一種基于大數(shù)據(jù)的人車關(guān)聯(lián)識(shí)別方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的人車關(guān)聯(lián)識(shí)別方法，屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先對(duì)MSC中手機(jī)位置信息的處理和準(zhǔn)備，從而便于與卡口建立關(guān)聯(lián)。并且通過卡口過車信息，提取目標(biāo)車的行駛軌跡，并對(duì)在各個(gè)卡口相應(yīng)時(shí)間的手機(jī)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過獲取交通卡口的過車數(shù)據(jù)，無線MSC數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)商的手機(jī)用戶實(shí)名登記數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析比對(duì)，快速的智能的識(shí)別出目標(biāo)車在一定時(shí)間范圍內(nèi)的車內(nèi)的人員。
【專利說明】一種基于大數(shù)據(jù)的人車關(guān)聯(lián)識(shí)別方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的人車關(guān)聯(lián)識(shí)別方法。

【背景技術(shù)】
[0002]大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce、HBase 一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。
[0003]大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。工程和科學(xué)問題尚未被重視。大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理的系統(tǒng)工程；大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過程中發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會(huì)活動(dòng)之間的關(guān)系。
[0004]物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。
[0005]大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。
[0006]交通事故處理中調(diào)查取證不全面甚至錯(cuò)誤問題，以及可能由此引發(fā)一系列問題，道路交通事故機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)俗R(shí)別調(diào)查取證較為困難。可否將大數(shù)據(jù)利用到交通系統(tǒng)中，用以解決現(xiàn)有的調(diào)查困難狀況成為目前待解決的技術(shù)問題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本發(fā)明采用基于大數(shù)據(jù)處理的方法，可以對(duì)目標(biāo)車輛相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的人員進(jìn)行定位，分析和建立人與車關(guān)聯(lián)。對(duì)指定車輛的相應(yīng)時(shí)間范圍內(nèi)相對(duì)固定的駕駛?cè)诉M(jìn)行識(shí)別。
[0008]通過獲取交通卡口的過車數(shù)據(jù)，無線MSC數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)商的手機(jī)用戶實(shí)名登記數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析比對(duì)，快速的智能的識(shí)別出目標(biāo)車在一定時(shí)間范圍內(nèi)的車內(nèi)的人員。該方法由4部分組成=(I)MSC中位置信息的映射和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。(2)根據(jù)卡口數(shù)據(jù)，描繪出目標(biāo)車輛在指定時(shí)間范圍內(nèi)的行駛軌跡。(3)根據(jù)目標(biāo)車的行駛軌跡，對(duì)各卡口相應(yīng)時(shí)間的MSC手機(jī)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。得出與目標(biāo)車輛存在潛在關(guān)聯(lián)的手機(jī)號(hào)。(4)通過手機(jī)用戶實(shí)名登記數(shù)據(jù)，將人與車輛建立關(guān)聯(lián)。
[0009]本發(fā)明主要包含以下幾個(gè)過程:
(I)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備:
將卡口的過車信息實(shí)時(shí)的寫入HBase數(shù)據(jù)庫(kù)，包含車輛信息，過車時(shí)間，卡口編號(hào)等，其中rowkey為車牌號(hào)碼+過車時(shí)間。將MSC信息進(jìn)行映射和預(yù)處理，入HBase庫(kù)。其中包含手機(jī)的 msisdn, imei, imsi, dest_lac, dest_ci,時(shí)間，區(qū)域名稱等，rowkey 為卡口 ID+ 時(shí)間?？诘腎D根據(jù)dest_lac以及dest_ci進(jìn)行映射,將卡口附近的基站映射為該卡口 ID。
[0010](2)目標(biāo)車輛行駛軌跡的獲取:
通過用戶輸入的車牌號(hào)和相應(yīng)的時(shí)間段，在HBase中根據(jù)rowkey進(jìn)行scan,可以得出目標(biāo)車輛在一段時(shí)間以內(nèi)完整的行駛軌跡。主要包含車輛曾出現(xiàn)的卡口，以及相應(yīng)的時(shí)間。
[0011](3)車輛與手機(jī)信息的關(guān)聯(lián)分析:
根據(jù)目標(biāo)車輛曾出現(xiàn)的卡口，以及對(duì)應(yīng)在卡口出現(xiàn)的時(shí)間，查找在對(duì)應(yīng)時(shí)間前后幾分鐘之內(nèi)的該卡口附近的手機(jī)信息，獲取出現(xiàn)過的手機(jī)列表。統(tǒng)計(jì)分析這些手機(jī)號(hào)碼在相應(yīng)的卡口附近基站出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)次數(shù)越高的手機(jī)號(hào)的潛在關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。
