專利名稱：通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于電信運(yùn)營商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用技術(shù)范疇，尤其是通信網(wǎng)絡(luò)用戶自
動(dòng)跟蹤方法。
背景技術(shù)：
通信業(yè)的競爭程度愈發(fā)加劇，同時(shí)移動(dòng)通信市場經(jīng)過多年的發(fā)展，增量市場的空 間逐漸萎縮，各運(yùn)營商利用各自的優(yōu)勢加大了對對方運(yùn)營商存量市場的滲透力度，因而市 場競爭更為激烈。在此背景下，各運(yùn)營商的市場人員需要清晰全面的掌握用戶市場的情況， 才能有效制定市場策略，占據(jù)市場領(lǐng)先地位。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)在為市場人員提 供市場滲透信息時(shí)，只能提供總體的用戶數(shù)分析，但無法深入分析新增用戶中各個(gè)運(yùn)營商 分別貢獻(xiàn)的情況，以及用戶流向，使市場人員不能有效的制定市場策略。

發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的 為了解決現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)只能提供總體的用戶數(shù)分析，無法深入
分析新增用戶中各個(gè)運(yùn)營商分別貢獻(xiàn)的情況，以及用戶流向的問題。
技術(shù)方案 —種通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法對于同一個(gè)用戶，無論使用哪一個(gè)運(yùn)營商提供 的服務(wù)，所表現(xiàn)出來的通話行為屬性都是一個(gè)比較穩(wěn)定，具有可重現(xiàn)的特征，基于該特征， 建立移固滲透模型，識(shí)別出在運(yùn)營商間流動(dòng)的同一個(gè)用戶，提供用戶級(jí)的運(yùn)營商在用戶市 場相互滲透的情況；具體步驟包括 1)建立生成用戶的行為特征信息，該信息包括用戶日常有效的交往號(hào)碼信息；
2)跟蹤本網(wǎng)內(nèi)各個(gè)用戶，識(shí)別用戶有效的交往號(hào)碼信息；當(dāng)該用戶狀態(tài)出現(xiàn)異常 時(shí)，則與其它運(yùn)營商新增用戶的行為特征信息進(jìn)行相似度計(jì)算，如果相似度達(dá)到預(yù)設(shè)的閾 值，則識(shí)別為同一個(gè)用戶；相似度是通過計(jì)算本網(wǎng)異?？蛻舻挠行Ы煌?hào)碼與其它運(yùn)營商 新增用戶的有效交往號(hào)碼的重合情況得到； 如果該用戶的異常狀態(tài)為離網(wǎng)，則判斷用戶被完全滲透； 如果該用戶的異常狀態(tài)為話務(wù)量出現(xiàn)明顯下降，則代表用戶處于滲透過度期。
所述步驟2)中，識(shí)別用戶有效的交往號(hào)碼信息步驟包括首先需要計(jì)算用戶與所 有交往號(hào)碼的交往度，同時(shí)剔除干擾號(hào)碼的記錄，生成最終的用戶有效的交往號(hào)碼信息。其 中 交往度是評估兩個(gè)號(hào)碼之間交往程度的量化指標(biāo)，交往度計(jì)算公式為交往度=
f (通話天數(shù)，通話周數(shù)，通話旬?dāng)?shù)，通話次數(shù)，通話時(shí)長)； 干擾號(hào)碼是與大于預(yù)定數(shù)量的其他號(hào)碼進(jìn)行通話的號(hào)碼。 生成最終的用戶有效的交往號(hào)碼信息時(shí)，將用戶所有的交往號(hào)碼按交往度從大到 小的進(jìn)行排序，提取交往度高的號(hào)碼作為有效的交往號(hào)碼信息。
