本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種事件推送方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的應(yīng)用服務(wù)器開(kāi)始通過(guò)客戶端向各個(gè)用戶賬號(hào)隨機(jī)推送一些應(yīng)用事件，例如，該應(yīng)用的產(chǎn)品推廣信息。然而，目前，在向客戶端上的用戶賬號(hào)推送上述事件時(shí)，常用的方式是隨機(jī)推送，即，應(yīng)用服務(wù)器從待推送的事件中隨機(jī)選擇事件，并將所選擇的事件隨機(jī)推送給不同的用戶賬號(hào)，也就是說(shuō)，通過(guò)上述方式用戶賬號(hào)所接收的事件并不一定真正適應(yīng)該用戶賬號(hào)的需要。因而，在采用現(xiàn)有的事件推送方式進(jìn)行推送時(shí)將造成推送準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。

針對(duì)上述的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種事件推送方法及裝置，以至少解決采用現(xiàn)有的事件推送方法所造成的推送準(zhǔn)確性較低的技術(shù)問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種事件推送方法，包括：獲取客戶端的第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，上述好友賬號(hào)列表包括一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)；獲取上述第二賬號(hào)的第一特征值和第二特征值、上述第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表包括的第三賬號(hào)的第三特征值和第四特征值，其中，上述第一特征值和上述第三特征值屬于第一類型，上述第二特征值和上述第四特征值屬于第二類型；根據(jù)上述第一特征值和第三特征值獲取上述第一賬號(hào)的第五特征值，并根據(jù)上述第二特征值和第四特征值獲取上述第一賬號(hào)的第六特征值，其中，上述第五特征值屬于上述第一類型，上述第六 特征值屬于上述第二類型；向上述第一賬號(hào)推送與上述第五特征值和上述第六特征值匹配的目標(biāo)事件。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種事件推送裝置，包括：第一獲取單元，用于獲取客戶端的第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，上述好友賬號(hào)列表包括一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)；第二獲取單元，用于獲取上述第二賬號(hào)的第一特征值和第二特征值、上述第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表包括的第三賬號(hào)的第三特征值和第四特征值，其中，上述第一特征值和上述第三特征值屬于第一類型，上述第二特征值和上述第四特征值屬于第二類型；第三獲取單元，用于根據(jù)上述第一特征值和第三特征值獲取上述第一賬號(hào)的第五特征值，并根據(jù)上述第二特征值和第四特征值獲取上述第一賬號(hào)的第六特征值，其中，上述第五特征值屬于上述第一類型，上述第六特征值屬于上述第二類型；推送單元，用于向上述第一賬號(hào)推送與上述第五特征值和上述第六特征值匹配的目標(biāo)事件。

在本發(fā)明實(shí)施例中，在獲取第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表后，根據(jù)第二賬號(hào)的第一特征值和第三賬號(hào)的第三特征值得到屬于第一類型的第五特征值，并根據(jù)第二賬號(hào)的第二特征值和第三賬號(hào)的第四特征值得到屬于第二類型的第六特征值，以實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件。也就是說(shuō)，在本實(shí)施例中，服務(wù)器獲取客戶端第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，該好友賬號(hào)列表中包括第二賬號(hào)，并獲取第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，該好友賬號(hào)列表中包括第三賬號(hào)，以實(shí)現(xiàn)根據(jù)與第一賬號(hào)相關(guān)的好友賬號(hào)的關(guān)系鏈，確定與該第一賬號(hào)相關(guān)的屬于第一類型的第五特征值和屬于第二類型的第六特征值，從而實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送相匹配的目標(biāo)事件，以使所推送的事件更加符合用戶需求，實(shí)現(xiàn)提高所推送的事件的準(zhǔn)確性。進(jìn)而克服現(xiàn)有技術(shù)中推送準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。

進(jìn)一步，通過(guò)向用戶賬號(hào)有針對(duì)性地推送較為準(zhǔn)確的事件，不僅使用戶更加容易接收，避免對(duì)用戶造成不必要的干擾，而且還將提高所推送事件的有效性，以使更多用戶關(guān)注所推送的事件。

附圖說(shuō)明

此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的事件推送方法的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的事件推送方法的流程圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的事件推送方法的示意圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的事件推送裝置的示意圖；

圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一種可選的事件推送裝置的示意圖；

圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的又一種可選的事件推送裝置的示意圖；

圖7是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的又一種可選的事件推送裝置的示意圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的又一種可選的事件推送裝置的示意圖；

圖9是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的又一種可選的事件推送裝置的示意圖；

圖10是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的又一種可選的事件推送裝置的示意圖；

圖11是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的又一種可選的事件推送裝置的示意圖；

圖12是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的又一種可選的事件推送裝置的示意圖；以及

圖13是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的事件推送服務(wù)器的示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分的實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施 例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明的說(shuō)明書(shū)和權(quán)利要求書(shū)及上述附圖中的術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對(duì)象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實(shí)施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤４送?，術(shù)語(yǔ)“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過(guò)程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒(méi)有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過(guò)程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。

實(shí)施例1

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，提供了一種事件推送方法的實(shí)施例，上述事件推送方法可以但不限于應(yīng)用于如圖1所示的應(yīng)用場(chǎng)景中。服務(wù)器106通過(guò)網(wǎng)絡(luò)104獲取在終端102上安裝的客戶端上登錄的第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，并獲取第一賬號(hào)好友賬號(hào)列表中所包括的第二賬號(hào)的第一特征值和第二特征值，及第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表包括的第三賬號(hào)的第三特征值和第四特征值，其中，第一特征值和第三特征值屬于第一類型，第二特征值和第四特征值屬于第二類型；根據(jù)第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的第五特征值，并根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的第六特征值，其中，第五特征值屬于第一類型，第六特征值屬于第二類型，從而實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件。可選地，在本實(shí)施例中，上述終端可以包括但不限于以下至少之一：手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦、PC機(jī)?？蛇x地，在本實(shí)施例中，上述網(wǎng)絡(luò)可以包括但不限于以下至少之一：廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)。上述只是一種示例，本實(shí)施例對(duì)此不做任何限定。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，提供了一種事件推送方法，如圖2所示，該方法包括：

S202，獲取客戶端的第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，好友賬號(hào)列表包括一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)；

S204，獲取第二賬號(hào)的第一特征值和第二特征值、第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表包括的第三賬號(hào)的第三特征值和第四特征值，其中，第一特征值和第三特征值屬于第一類型，第二特征值和第四特征值屬于第二類型；

S206，根據(jù)第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的第五特征值，并根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的第六特征值，其中，第五特征值屬于第一類型，第六特征值屬于第二類型；

S208，向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件。

可選地，在本實(shí)施例中，上述事件推送方法可以但不限于應(yīng)用于服務(wù)器向終端推送合適的理財(cái)產(chǎn)品的過(guò)程中。例如，結(jié)合圖3所示，服務(wù)器獲取在終端上安裝的客戶端登錄的第一賬號(hào)(如第一賬號(hào)為ID-1)的好友賬號(hào)列表(如好友賬號(hào)列表中包括第二賬號(hào)ID-2、第二賬號(hào)ID-3、第二賬號(hào)ID-4、第二賬號(hào)ID-5，其中，第二賬號(hào)ID-4和第二賬號(hào)ID-5之間也為好友)，其中，第二賬號(hào)ID-2的好友賬號(hào)列表中包括第三賬號(hào)(如第三賬號(hào)ID-6、第三賬號(hào)ID-7、第三賬號(hào)ID-8)。并獲取第二賬號(hào)的第一特征值(如第二賬號(hào)的加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)值)和第二特征值(如第二賬號(hào)的加權(quán)資產(chǎn)值)，及第三賬號(hào)的第三特征值(如第三賬號(hào)的加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)值)和第四特征值(如第三賬號(hào)的加權(quán)資產(chǎn)值)，其中，第一特征值和第三特征值屬于第一類型，第二特征值和第四特征值屬于第二類型。進(jìn)一步，再根據(jù)上述第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的屬于第一類型的第五特征值(如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值)，并根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的屬于第二類型的第六特征值(如資產(chǎn)評(píng)估值)。從而實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送與第五特征值(如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值)和第六特征值(如資產(chǎn)評(píng)估值)匹配的目標(biāo)事件(例如，理財(cái)產(chǎn)品)。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，在獲取第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表后，根據(jù)第二賬號(hào)的第一特征值和第三賬號(hào)的第三特征值得到屬于第一類型 的第五特征值，并根據(jù)第二賬號(hào)的第二特征值和第三賬號(hào)的第四特征值得到屬于第二類型的第六特征值，以實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件。也就是說(shuō)，在本實(shí)施例中，服務(wù)器獲取客戶端第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，該好友賬號(hào)列表中包括第二賬號(hào)，并獲取第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，該好友賬號(hào)列表中包括第三賬號(hào)，以實(shí)現(xiàn)根據(jù)與第一賬號(hào)相關(guān)的好友賬號(hào)的關(guān)系鏈，確定與該第一賬號(hào)相關(guān)的屬于第一類型的第五特征值和屬于第二類型的第六特征值，從而實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送相匹配的目標(biāo)事件，以使所推送的事件更加符合用戶需求，實(shí)現(xiàn)提高所推送的事件的準(zhǔn)確性。進(jìn)而克服現(xiàn)有技術(shù)中推送準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。進(jìn)一步，通過(guò)向用戶賬號(hào)有針對(duì)性地推送較為準(zhǔn)確的事件，不僅使用戶更加容易接收，避免對(duì)用戶造成不必要的干擾，而且還將提高所推送事件的有效性，以使更多用戶關(guān)注所推送的事件。

