技術(shù)特征：

1.基于變量節(jié)點可靠性動態(tài)選擇策略的多進制LDPC碼更新方法，其特征在于，在變量節(jié)點的點殘差的基礎(chǔ)上，利用可靠性等級和投票準則的動態(tài)選擇策略選擇最不穩(wěn)定的變量節(jié)點信息進行更新，所述變量節(jié)點可靠性動態(tài)選擇策略包括：

S11.根據(jù)可靠性等級對所有變量節(jié)點進行劃分，將變量節(jié)點的可靠性等級分為二級，第一級為可靠度低的變量節(jié)點集合，記為N₁；第二級為可靠度高的變量節(jié)點集合，記為N₂，若N₁不為空集，執(zhí)行S12，若N₁為空集，執(zhí)行S13，其中，可靠度高低劃分標(biāo)準為：

條件A:第n個變量節(jié)點在第i次迭代過程中的判決碼字和前一次即第i-1次迭代的判決碼字相同，即

條件B:第n個變量節(jié)點在第i次迭代過程中被判為的概率和它在第i-1次迭代過程中被判為的概率存在如式的關(guān)系；

N₁是由不滿足條件A或B的所有變量節(jié)點組成的集合，N₂是由滿足條件A和B的所有變量節(jié)點組成的集合；

S12.根據(jù)投票準則再對N₁集合中的變量節(jié)點進行一次判定，若N₁中存在滿足投票準則的變量節(jié)點則從中找出殘差最大的變量節(jié)點優(yōu)先被更新，否則就從N₁中不滿足投票準則的變量節(jié)點中找出具有最大殘差的變量節(jié)點優(yōu)先被更新；變量節(jié)點投票準則是指在LDPC碼的迭代譯碼算法中，若一個變量節(jié)點獲得的投票數(shù)等于此變量節(jié)點的度數(shù)，則該變量節(jié)點滿足變量節(jié)點投票準則，反之不滿足；投票數(shù)的計算方法：不滿足校驗方程的校驗節(jié)點對與其相連的變量節(jié)點投一票，由此可以得出變量節(jié)點的投票數(shù)；

S13.若集合N₁是空集，則從集合N₂中選擇點殘差最大的不穩(wěn)定變量節(jié)點在動態(tài)異步更新算法中優(yōu)先被更新。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于變量節(jié)點可靠性動態(tài)選擇策略的多進制LDPC碼更新方法，其特征在于，所述變量節(jié)點的殘差的計算方式如下式：

$r_n=\frac{d_n^e}{w_n^{a^{\′}}+q_n^{b^{\′}}}$

其中，a’和b’分別表示第i-1次迭代過程中和第i次迭代過程中變量節(jié)點n的判決碼字，即表示變量節(jié)點n更新前的消息概率矢量，用表示變量節(jié)點n更新后的消息概率矢量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于變量節(jié)點可靠性動態(tài)選擇策略的多進制LDPC碼更新方法，其特征在于，將變量節(jié)點可靠性動態(tài)選擇策略應(yīng)用在變量節(jié)點的消息更新中，具體包括如下步驟：

S21.根據(jù)可靠性等級對所有變量節(jié)點進行劃分，變量節(jié)點的可靠性等級分為二級，第一級為可靠度低的變量節(jié)點集合，記為N₁；第二級為可靠度高的變量節(jié)點，記為N₂；若N₁存在變量節(jié)點，則執(zhí)行S22；反之從集合N₂中找出具有最大殘差的變量節(jié)點優(yōu)先被更新；

S22.根據(jù)投票準則再對可靠度低的變量節(jié)點集合N₁中的變量節(jié)點進行一次判定，將N₁分為集合N₃和N₄；N₃表示N₁中滿足投票準則的變量節(jié)點的集合，N₄表示N₁中不滿足投票準則的變量節(jié)點的集合；若N₃存在有變量節(jié)點則從中找出殘差最大的變量節(jié)點優(yōu)先被更新，否則就從N₄中找出具有最大殘差的變量節(jié)點優(yōu)先被更新。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于變量節(jié)點可靠性動態(tài)選擇策略的多進制LDPC碼更新方法，其特征在于，在一次迭代中一個消息更新過程的更新步驟包括如下：

S31.設(shè)選出的最不可靠的變量節(jié)點為maxr_i，對所有c_a∈N(maxr_i)更新消息其中，N(maxr_i)表示與變量節(jié)點maxr_i相連的所有校驗節(jié)點的集合，表示校驗節(jié)點c_a傳遞給變量節(jié)點maxr_i的信息；

S32.更新變量節(jié)點maxr_i，為避免變量節(jié)點maxr_i在下次迭代中被連續(xù)選中，將殘差r(maxr_i)置為0，r(maxr_i)表示變量節(jié)點maxr_i的殘差；

S33.對任一校驗節(jié)點c_a∈N(maxr_i)，更新消息表示變量節(jié)點maxr_i傳遞給校驗節(jié)點c_a的消息；

S34.對于所有v_b∈N(c_a)\maxr_i預(yù)計算變量節(jié)點v_b的點殘差，為下次迭代做準備，其中N(c_a)\maxr_i表示除變量節(jié)點maxr_i外所有與校驗節(jié)點c_a相連的變量節(jié)點的集合。