本發(fā)明涉及車機(jī)中的功能組件，尤其涉及通過車機(jī)和云端服務(wù)器的配合，基于路況和天氣的判斷對天窗或者車窗實行開啟或關(guān)閉的控制的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

在傳統(tǒng)車輛制造中，車窗或者天窗的開啟或是關(guān)閉都是由用戶手動操控的，而自動化操控通常只限于車輛熄火后，車窗和天窗在收到車主鑰匙上的鎖車信號后自動關(guān)閉。但實際上車窗或天窗的開關(guān)是需要根據(jù)不同的場景而進(jìn)行頻繁操作的。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

以下給出一個或多個方面的簡要概述以提供對這些方面的基本理解。此概述不是所有構(gòu)想到的方面的詳盡綜覽，并且既非旨在指認(rèn)出所有方面的關(guān)鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡化形式給出一個或多個方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細(xì)的描述之序。

本發(fā)明的目的在于解決上述問題，提供了一種基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法、系統(tǒng)和車機(jī)，基于當(dāng)前路況和天氣的各種數(shù)據(jù)信息判斷是否需要對天窗或車窗進(jìn)行操控，提高了行車體驗，提升了行車安全。

本發(fā)明的技術(shù)方案為：本發(fā)明揭示了一種基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法，包括：

車機(jī)實時采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息；

車機(jī)被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯；

車機(jī)從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息；

車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的一實施例，控制邏輯的觸發(fā)啟動包括車機(jī)定期輪詢自動觸發(fā)或者云端服務(wù)器中信息變化時通知車機(jī)觸發(fā)。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的一實施例，在車機(jī)定期輪詢時，輪詢周期和車機(jī)檢測到的當(dāng)前車輛時速相關(guān)，車輛時速越大輪詢周期越短。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的一實施例，云端服務(wù)器上存儲的實時路況信息包括道路擁堵情況，存儲的天氣狀況包括天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，車機(jī)上還存儲道路等級信息。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的一實施例，車機(jī)執(zhí)行的控制邏輯包括：按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次判斷，只有在前一條件符合的前提下才做下一條件的判斷，若不符合則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的一實施例，車機(jī)對天窗/車窗執(zhí)行的動作進(jìn)一步包括：

詢問用戶是否需要打開或關(guān)閉天窗/車窗，根據(jù)用戶的反饋執(zhí)行相應(yīng)的動作；或者

根據(jù)預(yù)設(shè)自動執(zhí)行對天窗/車窗的打開或關(guān)閉。

本發(fā)明還揭示了一種基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)，包括：

云端服務(wù)器，存有包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息；

車機(jī)，包括：

車輛位置獲取模塊，獲取當(dāng)前車輛所在的位置信息；

智能控制服務(wù)模塊，被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯；

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊，從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息；

控制邏輯運(yùn)行模塊，根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的一實施例，智能控制服務(wù)模塊的觸發(fā)啟動機(jī)制包括車機(jī)定期輪詢自動觸發(fā)或者云端服務(wù)器中信息變化時通知車機(jī)觸發(fā)。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的一實施例，在車機(jī)定期輪詢觸發(fā)啟動機(jī)制中，輪詢周期和車機(jī)檢測到的當(dāng)前車輛時速相關(guān)，車輛時速越大輪詢周期越短。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的一實施例，云端服務(wù)器上存儲的實時路況信息包括道路擁堵情況，存儲的天氣狀況包括天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的一實施例，控制邏輯運(yùn)行模塊執(zhí)行的控制邏輯包括：按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次判斷，只有在前一條件符合的前提下才做下一條件的判斷，若不符合則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯。

根據(jù)本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的一實施例，車機(jī)對天窗/車窗執(zhí)行的動作進(jìn)一步包括：詢問用戶是否需要打開或關(guān)閉天窗/車窗，根據(jù)用戶的反饋執(zhí)行相應(yīng)的動作；或者根據(jù)預(yù)設(shè)自動執(zhí)行對天窗/車窗的打開或關(guān)閉。

