專利名稱：用于計(jì)算無偏移動率延遲分布的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及其中要估計(jì)時變衰落信道的各多徑分量的延遲的數(shù)字無線通信系統(tǒng)。該數(shù)字無線通信系統(tǒng)例如可以包括使用碼分多址(CDMA)RAKE接收器的系統(tǒng)。本發(fā)明具體涉及通過可靠地指示路徑搜索器窗的合適位置，來改進(jìn)對無線電傳播信道中的新多徑分量進(jìn)行檢測和對已知路徑進(jìn)行跟蹤的魯棒性。
背景技術(shù)：
在無線通信中，通過無線電鏈路在發(fā)送器與接收器之間形成物理信道。在大多數(shù)情況下，發(fā)送器的天線并不嚴(yán)格地對準(zhǔn)接收器。除了可能的直接路徑以外，在發(fā)送器與接收器之間往往還存在許多其他傳播路徑。這些其他傳播路徑通常源自于從發(fā)送器或接收器附近的物體的反射。具有類似傳播距離的射線根據(jù)瞬時相位關(guān)系在接收器處合成，并形成相異的多徑分量。多條射線的合成的效果取決于載波波長的瞬時相位關(guān)系，并且還取決于這些射線間的距離差。在相消干涉的情況下，多條射線的合成會導(dǎo)致路徑增益量級的顯著降低(即，衰落)。
如果利用由許多多徑分量攜帶的信號能量，則會改進(jìn)CDMA接收器的性能?？梢酝ㄟ^RAKE接收器來實(shí)現(xiàn)對CDMA接收器性能的希望改進(jìn)。在RAKE接收器中，對多個多徑分量中的每一個都分配一解擴(kuò)器(即，RAKE指)。所述多個解擴(kuò)器中的每一個都分配有一擴(kuò)頻碼基準(zhǔn)副本。這些擴(kuò)頻碼基準(zhǔn)副本中的每一個都在時間上延遲等于對應(yīng)多徑分量的路徑延遲的量。然后通過RAKE合成器將各解擴(kuò)器的輸出相干地合成起來，以產(chǎn)生碼元估計(jì)。
RAKE接收器優(yōu)選地利用針對所有檢測到的路徑的多徑延遲和信道脈沖值的知識。為了在RAKE合成器的輸出處實(shí)現(xiàn)最佳可能信噪比，應(yīng)當(dāng)收集來自盡可能多的物理路徑的信號能量。此外，對盡可能多的不同物理路徑進(jìn)行跟蹤(即，最大利用多樣性)會顯著改進(jìn)信號接收魯棒性，這是因?yàn)榻档土怂新窂降耐瑫r強(qiáng)衰落的概率。所有路徑的同時強(qiáng)衰落是通常導(dǎo)致嚴(yán)重的誤塊率(BLER)劣化的現(xiàn)象。
傳播信道結(jié)構(gòu)(即，各多徑分量的絕對延遲和相對延遲)通常不會隨時間保持恒定。由于發(fā)送器、接收器以及附近物體的相對運(yùn)動，現(xiàn)有路徑的延遲可能會變化，舊的路徑可能會消失，而新的路徑可能會出現(xiàn)。此外，在發(fā)送器與接收器的相應(yīng)電路之間的頻率偏移會產(chǎn)生時鐘漂移。時鐘漂移本身通常表現(xiàn)為整個延遲分布(delay profile)的漸進(jìn)時間軸移動。為了確保RAKE接收器的恰當(dāng)操作，應(yīng)當(dāng)跟蹤所有已知多徑分量的正在變化的延遲，并且在新路徑出現(xiàn)之后應(yīng)當(dāng)迅速發(fā)現(xiàn)該新路徑。
由于該物理信道結(jié)構(gòu)，在大多數(shù)情況下附近物體的相對位置會改變。因此，新路徑的路徑長度通常不會與現(xiàn)有路徑的路徑長度相差太大。信道的宏觀結(jié)構(gòu)(例如，導(dǎo)致信號反射的山或建筑群)相對來說很少變化。因此，通常，新路徑的延遲相對來說類似于現(xiàn)有的已知路徑的延遲。因此，通過在現(xiàn)有路徑的已知延遲附近的延遲域中進(jìn)行搜索，可以檢測到新路徑的延遲。