可選地，在本實(shí)施例中，第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表中可以包括但不限于一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)，第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表中可以包括但不限于一個(gè)或多個(gè)第三賬號(hào)。根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的關(guān)聯(lián)關(guān)系可以但不限于將第二賬號(hào)劃分成兩類，得到第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)。

例如，如圖3所示，第一賬號(hào)(如第一賬號(hào)為ID-1)的好友賬號(hào)列表中包括第二賬號(hào)ID-2、第二賬號(hào)ID-3、第二賬號(hào)ID-4、第二賬號(hào)ID-5，其中，第二賬號(hào)ID-4和第二賬號(hào)ID-5之間也為好友，第二賬號(hào)ID-2的好友賬號(hào)列表中包括第三賬號(hào)(如第三賬號(hào)ID-6、第三賬號(hào)ID-7、第三賬號(hào)ID-8)。其中，第二賬號(hào)ID-4和第二賬號(hào)ID-5為第一類第二賬號(hào)，第二賬號(hào)ID-2和第二賬號(hào)ID-3為第二類第二賬號(hào)。

可選地，在本實(shí)施例中，上述第一類型用于指示第一賬號(hào)的第一事件，上述第二類型用于指示第一賬號(hào)的第二事件。其中，上述第一類型可以但不限于為尚未發(fā)生的預(yù)期類型，例如，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，對(duì)應(yīng)的，上述第一類型 所指示的第一賬號(hào)的第一事件為對(duì)第一賬號(hào)的預(yù)期事件，例如，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期事件。上述第二類型可以但不限于為已發(fā)生的執(zhí)行類型，例如，資產(chǎn)交互，對(duì)應(yīng)的，上述第二類型所指示的第一賬號(hào)的第二事件為對(duì)第一賬號(hào)的執(zhí)行事件，例如，已完成的資產(chǎn)交互事件。

可選地，在本實(shí)施例中，上述根據(jù)第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的屬于第一類型的第五特征值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的交互事件及第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的交互事件，獲取屬于尚未發(fā)生的預(yù)期類型的第五特征值，例如，第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值；根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的屬于第二類型的第六特征值可以包括但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的交互事件及第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的交互事件，獲取屬于已發(fā)生的執(zhí)行類型的第六特征值，例如，第一賬號(hào)的資產(chǎn)評(píng)估值。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，上述交互事件可以包括但不限于用戶賬號(hào)之間的社交互動(dòng)事件，例如，聊天頻率、轉(zhuǎn)賬金額、交易金額等。上述僅是一種示例，本實(shí)施例中還可以包括其他涉及財(cái)產(chǎn)交易的社交互動(dòng)事件，本實(shí)施例中對(duì)此不做任何限定。

例如，通過(guò)上述交互事件獲取用于指示交互雙方關(guān)系的粘度值，分別利用第一類第二賬號(hào)、第二類第二賬號(hào)及第三賬號(hào)之間對(duì)應(yīng)的粘度值獲取對(duì)應(yīng)的第一特征值、第二特征值、第三特征值及第四特征值。

進(jìn)一步，可以通過(guò)以下公式獲取第五特征值R'和第六特征值C'。

R′＝AR*a+BR*b+CR*c (1)

其中，AR為第一類第二賬號(hào)的第一特征值，BR為第二類第二賬號(hào)的第一特征值，CR為第三賬號(hào)的第三特征值；a表示為AR預(yù)先分配的權(quán)重值，b表示為BR預(yù)先分配的權(quán)重值，c表示為CR預(yù)先分配的權(quán)重值；a+b+c＝1。

C′＝AC*a+BC*b+CC*c (2)

其中，AC為第一類第二賬號(hào)的第二特征值，BC為第二類第二賬號(hào)的 第二特征值，CC為第三賬號(hào)的第四特征值；a表示為AC預(yù)先分配的權(quán)重值，b表示為BC預(yù)先分配的權(quán)重值，c表示為CC預(yù)先分配的權(quán)重值；a+b+c＝1。

可選地，在本實(shí)施例中，向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件可以包括但不限于根據(jù)第五特征值與第一預(yù)定閾值比較的結(jié)果，及第六特征值與第二預(yù)定閾值比較的結(jié)果，獲取與第五特征值和第六特征值相匹配的目標(biāo)事件。例如，第五特征值指示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，在經(jīng)分析得出：若第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)參與較小風(fēng)險(xiǎn)事件，則可以向第一賬號(hào)推送較小風(fēng)險(xiǎn)的理財(cái)產(chǎn)品；在第六特征值指示資產(chǎn)評(píng)估值時(shí)，在經(jīng)分析得出：若第一賬號(hào)的資產(chǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)當(dāng)前擁有較多資產(chǎn)，則可以向第一賬號(hào)推送較大交易量的理財(cái)產(chǎn)品。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，上述第一預(yù)定閾值與第二預(yù)定閾值可以但不限于根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景可以設(shè)置為不同的取值，其中，上述第一預(yù)定閾值和第二預(yù)定閾值之間不限定大小關(guān)系。進(jìn)一步，根據(jù)第五特征值與第六特征值獲取相匹配的目標(biāo)事件時(shí)，可以但不限于對(duì)第五特征值與第一預(yù)定閾值比較的結(jié)果，及第六特征值與第二預(yù)定閾值比較的結(jié)果進(jìn)行不同組合，以實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送不同類型的目標(biāo)事件，如理財(cái)產(chǎn)品，以使第一賬號(hào)從所推送的理財(cái)產(chǎn)品中選擇符合自身需要的理財(cái)產(chǎn)品。從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同的用戶賬號(hào)推送更加符合用戶需求的目標(biāo)事件，達(dá)到提高推送準(zhǔn)確性的效果，進(jìn)而使所推送的事件受到更多關(guān)注，且避免由于推送給用戶造成不必要的干擾。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，在獲取第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表后，根據(jù)第二賬號(hào)的第一特征值和第三賬號(hào)的第三特征值得到屬于第一類型的第五特征值，并根據(jù)第二賬號(hào)的第二特征值和第三賬號(hào)的第四特征值得到屬于第二類型的第六特征值，以實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件。也就是說(shuō)，獲取客戶端第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，該好友賬號(hào)列表中包括一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)，并獲取第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，該好友賬號(hào)列表中包括第三賬號(hào)，以實(shí)現(xiàn)根據(jù)與第一 賬號(hào)相關(guān)的好友賬號(hào)(第二賬號(hào)和第三賬號(hào))的關(guān)系鏈，確定與該第一賬號(hào)相關(guān)的屬于第一類型的第五特征值和屬于第二類型的第六特征值，從而實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送相匹配的目標(biāo)事件，以使所推送的事件更加符合用戶需求，實(shí)現(xiàn)提高所推送的事件的準(zhǔn)確性。進(jìn)而克服現(xiàn)有技術(shù)中推送準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。

作為一種可選的方案，獲取第二賬號(hào)的第一特征值和第三賬號(hào)的第三特征值包括：

S1，根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的關(guān)聯(lián)關(guān)系將第二賬號(hào)劃分成兩類，得到第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)；

S2，至少根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的第一特征值，并至少根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的第一特征值，其中，第二賬號(hào)的第一特征值包括第一類第二賬號(hào)的第一特征值和第二類第二賬號(hào)的第一特征值；

S3，在第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件獲取第三賬號(hào)的第三特征值；

S4，在第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取第三賬號(hào)的第三特征值。

可選地，在本實(shí)施例中，第二賬號(hào)可以但不限于包括第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)。對(duì)應(yīng)的，第二賬號(hào)的第一特征值可以包括但不限于第一類第二賬號(hào)的第一特征值，例如用AR表示；第二賬號(hào)的第一特征值還可以包括但不限于第二類第二賬號(hào)的第 一特征值，例如用BR表示。

