本發(fā)明屬于信息
技術領域：
，涉及云計算數(shù)據(jù)中心的智慧處理過程，尤其是涉及一種云數(shù)據(jù)中心環(huán)境下基于云租戶信用度的資源調度裝置。
背景技術：
：由于近年來云計算產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，目前，各行各業(yè)的云資源池建設已經(jīng)初具規(guī)模。然而，雖然在云資源池建設過程中已經(jīng)初步形成了基于資源池的運維流程和體系，但從總體上來說還是比較粗放的，不僅無法針對不同平臺實現(xiàn)針對性和差異化的資源運營保障，也無法充分合理地調動資源池中的資源，在實際使用過程中，資源池中資源的分配常常無法滿足業(yè)務用戶的需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心資源使用率低，資源浪費現(xiàn)象依舊存在，難以實現(xiàn)資源池的最佳配置與利用。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術存在的缺陷而提供一種改善云計算資源池運維效率、提高云計算資源池的投入產(chǎn)出效益的云數(shù)據(jù)中心環(huán)境下基于云租戶信用度的資源調度裝置。本發(fā)明的目的可以通過以下技術方案來實現(xiàn)：一種云數(shù)據(jù)中心環(huán)境下基于云租戶信用度的資源調度裝置，包括：租戶信息采集模塊，用于采集云數(shù)據(jù)中心環(huán)境內租戶的用戶信息；租戶評估模塊，用于存儲租戶評估模型，根據(jù)獲取的用戶信息及租戶評估模型對相應租戶進行評估，獲得租戶信用度；資源分配調度模塊，用于對所有的租戶信用度進行排序，租戶信用度高的租戶對應的資源調度優(yōu)先級高，按照設定的調度策略規(guī)則對資源池中的資源進行分配。所述用戶信息包括用戶基礎信息、用戶行為日志、平臺操作日志、資源分配率、資源使用率和/或云平臺項目管理日志。該資源調度裝置還包括：租戶數(shù)據(jù)清洗模塊，用于根據(jù)租戶評估模塊所需的數(shù)據(jù)對租戶信息采集模塊采集的用戶信息進行清洗，并將經(jīng)清洗后的用戶信息發(fā)送給租戶評估模塊。所述租戶評估模型包括租戶潛力評估指標體系和租戶價值評估指標體系。所述租戶評估模塊包括：租戶潛力評估單元，用于根據(jù)用戶信息獲取對應租戶的通用屬性指標值和技術能力指標值；租戶價值評估單元，用于根據(jù)用戶信息獲取對應租戶的資源使用指標值和合同收入指標值；租戶信用度評估單元，用于根據(jù)租戶潛力評估單元和租戶價值評估單元獲取的各類指標值計算租戶信用度。所述資源分配調度模塊包括：租戶優(yōu)先級獲取單元，用于對所有的租戶信用度進行排序，并根據(jù)排序結果對所有租戶進行優(yōu)先級分配，所述優(yōu)先級分配具體為：根據(jù)租戶信用度的高低將所有租戶分配為高信用度租戶、中等信用度租戶和低信用度租戶三個等級，高等級租戶的資源調度優(yōu)先級高于低等級租戶的資源調度優(yōu)先級，同一等級中，租戶信用度高的資源調度優(yōu)先級高于租戶信用度低的；租戶請求接收單元，用于接收租戶的調度請求，生成請求優(yōu)先級隊列，所述請求優(yōu)先級隊列中的調度請求根據(jù)對應租戶的租戶信用度從高到低排序，租戶信用度相同的根據(jù)時間從先到后排序；資源調度單元，在請求優(yōu)先級隊列不為空時響應，用于比較請求優(yōu)先級隊列中首個租戶請求對應租戶的資源調度優(yōu)先級與正在調度的租戶請求對應租戶的資源調度優(yōu)先級，根據(jù)比較結果及設定的調度策略規(guī)則對資源池中的資源進行分配。所述調度策略規(guī)則包括：a)優(yōu)先根據(jù)資源調度優(yōu)先級高的租戶的調度請求進行資源調度；b)高等級租戶與低等級租戶之間采用搶占式優(yōu)先級調度方式，同等級租戶間采用非搶占式優(yōu)先級調度方式；c)租戶信用度相同的租戶間采用先到先服務調度方式。該資源調度裝置還包括：資源回收模塊，在收到資源分配調度模塊發(fā)出的回收請求時響應，用于根據(jù)所述回收請求，對投資收益率低于閾值的資源進行回收；對所述投資收益率低于閾值的資源進行回收時，優(yōu)先回收資源調度優(yōu)先級低的租戶的資源。