[0012](4)人車關(guān)聯(lián)的建立:
根據(jù)手機(jī)用戶的實(shí)名登記信息，可以取得手機(jī)用戶，從而建立了人與車輛對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
[0013]通過獲取交通卡口的過車數(shù)據(jù)，無線MSC數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)商的手機(jī)用戶實(shí)名登記數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析比對(duì)，快速的智能的識(shí)別出目標(biāo)車在一定時(shí)間范圍內(nèi)的車內(nèi)的人員。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0014]圖1是手機(jī)/[目息映射不意圖。
[0015]圖2是原始數(shù)據(jù)圖。

【具體實(shí)施方式】
[0016]首先對(duì)MSC中手機(jī)位置信息的處理和準(zhǔn)備，從而便于與卡口建立關(guān)聯(lián)。并且通過卡口過車信息，提取目標(biāo)車的行駛軌跡，并對(duì)在各個(gè)卡口相應(yīng)時(shí)間的手機(jī)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
[0017]下面對(duì)本發(fā)明的內(nèi)容進(jìn)行更加詳細(xì)的闡述:
(1)將卡口過車信息寫入HBase數(shù)據(jù)庫(kù)中。原始數(shù)據(jù)如附圖2；
(2)將手機(jī)信息寫入HBase數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)不同的運(yùn)營(yíng)商基站的dest_lac和dest_ci與附近的卡口進(jìn)行映射。將卡口周圍的基站關(guān)聯(lián)到這一^^口 ID。例如dest_lac:54021dest_c1:33281基站所對(duì)應(yīng)的卡口 ID為3701126116。將映射后的卡口 ID —起存入HBase中。如附圖1 ;
(3)查詢目標(biāo)車輛的相應(yīng)時(shí)間段的軌跡信息。例如查找車牌號(hào)為魯A12345在2013-11-29,8點(diǎn)至10點(diǎn)的行駛軌跡，可以返回4條結(jié)果(分別經(jīng)過ID為3701126151，3701126190，3701126235,3701126116 的卡口)。對(duì)應(yīng)經(jīng)過卡口的時(shí)間分別是=08:20:00,08:23:00,08:35:00,09:13:00 ；
(4)查找經(jīng)過的每個(gè)卡口的時(shí)前后的一段時(shí)間內(nèi)的手機(jī)信息。例如在卡口ID為3701126151附近的基站，查找08:20:00前后兩分鐘之內(nèi)的手機(jī)數(shù)據(jù)；
(5)統(tǒng)計(jì)手機(jī)號(hào)在車輛軌跡的各個(gè)卡口中出現(xiàn)的次數(shù)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于大數(shù)據(jù)的人車關(guān)聯(lián)識(shí)別方法，其特征在于，該方法由4部分組成: (1)MSC中位置信息的映射和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備； (2)根據(jù)卡口數(shù)據(jù)，描繪出目標(biāo)車輛在指定時(shí)間范圍內(nèi)的行駛軌跡； (3)根據(jù)目標(biāo)車的行駛軌跡，對(duì)各卡口相應(yīng)時(shí)間的MSC手機(jī)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；得出與目標(biāo)車輛存在潛在關(guān)聯(lián)的手機(jī)號(hào)； (4 )通過手機(jī)用戶實(shí)名登記數(shù)據(jù)，將人與車輛建立關(guān)聯(lián)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， MSC中位置信息的映射和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備: 將卡口的過車信息實(shí)時(shí)的寫入HBase數(shù)據(jù)庫(kù)，包含車輛信息，過車時(shí)間，卡口編號(hào)等，其中rowkey為車牌號(hào)碼+過車時(shí)間；將MSC信息進(jìn)行映射和預(yù)處理，入HBase庫(kù)；其中包含手機(jī)的 msisdn, imei, imsi, dest_lac, dest_ci,時(shí)間，區(qū)域名稱，rowkey 為卡口 ID+時(shí)間；卡口的ID根據(jù)dest_laC以及dest_Ci進(jìn)行映射，將卡口附近的基站映射為該卡口 ID。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 目標(biāo)車輛行駛軌跡的獲取: 通過用戶輸入的車牌號(hào)和相應(yīng)的時(shí)間段，在HBase中根據(jù)rowkey進(jìn)行scan,可以得出目標(biāo)車輛在一段時(shí)間以內(nèi)完整的行駛軌跡。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 車輛與手機(jī)信息的關(guān)聯(lián)分析: 根據(jù)目標(biāo)車輛曾出現(xiàn)的卡口，以及對(duì)應(yīng)在卡口出現(xiàn)的時(shí)間，查找在對(duì)應(yīng)時(shí)間前后幾分鐘之內(nèi)的該卡口附近的手機(jī)信息，獲取出現(xiàn)過的手機(jī)列表；統(tǒng)計(jì)分析這些手機(jī)號(hào)碼在相應(yīng)的卡口附近基站出現(xiàn)的次數(shù)；出現(xiàn)次數(shù)越高的手機(jī)號(hào)的潛在關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 人車關(guān)聯(lián)的建立: 根據(jù)手機(jī)用戶的實(shí)名登記信息，可以取得手機(jī)用戶，從而建立了人與車輛對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
【文檔編號(hào)】H04L29/08GK104468787SQ201410744522
【公開日】2015年3月25日 申請(qǐng)日期:2014年12月9日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月9日
【發(fā)明者】趙仁明, 辛國(guó)茂, 亓開元, 金洪殿 申請(qǐng)人:浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司