中，xj是在本次抽樣中故障元件的數(shù)量;vp,k-i，vq,k-i分別是本次抽樣中故障元 件和非故障元件經(jīng)修改過后的停運率;Up,k-l，Vp,k-l分別是本次抽樣中故障元件和非故障元 件的原始停運率。
[0041] 計算出似然比函數(shù)后，則以系統(tǒng)切負荷量最小為目標(biāo)函數(shù)，考慮系統(tǒng)運行約束條 件，求解最優(yōu)潮流，獲得系統(tǒng)是否切負荷及切負荷量的信息。
[0042] 按照下式(2)和(3)計算系統(tǒng)指標(biāo)的無偏估計LOLPi和EPNSi。
[0045] 上述兩個式子中，和貧蘆了兮裏是系統(tǒng)L0LP和EPNS的無偏估計，Ij是系統(tǒng) 切負荷標(biāo)志，若本次抽樣中有切負荷發(fā)生，則Ij= 1，反之則Ij= 〇;而P?t,j則是本次抽樣中 的切負荷量，特別的，若本次抽樣中沒有發(fā)生切負荷則P?t,j= 0。
[0046]按照下式(4)、（5)計算樣本方差系數(shù)：
[0049] 上式中，f3LQLP(k),i和&pNs(k),i是第k階段第i次抽樣結(jié)束時L0LP和EPNS的方差系數(shù)。
[0050]若01^1^〇〇,:1<&〇1^,111土11并且&^〇〇,:1<&卩吧,111土11，貝!1直接輸出系統(tǒng)指標(biāo)11)]^ ：)矛1^?吧；否 則繼續(xù)判斷1的值，即查看隊01^(1〇,:1<&01^〇〇,1^11、&^5〇〇,:1<&^5〇〇,1^11，：[2111^是否成立，如 果成立則記本階段的抽樣次數(shù)為nk=i;如果不成立則使i自加1后繼續(xù)抽樣，并且按照下式 (6)、（7)產(chǎn)生判斷下一階段結(jié)束的最小方差系數(shù)：
[0053]上式（6)、（7)中，0LQLP(k),i和&PNS(k),i是第邱介段抽樣結(jié)束時的系統(tǒng)指標(biāo)的方差系 數(shù)。
[0054]依據(jù)上一階段抽樣結(jié)果，修改發(fā)電機和輸電設(shè)備停運率，以突出重要事件，對于系 統(tǒng)中任意發(fā)電機或輸電設(shè)備m，按照(8)修改停運率用于下一階段抽樣：
[0056]上式中（8)，vm,k即為第k階段抽樣結(jié)束后經(jīng)修改的發(fā)電機或輸電設(shè)備m的強迫停 運率。
[0057]修改停運率完成后，置k=k+1，若dx則說明達到階段數(shù)上限，輸出指標(biāo)L0LP和EPNS，否則繼續(xù)進行第二階段的蒙特卡洛抽樣，直到達到k2Nmax，或者是ikoLPahi; ftDLP(k),min、&PNS(k),i<&PNS(k),min，輸出系統(tǒng)指標(biāo)L0LP和EPNS，其中Nmax是設(shè)定的抽樣階段數(shù)。 [0058]第4步，將計算得到的系統(tǒng)指標(biāo)L0LP和EPNS系統(tǒng)指標(biāo)通過計算機反饋至電網(wǎng)規(guī)劃 或運行人員，電網(wǎng)規(guī)劃或運行人員參照上述求解結(jié)果對系統(tǒng)可靠性水平進行預(yù)測。
[0059] 上述實施方式給出了一種具體的實施方式，還可以采用其他實施方式，如采用其 他計算公式等，只要滿足本發(fā)明的構(gòu)思即可。
[0060] 以上給出了本發(fā)明具體的實施方式，但本發(fā)明不局限于所描述的實施方式。在本 發(fā)明給出的思路下，采用對本領(lǐng)域技術(shù)人員而言容易想到的方式對上述實施例中的技術(shù)手 段進行變換、替換、修改，并且起到的作用與本發(fā)明中的相應(yīng)技術(shù)手段基本相同、實現(xiàn)的發(fā) 明目的也基本相同，這樣形成的技術(shù)方案是對上述實施例進行微調(diào)形成的，這種技術(shù)方案 仍落入本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1:用蒙特卡洛模擬法，進行第一階段的抽樣，并計算系統(tǒng)電力不足期望值LOLP和 功率不足期望值EPNS; 步驟2:判斷是否達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件； 步驟3:若達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件，則輸出可靠性預(yù)測結(jié)果即系統(tǒng)電力不 足概率LOLP和功率不足期望值EPNS;若沒有達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件，則進行 步驟4; 步驟4:判斷是否達到第k階段抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件，若達到則進行第k+Ι階段的 抽樣，然后再次判斷是否達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件，直至進行若干個階段的抽 樣達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件為止。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法，其特征在于，所述第一階段 的抽樣、第二階段的抽樣，乃至最后一個階段的抽樣，每個階段的抽樣均包括設(shè)定次數(shù)的抽 樣。