可選地，在本實(shí)施例中，第三賬號(hào)可以但不限于為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)，也可以但不限于為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)。其中，第三賬號(hào)的第三特征值(例如用CR表示)可以但不限于：第三賬號(hào)在為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，結(jié)合第三賬號(hào)在為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件，所獲取的第三特征值。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，上述交互事件可以包括但不限于用戶賬號(hào)之間的社交互動(dòng)事件，例如，聊天頻率、轉(zhuǎn)賬金額、交易金額等。上述僅是一種示例，本實(shí)施例中還可以包括其他涉及財(cái)產(chǎn)交易的社交互動(dòng)事件，本實(shí)施例中對(duì)此不做任何限定。

例如，以獲取第三賬號(hào)的第三特征值為例，通過(guò)上述交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值，例如，用K_i表示。則通過(guò)以下公式獲取第三賬號(hào)的第三特征值：

其中，CR為第三賬號(hào)的第三特征值，K_j為第三賬號(hào)的粘度值，P為第三賬號(hào)的數(shù)量，1≤j≤P，j為自然數(shù)，R_j為第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

需要說(shuō)明的是，上述第三賬號(hào)與第一賬號(hào)的粘度值K_j可以但不限于用于表示第j個(gè)第三賬號(hào)與第一賬號(hào)的粘度值。其中，在該第j個(gè)第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，其粘度值可以為(第一賬號(hào)和第一類第二賬號(hào)的粘度值)*(第一類第二賬號(hào)和第三賬號(hào)的粘度值)；在該第j個(gè)第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，其粘度值可以為(第一賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)的粘度值)*(第二類第二賬號(hào)和第三賬號(hào)的粘度值)。

此外，上述第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值R_j可以但不限于通過(guò)輸入獲取的預(yù)先設(shè)置的權(quán)重值，例如通過(guò)輸入得到的第三賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)值。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)的第一交互事件、第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)的第二交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的第三交互事件及第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的第四交互事件，分別獲取對(duì)應(yīng)的第一類第二賬號(hào)的第一特征值、第二類第二賬號(hào)的第一特征值及第三賬號(hào)的第三特征值，以便于通過(guò)上述第一特征值和第三特征值獲取屬于第一類型的第五特征值。也就是說(shuō)，根據(jù)用戶賬號(hào)之間的交互信息獲取適應(yīng)用戶需求的目標(biāo)事件，從而使所推送的事件更加貼近用戶，進(jìn)而達(dá)到提高推送準(zhǔn)確性的效果。

作為一種可選的方案，根據(jù)第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的屬于第一類型的第五特征值包括：

S1，通過(guò)以下公式獲取第一賬號(hào)的屬于第一類型的第五特征值R'：

R′＝AR*a+BR*b+CR*c (4)

其中，AR為第一類第二賬號(hào)的第一特征值，BR為第二類第二賬號(hào)的第一特征值，CR為第三賬號(hào)的第三特征值；a表示為AR預(yù)先分配的權(quán)重值，b表示為BR預(yù)先分配的權(quán)重值，c表示為CR預(yù)先分配的權(quán)重值；a+b+c＝1。

具體結(jié)合以下示例進(jìn)行說(shuō)明，在獲取第一類第二賬號(hào)的第一特征值A(chǔ)R，第二類第二賬號(hào)的第一特征值BR，第三賬號(hào)的第三特征值CR后，通過(guò)上述公式計(jì)算獲取屬于第一類型的第五特征值，例如，第一類型為尚未發(fā)生的預(yù)期類型，如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，則上述第五特征值可以用于指示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，以評(píng)估第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)程度，從而實(shí)現(xiàn)為第一賬號(hào)推送相適應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品。例如，若第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)參與較小風(fēng)險(xiǎn)事件，則可以向第一賬號(hào)推送較小風(fēng)險(xiǎn)的理財(cái)產(chǎn)品

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，通過(guò)上述公式，利用第一特征值及第三特征值獲取第五特征值，從而便于為用戶推送與第五特征值相匹配的事件。

作為一種可選的方案，至少根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的第一特征值包括：

S1，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的粘度值；

S2，通過(guò)以下公式獲取第一類第二賬號(hào)的第一特征值：

其中，AR為第一類第二賬號(hào)的第一特征值，K_n為第一類第二賬號(hào)的粘度值，M為第一類第二賬號(hào)的數(shù)量，1≤n≤M，n為自然數(shù)，R_n為第一類第二賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_n可以但不限于為第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取到。例如，第一交互事件包括：第一賬號(hào)(如ID-1)與第一類第二賬號(hào)(如ID-4)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值R_n可以但不限于通過(guò)輸入獲取的預(yù)先設(shè)置的權(quán)重值，例如，通過(guò)輸入得到的第一類第二賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)值作為第一類第二賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值R_n。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第一類第二賬號(hào)的第一特征值。以便于通過(guò)上述第一特征值得到屬于第一類型的第五特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，至少根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的第一特征值包括：

S1，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二 類第二賬號(hào)的粘度值；

S2，通過(guò)以下公式獲取第二類第二賬號(hào)的第一特征值：

其中，BR為第二類第二賬號(hào)的第一特征值，K_i為第二類第二賬號(hào)的粘度值，N為第二類第二賬號(hào)的數(shù)量，1≤i≤N，i為自然數(shù)，R_i為第二類第二賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_i可以但不限于為第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取到。例如，第二交互事件包括：第一賬號(hào)(如ID-1)與第二類第二賬號(hào)(如ID-2)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值R_i可以但不限于通過(guò)輸入獲取的預(yù)先設(shè)置的權(quán)重值，例如，通過(guò)輸入得到的第二類第二賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)值作為第二類第二賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值R_i。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第二類第二賬號(hào)的第一特征值。以便于通過(guò)上述第一特征值得到屬于第一類型的第五特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，獲取第三賬號(hào)的第三特征值包括：

S1，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，及第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值；

S2，通過(guò)以下公式獲取第三賬號(hào)的第三特征值：

其中，CR為第三賬號(hào)的第三特征值，K_j為第三賬號(hào)的粘度值，P為第三賬號(hào)的數(shù)量，1≤j_≤P，j為自然數(shù)，R_j為第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_j可以但不限于為第一賬號(hào)與第三賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于通過(guò)在第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，及在第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取到。例如，第三交互事件包括：第一類第二賬號(hào)(如ID-4)與第三賬號(hào)(圖中未示出)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等；第四交互事件包括：第二類第二賬號(hào)(如ID-2)與第三賬號(hào)(如ID-6)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值R_j可以但不限于通過(guò)輸入獲取的預(yù)先設(shè)置的權(quán)重值，例如，通過(guò)輸入得到的第三賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)值作為第三賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值R_j。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)已發(fā)生的第一交互事件至第四交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第三賬號(hào)的第三特征值。以便于通過(guò)上述第三特征值得到屬于第一類型的第五特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，獲取第二賬號(hào)的第二特征值和第三賬號(hào)的第四特征值包括：

S1，根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的關(guān)聯(lián)關(guān)系將第二賬號(hào)劃分成兩類，得到第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)；

S2，至少根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取 第一類第二賬號(hào)的第二特征值，并至少根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的第二特征值，其中，第二賬號(hào)的第二特征值包括第一類第二賬號(hào)的第二特征值和第二類第二賬號(hào)的第二特征值；

S3，在第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件獲取第三賬號(hào)的第四特征值；

S4，在第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取第三賬號(hào)的第四特征值。

可選地，在本實(shí)施例中，第二賬號(hào)可以但不限于包括第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)。對(duì)應(yīng)的，第二賬號(hào)的第二特征值可以包括但不限于第一類第二賬號(hào)的第二特征值，例如用AC表示；第二賬號(hào)的第二特征值還可以包括但不限于第二類第二賬號(hào)的第二特征值，例如用BC表示。

可選地，在本實(shí)施例中，第三賬號(hào)可以但不限于為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)，也可以但不限于為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)。其中，第三賬號(hào)的第四特征值(例如用CC表示)可以但不限于：第三賬號(hào)在為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，結(jié)合第三賬號(hào)在為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件，所獲取的第四特征值。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，上述交互事件可以包括但不限于用戶賬號(hào)之間的社交互動(dòng)事件，例如，聊天頻率、轉(zhuǎn)賬金額、交易金額等。上述僅是一種示例，本實(shí)施例中還可以包括其他涉及財(cái)產(chǎn)交易的社交互動(dòng)事 件，本實(shí)施例中對(duì)此不做任何限定。

例如，以獲取第三賬號(hào)的第四特征值為例，通過(guò)上述交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值，例如，用K_i表示。則通過(guò)以下公式獲取第三賬號(hào)的第四特征值：

