一種車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)和分析方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)一種車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)和分析方法，包含車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別模塊、車(chē)輛數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊，速度對(duì)比分析模塊、學(xué)習(xí)更新模塊；所述的車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別模塊通過(guò)前端視頻采集設(shè)備采集數(shù)據(jù)并對(duì)采集的數(shù)據(jù)根據(jù)車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)；所述的速度對(duì)比分析模塊根據(jù)車(chē)輛通過(guò)兩個(gè)鄰近卡口時(shí)的通行平均速度與所述車(chē)輛最近通行平均速度進(jìn)行比較，以及所述車(chē)輛在所述兩個(gè)鄰近卡口的通行平均速度與通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的同類(lèi)車(chē)的平均速度進(jìn)行比較；所述的學(xué)習(xí)更新模塊根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的車(chē)輛通行速度的變化對(duì)所述車(chē)輛的預(yù)設(shè)速度值進(jìn)行更新。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
一種車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)和分析方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)和分析方法。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和社會(huì)機(jī)動(dòng)車(chē)輛擁有量的急劇增加，涉車(chē)事件、案件成幾何倍增長(zhǎng)。為了提升社會(huì)治安水平，降低涉車(chē)事件、案件的發(fā)生概率，針對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)輛的檢測(cè)和監(jiān)控技術(shù)得到了廣泛的研究，機(jī)動(dòng)車(chē)輛數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到了迅速的推廣和應(yīng)用，被廣泛應(yīng)用于治安卡口，車(chē)輛信息實(shí)時(shí)分析、涉案嫌疑車(chē)攔截等交通場(chǎng)景中。
[0003]據(jù)刑偵調(diào)研發(fā)現(xiàn)，部分肇事車(chē)輛經(jīng)常會(huì)在事發(fā)后，快速逃逸現(xiàn)場(chǎng)以躲避刑事責(zé)任；涉毒涉案等嫌疑人，在作案過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)身后一直有車(chē)輛尾隨，會(huì)懷疑為警方跟蹤，從而超速擺脫身后車(chē)輛。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供一種車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)和分析方法，通過(guò)對(duì)車(chē)輛經(jīng)過(guò)兩相鄰卡口的時(shí)間，計(jì)算該車(chē)輛通過(guò)這兩相鄰卡口的平均速度，如果該平均速度不在這相鄰卡口的對(duì)應(yīng)車(chē)輛號(hào)牌種類(lèi)的平均速度范圍內(nèi)，或者該平均速度超過(guò)該車(chē)輛的一直來(lái)的正常行駛速度范圍，則設(shè)定通過(guò)這兩相鄰卡口的車(chē)輛為異常行駛車(chē)輛。
[0005]本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)手段實(shí)現(xiàn):
[0006]一種車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)，包含車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別模塊、車(chē)輛數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊，速度對(duì)比分析模塊、學(xué)習(xí)更新模塊；所述的車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別模塊通過(guò)前端視頻采集設(shè)備采集數(shù)據(jù)并對(duì)采集的數(shù)據(jù)根據(jù)車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)；所述的速度對(duì)比分析模塊根據(jù)車(chē)輛通過(guò)兩個(gè)鄰近卡口時(shí)的通行平均速度與所述車(chē)輛最近通行平均速度進(jìn)行比較，以及所述車(chē)輛在所述兩個(gè)鄰近卡口的通行平均速度與通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的同類(lèi)車(chē)的平均速度進(jìn)行比較；所述的學(xué)習(xí)更新模塊根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的車(chē)輛通行速度的變化對(duì)所述車(chē)輛的預(yù)設(shè)速度值進(jìn)行更新。
