專(zhuān)利名稱(chēng)：一種多輸入多輸出信號(hào)檢測(cè)方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種多輸入多輸出信號(hào)檢測(cè)方法、裝置及 系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
MIMO (Multiple-Input Multiple-Output，多輸入多輸出)是下一代無(wú)線通信的關(guān) 鍵技術(shù)。在MIMO系統(tǒng)中，利用多根發(fā)送天線和多根接收天線進(jìn)行無(wú)線信號(hào)傳輸，與傳統(tǒng)的 單天線收發(fā)系統(tǒng)相比，MIMO系統(tǒng)能夠在不增加帶寬和天線發(fā)射功率的情況下，顯著提高無(wú) 線頻譜利用率。目前研究表明，在MIMO系統(tǒng)中采用ML (Maximum Likelihood，最大似然)檢測(cè)方法 能夠獲得最優(yōu)的信號(hào)檢測(cè)性能，但是標(biāo)準(zhǔn)的ML檢測(cè)算法由于其復(fù)雜度太高，往往難以在實(shí) 際應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，人們提出了一些簡(jiǎn)化的ML算法，如球形譯碼檢測(cè)算法 等，其主要思想在于構(gòu)造較小的候選集，這些候選集能夠有效地覆蓋可能性較大的信號(hào)組 合，從而不必對(duì)所有可能的發(fā)送信號(hào)的組合進(jìn)行遍歷搜索，降低算法的復(fù)雜度。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)上述方法至少存在如下的問(wèn)題選擇較小的 候選集雖然可以降低ML算法的復(fù)雜度，但是針對(duì)某個(gè)(或某些)發(fā)送信號(hào)比特，可能在候 選集中該比特為0的信號(hào)組合為空集(或者該比特為1的信號(hào)組合為空集)，此時(shí)，該比特 的LLR(Log-Likelihood Ratio，對(duì)數(shù)似然比)將無(wú)法計(jì)算。在現(xiàn)有技術(shù)中，是使用固定值來(lái) 代替該比特的LLR值作為判決輸出，造成檢測(cè)性能的下降。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明提供了一種多輸入多輸出信號(hào)檢測(cè)方法、裝置及系統(tǒng)，以解決在 MIMO系統(tǒng)中，因使用固定值代替LLR值作為判決輸出而導(dǎo)致的檢測(cè)性能下降的問(wèn)題。技術(shù) 方案如下本發(fā)明提供一種MIMO信號(hào)檢測(cè)方法，包括對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性檢測(cè)，得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值，所述量化值為調(diào)制 星座圖上的星座點(diǎn)；由所述接收信號(hào)中，減去第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值的信道輸出，得到重 構(gòu)的接收信號(hào)，所述第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)為除待檢測(cè)比特所在發(fā)送天線之外，其他發(fā)送天線的 發(fā)送信號(hào)；使用所述重構(gòu)的接收信號(hào)，對(duì)待檢測(cè)比特進(jìn)行最大似然判決，得到該比特的判決 輸出值；其中，所述待檢測(cè)比特，在檢測(cè)候選集中為0的信號(hào)組合為空集，或者在檢測(cè)候選 集中為1的信號(hào)組合為空集。本發(fā)明還提供一種MIMO信號(hào)檢測(cè)裝置，包括線性檢測(cè)單元，用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性檢測(cè)，得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值，所述量化值為調(diào)制星座圖上的星座點(diǎn)；重構(gòu)單元，用于由所述接收信號(hào)中，減去第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值的信 道輸出，得到重構(gòu)的接收信號(hào)，所述第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)為除待檢測(cè)比特所在發(fā)送天線之外， 其他發(fā)送天線的發(fā)送信號(hào)；判決單元，用于使用所述重構(gòu)的接收信號(hào)，對(duì)所述待檢測(cè)比特進(jìn)行最大似然判決， 得到該比特的判決輸出值；其中，所述待檢測(cè)比特，在檢測(cè)候選集中為0的信號(hào)組合為空集，或者在檢測(cè)候選 集中為1的信號(hào)組合為空集。