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點：1)本發(fā)明通過對云平臺租戶的用戶畫像分析評估平臺租戶的信用度，并根據(jù)其信用度的高低調整資源分配時的優(yōu)先級并以其為資源最終調度依據(jù)，從而實現(xiàn)云計算資源池的精細化運營，在進一步改善云計算資源池運維效率的同時，提高云計算資源池的投入產(chǎn)出效益，提升云資源池整體服務水平與運營價值達到云資源池智慧運營的目的。2)本發(fā)明裝置使云計算資源池在運營的過程中能時刻對云平臺租戶以及資源運行情況進行實時監(jiān)控，并結合租戶信用度情況對相關資源進行合理調度，通過優(yōu)化調度策略，提升整體數(shù)據(jù)中心資源使用效益，極大地提升資源池運營效率。附圖說明圖1為本發(fā)明的結構示意圖；圖2為本發(fā)明工作流程示意圖；圖3為本發(fā)明租戶評估模型的示意圖；圖4為本發(fā)明根據(jù)優(yōu)先級進行資源調度的流程示意圖。具體實施方式下面結合附圖和具體實施例對本發(fā)明進行詳細說明。如圖1-圖2所示，本實施例提供一種云數(shù)據(jù)中心環(huán)境下基于云租戶信用度的資源調度裝置，包括租戶信息采集模塊1、租戶評估模塊3和資源分配調度模塊4。租戶信息采集模塊1用于采集云數(shù)據(jù)中心環(huán)境內租戶的用戶信息。所述用戶信息包括通過數(shù)據(jù)庫接口訪問或網(wǎng)絡爬蟲采集的用戶基礎信息、用戶行為日志、平臺操作日志、資源分配率、資源使用率、云平臺項目管理日志等信息。租戶評估模塊3用于存儲租戶評估模型，根據(jù)獲取的用戶信息及租戶評估模型對相應租戶進行評估，獲得租戶信用度。所述租戶評估模型包括租戶潛力評估指標體系和租戶價值評估指標體系，如圖3所示。租戶價值是指租戶當前已經(jīng)對平臺產(chǎn)生的價值，一般租戶的信用度與其產(chǎn)生的價值成正比，而已經(jīng)產(chǎn)生的價值主要包括對平臺資源的使用程度以及為平臺帶來的收益；而在判斷租戶潛力時主要通過其行為進行推測，根據(jù)行為學四因素理論，影響用戶行為的因素有文化因素、社會因素、個人因素以及心理因素，同時由于對數(shù)據(jù)中心租戶來說，使用基礎設施以及平臺類相關服務資源的都是技術從業(yè)者，因此其技術程度的高低也對其信用度產(chǎn)生影響。因此，租戶評估模塊3包括用于根據(jù)用戶信息獲取對應租戶的通用屬性指標值和技術能力指標值的租戶潛力評估單元、用于根據(jù)用戶信息獲取對應租戶的資源使用指標值和合同收入指標值的租戶價值評估單元以及用于根據(jù)租戶潛力評估單元和租戶價值評估單元獲取的各類指標值計算租戶信用度的租戶信用度評估單元。資源分配調度模塊4用于對所有的租戶信用度進行排序，租戶信用度高的租戶對應的資源調度優(yōu)先級高，按照設定的調度策略規(guī)則對資源池中的資源進行分配。資源分配調度模塊4包括：租戶優(yōu)先級獲取單元，用于對所有的租戶信用度進行排序，并根據(jù)排序結果對所有租戶進行優(yōu)先級分配，所述優(yōu)先級分配具體為：根據(jù)租戶信用度的高低將所有租戶分配為高信用度租戶、中等信用度租戶和低信用度租戶三個等級，高等級租戶的資源調度優(yōu)先級高于低等級租戶的資源調度優(yōu)先級，同一等級中，租戶信用度高的資源調度優(yōu)先級高于租戶信用度低的；租戶請求接收單元，用于接收租戶的調度請求，生成請求優(yōu)先級隊列，所述請求優(yōu)先級隊列中的調度請求根據(jù)對應租戶的租戶信用度從高到低排序，租戶信用度相同的根據(jù)時間從先到后排序；資源調度單元，在請求優(yōu)先級隊列不為空時響應，用于比較請求優(yōu)先級隊列中首個租戶請求對應租戶的資源調度優(yōu)先級與正在調度的租戶請求對應租戶的資源調度優(yōu)先級，根據(jù)比較結果及設定的調度策略規(guī)則對資源池中的資源進行分配。所述調度策略規(guī)則包括：a)優(yōu)先根據(jù)資源調度優(yōu)先級高的租戶的調度請求進行資源調度；b)高等級租戶與低等級租戶之間采用搶占式優(yōu)先級調度方式，同等級租戶間采用非搶占式優(yōu)先級調度方式，即高等級租戶可以爭奪低等級租戶的資源，但同等級租戶之間的資源無法爭奪；c)租戶信用度相同的租戶間采用先到先服務調度方式。資源分配調度模塊4對資源池中的資源進行分配的具體過程如圖4所示，將用戶發(fā)送的調度請求按照租戶信用度從高到低排序形成請求優(yōu)先級隊列，判斷隊列是否為空，若是，則退出，若否，則對請求優(yōu)先級隊列的首個調度請求進行處理。