)估方法，包含如下內(nèi)容：

A)、通過主動(dòng)測(cè)量方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)量；通過被動(dòng)測(cè)量方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化進(jìn)行測(cè)量，獲取對(duì)應(yīng)的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)。其中，主動(dòng)測(cè)量方法是指：通過向網(wǎng)絡(luò)中注入流量來檢測(cè)指定端點(diǎn)之間的性能；所述的被動(dòng)測(cè)量方法是指：通過網(wǎng)絡(luò)中路由器或交換機(jī)或獨(dú)立探針設(shè)備被動(dòng)地檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)鏈路流量。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)狀態(tài)的評(píng)估屬于主動(dòng)測(cè)量的范疇，主動(dòng)測(cè)量方法是為了檢測(cè)兩指定端點(diǎn)之間的性能而向網(wǎng)絡(luò)中注入流量的方法。主動(dòng)測(cè)量產(chǎn)生的附加流量，會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)部件的特殊響應(yīng)，也可以用于觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的性能。例如：為了測(cè)量IP網(wǎng)絡(luò)中平靜鏈路的帶寬，需要定期地向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送巨大的TCP傳輸。用戶體驗(yàn)質(zhì)量(Quality of Experience，QoE)綜合了業(yè)務(wù)應(yīng)用、傳輸環(huán)境、終端用戶的影響因素，直接反映了終端用戶對(duì)所使用的業(yè)務(wù)的主觀可接受程度。雖然用戶主觀因素對(duì)于QoE的影響不便于量化，但可以通過統(tǒng)計(jì)方式，輸出用戶在業(yè)務(wù)體驗(yàn)時(shí)的平均主觀感受水平。針對(duì)鏈路流量的評(píng)估屬于被動(dòng)測(cè)量的范疇，被動(dòng)測(cè)量方法是從網(wǎng)絡(luò)中某點(diǎn)收集流量信息，如使用路由器或交換機(jī)收集數(shù)據(jù)，或者使用一個(gè)獨(dú)立的探針設(shè)備被動(dòng)地檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)鏈路的流量。被動(dòng)測(cè)量可以用來進(jìn)行各種流量分析，例如：總體流量中各種業(yè)務(wù)所占比重、業(yè)務(wù)分組的大小分布、分組的時(shí)間間隔和詳細(xì)的流量矩陣信息等。

優(yōu)選的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)進(jìn)行測(cè)量是指：測(cè)量網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)的性能指標(biāo)，包含：往返時(shí)延、丟包率、TCP連接建立時(shí)間、往返時(shí)延抖動(dòng)、排隊(duì)時(shí)延、排隊(duì)字節(jié)、雙向鏈路容量、帶寬；對(duì)用戶體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)量是指：通過測(cè)量相鄰兩次采樣點(diǎn)指標(biāo)值，計(jì)算單位時(shí)間傳輸?shù)挠脩趔w驗(yàn)質(zhì)量性能指標(biāo)，包含：用戶包吞吐率p、用戶字節(jié)吞吐率b、icmp包吞吐率m、syn包吞吐率s及fin包吞吐率f；對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化進(jìn)行測(cè)量是指：被動(dòng)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)鏈路吞吐量在設(shè)定范圍內(nèi)的鏈路狀態(tài)參數(shù)，鏈路狀態(tài)參數(shù)包含：測(cè)量前后網(wǎng)絡(luò)鏈路流量的變化值、鏈路帶寬、鏈路流量變化閾值。

B)、分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化對(duì)應(yīng)的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，獲取對(duì)應(yīng)的評(píng)估值，具體內(nèi)容如下：

對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，獲取評(píng)估值，包含內(nèi)容如下：通過網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)性能指標(biāo)評(píng)估模型，計(jì)算得到各性能指標(biāo)的評(píng)估結(jié)果，對(duì)各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)賦權(quán)獲取對(duì)應(yīng)的權(quán)值，通過各項(xiàng)性能指標(biāo)的加權(quán)系數(shù)對(duì)性能指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和，得到網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)評(píng)估值。

對(duì)用戶體驗(yàn)質(zhì)量的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，獲取評(píng)估值，包含如下內(nèi)容：通過相鄰測(cè)量采樣點(diǎn)時(shí)間，計(jì)算用戶體驗(yàn)質(zhì)量各性能指標(biāo)吞吐率及性能指標(biāo)對(duì)應(yīng)的用戶體驗(yàn)值，對(duì)各性能指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理，并通過用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估模型，得到用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估值。

