專利名稱：一種圖像處理方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)，特別涉及一種能夠有效修復(fù)紅色溢出的圖像 處理方法和裝置。
背景技術(shù)：
隨著數(shù)碼相機的日益普及，用戶對所拍攝的數(shù)碼照片的效果也提出了更 高的要求。但是，由于數(shù)碼感光材料對紅色的分辨率非常差，所以往往拍攝 出來的紅色物體缺乏層次感，出現(xiàn)紅紅的一團，即出現(xiàn)紅色溢出的現(xiàn)象。比 如，用數(shù)碼相機拍攝紅花時，拍攝出來的紅花很難清晰地辨別出花瓣的層次。
為解決這一 問題，用戶通常需要采用 一些軟件來對拍攝到的數(shù)碼照片進 行后期處理，但是，這種處理通常都是靠調(diào)整一系列的復(fù)雜參數(shù)來實現(xiàn)，實 際上，使用者為了修正照片，只能自己對諸如照片的層次、亮度或?qū)Ρ榷鹊?進行手工調(diào)整，不但實現(xiàn)起來很不方便，而且也很難達到理想的效果。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種圖像處理方法，能夠方便有 效地修復(fù)圖像中出現(xiàn)的紅色溢出現(xiàn)象。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種圖像處理裝置，能夠方便有效地修復(fù)圖 像中出現(xiàn)的紅色溢出現(xiàn)象。
為達到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的 一種圖像處理方法，該方法包括
統(tǒng)計原始圖像的所有像素點中的綠G、藍B兩個分量值在預(yù)定取值區(qū)間內(nèi) 各自對應(yīng)的像素個數(shù)；
將所述原始圖像復(fù)制得到一臨時圖像，對統(tǒng)計出的G和B兩個分量值各自對應(yīng)的像素個數(shù)進行比較，如果G分量值對應(yīng)的像素個數(shù)大于或等于B分量值 對應(yīng)的像素個數(shù)，則將所述臨時圖像每一個像素點中的紅R分量值均用該像素 點上的G分量值代替；否則，將所述臨時圖像每一個像素點中的R分量值均用 該像素點上的B分量值代替；按亮度模式將處理后的臨時圖像疊加到所述原始圖像，得到最終所需圖像。一種圖像處理裝置，該裝置包括統(tǒng)計單元，用于統(tǒng)計原始圖像的所有像素點中的綠G、藍B兩個分量值在 預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)；處理單元，用于將所述原始圖像復(fù)制得到一臨時圖像，對統(tǒng)計出的G和B 兩個分量值各自對應(yīng)的像素個數(shù)進行比較，如果G分量值對應(yīng)的像素個數(shù)大于 或等于B分量值對應(yīng)的像素個數(shù)，則將所述臨時圖像每一個像素點中的紅R分 量值均用該像素點上的G分量值代替；否則，將所述臨時圖像每一個像素點中 的R分量值均用該像素點上的B分量值代替；疊加單元，用于按亮度模式將處理后的臨時圖像疊加到所述原始圖像，得 到最終所需圖像?？梢?，采用本發(fā)明的技術(shù)方案，能夠在不影響其它顏色通道的前提下，通 過削弱紅色對整幅圖像的影響，來對數(shù)碼照片等圖像中出現(xiàn)的紅色溢出現(xiàn)象進 行有效修復(fù)，從而恢復(fù)紅色部分的細節(jié)，使紅色部分更加鮮明，更有層次感， 達到更完美的效果。另外，本發(fā)明所述方案可應(yīng)用于軟件中，用戶只需點擊相 應(yīng)的按4建，軟件自身即可按照本發(fā)明所述方案在后臺完成處理，為用戶節(jié)省了 時間和費用，方便了用戶使用。


圖1為本發(fā)明圖像處理方法實施例的流程圖。圖2為本發(fā)明圖像處理裝置實施例的組成結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式
為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明中提出一種全新的圖像處理方案， 即"紅飽和衰減"方案，在不影響其它顏色通道的前提下，對數(shù)碼照片等圖像 中出現(xiàn)的紅色溢出現(xiàn)象進行有效修復(fù)，從而恢復(fù)紅色部分的細節(jié)，使紅色部分 更加鮮明，更有層次感，達到更完美的效果。
在介紹具體的實現(xiàn)方案之前，首先介紹一下紅綠藍(RGB)色彩模型的概 念。RGB色彩模型是工業(yè)界的一種顏色標(biāo)準(zhǔn)，通過對R、 G、 B三個顏色通道 進行變化以及對它們相亙之間進行疊加來得到各種各樣的顏色，所以，對于圖 像中的每一個像素點，均可用R、 G、 B三個分量(通道)來表示。通常，每個 分量的取值范圍為0-255;這樣，當(dāng)R、 G、 B分量分別取不同的值時，對應(yīng) 表示的顏色也將不同。比如，純紅色的R分量值為255， G分量值和B分量值 均為0;亮紅色的R分量值為246, G分量值為20， B分量值為50。