對調度請求進行處理時，判斷當前調度請求是否與正在調度的請求同級，若是，則排除調度當前請求，若否，則進一步判斷是否高于正在調度的請求的優(yōu)先級，若是，則優(yōu)先調度當前請求，若否，則排除調度當前請求。為了提高租戶評估的準確性，使采集的數(shù)據(jù)更加有效，該資源調度裝置還可包括租戶數(shù)據(jù)清洗模塊2，用于根據(jù)租戶評估模塊所需的數(shù)據(jù)對租戶信息采集模塊1采集的用戶信息進行清洗，并將經(jīng)清洗后的用戶信息發(fā)送給租戶評估模塊3。本發(fā)明的另一實施全名，該資源調度裝置還包括資源回收模塊5，在收到資源分配調度模塊發(fā)出的回收請求時響應，用于根據(jù)所述回收請求，對投資收益率低于閾值的資源進行回收；對所述投資收益率低于閾值的資源進行回收時，優(yōu)先回收資源調度優(yōu)先級低的租戶的資源。本實施例中，具體的租戶信用度計算過程如下：1、租戶評估模型構建租戶信用度指標體系與評估標準，該標準與評估體系如表1所示。表1該模型的評分標準如下所示：(1)評估指標總囊括四大類38項觀測點；(2)每個評估指標確定了3個評估等級，并根據(jù)等級進行記分，A記3，B記0，C記-3分?？傇u價為38項觀測點得分的總和；(3)將云租戶按照信用度分為三類：總分在90以上的是高信用度租戶，70～90間的是中等信用度租戶，70以下的為低信用度用戶。2、租戶信息采集模塊按照租戶信用度模型中的觀測點配置采集探針，該探針可以采集云數(shù)據(jù)中心資源監(jiān)控性能數(shù)據(jù)、各設備操作日志、用戶訪問日志以及平臺日志等。采集內容包含但不限于用戶詳細信息、用戶行為日志、平臺操作日志、資源分配率、資源使用率、云平臺項目管理日志等。采集的數(shù)據(jù)格式如表2所示。表2表2中，ID是作為采集數(shù)據(jù)字段的唯一標識用于對采集到的數(shù)據(jù)唯一性進行區(qū)分；Name表示數(shù)據(jù)段名稱也可標識數(shù)據(jù)段名稱；Type表示該數(shù)據(jù)字段的數(shù)據(jù)類型從而在后期數(shù)據(jù)處理的時候對相關指標值與格式進行抽取與整合；Context是使用JSON格式對采集數(shù)據(jù)的日期和日志進行封裝從而形成統(tǒng)一的解析格式進行后期數(shù)據(jù)處理；Tag是使用字符串列表來標識數(shù)據(jù)包，便于后期檢索以及分析3、數(shù)據(jù)采集完成后，通過租戶清洗模塊對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗，清洗的過程中按照指標對相應Tag的數(shù)據(jù)，按照其日志類型進行處理，形成相應的數(shù)據(jù)字段與取值列表，所述列表格式如表3所示(表中取值為部分指標)。表3評估項評估等級受教育情況A畢業(yè)院校B所在區(qū)域發(fā)展程度C專業(yè)領域A工作單位性質B工作類別C工作年限A表3中列表的評估值是可以通過日志清洗、處理以及檢索計算出來的。4、根據(jù)列表和評分規(guī)則計算出租戶的信用度并根據(jù)具體分數(shù)配置租戶優(yōu)先級。租戶優(yōu)先級記錄情況如表4所示。表4租戶名稱租戶信用等級具體評估分數(shù)Test001高信用度955、根據(jù)租戶優(yōu)先級進行調度優(yōu)先級計算、規(guī)則配置和具體的調度執(zhí)行。本方法實施完成后，可以根據(jù)云租戶信用度的高低對云數(shù)據(jù)中心資源進行智能調度，從而實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心整體資源配置的優(yōu)化，從而更加靈活細顆粒的保障了云數(shù)據(jù)中心整體運營的效率，提高了云數(shù)據(jù)中心資源運營的收益，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心的價值提升。以上所述僅為本發(fā)明的一個實施案例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明精神和原則之內所作的任何修改、替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。當前第1頁1 2 3