本發(fā)明涉及分布式能源系統(tǒng)能量管理領(lǐng)域，具體涉及一種分布式能源系統(tǒng)能量管理方法。

背景技術(shù)：

相對(duì)于傳統(tǒng)集中式大型電站而言，分布式能源是小型化、模塊化靠近負(fù)荷側(cè)的供能系統(tǒng)，具有清潔、環(huán)保、靈活、高效等優(yōu)點(diǎn)。

近些年，在我國大力提倡“節(jié)能減排”、“走可持續(xù)發(fā)展道路”的時(shí)代大背景下，分布式能源正處于快速發(fā)展的階段。分布式能源中既包含以清潔能源天然氣為燃料的冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)，也包括風(fēng)能、太陽能、潮汐能、生物質(zhì)能等可再生能源，還包括蓄電池、儲(chǔ)熱罐等儲(chǔ)能裝置。其中，可再生能源受氣候、地理、環(huán)境等外部因素的影響，具有間歇性、波動(dòng)性、不確定性的特點(diǎn)。如果不能對(duì)這類可再生能源進(jìn)行有效的管理，系統(tǒng)的能效、環(huán)保、經(jīng)濟(jì)效益往往難以實(shí)現(xiàn)，甚至?xí){到大電網(wǎng)的安全運(yùn)行。因此，對(duì)可再生能源的分布式能源系統(tǒng)進(jìn)行能量?jī)?yōu)化管理就顯得很有必要。

現(xiàn)有的針對(duì)分布式能源系統(tǒng)進(jìn)行能量?jī)?yōu)化管理的方法，往往專注于微燃機(jī)、內(nèi)燃機(jī)等可控的動(dòng)力源，通過優(yōu)化動(dòng)力設(shè)備的出力實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的能量管理優(yōu)化，如中國專利申請(qǐng)cn201510925463.3(公開號(hào)cn105375479，一種基于模型預(yù)測(cè)控制的分布式能源能量管理方法)，主要應(yīng)用于可控分布式電源，如微燃機(jī)、余熱鍋爐、熱泵等，中國專利申請(qǐng)cn201610119089.2(公開號(hào)cn105676824a，一種可再生能源冷熱電聯(lián)供能量?jī)?yōu)化調(diào)度系統(tǒng)與方法)，主要通過短期預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)，對(duì)供冷/熱、儲(chǔ)冷/熱、供電、儲(chǔ)電以及可調(diào)度功能單元的運(yùn)行狀態(tài)以及功率進(jìn)行短期優(yōu)化和/或超短期優(yōu)化；而對(duì)于可再生能源的分布式能源系統(tǒng)能量管理的功能、算法相對(duì)簡(jiǎn)化，如中國專利申請(qǐng)cn201510859522.1(公開號(hào)cn105576825a，一種含多種可再生能源的智能微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)及方法)，主要考慮了數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、決策優(yōu)化，并未對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正，也沒有考慮再生分布式能源系統(tǒng)的隨機(jī)性和波動(dòng)性對(duì)大電網(wǎng)的影響。

微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)拓?fù)鋱D如圖1所示，為了提高系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，通?？紤]采集天氣氣象數(shù)據(jù)，進(jìn)行超短期可再生能源出力預(yù)測(cè)，這一方面提高了周期內(nèi)滾動(dòng)優(yōu)化的調(diào)度精確性，同時(shí)是也增加了程序的復(fù)雜性，加大了算法開發(fā)的難度以及工作量。另一方面，現(xiàn)有的微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)也沒有考慮可再生電源對(duì)電網(wǎng)的沖擊影響，這樣就使得能量管理不能滿足實(shí)際要求，系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益難以體現(xiàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明的目的是提供一種分布式能源系統(tǒng)能量管理方法，將數(shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，對(duì)不同天氣條件下的可再生能源出力進(jìn)行預(yù)測(cè)，保證了能量管理系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性；在時(shí)間尺度上通過日前，小時(shí)級(jí)別逐級(jí)精細(xì)化，滾動(dòng)優(yōu)化，進(jìn)一步保證了能量管理系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性；基于滾動(dòng)優(yōu)化結(jié)果，以功率交換上下限為控制目標(biāo)，對(duì)蓄電池充放電功率、風(fēng)光斷路器進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)控制，減小了可再生能源間歇性、波動(dòng)性對(duì)經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化的影響，保障了分布式能源系統(tǒng)與大電網(wǎng)的安全性和可靠性。

