專利名稱：電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉一種電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
智能電視的普及度越來越 高，其包括的電視節(jié)目也越來越多。面對電視臺與電視節(jié)目的爆炸性增長，用戶在日常生活中無法有效的知道電視臺都播放了那些節(jié)目，更不知道自己所感興趣的電視節(jié)目在哪。所以，用戶經(jīng)常面對海量的電視節(jié)目無從下手。在這種背景下，用戶通常根據(jù)電子節(jié)目菜單(Electronic Program Guide,EPG)的信息不斷的更換電視頻道，查找電視節(jié)目。但是依靠頻繁更換頻道查找電視節(jié)目的方式，會使用戶漸漸厭倦了對選擇節(jié)目的操作，從而失去了用電視觀賞節(jié)目的興趣。為了解決這個問題，現(xiàn)在采用的一個方法是通過記錄用戶的切換臺操作和在各頻道的停留時間來判斷用戶對電視頻道的喜愛程度，從而為用戶推薦感興趣的電視頻道順序表等。但是這種分析用戶切換臺操作的方法需要長時間存儲切換臺操作記錄才會找出用戶偏愛的規(guī)律，而且如果用戶的興趣突然改變了，系統(tǒng)也不能快速識別出興趣的變化，仍然根據(jù)龐大的切換臺記錄為用戶提供可能感興趣的電視節(jié)目，因此系統(tǒng)的靈活性不夠，另外，用戶喜愛的并不是某個電視頻道，而是電視頻道的某個節(jié)目，這種方式到最后往往只會給用戶推薦幾個頻道，如果其他頻道有更好的電視節(jié)目的話，也會讓用戶錯過；另外還有一點，即使電視長時間停留在某個頻道，也有可能用戶已經(jīng)從電視機前離開了，而不能據(jù)此斷定用戶對這個頻道感興趣。解決這個問題的另一個方法是用戶利用關(guān)鍵字對當(dāng)前EPG信息表進行搜索，從而找出自己喜愛的節(jié)目，這種情況的缺點是用戶需要設(shè)定很多關(guān)鍵詞，系統(tǒng)才會對用戶喜愛的全面性真正的掌握，但是用戶往往抵觸進行過多的主動操作，所以這個功能用戶并不會特別喜歡用。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，有必要提供一種可以主動、準(zhǔn)確地為用戶提供喜愛的電視節(jié)目的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供一種電視節(jié)目推薦方法，包括以下步驟采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價；根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型；以及根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。作為本發(fā)明的進一步改進，所述采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價的步驟包括彈出用戶滿意度評價界面；填寫用戶滿意度評價；以及記錄用戶滿意度評價。作為本發(fā)明的進一步改進，根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型的步驟包括將用戶對當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評價與以往的滿意度評價相關(guān)聯(lián)；根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。作為本發(fā)明的進一步改進，根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目的步驟包括存儲電視節(jié)目列表；根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目；根據(jù)用戶對電視節(jié)目的喜愛程度對用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。作為本發(fā)明的進一步改進，該方法在采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價之前還包括向用戶終端提供電視節(jié)目列表；根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目；該方法在創(chuàng)建好用戶興趣模型之后還包括將用戶興趣模型發(fā)送至用戶終端；根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目。作為本發(fā)明的進一步改進，根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型的步驟包括將用戶滿意度評價記錄在用戶終端；用戶終端根據(jù)用戶滿意度評價創(chuàng)建用戶興趣模型；根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目的步驟包括用戶終端根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目；根據(jù)用戶對電視節(jié)目的喜愛程度對用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。
作為本發(fā)明的進一步改進，該方法還包括優(yōu)化用戶興趣模型的建立方式；根據(jù)優(yōu)化結(jié)果創(chuàng)建用戶興趣模型。作為本發(fā)明的進一步改進，該方法還包括定期刪除用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息；根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型