提取的有效號(hào)碼數(shù)量根據(jù)用戶的通話業(yè)務(wù)量層次確定，不同業(yè)務(wù)量層次的用戶段 所具有的交往圈大小不同，需要提取的有效交往號(hào)碼個(gè)數(shù)也不同，消費(fèi)層次越高有效交往 圈的交往號(hào)碼取數(shù)范圍越大。
本方法的原理如下 對于同一個(gè)用戶，無論使用哪一個(gè)運(yùn)營商提供的服務(wù)，所表現(xiàn)出來的通話行為屬 性都是一個(gè)比較穩(wěn)定，具有可重現(xiàn)的特征，基于該特征，建立模型，識(shí)別出在運(yùn)營商間流動(dòng) 的同一個(gè)用戶，從而為市場人員提供深入到用戶級(jí)的運(yùn)營商在用戶市場相互滲透的情況。
建立模型時(shí)，需要生成用戶的行為特征信息，本模型將用戶日常有效的交往號(hào)碼 信息作為用戶的行為特征信息進(jìn)行識(shí)別和保存，當(dāng)用戶狀態(tài)出現(xiàn)異常(包括話務(wù)量出現(xiàn)明 顯下降、或者離網(wǎng))的時(shí)候，與對方運(yùn)營商新增用戶的行為特征信息(即主要的有效的交往 號(hào)碼信息)進(jìn)行相似度計(jì)算，如果相似度達(dá)到到達(dá)一定閾值，則識(shí)別為同一個(gè)用戶，即用戶 被對方運(yùn)營商滲透，此時(shí)如果被滲透用戶的狀態(tài)為離網(wǎng)，則代表用戶被完全滲透，如果被滲 透用戶的異常狀態(tài)為話務(wù)量出現(xiàn)明顯下降，則代表用戶處于滲透過度期，即同時(shí)使用兩個(gè) 運(yùn)營商的業(yè)務(wù)，定義為異網(wǎng)雙卡用戶。 識(shí)別用戶有效的交往號(hào)碼信息，首先需要計(jì)算用戶與所有交往號(hào)碼的交往度，交 往度是評估兩個(gè)號(hào)碼之間交往程度的量化指標(biāo)，交往度計(jì)算公式為 交往度=f(通話天數(shù)，通話周數(shù)，通話旬?dāng)?shù)，通話次數(shù)，通話時(shí)長)同時(shí)剔除有關(guān) 干擾號(hào)碼的記錄，干擾號(hào)碼是與大于一定數(shù)量的其他號(hào)碼進(jìn)行通話的號(hào)碼(例如廣告號(hào) 碼、客服號(hào)碼等)，干擾號(hào)碼得存在，在提取有效的交往號(hào)碼時(shí)，容易將干擾號(hào)碼誤判為有效 交往號(hào)碼，影響最終的模型準(zhǔn)確率。生成最終的用戶有效的交往號(hào)碼信息時(shí)，將用戶所有的 交往號(hào)碼按交往度從大到小的進(jìn)行排序，提取交往度高的號(hào)碼作為有效的交往號(hào)碼信息， 具體提取的有效號(hào)碼數(shù)量根據(jù)用戶的通話業(yè)務(wù)量層次確定，不同業(yè)務(wù)量層次的用戶段所具 有的交往圈大小不同，需要提取的有效交往號(hào)碼個(gè)數(shù)也不同，消費(fèi)層次越高有效交往圈的 交往號(hào)碼取數(shù)范圍越大。 本發(fā)明有益效果可以清晰地反映各運(yùn)營商在用戶市場相互滲透的情況，同時(shí)提 供明細(xì)到用戶級(jí)別的滲透用戶清單以及處于滲透過度期的用戶清單；使用者可以掌握兩個(gè) 對方運(yùn)營商分別對本方用戶的滲透情況，本方運(yùn)營商分別對其他運(yùn)營商的用戶滲透情況。 對于處于滲透過度期的用戶，使用者可以通過制定相應(yīng)的市場策略，使用戶更傾向于使用 本方業(yè)務(wù)。


圖1是A運(yùn)營商滲透B運(yùn)營商存量用戶市場的識(shí)別流程圖
圖2是A運(yùn)營商被B運(yùn)營商滲透存量用戶市場的識(shí)別流程圖。
具體實(shí)施例方式
下面結(jié)合附圖與具體實(shí)施方式
