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基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng)及方法與流程

文檔序號(hào):40529364發(fā)布日期:2024-12-31 13:41閱讀:14來(lái)源:國(guó)知局
基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng)及方法與流程

本申請(qǐng)涉及智能預(yù)測(cè)領(lǐng)域,且更為具體地,涉及一種基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng)及方法。


背景技術(shù):

1、隨著全球?qū)稍偕茉吹娜找嬷匾?,光伏發(fā)電作為清潔、可再生的能源形式,其重要性日益凸顯。然而,光伏發(fā)電量的高度不確定性,特別是受天氣條件(如光照強(qiáng)度、云層遮擋、溫度等)的顯著影響,給電力系統(tǒng)的調(diào)度和儲(chǔ)能管理帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。

2、公開(kāi)號(hào)為cn116436077a的發(fā)明專(zhuān)利公開(kāi)了一種基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng)及方法,其通過(guò)獲取光伏發(fā)電站信息、用戶(hù)信息以及輸電損耗等信息,來(lái)進(jìn)行光伏發(fā)電站的發(fā)電量預(yù)測(cè)和用戶(hù)用電量預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏發(fā)電站的儲(chǔ)能和輸送管理。具體地,在光伏發(fā)電站發(fā)電量預(yù)測(cè)方面,該方案通過(guò)對(duì)各光伏發(fā)電站同月份內(nèi)相似天氣條件時(shí)的發(fā)電量進(jìn)行加權(quán)平均,來(lái)作為當(dāng)月相同天氣條件下發(fā)電量的預(yù)測(cè)值。然而,由于天氣條件的復(fù)雜多變性,即使在相同月份內(nèi),天氣條件也可能存在較大的差異?,F(xiàn)有技術(shù)僅僅考慮月份因素以及利用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測(cè),過(guò)于籠統(tǒng)和模糊。并且,隨著光伏發(fā)電站使用年限的增加,設(shè)備性能的衰退使得基于歷史相同月份來(lái)進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性進(jìn)一步降低。

3、因此,期待一種優(yōu)化的基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng)及方法。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,提出了本申請(qǐng)。本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng)及方法,其通過(guò)采用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)對(duì)光伏電站的歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序分析,通過(guò)局部時(shí)序特征提取和特征時(shí)序傳播聚合機(jī)制,分別捕捉到歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)在全局時(shí)域下的時(shí)序動(dòng)態(tài)變化模式,并通過(guò)對(duì)兩者進(jìn)行多尺度交互響應(yīng)分析,挖掘出發(fā)電量與天氣條件之間的非線(xiàn)性關(guān)聯(lián)關(guān)系,以此來(lái)進(jìn)行光伏發(fā)電量的解碼預(yù)測(cè)。這樣,可以有效提高預(yù)測(cè)的精度,更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的天氣條件,滿(mǎn)足現(xiàn)代智能電網(wǎng)對(duì)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和高效管理的需求。

2、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面,提供了一種基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),其包括:光伏發(fā)電站獲取模塊,用于實(shí)時(shí)獲取一定區(qū)域內(nèi)的光伏發(fā)電站信息,所述光伏發(fā)電站信息包括供電位置和供電量;用戶(hù)端獲取模塊,用于獲取所述一定區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)信息,所述用戶(hù)信息包括用電量和用電位置;光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)模塊,用于根據(jù)各個(gè)光伏發(fā)電站的歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)發(fā)電量;用電量預(yù)測(cè)模塊,用于根據(jù)用戶(hù)的歷史月度用電情況和歷史工作日與非工作日用電情況預(yù)測(cè)用電量;預(yù)儲(chǔ)量確定模塊,用于根據(jù)所述各個(gè)光伏發(fā)電站的發(fā)電量的預(yù)測(cè)結(jié)果和所述用電量的預(yù)測(cè)結(jié)果,確定所述各個(gè)光伏發(fā)電站的預(yù)儲(chǔ)量,其特征在于,所述光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)模塊,包括:

3、歷史數(shù)據(jù)獲取單元,用于獲取光伏電站的歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù);

4、歷史數(shù)據(jù)時(shí)序編碼單元,用于對(duì)所述光伏電站的歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)分別進(jìn)行局部時(shí)序特征提取和特征傳播聚合以得到發(fā)電量時(shí)序顯著聚合傳播表示向量和天氣數(shù)據(jù)時(shí)序顯著聚合傳播表示向量;

5、交互響應(yīng)分析單元,用于對(duì)所述發(fā)電量時(shí)序顯著聚合傳播表示向量和所述天氣數(shù)據(jù)時(shí)序顯著聚合傳播表示向量進(jìn)行交互響應(yīng)分析以得到發(fā)電量-天氣局部-全局交互響應(yīng)矩陣;