本發(fā)明還揭示了一種用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)，其特征在于，包括：

車輛位置獲取模塊，獲取當(dāng)前車輛所在的位置信息；

智能控制服務(wù)模塊，被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯；

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊，從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息；

控制邏輯運(yùn)行模塊，根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

根據(jù)本發(fā)明的用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的一實施例，智能控制服務(wù)模塊的觸發(fā)啟動機(jī)制包括車機(jī)定期輪詢自動觸發(fā)或者云端服務(wù)器中信息變化時通知車機(jī)觸發(fā)。

根據(jù)本發(fā)明的用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的一實施例，在車機(jī)定期輪詢觸發(fā)啟動機(jī)制中，輪詢周期和車機(jī)檢測到的當(dāng)前車輛時速相關(guān)，車輛時速越大輪詢周期越短。

根據(jù)本發(fā)明的用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的一實施例，云端服務(wù)器上存儲的實時路況信息包括道路擁堵情況，存儲的天氣狀況包括天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，控制邏輯運(yùn)行模塊執(zhí)行的控制邏輯包括：按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次判斷，只有在前一條件符合的前提下才做下一條件的判斷，若不符合則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯。

根據(jù)本發(fā)明的用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的一實施例，車機(jī)對天窗/車窗執(zhí)行的動作進(jìn)一步包括：詢問用戶是否需要打開或關(guān)閉天窗/車窗，根據(jù)用戶的反饋執(zhí)行相應(yīng)的動作；或者根據(jù)預(yù)設(shè)自動執(zhí)行對天窗/車窗的打開或關(guān)閉。

本發(fā)明對比現(xiàn)有技術(shù)有如下的有益效果：本發(fā)明基于路況信息和天氣信息檢測是否有打開或關(guān)閉天窗/車窗的需要，并詢問駕駛員或者自動執(zhí)行對應(yīng)操作。相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提高了行車體驗，提升了行車安全。

附圖說明

圖1示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的實施例的流程圖。

圖2示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的實施例的原理圖。

圖3示出了本發(fā)明的用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的實施例的原理圖。

圖4示出了在車輛上實現(xiàn)本發(fā)明的組件圖。

具體實施方式

在結(jié)合以下附圖閱讀本公開的實施例的詳細(xì)描述之后，能夠更好地理解本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點。在附圖中，各組件不一定是按比例繪制，并且具有類似的相關(guān)特性或特征的組件可能具有相同或相近的附圖標(biāo)記。

基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的第一實施例

圖1示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的實施例的流程。請參見圖1，本實施例的天窗/車窗控制方法的具體實施步驟詳述如下。

步驟s1：車機(jī)實時采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。

通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

步驟s2：車機(jī)被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。

在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是通過車機(jī)定期輪詢自動觸發(fā)的，輪詢周期可以是一個預(yù)設(shè)的固定值，也可以是一個和當(dāng)前行駛狀態(tài)相關(guān)的值。比如，可以將輪詢周期長短和當(dāng)前實時車速相關(guān)聯(lián)，一般來說車輛時速越大輪詢周期應(yīng)該越短，比如設(shè)置車輛時速高于60km/h則每10分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯，低于60km/h則每30分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯。實時車速可以由車機(jī)通過gps獲得。

步驟s3：車機(jī)從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

步驟s4：車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，若需要執(zhí)行對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，則會詢問用戶是否需要打開天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，在收到用戶對此詢問的反饋后執(zhí)行相應(yīng)的動作。

基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的第二實施例

圖1示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的實施例的流程。請參見圖1，本實施例的天窗/車窗控制方法的具體實施步驟詳述如下。