本發(fā)明提供一種分布式能源系統(tǒng)能量管理方法，分布式能源系統(tǒng)包括可再生能源子系統(tǒng)、儲(chǔ)能子系統(tǒng)與管理模塊，所述方法包括以下步驟：

(1)根據(jù)當(dāng)日狀況，選擇對(duì)應(yīng)分類的歷史數(shù)據(jù)，輸入至管理模塊；

(2)管理模塊根據(jù)分類的歷史數(shù)據(jù)，采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行日前功率預(yù)測(cè)；

(3)基于日前功率預(yù)測(cè)，以運(yùn)行費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo)，管理模塊根據(jù)售(購)電價(jià)格、蓄電池soc上下限或蓄電池最大充放電功率中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，給出日前調(diào)度指令；

(4)以運(yùn)行費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo)，管理模塊對(duì)日前調(diào)度指令進(jìn)行當(dāng)前設(shè)定周期至當(dāng)日最后一個(gè)設(shè)定周期的滾動(dòng)優(yōu)化；

(5)管理模塊以功率交換上下限為控制目標(biāo)，對(duì)分布式能源系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)控制；

(6)如果當(dāng)前設(shè)定周期結(jié)束，執(zhí)行步驟(4)，否則執(zhí)行步驟(5)。

進(jìn)一步地，步驟(1)中分類的歷史數(shù)據(jù)中，負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)分為工作日、休息日兩種類型。

進(jìn)一步地，可再生能源子系統(tǒng)包括光伏和/或風(fēng)機(jī)，步驟(1)中分類的歷史數(shù)據(jù)中，光伏出力和/或風(fēng)機(jī)出力分為晴天、陰天、多云和雨天四種類型。

進(jìn)一步地，步驟(2)管理模塊根據(jù)分類的歷史數(shù)據(jù)，采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行日前功率預(yù)測(cè)，包括以下步驟：

(21)將輸入輸出數(shù)據(jù)歸一化在[0,1]之間，初始化輸入層和隱含層之間的連接權(quán)值、隱含層和輸出層之間的連接權(quán)值，初始化隱含層閾值和輸出層閾值；

(22)計(jì)算隱含層輸出與輸出層輸出；

(23)根據(jù)輸出層輸出和期望輸出值，計(jì)算bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差；

(24)根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差，更新輸入層和隱含層之間的連接權(quán)值、隱含層和輸出層之間的連接權(quán)值、隱含層閾值與輸出層閾值；

(25)判斷bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差是否滿足結(jié)束條件，如果不滿足，執(zhí)行步驟22；

(26)用訓(xùn)練好的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行日前功率預(yù)測(cè)。

進(jìn)一步地，管理模塊還包括用于控制可再生能源子系統(tǒng)的斷路器、用于控制儲(chǔ)能子系統(tǒng)的pcs，步驟(3)基于日前功率預(yù)測(cè)，管理模塊根據(jù)售(購)電價(jià)格、上網(wǎng)蓄電池soc上下限或蓄電池最大充放電功率中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，給出日前調(diào)度指令，包括以下步驟：

(31)建立數(shù)學(xué)模型，其中控制目標(biāo)為運(yùn)行費(fèi)用最低：

(32)采用遺傳算法，獲得當(dāng)日未來各個(gè)設(shè)定周期蓄電池充放電、光伏斷路器和/或風(fēng)機(jī)斷路器投切狀態(tài)，給出調(diào)度指令。

進(jìn)一步地，步驟(4)以成本最低為優(yōu)化目標(biāo)，管理模塊對(duì)日前調(diào)度指令進(jìn)行當(dāng)前設(shè)定周期至當(dāng)日最后一個(gè)設(shè)定周期的滾動(dòng)優(yōu)化，包括以下步驟：