6、發(fā)電量預(yù)測(cè)單元,用于基于所述發(fā)電量-天氣局部-全局交互響應(yīng)矩陣,生成所述光伏發(fā)電站的發(fā)電量的預(yù)測(cè)解碼值。

7、根據(jù)本申請(qǐng)的另一個(gè)方面,提供了一種基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電方法,其包括:

8、實(shí)時(shí)獲取一定區(qū)域內(nèi)的光伏發(fā)電站信息,所述光伏發(fā)電站信息包括供電位置和供電量;

9、獲取所述一定區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)信息,所述用戶(hù)信息包括用電量和用電位置;

10、根據(jù)各個(gè)光伏發(fā)電站的歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)發(fā)電量;

11、根據(jù)用戶(hù)的歷史月度用電情況和歷史工作日與非工作日用電情況預(yù)測(cè)用電量;

12、根據(jù)所述各個(gè)光伏發(fā)電站的發(fā)電量的預(yù)測(cè)結(jié)果和所述用電量的預(yù)測(cè)結(jié)果,確定所述各個(gè)光伏發(fā)電站的預(yù)儲(chǔ)量。

13、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng)及方法,其通過(guò)采用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)對(duì)光伏電站的歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序分析,通過(guò)局部時(shí)序特征提取和特征時(shí)序傳播聚合機(jī)制,分別捕捉到歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)在全局時(shí)域下的時(shí)序動(dòng)態(tài)變化模式,并通過(guò)對(duì)兩者進(jìn)行多尺度交互響應(yīng)分析,挖掘出發(fā)電量與天氣條件之間的非線(xiàn)性關(guān)聯(lián)關(guān)系,以此來(lái)進(jìn)行光伏發(fā)電量的解碼預(yù)測(cè)。這樣,可以有效提高預(yù)測(cè)的精度,更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的天氣條件,滿(mǎn)足現(xiàn)代智能電網(wǎng)對(duì)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和高效管理的需求。



技術(shù)特征:

1.一種基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),包括:光伏發(fā)電站獲取模塊,用于實(shí)時(shí)獲取一定區(qū)域內(nèi)的光伏發(fā)電站信息,所述光伏發(fā)電站信息包括供電位置和供電量;用戶(hù)端獲取模塊,用于獲取所述一定區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)信息,所述用戶(hù)信息包括用電量和用電位置;光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)模塊,用于根據(jù)各個(gè)光伏發(fā)電站的歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)發(fā)電量;用電量預(yù)測(cè)模塊,用于根據(jù)用戶(hù)的歷史月度用電情況和歷史工作日與非工作日用電情況預(yù)測(cè)用電量;預(yù)儲(chǔ)量確定模塊,用于根據(jù)所述各個(gè)光伏發(fā)電站的發(fā)電量的預(yù)測(cè)結(jié)果和所述用電量的預(yù)測(cè)結(jié)果,確定所述各個(gè)光伏發(fā)電站的預(yù)儲(chǔ)量,其特征在于,所述光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)模塊,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),其特征在于,所述歷史數(shù)據(jù)時(shí)序編碼單元,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),其特征在于,所述特征時(shí)序傳播聚合子單元,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),其特征在于,所述靜態(tài)能量計(jì)算二級(jí)子單元,用于:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),其特征在于,所述動(dòng)態(tài)能量時(shí)空傳遞值計(jì)算二級(jí)子單元,用于:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),其特征在于,所述特征聚合二級(jí)子單元,用于:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),其特征在于,所述特征交互能量計(jì)算子單元,用于:

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),其特征在于,所述特征交互全局融合子單元,用于:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng),其特征在于,所述發(fā)電量預(yù)測(cè)單元,用于:

10.一種基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電方法,包括:


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于光伏儲(chǔ)能的柔性供電系統(tǒng)及方法,其通過(guò)采用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)對(duì)光伏電站的歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序分析,通過(guò)局部時(shí)序特征提取和特征時(shí)序傳播聚合機(jī)制,分別捕捉到歷史發(fā)電量和歷史天氣數(shù)據(jù)在全局時(shí)域下的時(shí)序動(dòng)態(tài)變化模式,并通過(guò)對(duì)兩者進(jìn)行多尺度交互響應(yīng)分析,挖掘出發(fā)電量與天氣條件之間的非線(xiàn)性關(guān)聯(lián)關(guān)系,以此來(lái)進(jìn)行光伏發(fā)電量的解碼預(yù)測(cè)。這樣,可以有效提高預(yù)測(cè)的精度,更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的天氣條件,滿(mǎn)足現(xiàn)代智能電網(wǎng)對(duì)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和高效管理的需求。

技術(shù)研發(fā)人員:崔國(guó)游,何曉亮,晁岳鵬,李亞麗,李斌,呂棟
受保護(hù)的技術(shù)使用者:河南五方合創(chuàng)建筑設(shè)計(jì)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/30
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