[0007]其中，所述的車(chē)輛數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊包含的數(shù)據(jù)有最近通行車(chē)輛數(shù)據(jù)、GIS地理信息、車(chē)輛最近通行速度、相鄰卡口不同車(chē)輛類(lèi)型最近平均速度的一種或幾種。
[0008]其中，所述的學(xué)習(xí)更新模塊學(xué)習(xí)所述兩個(gè)鄰近卡口一段時(shí)間內(nèi)不同車(chē)輛通行速度并對(duì)不同車(chē)輛類(lèi)型平均速度進(jìn)行更新；學(xué)習(xí)所述車(chē)輛一段時(shí)間內(nèi)的平均速度并對(duì)其平均速度進(jìn)行更新。
[0009]一種車(chē)輛異常行駛智能分析方法，包含以下步驟:
[0010]S1、選定兩個(gè)鄰近卡口作為將要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)卡口 ；
[0011]S2、從車(chē)輛數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊讀取包含所述兩個(gè)鄰近卡口的車(chē)輛通行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)作為待分析數(shù)據(jù)源；
[0012]S3、速度對(duì)比分析模塊根據(jù)車(chē)輛通行數(shù)據(jù)和GIS信息，計(jì)算出所述車(chē)輛通過(guò)所述兩個(gè)相鄰卡口時(shí)的平均速度，將該平均速度與通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的同類(lèi)車(chē)的平均速度進(jìn)行比較，如果超過(guò)所述同類(lèi)車(chē)輛在所述兩個(gè)鄰近卡口的平度速度時(shí)，設(shè)定車(chē)輛為嫌疑車(chē)輛且設(shè)置預(yù)警級(jí)別為一級(jí)預(yù)警級(jí)別，否則為正常車(chē)輛。
[0013]S4、速度對(duì)比分析模塊再根據(jù)計(jì)算出的所述車(chē)輛通過(guò)所述兩個(gè)相鄰卡口時(shí)的平均速度與車(chē)輛最近平均速度進(jìn)行比對(duì)，如果所述車(chē)輛通過(guò)鄰近兩個(gè)卡口的平均速度大于車(chē)輛最近平均速度范圍，如果所述車(chē)輛已為嫌疑車(chē)輛，則將所述車(chē)輛預(yù)警級(jí)別提升為二級(jí)預(yù)警級(jí)別，如果還不是嫌疑車(chē)輛則將所述車(chē)輛設(shè)定為嫌疑車(chē)輛設(shè)置預(yù)警級(jí)別為一級(jí)預(yù)警級(jí)別，如果在最近平均速度范圍內(nèi)則不對(duì)所述車(chē)輛狀態(tài)做預(yù)警處理。
[0014]其中，所述的嫌疑車(chē)輛的預(yù)警級(jí)別用不同顏色進(jìn)行區(qū)分顯示。
[0015]其中，還包含學(xué)習(xí)更新模塊學(xué)習(xí)一段時(shí)間內(nèi)車(chē)輛平均通行速度并對(duì)平均速度進(jìn)行更新或者根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)相同車(chē)輛類(lèi)型通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的速度的變化對(duì)所述車(chē)輛類(lèi)型在該卡口的通行速度記錄進(jìn)行更新。
[0016]最后，所述的嫌疑車(chē)輛還可以與其他車(chē)輛管理數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，所述的其他車(chē)輛管理數(shù)據(jù)庫(kù)包含全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)庫(kù)、涉案庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè)。
[0017]以上通過(guò)對(duì)車(chē)輛分別經(jīng)過(guò)兩相鄰卡口的時(shí)間，計(jì)算該車(chē)輛通過(guò)這兩相鄰卡口的平均速度，如果該平均速度不在這相鄰卡口的對(duì)應(yīng)車(chē)輛號(hào)牌種類(lèi)的平均速度范圍內(nèi)，或者該平均速度超過(guò)該車(chē)輛的一直來(lái)的正常行駛速度范圍，則設(shè)定通過(guò)這兩相鄰卡口的車(chē)輛為異常行駛車(chē)輛，并實(shí)現(xiàn)以下技術(shù)效果:
