專利名稱：一種圖像自動檢測的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及圖像自動檢測方法及裝置。
背景技術(shù)：
在圖像編解碼設(shè)備系統(tǒng)測試的過程中，對于解碼設(shè)備解碼后的圖像異常 現(xiàn)象的傳統(tǒng)檢測方法是憑借人工測試進行的，如圖l所示。該模式工作存在 效率低下、難以每次遍歷系統(tǒng)測試規(guī)程中有關(guān)圖像的所有測試項，且難以持 續(xù)進行強度測試等缺陷。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種圖像自動檢測的方法，完成對解碼 圖像的自動檢測，不依賴于人眼檢測。
為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種圖像自動檢測的方法，用于對編
解碼設(shè)備進行測試，包括
(a) 對被測編解碼設(shè)備輸出的模擬視頻流進行采樣；
(b) 對采樣后的視頻圖像提取YUV分量，得到Y(jié)UV圖像；
(c )將YUV圖像與參考圖像進行比較，獲得分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果， 判斷當前視頻圖像是否出現(xiàn)異常，如果是，則觸發(fā)告警；否則，繼續(xù)檢測。
進一步地，所述步驟(a)中，所述編解碼設(shè)備的視頻源為動態(tài)圖像視 頻流，所述步驟(c)中，選取當前時刻前已獲得的YUV圖像作為參考圖像， 所述YUV圖像與參考圖像進行比較時，判斷所述YUV圖像中宏塊與所述 參考圖像中的對應(yīng)位置的宏塊是否相同，如果是，則分析結(jié)果為圖像未變化， 否則，分析結(jié)果為圖像正常。
進一步地，所述步驟(c)中，如果連續(xù)M次的分析結(jié)果為圖像未變化，
判斷當前視頻圖像出現(xiàn)異常，觸發(fā)告警，M為設(shè)定的門限值。
進一步地，所述步驟(a)中，將一幅靜止圖像的視頻流作為編解碼設(shè) 備的視頻源，對所述靜止圖像視頻流直接采樣，提取YUV分量獲得的YUV 圖像保存為參考圖像；
所述步驟(c)中，將其每個宏塊分別與已保存的參考圖像中相應(yīng)位置 的宏塊進行比較，如果存在一個或多個宏塊與參考中宏塊不相同時，則判斷 圖像異常。
進一步地，所述步驟(a)中，將多幅靜止圖像的視頻流作為編解碼設(shè) 備的視頻源，提前將此多幅靜止圖像釆樣再進行提取YUV分量后保存，將 此多幀YUV圖像作為多個參考圖像；
所述步驟(c)中，獲得YUV圖像后，將其每個宏塊分別與已保存的多 個參考圖像中相應(yīng)位置的宏塊進行比較，如果找不到完全相同的一幀，則判 斷圖像異常。
進一步地，判斷YUV圖像中宏塊與所述參考圖像中的對應(yīng)位置的宏塊 是否相同是通過如下方式實現(xiàn)隨機選取宏塊中的多個像素比較其YUV值 是否均相同，如果是，認為兩個宏塊相同；否則，認為兩個宏塊不同。
進一步地，所述步驟(d)中，判斷當前視頻圖像出現(xiàn)異常后，將該圖 像異常通知所述被測編解碼i殳備。
為了解決上述問題，本發(fā)明還提供了一種圖像自動檢測裝置，用于對編 解碼設(shè)備進行圖像自動檢測，包括視頻采樣模塊、YUV分量提取模塊、 檢測模塊、主控模塊、告警模塊，其中，
所述視頻采樣模塊，對被測編解碼設(shè)備輸出的模擬視頻流進行采樣；
所述YUV分量提取模塊，從采樣后的視頻圖像中提取YUV分量，發(fā) 送YUV圖像至檢測模塊；