圖1是典型的RAKE接收器的框圖。RAKE接收器100包括延遲估計(jì)器模塊102、信道估計(jì)器模塊104以及RAKE解擴(kuò)器/合成器模塊106。將接收到的數(shù)據(jù)饋送給延遲估計(jì)器模塊102。延遲估計(jì)器模塊102在信道的可能延遲的范圍上對該信道的脈沖響應(yīng)進(jìn)行評估。然后可以使所得延遲分布(其可以是復(fù)數(shù)延遲分布或功率延遲分布)經(jīng)受峰值檢測，并將檢測到的峰值位置報(bào)告給RAKE解擴(kuò)器/合成器模塊106，作為對多徑分量的延遲估計(jì)。信道估計(jì)器模塊104還使用該延遲估計(jì)，通過對導(dǎo)頻序列進(jìn)行解擴(kuò)并且可能地隨時間對結(jié)果進(jìn)行濾波以減小噪聲和干擾的效應(yīng)，來估計(jì)對應(yīng)的復(fù)數(shù)信道系數(shù)。在延遲估計(jì)器模塊102(其確定RAKE解擴(kuò)器/合成器模塊106的解擴(kuò)器部分的時間對準(zhǔn))與信道估計(jì)器模塊104(其對要由RAKE解擴(kuò)器/合成器模塊106的合成器部分使用的復(fù)數(shù)系數(shù)進(jìn)行估計(jì))之間的協(xié)作下估計(jì)信道參數(shù)。還進(jìn)行了噪聲干擾功率估計(jì)。
進(jìn)行延遲估計(jì)的簡單方法包括在信道的可能延遲的整個范圍(即，最大假定延遲擴(kuò)展)上對該信道的脈沖響應(yīng)進(jìn)行評估。然后可以使所得的復(fù)數(shù)延遲分布或功率延遲分布經(jīng)受峰值檢測，并由延遲估計(jì)器模塊102將檢測到的峰值位置報(bào)告給信道估計(jì)器模塊104和RAKE解擴(kuò)器/合成器模塊106，作為延遲估計(jì)。然而，頻繁執(zhí)行全路徑搜索例程的處理和功耗開銷通常是高昂的。因此，典型的實(shí)現(xiàn)使用具有比全搜索區(qū)(即，最大假定延遲擴(kuò)展)短的觀測窗的路徑搜索器。此外，對于任何實(shí)際的延遲估計(jì)，出于檢測新路徑的目的，定期地執(zhí)行路徑搜索，以對延遲范圍進(jìn)行再掃描。
一旦路徑搜索器發(fā)現(xiàn)了路徑位置，延遲估計(jì)器模塊102采用的延遲估計(jì)算法就提取該路徑位置，并找到具有足夠精度的功率延遲。路徑搜索器窗被定位成把新路徑包括在該路徑搜索器窗內(nèi)。由于以足夠高的概率獲知新路徑將出現(xiàn)在當(dāng)前已知路徑的就路徑的相應(yīng)延遲而言的附近，所以通常將路徑搜索器窗口設(shè)置成覆蓋當(dāng)前已知路徑。
針對延遲τi(i∈[1，M])的當(dāng)前功率延遲分布的估計(jì)g(τi)典型地包括一組最新檢測到的或當(dāng)前跟蹤的路徑，在這種情況下，延遲τi通常不是連續(xù)的。g(τi)還可以表示在其中執(zhí)行路徑搜索的連續(xù)區(qū)域(τi＝τ0+iΔτ)。也可以采用其它表示功率延遲分布的方式。
需要確定針對長度為Nw的路徑搜索器窗的合適起始位置I。典型使用的用于確定針對下一個路徑搜索器激活的合適路徑搜索器窗起始位置的方法，是基于計(jì)算當(dāng)前已知功率延遲分布估計(jì)的重心(即，平均過量延遲)的。如下計(jì)算重心位置估計(jì)CC=Σiτig(τi)Σig(τi)---(1)]]>給定C，把路徑搜索器窗設(shè)置成由該窗覆蓋大部分信道功率。由于空間損耗，功率延遲分布的典型形狀呈指數(shù)衰減，使得能量向關(guān)注區(qū)域的始點(diǎn)集中。為了合理覆蓋，例如可以把該窗設(shè)置成1/3在C值前面，而2/3在C值后面(即，I=C-Nw3).]]>對于緊湊真實(shí)功率延遲分布和高接收器信噪比的情況來說，C給出了對信道中的真實(shí)能量集中的一致且可靠的估計(jì)。然而，當(dāng)信道中的能量分布在寬延遲擴(kuò)頻上時和當(dāng)功率延遲分布的信噪比差時，C就不是那么可靠了。g(τi)的噪聲誘導(dǎo)分量導(dǎo)致偏移項(xiàng)(bias term)，該偏移項(xiàng)使C的結(jié)果向功率延遲分布的所有項(xiàng)的平均非功率加權(quán)延遲偏移。偏移項(xiàng)的大小取決于真實(shí)重心和平均延遲相互分離的程度，并且還取決于信噪比。在許多實(shí)際情況下，該偏移項(xiàng)大得足以使路徑搜索器窗偏離真實(shí)功率延遲分布的主要部分。