本發(fā)明還提供一種MIMO信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，包括檢測(cè)選擇裝置，第一檢測(cè)裝置和第二 檢測(cè)裝置；所述檢測(cè)選擇裝置，用于判斷在檢測(cè)候選集中，待檢測(cè)比特為0的信號(hào)組合與該 比特為1的信號(hào)組合是否都為非空集，如果否，則將該待檢測(cè)比特發(fā)送至所述第一檢測(cè)裝 置；如果是，則將該待檢測(cè)比特發(fā)送至所述第二檢測(cè)裝置；所述第一檢測(cè)裝置，如權(quán)利要求6至9任一項(xiàng)所述的裝置；所述第二檢測(cè)裝置，用于根據(jù)接收信號(hào)，計(jì)算所述檢測(cè)選擇裝置所發(fā)送比特的對(duì) 數(shù)似然比，作為該比特的判決輸出值。本發(fā)明技術(shù)方案，對(duì)于在簡(jiǎn)化ML算法中無(wú)法計(jì)算LLR的發(fā)送信號(hào)比特，可以通過(guò) 重構(gòu)接收信號(hào)的方法來(lái)獲得該比特的LLR近似值并作為判決輸出，與現(xiàn)有的使用固定值代 替LLR值作為判決輸出的方法相比，檢測(cè)性能有顯著的提高。


圖1為MIMO系統(tǒng)的發(fā)送接收天線示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例一的MIMO信號(hào)檢測(cè)方法流程圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例二的MIMO信號(hào)檢測(cè)方法流程圖；圖4為應(yīng)用本發(fā)明技術(shù)方案的仿真結(jié)果示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例三的MIMO信號(hào)檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例三的線性檢測(cè)單元的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例三的判決單元的結(jié)構(gòu)示意圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例四的MIMO信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式首先對(duì)本發(fā)明的MIMO信號(hào)檢測(cè)方法進(jìn)行說(shuō)明，包括對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性檢測(cè)，得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值，所述量化值為調(diào)制 星座圖上的星座點(diǎn)；由所述接收信號(hào)中，減去第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值的信道輸出，得到重構(gòu)的接收信號(hào)，所述第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)為除待檢測(cè)比特所在發(fā)送天線之外，其他發(fā)送天線的 發(fā)送信號(hào)；使用所述重構(gòu)的接收信號(hào)，對(duì)待檢測(cè)比特進(jìn)行最大似然判決，得到該比特的判決 輸出值；
其中，所述待檢測(cè)比特，在檢測(cè)候選集中為0的信號(hào)組合為空集，或者在檢測(cè)候選 集中為1的信號(hào)組合為空集。為了使本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明的方案，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí) 施方式做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。圖1所示為MIMO系統(tǒng)的示意圖，假設(shè)在系統(tǒng)發(fā)送端有&根天線，接收端有Nk根天線。在典型的MIMO系統(tǒng)中，接收信號(hào)與發(fā)送信號(hào)的關(guān)系可以用下式來(lái)表示r = Hx+n其中，χ表示發(fā)送信號(hào)，X = R,Χ2 、Γ巧乂…^分別對(duì)應(yīng)每根發(fā)送天線上的
