利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種監(jiān)測車位使用情況的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)代城市，車輛越來越多，存在很多隨便停車的情況，相關(guān)部門也推出了路邊停車 位，來管理車輛停車問題，也就引來了怎么管理這里停車位問題。
[0003] 現(xiàn)有的路邊停車位管理的方法是通過地磁或地感線圈來監(jiān)測停車位是否有物體 占用的，地磁或地感線圈是通過不停發(fā)送的信號來判斷是否存在物體阻擋了信號的環(huán)流， 如果阻擋了則存在物體占用車位，則發(fā)送消息通知巡檢人員來管理車位，這樣則每隔幾條 道路就需要一個人來管理車位，而通過攝像機就能大量減少此種情況，管理人員只要在終 端看視頻圖片等就能第一時間了解該車位情況，判斷是否需要到現(xiàn)場進行處理，同時視頻 圖片數(shù)據(jù)也能在一定程度上保護停在該車位車輛的司機的權(quán)益。
[0004] 但是如果使用傳統(tǒng)攝像機，則只能通過視頻數(shù)據(jù)來監(jiān)控車位，這樣每個車位都需 要有人經(jīng)常盯著，這樣同樣有一定人員消耗，所以行業(yè)內(nèi)提出了攝像機智能識別的方法，但 目前的方法都不適用于路邊停車。
[0005] 目前市場存在的智能識別算法有車輛外形識別算法，車牌識別算法。
[0006] 車輛外觀識別算法通過對于汽車的外形進行建模，特征統(tǒng)計，實現(xiàn)算法，通過視頻 數(shù)據(jù)對圖像進行算法分析，分析車位是否存在車輛。
[0007] 車牌識別算法是通過對汽車的車牌進行建模，字體顏色匹配等方式實現(xiàn)算法，通 過視頻數(shù)據(jù)對圖像進行算法分析，分析出圖像中的車牌號碼。
[0008] 通過車輛外形識別算法來識別停車位是否存在車輛的情況一般只能適用于室內(nèi) 停車場，其不足之處有：1.車輛識別對圖像的要求比較高，如果有光線直射車輛造成反光 等外帶環(huán)境因素的影響，會影響其識別率；2.車輛識別智能只能是正對著車頭或車尾的情 況，才能識別率比較高，因為車的外形實在太多了，如果從側(cè)面去識別，建模的難度大大提 高，準確度也不夠理想，目前行業(yè)最好的標準也還達不到可以提供給公眾使用的程度。
[0009] 通過車牌識別去判斷是否有車輛，該方法在正常車輛的時候駛?cè)腭傠x停車位時可 能適用，但也有以下不足：1.在新車沒有車牌的情況下無法識別到車輛占用；2.車牌反光 性很強，在有光線直射車牌的情況下拍攝的視頻都看不到車牌，更不能識別到車牌；3.車 牌識別在業(yè)界存在車牌與鏡頭角度的問題，如果存在角度太大，即不是正面面對鏡頭的，車 牌在視頻成像中將變形，當(dāng)變形到一定程度，將識別不出準確的車牌。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0010] 為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明公開一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法， 本發(fā)明采用如下技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題：
[0011] 一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法，包括如下步驟：
[0012] 使用車位線攝像機監(jiān)測預(yù)設(shè)的車位線是否被遮擋，如果未遮擋，判定車位未被使 用，車位線被遮擋，則進入下一步驟；
[0013] 使用車牌攝像機識別汽車車牌，如可以識別到汽車車牌，則判定車位被占用，將車 牌記錄于系統(tǒng)當(dāng)中，如無法識別汽車車牌，則發(fā)出報警提醒值班人員查看車位情況。
[0014] 優(yōu)選的，在上述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法中，所使用車位線攝 像機及車牌攝像機均為紅外線攝像機。
[0015] 優(yōu)選的，在上述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法中，車牌攝像機如果 未能識別到汽車車牌，則啟動補光裝置并再次識別車牌，如仍然未能識別到汽車車牌，則發(fā) 出報警提醒值班人員查看車位情況。
[0016] 優(yōu)選的，在上述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法中，還包括eb參數(shù)設(shè) 置模塊，通過web參數(shù)設(shè)置模塊指定識別車位線的位置及形狀。
[0017] 優(yōu)選的，在上述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法中，還包括圖像預(yù)處 理模塊，車位線攝像機、車牌攝像機獲取的圖像經(jīng)圖像預(yù)處理模塊處理之后再傳送于車位 線識別模塊和車牌識別模塊。
[0018] 本發(fā)明同時還公開一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)，包括車位線攝像 機、車牌攝像機、車牌識別算法模塊、車位線識別算法模塊、邏輯處理模塊和服務(wù)器端，車牌 識別算法模塊用于對車牌攝像機獲取的圖像進行識別，車位線識別算法模塊用于識別車位 線攝像機獲取圖像，邏輯處理模塊用于對車牌識別算法模塊和車位線識別算法模塊的識別 結(jié)果進行判斷，服務(wù)器端根據(jù)邏輯處理模塊反饋結(jié)果記錄車位信息。
[0019] 優(yōu)選的，在上述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)中，所使用車牌攝像 機和車位線攝像機均為紅外線攝像機。
[0020] 優(yōu)選的，在上述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)中，還包括補光裝置， 車牌識別算法模塊無法識別到車牌時，補光裝置自動打開。
[0021] 優(yōu)選的，在上述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)中，還包括web參數(shù) 設(shè)置模塊，通過web參數(shù)設(shè)置模塊設(shè)置車位線識別模塊識別的車位線的具體位置及形狀。