所述檢測模塊，對收到的所述YUV圖像進行分析，與參考圖像進行比 較，將分析結(jié)果發(fā)送給主控模塊'
所述主控模塊，用于根據(jù)所述分析結(jié)果，判斷圖像是否異常，如果圖像
異常，則觸發(fā)告警模塊；
所述告警模塊，收到主控模塊的觸發(fā)信號后，發(fā)出告警。
進一步地，將動態(tài)圖像的視頻流作為被測編解碼設(shè)備的視頻源，所述檢 測模塊選取當前時刻前已獲得的YUV圖像作為參考圖像，所述檢測模塊將 當前提取的YUV圖像與參考圖像進行比較時，判斷所述YUV圖像中宏塊 與所述參考圖像中的對應(yīng)位置的宏塊是否相同，如果是，則分析結(jié)果為圖像 未變化，發(fā)送圖像未變化消息給主控模塊，如果主控模塊連續(xù)收到M次的 圖像未變化消息，判斷當前視頻圖像出現(xiàn)異常，觸發(fā)告警，M為設(shè)定的門限 值。
進一步地，所述圖像自動4企測裝置提前對一幅或幾幅靜止圖像的-見頻流 直接采樣，提取YUV分量獲得的YUV圖像保存為參考圖像，進行圖像自 動檢測時，將該靜止圖像的視頻流或多幅靜止圖像反復切換的視頻流作為被 測編解碼設(shè)備的視頻源，YUV分量提取模塊提取YUV圖像后，所述檢測模 塊將所述YUV圖像的每個宏塊分別與已保存的參考圖像中相應(yīng)位置的宏塊 進行比較，如果與預(yù)先采樣保存的一幅或幾幅圖像幀都不匹配，則發(fā)送圖像 異常消息給主控模塊，所述主控模塊收到圖像異常消息后，觸發(fā)告警。
相比傳統(tǒng)的人眼檢測圖像的測試方法，采用本發(fā)明的方法，可以自動檢 測圖像的藍屏、灰屏、黑屏、圖像凍結(jié)、圖像中斷、圖像出現(xiàn)馬賽克等異常， 為圖像編解碼設(shè)備的自動化測試提供了 一個非常有益的方法，可自動測試編 解碼設(shè)備的運行情況。通過本發(fā)明的應(yīng)用可以大大減少模擬視頻系統(tǒng)測試的 人力投入，增大設(shè)備測試的能力，遍歷了設(shè)備數(shù)百種組合下的圖像測試、對 圖像異常的問題重現(xiàn)也提供了很好的測試工具。


圖l是現(xiàn)有技術(shù)中通itA眼檢測圖像的方法示意圖； 圖2是本實施例中自動檢測圖像的方法示意圖； 圖3是圖像自動檢測設(shè)備原理框圖4是圖像自動檢測方法的流程圖5是本實施例的自動檢測圖像方法在視頻通訊系統(tǒng)測試中應(yīng)用的流 程圖6是本實施例的自動檢測圖像方法在IPTV系統(tǒng)測試中應(yīng)用的流程
圖7是本實施例中示出的測試圖； 圖8是本實施例中示出的測試圖。
具體實施例方式
本發(fā)明的核心思想是將被測設(shè)備(如圖像編解碼設(shè)備)輸出的模擬視 頻接入圖像自動檢測裝置的視頻輸入口，經(jīng)過視頻采樣、提取YUV(亮度， 色度，色飽和度)分量，根據(jù)主控程序的分析算法對YUV分量進行分析得 出是否有異常的判定，主控模塊發(fā)現(xiàn)異常則驅(qū)動相關(guān)電路觸發(fā)告警設(shè)備。
通常圖像異常包括以下情況藍屏(整個圖像為藍色)、灰屏(整個圖 像為灰色)、黑屏(整個圖像為黑色)、圖像凍結(jié)(一段時間內(nèi)整個圖像呈 現(xiàn)為同一幅畫面)、圖像中斷(無模擬信號)及圖像出現(xiàn)馬賽克(圖像局部 或整個出現(xiàn)馬賽克)、圖像左右或上下倒置等誤碼情況。
對上述圖像異常的檢測，可以使用以下檢測方法， 一種是使用動態(tài)圖像 進行檢測，即使用動態(tài)圖像作為被測編解碼設(shè)備的輸入視頻流，可以檢測出 圖像是否是藍屏、灰屏、黑屏、圖像凍結(jié)與圖像中斷，另一種是使用靜態(tài)圖 像檢測，即使用靜態(tài)圖像作為被測編解碼設(shè)備的輸入視頻流，可以檢測出圖