發(fā)送信號(hào)；r表示接收信號(hào)，/· = [。 … ]"《?！璡分別對(duì)應(yīng)每根接收天線上接收到的信 號(hào)；H表示信道響應(yīng)，為NkX Nt維矩陣；η表示加性噪聲，服從均值為0，方差為2 σ 2的高斯分布，其維數(shù)為NkX 1。ML檢測(cè)的原理是找到一個(gè)信號(hào)向量i，使得接收信號(hào)r和重構(gòu)的接收信號(hào)歷之間 的距離最小。ML檢測(cè)需要遍歷搜索所有可能的發(fā)送信號(hào)的組合，才能得到令上式距離最小 的信號(hào)組合。舉例說(shuō)明，若調(diào)制階數(shù)為M，則在調(diào)制星座圖上共有N= 2M個(gè)星座點(diǎn)，則可能 的發(fā)送信號(hào)的組合共有種。當(dāng)使用高階調(diào)制方式或發(fā)送天線數(shù)目較多時(shí)，ML檢測(cè)的遍 歷搜索過(guò)程其計(jì)算復(fù)雜度將非常大。在簡(jiǎn)化的ML算法中，由于構(gòu)造了較小的候選集，從而不必對(duì)所有可能的發(fā)送信號(hào) 的組合進(jìn)行遍歷搜索。但是針對(duì)某個(gè)(或某些)發(fā)送信號(hào)比特，可能在候選集中該比特為 0的信號(hào)組合為空集(或者該比特為1的信號(hào)組合為空集)，此時(shí)，該比特的LLR將無(wú)法計(jì) 算，如果用一固定值來(lái)代替該比特的LLR值，將造成檢測(cè)性能的明顯下降。實(shí)施例一本發(fā)明針對(duì)待檢測(cè)的發(fā)送信號(hào)比特在候選集中為0 (或1)的信號(hào)組合為可能為空 集的情況，提供一種改進(jìn)的計(jì)算方法，以計(jì)算結(jié)果來(lái)代替該比特的LLR值。假設(shè)待檢測(cè)比特 為第i(i = l，2，… )根天線發(fā)送信號(hào)的第k(k= 1，2，…M)個(gè)比特，參見(jiàn)圖2所示，該 比特的檢測(cè)方法包括以下步驟S201，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性檢測(cè)，得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值。接收端在接收到信號(hào)r之后，首先通過(guò)線性均衡，獲得發(fā)送信號(hào)的估計(jì)值i ,具體 方法如下x = wr其中，線性檢測(cè)可以采用迫零(ZF)算法或者最小均方誤差準(zhǔn)則(MMSE)算法，相應(yīng) 的線性均衡矩陣分別為wZF = (HhH) ^1HhWym^ ^ {Hh H+ σ2 IntYxHh , σ 2 為噪聲功率。得到發(fā)送信號(hào)的估計(jì)值之后，根據(jù)調(diào)制星座圖，對(duì)其進(jìn)行量化處理=Q(X1) , i = 1,2. . . Nt其中Q(X)為量化算法函數(shù)，其作用是輸出調(diào)制星座圖上與χ的歐氏距離最近的星座點(diǎn)，判決算法函數(shù)的形式由調(diào)制方式及所采用的具體算法決定，本發(fā)明對(duì)此不需要進(jìn)行 限定。S202,使用線性檢測(cè)量化值，重構(gòu)接收信號(hào)。重構(gòu)接收信號(hào)的方法為對(duì)除第i根之外其他發(fā)送天線的信號(hào)的量化結(jié)果進(jìn)行重 構(gòu)，即計(jì)算除第i根之外其他發(fā)送天線量化值的信道輸出值，并將所得到的每根發(fā)送天線 的信道輸出值由總的接收信號(hào)中減去，得到重構(gòu)的接收信號(hào)，具體實(shí)現(xiàn)如下其中，H( ，j)表示H矩陣的第j列，即針對(duì)第j根發(fā)送天線的信道響應(yīng)。這樣，在不存在誤差傳播或者說(shuō)其他天線發(fā)送信號(hào)重構(gòu)的比較精確的情況下，在 重構(gòu)的接收信號(hào)F中，實(shí)際上主要包括的是第i根天線所發(fā)送信號(hào)的信道輸出，因此該發(fā)送 天線每個(gè)信號(hào)比特的O (或1)候選集均不為空，可以利用ML檢測(cè)算法獲得該發(fā)送天線每個(gè) 信號(hào)比特的近似LLR，具體計(jì)算方法請(qǐng)參照S203。S203，使用重構(gòu)的接收信號(hào)，對(duì)待檢測(cè)比特進(jìn)行最大似然判決。在調(diào)制星座點(diǎn)的集合中，找到一個(gè)信號(hào)向量s，使得重構(gòu)的接收信號(hào)F與H(:，i)s 之間的距離最小，根據(jù)最大似然檢測(cè)的算法，可以得到秘hmaxfl—恥ΜΙ] — -恥叫仏]
‘ υφ 〔/2^2J χ,.Φ； ^其中，σ 2為信道噪聲功率，Φ 和Φ 分別是調(diào)制星座點(diǎn)集合中，第k個(gè)比特為O或 1的星座點(diǎn)的集合Oj = [Xi I Xi k = 0, Xi e Φ}d)J |χαe<D}Xi,k表示Xi的第k個(gè)比特，Φ是調(diào)制星座點(diǎn)集合。計(jì)算所得到的bi(k)即為第i(i = 1,2,-Nt)根天線發(fā)送信號(hào)的第k(k= 1，2，… M)個(gè)比特的判決輸出值，在ML檢測(cè)過(guò)程中，使用bi(k)來(lái)代替該比特的LLR值，并進(jìn)行后續(xù) 的解擾及信道譯碼等操作。實(shí)施例二 實(shí)施例一介紹了針對(duì)發(fā)送信號(hào)比特在候選集中為0(或1)的信號(hào)組合為為空集 的情況，該比特的檢測(cè)方法，而對(duì)于其他比特，可以仍然計(jì)算其LLR值。