本發(fā)明涉及智能電視技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電視節(jié)目推薦方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

近年來(lái)，隨著電視智能化程度和互聯(lián)網(wǎng)化程度的不斷加深，電視節(jié)目的類型和數(shù)量大幅度增加，各種節(jié)目、新聞充斥著人們的生活。面對(duì)如此龐雜的內(nèi)容群，人們已經(jīng)無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的搜索獲取自己真正感興趣的信息，并且重復(fù)頻繁的搜索方式，會(huì)使人們厭倦對(duì)節(jié)目的選擇，失去觀賞節(jié)目的興趣。

為解決上述問(wèn)題，電視節(jié)目推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。電視節(jié)目推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶歷史行為數(shù)據(jù)，建立用戶興趣偏好模型，篩選出用戶感興趣的節(jié)目，快速準(zhǔn)確地向用戶推薦所喜好的節(jié)目信息。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中的節(jié)目推薦系統(tǒng)至少存在如下問(wèn)題：

在生成推薦列表時(shí)，傳統(tǒng)的推薦算法過(guò)濾了目標(biāo)用戶已點(diǎn)播的電視節(jié)目，但是有些電視節(jié)目比如連續(xù)劇等，用戶可能并未播放完畢，可能正是用戶希望看到的；

當(dāng)前的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)不區(qū)分家庭用戶，不能很好的針對(duì)性根據(jù)當(dāng)前用戶的喜好推薦相應(yīng)的節(jié)目；

目前的電視節(jié)目主要是直播居多，點(diǎn)播為輔，但是當(dāng)前的電視節(jié)目未有效的融合當(dāng)天各個(gè)頻道的電子節(jié)目菜單，導(dǎo)致有些節(jié)目不能被推薦，而有些推薦的節(jié)目當(dāng)天并不播出；

上述的這些問(wèn)題導(dǎo)致目前的節(jié)目推薦系統(tǒng)所推薦的節(jié)目的準(zhǔn)確性偏低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

(一)解決的技術(shù)問(wèn)題

本發(fā)明的一個(gè)目的在于至少部分的提高節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性。

(二)技術(shù)方案

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的第一個(gè)方面提供了一種電視節(jié)目推薦方法，包括：

根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄為用戶生成離線節(jié)目推薦列表；

根據(jù)當(dāng)前影響因素對(duì)所述離線節(jié)目推薦列表進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；所述當(dāng)前影響因素包括當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的點(diǎn)播行為；

根據(jù)調(diào)整后的實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表為當(dāng)前用戶推薦電視節(jié)目。

進(jìn)一步的，所述當(dāng)前影響因素還包括當(dāng)前時(shí)間段之后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)頻道的實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B。

進(jìn)一步的，所述根據(jù)當(dāng)前影響因素對(duì)所述離線節(jié)目推薦列表進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，包括：

根據(jù)節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集E；

根據(jù)離線節(jié)目推薦列表和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集D；

融合實(shí)時(shí)候選集E和實(shí)時(shí)候選集D，為用戶生成調(diào)整后的實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表List；所述節(jié)目集合A是當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)點(diǎn)播節(jié)目的集合。

進(jìn)一步的，所述根據(jù)節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集E，包括：

根據(jù)用戶興趣建模方法計(jì)算用戶對(duì)節(jié)目集合A中節(jié)目的偏好pref；并采用基于節(jié)目?jī)?nèi)容的推薦算法，根據(jù)節(jié)目基本屬性計(jì)算節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目屬性間的相似性sim，并根據(jù)節(jié)目屬性相似性sim和用戶對(duì)節(jié)目集合A中節(jié)目的偏好pref的乘積生成用戶對(duì)實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目的偏好w，根據(jù)偏好w的大小對(duì)實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目進(jìn)行排序，生成實(shí)時(shí)候選集E。

進(jìn)一步的，所述根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄為用戶生成離線節(jié)目推薦列表，包括：