為了抵消噪聲誘導(dǎo)偏移影響，可以把g(τi)閾值化，其去除純噪聲采樣的部分并且減小偏移。然而，有效去噪要使用相當(dāng)高的閾值，這也可能從功率延遲分布中去除信道分量，由此使該功率延遲分布失真。
也可以通過減噪來減小噪聲影響，其中，估計(jì)了功率延遲分布中的平均噪聲功率σg2。在重心計(jì)算中使用g(τi)-σg2來代替g(τi)。在典型的實(shí)現(xiàn)中，重心計(jì)算是基于Nw延遲值范圍上的粗功率延遲分布估計(jì)的。把該功率延遲分布的Np個最大峰值的位置當(dāng)作延遲值τi。通過平均化Nn＝Nw-Np個最小功率延遲分布值來估計(jì)噪聲基底σg2。然而，這種方法嚴(yán)重低估了σg2。因?yàn)槲赐耆コ粼肼暬?，所以保留了顯著的殘留偏移影響。為了改進(jìn)重心計(jì)算和所得路徑搜索器窗布置的魯棒性和精度，需要一種從重心計(jì)算中更充分地去除噪聲基底的方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種用于計(jì)算無偏移功率延遲分布的方法和裝置。一種確定噪聲修正功率延遲分布的方法包括以下步驟確定功率延遲分布，和計(jì)算噪聲修正功率延遲分布。所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟包括以下步驟使用偏移噪聲基底功率估計(jì)、所述功率延遲分布，以及噪聲定標(biāo)(noise-scaling)因子。
一種用于確定噪聲修正功率延遲分布的裝置包括信道估計(jì)器、解擴(kuò)器，以及延遲估計(jì)器。該延遲估計(jì)器可互操作地連接至信道估計(jì)器和解擴(kuò)器。該延遲估計(jì)器用于確定功率延遲分布并用于計(jì)算噪聲修正功率延遲分布。所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟包括以下步驟利用偏移噪聲基底功率估計(jì)、所述功率延遲分布，以及噪聲定標(biāo)因子。
一種用于確定噪聲修正功率延遲分布的制造物品包括至少一個計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，和包含在所述至少一個計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的處理器指令。所述處理器指令被配置成可由至少一個處理器從所述至少一個計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)讀取，由此使所述至少一個處理器進(jìn)行操作，以確定功率延遲分布并計(jì)算噪聲修正功率延遲分布。所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟包括以下步驟利用偏移噪聲基底功率估計(jì)、所述功率延遲分布，以及噪聲定標(biāo)因子。


結(jié)合附圖閱讀下面對本發(fā)明示范實(shí)施例的詳細(xì)描述，可以獲得對本發(fā)明示范實(shí)施例的更全面的理解，其中圖1如前所述是典型RAKE接收器的框圖；圖2是例示根據(jù)本發(fā)明原理計(jì)算重心位置估計(jì)的流程圖；以及圖3是例示根據(jù)本發(fā)明原理的噪聲定標(biāo)因子的示范值的曲線圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明的實(shí)施例允許在給定Nw功率延遲分布值集合的情況下計(jì)算無偏移重心位置估計(jì)。根據(jù)功率延遲分布值子集來計(jì)算重心位置估計(jì)。該子集例如可以是Np個最大峰值。在計(jì)算重心位置估計(jì)之前，從Np個峰值去除噪聲基底分量。通過平均化功率延遲分布值子集來計(jì)算噪聲基底功率。該功率延遲分布值子集例如可以是Nn個最小值。在重心位置估計(jì)中引入了噪聲定標(biāo)因子γ。把偏移噪聲基底功率轉(zhuǎn)換成無偏移值的噪聲定標(biāo)因子是基于噪聲分量的概率分布并基于Nw、Np以及Nn來計(jì)算的。