像是否出現(xiàn)馬賽克、圖像左右或上下倒置等誤碼情況，也可以檢測出藍屏、 灰屏、黑屏等異常。不同的檢測方法可以通過自動測試設(shè)備的配置項來區(qū)分。
如圖3所示，本發(fā)明提出一種圖像自動檢測裝置，包括視頻采樣模塊， YUV分量提取模塊，檢測模塊，主控模塊，告警模塊，測試接口模塊，其 中
視頻采樣模塊，用于對被測編解碼設(shè)備輸出的模擬視頻流進行采樣；
8 YUV分量提f^莫塊，用于從采樣后的視頻圖像中提取YUV分量，得到 YUV圖像。
檢測模塊，用于對YUV圖像進行分析，將YUV圖像中宏塊和參考圖 像中對應(yīng)位置的宏塊進行比較，并向主控模塊發(fā)送分析結(jié)果；
主控模塊，用于接收檢測模塊發(fā)出的分析結(jié)果，判斷當前視頻圖像是否 出現(xiàn)異常，如果是，則觸發(fā)告警模塊告警；還用于接收判斷測試平臺的編碼 啟/停消息，并相應(yīng)啟動/停止自動檢測程序；還用于接收測試平臺圖像檢測 類型的消息，圖像檢測類型包含l)使用動態(tài)圖像檢測，可以用于4全測藍 屏、灰屏、黑屏、圖像凍結(jié)、圖像中斷；2)使用靜態(tài)圖像檢測，用于檢測 圖像誤碼，比如出現(xiàn)馬賽克，圖像上下或左右倒置或其他解碼錯誤等。還可 以有其他;險測類型。
告警模塊，用于收到主控模塊的觸發(fā)信號后，發(fā)出告警；
測試接口模塊，用于將主控模塊發(fā)送的圖像異常的消息發(fā)送給被測設(shè)備。
首先說明使用動態(tài)圖像進行測試的方法。將動態(tài)圖像作為被測編解碼設(shè) 備的視頻源，如一段連續(xù)的視頻(如事先錄制的旋轉(zhuǎn)的風扇、跑動的人等) 或多個視頻圖像反復播放。如圖7與圖8所示的測試圖表示的動態(tài)視頻作為 視頻源反復播放，如果編解碼設(shè)備編解碼正常，圖像檢測設(shè)備不會出現(xiàn)連續(xù) 多次檢測圖像未變化；如果編解碼設(shè)備編解碼異常，可能出現(xiàn)圖像的總是定 格在某幅圖像上，具體表現(xiàn)為圖像定格在圖7、圖8、灰屏、藍屏、黑屏的 圖像上。
如圖4所示，本發(fā)明實施例一使用動態(tài)圖像進行圖像自動檢測的方法包 括以下步驟
步驟401 ，視頻采樣模塊對輸入的動態(tài)模擬視頻進行釆樣；
步驟402, YUV分量提取模塊對采樣后的視頻提取YUV分量，向檢測 模塊發(fā)送YUV圖像；
步驟403,檢測模塊對接收到的YUV圖像進行分析，判斷圖像中宏塊 和參考圖像中對應(yīng)位置的宏塊是否相同，并向主控模塊發(fā)送分析結(jié)果；
檢測模塊確定參考圖像。檢測模塊接收YUV分量提取模塊發(fā)送的YUV 分量圖像后，在當前時刻前系統(tǒng)設(shè)定的時間間隔內(nèi)隨機選取已提取的YUV 圖像作為參考圖像。此參考圖像隨著時間推移不斷更新。
檢測模塊判斷接收到的YUV圖像中所有宏塊與所述參考圖像中的相應(yīng) 的宏塊是否均相同，如果是，向主控模塊發(fā)送圖像未變化的消息，否則發(fā)送 圖像正常消息。
宏塊的大小由系統(tǒng)設(shè)定，可設(shè)為16x16 (單位為像素)、或8x8、或 其它形式。
比較當前圖像幀和參考中相應(yīng)宏塊是否相同，可隨機選取宏塊中的多個 像素，比較其YUV值是否均相同，如果是，認為兩個宏塊相同；否則，認 為不同。