利用用戶興趣建模方法對(duì)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄進(jìn)行處理，以生成用戶偏好矩陣；

根據(jù)用戶偏好矩陣，利用基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，生成第一初始推薦列表Ulist；和/或利用基于節(jié)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，生成第二初始推薦列表Vlist；

根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄中未完成全部集/期播放的系列節(jié)目生成第三初始推薦列表Plist；

根據(jù)生成的第一初始推薦列表Ulist和第二初始推薦列表Vlist生成中間初始推薦列表UVlist；

根據(jù)中間初始推薦列表UVlist和第三初始推薦列表Plist生成離線節(jié)目推薦列表。

第二方面，本發(fā)明提供了一種電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，包括：

離線列表推薦模塊，用于根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄為用戶生成離線節(jié)目推薦列表；

調(diào)整模塊，用于根據(jù)當(dāng)前影響因素對(duì)所述離線節(jié)目推薦列表進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；所述當(dāng)前影響因素包括當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的點(diǎn)播行為；

實(shí)時(shí)列表推薦模塊，用于根據(jù)調(diào)整后的實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表為當(dāng)前用戶推薦電視節(jié)目。

進(jìn)一步的，所述當(dāng)前影響因素還包括當(dāng)前時(shí)間段之后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)頻道的實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B。

進(jìn)一步的，所述調(diào)整模塊，用于根據(jù)當(dāng)前影響因素對(duì)所述離線節(jié)目推薦列表進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，包括：

根據(jù)節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集E；

根據(jù)離線節(jié)目推薦列表和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集D；

融合實(shí)時(shí)候選集E和實(shí)時(shí)候選集D，為用戶生成調(diào)整后的實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表List。

進(jìn)一步的，所述調(diào)整模塊，用于根據(jù)節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集E，包括：

根據(jù)用戶興趣建模方法計(jì)算用戶對(duì)節(jié)目集合A中節(jié)目的偏好程度pref；并采用基于節(jié)目?jī)?nèi)容的推薦算法，根據(jù)節(jié)目基本屬性計(jì)算節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目屬性間的相似性sim，并根據(jù)節(jié)目屬性相似性sim和用戶對(duì)節(jié)目集合A中節(jié)目的偏好程度pref的乘積生成用戶對(duì)實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目的偏好w，根據(jù)偏好w的大小對(duì)實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目進(jìn)行排序，生成實(shí)時(shí)候選集E。

進(jìn)一步的，所述離線列表推薦模塊，用于根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄為用戶生成離線節(jié)目推薦列表，包括：

利用用戶興趣建模方法對(duì)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄進(jìn)行處理，以生成用戶偏好矩陣；

根據(jù)用戶偏好矩陣，利用基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，生成第一初始推薦列表Ulist；和/或利用基于節(jié)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，生成第二初始推薦列表Vlist；

根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄中未完成全部集/期播放的系列節(jié)目生成第三初始推薦列表Plist；

根據(jù)生成的第一初始推薦列表Ulist和第二初始推薦列表Vlist生成中間初始推薦列表UVlist；

根據(jù)中間初始推薦列表UVlist和第三初始推薦列表Plist生成離線節(jié)目推薦列表。

(三)有益效果

本發(fā)明提供的電視節(jié)目推薦方法，能夠根據(jù)用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的點(diǎn)播行為對(duì)節(jié)目推薦列表進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整，并根據(jù)調(diào)整后的節(jié)目推薦列表推薦電視節(jié)目。本發(fā)明中，由于結(jié)合了當(dāng)前用戶的觀看習(xí)慣，因此所推薦的電視節(jié)目為當(dāng)前用戶所要觀看的節(jié)目的概率較大，準(zhǔn)確率較高。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的電視節(jié)目推薦方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明再一實(shí)施例提供的電視節(jié)目推薦方法的流程圖；