本實(shí)施例提供一種 MIMO信號(hào)的檢測(cè)方法，方法的流程圖可以參見(jiàn)圖3所示，包括以下步驟S301，對(duì)于每根發(fā)送天線上的每個(gè)信號(hào)比特，如果在預(yù)先構(gòu)造的檢測(cè)候選集中，該 比特為0的信號(hào)組合與該比特為1的信號(hào)組合都是非空集，則執(zhí)行S303，否則執(zhí)行S302。發(fā)送信號(hào)= X^Xav]7中，包括Nt根天線所發(fā)送的信號(hào)，其中每根天線所發(fā)送 的信號(hào)又包括M個(gè)比特(Μ為調(diào)制階數(shù))，在簡(jiǎn)化的ML算法中，需要構(gòu)造一個(gè)較小的候選集 Ψ，該候選集應(yīng)能夠有效覆蓋可能性較大的發(fā)送信號(hào)組合。對(duì)于第i(i = l，2，一Ντ)根天線發(fā)送信號(hào)的第k(k= 1，2，"·Μ)個(gè)比特，設(shè) 是該比特在候選集中為0的信號(hào)組合，是該比特在候選集中為0的信號(hào)組合
Ψ^ = {χ I JCjt = 1}如果Ψ^和Ψ^都是非空集，則執(zhí)行S303，否則執(zhí)行S302。S302，使用實(shí)施例一所提供的方法，計(jì)算該比特的最終判決輸出值。如果對(duì)于第i(i = 1，2，-·ΝΤ)根天線發(fā)送信號(hào)的第k(k= 1，2，…M)個(gè)比特， 或1 ^為空集，則通過(guò)S201-S203的方法來(lái)計(jì)算該比特的最終判決輸出值。在本實(shí)施例
中不再重復(fù)描述。S303，根據(jù)接收信號(hào)，計(jì)算待檢測(cè)比特的對(duì)數(shù)似然比，作為該比特的最終判決輸
出ο如果對(duì)于第i(i = 1,2,…⑷根發(fā)送信號(hào)的第k(k = 1,2,…Μ)個(gè)比特，Ψ^和 Ψ^都不是空集，則通過(guò)計(jì)算該比特的對(duì)數(shù)似然比得到其最終的判決輸出值
Σ κ小廣⑷
剛秘^ 鄉(xiāng)糊
納 Λi = l,2, -Nt ；k = 1,2, -M其中，P(X)為發(fā)送信號(hào)的概率，由于發(fā)送信號(hào)中的各個(gè)符號(hào)先驗(yàn)等概，并且噪聲服 從高斯分布，因此可以得到
Σb, (k) = In ^——--
‘ Σ
Σ蚧閔 Σ exp(J卜確l^2)^ In=In^——,『丨丨2 χ _
Σ 樹(shù)巾) y exp(Jn|l/7)
鄉(xiāng)^k/2σi = l,2, -Nt ；k = 1,2, ...Μ根據(jù)Jacobian 對(duì)數(shù)等式 ln(ea| +^2) = max(ava2) + ln(l + e-,a'-ai1),并且采用 Max-Log_Map 近似，則
Σ ‘》 眷VHk-放I2/、
Γ (-\\r~Hxf/ Ι (-\\r~Hxt/ )w max " 11A 2 —max 丨12
iey t/2σζ/2σ
■ VJ νJi = 1,2, -Nt ；k = 1,2, ...Μ經(jīng)過(guò)上述S301-S303步驟，可以得到Nt根發(fā)送天線所有信號(hào)比特的輸出判決值， 使用這些輸出判決值即可進(jìn)行后續(xù)的解擾及信道譯碼等操作。
本發(fā)明所提供的技術(shù)方案，對(duì)于在簡(jiǎn)化ML算法中無(wú)法計(jì)算LLR的發(fā)送信號(hào)比特， 通過(guò)重構(gòu)接收信號(hào)的方法來(lái)獲得該比特LLR近似值，與現(xiàn)有的使用固定值替代LLR值作為 判決輸出的方法相比，檢測(cè)性能有顯著的提高。圖4所示為本發(fā)明技術(shù)方案應(yīng)用在Nk = 2、Nt = 2的MIMO系統(tǒng)下的仿真結(jié)果，圖 中的橫坐標(biāo)表示Es/NO (信噪比)，縱坐標(biāo)表示BLER (誤塊率)。仿真條件如下編碼碼率為 1/3、信號(hào)調(diào)制方式為16QAM、信道模型為3GPP所定義的ETU信道。由圖中可以看出，標(biāo)準(zhǔn)的 ML算法其檢測(cè)性能最佳，而在候選集大小相同的前提下，使用本發(fā)明技術(shù)方案，其檢測(cè)性能 明顯優(yōu)于使用固定 值代替LLR值的原有方案在BLER = 0. 1的條件下，當(dāng)候選集為1時(shí)，信 噪比性能可以提升1. 5dB，候選集為8時(shí)可以提升ldB，如果采用更高的編碼碼率，性能提升 將更加明顯。由圖中還可以看出，當(dāng)候選集為8時(shí)，本發(fā)明技術(shù)方案的檢測(cè)性能已經(jīng)逼近標(biāo) 準(zhǔn)的ML檢測(cè)，而從復(fù)雜度方面，其計(jì)算量?jī)H相當(dāng)于標(biāo)準(zhǔn)ML算法的1/16左右，因而可實(shí)現(xiàn)性 也得到了顯著的提高。