結(jié)果，所計(jì)算的重心位置估計(jì)基本上沒有偏移，并且以覆蓋功率延遲分布中包括的所有信道的最佳似然性來定位路徑搜索器窗。圖2是例示根據(jù)本發(fā)明原理計(jì)算重心位置估計(jì)C的流程圖。流程200始于步驟202，在該步驟確定噪聲定標(biāo)因子γ。噪聲定標(biāo)因子γ可以離線確定，并可由延遲估計(jì)模塊102在確定重心位置估計(jì)C的過程中在線利用。在步驟204，確定功率延遲分布gm。在步驟206，利用偏移噪聲基底功率估計(jì)σg2、噪聲定標(biāo)因子γ以及功率延遲分布gm來計(jì)算噪聲修正功率延遲分布。在步驟208，利用噪聲修正功率延遲分布來計(jì)算重心位置估計(jì)C。
路徑搜索器處理長度為Nw的窗(例如，碼片)，并且，在每個第n激活處，估計(jì)功率延遲分布gm，其中m∈[m0，m0+Nw-1]。在功率延遲分布中，檢測并報(bào)告Np個峰值(具體地，延遲τk和功率hk，k＝1…Np)。令hk＝pk+nk，其中，pk是功率延遲分布累積之后的實(shí)際路徑功率，而nk是殘留噪聲加干擾分量。也可以獲得基于Nn個最低功率延遲分布采樣的功率延遲分布噪聲基底功率估計(jì)σg2。
傳統(tǒng)上，基于所報(bào)告的延遲和噪聲修正功率來計(jì)算重心位置估計(jì)C，如下面的公式(2)所示。
τ(n)=Σk=1Npτk(hk-σg2)Σk=1Np(hk-σg2)---(2)]]>估計(jì)噪聲基底功率Z=σg2,]]>作為Nn個最小功率延遲采樣的平均值。然而，所選擇的峰值集合{hk}(k＝1…Np)中包括的噪聲不具有與最小的Nn個采樣相同的分布。在最麻煩的情況下，當(dāng)具有許多噪聲采樣和很少真實(shí)路徑或沒有真實(shí)路徑時，{hk}包含所有最大噪聲采樣，這些最大噪聲采樣的平均功率(由Z*表示)顯著大于剩余噪聲基底的平均功率。nk被很好地建模為復(fù)數(shù)高斯隨機(jī)變量的幅值平方(magnitude square)。換句話說，nk具有概率密度函數(shù)為f(x)=12πxσge-x2σg2]]>的X22-分布。我們由此可以表示Z=∫0αxf(x)dxNn/Nw]]>(對應(yīng)于概率密度函數(shù)的近零部分)，和Z*=∫β∞xf(x)dxNp/Nw]]>(對應(yīng)于概率密度函數(shù)的尾部)，其中，積分極限α和β被定義為，使得∫β∞f(x)dx=NpNw,]]>并且∫0αf(x)dx=NnNw.]]>接著，把噪聲定標(biāo)因子γ確定為下面的比值γ=Z*Z---(3)]]>
圖3是例示作為 的函數(shù)的γ的示范值的曲線圖，假定 的典型值為0.8。根據(jù)圖3顯見，在所示示例中，直接對噪聲修正使用Z按大約4-8的因子低估了相關(guān)的噪聲功率Z*。換句話說，僅去除了大約12-25％的噪聲功率。
可以表明，期望重心偏移值等于E[Ctrue-C]=(Ctrue-Nw2)NwE[nk-γZ]Σk=1NPpk]]>其中，Ctrue是實(shí)際重心。可以通過最小化E[nk-γZ]來實(shí)現(xiàn)去噪。事實(shí)上，如果可以使用真實(shí)γZ＝Enk，則將去除偏移，公式(3)表示這種γ的實(shí)際估計(jì)。如圖所示，當(dāng)把噪聲定標(biāo)因子γ如下引入重心計(jì)算中時，本發(fā)明的實(shí)施例可去除偏移C=Σk=1Npτk(hk-γZ)Σk=1Np(hk-γZ)---(4)]]>可以預(yù)先確定噪聲定標(biāo)因子γ，由此避免在線計(jì)算。公式(4)的分母直接產(chǎn)生無偏移信號功率估計(jì)Pi，其中Pi=Σk=1Nphk-NpγZ---(5)]]>而且在路徑搜索器運(yùn)算的其它部分中可以利用公式(5)。