圖3為圖2中的電視節(jié)目推薦方法中部分流程的示意圖；

圖4為圖2中的電視節(jié)目推薦方法中部分流程的示意圖；

圖5本發(fā)明一實(shí)施例提供的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

第一方面，本發(fā)明的基本實(shí)施例提供了一種電視節(jié)目推薦方法，參見(jiàn)圖1，該方法包括：

步驟S11，根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄為用戶生成離線節(jié)目推薦列表；

步驟S12，根據(jù)當(dāng)前影響因素對(duì)所述離線節(jié)目推薦列表進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；所述當(dāng)前影響因素包括當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的點(diǎn)播行為；

步驟S13，根據(jù)調(diào)整后的實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表為當(dāng)前用戶推薦電視節(jié)目。

本發(fā)明實(shí)施例提供的電視節(jié)目的推薦方法，能夠根據(jù)用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的點(diǎn)播行為對(duì)節(jié)目推薦列表進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整，并根據(jù)調(diào)整后的節(jié)目推薦列表推薦電視節(jié)目。本發(fā)明中，由于結(jié)合了當(dāng)前用戶的觀看習(xí)慣，因此所推薦的電視節(jié)目為當(dāng)前用戶所要觀看的節(jié)目的概率較大，準(zhǔn)確率較高。

在具體實(shí)施時(shí)，還可以按照如下一種或者幾種方式實(shí)施，以進(jìn)一步提高節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性：

方式一、所述當(dāng)前影響因素還包括當(dāng)前時(shí)間段之后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)頻道的實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單。

這樣在具體實(shí)施時(shí)，可以避免推薦那些當(dāng)前根本不會(huì)播放的節(jié)目，比如綜藝節(jié)目等，進(jìn)一步提高節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性。

更進(jìn)一步的，此時(shí)步驟S12可以具體包括：

步驟S121，根據(jù)節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集E；

步驟S122，根據(jù)離線節(jié)目推薦列表和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集D；

步驟S123，融合實(shí)時(shí)候選集E和實(shí)時(shí)候選集D，為用戶生成調(diào)整后的實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表List。

具體來(lái)說(shuō)，在實(shí)施時(shí)，上述的步驟S121可以具體包括：根據(jù)用戶興趣建模方法計(jì)算用戶對(duì)節(jié)目集合A中節(jié)目的偏好pref；并采用基于節(jié)目?jī)?nèi)容的推薦算法，根據(jù)節(jié)目基本屬性計(jì)算節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目屬性間的相似性sim，并根據(jù)節(jié)目屬性相似性sim和用戶對(duì)節(jié)目集合A中節(jié)目的偏好pref的乘積生成用戶對(duì)實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目的偏好w，根據(jù)偏好w的大小對(duì)實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目進(jìn)行排序，生成實(shí)時(shí)候選集E。

這里的節(jié)目集合A是當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)點(diǎn)播節(jié)目的集合。

方式三：所述根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄生成離線節(jié)目推薦列表，包括：

利用用戶興趣建模方法對(duì)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄進(jìn)行處理，以生成用戶偏好矩陣；

根據(jù)用戶偏好矩陣，利用基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，生成第一初始推薦列表Ulist；和/或利用基于節(jié)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，生成第二初始推薦列表Vlist；

根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄中未完成全部集/期播放的系列節(jié)目生成第三初始推薦列表Plist；

根據(jù)生成的第一初始推薦列表Ulist和第二初始推薦列表Vlist生成中間初始推薦列表UVlist；

根據(jù)中間初始推薦列表UVlist和第三初始推薦列表Plist生成離線節(jié)目推薦列表。

通過(guò)這種方式，能夠較為有效的過(guò)濾出用戶感興趣的節(jié)目，去掉用戶不太感興趣的節(jié)目，提高推薦的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步的，在方式三中，所述根據(jù)生成的第一初始推薦列表Ulist和第二初始推薦列表Vlist生成中間初始推薦列表UVlist，可以按照如下的優(yōu)選方式實(shí)施，以進(jìn)一步提高節(jié)目推薦的準(zhǔn)確性。具體來(lái)說(shuō)，可以包括：