對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。 —種通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法對于同一個(gè)用戶，無論使用哪一個(gè)運(yùn)營商提供 的服務(wù)，所表現(xiàn)出來的通話行為屬性都是一個(gè)比較穩(wěn)定，具有可重現(xiàn)的特征，基于該特征， 建立移固滲透模型，識(shí)別出在運(yùn)營商間流動(dòng)的同一個(gè)用戶，提供用戶級(jí)的運(yùn)營商在用戶市 場相互滲透的情況；具體步驟包括
1)建立生成用戶的行為特征信息，該信息包括用戶日常有效的交往號(hào)碼信息；
2)跟蹤本網(wǎng)內(nèi)各個(gè)用戶，識(shí)別用戶有效的交往號(hào)碼信息；當(dāng)該用戶狀態(tài)出現(xiàn)異常 時(shí)，則與其它運(yùn)營商新增用戶的行為特征信息進(jìn)行相似度計(jì)算，如果相似度達(dá)到預(yù)設(shè)的閾 值，則識(shí)別為同一個(gè)用戶；相似度是通過計(jì)算本網(wǎng)異常客戶的有效交往號(hào)碼與其它運(yùn)營商 新增用戶的有效交往號(hào)碼的重合情況得到； 如果該用戶的異常狀態(tài)為離網(wǎng)，則判斷用戶被完全滲透； 如果該用戶的異常狀態(tài)為話務(wù)量出現(xiàn)明顯下降，則代表用戶處于滲透過度期。
所述步驟2)中，識(shí)別用戶有效的交往號(hào)碼信息步驟包括首先需要計(jì)算用戶與所 有交往號(hào)碼的交往度，同時(shí)剔除干擾號(hào)碼的記錄，生成最終的用戶有效的交往號(hào)碼信息。其 中 交往度是評估兩個(gè)號(hào)碼之間交往程度的量化指標(biāo)，交往度計(jì)算公式為交往度=
f (通話天數(shù)，通話周數(shù)，通話旬?dāng)?shù)，通話次數(shù)，通話時(shí)長)； 干擾號(hào)碼是與大于預(yù)定數(shù)量的其他號(hào)碼進(jìn)行通話的號(hào)碼。 生成最終的用戶有效的交往號(hào)碼信息時(shí)，將用戶所有的交往號(hào)碼按交往度從大到 小的進(jìn)行排序，提取交往度高的號(hào)碼作為有效的交往號(hào)碼信息。 提取的有效號(hào)碼數(shù)量根據(jù)用戶的通話業(yè)務(wù)量層次確定，不同業(yè)務(wù)量層次的用戶段 所具有的交往圈大小不同，需要提取的有效交往號(hào)碼個(gè)數(shù)也不同，消費(fèi)層次越高有效交往 圈的交往號(hào)碼取數(shù)范圍越大。 實(shí)施例中，將本方運(yùn)營商標(biāo)示為A運(yùn)營商，對方運(yùn)營商標(biāo)示為B運(yùn)營商，則存在兩 個(gè)實(shí)施例實(shí)施例一 A運(yùn)營商滲透B運(yùn)營商存量用戶市場；實(shí)施例二 A運(yùn)營商被B運(yùn)營商 滲透存量用戶市場； 1)、實(shí)施例一 A運(yùn)營商滲透B運(yùn)營商存量用戶市場，具體實(shí)施步驟如下(如圖 一) 步驟一、每月以A運(yùn)營商新增用戶網(wǎng)內(nèi)通話清單作為數(shù)據(jù)源，計(jì)算新增用戶與網(wǎng) 內(nèi)每個(gè)交往號(hào)碼的交往度；以B運(yùn)營商存量用戶與A運(yùn)營商網(wǎng)間通話清單作為數(shù)據(jù)源，計(jì)算 B運(yùn)營商存量用戶與A運(yùn)營商每個(gè)交往號(hào)碼的交往度。 步驟二、每月提取與大于一定數(shù)量的其他號(hào)碼進(jìn)行通話的B運(yùn)營商號(hào)碼沉淀到干 擾號(hào)碼庫。從步驟一的計(jì)算結(jié)果中刪除與干擾號(hào)碼有關(guān)的記錄。 