基于上述介紹，本發(fā)明所述方案的具體實現(xiàn)包括首先，統(tǒng)計原始圖像的 所有像素點中的G、 B兩個分量值在預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)；然 后，將原始圖像進行復(fù)制，得到一臨時圖像，并對統(tǒng)計出的G和B兩個分量值 各自對應(yīng)的像素個數(shù)進行比較，如果G分量值對應(yīng)的像素個數(shù)大于或等于B分 量值對應(yīng)的像素個數(shù)，則將臨時圖像每一個像素點中的R分量值均用該像素點 上的G分量值代替，否則，將臨時圖像每一個像素點中的R分量值均用該像素 點上的B分量值代替；最后，按亮度模式將處理后的臨時圖像疊加到原始圖像， 得到最終所需圖像。
上述方案中，也可以統(tǒng)計原始圖像所有像素點中的R、 G、 B三個分量值在 預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)，并分別統(tǒng)計G、 B兩個分量值各自對應(yīng) 的像素個數(shù)在三者所對應(yīng)的像素總數(shù)中所占比例，然后，通過對統(tǒng)計出的G和 B兩個分量值所占比例進行比較，來對臨時圖像中的R分量值進行賦值。
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下參照附圖并舉實 施例，對本發(fā)明作進一步地詳細說明。圖1為本發(fā)明圖像處理方法實施例的流程圖。如圖1所示，包括以下步驟 步驟101:統(tǒng)計原始圖像的所有像素點中的G、 B兩個分量值在預(yù)定取值 區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)。本步驟的具體實現(xiàn)包括1) 建立G、 B兩個分量的直方圖這里所提到的直方圖，是指以二維圖形的形式表示出原始圖像所有像素點 中的G、 B分量在不同取值上的分布情況。簡單來說，直方圖中的橫軸用于表 示各分量所有可能的取值0~255，縱軸用于表示不同的取值分別對應(yīng)的像素個 數(shù)(或不同取值分別對應(yīng)的像素個數(shù)占總像素個數(shù)的比例)。舉例來說，對于G 分量，可通過遍歷整個原始圖像，獲知當(dāng)其取值為120時，對應(yīng)的像素個數(shù)， 即原始圖像中共有多少個像素點的G分量值為120,然后，將其表示在直方圖 中即可。在實際應(yīng)用中，可以將兩個分量的直方圖建立在同一張圖上，也可以 分別單獨建立。如何建立G、 B兩個分量的直方圖為現(xiàn)有技術(shù)，不再贅述。2) 根據(jù)所建立的直方圖，分別統(tǒng)計G、 B兩個分量值在預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)的 像素個數(shù)Numl和Num2 :本實施例中，為了使統(tǒng)計結(jié)果更具代表性，選取區(qū)間(85 -255 )作為預(yù)定 取值區(qū)間(包括85和255兩個端點值)。基于之前的介紹可知，直方圖就是用 于表示不同的取值分別對應(yīng)的像素個數(shù)，所以可以很容易的統(tǒng)計出區(qū)間(85 ~ 255 )內(nèi)G、 B兩個分量值分別對應(yīng)的像素總數(shù)Numl和Num2 。需要說明的是，上述關(guān)于本步驟的具體實現(xiàn)僅為舉例說明，并不用于限制 本發(fā)明的技術(shù)方案。如果采用其它的統(tǒng)計方法，同樣能夠?qū)崿F(xiàn)本步驟所述功能， 也是可以的。步驟102:復(fù)制原始圖像，得到一臨時圖像。步驟103:對統(tǒng)計出的G和B兩個分量值各自對應(yīng)的像素個數(shù)進行比較， 判斷G分量值對應(yīng)的像素個數(shù)是否大于或等于B分量值對應(yīng)的像素個數(shù)，如果 是，則執(zhí)行步驟104;否則，執(zhí)行步驟105。即比較Numl與Num2的大小，如果Numl> = Num2，則執(zhí)行步驟104;否則，執(zhí)行步驟105。當(dāng)然，對于Numl =Num2這種情況，也可在隨后執(zhí)行步驟 105。
步驟104:將臨時圖像每一個像素點上的R分量值均用該像素點上的G分 量值代替，然后執(zhí)行步驟106。
舉例說明，假設(shè)臨時圖像中某一像素點的R分量值為246， G分量值為20， B分量值為50,那么本步驟中，則將G分量值20賦值給R分量，作為R分量值。
步驟105:將臨時圖像每一個像素點上的R分量值均用B分量值代替。 通過對R分量值進行替換，削弱了紅色對整幅圖像的影響。 步驟106:按亮度模式將處理后的臨時圖像疊加到原始圖像，得到最終所 需圖像。
本步驟中，首先計算處理后的臨時圖像以及原始圖像中各像素點的灰度值， 具體計算方式為