步驟404，主控模塊接收檢測模塊發(fā)出的分析結(jié)果，判斷當前視頻圖像 是否出現(xiàn)異常，如果是，則觸發(fā)告警模塊告警；否則，繼續(xù)檢測。
如果主控模塊連續(xù)M次收到圖像未變化的消息，則認為圖像出現(xiàn)異常， 如出現(xiàn)藍屏、灰屏、黑屏、圖像凍結(jié)或圖像中斷等，觸發(fā)告警模塊。其中， M為系統(tǒng)設(shè)定的門限值。
主控模塊判斷當前視頻圖像出現(xiàn)異常時，還可以通過測試接口模塊將該 異常通知被測設(shè)備。
測試過程中，主控模塊還可以通過接收判斷測試平臺的啟動/停止消息， 相應(yīng)啟動/停止自動纟企測程序。
上述使用動態(tài)圖像進行檢測的方法，不能檢測出圖像出現(xiàn)馬賽克、圖像 上下或左右倒置等誤碼情況，因為圖像中出現(xiàn)馬賽克時，可能是圖像部分區(qū) 域解碼錯誤，馬賽克在圖像中出現(xiàn)的位置不固定，而且可能馬賽克的大小是 不斷變化的，如果采用上述動態(tài)圖像;險測方法，需要通過調(diào)節(jié)源與編解碼后 的圖像的時延，可能會導致判斷錯誤?？梢酝ㄟ^使用靜態(tài)圖像進行檢測，方 法如下
檢測設(shè)備同時接入多路源，除了原始模擬視頻流，其中原始模擬視頻流
為一靜態(tài)圖像，還接入編解碼后的模擬視頻流，分別對兩路視頻流進行采樣
和YUV分量提取，將這兩路的YUV圖像進行比較，如果兩者圖像不同則 認為出現(xiàn)了圖像異常，否則認為圖像正常，具體實現(xiàn)有如下兩種方法
1)將一幅靜止圖像作為原始視頻圖像(如果視頻的速率為1秒鐘25幀 圖像的話，則在1秒中傳輸25幀此幅靜止圖像)，提前將該靜止圖像視頻 流直接輸入圖像自動檢測裝置，進行采樣再提取YUV分量后保存，將此幀 YUV圖像為參考圖像。
將該靜態(tài)圖像視頻流通過編解碼后的視頻流輸入到圖像自動檢測裝置， 檢測模塊接收到Y(jié)UV分量提取模塊發(fā)送的YUV圖像后，將其每個宏塊分 別與已存參考圖像中相應(yīng)位置的宏塊進行比較，如果存在一個或多個宏塊與 參考中宏塊不匹配時，則向主控模塊發(fā)送圖像異常消息；否則，向主控模塊 發(fā)送圖像正常消息。
例如，將圖7靜止圖像作為視頻源，并提前進行采樣和提取YUV分量 后保存為參考圖像，檢測設(shè)備的檢測模塊接收到Y(jié)UV分量提取模塊發(fā)送的 YUV圖像后，將其每個宏塊分別與已存參考圖像中相應(yīng)位置的宏塊進行比 較，如果有宏塊與圖7所示的YUV參考圖像中相應(yīng)宏塊不匹配時，則向主 控模塊發(fā)送圖像異常消息。
方法2，將多幅靜止圖像作為原始視頻圖像(即反復播放上述多幅圖像 作為視頻源)，提前將此多幅靜止圖像采樣再提取YUV分量后保存，將此 多幀YUV圖像作為多個參考圖像。
檢測模塊接收到Y(jié)UV分量提取模塊發(fā)送的YUV圖像后，將其每個宏 塊分別與已存的多個參考圖像中相應(yīng)位置的宏塊進行比較，如果找不到完全 相同的一幀，則向主控模塊發(fā)送圖像異常消息；否則，向主控模塊發(fā)送圖像 正常消息。
例如，將圖7和圖8所示的兩幅測試圖作為靜止圖像，反復播放此兩幀 圖像作為視頻源，并將此兩幅圖像提前進行采樣和提取YUV分量后保存為 兩個參考圖像，檢測設(shè)備的檢測模塊接收到Y(jié)UV分量提取模塊發(fā)送的YUV
圖像后，將其每個宏塊分別與已存的兩個參考圖像中相應(yīng)位置的宏塊進行比
較，如果找不到完全相同的一幀，即此YUV圖像和圖7在相同宏塊位置有 不同的宏塊，和圖8在相同宏塊位置也有不同的宏塊，則認為圖像異常，向 主控模塊發(fā)送圖像異常消息。使用多幅靜止圖像主要是為了使編碼設(shè)備的視 頻源更豐富、碼率更高、應(yīng)用場景更大眾化。