根據(jù)用戶對(duì)第一初始推薦列表Ulist和第二初始推薦列表Vlist中的節(jié)目的偏好程度生成中間初始推薦列表UVlist；其中，在第一初始推薦列表Ulist和第二初始推薦列表Vlist均包含同一節(jié)目時(shí)，取該節(jié)目的偏好程度為該節(jié)目在第一初始推薦列表Ulist中對(duì)應(yīng)的偏好程度和在第二初始推薦列表Vlist中對(duì)應(yīng)的偏好程度的平均值。

為了便于理解，下面對(duì)本發(fā)明提供的推薦電視節(jié)目的方法的一種優(yōu)選的實(shí)施方式進(jìn)行更為詳細(xì)的說(shuō)明：

參見(jiàn)圖2，該方法的整體流程可以包括如下步驟：

1，利用機(jī)頂盒采集裝置，收集用戶歷史點(diǎn)播記錄；利用EPG數(shù)據(jù)采集裝置，收集各個(gè)頻道播放的電子節(jié)目菜單和節(jié)目基本屬性記錄；這樣可以得到上述的實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B；

2，根據(jù)節(jié)目基本屬性記錄和用戶歷史點(diǎn)播記錄，生成用戶歷史點(diǎn)播記錄中未完成全部集/期播放的系列節(jié)目生成第三初始推薦列表Plist；同時(shí)利用用戶興趣建模方法，生成用戶偏好矩陣；

3，根據(jù)用戶偏好矩陣，分別利用基于用戶和基于節(jié)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，為目標(biāo)用戶生成第一初始推薦列表Ulist；利用基于節(jié)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，為目標(biāo)用戶生成第二初始推薦列表Vlist；

4，融合第三初始推薦列表Plist、第一初始推薦列表Ulist和第二初始推薦列表Vlist，生成離線節(jié)目推薦列表UVPlist；

5，利用機(jī)頂盒采集裝置，收集用戶實(shí)時(shí)點(diǎn)播行為，生成當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)點(diǎn)播的節(jié)目集合A

6，基于節(jié)目集合A、離線節(jié)目推薦列表UVPlist和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B，利用基于內(nèi)容的推薦算法，生成實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表List。

其中，基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法和基于節(jié)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法只推薦用戶點(diǎn)播過(guò)的相似性節(jié)目，不會(huì)把用戶已點(diǎn)播的電視節(jié)目再為其推薦，而實(shí)際上電視節(jié)目具有重復(fù)性和連續(xù)性的特點(diǎn)，用戶在很大程度上會(huì)觀看同一電視節(jié)目的不同集數(shù)，因此在生成最終推薦列表的時(shí)候需要考慮用戶歷史點(diǎn)播記錄中未完成全部集/期播放的系列節(jié)目即第三初始推薦列表Plist，生成離線節(jié)目推薦列表UVPlist。

其中，在上述的步驟4中，在各個(gè)算法生成各自的推薦列表進(jìn)行融合的時(shí)候，參見(jiàn)圖3，具體操作步驟可以如下：

(1)若節(jié)目為綜藝欄目新聞等時(shí)，總集數(shù)F^j的值不確定，此時(shí)根據(jù)用戶對(duì)該節(jié)目偏好的大小進(jìn)行排序生成第三初始推薦列表Plist；若節(jié)目為電視連續(xù)劇時(shí)，總集數(shù)F^j為固定值，則統(tǒng)計(jì)用戶u_u點(diǎn)播過(guò)節(jié)目v_j最近時(shí)間的集數(shù)與總集數(shù)F^j的關(guān)系，若則根據(jù)用戶u_u對(duì)節(jié)目v_j的偏好大小進(jìn)行排序，生成第三初始推薦列表Plist；若則不把該節(jié)目納入第三初始推薦列表Plist。