對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化的指標(biāo)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，通過層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)獲取評(píng)估值，包含如下內(nèi)容：通過網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化評(píng)估模型對(duì)鏈路狀態(tài)進(jìn)行性能評(píng)估，得到網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化評(píng)估值。

C)、對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化的評(píng)估值進(jìn)行層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)，通過評(píng)估模型完成當(dāng)前評(píng)估周期中網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能的一體化評(píng)估，確定網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)、用戶體驗(yàn)質(zhì)量及網(wǎng)絡(luò)鏈路流量變化的三項(xiàng)權(quán)值，返回A)進(jìn)入下一評(píng)估周期。其中，層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)，包含如下內(nèi)容：讀取預(yù)設(shè)的判斷矩陣，通過層次化分析獲取各項(xiàng)性能指標(biāo)使用權(quán)值，通過該使用權(quán)值對(duì)性能指標(biāo)輸入進(jìn)行模型評(píng)估計(jì)算，獲取一體化評(píng)估結(jié)果；將該一體化評(píng)估結(jié)果與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行誤差判定，修正判斷矩陣，并進(jìn)入下一評(píng)估周期。

層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)具體流程為：構(gòu)建判斷矩陣，判斷矩陣中的元素通過Santy的1-9標(biāo)度方法給出各性能指標(biāo)間兩兩重要性比較結(jié)果；計(jì)算判斷矩陣的最大特征值以及對(duì)應(yīng)的特征向量，通過一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)，確定權(quán)向量；根據(jù)輸入的性能指標(biāo)與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行比較，確定誤差范圍；根據(jù)誤差范圍調(diào)整判斷矩陣中各項(xiàng)元素，并通過兩項(xiàng)性能指標(biāo)產(chǎn)生的變化率，調(diào)節(jié)其相互間的標(biāo)度值。其中，通過一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)，確定權(quán)向量，具體包含如下內(nèi)容：

一致性指標(biāo)：CI＝λ-n/n-1，其中λ為最大特征根，n為唯一的非零特征根；

隨機(jī)一致性指標(biāo)：其中，CI_i為隨機(jī)構(gòu)造的500個(gè)判斷矩陣；

一致性比率：CR＝CI/RI；

當(dāng)CR<0.1時(shí)，判定該判斷矩陣不一致程度在容許范圍之內(nèi)，將其歸一化特征向量作為權(quán)向量。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)測(cè)量得到的各項(xiàng)指標(biāo)中，往返時(shí)延、丟包率、TCP連接建立時(shí)間、往返時(shí)延抖動(dòng)、排隊(duì)時(shí)延、排隊(duì)字節(jié)等，這類指標(biāo)測(cè)量得到的值越大，所反應(yīng)的目標(biāo)主機(jī)性能越差。當(dāng)指標(biāo)小于下界時(shí)，主機(jī)性能基本不受影響；而當(dāng)指標(biāo)大于上界時(shí)，主機(jī)性能已達(dá)到最差，性能也不會(huì)再繼續(xù)降低。對(duì)目標(biāo)主機(jī)測(cè)量得到的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。與上述趨勢(shì)相反，對(duì)于雙向鏈路容量、雙向鏈路帶寬這些指標(biāo)來說，值越大所反應(yīng)的目標(biāo)主機(jī)性能越好，通過此評(píng)估模型對(duì)主動(dòng)測(cè)量得到的性能指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，得到各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)估結(jié)果h_i。如圖3所示：通過動(dòng)態(tài)賦權(quán)得到各項(xiàng)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值，采用公式其中為各指標(biāo)的加權(quán)系數(shù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和計(jì)算，作為該主機(jī)的狀態(tài)評(píng)估值H。由此可知，對(duì)于t₁和t₂時(shí)刻針對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估，若且變化值比較大，說明主機(jī)當(dāng)前狀態(tài)變差，本次反制戰(zhàn)術(shù)實(shí)施較為成功；相反，ΔH值越小，主機(jī)狀態(tài)較好。

