本發(fā)明涉及換相開關控制，尤其涉及一種換相開關在線決策優(yōu)化管理系統(tǒng)及管理方法。

背景技術：

1、隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展和智能化進程的推進，對電力分配的高效性、穩(wěn)定性和可靠性要求越來越高；換相開關作為電力系統(tǒng)中重要的設備之一，其合理的操作對于改善電能質量、降低損耗以及提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性起著關鍵作用；傳統(tǒng)的換相開關操作主要依賴于經驗規(guī)則和簡單的算法，這些方法在面對復雜多變的電力系統(tǒng)運行狀態(tài)時，往往難以實現最優(yōu)的決策；例如，在不同的負載條件、電網拓撲變化以及分布式能源接入等情況下。

2、傳統(tǒng)方法大都無法準確地預測換相開關的最佳操作時機和方式，從而導致電能質量下降、損耗增加以及系統(tǒng)穩(wěn)定性受到影響；并且隨著電網規(guī)模的擴大和結構的復雜化，換相開關的操作頻率和需求不斷增加，而現有的人工操作或基于固定規(guī)則的自動控制難以適應動態(tài)變化的電網運行環(huán)境，容易導致電壓波動、負荷不平衡或局部過載等問題，進而影響電網的穩(wěn)定性和能效；且現有的換相開關控制系統(tǒng)無法充分利用實時的電網數據進行決策優(yōu)化，缺乏對電壓、電流、功率等多維度電網狀態(tài)信息的綜合分析，導致換相開關的操作策略往往滯后，無法對電網的突發(fā)狀況做出快速響應；傳統(tǒng)的換相開關操作策略缺乏靈活性，無法根據電網的實時負荷變化和歷史數據進行優(yōu)化，容易導致電網能效下降或換相操作頻繁，增加了電網運行的成本和風險。

技術實現思路

1、本發(fā)明提供了一種換相開關在線決策優(yōu)化管理系統(tǒng)及管理方法，以實現高效準確地對換相開關在線決策優(yōu)化管理。

2、根據本發(fā)明的一方面，提供了一種換相開關在線決策優(yōu)化管理系統(tǒng)，包括：

3、深度學習模型模塊,用于基于電網的歷史數據和實時數據進行預測，得到換相開關對應的換相開關操作策略；

4、電網狀態(tài)預測模塊，用于基于電網的歷史數據和實時數據對電網的未來狀態(tài)進行短期和長期的預測，識別可能發(fā)生的潛在故障，以得到電網狀態(tài)預測結果；

5、在線決策優(yōu)化模塊，用于結合電網的歷史數據、實時數據、所述換相開關操作策略以及所述電網狀態(tài)預測結果，生成優(yōu)選決策指令；

6、換相開關控制模塊，用于基于所述優(yōu)選決策指令，對所述換相開關進行操作；

7、質量檢測模塊，用于對換相開關操作后的電網狀態(tài)進行實時檢測得到檢測信息，并基于所述檢測信息評估換相開關操作的質量和生成評估結果；

8、反饋調整模塊，用于基于所述檢測信息和所述評估結果對所述深度學習模型模塊和所述在線決策優(yōu)化模塊進行動態(tài)調整和優(yōu)化。

9、根據本發(fā)明的另一方面，提供了一種換相開關在線決策優(yōu)化管理方法，包括：

10、基于電網的歷史數據和實時數據進行預測，得到換相開關對應的換相開關操作策略；

11、基于電網的歷史數據和實時數據對電網的未來狀態(tài)進行短期和長期的預測，識別可能發(fā)生的潛在故障，以得到電網狀態(tài)預測結果；

12、結合電網的歷史數據、實時數據、所述換相開關操作策略以及所述電網狀態(tài)預測結果，生成優(yōu)選決策指令；

13、基于所述優(yōu)選決策指令，對所述換相開關進行操作；

14、對換相開關操作后的電網狀態(tài)進行實時檢測并生成檢測信息，并基于所述檢測信息評估換相開關操作的質量和生成評估結果；

15、基于所述檢測信息和所述評估結果對所述換相開關操作策略和所述優(yōu)選決策指令進行動態(tài)調整和優(yōu)化。

16、本發(fā)明實施例的技術方案，通過智能化、自動化的決策優(yōu)化，提高了電網的運行穩(wěn)定性和效率；系統(tǒng)能夠動態(tài)適應電網的變化，利用實時數據和歷史數據進行深度學習模型的訓練與優(yōu)化，生成最優(yōu)換相開關操作策略，有效減少故障率和電能損耗；通過多維度信息采集、實時決策和反饋調整，系統(tǒng)具備自我學習和優(yōu)化的能力，能夠快速響應電網負荷波動，提升能效和安全性；此外，分布式架構使得系統(tǒng)能夠適應大規(guī)模電網的多區(qū)域管理需求，保障整體電網的協(xié)調性和可靠性；系統(tǒng)還支持歷史數據回溯和手動干預，增強了操作的透明度和靈活性，顯著降低了操作風險。應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本發(fā)明的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術特征：

1.一種換相開關在線決策優(yōu)化管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述深度學習模型模塊包括：

3.根據權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述電網狀態(tài)預測模塊包括：

4.根據權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述在線決策優(yōu)化模塊包括：

5.根據權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述換相開關控制模塊包括：

6.根據權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述質量檢測模塊包括：

7.根據權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括反饋調整模塊，所述反饋調整模塊包括：

8.根據權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述換相開關在線決策優(yōu)化管理系統(tǒng)支持分布式部署，具體包括：

9.一種換相開關在線決策優(yōu)化管理方法，其特征在于，包括：

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述結合電網的歷史數據、實時數據、所述換相開關操作策略以及所述電網狀態(tài)預測結果，生成優(yōu)選決策指令，包括：

技術總結
本發(fā)明公開了一種換相開關在線決策優(yōu)化管理系統(tǒng)及管理方法，本發(fā)明涉及換相開關控制管理技術領域，包括深度學習模型模塊、在線決策優(yōu)化模塊、電網狀態(tài)預測模塊、換相開關控制模塊、質量檢測模塊和反饋調整模塊。該換相開關在線決策優(yōu)化管理系統(tǒng)，通過智能化、自動化的決策優(yōu)化，提高了電網的運行穩(wěn)定性和效率；系統(tǒng)能夠動態(tài)適應電網的變化，利用實時數據和歷史數據進行深度學習模型的訓練與優(yōu)化，生成最優(yōu)換相開關操作策略，有效減少故障率和電能損耗，通過多維度信息采集、實時決策和反饋調整，系統(tǒng)具備自我學習和優(yōu)化的能力，能夠快速響應電網負荷波動，提升能效和安全性。

技術研發(fā)人員：趙健,李慧,戚凈,陳炎,潘宇,徐溪,王公晗,孫立飛,李文,潘磊,葛奔,潘放,王子強,肖鈺
受保護的技術使用者：國網江蘇省電力有限公司宿遷供電分公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9