其中，CC為第三賬號(hào)的第四特征值，K_j為第三賬號(hào)的粘度值，P為第三賬號(hào)的數(shù)量，1≤j_≤P，j為自然數(shù)，C_j為第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

需要說(shuō)明的是，上述第三賬號(hào)與第一賬號(hào)的粘度值K_j可以但不限于用于表示第j個(gè)第三賬號(hào)與第一賬號(hào)的粘度值。其中，在該第j個(gè)第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，其粘度值可以為(第一賬號(hào)和第一類第二賬號(hào)的粘度值)*(第一類第二賬號(hào)和第三賬號(hào)的粘度值)；在該第j個(gè)第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，其粘度值可以為(第一賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)的粘度值)*(第二類第二賬號(hào)和第三賬號(hào)的粘度值)。

此外，上述第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值C_j可以但不限于根據(jù)交互過(guò)程所涉及的資產(chǎn)值確定，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，作為第三賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值C_j。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)的第一交互事件、第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)的第二交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的第三交互事件及第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的第四交互事件，分別獲取對(duì)應(yīng)的第一類第二賬號(hào)的第二特征值、第二類第二賬號(hào)的第二特征值及第三賬號(hào)的第四特征值，以便于通過(guò)上述第二特征值和第四特征值獲取屬于第二類型的第六特征值。也就是說(shuō)，根據(jù)用戶賬號(hào)之間的交互信息獲取適應(yīng)用戶需求的目標(biāo)事件，從而使所推送的事件更加貼近用戶，進(jìn)而達(dá)到提高推送準(zhǔn)確性的效果。

作為一種可選的方案，根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的 屬于第二類型的第六特征值包括：

S1，通過(guò)以下公式獲取第一賬號(hào)的屬于第二類型的第六特征值C'：

C′＝AC*a+BC*b+CC*c (9)

其中，AC為第一類第二賬號(hào)的第二特征值，BC為第二類第二賬號(hào)的第二特征值，CC為第三賬號(hào)的第四特征值；a表示為AC預(yù)先分配的權(quán)重值，b表示為BC預(yù)先分配的權(quán)重值，c表示為CC預(yù)先分配的權(quán)重值；a+b+c＝1。

具體結(jié)合以下示例進(jìn)行說(shuō)明，在獲取第一類第二賬號(hào)的第二特征值A(chǔ)C，第二類第二賬號(hào)的第二特征值BC，第三賬號(hào)的第四特征值CC后，通過(guò)上述公式計(jì)算獲取屬于第二類型的第六特征值，例如，第一類型為已發(fā)生的執(zhí)行類型，如資產(chǎn)交互，則上述第六特征值可以用于指示資產(chǎn)評(píng)估值，以評(píng)估第一賬號(hào)的資產(chǎn)值，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，從而實(shí)現(xiàn)為第一賬號(hào)推送相適應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品。例如，若第一賬號(hào)的資產(chǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)當(dāng)前擁有較多資產(chǎn)，則可以向第一賬號(hào)推送較大交易量的理財(cái)產(chǎn)品。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，通過(guò)上述公式，利用第二特征值及第四特征值獲取第六特征值，從而便于為用戶推送與第六特征值相匹配的事件。

作為一種可選的方案，至少根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的第二特征值包括：

S1，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的粘度值；

S2，通過(guò)以下公式獲取第一類第二賬號(hào)的第二特征值：

其中，AC為第一類第二賬號(hào)的第二特征值，K_n為第一類第二賬號(hào)的粘度值，M為第一類第二賬號(hào)的數(shù)量，1≤n≤M，n為自然數(shù)，C_n為第一類第二賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_n可以但不限于為第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取到。例如，第一交互事件包括：第一賬號(hào)(如ID-1)與第一類第二賬號(hào)(如ID-4)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值C_n可以但不限于根據(jù)交互過(guò)程所涉及的資產(chǎn)值確定，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，作為第一類第二賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值C_n。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第一類第二賬號(hào)的第二特征值。以便于通過(guò)上述第二特征值得到屬于第二類型的第六特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，至少根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的第二特征值包括：

S1，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的粘度值；

S2，通過(guò)以下公式獲取第二類第二賬號(hào)的第二特征值：

其中，BC為第二類第二賬號(hào)的第二特征值，K_i為第二類第二賬號(hào)的粘度值，N為第二類第二賬號(hào)的數(shù)量，1≤i≤N，i為自然數(shù)，C_i為第二類第二賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_i可以但不限于為第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取到。例如，第二交互事件包括：第一賬 號(hào)(如ID-1)與第二類第二賬號(hào)(如ID-2)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值C_i可以但不限于根據(jù)交互過(guò)程所涉及的資產(chǎn)值確定，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，作為第二類第二賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值C_i。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第二類第二賬號(hào)的第二特征值。以便于通過(guò)上述第二特征值得到屬于第二類型的第六特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，獲取第三賬號(hào)的第四特征值包括：

S1，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，及第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值；

S2，通過(guò)以下公式獲取第三賬號(hào)的第四特征值：

其中，CC為第三賬號(hào)的第四特征值，K_j為第三賬號(hào)的粘度值，P為第三賬號(hào)的數(shù)量，1≤j≤P，j為自然數(shù)，C_j為第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_j可以但不限于為第一賬號(hào)與第三賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于通過(guò)在第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，及在第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事 件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取到。例如，第三交互事件包括：第一類第二賬號(hào)(如ID-4)與第三賬號(hào)(圖中未示出)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等；第四交互事件包括：第二類第二賬號(hào)(如ID-2)與第三賬號(hào)(如ID-6)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值C_j可以但不限于根據(jù)交互過(guò)程所涉及的資產(chǎn)值確定，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，作為第三賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值C_j。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)已發(fā)生的第一交互事件至第四交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第三賬號(hào)的第四特征值。以便于通過(guò)上述第四特征值得到屬于第二類型的第六特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件包括：

S1，在第五特征值大于第一預(yù)定閾值，第六特征值大于第二預(yù)定閾值時(shí)，向第一賬號(hào)推送第一類目標(biāo)事件；

S2，在第五特征值大于第一預(yù)定閾值，第六特征值小于等于第二預(yù)定閾值時(shí)，向第一賬號(hào)推送第二類目標(biāo)事件；

S3，在第五特征值小于等于第一預(yù)定閾值，第六特征值大于第二預(yù)定閾值時(shí)，向第一賬號(hào)推送第三類目標(biāo)事件；

S4，在第五特征值小于等于第一預(yù)定閾值，第六特征值小于等于第二預(yù)定閾值時(shí)，向第一賬號(hào)推送第四類目標(biāo)事件。

可選地，在本實(shí)施例中，上述第一預(yù)定閾值與第二預(yù)定閾值可以但不限于根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景可以設(shè)置為不同的取值，其中，上述第一預(yù)定閾值和第二預(yù)定閾值之間不限定大小關(guān)系。

例如，假設(shè)第五特征值指示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值。若第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值表 示第一賬號(hào)參與較小風(fēng)險(xiǎn)事件，則可以向第一賬號(hào)推送較小風(fēng)險(xiǎn)的理財(cái)產(chǎn)品；假設(shè)第六特征值指示資產(chǎn)評(píng)估值時(shí)。若第一賬號(hào)的資產(chǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)當(dāng)前擁有較多資產(chǎn)，則可以向第一賬號(hào)推送較大交易量的理財(cái)產(chǎn)品。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，根據(jù)第五特征值與第六特征值獲取相匹配的目標(biāo)事件時(shí)，可以但不限于對(duì)第五特征值與第一預(yù)定閾值比較的結(jié)果，及第六特征值與第二預(yù)定閾值比較的結(jié)果進(jìn)行不同組合推送不同類的目標(biāo)事件，如第一類目標(biāo)事件、第二類目標(biāo)事件。第三類目標(biāo)事件及第四類目標(biāo)事件。以使第一賬號(hào)從所推送的理財(cái)產(chǎn)品中選擇符合自身需要的理財(cái)產(chǎn)品。

此外，在本實(shí)施例中，上述第五特征值不僅限于與第一預(yù)定閾值比較，第六特征值也不限于與第二預(yù)定閾值比較。其中，以第五特征值為例，第五特征值還可以與多個(gè)預(yù)定閾值比較大小，從而實(shí)現(xiàn)將第一類型分為多個(gè)等級(jí)(第二類型也可以對(duì)應(yīng)分為多個(gè)等級(jí))，以達(dá)到將所推送的事件的類型細(xì)化，例如，針對(duì)更加細(xì)化的類型為用戶推送更有針對(duì)性的具體的理財(cái)產(chǎn)品。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，通過(guò)向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值相匹配的目標(biāo)事件，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同的用戶賬號(hào)推送更加符合用戶需求的目標(biāo)事件，達(dá)到提高推送準(zhǔn)確性的效果，進(jìn)而使所推送的事件受到更多關(guān)注，且避免由于推送給用戶造成不必要的干擾。

