專利名稱：用于確定興趣點的方法和設備的制作方法
技術領域：
本發(fā)明的實施方式涉及用于確定興趣點的方法和設備。
背景技術：
隨著計算機與網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(social network)(或稱為社交網(wǎng)站)已經(jīng)日益成為現(xiàn)代網(wǎng)絡的重要組成部分。社交網(wǎng)絡是指向對特定對象感興趣或只是一起“閑逛”的人們提供虛擬社區(qū)的Web站點。用戶通過語音、聊天、即時消息、視頻會議和博客等進行通信，并且該服務通常向用戶提供了聯(lián)系其他用戶的好友的方法。近年來，逐漸將興趣點POI (Point Of Interest)引入了社交網(wǎng)絡領域中，特別是引入到基于移動通信技術的移動POI系統(tǒng)中。POI是一個帶位置信息的綜合信息，其包含名稱、類別、經(jīng)度、緯度、文字描述、圖片和用戶評論等信息。POI被分門別類，歸屬于某一社區(qū)和某一類別。當用戶在添加POI時，便可以選定它屬于哪一類別。設置類別的目的是讓用戶能夠更好地過濾掉不感興趣的Ρ0Ι，而只查看關心的Ρ0Ι。移動POI是一項基于位置的服務，這項服務包括服務器系統(tǒng)和客戶端應用程序，客戶端應用程序主要是針對移動終端平臺(例如手機平臺)所開發(fā)的。移動POI服務的目標是創(chuàng)建一個平臺，讓用戶們能夠分享彼此之間的地理位置以及相關信息。在用戶訪問社交網(wǎng)絡來發(fā)表日志、圖片、狀態(tài)或其他內容時，通?？梢詫⑦@些發(fā)表行為關聯(lián)于特定的Ρ0Ι，例如，在工人體育場發(fā)表工人體育場的圖片。由于現(xiàn)有POI推送系統(tǒng)多是基于默認的地理范圍來確定推送的Ρ0Ι，加之通常用戶的終端顯示屏幕有限，當用戶處于POI密集區(qū)域(例如北京市天安門)時，會向用戶推送過多Ρ0Ι，導致在用戶的終端顯示屏幕上密集顯示從而造成區(qū)分POI困難，而當用戶處于POI稀疏區(qū)域(例如新疆塔里木盆地)時，可能導致向推送較少的POI，甚至沒有POI供推送，從而造成在用戶的終端顯示屏幕僅能顯示為數(shù)不多甚至沒有顯示POI。因此，需要一種能夠向用戶有效地確定POI數(shù)據(jù)源范圍，繼而有效地確定將推送的興趣點的方法及設備。

發(fā)明內容
為了解決上述問題，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種確定興趣點的方法，包括:獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點。根據(jù)本發(fā)明的一個實施方式，該傾向模型包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該區(qū)域傾向模型基于省、市、區(qū)、街道、網(wǎng)格區(qū)域中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該區(qū)域傾向模型包括區(qū)域內的興趣點密度或數(shù)量。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該用戶興趣傾向模型根據(jù)服務器中針對每個用戶建立的歷史記錄數(shù)據(jù)建立。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該歷史記錄數(shù)據(jù)包括用戶曾經(jīng)簽到的興趣點數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該用戶傾向模型包括興趣點類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個方面，提供了一種確定興趣點的設備，包括:用于獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)的裝置；用于根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點的裝置。根據(jù)本發(fā)明的一個實施方式，該傾向模型包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該區(qū)域傾向模型基于省、市、區(qū)、街道、網(wǎng)格區(qū)域中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該區(qū)域傾向模型包括區(qū)域內的興趣點密度或數(shù)量。