用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估通過測(cè)量相鄰兩次采樣點(diǎn)的指標(biāo)值，并計(jì)算出單位時(shí)間傳輸?shù)挠脩舭鼣?shù)、用戶字節(jié)數(shù)、icmp包數(shù)、syn包數(shù)和fin包數(shù)，即用戶包吞吐率p、用戶字節(jié)吞吐率b、icmp包吞吐率m、syn包吞吐率s和fin包吞吐率f。首先，對(duì)于相鄰測(cè)量采樣點(diǎn)時(shí)間Δt＝t_i-t_i-1，通過公式：

計(jì)算出各指標(biāo)吞吐率；同時(shí)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的用戶體驗(yàn)值U_p,U_b,U_m,U_s,U_f，如圖5所示，對(duì)各指標(biāo)的變化值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到最后以公式U＝β₁U_p+β₂U_b+β₃U_m+β₄U_s+β₅U_f的結(jié)果作為用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估模型U的評(píng)估值，其中，計(jì)算結(jié)果中U∈[0,1]，并且U值越大，說明該用戶在當(dāng)前時(shí)間的體驗(yàn)效果較好。對(duì)于t1和t2時(shí)刻針對(duì)某一目標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，若且變化值比較大，說明用戶體驗(yàn)狀態(tài)變差，；相反，ΔU值越小，說明用戶體驗(yàn)。

針對(duì)鏈路流量的評(píng)估屬于被動(dòng)測(cè)量的范疇，被動(dòng)測(cè)量方法是從網(wǎng)絡(luò)中某點(diǎn)收集流量信息，如使用路由器或交換機(jī)收集數(shù)據(jù)，或者使用一個(gè)獨(dú)立的探針設(shè)備被動(dòng)地檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)鏈路的流量。被動(dòng)測(cè)量可以用來進(jìn)行各種流量分析，例如：總體流量中各種業(yè)務(wù)所占比重、業(yè)務(wù)分組的大小分布、分組的時(shí)間間隔和詳細(xì)的流量矩陣信息等等。一般情況下，實(shí)際骨干鏈路中鏈路吞吐量在某個(gè)范圍內(nèi)波動(dòng)，而在某種異常情況下，例如鏈路中多個(gè)主機(jī)受到UDP Flood攻擊，則在攻擊時(shí)刻，鏈路吞吐量將會(huì)突增。如圖6所示，采用公式作為鏈路流量變化的評(píng)估模型，其中，L_Δ為測(cè)量前后鏈路流量的變化值，W為鏈路帶寬，值m為鏈路流量變化的閾值，一般為鏈路帶寬的1％，即在變化不超過m時(shí)，可看作鏈路在正常范圍內(nèi)波動(dòng)，而當(dāng)變化率大于1時(shí)，表明鏈路流量突變較大。圖7是流量測(cè)量中各因素的動(dòng)態(tài)賦權(quán)過程。

目前,網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)價(jià)中廣泛使用“固定定權(quán)”作為指標(biāo)權(quán)值，即無論指標(biāo)值如何變化，權(quán)值始終為常數(shù)，然而在實(shí)際評(píng)價(jià)過程中常會(huì)出現(xiàn)這類情況：若某個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)超出了允許閾值，則它對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能下降的“促進(jìn)”程度會(huì)明顯上升，即使其他指標(biāo)仍屬正常，但整個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能卻已被認(rèn)為“惡化”了。此時(shí)若仍按照定權(quán)進(jìn)行計(jì)算,必將影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性和準(zhǔn)確性。為此，本發(fā)明將“動(dòng)態(tài)賦權(quán)”理論引入網(wǎng)絡(luò)性能綜合評(píng)價(jià)中,提出一種“定權(quán)+變權(quán)”的綜合賦權(quán)方法。圖8所示為層次化分析和反饋方法的工作流程圖，系統(tǒng)初始時(shí)，讀入預(yù)設(shè)定的判斷矩陣，經(jīng)過層次化分析得到各項(xiàng)指標(biāo)的使用權(quán)值，之后使用該組權(quán)值，對(duì)一組指標(biāo)輸入進(jìn)行模型計(jì)算、評(píng)估，得到一體化評(píng)估結(jié)果。之后，將該結(jié)果與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行誤差判斷，修正判斷矩陣，并進(jìn)行下一輪評(píng)估。層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)流程如下：