(41)建立數(shù)學(xué)模型，其中控制目標(biāo)為運(yùn)行費(fèi)用最低：

(42)對(duì)當(dāng)前設(shè)定周期至當(dāng)日最后一個(gè)設(shè)定周期中的每一設(shè)定周期，進(jìn)行超短期預(yù)測(cè)，以修正日前功率預(yù)測(cè)的誤差；

(43)基于當(dāng)前設(shè)定周期至當(dāng)日最后一個(gè)設(shè)定周期的蓄電池充放電、光伏斷路器和/或風(fēng)機(jī)斷路器投切狀態(tài)，采用遺傳算法，以運(yùn)行費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化。

進(jìn)一步地，步驟(5)管理模塊以功率交換上下限為控制目標(biāo)，對(duì)分布式能源系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)控制，包括以下步驟：

(51)檢測(cè)分布式能源系統(tǒng)的當(dāng)前上網(wǎng)功率；

(52)如果當(dāng)前上網(wǎng)功率小于功率交換下限，增大上網(wǎng)功率；如果當(dāng)前上網(wǎng)功率大于或等于功率交換下限且小于功率交換上限，下發(fā)預(yù)測(cè)的當(dāng)前設(shè)定周期的調(diào)度指令或保持上一時(shí)刻的控制指令；如果當(dāng)前上網(wǎng)功率大于功率交換上限，降低上網(wǎng)功率。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的分布式能源系統(tǒng)能量管理方法，具有以下有益效果：

(1)將數(shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，對(duì)不同天氣條件下的可再生能源出力進(jìn)行預(yù)測(cè)，保證了能量管理系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性；

(2)在時(shí)間尺度上通過日前，小時(shí)級(jí)別逐級(jí)精細(xì)化，滾動(dòng)優(yōu)化，進(jìn)一步保證了能量管理系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性；

(3)基于滾動(dòng)優(yōu)化結(jié)果，以上網(wǎng)閾值為控制目標(biāo)，對(duì)蓄電池充放電功率、風(fēng)光斷路器進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)控制，減小了可再生能源間歇性、波動(dòng)性對(duì)經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化的影響，保障了分布式能源系統(tǒng)與大電網(wǎng)的安全性和可靠性。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的分布式能源系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是圖1所示的分布式能源系統(tǒng)的管理模塊的功能示意圖；

圖3是圖1所示的分布式能源系統(tǒng)的分布式能源系統(tǒng)能量管理方法的示意圖；

圖4是圖1所示的分布式能源系統(tǒng)的光伏日前功率預(yù)測(cè)示意圖；

圖5是圖1所示的分布式能源系統(tǒng)的光伏斷路器調(diào)度優(yōu)化指令示意圖；

圖6是圖1所示的分布式能源系統(tǒng)的滾動(dòng)優(yōu)化仿真測(cè)試結(jié)果示意圖；

圖7是圖1所示的分布式能源系統(tǒng)的實(shí)時(shí)控制示意圖。

具體實(shí)施方式

如圖1所示，本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的分布式能源系統(tǒng)包括可再生能源子系統(tǒng)、儲(chǔ)能子系統(tǒng)與管理模塊，管理模塊通過斷路器控制每一個(gè)可再生能源子系統(tǒng)，通過電源控制系統(tǒng)(powercontrolsystem，pcs)控制儲(chǔ)能子系統(tǒng)。

具體地，分布式能源系統(tǒng)包括兩個(gè)可再生能源子系統(tǒng)，wt1是8kw風(fēng)機(jī)，pv1是34kw光伏，儲(chǔ)能子系統(tǒng)為50kw儲(chǔ)能鋰電池，采用38kw模擬負(fù)載進(jìn)行測(cè)試。

如圖2所示，管理模塊主要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)以及售(購)電價(jià)格、蓄電池soc上下限或最大充放電功率中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，預(yù)測(cè)日前功率、確定日前調(diào)度指令、進(jìn)行日內(nèi)滾動(dòng)優(yōu)化以及實(shí)時(shí)運(yùn)行控制。