[0022] 優(yōu)選的，在上述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)中，還包括圖像預(yù)處 理模塊，車位線攝像機、車牌攝像機獲取的圖像經(jīng)圖像預(yù)處理模塊處理之后再傳送于車位 線識別模塊和車牌識別模塊。
[0023] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下有益效果：
[0024] 本發(fā)明公開一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法和系統(tǒng)，采用車位線和車牌 識別相結(jié)合的技術(shù)手段，識別準確率高，設(shè)備安裝方便，不需局限于只能安裝于車頭或車尾 的位置，不易受光線等外觀因素影響成像，建模簡單，成本較低，性能可靠。
[0025] 說明書附圖
[0026] 圖1本發(fā)明系統(tǒng)框圖
【具體實施方式】
[0027] 下面對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚的描述。顯然，所描述的實施例僅僅 是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人 員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0028] 如圖1所示，本發(fā)明公開一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法及系統(tǒng)，具體 包括，由車位線攝像機、車位線識別算法模塊、車牌攝像機、車牌識別算法模塊、邏輯處理模 塊和服務(wù)器端。車位線攝像機采集預(yù)設(shè)的車位線圖像并通過車位線識別算法模塊進行識 另IJ，車牌攝像機采集汽車車牌圖像并通過車牌識別算法模塊進行識別，車位線識別算法模 塊和車牌識別算法模塊識別結(jié)果傳送至邏輯處理模塊，根據(jù)兩者識別的邏輯結(jié)果控制服 務(wù)器端進行相應(yīng)操作并將數(shù)據(jù)記載于服務(wù)器端。
[0029] 具體的，車位線識別算法模塊與車牌識別算法模塊分別可以反饋是、否的信息于 邏輯處理器，根據(jù)兩車反饋的不同結(jié)果就可以得出車位線的具體使用情況，參見表一為本 發(fā)明邏輯處理的不同結(jié)果。
[0030]
【主權(quán)項】
1. 一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法，其特征在于，包括如下步驟： 使用車位線攝像機監(jiān)測預(yù)設(shè)的車位線是否被遮擋，如果未遮擋，判定車位未被使用，車 位線被遮擋，則進入下一步驟； 使用車牌攝像機識別汽車車牌，如可以識別到汽車車牌，則判定車位被占用，將車牌記 錄于系統(tǒng)當(dāng)中，如無法識別汽車車牌，則發(fā)出報警提醒值班人員查看車位情況。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法，其特征在于：所 使用車位線攝像機及車牌攝像機均為紅外線攝像機。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法，其特征在于：車 牌攝像機如果未能識別到汽車車牌，則啟動補光裝置并再次識別車牌，如仍然未能監(jiān)測到 汽車車牌，則發(fā)出報警提醒值班人員查看車位情況。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法，其特征在于：還 包括web參數(shù)設(shè)置模塊，通過web參數(shù)設(shè)置模塊指定識別車位線的位置及形狀。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法，其特征在于：還 包括圖像預(yù)處理模塊，車位線攝像機、車牌攝像機獲取的圖像經(jīng)圖像預(yù)處理模塊處理之后 再傳送于車位線識別模塊和車牌識別模塊。
6. -種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)，其特征在于：包括車位線攝像機、車牌 攝像機、車牌識別算法模塊、車位線識別算法模塊、邏輯處理模塊和服務(wù)器端，車牌識別算 法模塊用于對車牌攝像機獲取的圖像進行識別，車位線識別算法模塊用于識別車位線攝像 機獲取圖像，邏輯處理模塊用于對車牌識別算法模塊和車位線識別算法模塊的識別結(jié)果進 行判斷，服務(wù)器端根據(jù)邏輯處理模塊反饋結(jié)果記錄車位信息。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)，其特征在于：所 使用車牌攝像機和車位線攝像機均為紅外線攝像機。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)，其特征在于：還 包括補光裝置，車牌識別算法模塊無法識別到車牌時，補光裝置自動打開。
9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)，其特征在于：還 包括web參數(shù)設(shè)置模塊，通過web參數(shù)設(shè)置模塊設(shè)置車位線識別模塊識別的車位線的具體 位置及形狀。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的系統(tǒng)，其特征在于：還 包括圖像預(yù)處理模塊，車位線攝像機、車牌攝像機獲取的圖像經(jīng)圖像預(yù)處理模塊處理之后 再傳送于車位線識別模塊和車牌識別模塊。
【專利摘要】本發(fā)明公開一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：使用車位線攝像機監(jiān)測預(yù)設(shè)的車位線是否被遮擋，如果未遮擋，判定車位未被使用，車位線被遮擋，則進入下一步驟；使用車牌攝像機識別汽車車牌，如可以識別到汽車車牌，則判定車位被占用，將車牌記錄于系統(tǒng)當(dāng)中，如無法識別汽車車牌，則發(fā)出報警提醒值班人員查看車位情況。本發(fā)明公開一種利用攝像機監(jiān)測車位使用情況的方法和系統(tǒng)，采用車位線和車牌識別相結(jié)合的技術(shù)手段，識別準確率高，設(shè)備安裝方便，不需局限于只能安裝于車頭或車尾的位置，不易受光線等外觀因素影響成像，建模簡單，成本較低，性能可靠。
【IPC分類】G08G1-14
【公開號】CN104794931
【申請?zhí)枴緾N201510176180
【發(fā)明人】劉燦, 吳漢俊, 陳錦銘
【申請人】深圳市景陽信息技術(shù)有限公司
【公開日】2015年7月22日
【申請日】2015年4月15日