Gray=(G "7 + B "51 + R * 28)/255 ( 1 )
或Gray=(G+B+R)/3 ( 2 )
其中，G、 B、 R分別表示每個像素點中的G分量值、B分量值以及R分量
值；Gray表示計算得到的灰度值。
在實際應(yīng)用中，可根據(jù)需要任意選用公式(1)或(2)進行計算。然后，對于分別位于原始圖像以及處理后的臨時圖像中的每一對對應(yīng)像素
點(即兩個像素點， 一個位于原始圖像中， 一個位于處理后的臨時圖像中，兩
者處于相同的位置)，分別按照以下方式進行計算
rl= r + ((255 - r) * (b— gray - a— gray) * 255* K2 / a_ gray)/255 (3 )
gl=g + ((255 - g) * (b_ gray - a一 gray) * 255* K2 / a— gray) /255 (4)
bl= b + ((255 - b) * (b_ gray - a_ gray) * 255* K2 / a— gray) /255 ( 5 )
其中，b— gray表示位于處理后的臨時圖像上的像素點的灰度值；a— gray 表示位于原始圖像上的像素點的灰度值；r、 g、 b分別表示位于原始圖像上的像 素點中的R、 G、 B分量值；K2為預(yù)先i殳定的系數(shù)；rl、 gl、 bl分別表示位于最終所需圖像上的像素點中的R、 G、 B分量值。
系數(shù)K2的具體取值可以為K2= transparency*Kl/ ( 255*100 )。其中， transparency表示透明度，用戶可根據(jù)自身需要調(diào)節(jié)此參數(shù)，直至達到滿意效果， 即該參數(shù)的具體取值可由用戶根據(jù)需要進行設(shè)置；Kl為預(yù)先設(shè)定的系數(shù)，當(dāng)原 始圖像上的像素點中的R分量值在三個分量值中取值最大時，Kl=( R-MAX( G, B))*3， MAX表示取G分量值和B分量值中較大的一個；如果R分量值不是 最大，則K1=0。
至此，即完成了本發(fā)明所述圖像處理過程。
基于上述方法，圖2為本發(fā)明圖像處理裝置實施例的組成結(jié)構(gòu)示意圖。如 圖2所示，該裝置包括
統(tǒng)計單元21,用于統(tǒng)計原始圖像的所有像素點中的G、 B兩個分量值在預(yù) 定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)；
處理單元22，用于將原始圖像復(fù)制得到一臨時圖像，對統(tǒng)計出的G和B 兩個分量值各自對應(yīng)的像素個數(shù)進行比較，如果G分量值對應(yīng)的像素個數(shù)大于 或等于B分量值對應(yīng)的像素個數(shù)，則將臨時圖像每一個像素點中的R分量值均 用該像素點上的G分量值代替；否則，將臨時圖像每一個像素點中的R分量值 均用該像素點上的B分量值代替；
疊加單元23,用于按亮度模式將處理后的臨時圖像疊加到原始圖像，得到 最終所需圖像。
其中，統(tǒng)計單元21中可具體包括
建立子單元211，用于建立關(guān)于所述原始圖像所有像素點中的G、 B兩個分 量的直方統(tǒng)計子單元212，用于根據(jù)所建立的直方圖，分別統(tǒng)計G、 B兩個分量值 在預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)；所述預(yù)定取值區(qū)間通常為(85 - 255 )。 疊加單元23中可具體包括
第一計算子單元231，用于針對原始圖像以及處理后的臨時圖像中的每一 個像素點，分別按照以下方式進行計算Gray=(G"7 + B "51+R* 28)/255; (1) 或Gray=(G+B+R)/3; (2) 其中，G、 B、 R分別表示每個像素點中的G分量值、B分量值以及R分量 值；Gray表示計算得到的灰度值；
第二計算子單元232，用于針對分別位于原始圖像以及處理后的臨時圖像
中的每一對對應(yīng)像素點，分別按照以下方式進行計算
rl = r + ((255 - r) * (b一 gray - a— gray) * 255* K2 / a— gray)/255 (3 )
gl=g + ((255 - g) * (b— gray - a— gray) * 255* K2 / a— gray) /255 (4)
bl= b + ((255 - b) * (b_ gray - a— gray) * 255* K2 / a— gray) /255 (5)
其中，b一 gray表示位于處理后的臨時圖像上的像素點的灰度值；a— gray 表示位于原始圖像上的像素點的灰度值；r、 g、 b分別表示位于原始圖像上的像 素點中的R、 G、 B分量值；rl、 gl、 bl分別表示位于最終所需圖像上的像素 點中的R、 G、 B分量值；
