專(zhuān)利名稱(chēng)：低復(fù)雜度的多天線正交頻分復(fù)用系統(tǒng)軟入軟出檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種低復(fù)雜度的多天線正交頻分復(fù)用系統(tǒng)軟入軟出檢測(cè)方法，具體涉及一種應(yīng)用于迭代接收機(jī)的低復(fù)雜度的軟入軟出檢測(cè)方法。屬于無(wú)線通信系統(tǒng)中多天線-正交頻分復(fù)用技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
近年來(lái)，迭代接收機(jī)技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于無(wú)線通信的譯碼、均衡、檢測(cè)等領(lǐng)域。在多天線通信系統(tǒng)中，在發(fā)射端采用空時(shí)比特交織編碼調(diào)制，接收端利用準(zhǔn)最優(yōu)的迭代檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)被證明是一種有效的逼近多天線信道容量的方法。迭代接收機(jī)將最優(yōu)的聯(lián)合檢測(cè)和譯碼分為兩個(gè)獨(dú)立的級(jí)聯(lián)單元。每個(gè)單元利用另一個(gè)單元反饋的先驗(yàn)信息計(jì)算似然信息。軟信息在檢測(cè)器和譯碼器之間交換直到后驗(yàn)概率收斂。在迭代的過(guò)程中，最優(yōu)的軟入軟出檢測(cè)器-最大后驗(yàn)概率(MAP)檢測(cè)器-的主要缺點(diǎn)是它的復(fù)雜度隨著發(fā)射天線數(shù)和調(diào)制符號(hào)星座數(shù)成指數(shù)增長(zhǎng)，即使在發(fā)射天線較少和調(diào)制階數(shù)較低的情況下也是很難實(shí)現(xiàn)的?，F(xiàn)在已經(jīng)有許多算法用于降低MAP檢測(cè)器的復(fù)雜度。列舉球形譯碼算法通過(guò)降低發(fā)射符號(hào)向量的搜索空間降低MAP算法復(fù)雜度。在通常情況下，它需要根據(jù)信道信息和信噪比設(shè)定搜索半徑。它列舉在搜索半徑內(nèi)可能的發(fā)射符號(hào)向量，并用于計(jì)算發(fā)射符號(hào)后驗(yàn)概率。其缺點(diǎn)是它的計(jì)算復(fù)雜度是變化的，這是由于搜索半徑的不確定性決定的。另有文獻(xiàn)提出了基于序列樹(shù)形的搜索算法，這種方法僅僅考慮對(duì)后驗(yàn)概率有較大影響的符號(hào)向量，用于計(jì)算后驗(yàn)概率。它的復(fù)雜度是確定的，與發(fā)射天線和調(diào)制階數(shù)成線性關(guān)系。
在多天線通信系統(tǒng)中，最常用的檢測(cè)器是基于最小均方誤差準(zhǔn)則的(M.Sellathurai and S.Haykin.“Turbo-BLAST for wireless communicationsTheory and Experiments，”IEEE Trans.Signal Processing，vol.50，pp.2538-2546，Oct.2002.)。相比較于最優(yōu)的最大后驗(yàn)概率檢測(cè)器，它顯著的降低了系統(tǒng)的復(fù)雜度。但是在每次迭代過(guò)程中，它需要進(jìn)行矩陣求逆運(yùn)算，復(fù)雜度仍然是很高的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種低復(fù)雜度的多天線正交頻分復(fù)用系統(tǒng)軟入軟出檢測(cè)方法，不需要矩陣求逆，隨著迭代次數(shù)和信噪比的增加，誤碼率性能可以逼近匹配濾波器界。
為實(shí)現(xiàn)這一目的，本發(fā)明的低復(fù)雜度的多天線正交頻分復(fù)用系統(tǒng)軟入軟出檢測(cè)方法中，基于軟干擾抵消-最大比合并準(zhǔn)則，將最大比合并的輸出近似為高斯分布，然后利用信道譯碼反饋的軟信息計(jì)算均值和方差，進(jìn)而得到發(fā)送比特的外對(duì)數(shù)似然比。通過(guò)將外對(duì)數(shù)似然比乘上一個(gè)常數(shù)因子的軟入軟出檢測(cè)方法，經(jīng)過(guò)信道譯碼后，得到編碼比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比和信息比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比。對(duì)連續(xù)兩次迭代的信息比特的硬判決結(jié)果進(jìn)行比較，及循環(huán)次數(shù)是否等于系統(tǒng)設(shè)定的最大循環(huán)次數(shù)，確定是否繼續(xù)循環(huán)。循化結(jié)束得到估計(jì)的發(fā)送端數(shù)據(jù)。
本發(fā)明的方法包括如下具體步驟1、將接收端得到的時(shí)域數(shù)據(jù)，先去除循環(huán)前綴，再對(duì)去除循環(huán)前綴的數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換，得到頻域數(shù)據(jù)。