步驟s1：車機(jī)實時采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。

通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

步驟s2：車機(jī)被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。

在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是通過車機(jī)定期輪詢自動觸發(fā)的，輪詢周期可以是一個預(yù)設(shè)的固定值，也可以是一個和當(dāng)前行駛狀態(tài)相關(guān)的值。比如，可以將輪詢周期長短和當(dāng)前實時車速相關(guān)聯(lián)，一般來說車輛時速越大輪詢周期應(yīng)該越短，比如設(shè)置車輛時速高于60km/h則每10分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯，低于60km/h則每30分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯。實時車速可以由車機(jī)通過gps獲得。

步驟s3：車機(jī)從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

步驟s4：車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，是根據(jù)預(yù)設(shè)自動執(zhí)行對對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉。這個預(yù)設(shè)可以是用戶預(yù)先對天窗/車窗操控模式的場景條件進(jìn)行配置，也可以是先前詢問并由用戶確認(rèn)操控后系統(tǒng)自動對場景條件的配置所進(jìn)行的存儲。

基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的第三實施例

圖1示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的實施例的流程。請參見圖1，本實施例的天窗/車窗控制方法的具體實施步驟詳述如下。

步驟s1：車機(jī)實時采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。

通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

步驟s2：車機(jī)被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。

在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是云端服務(wù)器中的信息發(fā)生變化時通知車機(jī)觸發(fā)的。比如，云端服務(wù)器中的實時路況從擁堵變?yōu)橥〞常蛘咛鞖庑畔南掠曜兂汕缣斓?，重大信息的變化會讓云端服?wù)器向車機(jī)發(fā)送執(zhí)行控制邏輯的觸發(fā)信號。

步驟s3：車機(jī)從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

步驟s4：車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，若需要執(zhí)行對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，則會詢問用戶是否需要打開天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，在收到用戶對此詢問的反饋后執(zhí)行相應(yīng)的動作。

基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的第四實施例

圖1示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制方法的實施例的流程。請參見圖1，本實施例的天窗/車窗控制方法的具體實施步驟詳述如下。

步驟s1：車機(jī)實時采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。

通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

步驟s2：車機(jī)被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。

在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是云端服務(wù)器中的信息發(fā)生變化時通知車機(jī)觸發(fā)的。比如，云端服務(wù)器中的實時路況從擁堵變?yōu)橥〞?，或者天氣信息從下雨變成晴天等，重大信息的變化會讓云端服?wù)器向車機(jī)發(fā)送執(zhí)行控制邏輯的觸發(fā)信號。

步驟s3：車機(jī)從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

步驟s4：車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，是根據(jù)預(yù)設(shè)自動執(zhí)行對對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉。這個預(yù)設(shè)可以是用戶預(yù)先對天窗/車窗操控模式的場景條件進(jìn)行配置，也可以是先前詢問并由用戶確認(rèn)操控后系統(tǒng)自動對場景條件的配置所進(jìn)行的存儲。

基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的第一實施例

圖2示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的實施例的原理。請參見圖2，本實施例的天窗/車窗控制系統(tǒng)包括云端服務(wù)器和車機(jī)。云端服務(wù)器中存有包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。車機(jī)包括車輛位置獲取模塊、智能控制服務(wù)模塊、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊、控制邏輯運(yùn)行模塊。

車輛位置獲取模塊采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

智能控制服務(wù)模塊被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是通過車機(jī)定期輪詢自動觸發(fā)的，輪詢周期可以是一個預(yù)設(shè)的固定值，也可以是一個和當(dāng)前行駛狀態(tài)相關(guān)的值。比如，可以將輪詢周期長短和當(dāng)前實時車速相關(guān)聯(lián)，一般來說車輛時速越大輪詢周期應(yīng)該越短，比如設(shè)置車輛時速高于60km/h則每10分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯，低于60km/h則每30分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯。實時車速可以由車機(jī)通過gps獲得。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

控制邏輯運(yùn)行模塊根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，若需要執(zhí)行對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，則會詢問用戶是否需要打開天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，在收到用戶對此詢問的反饋后執(zhí)行相應(yīng)的動作。