(1)構(gòu)造判斷矩陣。判斷矩陣是表示本層所有因素相對(duì)上一層某個(gè)因素相對(duì)重要性的比較。判斷矩陣的元素a_ij的值用Santy的1-9標(biāo)度方法給出，是指標(biāo)間兩兩重要性相比較的結(jié)果，如圖9所示。舉例說明，對(duì)于目標(biāo)狀態(tài)評(píng)估中的鏈路往返時(shí)延和丟包率兩項(xiàng)指標(biāo)來說，由于這兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)狀態(tài)的而言，其重要性基本相同，此時(shí)的標(biāo)度值可為1或2。另外，由于測(cè)量方法的限制，往返時(shí)延相較于雙向鏈路帶寬較為重要，其標(biāo)度可在6-9之間浮動(dòng)。

(2)一致性檢驗(yàn)。計(jì)算判斷矩陣的最大特征值以及對(duì)應(yīng)的特征向量，利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)，如若通過，則將歸一化后的特征向量作為權(quán)向量。其中，

一致性指標(biāo)：CI＝λ-n/n-1，其中λ為最大特征根，n為唯一的非零特征根。

隨機(jī)一致性指標(biāo)：其中CI_i為隨機(jī)構(gòu)造的500個(gè)判斷矩陣。

一致性比率：CR＝CI/RI。當(dāng)CR<0.1時(shí)認(rèn)為該判斷矩陣不一致程度在容許范圍之內(nèi)，可將其歸一化特征向量作為權(quán)向量。

(3)判斷矩陣修正。根據(jù)輸入的指標(biāo)和預(yù)期結(jié)果范圍進(jìn)行比較，根據(jù)誤差情況調(diào)整判斷矩陣中各項(xiàng)元素的值。調(diào)節(jié)過程中，根據(jù)兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的變化率，調(diào)節(jié)其相互間的標(biāo)度值。

當(dāng)評(píng)估結(jié)果偏大時(shí)，則減小正向變化率較快的指標(biāo)的標(biāo)度值。例如，目標(biāo)狀態(tài)評(píng)估模型中，TCP建立連接時(shí)間的計(jì)算模型與丟包率相比，值的變化率較大。因此，當(dāng)計(jì)算值與預(yù)期值相比較大時(shí)，減小TCP建立連接時(shí)間對(duì)于丟包率的標(biāo)度值。

一體化評(píng)估過程中，用戶體驗(yàn)和目標(biāo)狀態(tài)評(píng)估中的各項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)評(píng)估結(jié)果的重要性各不相同，因此需要為其賦予不同的權(quán)值。然而，在所選取的各項(xiàng)指標(biāo)中，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的流量分布、測(cè)量方法的限制等不確定性因素，難以使用統(tǒng)一的較為精確的定量標(biāo)準(zhǔn)。采用層次化分析方法，根據(jù)各層指標(biāo)對(duì)上層因素的影響，決定該層指標(biāo)的權(quán)值；通過反饋的方式對(duì)分層權(quán)值進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。對(duì)一體化評(píng)估產(chǎn)生影響的指標(biāo)包括目標(biāo)狀態(tài)評(píng)估、鏈路流量變化、用戶體驗(yàn)質(zhì)量，因此通過層次化分析和反饋的方法，確定三項(xiàng)權(quán)值，進(jìn)行下一周期的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及性能評(píng)估計(jì)算，在有效的測(cè)量時(shí)間間隔內(nèi)，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)狀態(tài)、骨干鏈路流量分布和用戶體驗(yàn)質(zhì)量的測(cè)量值，采取層次化動(dòng)態(tài)賦權(quán)值的方法，能夠?qū)崟r(shí)反映當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)性能及狀態(tài)；針對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的評(píng)價(jià)，參考多方面因素，不僅考慮采用被動(dòng)測(cè)量手段得到的網(wǎng)絡(luò)骨干鏈路流量及業(yè)務(wù)分布情況，也采納了主動(dòng)測(cè)量方法得到的目標(biāo)主機(jī)狀態(tài)的多項(xiàng)性能指標(biāo)，同時(shí)考慮了用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)的體驗(yàn)質(zhì)量，避免了評(píng)價(jià)指標(biāo)的單一性；在一體化網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估的框架下，可以容易的擴(kuò)展到其他的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用層次化賦權(quán)值的方法，引入到評(píng)價(jià)體系中來。

對(duì)所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本申請(qǐng)。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本申請(qǐng)的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本申請(qǐng)將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。