步驟三、根據(jù)計(jì)算出來的交往度大小對某個(gè)用戶(包括A運(yùn)營商新增用戶、B運(yùn)營 商存量用戶)的交往號(hào)碼進(jìn)行排序，提取交往度高的號(hào)碼建立有效交往號(hào)碼庫，具體提取 的有效號(hào)碼數(shù)量根據(jù)用戶的通話業(yè)務(wù)量層次確定，不同業(yè)務(wù)量層次的用戶段所具有的交往 圈大小不同，需要提取的有效交往號(hào)碼個(gè)數(shù)也不同，消費(fèi)層次越高有效交往圈的交往號(hào)碼 取數(shù)范圍越大。 步驟四、計(jì)算A運(yùn)營商本月新增用戶交往號(hào)碼與B運(yùn)營商存量用戶歷史交往號(hào)碼 的進(jìn)行相似度，提取相似度大于預(yù)定閾值的用戶。為了能夠正確反映B運(yùn)營商用戶流失前 的通話特征，B運(yùn)營商用戶的歷史交往號(hào)碼取上上月的數(shù)據(jù)。 相似度=交往號(hào)碼比對后的重合交往號(hào)碼個(gè)數(shù)/(^運(yùn)營商新增用戶交往號(hào)碼庫 中的交往號(hào)碼個(gè)數(shù)+所比對的B運(yùn)營商存量用戶歷史交往號(hào)碼庫中的交往號(hào)碼個(gè)數(shù))/2)
步驟五、計(jì)算A 營商新增用戶交往號(hào)碼與B運(yùn)營商存量用戶歷史交往號(hào)碼的進(jìn)行相似度，提取相似度大于預(yù)定閾值的用戶。為了能夠正確反映B運(yùn)營商用戶流失前的通 話特征，B運(yùn)營商用戶的歷史交往號(hào)碼取上上月的數(shù)據(jù)。 相似度=交往號(hào)碼比對后的重合交往號(hào)碼個(gè)數(shù)/((A運(yùn)營商新增用戶交往號(hào)碼庫
中的交往號(hào)碼個(gè)數(shù)+所比對的B運(yùn)營商存量用戶歷史交往號(hào)碼庫中的交往號(hào)碼個(gè)數(shù))/2) 步驟六、在步驟五得到的交往號(hào)碼相似度高于閥值的數(shù)據(jù)，一個(gè)A運(yùn)營商新增用
戶與多個(gè)B運(yùn)營商存量用戶交往號(hào)碼相似度高于閥值，或者一個(gè)B運(yùn)營商存量用戶與多個(gè)
A運(yùn)營商新增用戶的交往號(hào)碼相似度高于閥值，均提取相似度最高的記錄。 步驟七、對于步驟六得到的相似度高于閥值的數(shù)據(jù)，做以下處理 a)如果B運(yùn)營商用戶已經(jīng)離網(wǎng)，則識(shí)別為完全流失到A運(yùn)營商的用戶； b)如果B運(yùn)營商用戶沒有離網(wǎng)，但當(dāng)月通話業(yè)務(wù)量與上上月對比發(fā)生異常降低
(例如下降40% )，則識(shí)別為用戶處于滲透過度期，同時(shí)使用A運(yùn)營商與B運(yùn)營商的業(yè)務(wù)，
為異網(wǎng)雙卡用戶。 c)如果B運(yùn)營商用戶沒有離網(wǎng)，且當(dāng)月通話業(yè)務(wù)量與上上月對比沒有異常降低， 則判斷為不是同一個(gè)用戶，需要從步驟五六得到的數(shù)據(jù)中刪除 2)、實(shí)施例二 A運(yùn)營商被B運(yùn)營商滲透存量用戶市場，具體實(shí)施步驟如下(如圖 二) 步驟一、每月以A運(yùn)營商存量用戶網(wǎng)內(nèi)通話清單作為數(shù)據(jù)源，計(jì)算存量用戶與網(wǎng) 內(nèi)每個(gè)交往號(hào)碼的交往度；以B運(yùn)營商新增用戶與A運(yùn)營商網(wǎng)間通話清單作為數(shù)據(jù)源，計(jì)算 B運(yùn)營商新增用戶與A運(yùn)營商每個(gè)交往號(hào)碼的交往度。 步驟二、每月提取與大于一定數(shù)量的其他號(hào)碼進(jìn)行通話的A運(yùn)營商號(hào)碼沉淀到干 擾號(hào)碼庫。從步驟一的計(jì)算結(jié)果中刪除與干擾號(hào)碼有關(guān)的記錄。 