本發(fā)明還提供一種電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，包括滿意度評價采集單元，用于在收看電視節(jié)目的過程中采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價；用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用于根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型；節(jié)目推薦單元，用于根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。作為本發(fā)明的進一步改進，滿意度評價采集單元在收看電視節(jié)目的過程中利用彈出的用戶滿意度評價界面采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價。作為本發(fā)明的進一步改進，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，用戶終端包括顯示單元、滿意度評價采集單元及滿意度評價記錄單元，遠(yuǎn)端服務(wù)器包括用戶興趣模型創(chuàng)建單元和節(jié)目推薦單元，滿意度評價記錄單元記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用戶興趣模型創(chuàng)建單元將用戶對當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評價與以往的滿意度評價相關(guān)聯(lián)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型，節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，根據(jù)用戶對電視節(jié)目的喜愛程度對用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。作為本發(fā)明的進一步改進，該系統(tǒng)包括用戶終端，用戶終端包括顯示單元、滿意度評價采集單元、滿意度評價記錄單元、用戶興趣模型創(chuàng)建單元及節(jié)目推薦單元，滿意度評價記錄單元記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。作為本發(fā)明的進一步改進，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，用戶終端包括顯示單元、滿意度評價采集單元、滿意度評價記錄單元、用戶興趣模型創(chuàng)建單元及節(jié)目推薦單元，遠(yuǎn)端服務(wù)器包括用戶興趣模型優(yōu)化單元，用戶興趣模型優(yōu)化單元定期更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，滿意度評價記錄單元記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)更新后的建立規(guī)則和滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。作為本發(fā)明的進一步改進，滿意度評價記錄單元還定期刪除時間靠前的滿意度評價信息，用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。作為本發(fā)明的進一步改進，該系統(tǒng)還包括推薦理由設(shè)置單元，用于根據(jù)單個的節(jié)目屬性或節(jié)目屬性的組合設(shè)置推薦理由，顯示單元在顯示推薦的電視節(jié)目時一并顯示其推薦理由。本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)，通過創(chuàng)建用戶的用戶興趣模型，并根據(jù)用戶興趣模型從電視節(jié)目列表中找出用戶感興趣的節(jié)目，以便于主動地為用戶提供喜愛的節(jié)目。 在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)中，通過定期刪除用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息，可以定期更新用戶興趣模型，避免了因用戶興趣變化而造成的推薦不準(zhǔn)的情況。在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)中，通過利用用戶興趣模型優(yōu)化單元可以適時更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，使建立的用戶興趣模型的更加科學(xué)，而可以更為準(zhǔn)確的向用戶推薦電視節(jié)目。上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖，詳細(xì)說明如下。


圖I為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第一實施方式的流程示意圖。圖2及圖3為圖I的電視節(jié)目推薦方法部分步驟詳細(xì)流程示意圖。圖4為一用戶以往的用戶興趣模型的示意圖。圖5為同一用戶當(dāng)前的用戶興趣模型的示意圖。圖6為圖I的電視節(jié)目推薦方法部分步驟詳細(xì)流程示意圖。圖7為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第二實施方式的流程示意圖。圖8為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第三實施方式的流程示意圖。圖9為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第四實施方式的流程示意圖。圖10為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)第一實施方式的流程示意圖。圖11為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)第二實施方式的流程示意圖。圖12為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)第三實施方式的流程示意圖。圖13為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)第四實施方式的流程示意圖。
具體實施例方式為更進一步闡述本發(fā)明為達成預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實施例，對本發(fā)明的具體實施方式
、結(jié)構(gòu)、特征及其功效，詳細(xì)說明如后。
圖I為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法第一實施方式的流程示意圖。如圖I所示，該電視節(jié)目推薦方法包括以下步驟
步驟Sll :內(nèi)容供應(yīng)商向用戶終端100提供電視節(jié)目列表。步驟S12 :用戶根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目。步驟S13 :用戶終端100在收看電視節(jié)目的過程中采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價。請參照圖2，步驟S13具體包括