本發(fā)明提供一種分布式能源系統(tǒng)能量管理方法，如圖3所示，包括以下步驟：

(1)根據(jù)當(dāng)日狀況，選擇對(duì)應(yīng)分類的歷史數(shù)據(jù)，輸入至管理模塊；

根據(jù)天氣狀況，如晴天，則選取數(shù)據(jù)庫中晴天的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)；如陰天，則選取數(shù)據(jù)庫中陰天的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。關(guān)于選取天數(shù)可以人為設(shè)定，本實(shí)施例中采用4天，即選取4天的數(shù)據(jù)，這4天對(duì)應(yīng)于當(dāng)日狀況、相同類型。

(2)管理模塊根據(jù)所述分類的歷史數(shù)據(jù)，采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行日前功率預(yù)測(cè)；

(3)基于所述日前功率預(yù)測(cè)，以運(yùn)行費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo)，管理模塊根據(jù)售(購)電價(jià)格、蓄電池soc上下限或蓄電池最大充放電功率中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，給出日前日調(diào)度指令；

(4)以運(yùn)行費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo)，管理模塊對(duì)日前調(diào)度指令進(jìn)行當(dāng)前設(shè)定周期至當(dāng)日最后一個(gè)設(shè)定周期的滾動(dòng)優(yōu)化；

(5)管理模塊以功率交換上下限為控制目標(biāo)，對(duì)分布式能源系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)控制；

(6)如果當(dāng)前設(shè)定周期結(jié)束，執(zhí)行步驟(4)，否則執(zhí)行步驟(5)

步驟(1)中分類的歷史數(shù)據(jù)中，負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)分為工作日、休息日兩種類型。

可再生能源子系統(tǒng)包括光伏和/或風(fēng)機(jī)，步驟(1)中分類的歷史數(shù)據(jù)中，光伏出力和/或風(fēng)機(jī)出力分為晴天、陰天、多云和雨天四種類型。

步驟(2)管理模塊根據(jù)所述分類的歷史數(shù)據(jù)，采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行日前功率預(yù)測(cè)，包括以下步驟：

(21)將輸入輸出數(shù)據(jù)歸一化在[0,1]之間，初始化輸入層和隱含層之間的連接權(quán)值、隱含層和輸出層之間的連接權(quán)值，初始化隱含層閾值和輸出層閾值；

(22)計(jì)算隱含層輸出與輸出層輸出；

(23)根據(jù)輸出層輸出和期望輸出值，計(jì)算bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差；

(24)根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差，更新輸入層和隱含層之間的連接權(quán)值、隱含層和輸出層之間的連接權(quán)值、隱含層閾值與輸出層閾值；

(25)判斷bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差是否滿足結(jié)束條件，如果不滿足，執(zhí)行步驟22；

(26)用訓(xùn)練好的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行日前功率預(yù)測(cè)。

光伏日前功率預(yù)測(cè)如圖4所示，早上到中午時(shí)段，光伏pv1出力呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢(shì)，中午到下午時(shí)段，光伏pv1出力呈現(xiàn)逐漸減小的趨勢(shì)，風(fēng)機(jī)wt1出力則呈現(xiàn)夜間高，白天低的趨勢(shì)。

管理模塊還包括用于控制可再生能源子系統(tǒng)的斷路器、用于控制儲(chǔ)能子系統(tǒng)的pcs，步驟(3)基于日前功率預(yù)測(cè)，以運(yùn)行費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo)，管理模塊根據(jù)售(購)電價(jià)格、蓄電池soc上下限或蓄電池最大充放電功率中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，給出日前調(diào)度指令，包括以下步驟：

(31)建立數(shù)學(xué)模型，其中控制目標(biāo)為運(yùn)行費(fèi)用ctotal最低：

本實(shí)施例中，設(shè)定周期采用1小時(shí)，一天有24個(gè)設(shè)定周期，也可以采用其他設(shè)定周期，例如0.5小時(shí)、2小時(shí)等。