當(dāng)觀測窗內(nèi)具有許多實(shí)際路徑和較少的純噪聲項(xiàng)時，基于固定自變量 的值γ可以不同于最優(yōu)值。最優(yōu)噪聲定標(biāo)因子是γ′=Npaths+γ(Np-Npaths)Np---(6)]]>其中，Npaths是Np個選定峰值中的真實(shí)路徑數(shù)。當(dāng)γ的值因許多實(shí)際路徑和較少的純噪聲項(xiàng)而不同于最優(yōu)值時，過修正導(dǎo)致相反方向上的殘留偏移得以保留。然而，比值 以及對應(yīng)地任何重心偏移，都保持為較小。對于高噪聲的情況來說，實(shí)際測試指出了良好的模型匹配，并且表明去除了幾乎所有的偏移。
本發(fā)明的實(shí)施例使得可以基于從局部噪聲分布獲得的噪聲基底估計(jì)，來確定重心計(jì)算中包括的被觀測功率延遲分布的實(shí)際噪聲基底。結(jié)果，所計(jì)算的重心值沒有偏移，或者具有顯著減小的偏移，改進(jìn)了窗布置的魯棒性。另外，根據(jù)本發(fā)明的原理計(jì)算的瞬時重心值可以時間平均化，或者與來自其它時間點(diǎn)或空間點(diǎn)的其它重心值相結(jié)合，而不招致任何偏移相關(guān)誤差，并且不需要啟發(fā)式的選擇步驟。
本發(fā)明的實(shí)施例在計(jì)算上是高效的，典型地在于除了需要常規(guī)重心計(jì)算之外，僅需要一次查表和一次乘法。由于相對不頻繁計(jì)算路徑搜索器窗位置，所以通?？梢院雎杂?jì)算代價(jià)。
本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)明白，本發(fā)明可以具有許多實(shí)施例。例如，當(dāng)使用峰值數(shù)和噪聲采樣數(shù)的其它組合(例如，使得Np+Nn≠Nw。)時，可以使用本發(fā)明的實(shí)施例。那么，在這種情況下，噪聲定標(biāo)因子的計(jì)算將在數(shù)字上不同；然而，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)是顯而易見的。另外，在需要計(jì)算重心的任何應(yīng)用中都可以采用本發(fā)明的原理?？梢允褂脧?fù)數(shù)延遲分布來代替功率延遲分布，其中，在這種情況下，通過將復(fù)數(shù)系數(shù)乘以其復(fù)共軛數(shù)，得到每個延遲分布要素的功率。可以使用平均化的或瞬時功率延遲分布。
盡管在附圖中例示了并在上面的詳細(xì)描述中描述了本發(fā)明的實(shí)施例，但是，應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明不限于所公開的實(shí)施例，而是能夠在不脫離由所附權(quán)利要求限定的本發(fā)明的情況下，進(jìn)行許多重新排列、修改，以及替換。
權(quán)利要求
1.一種確定噪聲修正功率延遲分布的方法，該方法包括以下步驟確定功率延遲分布；計(jì)算噪聲修正功率延遲分布；并且其中，所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟包括以下步驟使用偏移噪聲基底功率估計(jì)、所述功率延遲分布，以及噪聲定標(biāo)因子。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括以下步驟計(jì)算重心位置估計(jì)；并且其中，所述計(jì)算重心位置估計(jì)的步驟包括使用所述噪聲修正功率延遲分布的步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述噪聲定標(biāo)因子被應(yīng)用于噪聲基底功率估計(jì)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述噪聲定標(biāo)因子取決于一概率密度函數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述確定功率延遲分布的步驟包括使用第一多個值的步驟；并且所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟包括使用所述第一多個值和第二多個值的步驟。