步驟S131 :用戶終端100彈出用戶滿意度評價 界面。步驟S132 :用戶填寫用戶滿意度評價。步驟S133 :用戶終端100記錄用戶滿意度評價?？梢岳斫獾?，為了及時、準(zhǔn)確的反應(yīng)出用戶對正在播放的節(jié)目的滿意度，用戶滿意度評價界面會在用戶觀看節(jié)目時在設(shè)定時間彈出。該設(shè)定時間可以是用戶觀看某個節(jié)目后的特定時長，例如是20分鐘，還可以是在電視節(jié)目之間插播廣告的時間。當(dāng)該設(shè)定時間為插播廣告的時間時，需要在彈出用戶滿意度評價界面之前先根據(jù)電視節(jié)目列表判斷當(dāng)下是否為廣告時間。用戶滿意度評價界面中可以包括電視節(jié)目的屬性信息以及用戶對電視節(jié)目的喜好度。電視節(jié)目的屬性信息可以包括電視節(jié)目的國家、節(jié)目類型(娛樂、喜劇、體育、懸疑及暴力等)、電視節(jié)目的名稱及主演名稱等。用戶對電視節(jié)目的喜好度可以采用文字表示，如喜歡、較喜歡及不喜歡；也可以采用數(shù)字表示，例如將用戶對節(jié)目的喜好度分為由數(shù)字0-100表示的100個等級，100代表非常喜歡，O代表非常不喜歡。當(dāng)用戶對電視節(jié)目進行評價時，可以根據(jù)彈出的用戶滿意度評價界面，直接選擇喜歡、較喜歡或不喜歡，由系統(tǒng)自動對該電視節(jié)目進行屬性劃分，并根據(jù)選擇的結(jié)果對相應(yīng)的屬性記載一定的分值；也可以根據(jù)彈出的用戶滿意度評價界面針對該電視節(jié)目歸屬的各個屬性單獨評分。上面所述的實施例中，用戶滿意度評價界面也可以是采用文字表示，用戶對電視節(jié)目的滿意度評價也可以是采用字面輸入的方式，可以理解的，在本發(fā)明的其它實施例中，用戶滿意度評價界面也可以僅采用聲音的方式或者采用聲音和文字相結(jié)合的方式表示，用戶對電視節(jié)目的滿意度評價也可以采用聲音的方式輸入。步驟S14 :用戶終端100將滿意度評價及用戶ID傳送給遠(yuǎn)端服務(wù)器200。步驟S15 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。請參閱圖3，步驟S15具體內(nèi)容包括
步驟S151 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200將用戶對當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評價與以往的滿意度評價相關(guān)聯(lián)；
步驟S152 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。在步驟S151中，將用戶對當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評價與以往的滿意度評價相關(guān)聯(lián)是指根據(jù)用戶ID查找該用戶以往的滿意度評價記錄，并將用戶對當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評價與以往的滿意度評價相關(guān)聯(lián)。在此步驟中，如果存在此用戶以往的滿意度評價，關(guān)聯(lián)的結(jié)果為以往滿意度評價和當(dāng)前滿意度評價的總和；如果不存在此用戶的以往的滿意度評價，則認(rèn)為此用戶以往的滿意度評價為0，此種情況下關(guān)聯(lián)的結(jié)果與當(dāng)前的滿意度評價相同。根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果，用戶對某一類型的電視節(jié)目的喜好程度的分值是多次評價累積的結(jié)果。例如，用戶先看過《老友記》，其對應(yīng)的節(jié)目屬性中美劇的分值為I、喜劇分值為2、家庭分值為I ;接著，用戶又觀看了《越獄》，其對應(yīng)的節(jié)目屬性中美劇的分值為I、喜劇分值為O、家庭分值為O，則該用戶的當(dāng)前興趣模型中美劇的分值為2、喜劇分值為2、家庭分值為I。關(guān)聯(lián)結(jié)果中體現(xiàn)出的節(jié)目屬性是多次采集的滿意度評價中節(jié)目屬性的累積例如圖4中體現(xiàn)的用戶以往的用戶興趣模型中的節(jié)目屬性為喜劇、美劇、老友記等；圖5所示中體現(xiàn)出該用戶當(dāng)前的用戶興趣模型的節(jié)目屬性在圖4的基礎(chǔ)上還增加了懸疑、警匪和越獄。由圖5可以看出，該用戶比較喜歡喜劇類美劇，而不太喜歡警匪懸疑類節(jié)目。步驟S16 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。請參閱圖6，該步驟具體包括
步驟S161 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目；
步驟S162 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)用戶對電視節(jié)目的喜愛程度對用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。在步驟S161和S162中，遠(yuǎn)端服務(wù)器200對電視節(jié)目的選擇可以是在用戶終端100進行，也可以是遠(yuǎn)端服務(wù)器200上進行，當(dāng)在遠(yuǎn)端服務(wù)器200上進行時，需在遠(yuǎn)端服務(wù)器200上也存儲有電視節(jié)目列表?？梢岳斫獾?，在用戶興趣模型建立后，遠(yuǎn)端服務(wù)器200從電視列表中選擇出與當(dāng)前用戶興趣模型中評分較高的節(jié)目屬性匹配度較高的電視節(jié)目，并將選擇出的節(jié)目按照滿意度進行排序生成用戶推薦節(jié)目列表并顯示給用戶。例如，圖5中評分較高的節(jié)目屬性為喜劇、美劇和珍妮佛·安妮斯頓，而在搜索電視節(jié)目時發(fā)現(xiàn)《生活大爆炸》(《The Big BangTheory)))的節(jié)目屬性為喜劇、美劇、科學(xué)，其與當(dāng)前評分較高的節(jié)目屬性喜劇、美劇相匹配，因此，可以將其推薦給用戶。在對選擇出的電視節(jié)目排序時，可以按照評分排名靠前的節(jié)目屬性為主，排名靠后的節(jié)目屬性為輔的方式進行排名，例如一個節(jié)目的節(jié)目屬性為喜劇、泰劇、家庭，另一個節(jié)目的節(jié)目屬性為美劇、懸疑、警匪，則根據(jù)圖5的用戶興趣模型，由于喜劇排在美劇之前，則第一個節(jié)目在推薦列表中的順序也位于第二個節(jié)目之前。上述方式僅為推薦列表中節(jié)目排序的其中一個排列方式，本發(fā)明的電視節(jié)目也可以采取其它方式進行排序?？梢岳斫獾模诒景l(fā)明中，內(nèi)容供應(yīng)商或者第三方可以根據(jù)節(jié)目屬性設(shè)置推薦理由，例如將“喜劇、古裝”這兩個屬性的推薦理由設(shè)置為“你可能喜歡的古裝劇”，這樣，當(dāng)遠(yuǎn)端服務(wù)器200向用戶推薦電視節(jié)目時，如果被推薦的節(jié)目剛好是因為這兩個屬性而被推薦，則在推薦時可一并顯示推薦理由“你可能喜歡的古裝劇”；又例如“《心術(shù)》”對應(yīng)的推薦理由為“最近特別火”，則當(dāng)遠(yuǎn)端服務(wù)器200向用戶推薦《心術(shù)》時可一并顯示“最近特別火”。作為本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，在步驟S16之后還包括以下步驟