變量為：

pbat＝[pbat,1,pbat,2,...,pbat,24]；

δpv＝[δpv,1,δpv,2,...,δpv,24]；

δwt＝[δwt,1,δwt,2,...,δwt,24]；

其中pbat是每個(gè)設(shè)定周期的蓄電池充放電功率：δpv是每個(gè)設(shè)定周期的光伏斷路器分合閘狀態(tài)；δwt是每個(gè)設(shè)定周期的風(fēng)機(jī)斷路器分合閘狀態(tài)；

約束條件為：

其中：pbat,t：第t個(gè)設(shè)定周期蓄電池充、放電量，放電為負(fù)，充電為正；

pgrid,t：第t個(gè)設(shè)定周期微網(wǎng)向大電網(wǎng)售、購電量，售電為負(fù)，購電為正；

pload,t：第t個(gè)設(shè)定周期負(fù)荷；

δpv,t：第t個(gè)設(shè)定周期光伏斷路器狀態(tài)；

δwt,t：第t個(gè)設(shè)定周期風(fēng)機(jī)斷路器狀態(tài)；

socbat,t,第t個(gè)設(shè)定周期蓄電池soc狀態(tài)，soc下限，soc上限；

蓄電池充放電功率限制。

(32)采用遺傳算法，獲得當(dāng)日未來各個(gè)設(shè)定周期蓄電池充放電、光伏斷路器和/或風(fēng)機(jī)斷路器投切狀態(tài)，給出調(diào)度指令，本實(shí)施例中獲得當(dāng)日未來24小時(shí)的相關(guān)狀態(tài)。

日前優(yōu)化調(diào)度指令如圖5所示，光伏斷路器在6-19時(shí)段投入，在1-5、20-24時(shí)段切出，風(fēng)機(jī)斷路器在1-24時(shí)段全部投入。

步驟(4)以成本最低為優(yōu)化目標(biāo)，管理模塊對(duì)日前調(diào)度指令進(jìn)行當(dāng)前設(shè)定周期至當(dāng)日最后一個(gè)設(shè)定周期的滾動(dòng)優(yōu)化。

本實(shí)施例中，進(jìn)行整點(diǎn)的滾動(dòng)優(yōu)化。如15點(diǎn)，則進(jìn)行15～24點(diǎn)的滾動(dòng)優(yōu)化，并將15點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果作為調(diào)度指令下發(fā)到控制模塊作為第15時(shí)段的調(diào)度指令。再如16點(diǎn)，則進(jìn)行16～24點(diǎn)的滾動(dòng)優(yōu)化，并將16點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果作為調(diào)度指令下發(fā)到控制模塊作為第16時(shí)段的調(diào)度指令。以此類推。

滾動(dòng)優(yōu)化包括以下步驟：

(41)建立數(shù)學(xué)模型，其中控制目標(biāo)為運(yùn)行費(fèi)用最低：

變量為：

pbat＝[pbat,time,pbat,time+1,...,pbat,24]；

δpv＝[δpv,time,δpv,time+1,...,δpv,24]；

δwt＝[δwt,time,δwt,time+1,...,δwt,24]；

約束條件為：

其中：time為當(dāng)前設(shè)定周期；

pbat,t：第t個(gè)設(shè)定周期蓄電池充、放電量，放電為負(fù)，充電為正；

pgrid,t：第t個(gè)設(shè)定周期微網(wǎng)向大電網(wǎng)售、購電量，售電為負(fù)，購電為正；

ppv,time：當(dāng)前設(shè)定周期光伏出力超短期預(yù)測(cè)；

pwt,time：當(dāng)前設(shè)定周期風(fēng)機(jī)出力超短期預(yù)測(cè)；

pload,time：當(dāng)前設(shè)定周期用戶負(fù)荷超短期預(yù)測(cè)；

pload,t：第t個(gè)設(shè)定周期負(fù)荷；

δpv,t：第t個(gè)設(shè)定周期光伏斷路器狀態(tài)；

δwt,t：第t個(gè)設(shè)定周期風(fēng)機(jī)斷路器狀態(tài)；

socbat,t,第t個(gè)設(shè)定周期蓄電池soc狀態(tài)，soc下限，soc上限；

蓄電池充放電功率限制。

其中pbat,time、δpv,time、δwt,time分別賦值給pbatref，pvs0ref，pvs1ref作為實(shí)時(shí)控制的輸入；

(42)對(duì)當(dāng)前設(shè)定周期至當(dāng)日最后一個(gè)設(shè)定周期中的每一設(shè)定周期，進(jìn)行超短期預(yù)測(cè)，以修正日前功率預(yù)測(cè)的誤差；