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該用戶興趣傾向模型根據(jù)服務器中針對每個用戶建立的歷史記錄數(shù)據(jù)建立。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該歷史記錄數(shù)據(jù)包括用戶曾經(jīng)簽到的興趣點數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的又一個實施方式，該用戶傾向模型包括興趣點類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度中的至少一種。不同于現(xiàn)有技術，本發(fā)明的用于確定興趣點的方法及設備可以通過確定適當?shù)呐d趣點數(shù)據(jù)源范圍，繼而確定適當?shù)膶⑼扑偷呐d趣點，從而提高了用戶的使用體驗。


通過對結合附圖所示出的實施方式進行詳細說明，本發(fā)明的上述以及其他特征將更加明顯，本發(fā)明附圖中相同的標號表示相同或相似的元素。在附圖中:圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施方式的用于確定興趣點的方法的流程圖；圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施方式的用于推送興趣點的設備；以及圖3示出了適于實現(xiàn)本發(fā)明實施方式的計算系統(tǒng)的框圖。在附圖中，相同或對應的標號表不相同或對應的部分。
具體實施例方式下文將參考若干示例性實施方式來描述本發(fā)明的原理和精神。應當理解，給出這些實施方式僅僅是為了使本領域技術人員能夠更好地理解進而實現(xiàn)本發(fā)明，而并非以任何方式限制本發(fā)明的范圍。參見圖1，圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施方式的用于確定興趣點的方法的流程圖。一般而言，用戶可以通過計算系統(tǒng)經(jīng)由有線或無線網(wǎng)絡訪問服務器。計算系統(tǒng)一般可以是諸如臺式計算機、膝上型計算機、手機、平板電腦、個人數(shù)字助理(PDA)之類的具有計算能力的用戶終端或設備。在該實施方式中，用戶使用用戶終端接入網(wǎng)絡，進而訪問服務器。在步驟SllO處，服務器獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)。當用戶向服務器發(fā)送推送興趣點的請求時，服務器可以要求用戶終端發(fā)送用戶終端所處的地理位置的數(shù)據(jù)，或者也可以將用戶終端的地理位置數(shù)據(jù)與興趣點請求一同發(fā)送給服務器。接收用戶終端發(fā)送的用戶關注的興趣點。用戶可以通過各種方式確定當前地理位置的數(shù)據(jù)，例如通過GPS定位、WiFi定位或Cell ID定位方式，用戶也可以通過人工輸入當前位置的文字描述，比如“北京動物園”，并將其發(fā)送給服務器，并由服務器通過各種方式(比如通過網(wǎng)絡搜索、數(shù)據(jù)庫存儲條目等)確定用戶當前位置的地理數(shù)據(jù)。此外，用戶還可以通過語音輸入確定當前地理位置，比如使用美國Apple公司的Iphone 4S手機中的Siri,語音輸入“Where Am I (我在哪)？”,然后由手機終端調用各種軟件、硬件、固件或其組合的工具幫助確定當前位置的地理數(shù)據(jù)。此夕卜，用戶也可以通過拍攝興趣點照片并將其發(fā)送給服務器，由服務器通過各種方式(比如圖形比較算法)來確定用戶當前位置。用戶也可以通過上述方式的各種組合來確定當前位置的地理數(shù)據(jù)。在本說明書中，用戶或用戶終端所在的位置是指尺度在幾十米或幾百米乃至上千米的位置范圍。上述位置范圍的表示可以是精確周界信息，也可以是其中一點或多點的精確信息以及相關精度信息，當然還可以是本領域公知的其他表示方式。而本說明書中提及的當前位置，相應地是指在當前時刻所處的位置，即用戶進行發(fā)表、簽到或其他操作行為時所處的位置。在本說明書中，當前時刻是指跨度在幾秒鐘或者幾分鐘乃至幾小時的時間范圍。上述當前時刻的表示可以是精確時間始末點，也可以是其中一個或多個時間點的精確信息以及相關精度信息?？梢岳斫?，在用戶的當前位置范圍內，可能存在一個或多個興趣點，也可以不存在興趣點。因此，興趣點的數(shù)目可以為零，可以為一，也可以為任意的大于一的整數(shù)。如果存在兩個或更多的興趣點，其中任何兩個不同興趣點的位置可以彼此分離，但也有可能彼此