步驟S17 :定期刪除用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息。步驟S18 :根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。具體地，為了能夠適時的根據(jù)用戶興趣的變化來推薦節(jié)目，在一定長的時間之后，例如I個月后，會將用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息刪除，以便于更新用戶興趣模型，避免了因用戶興趣變化而造成的推薦不準(zhǔn)的情況。
請參閱圖7，圖7為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第二實施方式的流程示意圖。如圖7所示，該電視節(jié)目推薦方法包括以下步驟步驟S21 :內(nèi)容供應(yīng)商向用戶終端100提供電視節(jié)目列表。步驟S22 :用戶根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目。步驟S23 :用戶終端100在收看電視節(jié)目的過程中采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價。步驟S24 :用戶終端100將滿意度評價及用戶ID定期傳送給遠(yuǎn)端服務(wù)器200。步驟S25 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。步驟S26 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200將用戶興趣模型定期發(fā)送至用戶終端100。步驟S27 :用戶終端100根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目。
本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第二實施方式的各步驟的具體細(xì)節(jié)請參照本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第一實施方式。作為本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，在步驟S27之后還包括以下步驟
步驟S28 :定期刪除用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息。步驟S29 :根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。具體地，為了能夠適時的根據(jù)用戶興趣的變化來推薦節(jié)目，在一定長的時間之后，例如I個月后，會將用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息刪除，以便于更新用戶興趣模型，避免了因用戶興趣變化而造成的推薦不準(zhǔn)的情況。在本實施例中，用戶終端100將滿意度評價及用戶ID定期傳送給遠(yuǎn)端服務(wù)器200，使用戶終端100不需要每次在用戶評價完都向遠(yuǎn)端服務(wù)器200上傳評價結(jié)果，可以避免用戶終端100時時刻刻都在和遠(yuǎn)端服務(wù)器200進行交互，避免了遠(yuǎn)端服務(wù)器200和用戶終端100之間網(wǎng)速限制而帶來不良體驗。遠(yuǎn)端服務(wù)器200將用戶興趣模型定期發(fā)送至用戶終端100，使用戶終端100可以自行根據(jù)用戶興趣模型來分析電視節(jié)目列表，不需要每次推薦節(jié)目時都需要向遠(yuǎn)端服務(wù)器200獲取信息，進一步避免了用戶終端100與遠(yuǎn)端服務(wù)器200的過多交互，進而避免了遠(yuǎn)端服務(wù)器200和用戶終端100之間網(wǎng)速限制而帶來不良體驗。請參閱圖8，圖8為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第三實施方式的流程示意圖。如圖8所示，該電視節(jié)目推薦方法包括以下步驟
步驟S31 :內(nèi)容供應(yīng)商向用戶終端100提供電視節(jié)目列表。步驟S32 :用戶根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目。步驟S33 :用戶終端100采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價。步驟S34 :用戶終端100根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。步驟S35 :用戶終端100根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第三實施方式的具體細(xì)節(jié)參照本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第一實施方式。作為本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，在步驟S35之后還包括以下步驟
步驟S36 :定期刪除用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息。步驟S37 :根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
請參閱圖9，圖9為本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法的第四實施方式的流程示意圖。如圖9所示，該電視節(jié)目推薦方法包括以下步驟