實(shí)施例三相應(yīng)于上面的方法實(shí)施例，本發(fā)明還提供一種MIMO信號(hào)檢測(cè)裝置，參見(jiàn)圖5所示， 該裝置包括線性檢測(cè)單元510，用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性檢測(cè)，得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化 值，所述量化值為調(diào)制星座圖上的星座點(diǎn)；重構(gòu)單元520，用于由所述接收信號(hào)中，減去第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值 的信道輸出，得到重構(gòu)的接收信號(hào)，所述第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)為除待檢測(cè)比特所在發(fā)送天線之 夕卜，其他發(fā)送天線的發(fā)送信號(hào)；判決單元530，用于使用所述重構(gòu)的接收信號(hào)，對(duì)所述待檢測(cè)比特進(jìn)行最大似然判 決，得到該比特的判決輸出值；其中，所述待檢測(cè)比特，在檢測(cè)候選集中為0的信號(hào)組合為空集，或者在檢測(cè)候選 集中為1的信號(hào)組合為空集。參見(jiàn)圖6所示，所述線性檢測(cè)單元510，可以包括均衡子單元511，用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性均衡，獲得發(fā)送信號(hào)的估計(jì)值；量化子單元512，用于根據(jù)調(diào)制星座圖，對(duì)所述發(fā)送信號(hào)的估計(jì)值進(jìn)行量化處理， 得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值。其中，所述線性檢測(cè)單元采用的線性檢測(cè)算法可以是迫零算法或者最小均方誤差 準(zhǔn)則算法。參見(jiàn)圖7所示，所述判決單元530，可以包括參數(shù)獲得子單元531和判決輸出子單 元 532 所述參數(shù)獲得子單元531，用于獲得以下參數(shù)調(diào)制星座點(diǎn)集合中，第k個(gè)比特為0的星座點(diǎn)的集合；調(diào)制星座點(diǎn)集合中，第k個(gè)比特為1的星座點(diǎn)的集合Φ;;所述重構(gòu)單元所得到的重構(gòu)的接收信號(hào)F ；信道噪聲功率σ2;第i根發(fā)送天線的信道響應(yīng)H ( , i)；所述判決輸出子單元532，用于根據(jù)所述參數(shù)獲得子單元531所獲得的參數(shù)，得到待檢測(cè)比特的判決輸出值
<formula>formula see original document page 10</formula>
其中，所述待檢測(cè)比特為第i根發(fā)送天線發(fā)送信號(hào)的第k個(gè)比特，bi(k)為該比特 的判決輸出值。實(shí)施例四本發(fā)明還提供一種MIMO信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，參見(jiàn)圖8所示，包括檢測(cè)選擇裝置810，第 一檢測(cè)裝置820和第二檢測(cè)裝置830 ；所述檢測(cè)選擇裝置810，用于判斷在檢測(cè)候選集中，待檢測(cè)比特為0的信號(hào)組合與 該比特為1的信號(hào)組合是否都為非空集，如果否，則將該待檢測(cè)比特發(fā)送至所述第一檢測(cè) 裝置；如果是，則將該待檢測(cè)比特發(fā)送至所述第二檢測(cè)裝置；所述第一檢測(cè)裝置820即為實(shí)施例三所描述的MIMO信號(hào)檢測(cè)裝置，其作用是對(duì)于 無(wú)法計(jì)算LLR的信號(hào)比特，使用本發(fā)明所提供的改進(jìn)方法計(jì)算其判決輸出值。所述第二檢測(cè)裝置830，用于根據(jù)接收信號(hào)，計(jì)算所述檢測(cè)選擇裝置所發(fā)送比特的 對(duì)數(shù)似然比，作為該比特的判決輸出值。對(duì)于裝置與系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相應(yīng)于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn) 單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。以上所描述的裝置與系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示 意性的，其中所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單 元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到 多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案 的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。為了描述的方便，描述以上系統(tǒng)時(shí)以功能分為各種單元分別描述。當(dāng)然，在實(shí)施本 發(fā)明時(shí)可以把各單元的功能在同一個(gè)或多個(gè)軟件和/或硬件中實(shí)現(xiàn)。