重疊或部分重疊。在社交網(wǎng)絡中，用戶通過表明自己關注的興趣點，一方面，用戶的好友可以較為及時地了解用戶所關注的地理位置，以便于與該用戶聯(lián)系；另一方面，用戶還可以基于所關注的興趣點來獲得服務器所提供的相關的服務，例如用戶在確定所關注的興趣點后，可以進一步地從服務器獲得介紹該興趣點的信息，此外，還可以從服務器獲得相關興趣點的推送信息。在步驟S120處，根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點，下面將詳細描述如何通過用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點。根據(jù)本發(fā)明人構思的技術方案，傾向模型可以包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型。在本發(fā)明的一個實施方式中，傾向模型可以包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種，即服務器可以根據(jù)用戶位置的地理數(shù)據(jù)和區(qū)域傾向模型來確定興趣點，也可以根據(jù)用戶位置的地理數(shù)據(jù)和用戶興趣傾向模型來確定興趣點，還可以根據(jù)用戶位置的地理數(shù)據(jù)、區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型來確定興趣點。區(qū)域傾向模型可以基于多方面建立而成，其中，一個方面是基于諸如省、市、區(qū)、街道之類的行政區(qū)域規(guī)劃，例如在一個實施例中，當獲取到用戶位置的地理數(shù)據(jù)之后，服務器根據(jù)該地理位置數(shù)據(jù)調取存儲在服務器中的區(qū)域傾向模型，例如當獲取到用戶的地理位置數(shù)據(jù)為東經(jīng):116° 23' 17"，北緯:39° 54' 27"時，服務器調取為北京市的區(qū)域傾向模型。本領域技術人員可以理解，還可以根據(jù)地理位置數(shù)據(jù)，調取更高行政規(guī)劃區(qū)域或更低行政規(guī)劃區(qū)域的區(qū)域傾向模型；而另一方面是基于地理網(wǎng)格劃分，即將用戶位置附近的區(qū)域劃分為多個網(wǎng)格，然后根據(jù)用戶位置附近的一個網(wǎng)格或某些網(wǎng)格來確定區(qū)域傾向模型，其中，網(wǎng)格可以是矩形、方形、六角形、不規(guī)則形狀等。本領域技術人員可以理解，還可以將上述兩方面結合來建立區(qū)域傾向模型，例如當獲取到用戶位置地理數(shù)據(jù)時，用戶可以根據(jù)行政區(qū)域規(guī)劃和網(wǎng)格區(qū)域的交集來確定區(qū)域傾向模型。在一種實施方式中，在確定了區(qū)域傾向模型后，可以根據(jù)該區(qū)域傾向模型中的興趣點密度和數(shù)量來確定興趣點。在一個實施例中，服務器可以根據(jù)區(qū)域傾向模型中的密度來確定興趣點。例如，在基于北京市的區(qū)域傾向模型中，可以確定離用戶地理位置直線距離最近的10個興趣點為將推送給用戶的興趣點。又例如，在基于網(wǎng)格的區(qū)域傾向模型中，可以根據(jù)所選網(wǎng)格中興趣點的密度來縮放網(wǎng)格范圍，從而使得提供合適密度的興趣點給用戶終端。在本發(fā)明的一種實施方式中，傾向模型中的用戶興趣傾向模型根據(jù)服務器中針對每個用戶建立的歷史數(shù)據(jù)記錄建立而成。服務器可以通過多種方式記錄用戶的歷史數(shù)據(jù)，例如用戶通過各種終端向服務器輸入的數(shù)據(jù)，其中一種方式是當用戶去各興趣點簽到時，服務器自動記錄針對該用戶的數(shù)據(jù)，并將其保持為針對該用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)。服務器中針對用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)可以記錄一段時間內與用戶相關聯(lián)的所有興趣點或部分興趣點，并將其分類以建立用戶興趣傾向模型。用戶興趣傾向模型可以包括一個或多個方面，例如興趣點類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度等。下面將分別依據(jù)用戶興趣傾向模型中的興趣點類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度來確定興趣點的方法?？梢岳斫?，服務器可以根據(jù)用戶傾向1吳型中上述項中的多項來確定興趣點。