(43)基于當(dāng)前設(shè)定周期至當(dāng)日最后一個(gè)設(shè)定周期的(即當(dāng)日未來的整點(diǎn))蓄電池充放電、光伏斷路器和/或風(fēng)機(jī)斷路器投切狀態(tài)，采用遺傳算法，以運(yùn)行費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化。

滾動(dòng)優(yōu)化仿真測(cè)試結(jié)果如圖6所示(測(cè)試從14點(diǎn)開始，進(jìn)行到17點(diǎn))：14時(shí)段負(fù)荷增加，峰段電價(jià)，電池放電；15-17時(shí)段平段電價(jià)，電池充電。

步驟(5)管理模塊以功率交換上下限為控制目標(biāo)，對(duì)分布式能源系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)控制，包括以下步驟：

(51)檢測(cè)分布式能源系統(tǒng)的當(dāng)前上網(wǎng)功率；

(52)如果當(dāng)前上網(wǎng)功率小于功率交換下限，增大上網(wǎng)功率；如果當(dāng)前上網(wǎng)功率大于或等于功率交換下限且小于功率交換上限，下發(fā)預(yù)測(cè)的當(dāng)前設(shè)定周期的調(diào)度指令或保持上一時(shí)刻的控制指令；如果當(dāng)前上網(wǎng)功率大于功率交換上限，降低上網(wǎng)功率。

本實(shí)施例中，與電網(wǎng)交換功率，即購電量，下限為0kw，上限為10kw。

當(dāng)購電量在0-10kw之間時(shí)，保持滾動(dòng)優(yōu)化后的調(diào)度指令下發(fā)；當(dāng)購電量小于0kw時(shí)，蓄電池減小放電量，降低上網(wǎng)功率；當(dāng)購電量大于10時(shí)，蓄電池加大放電量，增大上網(wǎng)功率。

14：00-14：59實(shí)時(shí)控制如圖7所示：此時(shí)滾動(dòng)調(diào)度指令為pbat2＝20kw,pvs0ref＝1，wts0ref＝1，與電網(wǎng)交換功率下限為0，上限為10kw；當(dāng)購電量在0-10之間時(shí)，保持調(diào)度指令下發(fā)；當(dāng)購電量小于0時(shí)，蓄電池減小放電量，增加購電量電量；當(dāng)購電量大于10時(shí)，蓄電池加大放電量，減小購電量。

圖7中圓形點(diǎn)標(biāo)線elec1表示不設(shè)交換功率上下限的分布式能源系統(tǒng)網(wǎng)與大電網(wǎng)交換功率曲線，正方形點(diǎn)標(biāo)線elec2表示設(shè)置交換功率上下限后分布式能源系統(tǒng)網(wǎng)與大電網(wǎng)交換功率曲線；菱形點(diǎn)標(biāo)線pbat2表示儲(chǔ)能電池的充放電功率。

測(cè)算表明提高經(jīng)濟(jì)效益220元/天。

以上詳細(xì)描述了本發(fā)明的較佳具體實(shí)施例。應(yīng)當(dāng)理解，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員無需創(chuàng)造性勞動(dòng)就可以根據(jù)本發(fā)明的構(gòu)思做出諸多修改和變化。因此，凡本技術(shù)領(lǐng)域中技術(shù)人員依本發(fā)明的構(gòu)思在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上通過邏輯分析、推理或者有限的實(shí)驗(yàn)可以得到的技術(shù)方案，皆應(yīng)在由權(quán)利要求書所確定的保護(hù)范圍內(nèi)。