基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的第二實施例

圖2示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的實施例的原理。請參見圖2，本實施例的天窗/車窗控制系統(tǒng)包括云端服務(wù)器和車機(jī)。云端服務(wù)器中存有包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。車機(jī)包括車輛位置獲取模塊、智能控制服務(wù)模塊、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊、控制邏輯運(yùn)行模塊。

車輛位置獲取模塊采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

智能控制服務(wù)模塊被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是通過車機(jī)定期輪詢自動觸發(fā)的，輪詢周期可以是一個預(yù)設(shè)的固定值，也可以是一個和當(dāng)前行駛狀態(tài)相關(guān)的值。比如，可以將輪詢周期長短和當(dāng)前實時車速相關(guān)聯(lián)，一般來說車輛時速越大輪詢周期應(yīng)該越短，比如設(shè)置車輛時速高于60km/h則每10分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯，低于60km/h則每30分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯。實時車速可以由車機(jī)通過gps獲得。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

控制邏輯運(yùn)行模塊根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，是根據(jù)預(yù)設(shè)自動執(zhí)行對對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉。這個預(yù)設(shè)可以是用戶預(yù)先對天窗/車窗操控模式的場景條件進(jìn)行配置，也可以是先前詢問并由用戶確認(rèn)操控后系統(tǒng)自動對場景條件的配置所進(jìn)行的存儲。

基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的第三實施例

圖2示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的實施例的原理。請參見圖2，本實施例的天窗/車窗控制系統(tǒng)包括云端服務(wù)器和車機(jī)。云端服務(wù)器中存有包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。車機(jī)包括車輛位置獲取模塊、智能控制服務(wù)模塊、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊、控制邏輯運(yùn)行模塊。

車輛位置獲取模塊采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

智能控制服務(wù)模塊被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是云端服務(wù)器中的信息發(fā)生變化時通知車機(jī)觸發(fā)的。比如，云端服務(wù)器中的實時路況從擁堵變?yōu)橥〞?，或者天氣信息從下雨變成晴天等，重大信息的變化會讓云端服?wù)器向車機(jī)發(fā)送執(zhí)行控制邏輯的觸發(fā)信號。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

控制邏輯運(yùn)行模塊根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，若需要執(zhí)行對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，則會詢問用戶是否需要打開天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，在收到用戶對此詢問的反饋后執(zhí)行相應(yīng)的動作。

基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的第四實施例

圖2示出了本發(fā)明的基于路況和天氣的天窗/車窗控制系統(tǒng)的實施例的原理。請參見圖2，本實施例的天窗/車窗控制系統(tǒng)包括云端服務(wù)器和車機(jī)。云端服務(wù)器中存有包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。車機(jī)包括車輛位置獲取模塊、智能控制服務(wù)模塊、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊、控制邏輯運(yùn)行模塊。

車輛位置獲取模塊采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

智能控制服務(wù)模塊被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是云端服務(wù)器中的信息發(fā)生變化時通知車機(jī)觸發(fā)的。比如，云端服務(wù)器中的實時路況從擁堵變?yōu)橥〞?，或者天氣信息從下雨變成晴天等，重大信息的變化會讓云端服?wù)器向車機(jī)發(fā)送執(zhí)行控制邏輯的觸發(fā)信號。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

控制邏輯運(yùn)行模塊根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，是根據(jù)預(yù)設(shè)自動執(zhí)行對對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉。這個預(yù)設(shè)可以是用戶預(yù)先對天窗/車窗操控模式的場景條件進(jìn)行配置，也可以是先前詢問并由用戶確認(rèn)操控后系統(tǒng)自動對場景條件的配置所進(jìn)行的存儲。

用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的第一實施例

圖3示出了本發(fā)明的用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的實施例的原理。請參見圖3，本實施例的車機(jī)包括車輛位置獲取模塊、智能控制服務(wù)模塊、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊、控制邏輯運(yùn)行模塊。