系I史K2為K2=transparency*Kl/(255*100);其中，transparency為透明度； Kl為預(yù)先設(shè)定的系數(shù)，當(dāng)原始圖像上的像素點中的R分量值在三個分量值中 取值最大時，K1=(R-MAX(G, B)) *3, MAX表示取G分量值和B分量值 中較大的一個；否則，K1=0。
圖2所示裝置的具體工作流程請參照圖1所示方法實施例中的相應(yīng)說明， 此處不再贅述。
總之，采用本發(fā)明的技術(shù)方案，能夠在不影響其它顏色通道的前提下，對 數(shù)碼照片等圖像中出現(xiàn)的紅色溢出現(xiàn)象進行有效修復(fù)，從而恢復(fù)紅色部分的細 節(jié)，使紅色部分更加鮮明，更有層次感，達到更完美的效果。另外，本發(fā)明所 述方案可應(yīng)用于軟件中，用戶只需點擊相應(yīng)的按4建，軟件自身即可按照本發(fā)明 所述方案在后臺自動完成處理，為用戶節(jié)省了時間和費用，方便了用戶使用。
綜上所述，以上僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的 保護范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改 進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種圖像處理方法，其特征在于，該方法包括統(tǒng)計原始圖像的所有像素點中的綠G、藍B兩個分量值在預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)；將所述原始圖像復(fù)制得到一臨時圖像，對統(tǒng)計出的G和B兩個分量值各自對應(yīng)的像素個數(shù)進行比較，如果G分量值對應(yīng)的像素個數(shù)大于或等于B分量值對應(yīng)的像素個數(shù)，則將所述臨時圖像每一個像素點中的紅R分量值均用該像素點上的G分量值代替；否則，將所述臨時圖像每一個像素點中的R分量值均用該像素點上的B分量值代替；按亮度模式將處理后的臨時圖像疊加到所述原始圖像，得到最終所需圖像。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述統(tǒng)計原始圖像的所有像 素點中的G、 B兩個分量值在預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)包括建立G、 B兩個分量的直方圖；根據(jù)所建立的直方圖，分別統(tǒng)計G、 B兩個分量值在預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)各自 對應(yīng)的像素個數(shù)。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)定取值區(qū)間為85到255。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述按亮度模 式將處理后的臨時圖像疊加到所述原始圖像包括計算所述處理后的臨時圖像以及所述原始圖像中的各像素點的灰度值； 針對位于所述原始圖像以及所述處理后的臨時圖像中的每一對對應(yīng)像素 點，分別按照以下方式進行計算rl= r + ((255 - r) * (b一 gray - a— gray) * 255* K2 / a— gray)/255;gl=g + ((255 - g) * (b一 gray - a— gray) * 255* K2 / a— gray) /255;bl= b + ((255 - b) * (b— gray - a— gray) * 255* K2 / a— gray) /255;其中，所述b— gray表示位于所述處理后的臨時圖像上的像素點的灰度值；所述a一gray表示位于所述原始圖像上的像素點的灰度值；所述r、 g、 b分別表 示位于所述原始圖像上的像素點中的R、 G、 B分量值；所述K2為預(yù)先設(shè)定的 系數(shù)；所述rl、 gl、 bl分別表示位于所述最終所需圖像上的像素點中的R、 G、 B分量值。
5、 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述系數(shù)K2為K2= transparency*Kl/ (255*100);其中，所述transparency為透明度；所述Kl為預(yù)先設(shè)定的系數(shù)，當(dāng)所述原 始圖像上的像素點中的R分量值在三個分量值中取值最大時，所述Kl= (R-MAX ( G， B )) *3，所述MAX表示取G分量值和B分量值中較大的一個； 否則，所述系數(shù)Kl取值為0。
6、 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算所述處理后的臨時 圖像以及所述原始圖像中各像素點的灰度值包括對于所述處理后的臨時圖像以及所述原始圖像中的每一個像素點，分別按 照以下方式進行計算Gray=(G "7 + B "51 + R * 28)/255; 或Gray=(G+B+R)/3;其中，G、 B、 R分別表示每個像素點中的G分量值、B分量值以及R分量 值；Gray表示計算得到的灰度值。