主控模塊接收到檢測模塊發(fā)送的圖像異常消息，則觸發(fā)告警模塊。
上述使用靜態(tài)圖像進行測試的方法，也可以檢測出圖像是否是藍屏、灰 屏、黑屏、圖i^象中斷等。
在本發(fā)明另一實施例中，使用靜態(tài)圖像進行檢測，包含如下步驟
步驟701,視頻采樣模塊首先對原始靜態(tài)圖像的視頻流進行采樣，提取 YUV分量保存為參考圖像，
步驟702,對靜態(tài)圖像視頻流編解碼后的模擬視頻流進行釆樣；
步驟703， YUV分量提取模塊對采樣后的視頻提取YUV分量，向檢測 模塊發(fā)送YUV圖像；
步驟704，檢測模塊對接收到的YUV圖像進行分析，判斷圖像中宏塊 和參考圖像中對應(yīng)位置的宏塊是否相同，并向主控模塊發(fā)送分析結(jié)果；
檢測模塊判斷接收到的YUV圖像中所有宏塊與所述參考圖像中的相應(yīng) 的宏塊是否均相同，如果是，向主控模塊發(fā)送圖像正常的消息，否則發(fā)送圖 像異常消息。
宏塊的大小由系統(tǒng)設(shè)定，可設(shè)為16xl6(單位為像素)、或8x8、或 其它形式。
比較當前圖像幀和參考中相應(yīng)宏塊是否相同，可隨機選取宏塊中的多個 像素，比較其YUV值是否均相同，如果是，認為兩個宏塊相同；否則，認 為不同。
步驟705，主控模塊接收檢測模塊發(fā)出的分析結(jié)果，判斷當前視頻圖像 是否出現(xiàn)異常，如果是，則觸發(fā)告警模塊告警；否則，繼續(xù)檢測。
如果主控模塊接收到檢測模塊發(fā)送的圖像異常消息，則觸發(fā)告警模塊。
在上述使用動態(tài)圖像和靜態(tài)圖像進行檢測的實施例中，步驟404和步驟 705中，如果主控模塊判斷當前視頻圖像出現(xiàn)異常時，還可以通過測試接口 模塊將該異常通知被測設(shè)備。
另外，測試過程中，主控模塊還可以通過接收判斷測試平臺的啟動/停 止消息，相應(yīng)啟動/停止自動4僉測程序。
主控模塊還可以接收測試平臺圖像檢測類型的消息，如果主控模塊只收 到使用動態(tài)圖像進行檢測的指示消息時，只進行動態(tài)圖像檢測；如果只收到 使用靜態(tài)圖像進行檢測的指示消息時，則只進行靜態(tài)圖像檢測。
上述的圖像自動檢測方法可用于所有對模擬視頻的測試的領(lǐng)域。
采用本發(fā)明所述的圖像自動檢測裝置，測試強度大大增加，可以輸入各 種格式的模擬視頻流，遍歷被測編解碼設(shè)備對各種格式圖像的編解碼是否正 常，另外，也可以批量4全測編解碼設(shè)備，相對人工方式，大大提供了測試效 率。
對于視頻通訊系統(tǒng)的測試重點是關(guān)注終端解碼的圖像是否出現(xiàn)異常，上 述方法可用到的主要場景有
(1) 開始會議后圖像是否有異常；
(2) 開始會議后圖像切換后是否有異常；
(3) 靜態(tài)(即不梯:作)拷機測試中圖像是否有異常等。
如圖5所示，所述方法應(yīng)用于上述場景(2)的實際案例的流程，包括 以下步驟
步驟501,視頻會議開始；
步驟502,視頻圖像切換；
步驟503,啟動圖像自動檢測設(shè)備，開始檢測；
步驟504,判定圖像檢測結(jié)果是否異常；如果是，進行下一步；否則， 進行轉(zhuǎn)到步驟502;
步驟505,停止檢測；
步驟506,終止自動化測試。
對于IPTV (網(wǎng)絡(luò)電視)系統(tǒng)圖像測試重點是關(guān)注終端解碼的圖像是否 出現(xiàn)異常，上述方法可用到的主要場景有