需要說(shuō)明的是，對(duì)于前述的各方法實(shí)施例，為了簡(jiǎn)單描述，故將其都表述為一系列的動(dòng)作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動(dòng)作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說(shuō)明書(shū)中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動(dòng)作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。

通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到根據(jù)上述實(shí)施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過(guò)硬件，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理 解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)終端設(shè)備(可以是手機(jī)，計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述的方法。

實(shí)施例2

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，還提供了一種用于實(shí)施上述事件推送方法的事件推送裝置，如圖4所示，該裝置包括：

1)第一獲取單元402，用于獲取客戶端的第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，好友賬號(hào)列表包括一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)；

2)第二獲取單元404，用于獲取第二賬號(hào)的第一特征值和第二特征值、第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表包括的第三賬號(hào)的第三特征值和第四特征值，其中，第一特征值和第三特征值屬于第一類型，第二特征值和第四特征值屬于第二類型；

3)第三獲取單元406，用于根據(jù)第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的第五特征值，并根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的第六特征值，其中，第五特征值屬于第一類型，第六特征值屬于第二類型；

4)推送單元408，用于向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件。

可選地，在本實(shí)施例中，上述事件推送裝置可以但不限于應(yīng)用于服務(wù)器向終端推送合適的理財(cái)產(chǎn)品的過(guò)程中。例如，結(jié)合圖3所示，服務(wù)器獲取在終端上安裝的客戶端登錄的第一賬號(hào)(如第一賬號(hào)為ID-1)的好友賬號(hào)列表(如好友賬號(hào)列表中包括第二賬號(hào)ID-2、第二賬號(hào)ID-3、第二賬號(hào)ID-4、第二賬號(hào)ID-5，其中，第二賬號(hào)ID-4和第二賬號(hào)ID-5之間也為好友)，其中，第二賬號(hào)ID-2的好友賬號(hào)列表中包括第三賬號(hào)(如第三賬號(hào)ID-6、第三賬號(hào)ID-7、第三賬號(hào)ID-8)。并獲取第二賬號(hào)的第一特征 值(如第二賬號(hào)的加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)值)和第二特征值(如第二賬號(hào)的加權(quán)資產(chǎn)值)，及第三賬號(hào)的第三特征值(如第三賬號(hào)的加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)值)和第四特征值(如第三賬號(hào)的加權(quán)資產(chǎn)值)，其中，第一特征值和第三特征值屬于第一類型，第二特征值和第四特征值屬于第二類型。進(jìn)一步，再根據(jù)上述第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的屬于第一類型的第五特征值(如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值)，并根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的屬于第二類型的第六特征值(如資產(chǎn)評(píng)估值)。從而實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送與第五特征值(如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值)和第六特征值(如資產(chǎn)評(píng)估值)匹配的目標(biāo)事件(例如，理財(cái)產(chǎn)品)。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，在獲取第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表后，根據(jù)第二賬號(hào)的第一特征值和第三賬號(hào)的第三特征值得到屬于第一類型的第五特征值，并根據(jù)第二賬號(hào)的第二特征值和第三賬號(hào)的第四特征值得到屬于第二類型的第六特征值，以實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件。也就是說(shuō)，在本實(shí)施例中，服務(wù)器獲取客戶端第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，該好友賬號(hào)列表中包括第二賬號(hào)，并獲取第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，該好友賬號(hào)列表中包括第三賬號(hào)，以實(shí)現(xiàn)根據(jù)與第一賬號(hào)相關(guān)的好友賬號(hào)的關(guān)系鏈，確定與該第一賬號(hào)相關(guān)的屬于第一類型的第五特征值和屬于第二類型的第六特征值，從而實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送相匹配的目標(biāo)事件，以使所推送的事件更加符合用戶需求，實(shí)現(xiàn)提高所推送的事件的準(zhǔn)確性。進(jìn)而克服現(xiàn)有技術(shù)中推送準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。進(jìn)一步，通過(guò)向用戶賬號(hào)有針對(duì)性地推送較為準(zhǔn)確的事件，不僅使用戶更加容易接收，避免對(duì)用戶造成不必要的干擾，而且還將提高所推送事件的有效性，以使更多用戶關(guān)注所推送的事件。

可選地，在本實(shí)施例中，第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表中可以包括但不限于一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)，第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表中可以包括但不限于一個(gè)或多個(gè)第三賬號(hào)。根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的關(guān)聯(lián)關(guān)系可以但不限于將第二賬號(hào)劃分成兩類，得到第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬 號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)。

例如，如圖3所示，第一賬號(hào)(如第一賬號(hào)為ID-1)的好友賬號(hào)列表中包括第二賬號(hào)ID-2、第二賬號(hào)ID-3、第二賬號(hào)ID-4、第二賬號(hào)ID-5，其中，第二賬號(hào)ID-4和第二賬號(hào)ID-5之間也為好友，第二賬號(hào)ID-2的好友賬號(hào)列表中包括第三賬號(hào)(如第三賬號(hào)ID-6、第三賬號(hào)ID-7、第三賬號(hào)ID-8)。其中，第二賬號(hào)ID-4和第二賬號(hào)ID-5為第一類第二賬號(hào)，第二賬號(hào)ID-2和第二賬號(hào)ID-3為第二類第二賬號(hào)。

可選地，在本實(shí)施例中，上述第一類型用于指示第一賬號(hào)的第一事件，上述第二類型用于指示第一賬號(hào)的第二事件。其中，上述第一類型可以但不限于為尚未發(fā)生的預(yù)期類型，例如，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，對(duì)應(yīng)的，上述第一類型所指示的第一賬號(hào)的第一事件為對(duì)第一賬號(hào)的預(yù)期事件，例如，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期事件。上述第二類型可以但不限于為已發(fā)生的執(zhí)行類型，例如，資產(chǎn)交互，對(duì)應(yīng)的，上述第二類型所指示的第一賬號(hào)的第二事件為對(duì)第一賬號(hào)的執(zhí)行事件，例如，已完成的資產(chǎn)交互事件。

可選地，在本實(shí)施例中，上述根據(jù)第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的屬于第一類型的第五特征值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的交互事件及第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的交互事件，獲取屬于尚未發(fā)生的預(yù)期類型的第五特征值，例如，第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值；根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的屬于第二類型的第六特征值可以包括但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的交互事件及第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的交互事件，獲取屬于已發(fā)生的執(zhí)行類型的第六特征值，例如，第一賬號(hào)的資產(chǎn)評(píng)估值。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，上述交互事件可以包括但不限于用戶賬號(hào)之間的社交互動(dòng)事件，例如，聊天頻率、轉(zhuǎn)賬金額、交易金額等。上述僅是一種示例，本實(shí)施例中還可以包括其他涉及財(cái)產(chǎn)交易的社交互動(dòng)事件，本實(shí)施例中對(duì)此不做任何限定。

例如，通過(guò)上述交互事件獲取用于指示交互雙方關(guān)系的粘度值，分別 利用第一類第二賬號(hào)、第二類第二賬號(hào)及第三賬號(hào)之間對(duì)應(yīng)的粘度值獲取對(duì)應(yīng)的第一特征值、第二特征值、第三特征值及第四特征值。

進(jìn)一步，可以通過(guò)以下公式獲取第五特征值R'和第六特征值C'。

R′＝AR*a+BR*b+CR*c (13)

其中，AR為第一類第二賬號(hào)的第一特征值，BR為第二類第二賬號(hào)的第一特征值，CR為第三賬號(hào)的第三特征值；a表示為AR預(yù)先分配的權(quán)重值，b表示為BR預(yù)先分配的權(quán)重值，c表示為CR預(yù)先分配的權(quán)重值；a+b+c＝1。

C′＝AC*a+BC*b+CC*c (14)

其中，AC為第一類第二賬號(hào)的第二特征值，BC為第二類第二賬號(hào)的第二特征值，CC為第三賬號(hào)的第四特征值；a表示為AC預(yù)先分配的權(quán)重值，b表示為BC預(yù)先分配的權(quán)重值，c表示為CC預(yù)先分配的權(quán)重值；a+b+c＝1。