2、設(shè)定系統(tǒng)的最大循環(huán)次數(shù)為Imax，將發(fā)送端的發(fā)送數(shù)據(jù)視為等概均勻分布，設(shè)置發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比為零，并設(shè)定系統(tǒng)的循環(huán)變量I為1。
3、利用發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比計(jì)算所有天線的發(fā)送符號(hào)均值，得到發(fā)送符號(hào)向量均值；將發(fā)送符號(hào)向量均值中待檢測(cè)天線的符號(hào)均值設(shè)置為零，然后將系統(tǒng)估計(jì)的信道矩陣乘上發(fā)送符號(hào)向量均值，得到軟的頻域數(shù)據(jù)，再利用頻域數(shù)據(jù)減去軟的頻域數(shù)據(jù)得到軟干擾抵消輸出。
4、利用待檢測(cè)天線所對(duì)應(yīng)的信道矩陣列的共軛轉(zhuǎn)置乘上軟干擾抵消輸出，得到最大比合并輸出。
5、將最大比合并的輸出近似為高斯分布，利用發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比計(jì)算高斯分布的均值和方差，得到發(fā)送比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；將發(fā)送比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比減去發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比得到發(fā)送比特的外對(duì)數(shù)似然比。
6、將發(fā)送比特的外對(duì)數(shù)似然比乘上一個(gè)常數(shù)因子α，然后經(jīng)過(guò)解交織，得到編碼比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；將編碼比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比送入軟入軟出譯碼器譯碼，得到信息比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比和編碼比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；其中，常數(shù)因子α取值為1.5-4.0。
7、將編碼比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比減去編碼比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比，得到編碼比特的外對(duì)數(shù)似然比；編碼比特的外對(duì)數(shù)似然比經(jīng)過(guò)交織，得到發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；當(dāng)循環(huán)變量I小于2時(shí)，將循環(huán)變量I增加1，返回步驟3，并利用更新后的發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比進(jìn)行循環(huán)計(jì)算；當(dāng)循環(huán)變量I大于等于2時(shí)，對(duì)信息比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比進(jìn)行硬判決，比較本次的硬判決比特的結(jié)果和前一次硬判決比特的結(jié)果，當(dāng)其中不同的比特?cái)?shù)大于設(shè)定的閾值β或者循環(huán)次數(shù)小于設(shè)定的系統(tǒng)最大循環(huán)次數(shù)Imax時(shí)，將循環(huán)變量I增加1，返回步驟3，并利用更新后的發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比進(jìn)行循環(huán)計(jì)算；當(dāng)其中不同的比特?cái)?shù)小于β或者循環(huán)次數(shù)等于Imax時(shí)，輸出信息比特的硬判決值，得到估計(jì)的發(fā)送端數(shù)據(jù)。
本發(fā)明方法將軟入軟出檢測(cè)器簡(jiǎn)化為最大合并檢測(cè)器，它的復(fù)雜度僅與接收天線數(shù)成線性關(guān)系。并且它的復(fù)雜度遠(yuǎn)小于需要矩陣求逆的最小均方誤差檢測(cè)器。隨著迭代次數(shù)的增加，本發(fā)明方法的誤碼率性能相對(duì)于最小均方誤差檢測(cè)器的損失很小。在迭代過(guò)程中，系統(tǒng)的誤碼率顯著降低。在高信噪比下，誤碼率性能可以逼近匹配濾波器界。


圖1為本發(fā)明方法的流程框圖。
圖2為迭代接收機(jī)誤碼率性能圖。
具體實(shí)施例方式
以下結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案作進(jìn)一步描述。