步驟三、根據(jù)計(jì)算出來的交往度大小對某個(gè)用戶(包括A運(yùn)營商存量用戶、B運(yùn)營 商新增用戶)的交往號(hào)碼進(jìn)行排序，提取交往度高的號(hào)碼建立有效交往號(hào)碼庫，具體提取 的有效號(hào)碼數(shù)量根據(jù)用戶的通話業(yè)務(wù)量層次確定，不同業(yè)務(wù)量層次的用戶段所具有的交往 圈大小不同，需要提取的有效交往號(hào)碼個(gè)數(shù)也不同，消費(fèi)層次越高有效交往圈的交往號(hào)碼 取數(shù)范圍越大。 步驟四、計(jì)算A運(yùn)營商存量用戶歷史交往號(hào)碼與B運(yùn)營商新增用戶本月交往號(hào)碼 的進(jìn)行相似度，提取相似度大于預(yù)定閾值的用戶。為了能夠正確反映B運(yùn)營商用戶流失前 的通話特征，B運(yùn)營商用戶的歷史交往號(hào)碼取上上月的數(shù)據(jù)。 相似度=交往號(hào)碼比對后的重合交往號(hào)碼個(gè)數(shù)/((A運(yùn)營商新增用戶交往號(hào)碼庫 中的交往號(hào)碼個(gè)數(shù)+所比對的B運(yùn)營商存量用戶歷史交往號(hào)碼庫中的交往號(hào)碼個(gè)數(shù))/2)
步驟五、計(jì)算A運(yùn)營商新增用戶交往號(hào)碼與B運(yùn)營商存量用戶歷史交往號(hào)碼的進(jìn) 行相似度，提取相似度大于預(yù)定閾值的用戶。為了能夠正確反映B運(yùn)營商用戶流失前的通 話特征，A運(yùn)營商用戶的歷史交往號(hào)碼取上上月的數(shù)據(jù)。 相似度二交往號(hào)碼比對后的重合交往號(hào)碼個(gè)數(shù)/((B運(yùn)營商新增用戶交往號(hào)碼庫 中的交往號(hào)碼個(gè)數(shù)+所比對的A運(yùn)營商存量用戶歷史交往號(hào)碼庫中的交往號(hào)碼個(gè)數(shù))/2)
步驟六、在步驟五得到的交往號(hào)碼相似度高于閥值的數(shù)據(jù)，一個(gè)A運(yùn)營商存量用 戶與多個(gè)B運(yùn)營商新增用戶交往號(hào)碼相似度高于閥值，或者一個(gè)B運(yùn)營商新增用戶與多個(gè) A運(yùn)營商存量用戶的交往號(hào)碼相似度高于閥值，均提取相似度最高的記錄。
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步驟七、對于步驟六得到的相似度高于閥值的數(shù)據(jù)，做以下處理 a)如果A運(yùn)營商用戶已經(jīng)離網(wǎng)，則識(shí)別為完全流失到B運(yùn)營商的用戶； b)如果A運(yùn)營商用戶沒有離網(wǎng)，但當(dāng)月通話業(yè)務(wù)量與上上月對比發(fā)生異常降低
(例如下降40% )，則識(shí)別為用戶處于滲透過度期，同時(shí)使用A運(yùn)營商與B運(yùn)營商的業(yè)務(wù)，
為異網(wǎng)雙卡用戶。 c)如果A運(yùn)營商用戶沒有離網(wǎng)，且當(dāng)月通話業(yè)務(wù)量與上上月對比沒有異常降低， 則判斷為不是同一個(gè)用戶，需要從步驟五六得到的數(shù)據(jù)中刪除。
權(quán)利要求
一種通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法，其特征是對于同一個(gè)用戶，無論使用哪一個(gè)運(yùn)營商提供的服務(wù)，所表現(xiàn)出來的通話行為屬性都是一個(gè)比較穩(wěn)定，具有可重現(xiàn)的特征，基于該特征，識(shí)別出在運(yùn)營商間流動(dòng)的同一個(gè)用戶，提供用戶級(jí)的運(yùn)營商在用戶市場相互滲透的情況，具體步驟包括1)建立生成用戶的行為特征信息，該信息包括用戶日常有效的交往號(hào)碼信息；2)跟蹤本網(wǎng)內(nèi)各個(gè)用戶，識(shí)別用戶有效的交往號(hào