可選地，在本實(shí)施例中，向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件可以包括但不限于根據(jù)第五特征值與第一預(yù)定閾值比較的結(jié)果，及第六特征值與第二預(yù)定閾值比較的結(jié)果，獲取與第五特征值和第六特征值相匹配的目標(biāo)事件。例如，第五特征值指示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，在經(jīng)分析得出：若第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)參與較小風(fēng)險(xiǎn)事件，則可以向第一賬號(hào)推送較小風(fēng)險(xiǎn)的理財(cái)產(chǎn)品；在第六特征值指示資產(chǎn)評(píng)估值時(shí)，在經(jīng)分析得出：若第一賬號(hào)的資產(chǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)當(dāng)前擁有較多資產(chǎn)，則可以向第一賬號(hào)推送較大交易量的理財(cái)產(chǎn)品。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，上述第一預(yù)定閾值與第二預(yù)定閾值可以但不限于根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景可以設(shè)置為不同的取值，其中，上述第一預(yù)定閾值和第二預(yù)定閾值之間不限定大小關(guān)系。進(jìn)一步，根據(jù)第五特征值與第六特征值獲取相匹配的目標(biāo)事件時(shí)，可以但不限于對(duì)第五特征值與第一預(yù)定閾值比較的結(jié)果，及第六特征值與第二預(yù)定閾值比較的結(jié)果進(jìn)行不同組合，以實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送不同類型的目標(biāo)事件，如理財(cái)產(chǎn)品，以使第一賬號(hào)從所推送的理財(cái)產(chǎn)品中選擇符合自身需要的理財(cái)產(chǎn)品。從而實(shí)現(xiàn) 針對(duì)不同的用戶賬號(hào)推送更加符合用戶需求的目標(biāo)事件，達(dá)到提高推送準(zhǔn)確性的效果，進(jìn)而使所推送的事件受到更多關(guān)注，且避免由于推送給用戶造成不必要的干擾。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，在獲取第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表后，根據(jù)第二賬號(hào)的第一特征值和第三賬號(hào)的第三特征值得到屬于第一類型的第五特征值，并根據(jù)第二賬號(hào)的第二特征值和第三賬號(hào)的第四特征值得到屬于第二類型的第六特征值，以實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件。也就是說(shuō)，獲取客戶端第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表后，其中，該好友賬號(hào)列表中包括一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)，并獲取第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，該好友賬號(hào)列表中包括第三賬號(hào)，以實(shí)現(xiàn)根據(jù)與第一賬號(hào)相關(guān)的好友賬號(hào)(第二賬號(hào)和第三賬號(hào))的關(guān)系鏈，確定與該第一賬號(hào)相關(guān)的屬于第一類型的第五特征值和屬于第二類型的第六特征值，從而實(shí)現(xiàn)向第一賬號(hào)推送相匹配的目標(biāo)事件，以使所推送的事件更加符合用戶需求，實(shí)現(xiàn)提高所推送的事件的準(zhǔn)確性。進(jìn)而克服現(xiàn)有技術(shù)中推送準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。

作為一種可選的方案，如圖5所示，第二獲取單元404包括：

1)第一劃分模塊502，用于根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的關(guān)聯(lián)關(guān)系將第二賬號(hào)劃分成兩類，得到第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)；

2)第一獲取模塊504，用于至少根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的第一特征值，并至少根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的第一特征值，其中，第二賬號(hào)的第一特征值包括第一類第二賬號(hào)的第一特征值和第二類第二賬號(hào)的第一特征值；

3)第二獲取模塊506，用于在第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二 賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件獲取第三賬號(hào)的第三特征值；

4)第三獲取模塊508，用于在第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取第三賬號(hào)的第三特征值。

可選地，在本實(shí)施例中，第二賬號(hào)可以但不限于包括第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)。對(duì)應(yīng)的，第二賬號(hào)的第一特征值可以包括但不限于第一類第二賬號(hào)的第一特征值，例如用AR表示；第二賬號(hào)的第一特征值還可以包括但不限于第二類第二賬號(hào)的第一特征值，例如用BR表示。

可選地，在本實(shí)施例中，第三賬號(hào)可以但不限于為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)，也可以但不限于為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)。其中，第三賬號(hào)的第三特征值(例如用CR表示)可以但不限于：第三賬號(hào)在為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，結(jié)合第三賬號(hào)在為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件，所獲取的第三特征值。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，上述交互事件可以包括但不限于用戶賬號(hào)之間的社交互動(dòng)事件，例如，聊天頻率、轉(zhuǎn)賬金額、交易金額等。上述僅是一種示例，本實(shí)施例中還可以包括其他涉及財(cái)產(chǎn)交易的社交互動(dòng)事件，本實(shí)施例中對(duì)此不做任何限定。

例如，以獲取第三賬號(hào)的第三特征值為例，通過(guò)上述交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值，例如，用K_i表示。則通過(guò)以下公式獲取第三賬號(hào)的第三特征值：

其中，CR為第三賬號(hào)的第三特征值，K_j為第三賬號(hào)的粘度值，P為第三賬號(hào)的數(shù)量，1≤j≤P，j為自然數(shù)，R_j為第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

需要說(shuō)明的是，上述第三賬號(hào)與第一賬號(hào)的粘度值K_j可以但不限于用于表示第j個(gè)第三賬號(hào)與第一賬號(hào)的粘度值。其中，在該第j個(gè)第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，其粘度值可以為(第一賬號(hào)和第一類第二賬號(hào)的粘度值)*(第一類第二賬號(hào)和第三賬號(hào)的粘度值)；在該第j個(gè)第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，其粘度值可以為(第一賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)的粘度值)*(第二類第二賬號(hào)和第三賬號(hào)的粘度值)。

此外，上述第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值R_j可以但不限于通過(guò)輸入獲取的預(yù)先設(shè)置的權(quán)重值，例如通過(guò)輸入得到的第三賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)值。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)的第一交互事件、第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)的第二交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的第三交互事件及第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的第四交互事件，分別獲取對(duì)應(yīng)的第一類第二賬號(hào)的第一特征值、第二類第二賬號(hào)的第一特征值及第三賬號(hào)的第三特征值，以便于通過(guò)上述第一特征值和第三特征值獲取屬于第一類型的第五特征值。也就是說(shuō)，根據(jù)用戶賬號(hào)之間的交互信息獲取適應(yīng)用戶需求的目標(biāo)事件，從而使所推送的事件更加貼近用戶，進(jìn)而達(dá)到提高推送準(zhǔn)確性的效果。

作為一種可選的方案，如圖6所示，第三獲取單元406包括：

1)第四獲取模塊602，用于通過(guò)以下公式獲取第一賬號(hào)的屬于第一類型的第五特征值R'：

R′＝AR*a+BR*b+CR*c (16)

其中，AR為第一類第二賬號(hào)的第一特征值，BR為第二類第二賬號(hào)的第一特征值，CR為第三賬號(hào)的第三特征值；a表示為AR預(yù)先分配的權(quán)重值，b表示為BR預(yù)先分配的權(quán)重值，c表示為CR預(yù)先分配的權(quán)重值；a+b+c＝1。

具體結(jié)合以下示例進(jìn)行說(shuō)明，在獲取第一類第二賬號(hào)的第一特征值A(chǔ)R，第二類第二賬號(hào)的第一特征值BR，第三賬號(hào)的第三特征值CR后，通過(guò)上述公式計(jì)算獲取屬于第一類型的第五特征值，例如，第一類型為尚未發(fā)生的預(yù)期類型，如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，則上述第五特征值可以用于指示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，以評(píng)估第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)程度，從而實(shí)現(xiàn)為第一賬號(hào)推送相適應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品。例如，若第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)參與較小風(fēng)險(xiǎn)事件，則可以向第一賬號(hào)推送較小風(fēng)險(xiǎn)的理財(cái)產(chǎn)品

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，通過(guò)上述公式，利用第一特征值及第三特征值獲取第五特征值，從而便于為用戶推送與第五特征值相匹配的事件。

作為一種可選的方案，如圖7所示，第一獲取模塊504包括：

1)第一獲取子模塊702，用于根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的粘度值；

2)第二獲取子模塊704，用于通過(guò)以下公式獲取第一類第二賬號(hào)的第一特征值：

其中，AR為第一類第二賬號(hào)的第一特征值，K_n為第一類第二賬號(hào)的粘度值，M為第一類第二賬號(hào)的數(shù)量，1≤n≤M，n為自然數(shù)，R_n為第一類第二賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_n可以但不限于為第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取到。例如，第一交互事件包括：第一賬號(hào)(如ID-1)與第一類第二賬號(hào)(如ID-4)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值R_n可以但不限于通過(guò)輸入獲取的預(yù)先設(shè)置的權(quán)重值，例如，通過(guò)輸入得到的第一類第二賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)值作為第一類第二賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值R_n。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第一類第二賬號(hào)的第一特征值。以便于通過(guò)上述第一特征值得到屬于第一類型的第五特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，如圖8所示，第一獲取模塊504包括：