[0018]I)檢測(cè)結(jié)果實(shí)用性高
[0019]采用了自動(dòng)學(xué)習(xí)鄰近卡口不同種類(lèi)車(chē)輛平均速度、車(chē)輛最近通行速度，使得平均速度范圍會(huì)跟著晴天、雨雪天而改變；車(chē)輛的最近通行速度范圍也會(huì)因車(chē)輛、司機(jī)不同而進(jìn)行變化，從而使得檢測(cè)結(jié)果實(shí)用性更高。
[0020]2)得出的結(jié)果信息更加立體豐富設(shè)有多重比對(duì)，根據(jù)各比對(duì)設(shè)置不同的預(yù)警等級(jí)，以及是否預(yù)警，使得結(jié)果信息更加立體豐富。
[0021]3)可以靈活配置車(chē)輛異常行駛智能分析的各參數(shù)。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0022]圖1為本發(fā)明車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0023]圖2為本發(fā)明車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程示意圖；
[0024]圖3為本發(fā)明車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)參數(shù)學(xué)習(xí)更新過(guò)程示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0025]以下將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。
[0026]一種車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)，如圖1所示，包含車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別模塊、車(chē)輛數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊，速度對(duì)比分析模塊、學(xué)習(xí)更新模塊；所述的車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別模塊通過(guò)前端視頻采集設(shè)備采集數(shù)據(jù)并對(duì)采集的數(shù)據(jù)根據(jù)車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)；所述的速度對(duì)比分析模塊根據(jù)車(chē)輛通過(guò)兩個(gè)鄰近卡口時(shí)的通行平均速度與所述車(chē)輛最近通行平均速度進(jìn)行比較，以及所述車(chē)輛在所述兩個(gè)鄰近卡口的通行平均速度與通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的同類(lèi)車(chē)的平均速度進(jìn)行比較；所述的學(xué)習(xí)更新模塊根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的車(chē)輛通行速度的變化對(duì)所述車(chē)輛的預(yù)設(shè)速度值進(jìn)行更新。
[0027]所述的車(chē)輛數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊包含的數(shù)據(jù)有車(chē)輛最近通行數(shù)據(jù)、GIS地理信息、車(chē)輛最近通行速度、相鄰卡口不同車(chē)輛類(lèi)型最近平均速度等。所述的學(xué)習(xí)更新模塊學(xué)習(xí)所述兩個(gè)鄰近卡口一段時(shí)間內(nèi)不同車(chē)輛通行速度并對(duì)不同車(chē)輛類(lèi)型平均速度進(jìn)行更新；學(xué)習(xí)所述車(chē)輛一段時(shí)間內(nèi)的平均速度并對(duì)其平均速度進(jìn)行更新。
[0028]所述監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控方法為:選定兩個(gè)鄰近卡口作為將要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)卡口 ；從車(chē)輛數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊讀取包含所述兩個(gè)鄰近卡口的車(chē)輛通行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)作為待分析數(shù)據(jù)源；速度對(duì)比分析模塊根據(jù)車(chē)輛通行數(shù)據(jù)和GIS信息，計(jì)算出所述車(chē)輛通過(guò)所述兩個(gè)相鄰卡口時(shí)的平均速度，將該平均速度與通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的同類(lèi)車(chē)的平均速度進(jìn)行比較，如果超過(guò)所述同類(lèi)車(chē)輛在所述兩個(gè)鄰近卡口的平度速度時(shí)，設(shè)定車(chē)輛為嫌疑車(chē)輛，并將所述車(chē)輛的預(yù)警級(jí)別設(shè)置為一級(jí)預(yù)警級(jí)別，，否則為正常車(chē)輛。