本發(fā)明涉及一種帶有動(dòng)態(tài)圖像理解的智能化交通視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，主要涉及物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)通訊、數(shù)據(jù)庫(kù)、動(dòng)態(tài)圖像理解等技術(shù)。

背景技術(shù)：

近年來(lái)，動(dòng)態(tài)圖像理解技術(shù)的研究己經(jīng)得到了人們的廣泛關(guān)注，其應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，最典型的例子是通過(guò)視頻圖像對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行監(jiān)控。視頻監(jiān)控主要功能是記錄視頻數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和預(yù)警功能，但并不能夠做到目標(biāo)識(shí)別、行為理解、自動(dòng)監(jiān)測(cè)等功能，真正的安全預(yù)防作用需要人力去實(shí)時(shí)觀察，對(duì)圖像進(jìn)行分析，從而得到場(chǎng)景的安全性評(píng)價(jià)。

在交通系統(tǒng)領(lǐng)域中，管理人員通過(guò)監(jiān)視系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)突發(fā)交通事件，處理交通事故和交通堵塞等情況。但是，隨著交通需求與車輛數(shù)目的不斷增加，交通系統(tǒng)日益復(fù)雜。靠管理人員人力去實(shí)時(shí)觀察，進(jìn)行視頻分析的工作量變得越來(lái)越大，因此有必要研究一種智能化的交通視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分類、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)行為理解及事件識(shí)別等方面實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化，保證指揮控制中心可以突發(fā)交通事件，進(jìn)行快速處理和指揮。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
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本發(fā)明目的在于一種帶有動(dòng)態(tài)圖像理解的智能化交通視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分類、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)行為理解及事件識(shí)別等方面實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化，保證指揮控制中心可以突發(fā)交通事件，進(jìn)行快速處理和指揮。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種帶有動(dòng)態(tài)圖像理解的智能化交通視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，本系統(tǒng)將圖像的處理過(guò)程分為圖像特征層、對(duì)象層和概念層；將對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義抽取處理過(guò)程分為視覺(jué)感知處理、概念化處理、形式化處理和行為語(yǔ)義處理四個(gè)階段；在這個(gè)四個(gè)階段處理中應(yīng)用的方法稱為中間件，分別是基礎(chǔ)中間件、應(yīng)用中間件、面向高層的中間件和情景動(dòng)作規(guī)則中間件。一種帶有動(dòng)態(tài)圖像理解的智能化交通視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的具體包括如下步驟：

步驟1，進(jìn)入圖像特征層，進(jìn)行圖像基本屬性的特征提取，對(duì)應(yīng)的處理手法為用于分割變化區(qū)域的基礎(chǔ)中間件，所述的基礎(chǔ)中間件，用于進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)；

步驟2，進(jìn)入對(duì)象層，進(jìn)行知識(shí)和信息的獲取，對(duì)應(yīng)的處理手法為用于識(shí)別對(duì)象的應(yīng)用中間件和用于提取對(duì)象語(yǔ)義的面向高層應(yīng)用的中間件，用于獲取交通參數(shù)；

步驟2-1、概念化處理，提取對(duì)象前景；

步驟2-2、形式化處理，獲取該對(duì)象的一些事件或者狀態(tài)；

步驟2-3、利用關(guān)聯(lián)模型來(lái)建立應(yīng)用所感興趣的情景，情景是由關(guān)心的對(duì)象、事件以及對(duì)象與對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)模型組成的；

步驟3，進(jìn)入概念層，這個(gè)層的知識(shí)和信息獲取手段屬于行為語(yǔ)義化處理，對(duì)應(yīng)的處理手法為情景動(dòng)作規(guī)則中間件，用于描述道路狀況。

有益效果在于：本發(fā)明提供了一種帶有動(dòng)態(tài)圖像理解的智能化交通視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分類、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)行為理解及事件識(shí)別等方面實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化，保證指揮控制中心可以突發(fā)交通事件，進(jìn)行快速處理和指揮。

附圖說(shuō)明

此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。

圖1是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的一種帶有動(dòng)態(tài)圖像理解的智能化交通視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的流程圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下文中將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明。

本實(shí)施例提供了一種帶有動(dòng)態(tài)圖像理解的智能化交通視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，本系統(tǒng)將圖像的處理過(guò)程分為圖像特征層、對(duì)象層和概念層；將對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義抽取處理過(guò)程分為視覺(jué)感知處理、概念化處理、形式化處理和行為語(yǔ)義處理四個(gè)階段；在這個(gè)四個(gè)階段處理中應(yīng)用的方法稱為中間件，分別是基礎(chǔ)中間件、應(yīng)用中間件、面向高層的中間件和情景動(dòng)作規(guī)則中間件。如附圖1所示，包括如下步驟：

步驟1，進(jìn)入圖像特征層，進(jìn)行圖像基本屬性的特征提取，如顏色、形狀、紋理和空間關(guān)系等，屬于視覺(jué)感知處理，對(duì)應(yīng)的處理手法為用于分割變化區(qū)域的基礎(chǔ)中間件。所述的基礎(chǔ)中間件，用于進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)；

步驟2，進(jìn)入對(duì)象層，涉及圖像中的對(duì)象、對(duì)象的活動(dòng)時(shí)間序列及空間問(wèn)題、相關(guān)事件等，進(jìn)行知識(shí)和信息的獲取。對(duì)應(yīng)的處理手法為用于識(shí)別對(duì)象的應(yīng)用中間件和用于提取對(duì)象語(yǔ)義的面向高層應(yīng)用的中間件，用于獲取交通參數(shù)；

步驟2-1、概念化處理，提取對(duì)象前景；

步驟2-2、形式化處理，獲取該對(duì)象的一些事件或者狀態(tài)；

步驟2-3、利用關(guān)聯(lián)模型來(lái)建立應(yīng)用所感興趣的情景，情景是由關(guān)心的對(duì)象、事件以及對(duì)象與對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)模型組成的。如本發(fā)明所關(guān)心的對(duì)象之一是車，利用相關(guān)關(guān)聯(lián)模型我們就可以得到在某幀圖像中車輛處于哪條車道上，車輛現(xiàn)在的所處的位置等等事件或者狀態(tài)。

步驟3，進(jìn)入概念層，解決圖像通過(guò)場(chǎng)景、行為和情感所表達(dá)的意義。這個(gè)層的知識(shí)和信息獲取手段屬于行為語(yǔ)義化處理。對(duì)應(yīng)的處理手法為情景動(dòng)作規(guī)則中間件，用于描述道路狀況。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。