車輛位置獲取模塊采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

智能控制服務(wù)模塊被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是通過車機(jī)定期輪詢自動觸發(fā)的，輪詢周期可以是一個預(yù)設(shè)的固定值，也可以是一個和當(dāng)前行駛狀態(tài)相關(guān)的值。比如，可以將輪詢周期長短和當(dāng)前實時車速相關(guān)聯(lián)，一般來說車輛時速越大輪詢周期應(yīng)該越短，比如設(shè)置車輛時速高于60km/h則每10分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯，低于60km/h則每30分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯。實時車速可以由車機(jī)通過gps獲得。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

控制邏輯運(yùn)行模塊根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，若需要執(zhí)行對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，則會詢問用戶是否需要打開天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，在收到用戶對此詢問的反饋后執(zhí)行相應(yīng)的動作。

用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的第二實施例

圖3示出了本發(fā)明的用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的實施例的原理。請參見圖3，本實施例的車機(jī)包括車輛位置獲取模塊、智能控制服務(wù)模塊、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊、控制邏輯運(yùn)行模塊。

車輛位置獲取模塊采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

智能控制服務(wù)模塊被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是通過車機(jī)定期輪詢自動觸發(fā)的，輪詢周期可以是一個預(yù)設(shè)的固定值，也可以是一個和當(dāng)前行駛狀態(tài)相關(guān)的值。比如，可以將輪詢周期長短和當(dāng)前實時車速相關(guān)聯(lián)，一般來說車輛時速越大輪詢周期應(yīng)該越短，比如設(shè)置車輛時速高于60km/h則每10分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯，低于60km/h則每30分鐘啟動執(zhí)行控制邏輯。實時車速可以由車機(jī)通過gps獲得。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

控制邏輯運(yùn)行模塊根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，是根據(jù)預(yù)設(shè)自動執(zhí)行對對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉。這個預(yù)設(shè)可以是用戶預(yù)先對天窗/車窗操控模式的場景條件進(jìn)行配置，也可以是先前詢問并由用戶確認(rèn)操控后系統(tǒng)自動對場景條件的配置所進(jìn)行的存儲。

用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的第三實施例

圖3示出了本發(fā)明的用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的實施例的原理。請參見圖3，本實施例的車機(jī)包括車輛位置獲取模塊、智能控制服務(wù)模塊、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊、控制邏輯運(yùn)行模塊。

車輛位置獲取模塊采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

智能控制服務(wù)模塊被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是云端服務(wù)器中的信息發(fā)生變化時通知車機(jī)觸發(fā)的。比如，云端服務(wù)器中的實時路況從擁堵變?yōu)橥〞?，或者天氣信息從下雨變成晴天等，重大信息的變化會讓云端服?wù)器向車機(jī)發(fā)送執(zhí)行控制邏輯的觸發(fā)信號。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

控制邏輯運(yùn)行模塊根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，若需要執(zhí)行對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，則會詢問用戶是否需要打開天窗/車窗的開啟/關(guān)閉，在收到用戶對此詢問的反饋后執(zhí)行相應(yīng)的動作。

用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的第四實施例

圖3示出了本發(fā)明的用于控制天窗/車窗開閉的車機(jī)的實施例的原理。請參見圖3，本實施例的車機(jī)包括車輛位置獲取模塊、智能控制服務(wù)模塊、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊、控制邏輯運(yùn)行模塊。

車輛位置獲取模塊采集包括當(dāng)前車輛位置在內(nèi)的信息。通常車機(jī)是通過車機(jī)上的gps來獲取車輛當(dāng)前位置。

智能控制服務(wù)模塊被觸發(fā)啟動判斷是否操控天窗/車窗的控制邏輯。在本實施例中，觸發(fā)啟動控制邏輯的機(jī)制是云端服務(wù)器中的信息發(fā)生變化時通知車機(jī)觸發(fā)的。比如，云端服務(wù)器中的實時路況從擁堵變?yōu)橥〞?，或者天氣信息從下雨變成晴天等，重大信息的變化會讓云端服?wù)器向車機(jī)發(fā)送執(zhí)行控制邏輯的觸發(fā)信號。