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟2中 的整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件是0LQLP(k), X^lqlp, min、0EPNS(k), X^epns, min，其中 是無偏估計電力不足概率LOLP的方差系數(shù)，是每一抽樣階段LOLP指標(biāo)收斂的方差系數(shù)； &PNS(k),i是功率不足期望值EPNS的方差系數(shù)，Plqlp, min、&PNS, min是判斷整個抽樣流程系統(tǒng)指 標(biāo)收斂。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法，其特征在于，所述第k階段 抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件是β?^Ρ(1?),:?<β?^Ρ〇?),ιι?η、βΕΡΝ5〇?),:?<βΕΡΝ5〇?),ιι?η，或i 2 nmax;其中 &0LP(k),min和&PNS(k),min判斷第k階段抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂。5. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法，其特征在于，進行一個階段 的抽樣時，依據(jù)上一階段抽樣結(jié)果修改上述LOLP指標(biāo)收斂的方差系數(shù)0LQLP(k),mi n、EPNS指標(biāo) 收斂的方差系數(shù)0EPNS (1〇, min ;同時修改發(fā)電機和輸電設(shè)備停運率；第一階段的抽樣時， PLOLPUhmir^ftlPNS(I),min是初始設(shè)定值，第一階段的抽樣是發(fā)電機和輸電設(shè)備的停運率也是初 始設(shè)定值。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法，其特征在于，所述第一階段 的抽樣、第二階段的抽樣，乃至最后一個階段的抽樣，每個階段的抽樣具體包括如下步驟： SOl:生成一個系統(tǒng)狀態(tài)的隨機樣本； S02:計算該樣本的似然比函數(shù)； S03:依據(jù)似然比函數(shù)計算系統(tǒng)指標(biāo)的無偏估計。7. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法，其特征在于，所述LOLP和 EPNS指標(biāo)收斂的方差系數(shù)的計算公式如下：其中α是方差縮減比例，是第k階段的抽樣中第i次抽樣的電力不足概率的方差 系數(shù)，&〇〇^+1),_是判斷第k+1階段整個抽樣流程系統(tǒng)電力不足概率指標(biāo)收斂的方差系數(shù)； 是第k階段第i次抽樣的功率不足期望值的方差系數(shù)，如峰+1),_是判斷第k+Ι階段 整個抽樣流程系統(tǒng)中功率不足期望值指標(biāo)收斂的方差系數(shù)。8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法，所述的似然比函數(shù)是其中Xj是在本次抽樣中故障元件的數(shù)量;Vp,k-i和Vq,k-i分別是本次抽樣中故障元件和非 故障元件經(jīng)修改過后的停運率;Up,k-Ι和Uq,k-Ι分別是本次抽樣中故障元件和非故障元件的 原始停運率。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種發(fā)輸電系統(tǒng)可靠性預(yù)測方法，其特征在于，包括如下步驟：1：利用蒙特卡洛模擬法，進行第一階段的抽樣；2：判斷是否達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件；3：若達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件，則根據(jù)得到的系統(tǒng)指標(biāo)LOLP和EPNS系統(tǒng)指標(biāo)，計算可靠性預(yù)測結(jié)果；若沒有達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件，則進行步驟4；4：判斷是否達到第k階段抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件，若達到則進行第k+1階段的抽樣，然后再次判斷是否達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件，直至進行若干個階段的抽樣達到整個抽樣流程系統(tǒng)指標(biāo)收斂條件為止。本發(fā)明提出的多階段重要抽樣計算資源消耗小，所需總抽樣次數(shù)少，計算時間短，并且兼具效率和準確性。
【IPC分類】H02J3/00
【公開號】CN105449667
【申請?zhí)枴緾N201510747066
【發(fā)明人】田春箏, 王圓圓, 王磊, 周錕, 王建學(xué), 楊紅旗, 毛玉賓, 黃景慧
【申請人】國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院, 西安交通大學(xué)
【公開日】2016年3月30日
【申請日】2015年11月5日