為了便于識(shí)別跟蹤，可以將一級(jí)預(yù)警級(jí)別用藍(lán)色表示，稱(chēng)為藍(lán)色預(yù)警級(jí)別。速度對(duì)比分析模塊再根據(jù)計(jì)算出的所述車(chē)輛通過(guò)所述兩個(gè)相鄰卡口時(shí)的平均速度與車(chē)輛最近平均速度進(jìn)行比對(duì)，如果所述車(chē)輛通過(guò)鄰近兩個(gè)卡口的平均速度大于車(chē)輛最近平均速度范圍，如果所述車(chē)輛已為藍(lán)色預(yù)警車(chē)輛，則將所述車(chē)輛預(yù)警級(jí)別提升為二級(jí)預(yù)警，并將二級(jí)預(yù)警設(shè)置為黃色預(yù)警；如果所述車(chē)輛還不是嫌疑車(chē)輛，即無(wú)任何預(yù)警級(jí)別設(shè)置過(guò)，則將所述車(chē)輛設(shè)定為嫌疑車(chē)輛設(shè)置一級(jí)藍(lán)色預(yù)警級(jí)別；如果所述車(chē)輛通過(guò)所述卡口的速度在最近平均速度范圍內(nèi)，則不對(duì)所述車(chē)輛狀態(tài)作預(yù)警處理。
[0029]所述學(xué)習(xí)更新模塊還學(xué)習(xí)一段時(shí)間內(nèi)車(chē)輛平均通行速度并對(duì)平均速度進(jìn)行更新或者根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)相同車(chē)輛類(lèi)型通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的速度的變化對(duì)所述車(chē)輛類(lèi)型在該卡口的通行速度記錄進(jìn)行更新。所述的嫌疑車(chē)輛還可以與其他車(chē)輛管理數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，例如全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)庫(kù)、涉案庫(kù)，通過(guò)將列為預(yù)警級(jí)別內(nèi)的嫌疑車(chē)輛進(jìn)一步比對(duì)全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)庫(kù)、涉案庫(kù)等第三方機(jī)動(dòng)車(chē)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，可以進(jìn)一步確認(rèn)被列為嫌疑車(chē)輛的車(chē)主信息、車(chē)輛涉案信息、車(chē)輛過(guò)往交易信息等，以進(jìn)一步幫助刑偵人員破獲案件。
[0030]具體使用時(shí)，首先，對(duì)車(chē)輛類(lèi)型的默認(rèn)速度、速度浮動(dòng)范圍進(jìn)行配置，如設(shè)置大型汽車(chē)號(hào)牌的默認(rèn)速度為60km/h，大型汽車(chē)號(hào)牌的速度浮動(dòng)范圍為-30-10km/h，假如某一輛大型汽車(chē)還沒(méi)有最近平均速度，將默認(rèn)速度60km/h賦值給這輛大型汽車(chē)的最近平均速度，則只要這輛大型汽車(chē)速度在30-70km/h則為正常行駛，否則為異常行駛；假如另外一輛大型汽車(chē)有最近平均速度且為55，則只要另外這輛大型汽車(chē)速度在25-65km/h則為正常行駛，否則為異常行駛。
[0031]其次，對(duì)鄰近卡口不同車(chē)輛類(lèi)型的默認(rèn)速度、速度范圍進(jìn)行配置如設(shè)置通過(guò)鄰近卡口 A與卡口 B之間的小型汽車(chē)默認(rèn)速度為70km/h，速度浮動(dòng)范圍為-20-20km/h，假如小型汽車(chē)在卡口 A與卡口 B之間還沒(méi)有最近平均速度，將默認(rèn)速度賦值給最近平均速度，如果小型汽車(chē)在卡口 A與卡口 B之間的行駛速度在50-90km/h內(nèi)，都為正常行駛；如果已有最近平均速度且為75km/h，則小型汽車(chē)在卡口 A與卡口 B之間的行駛速度在55-95km/h內(nèi)，為正常行駛。
[0032]接著，從規(guī)則配置庫(kù)獲取車(chē)輛類(lèi)型的默認(rèn)速度、車(chē)輛類(lèi)型的速度浮動(dòng)范圍、鄰近卡口不同車(chē)輛類(lèi)型的默認(rèn)速度、鄰近卡口不同車(chē)輛類(lèi)型的速度范圍。
[0033]直接從通行車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)批量讀取未進(jìn)行分析的通行數(shù)據(jù)，且過(guò)濾車(chē)輛一直滯留在卡口的除通行時(shí)間外其他信息都相同的通行重復(fù)記錄。然后，分配通行記錄到比對(duì)線(xiàn)程，從讀取到的通行數(shù)據(jù)中，分配一條通行數(shù)據(jù)到空閑的比對(duì)線(xiàn)程，這條通行數(shù)據(jù)我們稱(chēng)之為當(dāng)前通行數(shù)據(jù)默認(rèn)設(shè)置此車(chē)異常行駛車(chē)輛預(yù)警級(jí)別為正常。
