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新能源電站智能監(jiān)控方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:40538716發(fā)布日期:2025-01-03 10:57閱讀:11來源:國知局
新能源電站智能監(jiān)控方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)與流程

本技術涉及電站監(jiān)控的,尤其是涉及一種新能源電站智能監(jiān)控方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)。


背景技術:

1、隨著新能源技術的快速發(fā)展和廣泛應用,新能源電站的建設規(guī)模不斷擴大,電力設備數(shù)量也日益增多。然而,這也帶來了電站運行維護的復雜性和難度的提升。傳統(tǒng)的電站監(jiān)控方法往往依賴于人工巡檢和定期的設備檢測,難以及時發(fā)現(xiàn)和處理設備異常,電站監(jiān)控的效率較低,從而影響了電站的穩(wěn)定運行和電力供應的可靠性。


技術實現(xiàn)思路

1、為了提高電站監(jiān)控的效率,本技術提供一種新能源電站智能監(jiān)控方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)。

2、第一方面,本技術提供一種新能源電站智能監(jiān)控方法,采用如下的技術方案:

3、一種新能源電站智能監(jiān)控方法,包括:

4、獲取電站的監(jiān)控數(shù)據(jù)、設備連接信息以及電力供應任務,所述監(jiān)控數(shù)據(jù)包括狀態(tài)數(shù)據(jù)、組串數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)以及音頻數(shù)據(jù);

5、基于所述監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)對所述監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常分析,得到異常監(jiān)控數(shù)據(jù),將所述異常監(jiān)控數(shù)據(jù)對應的電力設備確定為異常設備;

6、基于所述設備連接信息構(gòu)建電站的仿真運行模型;

7、若多個所述異常設備之間具有連接關系,則基于所述仿真運行模型以及所述異常監(jiān)控數(shù)據(jù)確定異常信息,所述異常信息包括異常源頭以及異常原因;

8、基于電力設備的運行時長、運行環(huán)境對所述電力設備進行壽命損失評估,得到評估結(jié)果;

9、基于所述異常信息、所述評估結(jié)果以及所述電力供應任務制定供電調(diào)整策略。

10、通過采用上述技術方案,通過監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常分析,得到異常監(jiān)控數(shù)據(jù),提高了異常監(jiān)控數(shù)據(jù)的可靠性,在確定異常信息時,考慮到了異常設備之間的連接關系,并通過仿真運行模型進行模擬,提高了異常信息的可靠性,通過對電力設備進行壽命評估,并根據(jù)異常信息、評估結(jié)果以及電力供應任務共同制定供電調(diào)整策略,提高了供電調(diào)整策略的可靠性,從而根據(jù)該供電調(diào)整策略提高了電站監(jiān)控的效率。

11、可選的,所述基于所述監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)對所述監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常分析,得到異常監(jiān)控數(shù)據(jù),包括:

12、將所述狀態(tài)數(shù)據(jù)與標準數(shù)據(jù)進行比較,得到狀態(tài)異常數(shù)據(jù);

13、基于離散率公式計算所述組串數(shù)據(jù)的離散率,所述離散率公式包括:離散率=組串數(shù)據(jù)的標準方差/組串數(shù)據(jù)的平均值×100%;

14、將所述離散率超過標準離散率的所述組串數(shù)據(jù)確定為組串異常數(shù)據(jù);

15、對所述視頻數(shù)據(jù)進行圖像識別,得到可視異常數(shù)據(jù);

16、對所述音頻數(shù)據(jù)進行語音識別,得到聲音異常數(shù)據(jù);

17、提取所述狀態(tài)數(shù)據(jù)、所述組串數(shù)據(jù)、所述視頻數(shù)據(jù)以及所述音頻數(shù)據(jù)中的特征數(shù)據(jù);

18、基于預設規(guī)則將所述特征數(shù)據(jù)進行特征融合,得到綜合特征向量;

19、將所述綜合特征向量輸入預設異常檢測模型中進行異常判斷,得到異常向量;

20、基于所述狀態(tài)異常數(shù)據(jù)、所述組串異常數(shù)據(jù)、所述可視異常數(shù)據(jù)、所述聲音異常數(shù)據(jù)以及所述異常向量確定異常監(jiān)控數(shù)據(jù)。

21、通過采用上述技術方案,通過多種分析方式分別對不同的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常分析,得到多種異常數(shù)據(jù),提高了異常數(shù)據(jù)的全面性,通過提取各種監(jiān)控數(shù)據(jù)中的特征數(shù)據(jù),并通過預設異常檢測模型對融合后的特征數(shù)據(jù)進行異常檢測,即充分考慮到了監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)進行異常檢測,進一步提高了異常數(shù)據(jù)的可靠性。