步驟S43 :用戶終端100采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價。步驟S44 :用戶終端100根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。在步驟S44中的用戶興趣模型是通過以下方式得到
步驟S441 :遠(yuǎn)端服務(wù)器200更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，并將更新后的規(guī)則傳送給用戶終端100。 步驟S442 :用戶終端100根據(jù)更新后的規(guī)則創(chuàng)建用戶興趣模型。可以理解的，在本實施例中，遠(yuǎn)端服務(wù)器200定期更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，使用戶終端100完成對用戶興趣模型的優(yōu)化，從而更加科學(xué)、準(zhǔn)確地向用戶推薦電視節(jié)目。步驟S45 :用戶終端100根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。作為本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，在步驟S45之后還包括以下步驟
步驟S46 :定期刪除用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息。步驟S47 :根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。具體地，為了避免長時間向用戶推薦相同的節(jié)目，在一定長的時間之后，會將用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息刪除，以便于更新用戶興趣模型。作為本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，在步驟S45之后還可以包括
用戶終端100定期向遠(yuǎn)端服務(wù)器200上傳這段時間內(nèi)用戶對電視節(jié)目的滿意度評價結(jié)
果O在本實施例中，用戶興趣模型的創(chuàng)建和電視節(jié)目的推薦都在用戶終端100完成，避免了用戶終端100與遠(yuǎn)端服務(wù)器200的過多交互，進而避免了遠(yuǎn)端服務(wù)器200和用戶終端100之間網(wǎng)速限制而帶來不良體驗。
請參閱圖10，圖10為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的第一實施方式的方框圖。如圖10所示，該電視節(jié)目推薦系統(tǒng)包括用戶終端100及遠(yuǎn)端服務(wù)器200。用戶終端100包括顯示單元10、滿意度評價采集單元20及滿意度評價記錄單元30。遠(yuǎn)端服務(wù)器包括用戶興趣模型創(chuàng)建單元40和節(jié)目推薦單元50。滿意度評價記錄單元30記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40將用戶對當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評價與以往的滿意度評價相關(guān)聯(lián)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。節(jié)目推薦單元50根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，根據(jù)用戶對電視節(jié)目的喜愛程度對用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元10。滿意度評價記錄單元30還定期刪除時間靠前的滿意度評價信息，用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
請參閱圖11，圖11為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的第二實施方式的方框圖。如圖11所示，該電視節(jié)目推薦系統(tǒng)包括用戶終端100及遠(yuǎn)端服務(wù)器200。用戶終端100包括顯示單元
10、滿意度評價采集單元20、滿意度評價記錄單元30及節(jié)目推薦單元50。遠(yuǎn)端服務(wù)器200包括用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。滿意度評價記錄單元30記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。節(jié)目推薦單元50根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元10。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
請參閱圖12，圖12為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的第四實施方式的方框圖。如圖12所示，該電視節(jié)目推薦系統(tǒng)包括用戶終端100。用戶終端100包括顯示單元10、滿意度評價采集單元20、滿意度評價記錄單元30、用戶興趣模型創(chuàng)建單元40及節(jié)目推薦單元50。滿意度評價記錄單元30記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40將用戶對當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評價與以往的滿意度評價相關(guān)聯(lián)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。節(jié)目推薦單元50根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，根據(jù)用戶對電視節(jié)目的喜愛程度對用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元10。