[0034]接著，從車(chē)輛最近通行數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取當(dāng)前車(chē)輛最近的一條通行數(shù)據(jù)，也就是通過(guò)最近上一卡口的通行數(shù)據(jù)，同當(dāng)前通行數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。比對(duì)線(xiàn)程根據(jù)號(hào)牌類(lèi)型和號(hào)牌號(hào)碼到車(chē)輛最近通行數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)，如車(chē)輛最近通行數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)此車(chē)輛通行數(shù)據(jù)，將此次通行信息的號(hào)牌號(hào)碼、號(hào)牌種類(lèi)、通過(guò)卡口、通行時(shí)間寫(xiě)入到車(chē)輛最近通行記錄表，如果通行記錄表中有記錄，則取出該次的通行卡口和通行時(shí)間，如果該通行卡口和當(dāng)前通行卡口為相鄰卡口，計(jì)算通過(guò)兩卡口的通行時(shí)間以及通行速度。比對(duì)被測(cè)車(chē)輛的當(dāng)前兩卡口通行速度是否在當(dāng)前兩卡口車(chē)輛類(lèi)型平均車(chē)速范圍內(nèi)，如果不在平均范圍內(nèi)，則將異常行駛車(chē)輛預(yù)警級(jí)別設(shè)置為藍(lán)色預(yù)警級(jí)別；如果在平均范圍內(nèi)，自動(dòng)學(xué)習(xí)這倆鄰近卡口該車(chē)輛類(lèi)型的車(chē)輛平均速度。獲取當(dāng)前車(chē)輛的車(chē)輛最近平均速度，如果沒(méi)有，則將該車(chē)輛類(lèi)型默認(rèn)的通行速度賦給該車(chē)輛的車(chē)輛最近平均速度，根據(jù)車(chē)輛最近平均速度獲取該車(chē)輛的最近通行速度范圍。
[0035]比對(duì)被測(cè)車(chē)輛的通行速度是否在該車(chē)輛的最近通行速度范圍內(nèi)，如果不在，此時(shí)如果異常行駛車(chē)輛預(yù)警級(jí)別為藍(lán)色，則將異常行駛車(chē)輛預(yù)警級(jí)別設(shè)置為黃色預(yù)警級(jí)別，否則將異常行駛車(chē)輛預(yù)警級(jí)別設(shè)置為藍(lán)色預(yù)警級(jí)別。自動(dòng)學(xué)習(xí)兩鄰近卡口不同車(chē)輛類(lèi)型的最近平均速度及該車(chē)輛的最近平均速度、自動(dòng)清除最近數(shù)據(jù)。如果異常行駛車(chē)輛預(yù)警級(jí)別為正常，則將此次通過(guò)這兩鄰近卡口的通行速度保存到最近車(chē)輛通行速度庫(kù)中，自動(dòng)學(xué)習(xí)線(xiàn)程根據(jù)則自動(dòng)學(xué)習(xí)該車(chē)輛的車(chē)輛最近平均速度。
[0036]系統(tǒng)有一自動(dòng)清除最近數(shù)據(jù)模塊，會(huì)自動(dòng)清除車(chē)輛最近通行數(shù)據(jù)庫(kù)中通行時(shí)間超過(guò)指定時(shí)間的通行記錄以及最近車(chē)輛通行速度庫(kù)中通行時(shí)間超過(guò)指定時(shí)間的記錄。
[0037]本發(fā)明中，車(chē)輛類(lèi)型主要包括大型汽車(chē)號(hào)牌、小型汽車(chē)號(hào)牌、摩托車(chē)號(hào)牌、農(nóng)用運(yùn)輸車(chē)號(hào)牌、拖拉機(jī)號(hào)牌、掛車(chē)號(hào)牌等。
[0038]對(duì)本發(fā)明進(jìn)行簡(jiǎn)單變化所得的方案也在本發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)，包含車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別模塊、車(chē)輛數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊，速度對(duì)比分析模塊、學(xué)習(xí)更新模塊；所述的車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別模塊通過(guò)前端視頻采集設(shè)備采集數(shù)據(jù)并對(duì)采集的數(shù)據(jù)根據(jù)車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)；所述的速度對(duì)比分析模塊根據(jù)車(chē)輛通過(guò)兩個(gè)鄰近卡口時(shí)的通行平均速度與所述車(chē)輛最近通行平均速度進(jìn)行比較，以及所述車(chē)輛在所述兩個(gè)鄰近卡口的通行平均速度與通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的同類(lèi)車(chē)的平均速度進(jìn)行比較；所述的學(xué)習(xí)更新模塊根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的車(chē)輛通行速度的變化對(duì)所述車(chē)輛的預(yù)設(shè)速度值進(jìn)行更新。