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊從云端服務(wù)器獲取包括實時路況和天氣狀況在內(nèi)的信息。

云端服務(wù)器的實時路況包括道路擁堵狀況，例如分為極其擁堵、擁堵、通暢等，還有擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等數(shù)據(jù)，這一信息來源于行車地圖上的實時路況，或者其他第三方提供的數(shù)據(jù)。天氣狀況包括天氣預(yù)報信息(比如晴天、陰天、雨天、多云、下雪等、風(fēng)力大小、氣溫)、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)。天氣預(yù)報信息可以是指定位置指定時間段的精準(zhǔn)天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間以及未來多天。天氣指數(shù)包括紫外線指數(shù)、霧霾指數(shù)、pm2.5指數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)等。這些指數(shù)數(shù)據(jù)來源于第三方的專業(yè)天氣數(shù)據(jù)提供商。此外，車機(jī)的導(dǎo)航地圖中存儲了道路等級信息，將道路分為國道、省道、縣道、城市道路、鄉(xiāng)村道路等。

控制邏輯運(yùn)行模塊根據(jù)從云端服務(wù)器獲取到的信息執(zhí)行控制邏輯，基于控制邏輯的結(jié)果執(zhí)行對天窗/車窗開啟或關(guān)閉動作。

簡單而言，車機(jī)根據(jù)從云端服務(wù)器獲得的道路擁堵狀況、天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合車機(jī)上的道路等級信息，執(zhí)行控制邏輯。當(dāng)然車機(jī)也會檢測當(dāng)前車窗/天窗所處的狀態(tài)(開啟或關(guān)閉)。

在控制邏輯的具體執(zhí)行過程中，較佳的可以根據(jù)一定的順序依次判斷相對獨立的各條件，只有在前一條件判斷符合的情況下才進(jìn)行下一條件的判斷。若遇到不符合的條件則直接終止運(yùn)行當(dāng)前的控制邏輯，這樣就節(jié)省了多余的判斷時間，提升了判斷的效率。舉例而言，可以按照天氣預(yù)報信息、天氣指數(shù)數(shù)據(jù)、道路擁堵情況、道路等級信息的順序依次做判斷。在天氣預(yù)報信息的判斷中，若遇到惡劣天氣(比如下雨、下雪、霧霾、冰雹、大風(fēng)等)，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。隨后，在天氣指數(shù)數(shù)據(jù)的判斷中，若pm2.5指數(shù)或者紫外線指數(shù)特別高，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。接著，在道路擁堵情況的判斷中，若當(dāng)前道路狀況十分擁堵，則終止后續(xù)的控制邏輯的運(yùn)行，等待下一次的控制邏輯的啟動。最后，在道路等級信息的判斷中，若當(dāng)前為鄉(xiāng)村道路、縣道等兩邊環(huán)境比較優(yōu)美的道路則執(zhí)行控制邏輯。

綜上可見，當(dāng)遇到天氣舒適、pm2.5和紫外線指數(shù)不高、風(fēng)力不大、道路通暢、道路環(huán)境優(yōu)美，則執(zhí)行對天窗/車窗的開啟，反之則執(zhí)行對天窗/車窗的關(guān)閉。

在本實施例中，是根據(jù)預(yù)設(shè)自動執(zhí)行對對天窗/車窗的開啟/關(guān)閉。這個預(yù)設(shè)可以是用戶預(yù)先對天窗/車窗操控模式的場景條件進(jìn)行配置，也可以是先前詢問并由用戶確認(rèn)操控后系統(tǒng)自動對場景條件的配置所進(jìn)行的存儲。