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中所述第一多個值是多個功率延遲分布值Np；而所述第二多個值是Nn個最小功率延遲分布值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述噪聲定標(biāo)因子取決于所述偏移噪聲基底功率估計(jì)的概率密度函數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中Z是所述偏移噪聲基底功率估計(jì)；τk是時間延遲；γ是所述噪聲定標(biāo)因子；hk是多個功率值；Np是多個所述多個功率值hk；并且重心位置估計(jì)是Σk=1Npτk(hk-γZ)Σk=1Np(hk-γZ).]]>
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中Z是所述偏移噪聲基底功率估計(jì)；γ是所述噪聲定標(biāo)因子；hk是多個功率值；并且所述噪聲修正功率延遲分布是hk-γZ。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中σg2是所述偏移噪聲基底功率估計(jì)；Z*是多個值hk的平均功率；γ是所述噪聲定標(biāo)因子；并且γ=Z*σg2.]]>
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中γ′是所述噪聲定標(biāo)因子；γ′=Npaths+γ(Np-Npaths)Np;]]>Np是多個功率值；Npaths是Np個功率值中的真實(shí)路徑數(shù)；σg2是所述偏移噪聲基底功率估計(jì)；Z*是多個功率值Nn的平均功率；并且γ=Z*σg2.]]>
12.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，還包括以下步驟確定所述噪聲定標(biāo)因子；存儲所述噪聲定標(biāo)因子，用于在線使用；并且其中，所述確定所述噪聲定標(biāo)因子的步驟是離線執(zhí)行的，并且是在所述確定功率延遲分布的步驟、所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟、以及所述計(jì)算重心位置估計(jì)的步驟之前執(zhí)行的。
13.一種用于確定噪聲修正功率延遲分布的裝置，該裝置包括信道估計(jì)器；解擴(kuò)器；以及延遲估計(jì)器，可互操作地連接至信道估計(jì)器和解擴(kuò)器，該延遲估計(jì)器用于執(zhí)行以下步驟確定功率延遲分布；計(jì)算噪聲修正功率延遲分布；并且其中，所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟包括以下步驟使用偏移噪聲基底功率估計(jì)、所述功率延遲分布，以及噪聲定標(biāo)因子。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，延遲估計(jì)器進(jìn)一步用于執(zhí)行以下步驟計(jì)算重心位置估計(jì)；并且其中，所述計(jì)算重心位置估計(jì)的步驟包括使用所述噪聲修正功率延遲分布的步驟。
15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，所述噪聲定標(biāo)因子被應(yīng)用于所述偏移噪聲基底功率估計(jì)。
16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，所述噪聲定標(biāo)因子取決于一概率密度函數(shù)。
17.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中所述確定功率延遲分布的步驟包括使用第一多個值的步驟；并且所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟包括使用所述第一多個值和第二多個值的步驟。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的裝置，其中所述第一多個值是多個功率延遲分布值Np；而所述第二多個值是Nn個最小功率延遲分布值。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，其中，所述噪聲定標(biāo)因子取決于所述偏移噪聲基底功率估計(jì)的概率密度函數(shù)。