< 1 >點播后圖像是否出現(xiàn)異常；
<2>快進后圖像是否出現(xiàn)異常；
<3>快退后圖像是否出現(xiàn)異常；
<4>時移后圖像是否出現(xiàn)異常；
<5>靜態(tài)拷機(即不操作)測試后圖像是否出現(xiàn)異常。
如圖6所示，上述方法應(yīng)用于上述場景<1>的實際案例的流程，包括以 下步驟
步驟601，機頂盒點播系統(tǒng)開始運行； 步驟602,圖像切換；
步驟602,啟動圖像自動檢測設(shè)備，開始檢測；
步驟603，判斷圖像檢測結(jié)果是否異常，如果是，進行下一步；否則， 執(zhí)行602;
步驟604,停止4企測；
步驟605，終止自動化測試。
本發(fā)明還可有其他多種實施例，在不背離本發(fā)明精神及其實質(zhì)的情況 些相應(yīng)的改變和變形都應(yīng)屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護范圍。
權(quán)利要求
1、一種圖像自動檢測的方法，用于對編解碼設(shè)備進行測試，其特征在于，包括(a)對被測編解碼設(shè)備輸出的模擬視頻流進行采樣；(b)對采樣后的視頻圖像提取YUV分量，得到Y(jié)UV圖像；(c)將YUV圖像與參考圖像進行比較，獲得分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果，判斷當前視頻圖像是否出現(xiàn)異常，如果是，則觸發(fā)告警；否則，繼續(xù)檢測。
2、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述步驟(a)中，所述編解碼設(shè)備的視頻源為動態(tài)圖像視頻流，所述 步驟(c)中，選取當前時刻前已獲得的YUV圖像作為參考圖像，所述YUV 圖像與參考圖像進行比較時，判斷所述YUV圖像中宏塊與所述參考圖像中 的對應(yīng)位置的宏塊是否相同，如果是，則分析結(jié)果為圖像未變化，否則，分 析結(jié)果為圖像正常。
3、 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟(c)中，如果連續(xù)M次的分析結(jié)果為圖像未變化，判斷當前 視頻圖像出現(xiàn)異常，觸發(fā)告警，M為設(shè)定的門P艮值。
4、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述步驟(a)中，將一幅靜止圖像的視頻流作為編解碼設(shè)備的視頻源， 對所述靜止圖像視頻流直接采樣，提取YUV分量獲得的YUV圖像保存為 參考圖像；所述步驟(c)中，將其每個宏塊分別與已保存的參考圖像中相應(yīng)位置 的宏塊進行比較，如果存在一個或多個宏塊與參考中宏塊不相同時，則判斷 圖像異常。
5、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述步驟(a)中，將多幅靜止圖像的視頻流作為編解碼設(shè)備的視頻源， 提前將此多幅靜止圖像采樣再進行提取YUV分量后保存，將此多幀YUV圖像作為多個參考圖像；所述步驟(c)中，獲得YUV圖像后，將其每個宏塊分別與已保存的多 個參考圖像中相應(yīng)位置的宏塊進行比較，如果找不到完全相同的一幀，則判 斷圖像異常。
6、 如權(quán)利要求2或4或5所述的方法，其特征在于，判斷YUV圖像中宏塊與所述參考圖像中的對應(yīng)位置的宏塊是否相同是 通過如下方式實現(xiàn)隨機選取宏塊中的多個像素比較其YUV值是否均相同， 如果是，認為兩個宏塊相同；否則，認為兩個宏塊不同。