圖4示出了在車輛上實現(xiàn)本發(fā)明的組件。如圖4所示，云端服務(wù)器主要提供系統(tǒng)所需要的實時數(shù)據(jù)服務(wù)，包括實時路況服務(wù)和天氣服務(wù)，其中實時路況服務(wù)主要提供指定位置道路是否擁堵的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，包括通暢、擁堵、嚴(yán)重?fù)矶?、擁堵距離、預(yù)計通行時間、通行時速、車流量等信息，天氣服務(wù)主要提供指定位置指定時間段的精確天氣服務(wù)，包括當(dāng)前時間和未來3天的天氣信息(晴朗、多云、雨雪等，風(fēng)力大小)、溫度信息、空氣質(zhì)量指數(shù)、pm2.5指數(shù)、紫外線指數(shù)、人體穿衣舒適度指數(shù)。

車機(jī)是整個系統(tǒng)的執(zhí)行和控制端，采用但不限于android系統(tǒng)，包括智能控制服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(networkservice)、can總線服務(wù)(canbusservice)、位置服務(wù)和地圖引擎。

智能控制服務(wù)為一個后臺服務(wù)，開機(jī)啟動運(yùn)行，主要為根據(jù)車輛的運(yùn)行狀態(tài)(如時速)來一定頻率檢測及執(zhí)行是否打開天窗的服務(wù)。

networkservice封裝了訪問云端的實時路況，天氣等服務(wù)，提供方便快捷的接口讓智能控制服務(wù)模塊獲取相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息，主要通過https從云端各服務(wù)提供商獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)，如查詢當(dāng)前位置實時路口，查詢當(dāng)前位置當(dāng)前時間天氣信息、空氣質(zhì)量指數(shù)。

canbusservice主要是封裝發(fā)送can協(xié)議幀的模塊，通過該模塊可以像車輛發(fā)送打開/關(guān)閉天窗的相應(yīng)can指令，以及打開天窗一級等更精確的控制can指令，同時可獲取車輛相應(yīng)的can指令響應(yīng)反饋，以明確操作是否成功，也可以查詢當(dāng)前天窗的狀態(tài)，如是否已經(jīng)打開，同時，也可以通過該模塊獲取車輛相關(guān)的其它can信息，如當(dāng)前車速、can狀態(tài)等。

位置服務(wù)通過gps系統(tǒng)獲取當(dāng)前車機(jī)所處的實時位置、時速等信息。

地圖引擎提供相關(guān)的地圖服務(wù)，可獲取當(dāng)前位置的道路級別信息，如國道、省道、縣道、鄉(xiāng)村道路、城市道路、道路寬度等具體信息。

mcu主要是單片機(jī)，運(yùn)行實時系統(tǒng)，可實時接收解析車輛的can總線信息，同時發(fā)送相應(yīng)的can協(xié)議給車輛的bcm模塊。

天窗通過bcm模塊來執(zhí)行天窗或車窗的打開、關(guān)閉等操作。

盡管為使解釋簡單化將上述方法圖示并描述為一系列動作，但是應(yīng)理解并領(lǐng)會，這些方法不受動作的次序所限，因為根據(jù)一個或多個實施例，一些動作可按不同次序發(fā)生和/或與來自本文中圖示和描述或本文中未圖示和描述但本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他動作并發(fā)地發(fā)生。

本領(lǐng)域技術(shù)人員將進(jìn)一步領(lǐng)會，結(jié)合本文中所公開的實施例來描述的各種解說性邏輯板塊、模塊、電路、和算法步驟可實現(xiàn)為電子硬件、計算機(jī)軟件、或這兩者的組合。為清楚地解說硬件與軟件的這一可互換性，各種解說性組件、框、模塊、電路、和步驟在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此類功能性是被實現(xiàn)為硬件還是軟件取決于具體應(yīng)用和施加于整體系統(tǒng)的設(shè)計約束。技術(shù)人員對于每種特定應(yīng)用可用不同的方式來實現(xiàn)所描述的功能性，但這樣的實現(xiàn)決策不應(yīng)被解讀成導(dǎo)致脫離了本發(fā)明的范圍。