20.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其中Z是所述偏移噪聲基底功率估計(jì)；τk是時間延遲；γ是所述噪聲定標(biāo)因子；hk是多個功率值；Np是多個所述多個功率值hk；并且重心位置估計(jì)是Σk=1Npτk(hk-γZ)Σk=1Np(hk-γZ).]]>
21.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中Z是所述偏移噪聲基底功率估計(jì)；γ是所述噪聲定標(biāo)因子；hk是多個功率值；并且所述噪聲修正功率延遲分布是hk-γZ。
22.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中σg2是所述偏移噪聲基底功率估計(jì)；Z*是多個值hk的平均功率；γ是所述噪聲定標(biāo)因子；并且γ=Z*σg2.]]>
23.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中γ′是所述噪聲定標(biāo)因子；γ′=Npaths+γ(Np-Npaths)Np;]]>Np是多個功率值；Npaths是Np個功率值中的真實(shí)路徑數(shù)；σg2是偏移噪聲基底功率估計(jì)；Z*是多個功率值Nn的平均功率；以及γ=Z*σg2.]]>
24.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，還包括確定所述噪聲定標(biāo)因子；存儲所述噪聲定標(biāo)因子，用于在線使用；并且其中，所述確定所述噪聲定標(biāo)因子的步驟是離線執(zhí)行的，并且是在所述確定功率延遲分布的步驟、所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟、以及所述計(jì)算重心位置估計(jì)的步驟之前執(zhí)行的。
25.一種用于確定噪聲修正功率延遲分布的制造物品，包括至少一個計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，和所述至少一個計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上包含的處理器指令，所述處理器指令被配置成，可由至少一個處理器從所述至少一個計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)讀取，由此使所述至少一個處理器進(jìn)行操作以執(zhí)行以下步驟確定功率延遲分布；計(jì)算噪聲修正功率延遲分布；并且其中，所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟包括以下步驟使用偏移噪聲基底功率估計(jì)、所述功率延遲分布，以及噪聲定標(biāo)因子。
26.根據(jù)權(quán)利要求25所述的制造物品，其中，所述處理器指令還被配置成，使所述至少一個處理器進(jìn)行操作以執(zhí)行以下步驟計(jì)算重心位置估計(jì)；并且其中，所述計(jì)算重心位置估計(jì)的步驟包括使用所述噪聲修正功率延遲分布的步驟。
全文摘要
一種確定噪聲修正功率延遲分布的方法，包括以下步驟確定功率延遲分布(204)和計(jì)算噪聲修正功率延遲分布(206)。所述計(jì)算噪聲修正功率延遲分布的步驟包括以下步驟使用偏移噪聲基底功率估計(jì)、所述功率延遲分布，以及噪聲定標(biāo)因子。
文檔編號H04B1/707GK1910828SQ200580002271
公開日2007年2月7日 申請日期2005年1月10日 優(yōu)先權(quán)日2004年1月12日
發(fā)明者安德烈斯·雷亞 申請人:Lm愛立信電話有限公司