通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述可知，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本申請(qǐng)中 的實(shí)施例可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。基于這樣的理解，本申請(qǐng)中的 實(shí)施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn) 出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤(pán)等，包括若干指令 用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請(qǐng)中的 各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。以上所述僅是本發(fā)明的具體實(shí)施方式
，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人 員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng) 視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
一種多輸入多輸出MIMO信號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，包括對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性檢測(cè)，得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值，所述量化值為調(diào)制星座圖上的星座點(diǎn)；由所述接收信號(hào)中，減去第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值的信道輸出，得到重構(gòu)的接收信號(hào)，所述第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)為除待檢測(cè)比特所在發(fā)送天線之外，其他發(fā)送天線的發(fā)送信號(hào)；使用所述重構(gòu)的接收信號(hào)，對(duì)待檢測(cè)比特進(jìn)行最大似然判決，得到該比特的判決輸出值；其中，所述待檢測(cè)比特，在檢測(cè)候選集中為0的信號(hào)組合為空集，或者在檢測(cè)候選集中為1的信號(hào)組合為空集。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性檢測(cè)，得到發(fā)送 信號(hào)的線性檢測(cè)量化值，包括對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性均衡，獲得發(fā)送信號(hào)的估計(jì)值；根據(jù)調(diào)制星座圖，對(duì)所述發(fā)送信號(hào)的估計(jì)值進(jìn)行量化處理，得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述線性檢測(cè)的算法為迫零算法或者 最小均方誤差準(zhǔn)則算法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用重構(gòu)的接收信號(hào)，對(duì)待檢測(cè)比特 進(jìn)行最大似然判決，具體實(shí)現(xiàn)為<formula>formula see original document page 2</formula>其中，所述待檢測(cè)比特為第i根發(fā)送天線發(fā)送信號(hào)的第k個(gè)比特，bi(k)為該比特的判決輸出值；<為調(diào)制星座點(diǎn)集合中，第k個(gè)比特為0的星座點(diǎn)的集合； #為調(diào)制星座點(diǎn)集合中，第k個(gè)比特為1的星座點(diǎn)的集合； F為所述重構(gòu)的接收信號(hào)； O2為信道噪聲功率； H( ，i)為第i根發(fā)送天線的信道響應(yīng)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括當(dāng)所述比特在檢測(cè)候選集中為0的信號(hào)組合，和所述比特在檢測(cè)候選集中為1的信 號(hào)組合都不為空集時(shí)，則根據(jù)接收信號(hào)，計(jì)算該比特的對(duì)數(shù)似然比，作為該比特的判決輸出值。