22、可選的,所述基于所述仿真運行模型以及所述異常監(jiān)控數(shù)據(jù)確定異常信息,包括:

23、獲取歷史異常信息,每個所述歷史異常信息包括歷史異常原因、歷史異常源頭以及至少一個歷史異常設備;

24、將存在多個所述歷史異常設備的所述歷史異常信息確定為聯(lián)動異常信息;

25、對所述聯(lián)動異常信息進行分析,得到每種聯(lián)動異常對應的異常類型以及設備類型;

26、基于所述異常監(jiān)控數(shù)據(jù)確定候選異常類型;

27、基于所述候選異常類型以及所述異常設備對應的設備類型確定候選聯(lián)動異常;

28、將所述候選聯(lián)動異常通過所述仿真運行模型進行模擬,得到模擬監(jiān)控數(shù)據(jù);

29、基于所述模擬監(jiān)控數(shù)據(jù)以及所述監(jiān)控數(shù)據(jù)確定當前聯(lián)動異常;

30、基于所述當前聯(lián)動異常確定異常源頭以及異常原因;

31、基于所述異常源頭、所述異常原因以及所述異常監(jiān)控數(shù)據(jù)確定異常信息。

32、通過采用上述技術方案,在確定異常信息時,考慮到了異常設備之間的連接關系對異常的影響,從而可以更加快速地找到異常源頭以及異常原因,即提高了異常定位的效率,進而提高了異常監(jiān)控的效率。

33、可選的,所述運行環(huán)境包括繞組最熱點溫度,所述評估結(jié)果包括設備剩余壽命,所述基于電力設備的運行時長、運行環(huán)境對所述電力設備進行壽命損失評估,得到評估結(jié)果,包括:

34、基于壽命損失公式、所述運行時長以及所述繞組最熱點溫度計算所述設備剩余壽命,所述壽命損失公式包括:設備剩余壽命=設計壽命-運行時長×v0,,其中,θc為繞組最熱點溫度。

35、可選的,所述基于所述異常信息、所述評估結(jié)果以及所述電力供應任務制定供電調(diào)整策略,包括:

36、基于所述異常信息以及所述評估結(jié)果確定待維護設備;

37、將所述待維護設備的所述電力供應任務確定為待調(diào)整任務;

38、獲取所述待調(diào)整任務的優(yōu)先級、占用負荷以及電能質(zhì)量要求;

39、將所述待調(diào)整任務按照所述優(yōu)先級以及所述占用負荷進行排序,得到第一排序結(jié)果;

40、計算各個電力設備的第一剩余容量以及第二剩余容量,所述第一剩余容量為電力設備最多可接入負荷的大小,所述第二剩余容量為在預設電能質(zhì)量的情況下最多可接入負荷的大小;

41、基于所述第一剩余容量、所述第二剩余容量、所述第一排序結(jié)果以及所述電能質(zhì)量要求確定供電調(diào)整策略。

42、通過采用上述技術方案,在為待調(diào)整任務分配電力設備時,充分考慮到了待調(diào)整任務的優(yōu)先級、占用負荷以及電能質(zhì)量要求,提高了設備分配的可靠性,并且還考慮到了電力設備的第一剩余容量以及第二剩余容量,從而提高了為待調(diào)整任務分配的電力設備的電能質(zhì)量。

43、可選的,所述計算各個電力設備的第一剩余容量以及第二剩余容量,包括:

44、獲取各個電力設備的額定容量以及當前負荷;

45、基于所述額定容量以及所述當前負荷計算所述第一剩余容量;

46、獲取電力設備的歷史運行數(shù)據(jù);

47、對所述歷史運行數(shù)據(jù)進行分析,得到所述預設電能質(zhì)量對應的負荷容量;

48、基于所述負荷容量以及所述當前負荷計算第二剩余容量。

49、可選的,所述基于所述第一剩余容量、所述第二剩余容量、所述第一排序結(jié)果以及所述電能質(zhì)量要求確定供電調(diào)整策略,包括:

50、按照所述第一排序結(jié)果依次為所述待調(diào)整任務分配調(diào)整設備;

51、所述為所述待調(diào)整任務分配調(diào)整設備,包括:

52、計算各個所述第二剩余容量與所述占用負荷的第一差值;