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)，其特征在于:所述的車(chē)輛數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊包含的數(shù)據(jù)有最近通行車(chē)輛數(shù)據(jù)、GIS地理信息、車(chē)輛最近通行速度、相鄰卡口不同車(chē)輛類(lèi)型最近平均速度的一種或幾種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車(chē)輛異常行駛智能分析系統(tǒng)，其特征在于:所述的學(xué)習(xí)更新模塊學(xué)習(xí)所述兩個(gè)鄰近卡口一段時(shí)間內(nèi)不同車(chē)輛通行速度并對(duì)不同車(chē)輛類(lèi)型平均速度進(jìn)行更新；學(xué)習(xí)所述車(chē)輛一段時(shí)間內(nèi)的平均速度并對(duì)其平均速度進(jìn)行更新。
4.一種車(chē)輛異常行駛智能分析方法，包含以下步驟: 51、選定兩個(gè)鄰近卡口作為將要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)卡口； 52、從車(chē)輛數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊讀取包含所述兩個(gè)鄰近卡口的車(chē)輛通行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)作為待分析數(shù)據(jù)源； 53、速度對(duì)比分析模塊根據(jù)車(chē)輛通行數(shù)據(jù)和GIS信息，計(jì)算出所述車(chē)輛通過(guò)所述兩個(gè)相鄰卡口時(shí)的平均速度，將該平均速度與通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的同類(lèi)車(chē)的平均速度進(jìn)行比較，如果超過(guò)所述同類(lèi)車(chē)輛在所述兩個(gè)鄰近卡口的平度速度時(shí)，設(shè)定車(chē)輛為嫌疑車(chē)輛且設(shè)置預(yù)警級(jí)別為一級(jí)預(yù)警級(jí)別，否則為正常車(chē)輛。 54、速度對(duì)比分析模塊再根據(jù)計(jì)算出的所述車(chē)輛通過(guò)所述兩個(gè)相鄰卡口時(shí)的平均速度與車(chē)輛最近平均速度進(jìn)行比對(duì)，如果所述車(chē)輛通過(guò)鄰近兩個(gè)卡口的平均速度大于車(chē)輛最近平均速度范圍，如果所述車(chē)輛已為嫌疑車(chē)輛，則將所述車(chē)輛預(yù)警級(jí)別提升為二級(jí)預(yù)警級(jí)別，如果還不是嫌疑車(chē)輛則將所述車(chē)輛設(shè)定為嫌疑車(chē)輛設(shè)置預(yù)警級(jí)別為一級(jí)預(yù)警級(jí)別，如果在最近平均速度范圍內(nèi)則不對(duì)所述車(chē)輛狀態(tài)做預(yù)警處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車(chē)輛異常行駛智能分析方法，其特征在于:所述的嫌疑車(chē)輛的預(yù)警級(jí)別用不同顏色進(jìn)行區(qū)分顯示。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車(chē)輛異常行駛智能分析方法，其特征在于:還包含學(xué)習(xí)更新模塊學(xué)習(xí)一段時(shí)間內(nèi)車(chē)輛平均通行速度并對(duì)平均速度進(jìn)行更新或者根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)相同車(chē)輛類(lèi)型通過(guò)所述兩個(gè)鄰近卡口的速度的變化對(duì)所述車(chē)輛類(lèi)型在該卡口的通行速度記錄進(jìn)行更新。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車(chē)輛異常行駛智能分析方法，其特征在于:所述的嫌疑車(chē)輛還可以與其他車(chē)輛管理數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，所述的其他車(chē)輛管理數(shù)據(jù)庫(kù)包含全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)庫(kù)、涉案庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè)。
【文檔編號(hào)】G08G1/052GK104408935SQ201410749281
【公開(kāi)日】2015年3月11日 申請(qǐng)日期:2014年12月9日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月9日
【發(fā)明者】孟凡華, 蔣華 申請(qǐng)人:深圳市華仁達(dá)技術(shù)有限公司