(2)根據(jù)用戶對(duì)節(jié)目偏好的大小，融合第一初始推薦列表Ulist推薦列表和第二初始推薦列表Vlist中的節(jié)目生成中間初始推薦列表UVlist，若同一節(jié)目分別在中間初始推薦列表UVlist和第二初始推薦列表Vlist中，則取其偏好的平均值，再根據(jù)偏好大小進(jìn)行排序；

(3)融合中間初始推薦列表UVlist和第三初始推薦列表Plist中的節(jié)目，根據(jù)偏好大小進(jìn)行排序，生成離線節(jié)目推薦列表UVPlist。

在上述的步驟6中，參見(jiàn)圖4，生成實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表List的過(guò)程可以包括：

(1)根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻T，向前取t1分鐘的區(qū)間(即[T-t1,T]時(shí)間區(qū)間)內(nèi)的用戶所點(diǎn)播的節(jié)目集合A；

(2)利用EPG數(shù)據(jù)采集裝置，根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻T，向后取t2分鐘的區(qū)間(即[T,T+t2]時(shí)間區(qū)間)內(nèi)各個(gè)頻道的電子節(jié)目菜單所包含的節(jié)目集合B；這里的節(jié)目集合B即是當(dāng)前影響因素還包括當(dāng)前時(shí)間段之后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)頻道的實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B；

(3)將離線節(jié)目推薦列表UVPlist中所有節(jié)目的集合記為C；

(4)生成實(shí)時(shí)候選集D＝C∩B；

(5)采用基于節(jié)目?jī)?nèi)容的推薦算法，根據(jù)節(jié)目基本屬性計(jì)算節(jié)目集合A和節(jié)目集合B中節(jié)目的屬性相似性sim；

(6)根據(jù)用戶興趣偏好模型，計(jì)算用戶對(duì)節(jié)目集合A中節(jié)目的偏好pref；

(7)計(jì)算用戶對(duì)節(jié)目集合B中節(jié)目的偏好w＝pref*sim；

(8)根據(jù)偏好w的大小，生成實(shí)時(shí)候選集E；

(9)根據(jù)用戶對(duì)實(shí)時(shí)候選集D和實(shí)時(shí)候選集E中節(jié)目的偏好大小，對(duì)實(shí)時(shí)候選集D和實(shí)時(shí)候選集E中的節(jié)目進(jìn)行排序，為當(dāng)前用戶生成實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表List。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種推薦電視節(jié)目的系統(tǒng)，參見(jiàn)5，該系統(tǒng)包括：

離線列表推薦模塊51，用于根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄為用戶生成離線節(jié)目推薦列表；

調(diào)整模塊52，用于根據(jù)當(dāng)前影響因素對(duì)所述節(jié)目推薦列表進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；所述當(dāng)前影響因素包括當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的點(diǎn)播行為；

實(shí)時(shí)列表推薦模塊53，用于根據(jù)調(diào)整后的實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表為當(dāng)前用戶推薦電視節(jié)目。

進(jìn)一步的，所述當(dāng)前影響因素還包括當(dāng)前時(shí)間段之后的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)頻道的實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B。

進(jìn)一步的，該系統(tǒng)還包括：所述調(diào)整模塊52，用于根據(jù)當(dāng)前影響因素對(duì)所述節(jié)目推薦列表進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，包括：

根據(jù)節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集E；

根據(jù)離線節(jié)目推薦列表和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集D；

融合實(shí)時(shí)候選集E和實(shí)時(shí)候選集D，為用戶生成調(diào)整后的實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表List；所述節(jié)目集合A是當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)點(diǎn)播節(jié)目的集合。

更進(jìn)一步的，所述調(diào)整模塊52，用于根據(jù)節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B生成實(shí)時(shí)候選集E，可以具體包括：