結(jié)合本文所公開的實施例描述的各種解說性邏輯板塊、模塊、和電路可用通用處理器、數(shù)字信號處理器(dsp)、專用集成電路(asic)、現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)或其它可編程邏輯器件、分立的門或晶體管邏輯、分立的硬件組件、或其設(shè)計成執(zhí)行本文所描述功能的任何組合來實現(xiàn)或執(zhí)行。通用處理器可以是微處理器，但在替換方案中，該處理器可以是任何常規(guī)的處理器、控制器、微控制器、或狀態(tài)機(jī)。處理器還可以被實現(xiàn)為計算設(shè)備的組合，例如dsp與微處理器的組合、多個微處理器、與dsp核心協(xié)作的一個或多個微處理器、或任何其他此類配置。

結(jié)合本文中公開的實施例描述的方法或算法的步驟可直接在硬件中、在由處理器執(zhí)行的軟件模塊中、或在這兩者的組合中體現(xiàn)。軟件模塊可駐留在ram存儲器、閃存、rom存儲器、eprom存儲器、eeprom存儲器、寄存器、硬盤、可移動盤、cd-rom、或本領(lǐng)域中所知的任何其他形式的存儲介質(zhì)中。示例性存儲介質(zhì)耦合到處理器以使得該處理器能從/向該存儲介質(zhì)讀取和寫入信息。在替換方案中，存儲介質(zhì)可以被整合到處理器。處理器和存儲介質(zhì)可駐留在asic中。asic可駐留在用戶終端中。在替換方案中，處理器和存儲介質(zhì)可作為分立組件駐留在用戶終端中。

在一個或多個示例性實施例中，所描述的功能可在硬件、軟件、固件或其任何組合中實現(xiàn)。如果在軟件中實現(xiàn)為計算機(jī)程序產(chǎn)品，則各功能可以作為一條或更多條指令或代碼存儲在計算機(jī)可讀介質(zhì)上或藉其進(jìn)行傳送。計算機(jī)可讀介質(zhì)包括計算機(jī)存儲介質(zhì)和通信介質(zhì)兩者，其包括促成計算機(jī)程序從一地向另一地轉(zhuǎn)移的任何介質(zhì)。存儲介質(zhì)可以是能被計算機(jī)訪問的任何可用介質(zhì)。作為示例而非限定，這樣的計算機(jī)可讀介質(zhì)可包括ram、rom、eeprom、cd-rom或其它光盤存儲、磁盤存儲或其它磁存儲設(shè)備、或能被用來攜帶或存儲指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式的合意程序代碼且能被計算機(jī)訪問的任何其它介質(zhì)。任何連接也被正當(dāng)?shù)胤Q為計算機(jī)可讀介質(zhì)。例如，如果軟件是使用同軸電纜、光纖電纜、雙絞線、數(shù)字訂戶線(dsl)、或諸如紅外、無線電、以及微波之類的無線技術(shù)從web網(wǎng)站、服務(wù)器、或其它遠(yuǎn)程源傳送而來，則該同軸電纜、光纖電纜、雙絞線、dsl、或諸如紅外、無線電、以及微波之類的無線技術(shù)就被包括在介質(zhì)的定義之中。如本文中所使用的盤(disk)和碟(disc)包括壓縮碟(cd)、激光碟、光碟、數(shù)字多用碟(dvd)、軟盤和藍(lán)光碟，其中盤(disk)往往以磁的方式再現(xiàn)數(shù)據(jù)，而碟(disc)用激光以光學(xué)方式再現(xiàn)數(shù)據(jù)。上述的組合也應(yīng)被包括在計算機(jī)可讀介質(zhì)的范圍內(nèi)。

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