例如在一個示例中，服務器接收到的用戶地理位置數(shù)據(jù)是北京動物園的地理位置數(shù)據(jù)，服務器可以基于該興趣點(即北京動物園)的地理位置來搜索一個或多個興趣點，例如服務器搜索到首都體育館、西苑飯店、金開利德國際服裝批發(fā)市場等，并在步驟S130中將其推送給用戶終端，由此可見，在該示例中，一個或多個興趣點是與用戶所關注的興趣點在地理位置上相關，即在所關注的興趣點的附近。在另一示例中，服務器接收到的用戶地理位置數(shù)據(jù)是星巴克咖啡北京三里屯店的地理位置數(shù)據(jù)，服務器可以基于該興趣點(即星巴克咖啡北京三里屯店)的地理位置數(shù)據(jù)和類別來確定一個或多個興趣點，例如服務器確定星巴克咖啡北京三里屯店附近有星巴克咖啡北京世貿天階店、星巴克咖啡北京萬達廣場店、星巴克咖啡北京亮馬河店，因而將這些星巴克店確定為將推送給用戶終端的興趣點。由此可見，在該示例中，該方法是基于用戶的地理位置數(shù)據(jù)和用戶興趣傾向模型中的類別來確定興趣點。雖然在本示例中采用的例子是星巴克咖啡店，但是可以理解在其他一些情形中，可以將類型擴展至咖啡店，例如服務器可以所確定的興趣點擴展到上島咖啡店、米蘿咖啡店等，并將其推送給用戶終端。而在基于區(qū)域傾向模型和用戶傾向模型確定興趣點的一些實施方式中，當基于現(xiàn)有區(qū)域傾向模型確定出的興趣點過多或過少，密度過大或過小，服務器都可以以用戶地理位置為中心自動調節(jié)區(qū)域大小以重新確定興趣點的數(shù)量或密度，從而將適當數(shù)量或密度的興趣點發(fā)送給用戶。在又一示例中，服務器接收到的用戶地理位置數(shù)據(jù)是國錦軒餐廳的地理位置數(shù)據(jù)，服務器可以基于該地理位置數(shù)據(jù)和用戶興趣傾向模型中關于國錦軒的描述“米其林餐廳”來確定推送的興趣點，例如服務器確定在國錦軒附近有鼎泰豐餐廳、LE PRE LENOTRE餐廳、S.T.A.Y餐廳、布魯宮法餐廳等均具有米其林餐廳的描述內容的興趣點，因而將這些餐廳確定為即將推送給用戶終端的興趣點。由此可見，在該示例中，所確定的一個或多個興趣點是與用戶所在的興趣點在描述上相關，即與所關注的興趣點的描述相同或相近。雖然在本示例中的描述內容是米其林餐廳，但是本領域技術人員可以理解興趣點的描述類容可以是任何信息，例如人文故居、五星酒店等等。而在基于區(qū)域傾向模型和用戶傾向模型確定興趣點的一些實施方式中，當基于現(xiàn)有區(qū)域傾向模型確定出的興趣點過多或過少，密度過大或過小，服務器都可以以用戶地理位置為中心自動調節(jié)區(qū)域大小以重新確定興趣點的數(shù)量或密度，從而將適當數(shù)量或密度的興趣點發(fā)送給用戶。在又一示例中，服務器接收到的用戶地理位置數(shù)據(jù)是北京星美國際影城的地理位置數(shù)據(jù)，北京星美國際影城含有熱度為55的信息，服務器可以基于該用戶地理位置數(shù)據(jù)和興趣點熱度來確定將推送給用戶的一個或多個興趣點，例如服務器確定出故宮博物院(熱度為60)、北京歡樂谷游樂園(熱度為57)等等，并將其確定為將推送給用戶終端的興趣點。由此可見，在該示例中，一個或多個興趣點是與用戶所關注的興趣點在熱度上相關，即所關注的興趣點的熱度相同或相近。顧名思義，興趣點熱度即為興趣點的熱門程度，其可以由服務器根據(jù)一些算法對一段時間內接收到的興趣點進行估算，由此得出興趣點熱度。上述算法例如比例算法，即以單位時間內接收到的所有興趣點中接收次數(shù)最高的某一興趣點的接收次數(shù)為基準，其余興趣點按對其的比例來計算熱度，例如，在某一周內，所有興趣點中由服務器接收次數(shù)最多的是天安門廣場，服務器在此期間內接收到興趣點天安門廣場100, 000次，則天安門對應于熱度100，而同一時間內服務器接收到興趣點清華大學的次數(shù)是10，000次，則清華大學的熱度是10。另一算法是對數(shù)算法，即對服務器接收到的興趣點的次數(shù)取對數(shù)來計算熱度，例如在上述情形中，天安門的熱度為1ο‘_°Χ20 = 100，而清華大學的熱度是logK^-XZO = 80。本領域技術人員可以理解，還可以有其他合適的算法來計算興趣點熱度。由此可見，在該示例中，所確定的一個或多個興趣點是與用戶所關注的興趣點在熱度上相關，即所確定的興趣點的熱度與用戶地理位置處的興趣點的熱度相同或相近。而在基于區(qū)域傾向模型和用戶傾向模型確定興趣點的一些實施方式中，當基于現(xiàn)有區(qū)域傾向模型確定出的興趣點過多或過少，密度過大或過小，服務器都可以以用戶地理位置為中心自動調節(jié)區(qū)域大小以重新確定興趣點的數(shù)量或密度，從而將適當數(shù)量或密度的興趣點發(fā)送給用戶。以上示例均為用戶興趣模型中單一方面的情形，本領域技術人員可以理解，服務器也可以使用上述依據(jù)的組合來縮小確定范圍。例如，在一個情形中，服務器可以根據(jù)用戶地理位置處的興趣點的地理位置、類型和熱度來確定一個或多個相關興趣點，例如服務器可以確定錢柜北京白石橋店附近的熱度相同或相近似的KTV店(比如麥樂迪中央民族大學店)。而在基于區(qū)域傾向模型和用戶傾向模型確定興趣點的一些實施方式中，當基于現(xiàn)有區(qū)域傾向模型確定出的興趣點過多或過少，密度過大或過小，服務器都可以以用戶地理位置為中心自動調節(jié)區(qū)域大小以重新確定興趣點的數(shù)量或密度，從而將適當數(shù)量或密度的興趣點發(fā)送給用戶。