7、 如權(quán)利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述步驟(d)中，判斷當前視頻圖像出現(xiàn)異常后，將該圖像異常通知 所述被測編解碼設(shè)備。
8、 一種圖像自動檢測裝置，用于對編解碼設(shè)備進行圖像自動檢測，其 特征在于，包括視頻采樣模塊、YUV分量提取模塊、檢測模塊、主控模 塊、告警模塊，其中，所述視頻采樣模塊，對被測編解碼設(shè)備輸出的模擬視頻流進行采樣；所述YUV分量提取模塊，從采樣后的視頻圖像中提取YUV分量，發(fā) 送YUV圖像至檢測模塊；所述檢測模塊，對收到的所述YUV圖像進行分析，與參考圖像進行比 較，將分析結(jié)果發(fā)送給主控模塊；所述主控模塊，用于根據(jù)所述分析結(jié)果，判斷圖像是否異常，如果圖像 異常，則觸發(fā)告警模塊；所述告警模塊，收到主控模塊的觸發(fā)信號后，發(fā)出告警。
9、 如權(quán)利要求8所述的圖像自動檢測裝置，其特征在于，將動態(tài)圖像 的視頻流作為被測編解碼設(shè)備的視頻源，所述檢測模塊選取當前時刻前已獲 得的YUV圖像作為參考圖像，所述檢測模塊將當前提取的YUV圖像與參 考圖像進行比較時，判斷所述YUV圖像中宏塊與所述參考圖像中的對應(yīng)位置的宏塊是否相同，如果是，則分析結(jié)果為圖像未變化，發(fā)送圖像未變化消息給主控模塊，如果主控模塊連續(xù)收到M次的圖像未變化消息，判斷當前 視頻圖像出現(xiàn)異常，觸發(fā)告警，M為設(shè)定的門限值。
10、如權(quán)利要求8所述的圖像自動檢測裝置，其特征在于，所述圖像自 動檢測裝置提前對一幅或幾幅靜止圖像的視頻流直接采樣，提取YUV分量 獲得的YUV圖像保存為參考圖像，進行圖像自動檢測時，將該靜止圖像的 視頻流或多幅靜止圖像反復切換的視頻流作為被測編解碼設(shè)備的視頻源， YUV分量提取模塊提取YUV圖像后，所述檢測模塊將所述YUV圖像的每 個宏塊分別與已保存的參考圖像中相應(yīng)位置的宏塊進行比較，如果與預(yù)先采 樣保存的一幅或幾幅參考圖像都不匹配，則發(fā)送圖像異常消息給主控模塊， 所述主控模塊收到圖像異常消息后，觸發(fā)告警。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像自動檢測的方法及裝置，用于對編解碼設(shè)備進行測試，上述方法包括(a)對被測編解碼設(shè)備輸出的模擬視頻流進行采樣；(b)對采樣后的視頻圖像提取YUV分量，得到Y(jié)UV圖像；(c)將YUV圖像與參考圖像進行比較，獲得分析結(jié)果，根據(jù)分析結(jié)果，判斷當前視頻圖像是否出現(xiàn)異常，如果是，則觸發(fā)告警；否則，繼續(xù)檢測。所述裝置包括視頻采樣模塊、YUV分量提取模塊、檢測模塊、主控模塊、告警模塊。采用本發(fā)明的方法，可以自動檢測圖像的藍屏、灰屏、黑屏、圖像凍結(jié)、圖像中斷、圖像出現(xiàn)馬賽克等異常，為圖像編解碼設(shè)備的自動化測試提供了一個非常有益的方法，可自動測試編解碼設(shè)備的運行情況。
文檔編號H04N7/26GK101184241SQ20071019475
公開日2008年5月21日 申請日期2007年12月3日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月3日
發(fā)明者虹 南, 張學英, 王佳音, 鄧興健 申請人:中興通訊股份有限公司