根據(jù)用戶興趣建模方法計(jì)算用戶對(duì)節(jié)目集合A中節(jié)目的偏好pref；并采用基于節(jié)目?jī)?nèi)容的推薦算法，根據(jù)節(jié)目基本屬性計(jì)算節(jié)目集合A和實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目屬性間的相似性sim，并根據(jù)節(jié)目屬性相似性sim和用戶對(duì)節(jié)目集合A中節(jié)目的偏好pref的乘積生成用戶對(duì)實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目的偏好w，根據(jù)偏好w的大小對(duì)實(shí)時(shí)電子節(jié)目菜單B中節(jié)目進(jìn)行排序，生成實(shí)時(shí)候選集E。

相應(yīng)的，調(diào)整模塊52用于融合實(shí)時(shí)候選集E和實(shí)時(shí)候選集D，為用戶生成調(diào)整后的實(shí)時(shí)節(jié)目推薦列表List。

進(jìn)一步的，所述離線列表推薦模塊51用于根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄為用戶生成離線節(jié)目推薦列表，包括：

利用用戶興趣建模方法對(duì)用戶歷史點(diǎn)播記錄和節(jié)目基本屬性記錄進(jìn)行處理，以生成用戶偏好矩陣；

根據(jù)用戶偏好矩陣，利用基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，生成第一初始推薦列表Ulist；和/或利用基于節(jié)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，生成第二初始推薦列表Vlist；

根據(jù)用戶歷史點(diǎn)播記錄中未完成全部集/期播放的系列節(jié)目生成第三初始推薦列表Plist；

根據(jù)生成的第一初始推薦列表Ulist和第二初始推薦列表Vlist生成中間初始推薦列表UVlist；

根據(jù)中間初始推薦列表UVlist和第三初始推薦列表Plist生成離線節(jié)目推薦列表UVPlist。

不難理解的是，由于上述第二方面介紹的推薦電視節(jié)目的系統(tǒng)為可以執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例中的推薦電視節(jié)目的方法的裝置，故而基于本發(fā)明實(shí)施例中所介紹的推薦電視節(jié)目的方法，本領(lǐng)域所屬技術(shù)人員能夠了解本實(shí)施例的推薦電視節(jié)目的系統(tǒng)的具體實(shí)施方式以及其各種變化形式，所以在此對(duì)于該推薦電視節(jié)目的系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例中的推薦電視節(jié)目的方法不再詳細(xì)介紹。只要本領(lǐng)域所屬技術(shù)人員實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例中推薦電視節(jié)目的方法所采用的裝置，都屬于本申請(qǐng)所欲保護(hù)的范圍。

第三方面，本發(fā)明提供了一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)介質(zhì)；所述處理器被用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)的指令；

所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有指令，該指令用于執(zhí)行第一方面中所述及的任意一種方法的指令。

通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實(shí)施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過(guò)硬件?；谶@樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。

在此處所提供的說(shuō)明書中，說(shuō)明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒(méi)有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對(duì)本說(shuō)明書的理解。

類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡(jiǎn)本公開(kāi)并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè)，在上面對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中，本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對(duì)其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開(kāi)的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說(shuō)，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開(kāi)的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此，遵循具體實(shí)施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實(shí)施方式，其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對(duì)實(shí)施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們?cè)O(shè)置在與該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中?？梢园褜?shí)施例中的模塊或單元或組件組合成一個(gè)模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過(guò)程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對(duì)本說(shuō)明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開(kāi)的所有特征以及如此公開(kāi)的任何方法或者設(shè)備的所有過(guò)程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說(shuō)明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開(kāi)的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來(lái)代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來(lái)使用。

應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號(hào)之間的任何參考符號(hào)構(gòu)造成對(duì)權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個(gè)”不排除存在多個(gè)這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個(gè)可以是通過(guò)同一個(gè)硬件項(xiàng)來(lái)具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。

最后應(yīng)說(shuō)明的是：以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。