請參閱圖13，圖13為本發(fā)明電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的第四實施方式的方框圖。如圖13所示，該電視節(jié)目推薦包括用戶終端100及遠(yuǎn)端服務(wù)器200。用戶終端100包括顯示單元10、滿意度評價采集單元20、滿意度評價記錄單元30、用戶興趣模型創(chuàng)建單元40及節(jié)目推薦單元50。遠(yuǎn)端服務(wù)器200包括用戶興趣模型優(yōu)化單元60。用戶興趣模型優(yōu)化單元60定期更新用戶興趣模型的建立規(guī)則。滿意度評價記錄單元記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元40。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)更新后的建立規(guī)則和滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型。節(jié)目推薦單元50根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元10。用戶興趣模型創(chuàng)建單元40根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。關(guān)于上述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)其他細(xì)節(jié)，還可進一步參閱圖I至圖9及相關(guān)描述。在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)的上述所有實施例中，還可以進一步包括推薦理由設(shè)置單元，以便于根據(jù)單個的節(jié)目屬性或節(jié)目屬性的組合設(shè)置推薦理由，顯示單元10在顯示推薦的電視節(jié)目時可以一并顯示其推薦理由，使用戶在接收到推薦的電視節(jié)目時對于為什么推薦這個電視節(jié)目更為一目了然。本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)，通過創(chuàng)建用戶興趣模型，并根據(jù)用戶興趣模型從電視節(jié)目列表中找出用戶感興趣的節(jié)目，以便于主動地為用戶提供喜愛的節(jié)目。在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)中，通過定期刪除用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息，可以定期更新用戶興趣模型，避免了因用戶興趣變化而造成的推薦不準(zhǔn)的情況。 在本發(fā)明的電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)中，通過利用用戶興趣模型優(yōu)化單元可以適時更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，使建立的用戶興趣模型的更加科學(xué)，而可以更為準(zhǔn)確的向用戶推薦電視節(jié)目。 以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實施例而已，并非對本發(fā)明作任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實施例揭露如上，然而并非用以限定本發(fā)明，任何熟悉本專業(yè)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容作出些許更動或修飾為等同變化的等效實施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容 ，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，包括以下步驟 采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價； 根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型；以及 根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。
2.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價的步驟包括 彈出用戶滿意度評價界面； 填寫用戶滿意度評價；以及 記錄用戶滿意度評價。
3.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型的步驟包括 將用戶對當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評價與以往的滿意度評價相關(guān)聯(lián)； 根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型。
4.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目的步驟包括 存儲電視節(jié)目列表； 根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目； 根據(jù)用戶對電視節(jié)目的喜愛程度對用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。
5.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，該方法在采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價之前還包括 向用戶終端提供電視節(jié)目列表； 根據(jù)電視節(jié)目列表選擇感興趣的電視節(jié)目； 該方法在創(chuàng)建好用戶興趣模型之后還包括 將用戶興趣模型發(fā)送至用戶終端； 根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目。
6.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型的步驟包括 將用戶滿意度評價記錄在用戶終端； 用戶終端根據(jù)用戶滿意度評價創(chuàng)建用戶興趣模型； 所述根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目的步驟包括 用戶終端根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目； 根據(jù)用戶對電視節(jié)目的喜愛程度對用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成并顯示用戶推薦節(jié)目列表。
7.如權(quán)利要求6所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，該方法還包括 優(yōu)化用戶興趣模型的建立方式； 根據(jù)優(yōu)化結(jié)果創(chuàng)建用戶興趣模型。