1)第三獲取子模塊802，用于根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的粘度值；

2)第四獲取子模塊804，用于通過(guò)以下公式獲取第二類第二賬號(hào)的第一特征值：

其中，BR為第二類第二賬號(hào)的第一特征值，K_i為第二類第二賬號(hào)的粘度值，N為第二類第二賬號(hào)的數(shù)量，1≤i≤N，i為自然數(shù)，R_i為第二類第二賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_i可以但不限于為第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取到。例如，第二交互事件包括：第一賬號(hào)(如ID-1)與第二類第二賬號(hào)(如ID-2)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值R_i可以但不限于通過(guò)輸入獲取的預(yù)先設(shè)置的權(quán)重值，例如，通過(guò)輸入得到的第二類第二賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)值作為第二類第二賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值R_i。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第二類第二賬號(hào)的第一特征值。以便于通過(guò)上述第一特征值得到屬于第一類型的第五特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送 的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，第二獲取單元通過(guò)以下步驟獲取第三賬號(hào)的第三特征值包括：

S1，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，及第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值；

S2，通過(guò)以下公式獲取第三賬號(hào)的第三特征值：

其中，CR為第三賬號(hào)的第三特征值，K_j為第三賬號(hào)的粘度值，P為第三賬號(hào)的數(shù)量，1≤j≤P，j為自然數(shù)，R_j為第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_j可以但不限于為第一賬號(hào)與第三賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于通過(guò)在第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，及在第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取到。例如，第三交互事件包括：第一類第二賬號(hào)(如ID-4)與第三賬號(hào)(圖中未示出)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等；第四交互事件包括：第二類第二賬號(hào)(如ID-2)與第三賬號(hào)(如ID-6)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值R_j可以但不限于通過(guò)輸入獲取的預(yù)先設(shè)置的權(quán)重值，例如，通過(guò)輸入得到的第三賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)值作為第三賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值R_j。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)已發(fā)生的第一交互事件至第四交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第三賬號(hào)的第三特 征值。以便于通過(guò)上述第三特征值得到屬于第一類型的第五特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，如圖9所示，第二獲取單元404包括：

1)第二劃分模塊902，用于根據(jù)第一賬號(hào)與第二賬號(hào)的關(guān)聯(lián)關(guān)系將第二賬號(hào)劃分成兩類，得到第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)；

2)第五獲取模塊904，用于至少根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的第二特征值，并至少根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的第二特征值，其中，第二賬號(hào)的第二特征值包括第一類第二賬號(hào)的第二特征值和第二類第二賬號(hào)的第二特征值；

3)第六獲取模塊906，用于在第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件獲取第三賬號(hào)的第四特征值；

3)第七獲取模塊908，用于在第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取第三賬號(hào)的第四特征值。

可選地，在本實(shí)施例中，第二賬號(hào)可以但不限于包括第一類第二賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)，其中，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)具有相同的好友賬號(hào)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)不具有相同的好友賬號(hào)。對(duì)應(yīng)的，第二賬號(hào)的第二特征值可以包括但不限于第一類第二賬號(hào)的第二特征值，例如用AC表示；第二賬號(hào)的第二特征值還可以包括但不限于第二類第二賬號(hào)的第二特征值，例如用BC表示。

可選地，在本實(shí)施例中，第三賬號(hào)可以但不限于為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)，也可以但不限于為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)。其中，第三賬 號(hào)的第四特征值(例如用CC表示)可以但不限于：第三賬號(hào)在為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，結(jié)合第三賬號(hào)在為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件，所獲取的第四特征值。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，上述交互事件可以包括但不限于用戶賬號(hào)之間的社交互動(dòng)事件，例如，聊天頻率、轉(zhuǎn)賬金額、交易金額等。上述僅是一種示例，本實(shí)施例中還可以包括其他涉及財(cái)產(chǎn)交易的社交互動(dòng)事件，本實(shí)施例中對(duì)此不做任何限定。

例如，以獲取第三賬號(hào)的第四特征值為例，通過(guò)上述交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值，例如，用K_i表示。則通過(guò)以下公式獲取第三賬號(hào)的第四特征值：

其中，CC為第三賬號(hào)的第四特征值，K_j為第三賬號(hào)的粘度值，P為第三賬號(hào)的數(shù)量，1≤j≤P，j為自然數(shù)，C_j為第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

需要說(shuō)明的是，上述第三賬號(hào)與第一賬號(hào)的粘度值K_j可以但不限于用于表示第j個(gè)第三賬號(hào)與第一賬號(hào)的粘度值。其中，在該第j個(gè)第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，其粘度值可以為(第一賬號(hào)和第一類第二賬號(hào)的粘度值)*(第一類第二賬號(hào)和第三賬號(hào)的粘度值)；在該第j個(gè)第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，其粘度值可以為(第一賬號(hào)和第二類第二賬號(hào)的粘度值)*(第二類第二賬號(hào)和第三賬號(hào)的粘度值)。

此外，上述第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值C_j可以但不限于根據(jù)交互過(guò)程所涉及的資產(chǎn)值確定，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，作為第三賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值C_j。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)的第一交互事件、第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)的第二交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的第三交互事件及第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)的第四交互事件，分別獲取對(duì)應(yīng)的第一類第二賬號(hào)的第二特征值、第二類第二賬號(hào)的第二特征值及第三賬號(hào)的第四特征值，以便于通過(guò)上述第二特征值和第四特征值獲取屬于第二類型的第六特征值。也就是說(shuō)，根據(jù)用戶賬號(hào)之間的交互信息獲取適應(yīng)用戶需求的目標(biāo)事件，從而使所推送的事件更加貼近用戶，進(jìn)而達(dá)到提高推送準(zhǔn)確性的效果。

作為一種可選的方案，如圖10所示，第三獲取單元406包括：

1)第八獲取模塊1002，用于通過(guò)以下公式獲取第一賬號(hào)的屬于第二類型的第六特征值C'：

C′＝AC*a+BC*b+CC*c (21)

其中，AC為第一類第二賬號(hào)的第二特征值，BC為第二類第二賬號(hào)的第二特征值，CC為第三賬號(hào)的第四特征值；a表示為AC預(yù)先分配的權(quán)重值，b表示為BC預(yù)先分配的權(quán)重值，c表示為CC預(yù)先分配的權(quán)重值；a+b+c＝1。

具體結(jié)合以下示例進(jìn)行說(shuō)明，在獲取第一類第二賬號(hào)的第二特征值A(chǔ)C，第二類第二賬號(hào)的第二特征值BC，第三賬號(hào)的第四特征值CC后，通過(guò)上述公式計(jì)算獲取屬于第二類型的第六特征值，例如，第一類型為已發(fā)生的執(zhí)行類型，如資產(chǎn)交互，則上述第六特征值可以用于指示資產(chǎn)評(píng)估值，以評(píng)估第一賬號(hào)的資產(chǎn)值，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，從而實(shí)現(xiàn)為第一賬號(hào)推送相適應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品。例如，若第一賬號(hào)的資產(chǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)當(dāng)前擁有較多資產(chǎn)，則可以向第一賬號(hào)推送較大交易量的理財(cái)產(chǎn)品。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，通過(guò)上述公式，利用第二特征值及第四特征值獲取第六特征值，從而便于為用戶推送與第六特征值相匹配的事件。

作為一種可選的方案，如圖11所示，第五獲取模塊904包括：

1)第五獲取子模塊1102，用于根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的粘度值；

2)第六獲取子模塊1104，用于通過(guò)以下公式獲取第一類第二賬號(hào)的第二特征值：

其中，AC為第一類第二賬號(hào)的第二特征值，K_n為第一類第二賬號(hào)的粘度值，M為第一類第二賬號(hào)的數(shù)量，1≤n≤M，n為自然數(shù)，C_n為第一類第二賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_n可以但不限于為第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第一類第二賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取到。例如，第一交互事件包括：第一賬號(hào)(如ID-1)與第一類第二賬號(hào)(如ID-4)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值C_n可以但不限于根據(jù)交互過(guò)程所涉及的資產(chǎn)值確定，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，作為第一類第二賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值C_n。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件獲取第一類第二賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第一類第二賬號(hào)的第二特征值。以便于通過(guò)上述第二特征值得到屬于第二類型的第六特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，如圖12所示，第五獲取模塊904包括：