在上述各種示例中，判斷相關興趣點所依據(jù)的用戶關注興趣點的信息項可以是服務器默認的，也可以由用戶通過用戶終端指定，例如用戶可以在服務器接收到興趣點之前、同時或之后指定判斷所依據(jù)的信息項。指定可以一次指定，例如將多個指定項(比如地理位置和熱度)與興趣點同時發(fā)送給服務器，也可以逐次指定，例如用戶在接收到由客戶端遞送的一個或多個興趣點之后通過逐個增加信息項來篩選興趣點，即將增加的信息項發(fā)送給服務器，服務器根據(jù)之前的信息項和增加的信息項再次搜索，并將搜索結果推送給用戶終端，服務器也可以在之前的搜索結果中排除與增加的信息項不符的興趣點，并將剩余的興趣點推送給用戶終端。在訪問服務器時，用戶可以通過用戶終端來進行各種操作行為，包括但不限于進行簽到(Check-1n)操作，以及發(fā)表圖片、日志或個人狀態(tài)的操作，等等。這里所稱的“簽到”，是指用戶輸入興趣點的名稱或標識來記錄自己所在位置的行為，該位置具體為用戶所在的興趣點。例如，用戶的當前位置是在名稱為“第一人民醫(yī)院”的興趣點，那么用戶可以進行簽到操作，以記錄自己當前正位于“第一人民醫(yī)院”。通常地，用戶在進行發(fā)表操作時，也可以輸入或選擇興趣點的名稱或標識，從而記錄自己所處的位置。例如，用戶在名稱為“理工大學第一宿舍”的興趣點發(fā)表日志，那么在編輯日志的過程中，用戶可以輸入該興趣點的名稱，或者從包含多個興趣點名稱的列表中選擇該興趣點名稱，以使得自己發(fā)表日志的行為與該興趣點相關聯(lián)。應當理解，該方法中記載的各個步驟可以根據(jù)情形需要而按照不同的順序執(zhí)行，和/或并行執(zhí)行。此外，該方法可以包括附加的步驟和/或省略執(zhí)行示出的步驟。本發(fā)明的范圍在此方面不受限制?，F(xiàn)在參見圖2，圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施方式的用于推送興趣點的設備200。設備200包括:接收裝置210，其用于接收興趣點的地理位置數(shù)據(jù)或其他一些數(shù)據(jù)；確定裝置220，其用于根據(jù)所接收的地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點。設備200還可以包括推送裝置(未示出)，其用于將所確定的所一個或多個興趣點推送給用戶。在一個實施例中，設備200還包括GPS定位裝置、WiFi定位裝置或Cell ID定位裝置，用于確定所述用戶的當前位置。本發(fā)明的各種實施方式可以通過硬件、固件、軟件以及其中的任意組合來實現(xiàn)。并且，本發(fā)明的各種實施方式例如可以通過web服務處理器實現(xiàn)，但需要理解的是，本發(fā)明并不限于此。參見圖3，圖3示出了本發(fā)明的各種實施方式可以在其中實現(xiàn)的一種示例性設備的框圖。圖3中所示的設備包括CPU(中央處理單元)301、RAM(隨機存取存儲器)302、ROM (只讀存儲器)303、系統(tǒng)總線304、硬盤控制器305、鍵盤控制器306、串行接口控制器307、并行接口控制器308、顯示器控制器309、硬盤310、鍵盤311、串行外部設備312、并行外部設備313和顯示器314。在這些部件中，與系統(tǒng)總線304相連的有CPU 301、RAM 302、ROM 303、硬盤控制器305、鍵盤控制器306、串行接口控制器307、并行接口控制器308和顯示器控制器309。硬盤310與硬盤控制器305相連，鍵盤311與鍵盤控制器306相連，串行外部設備312與串行接口控制器307相連，并行外部設備313與并行接口控制器308相連，以及顯示器314與顯示器控制器309相連。圖3所述的結構框圖僅僅為了示例的目的而示出的，并非是對本發(fā)明的限制。在一些情況下，可以根據(jù)需要添加或者減少其中的一些設備。例如，圖3所示的設備可以省略鍵盤311，而僅僅是一個能夠被外部設備訪問的服務器。圖3所示的設備可以單獨地實現(xiàn)本發(fā)明運行的環(huán)境，也可以通過網(wǎng)絡互相連接起來而實現(xiàn)本發(fā)明運行的環(huán)境，例如本發(fā)明的各個模塊和/或步驟可以分布地實現(xiàn)在互相連接的各個設備中。