8.如權(quán)利要求I所述的電視節(jié)目推薦方法，其特征在于，該方法還包括 定期刪除用戶興趣模型中時間靠前的滿意度評價信息； 根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
9.一種電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括 滿意度評價采集單元，用于在收看電視節(jié)目的過程中采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價； 用戶興趣模型創(chuàng)建單元，用于根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型； 節(jié)目推薦單元，用于根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。
10.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述滿意度評價采集單元在收看電視節(jié)目的過程中利用彈出的用戶滿意度評價界面采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價。
11.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，所述用戶終端包括顯示單元、所述滿意度評價采集單元及滿意度評價記錄單元，所述遠(yuǎn)端服務(wù)器包括所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元和所述節(jié)目推薦單元，所述滿意度評價記錄單元記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元將用戶對當(dāng)前電視節(jié)目的滿意度評價與以往的滿意度評價相關(guān)聯(lián)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果創(chuàng)建新的用戶興趣模型，所述節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，根據(jù)用戶對電視節(jié)目的喜愛程度對用戶感興趣的電視節(jié)目排序，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。
12.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，所述用戶終端包括顯示單元、所述滿意度評價采集單元、滿意度評價記錄單元及所述節(jié)目推薦單元，所述遠(yuǎn)端服務(wù)器包括所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述滿意度評價記錄單元記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，所述節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。
13.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括用戶終端，所述用戶終端包括顯示單元、所述滿意度評價采集單元、滿意度評價記錄單元、所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元及所述節(jié)目推薦單元，所述滿意度評價記錄單元記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，所述節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。
14.如權(quán)利要求9所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括用戶終端及遠(yuǎn)端服務(wù)器，所述用戶終端包括顯示單元、所述滿意度評價采集單元、滿意度評價記錄單元、所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元及所述節(jié)目推薦單元，所述遠(yuǎn)端服務(wù)器包括用戶興趣模型優(yōu)化單元，所述用戶興趣模型優(yōu)化單元定期更新用戶興趣模型的建立規(guī)則，所述滿意度評價記錄單元記錄用戶對電視節(jié)目的滿意度評價，并將滿意度評價傳送至用戶興趣模型創(chuàng)建單元，所述用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)更新后的建立規(guī)則和滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型，所述節(jié)目推薦單元根據(jù)用戶興趣模型在電視節(jié)目列表中選擇用戶感興趣的電視節(jié)目，生成用戶推薦節(jié)目列表，并將推薦節(jié)目列表傳送至顯示單元。
15.如權(quán)利要求11至14中任一項所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述滿意度評價記錄單元還定期刪除時間靠前的滿意度評價信息，用戶興趣模型創(chuàng)建單元根據(jù)刪除后的結(jié)果更新用戶興趣模型。
16.如權(quán)利要求11至14中任一項所述的電視節(jié)目推薦系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括推薦理由設(shè)置單元，所述推薦理由設(shè)置單元用于根據(jù)單個的節(jié)目屬性或節(jié)目屬性的組合設(shè)置推薦理由，所述顯示單元在顯示推薦的電視節(jié)目時一并顯示其推薦理由。
全文摘要
一種電視節(jié)目推薦方法，包括以下步驟采集用戶對電視節(jié)目的滿意度評價；根據(jù)滿意度評價創(chuàng)建該用戶的用戶興趣模型；以及根據(jù)用戶興趣模型中表現(xiàn)出的用戶對各類電視節(jié)目的喜愛程度為用戶推薦感興趣的電視節(jié)目。本發(fā)明電視節(jié)目推薦方法，通過創(chuàng)建用戶的用戶興趣模型，并從用戶興趣模型找出用戶感興趣的節(jié)目，以便于主動地為用戶提供喜愛的節(jié)目。本發(fā)明還涉及一種電視節(jié)目推薦系統(tǒng)。
文檔編號H04N21/466GK102802050SQ20121030753
公開日2012年11月28日 申請日期2012年8月24日 優(yōu)先權(quán)日2012年8月24日
發(fā)明者韓濤 申請人:青島海信電器股份有限公司