6.一種多輸入多輸出MIM0信號(hào)檢測(cè)裝置，其特征在于，包括線性檢測(cè)單元，用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性檢測(cè)，得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值，所述 量化值為調(diào)制星座圖上的星座點(diǎn)；重構(gòu)單元，用于由所述接收信號(hào)中，減去第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值的信道輸 出，得到重構(gòu)的接收信號(hào)，所述第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)為除待檢測(cè)比特所在發(fā)送天線之外，其他 發(fā)送天線的發(fā)送信號(hào)；判決單元，用于使用所述重構(gòu)的接收信號(hào)，對(duì)所述待檢測(cè)比特進(jìn)行最大似然判決，得到 該比特的判決輸出值；其中，所述待檢測(cè)比特，在檢測(cè)候選集中為0的信號(hào)組合為空集，或者在檢測(cè)候選集中 為1的信號(hào)組合為空集。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述線性檢測(cè)單元，包括 均衡子單元，用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性均衡，獲得發(fā)送信號(hào)的估計(jì)值；量化子單元，用于根據(jù)調(diào)制星座圖，對(duì)所述發(fā)送信號(hào)的估計(jì)值進(jìn)行量化處理，得到發(fā)送 信號(hào)的線性檢測(cè)量化值。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述線性檢測(cè)單元的線性檢測(cè)算法為 迫零算法或者最小均方誤差準(zhǔn)則算法。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述判決單元，包括參數(shù)獲得子單元和判 決輸出子單元所述參數(shù)獲得子單元，用于獲得以下參數(shù) 調(diào)制星座點(diǎn)集合中，第k個(gè)比特為0的星座點(diǎn)的集合①？； 調(diào)制星座點(diǎn)集合中，第k個(gè)比特為1的星座點(diǎn)的集合①；；； 所述重構(gòu)單元所得到的重構(gòu)的接收信號(hào)F ； 信道噪聲功率o 2 ；第i根發(fā)送天線的信道響應(yīng)H( ,i)；所述判決輸出子單元，用于根據(jù)所述參數(shù)獲得子單元所獲得的參數(shù)，得到待檢測(cè)比特 的判決輸出值<formula>formula see original document page 3</formula>其中，所述待檢測(cè)比特為第i根發(fā)送天線發(fā)送信號(hào)的第k個(gè)比特，bdk)為該比特的判 決輸出值。
10.一種多輸入多輸出MIM0信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括檢測(cè)選擇裝置，第一檢測(cè) 裝置和第二檢測(cè)裝置；所述檢測(cè)選擇裝置，用于判斷在檢測(cè)候選集中，待檢測(cè)比特為0的信號(hào)組合與該比特 為1的信號(hào)組合是否都為非空集，如果否，則將該待檢測(cè)比特發(fā)送至所述第一檢測(cè)裝置；如 果是，則將該待檢測(cè)比特發(fā)送至所述第二檢測(cè)裝置；所述第一檢測(cè)裝置，如權(quán)利要求6至9任一項(xiàng)所述的裝置；所述第二檢測(cè)裝置，用于根據(jù)接收信號(hào)，計(jì)算所述檢測(cè)選擇裝置所發(fā)送比特的對(duì)數(shù)似 然比，作為該比特的判決輸出值。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種多輸入多輸出信號(hào)檢測(cè)方法、裝置及系統(tǒng)。一種多輸入多輸出信號(hào)檢測(cè)方法包括對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行線性檢測(cè)，得到發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值，所述量化值為調(diào)制星座圖上的星座點(diǎn)；由所述接收信號(hào)中，減去第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)的線性檢測(cè)量化值的信道輸出，得到重構(gòu)的接收信號(hào)，所述第一類(lèi)發(fā)送信號(hào)為除待檢測(cè)比特所在發(fā)送天線之外，其他發(fā)送天線的發(fā)送信號(hào)；使用所述重構(gòu)的接收信號(hào)，對(duì)待檢測(cè)比特進(jìn)行最大似然判決，得到該比特的判決輸出值；其中，所述待檢測(cè)比特，在檢測(cè)候選集中為0或?yàn)?的信號(hào)組合為空集。本發(fā)明技術(shù)方案，與現(xiàn)有的使用固定值代替LLR值作為判決輸出的方法相比，檢測(cè)性能有顯著的提高。
文檔編號(hào)H04L1/06GK101834693SQ20091007938
公開(kāi)日2010年9月15日 申請(qǐng)日期2009年3月9日 優(yōu)先權(quán)日2009年3月9日
發(fā)明者陸會(huì)賢, 黃琛 申請(qǐng)人:大唐移動(dòng)通信設(shè)備有限公司