7、 一種圖像處理裝置，其特征在于，該裝置包括統(tǒng)計單元，用于統(tǒng)計原始圖像的所有像素點中的綠G、藍B兩個分量值在 預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)；處理單元，用于將所述原始圖像復(fù)制得到一臨時圖像，對統(tǒng)計出的G和B 兩個分量值各自對應(yīng)的像素個數(shù)進行比較，如果G分量值對應(yīng)的像素個數(shù)大于 或等于B分量值對應(yīng)的像素個數(shù)，則將所述臨時圖像每一個像素點中的紅R分 量值均用該像素點上的G分量值代替；否則，將所述臨時圖像每一個像素點中 的R分量值均用該像素點上的B分量值代替；疊加單元，用于按亮度模式將處理后的臨時圖像疊加到所述原始圖像，得到最終所需圖像。
8、 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述統(tǒng)計單元包括 建立子單元，用于建立關(guān)于所述原始圖像的所有像素點中的G、 B兩個分量的直方圖；統(tǒng)計子單元，用于根據(jù)所建立的直方圖，分別統(tǒng)計G、 B兩個分量值在預(yù) 定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)。
9、 根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)定取值區(qū)間為85到255。
10、根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述疊加單元包括第一計算子單元，用于針對所述原始圖像以及所述處理后的臨時圖像中的每一個像素點，分別按照以下方式進行計算 Gray=(G "7 + B*151+R* 28)/255; 或Gray=(G+B+R)/3;其中，G、 B、 R分別表示每個像素點中的G分量值、B分量值以及R分量 值；Gray表示計算得到的灰度值；第二計算子單元，用于針對位于所述原始圖像以及所述處理后的臨時圖像 中的每一對對應(yīng)像素點，分別按照以下方式進行計算rl = r + ((255 - r) * (b_ gray - a— gray) * 255* K2 / a一 gray)/255;gl=g + ((255 - g) * (b_ gray - a— gray) * 255* K2 / a— gray) /255;bl= b + ((255 - b) * (b_ gray - a— gray) * 255* K2 / a— gray) /255;其中，所述b_ gray表示位于所述處理后的臨時圖像上的像素點的灰度值； 所述a—gray表示位于所述原始圖像上的像素點的灰度值；所述r、 g、 b分別表 示位于所述原始圖像上的像素點中的R、 G、 B分量值；所述rl、 gl、 bl分別 表示位于所述最終所需圖像上的像素點中的R、 G、 B分量值；所述系數(shù)K2為K2=transparency*Kl/(255*100);其中，所述transparency 為透明度；所述K1為預(yù)先設(shè)定的系數(shù)，當(dāng)所述原始圖像上的像素點中的R分 量值在三個分量值中取值最大時，所述K卜(R-MAX (G， B))*3,所述MAX表示取G分量值和B分量值中較大的一個；否則，所述系數(shù)K1取值為0。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像處理方法，包括統(tǒng)計原始圖像的所有像素點中的綠(G)、藍(B)兩個分量值在預(yù)定取值區(qū)間內(nèi)各自對應(yīng)的像素個數(shù)；復(fù)制原始圖像，得到一臨時圖像，對G和B兩個分量值各自對應(yīng)的像素個數(shù)進行比較，如果G大于或等于B，則將臨時圖像每一個像素點中的紅(R)分量值均用該像素點上的G分量值代替；否則，將臨時圖像每一個像素點中的R分量值均用該像素點上的B分量值代替；按亮度模式將處理后的臨時圖像疊加到原始圖像，得到最終所需圖像。本發(fā)明同時公開了一種圖像處理裝置。應(yīng)用本發(fā)明所述的方法和裝置，能夠方便有效地修復(fù)圖像中出現(xiàn)的紅色溢出現(xiàn)象。
文檔編號H04N1/387GK101409765SQ20081017162
公開日2009年4月15日 申請日期2008年10月21日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月21日
發(fā)明者炯 劉, 劉海濱, 昊 季 申請人:深圳市迅雷網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司