信道編碼和空時(shí)編碼可以看成串行級(jí)聯(lián)系統(tǒng)。最優(yōu)的接收機(jī)是聯(lián)合檢測(cè)和信道譯碼，但是它的復(fù)雜度太大，通常不可實(shí)現(xiàn)。準(zhǔn)最優(yōu)的接收機(jī)將檢測(cè)和譯碼分離，采用循環(huán)的方式進(jìn)行處理。在循環(huán)過(guò)程中，軟信息在檢測(cè)器和譯碼器之間交換，使后驗(yàn)概率達(dá)到收斂。考慮一個(gè)8個(gè)發(fā)射和8個(gè)接收天線的多天線-正交頻分復(fù)用系統(tǒng)。系統(tǒng)載波頻率為2GHz，帶寬為5MHz，512個(gè)子載波。信道編碼采用1/2碼率，碼字生成多項(xiàng)式為[75]的遞歸系統(tǒng)卷積碼，QPSK調(diào)制。發(fā)送端采用隨機(jī)交織器。采用國(guó)際電聯(lián)的車(chē)行A類(lèi)信道，仿真系統(tǒng)的誤碼率性能。假設(shè)接收機(jī)具有理想信道信息。采用本發(fā)明方法進(jìn)行循環(huán)檢測(cè)和譯碼的框圖如圖1所示。具體的實(shí)施步驟如下1)將接收端得到的時(shí)域數(shù)據(jù)，先去除循環(huán)前綴，再對(duì)去除循環(huán)前綴的數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換，得到頻域數(shù)據(jù)yn；2)設(shè)定一個(gè)系統(tǒng)的最大循環(huán)次數(shù)Imax，比如為5。將發(fā)送端的發(fā)送數(shù)據(jù)視為等概均勻分布，設(shè)置發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比為零，開(kāi)始進(jìn)行系統(tǒng)的第一次計(jì)算，即系統(tǒng)的循環(huán)變量I＝1。
3)利用發(fā)送比特先驗(yàn)的對(duì)數(shù)似然比計(jì)算所有天線的發(fā)送符號(hào)均值，得到發(fā)送符號(hào)向量均值xn＝[xn，1，xn，2，…，xn，Nt]T其中 P(xn,k=α(d))=Πi=1Mc12[1+d‾n,k(i)tanh(12La(dn,k(i)))]]]>d‾n,k(i)=+1,dn,k(i)=1-1,dn,k(i)=0---(1)]]>La(dn，k(i))是信道譯碼反饋先驗(yàn)信息。Mc是每個(gè)星座符號(hào)的比特?cái)?shù)， 為符號(hào)星座空間。d＝[d1，d2，…，dMc]T為比特向量，它根據(jù)映射方式α(d)映射為符號(hào)xn，k。然后將其中待檢測(cè)天線的符號(hào)均值設(shè)置為零，將系統(tǒng)估計(jì)的信道矩陣乘上發(fā)送符號(hào)向量均值，得到軟的頻域數(shù)據(jù)Hn(xn-xn，kek)，再利用頻域數(shù)據(jù)減去軟的頻域數(shù)據(jù)得到軟干擾抵消輸出；yn，k＝y(tǒng)n-Hn(xn-xn，kek)(2)其中yn，Hn和xn分別是第n個(gè)子載波上的接收符號(hào)向量、系統(tǒng)估計(jì)的信道矩陣和發(fā)送符號(hào)向量均值。xn，k是xn的第k個(gè)元素。ek是Nt×1維的列向量，它的第k個(gè)元素是1，其它元素為零。
4)利用待檢測(cè)天線所對(duì)應(yīng)的信道矩陣列的共軛轉(zhuǎn)置乘上軟干擾抵消輸出，得到最大比合并輸出zn,k=hn,kH(yn-Hnx‾n+x‾n,khn,k)---(3)]]>其中hn，k為Hn的第k列。
5)將最大比合并的輸出近似為高斯分布，利用發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比計(jì)算高斯分布的均值和方差，μn,k=hn,kHhn,k---(4)]]>σn,k2=hn,kH(HnVnHnH-vn,khn,khn,kH+σ2INr)hn,k---(5)]]>其中Vn是發(fā)射符號(hào)向量的協(xié)方差矩陣，vn，k是它的第(k，k)個(gè)元素。由此可以得到發(fā)射比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比。
其中 是第i個(gè)比特為b∈{0，1}的向量d的集合。d＝[d1，d2，…，dMc]，L＝[La(dn，k(1))，La(dn，k(2))，…，La(dn，k(Mc))]表示發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比。由此，可以計(jì)算得到發(fā)送比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比。將發(fā)送比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比減去發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比得到發(fā)送比特的外對(duì)數(shù)似然比，
Le(dn，k(i))＝Lapp(dn，k(i)|zn，k)-La(dn，k(i)) (7)6)將發(fā)送比特的外對(duì)數(shù)似然比乘上一個(gè)常數(shù)因子α，得到αLe(dn，k(i))；然后經(jīng)過(guò)解交織，得到編碼比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；將編碼比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比送入軟入軟出譯碼器譯碼，得到信息比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比和編碼比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；其中，常數(shù)因子α取值為1.5-4。常數(shù)因子α是利用外信息轉(zhuǎn)移(EXIT)圖進(jìn)行優(yōu)化選擇。根據(jù)系統(tǒng)參數(shù)，產(chǎn)生均勻分布的比特序列C和它們對(duì)應(yīng)的高斯先驗(yàn)信息La-N((1/2)σi2，σi2)，σi2為其方差，為均值的兩倍。在接收端，利用接收的觀測(cè)數(shù)據(jù)和先驗(yàn)信息，可以得到軟入軟出檢測(cè)器輸出的外信息Le。外信息Le和編碼比特C的互信息為Ie(Le;C)=1-1NΣn=1Nlog2[1+exp(-αc(n)Le(n))]]]>其中N為比特序列長(zhǎng)度，α為常數(shù)因子。選擇使Le(Le；C)最大的最小α值。