1)第七獲取子模塊1202，用于根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的粘度值；

2)第八獲取子模塊1204，用于通過(guò)以下公式獲取第二類第二賬號(hào)的第二特征值：

其中，BC為第二類第二賬號(hào)的第二特征值，K_i為第二類第二賬號(hào)的粘度值，N為第二類第二賬號(hào)的數(shù)量，1≤i≤N，i為自然數(shù)，C_i為第二類第二賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_i可以但不限于為第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于根據(jù)第一賬號(hào)與第二類第二賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取到。例如，第二交互事件包括：第一賬號(hào)(如ID-1)與第二類第二賬號(hào)(如ID-2)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值C_i可以但不限于根據(jù)交互過(guò)程所涉及的資產(chǎn)值確定，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，作為第二類第二賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值C_i。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件獲取第二類第二賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第二類第二賬號(hào)的第二特征值。以便于通過(guò)上述第二特征值得到屬于第二類型的第六特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，第二獲取單元通過(guò)以下步驟獲取第三賬號(hào)的第四特征值包括：

S1，根據(jù)第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，及第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值；

S2，通過(guò)以下公式獲取第三賬號(hào)的第四特征值：

其中，CC為第三賬號(hào)的第四特征值，K_j為第三賬號(hào)的粘度值，P為第三賬號(hào)的數(shù)量，1≤j≤P，j為自然數(shù)，C_j為第三賬號(hào)預(yù)先分配的權(quán)重值。

可選地，在本實(shí)施例中，上述K_j可以但不限于為第一賬號(hào)與第三賬號(hào)的粘度值。其中，該粘度值可以但不限于通過(guò)在第三賬號(hào)為第一類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第一類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第一交互事件、第一類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第三交互事件，及在第三賬號(hào)為第二類第二賬號(hào)的好友賬號(hào)時(shí)，第二類第二賬號(hào)與第一賬號(hào)已發(fā)生的第二交互事件、第二類第二賬號(hào)與第三賬號(hào)已發(fā)生的第四交互事件獲取到。例如，第三交互事件包括：第一類第二賬號(hào)(如ID-4)與第三賬號(hào)(圖中未示出)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等；第四交互事件包括：第二類第二賬號(hào)(如ID-2)與第三賬號(hào)(如ID-6)之間的聊天頻率和轉(zhuǎn)賬金額等。

可選地，在本實(shí)施例中，上述預(yù)先分配的權(quán)重值C_j可以但不限于根據(jù)交互過(guò)程所涉及的資產(chǎn)值確定，例如，交互后的當(dāng)前資產(chǎn)值，或，在交互過(guò)程中一次交互的最大資產(chǎn)值，作為第三賬號(hào)的預(yù)先分配的權(quán)重值C_j。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，根據(jù)已發(fā)生的第一交互事件至第四交互事件獲取第三賬號(hào)的粘度值，進(jìn)一步，利用該粘度值獲取第三賬號(hào)的第四特征值。以便于通過(guò)上述第四特征值得到屬于第二類型的第六特征值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)為用戶推送相匹配的目標(biāo)事件，以提高推送的準(zhǔn)確性。

作為一種可選的方案，推送單元408包括：

1)第一推送模塊，用于在第五特征值大于第一預(yù)定閾值，第六特征值大于第二預(yù)定閾值時(shí)，向第一賬號(hào)推送第一類目標(biāo)事件；

2)第二推送模塊，用于在第五特征值大于第一預(yù)定閾值，第六特征值小于等于第二預(yù)定閾值時(shí)，向第一賬號(hào)推送第二類目標(biāo)事件；

3)第三推送模塊，用于在第五特征值小于等于第一預(yù)定閾值，第六特征值大于第二預(yù)定閾值時(shí)，向第一賬號(hào)推送第三類目標(biāo)事件；

4)第四推送模塊，用于在第五特征值小于等于第一預(yù)定閾值，第六特征值小于等于第二預(yù)定閾值時(shí)，向第一賬號(hào)推送第四類目標(biāo)事件。

可選地，在本實(shí)施例中，上述第一預(yù)定閾值與第二預(yù)定閾值可以但不限于根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景可以設(shè)置為不同的取值，其中，上述第一預(yù)定閾值和第二預(yù)定閾值之間不限定大小關(guān)系。

例如，假設(shè)第五特征值指示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值。若第一賬號(hào)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)參與較小風(fēng)險(xiǎn)事件，則可以向第一賬號(hào)推送較小風(fēng)險(xiǎn)的理財(cái)產(chǎn)品；假設(shè)第六特征值指示資產(chǎn)評(píng)估值。若第一賬號(hào)的資產(chǎn)評(píng)估值表示第一賬號(hào)當(dāng)前擁有較多資產(chǎn)，則可以向第一賬號(hào)推送較大交易量的理財(cái)產(chǎn)品。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，根據(jù)第五特征值與第六特征值獲取相匹配的目標(biāo)事件時(shí)，可以但不限于對(duì)第五特征值與第一預(yù)定閾值比較的結(jié)果，及第六特征值與第二預(yù)定閾值比較的結(jié)果進(jìn)行不同組合推送不同類的目標(biāo)事件，如第一類目標(biāo)事件、第二類目標(biāo)事件。第三類目標(biāo)事件及第四類目標(biāo)事件。以使第一賬號(hào)從所推送的理財(cái)產(chǎn)品中選擇符合自身需要的理財(cái)產(chǎn)品。

此外，在本實(shí)施例中，上述第五特征值不僅限于與第一預(yù)定閾值比較，第六特征值也不限于與第二預(yù)定閾值比較。其中，以第五特征值為例，第五特征值還可以與多個(gè)預(yù)定閾值比較大小，從而實(shí)現(xiàn)將第一類型分為多個(gè)等級(jí)(第二類型也可以對(duì)應(yīng)分為多個(gè)等級(jí))，以達(dá)到將所推送的事件的類型細(xì)化，例如，針對(duì)更加細(xì)化的類型為用戶推送更有針對(duì)性的具體的理財(cái)產(chǎn)品。

通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膶?shí)施例，通過(guò)向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值相匹配的目標(biāo)事件，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同的用戶賬號(hào)推送更加符合用戶需求的目標(biāo)事件，達(dá)到提高推送準(zhǔn)確性的效果，進(jìn)而使所推送的事件受 到更多關(guān)注，且避免由于推送給用戶造成不必要的干擾。

實(shí)施例3

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，還提供了一種用于實(shí)施上述事件推送方法的事件推送服務(wù)器，如圖13所示，該服務(wù)器包括：

1)通訊接口1302，設(shè)置為獲取客戶端的第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，好友賬號(hào)列表包括一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)；還設(shè)置為獲取第二賬號(hào)的第一特征值和第二特征值、第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表包括的第三賬號(hào)的第三特征值和第四特征值，其中，第一特征值和第三特征值屬于第一類型，第二特征值和第四特征值屬于第二類型；還設(shè)置為向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件；

2)存儲(chǔ)器1304，與通訊接口1302連接，設(shè)置為存儲(chǔ)第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，及與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件

3)處理器1306，與通訊接口1302及存儲(chǔ)器1304連接，設(shè)置為根據(jù)第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的第五特征值，并根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的第六特征值，其中，第五特征值屬于第一類型，第六特征值屬于第二類型。

可選地，本實(shí)施例中的具體示例可以參考上述實(shí)施例1和實(shí)施例2中所描述的示例，本實(shí)施例在此不再贅述。

實(shí)施例4

本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)?？蛇x地，在本實(shí)施例中，存儲(chǔ)介質(zhì)被設(shè)置為存儲(chǔ)用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：

S1，獲取客戶端的第一賬號(hào)的好友賬號(hào)列表，其中，好友賬號(hào)列表包括一個(gè)或多個(gè)第二賬號(hào)；

S2，獲取第二賬號(hào)的第一特征值和第二特征值、第二賬號(hào)的好友賬號(hào)列表包括的第三賬號(hào)的第三特征值和第四特征值，其中，第一特征值和第 三特征值屬于第一類型，第二特征值和第四特征值屬于第二類型；

S3，根據(jù)第一特征值和第三特征值獲取第一賬號(hào)的第五特征值，并根據(jù)第二特征值和第四特征值獲取第一賬號(hào)的第六特征值，其中，第五特征值屬于第一類型，第六特征值屬于第二類型；

S4，向第一賬號(hào)推送與第五特征值和第六特征值匹配的目標(biāo)事件。

可選地，在本實(shí)施例中，上述存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括但不限于：U盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，Random Access Memory)、移動(dòng)硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

可選地，本實(shí)施例中的具體示例可以參考上述實(shí)施例1和實(shí)施例2中所描述的示例，本實(shí)施例在此不再贅述。

上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。

上述實(shí)施例中的集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在上述計(jì)算機(jī)可讀取的存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可為個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。

在本發(fā)明的上述實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒(méi)有詳述的部分，可以參見(jiàn)其他實(shí)施例的相關(guān)描述。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的客戶端，可通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。其中，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口，單元或模塊的間接耦合或 通信連接，可以是電性或其它的形式。

所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。