53、若存在所述第一差值大于0,則將滿足所述電能質(zhì)量要求,且大于0的最小的所述第一差值對應的電力設備確定為所述待調(diào)整任務的調(diào)整設備;

54、若不存在所述第一差值大于0,則計算所述第一剩余容量與所述占用負荷的第二差值;將滿足所述電能質(zhì)量要求、所述第二差值最大且設備效率最高的電力設備確定為所述待調(diào)整任務的調(diào)整設備;

55、基于所述占用負荷對所述調(diào)整設備的所述第一剩余容量以及所述第二剩余容量進行更新。

56、通過采用上述技術方案,在為待調(diào)整任務分配調(diào)整設備時,優(yōu)先按照第二剩余容量進行分配,提高了調(diào)整設備電能質(zhì)量的可靠性。

57、第二方面,本技術提供一種新能源電站智能監(jiān)控系統(tǒng),采用如下的技術方案:

58、一種新能源電站智能監(jiān)控系統(tǒng),包括:

59、電站數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取電站的監(jiān)控數(shù)據(jù)、設備連接信息以及電力供應任務,所述監(jiān)控數(shù)據(jù)包括狀態(tài)數(shù)據(jù)、組串數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)以及音頻數(shù)據(jù);

60、異常數(shù)據(jù)確定模塊,用于基于所述監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)對所述監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常分析,得到異常監(jiān)控數(shù)據(jù),將所述異常監(jiān)控數(shù)據(jù)對應的電力設備確定為異常設備;

61、電力模型構(gòu)建模塊,用于基于所述設備分布信息以及所述設備連接信息構(gòu)建電站的仿真運行模型;

62、異常信息確定模塊,用于若多個所述異常設備之間具有連接關系,則基于所述仿真運行模型以及所述異常監(jiān)控數(shù)據(jù)確定異常信息,所述異常信息包括異常源頭以及異常原因;

63、壽命損失評估模塊,用于基于電力設備的運行時長、運行環(huán)境對所述電力設備進行壽命損失評估,得到評估結(jié)果;

64、調(diào)整策略確定模塊,用于基于所述異常信息、所述評估結(jié)果以及所述電力供應任務制定供電調(diào)整策略。

65、通過采用上述技術方案,通過監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常分析,得到異常監(jiān)控數(shù)據(jù),提高了異常監(jiān)控數(shù)據(jù)的可靠性,在確定異常信息時,考慮到了異常設備之間的連接關系,并通過仿真運行模型進行模擬,提高了異常信息的可靠性,通過對電力設備進行壽命評估,并根據(jù)異常信息、評估結(jié)果以及電力供應任務共同制定供電調(diào)整策略,提高了供電調(diào)整策略的可靠性,從而根據(jù)該供電調(diào)整策略提高了電站監(jiān)控的效率。

66、第三方面,本技術提供一種電子設備,采用如下的技術方案:

67、一種電子設備,包括處理器,所述處理器與存儲器耦合;

68、所述存儲器上存儲有能夠被處理器加載并執(zhí)行第一方面任一項所述的新能源電站智能監(jiān)控方法的計算機程序。

69、第四方面,本技術提供一種計算機可讀存儲介質(zhì),采用如下的技術方案:

70、一種計算機可讀存儲介質(zhì),存儲有能夠被處理器加載并執(zhí)行第一方面任一項所述的新能源電站智能監(jiān)控方法的計算機程序。

71、綜上所述,本技術包括以下至少一種有益技術效果:

72、1.通過監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常分析,得到異常監(jiān)控數(shù)據(jù),提高了異常監(jiān)控數(shù)據(jù)的可靠性,在確定異常信息時,考慮到了異常設備之間的連接關系,并通過仿真運行模型進行模擬,提高了異常信息的可靠性,通過對電力設備進行壽命評估,并根據(jù)異常信息、評估結(jié)果以及電力供應任務共同制定供電調(diào)整策略,提高了供電調(diào)整策略的可靠性,從而根據(jù)該供電調(diào)整策略提高了電站監(jiān)控的效率;

73、2.通過多種分析方式分別對不同的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常分析,得到多種異常數(shù)據(jù),提高了異常數(shù)據(jù)的全面性,通過提取各種監(jiān)控數(shù)據(jù)中的特征數(shù)據(jù),并通過預設異常檢測模型對融合后的特征數(shù)據(jù)進行異常檢測,即充分考慮到了監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)進行異常檢測,進一步提高了異常數(shù)據(jù)的可靠性。

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