仿真結(jié)果說(shuō)明α的選擇對(duì)于天線配置和信噪比不敏感；7)將編碼比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比減去編碼比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比，得到編碼比特的外對(duì)數(shù)似然比；編碼比特的外對(duì)數(shù)似然比經(jīng)過(guò)交織，得到發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比。第一次計(jì)算即循環(huán)變量I＝1，不進(jìn)行以下的硬判決，而是返回步驟3進(jìn)行循環(huán)計(jì)算，此時(shí)利用的發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比是更新后的發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比。當(dāng)循環(huán)一次計(jì)算后，循環(huán)變量I大于等于2，則需要對(duì)信息比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比進(jìn)行硬判決，比較本次的硬判決比特的結(jié)果和前一次硬判決比特的結(jié)果，當(dāng)比較的結(jié)果中不同的比特?cái)?shù)大于設(shè)定的閾值β，或者循環(huán)次數(shù)小于系統(tǒng)設(shè)定的最大循環(huán)次數(shù)Imax＝5的時(shí)候，返回步驟3繼續(xù)進(jìn)行循環(huán)計(jì)算，此時(shí)利用的發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比也是更新后的發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；而當(dāng)比較的結(jié)果中不同的比特?cái)?shù)小于β，或者循環(huán)次數(shù)等于系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定的最大循環(huán)次數(shù)5的時(shí)候，則輸出信息比特的硬判決值，得到估計(jì)的發(fā)送端數(shù)據(jù)。
圖2為本發(fā)明方法采用的優(yōu)化的軟干擾抵消-最大比合并檢測(cè)器(α＝2，實(shí)線表示)與最小均方誤差檢測(cè)器(虛線表示)的誤碼率性能的比較。在仿真結(jié)果中，假設(shè)所有天線干擾全部消除，給出了誤碼率的匹配濾波器界。它是迭代接收機(jī)的誤碼率性能下界。從圖上可以看出，在第一次迭代時(shí)，優(yōu)化的軟干擾抵消-最大比合并檢測(cè)器相對(duì)于最小均方誤差檢測(cè)器的性能損失是很大的。這是由于在第一次迭代，沒(méi)有信道譯碼反饋的先驗(yàn)信息，最大比合并忽略了天線之間的相互干擾。但是隨著迭代次數(shù)的增加，它們之間的誤碼率性能差距不斷縮小。在5次迭代時(shí)，與最小均方誤差檢測(cè)器的誤碼率性能相比，優(yōu)化的軟干擾抵消-最大比合并檢測(cè)器性能損失已經(jīng)很小了。本發(fā)明優(yōu)化的軟干擾抵消-最大比合并檢測(cè)器不需要進(jìn)行矩陣求逆運(yùn)算，計(jì)算復(fù)雜度遠(yuǎn)小于最小均方誤差檢測(cè)器。在高信噪比條件下，它和最小均方誤差檢測(cè)器都可以收斂到匹配濾波器界。
權(quán)利要求
1.一種低復(fù)雜度的多天線正交頻分復(fù)用系統(tǒng)軟入軟出檢測(cè)方法，其特征在于包括如下具體步驟1)將接收端得到的時(shí)域數(shù)據(jù)，先去除循環(huán)前綴，再對(duì)去除循環(huán)前綴的數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換，得到頻域數(shù)據(jù)；2)設(shè)定系統(tǒng)的最大循環(huán)次數(shù)為Imax；將發(fā)送端的發(fā)送數(shù)據(jù)視為等概均勻分布，設(shè)置發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比為零，并設(shè)定系統(tǒng)的循環(huán)變量I為1；3)利用發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比計(jì)算所有天線的發(fā)送符號(hào)均值，得到發(fā)送符號(hào)向量均值；將發(fā)送符