上述的備個方面可以被單獨使用或是以各種組合來適用。本申請的教導可以通過硬件和軟件的組合來實現(xiàn)，但是同樣可以在軟件或硬件中實現(xiàn)。本申請的教導同樣可以實施為在計算機可讀介質上的計算機程序產品，所述計算機可讀介質可以是任何物質介質，例如軟盤、⑶-ROM、DVD、硬驅動器甚至網(wǎng)絡介質等。此外，盡管在附圖中以特定順序描述了本發(fā)明方法的操作，但是，這并非要求或者暗示必須按照該特定順序來執(zhí)行這些操作，或是必須執(zhí)行全部所示的操作才能實現(xiàn)期望的結果。相反，流程圖中描繪的步驟可以改變執(zhí)行順序。附加地或備選地，可以省略某些步驟，將多個步驟合并為一個步驟執(zhí)行，和/或將一個步驟分解為多個步驟執(zhí)行。雖然已經(jīng)參考若干具體實施方式
描述了本發(fā)明，但是應該理解，本發(fā)明并不限于所公開的具體實施方式
。本發(fā)明旨在涵蓋所附權利要求的精神和范圍內所包括的各種修改和等同布置。所附權利要求的范圍符合最寬泛的解釋，從而包含所有這樣的修改及等同結構和功能。
權利要求
1.一種確定興趣點的方法，包括: 獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中所述傾向模型包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中所述區(qū)域傾向模型基于省、市、區(qū)、街道、網(wǎng)格區(qū)域中的至少一種。
4.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中所述區(qū)域傾向模型包括區(qū)域內的興趣點密度或數(shù)量。
5.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中所述用戶興趣傾向模型根據(jù)服務器中針對每個用戶建立的歷史記錄數(shù)據(jù)建立。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其中所述歷史記錄數(shù)據(jù)包括用戶曾經(jīng)簽到的興趣點數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中所述用戶傾向模型包括興趣點類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度中的至少一種。
8.—種確定興趣點的設備，包括: 用于獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)的裝置； 用于根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點的裝置。
9.根據(jù)權利要求8所述的設備，其中所述傾向模型包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種。
10.根據(jù)權利要求9所述的設備，其中所述區(qū)域傾向模型基于省、市、區(qū)、街道、網(wǎng)格區(qū)域中的至少一種。
11.根據(jù)權利要求9所述的設備，其中所述區(qū)域傾向模型包括區(qū)域內的興趣點密度或數(shù)量。
12.根據(jù)權利要求9所述的設備，其中所述用戶興趣傾向模型根據(jù)服務器中針對每個用戶建立的歷史記錄數(shù)據(jù)建立。
13.根據(jù)權利要求12所述的設備，其中所述歷史記錄數(shù)據(jù)包括用戶曾經(jīng)簽到的興趣點數(shù)據(jù)。
14.根據(jù)權利要求9所述的設備，其中所述用戶傾向模型包括興趣點類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度中的至少一種。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種確定興趣點的方法和設備，該方法包括獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點。本發(fā)明的用于推送興趣點的方法及設備可以通過確定適當?shù)呐d趣點數(shù)據(jù)源范圍，繼而確定適當?shù)膶⑼扑偷呐d趣點，從而提高了用戶的使用體驗。
文檔編號H04W4/02GK103167404SQ201110427349
公開日2013年6月19日 申請日期2011年12月14日 優(yōu)先權日2011年12月14日
發(fā)明者許瀚予 申請人:北京千橡網(wǎng)景科技發(fā)展有限公司