)碼信息；當(dāng)該用戶狀態(tài)出現(xiàn)異常時(shí)，則與其它運(yùn)營商新增用戶的行為特征信息進(jìn)行相似度計(jì)算，如果相似度達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值，則識(shí)別為同一個(gè)用戶；相似度是通過計(jì)算本網(wǎng)異常客戶的有效交往號(hào)碼與其它運(yùn)營商新增用戶的有效交往號(hào)碼的重合情況得到；如果該用戶的異常狀態(tài)為離網(wǎng)，則判斷用戶被完全滲透；如果該用戶的異常狀態(tài)為話務(wù)量出現(xiàn)明顯下降，則代表用戶處于滲透過度期。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法，其特征是所述步驟2)中，識(shí)別用戶有效的交往號(hào)碼信息步驟包括首先計(jì)算用戶與所有交往號(hào)碼的交往度，同時(shí)剔除干擾號(hào)碼的記錄，生成最終的用戶有效的交往號(hào)碼信息。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法，其特征是交往度是評估兩個(gè)號(hào)碼之間交往程度的量化指標(biāo)，交往度計(jì)算公式為交往度=f(通話天數(shù)，通話周數(shù)，通話旬?dāng)?shù)，通話次數(shù)，通話時(shí)長)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法，其特征是所述干擾號(hào)碼是與大于預(yù)定數(shù)量的其他號(hào)碼進(jìn)行通話的號(hào)碼。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法，其特征是生成最終的用戶有效的交往號(hào)碼信息時(shí)，將用戶所有的交往號(hào)碼按交往度從大到小的進(jìn)行排序，提取交往度高的號(hào)碼作為有效的交往號(hào)碼信息。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法，其特征是提取的有效號(hào)碼數(shù)量根據(jù)用戶的通話業(yè)務(wù)量層次確定，不同業(yè)務(wù)量層次的用戶段所具有的交往圈大小不同，需要提取的有效交往號(hào)碼個(gè)數(shù)也不同，消費(fèi)層次越高有效交往圈的交往號(hào)碼取數(shù)范圍越大。
全文摘要
一種通信網(wǎng)絡(luò)用戶自動(dòng)跟蹤方法，具體步驟包括1)建立生成用戶的行為特征信息，該信息包括用戶日常有效的交往號(hào)碼信息；2)跟蹤本網(wǎng)內(nèi)各個(gè)用戶，識(shí)別用戶有效的交往號(hào)碼信息；當(dāng)該用戶狀態(tài)出現(xiàn)異常時(shí)，則與其它運(yùn)營商新增用戶的行為特征信息進(jìn)行相似度計(jì)算，如果相似度達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值，則識(shí)別為同一個(gè)用戶；相似度是通過計(jì)算本網(wǎng)異?？蛻舻挠行Ы煌?hào)碼與其它運(yùn)營商新增用戶的有效交往號(hào)碼的重合情況得到；如果該用戶的異常狀態(tài)為離網(wǎng)，則判斷用戶被完全滲透；如果該用戶的異常狀態(tài)為話務(wù)量出現(xiàn)明顯下降，則代表用戶處于滲透過度期。
文檔編號(hào)H04M3/22GK101729682SQ200910212450
公開日2010年6月9日 申請日期2009年11月11日 優(yōu)先權(quán)日2009年11月11日
發(fā)明者孫力斌, 龐海東, 曹曉華, 李捷, 趙志華, 趙懿敏 申請人:南京聯(lián)創(chuàng)科技集團(tuán)股份有限公司