號(hào)向量均值中待檢測(cè)天線的符號(hào)均值設(shè)置為零，然后將系統(tǒng)估計(jì)的信道矩陣乘上發(fā)送符號(hào)向量均值，得到軟的頻域數(shù)據(jù)，再利用頻域數(shù)據(jù)減去軟的頻域數(shù)據(jù)得到軟干擾抵消輸出；4)利用待檢測(cè)天線所對(duì)應(yīng)的信道矩陣列的共軛轉(zhuǎn)置乘上軟干擾抵消輸出，得到最大比合并輸出；5)將最大比合并的輸出近似為高斯分布，利用發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比計(jì)算高斯分布的均值和方差，得到發(fā)送比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；將發(fā)送比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比減去發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比得到發(fā)送比特的外對(duì)數(shù)似然比；6)將發(fā)送比特的外對(duì)數(shù)似然比乘上一個(gè)常數(shù)因子α，然后經(jīng)過(guò)解交織，得到編碼比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；將編碼比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比送入軟入軟出譯碼器譯碼，得到信息比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比和編碼比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；其中，常數(shù)因子α取值為1.5-4；7)將編碼比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比減去編碼比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比，得到編碼比特的外對(duì)數(shù)似然比；編碼比特的外對(duì)數(shù)似然比經(jīng)過(guò)交織，得到發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比；當(dāng)循環(huán)變量I小于2時(shí)，將循環(huán)變量I增加1，返回步驟3，并利用更新后的發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比進(jìn)行循環(huán)計(jì)算；當(dāng)循環(huán)變量I大于等于2時(shí)，對(duì)信息比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比進(jìn)行硬判決，比較本次的硬判決比特的結(jié)果和前一次硬判決比特的結(jié)果，當(dāng)其中不同的比特?cái)?shù)大于設(shè)定的閾值β或者循環(huán)次數(shù)小于設(shè)定的系統(tǒng)最大循環(huán)次數(shù)Imax時(shí)，將循環(huán)變量I增加1，返回步驟3，并利用更新后的發(fā)送比特的先驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比進(jìn)行循環(huán)計(jì)算；當(dāng)其中不同的比特?cái)?shù)小于β或者循環(huán)次數(shù)等于Imax時(shí)，輸出信息比特的硬判決值，得到估計(jì)的發(fā)送端數(shù)據(jù)。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種低復(fù)雜度的多天線正交頻分復(fù)用系統(tǒng)軟入軟出檢測(cè)方法，基于軟干擾抵消—最大比合并準(zhǔn)則，將最大比合并的輸出近似為高斯分布，然后利用信道譯碼反饋的軟信息計(jì)算均值和方差，進(jìn)而得到發(fā)送比特的外對(duì)數(shù)似然比。通過(guò)將外對(duì)數(shù)似然比乘上一個(gè)常數(shù)因子的軟入軟出檢測(cè)方法，經(jīng)過(guò)信道譯碼后，得到編碼比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比和信息比特的后驗(yàn)對(duì)數(shù)似然比。對(duì)連續(xù)兩次循環(huán)的信息比特的硬判決結(jié)果進(jìn)行比較，循環(huán)次數(shù)是否等于系統(tǒng)設(shè)定的最大循環(huán)次數(shù)，確定是否繼續(xù)循環(huán)。循化結(jié)束得到估計(jì)的發(fā)送端數(shù)據(jù)。仿真結(jié)果表明本發(fā)明在保持迭代接收機(jī)的低復(fù)雜度特點(diǎn)的同時(shí)，提高了系統(tǒng)誤碼率性能。在高信噪比下，系統(tǒng)誤碼率性能可以收斂到匹配濾波器界。
文檔編號(hào)H04L1/02GK1968069SQ20061011728
公開(kāi)日2007年5月23日 申請(qǐng)日期2006年10月19日 優(yōu)先權(quán)日2006年10月19日
發(fā)明者何晨, 林文峰, 蔣鈴鴿 申請(qǐng)人:上海交通大學(xué)