一種安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明適用于信息處理【技術(shù)領(lǐng)域】，提供了一種安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采集現(xiàn)場監(jiān)控信息，所述現(xiàn)場監(jiān)控信息包括視頻信息和音頻信息；根據(jù)所述視頻信息和所述音頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息；根據(jù)所述現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息，通過預設模型，評估現(xiàn)場當前的風險等級。本發(fā)明能夠通過對音頻、視頻信息的分析實現(xiàn)對人群聚集場所安全風險的實時監(jiān)測，并提高了對人群聚集場所的風險監(jiān)測的準確性。
【專利說明】一種安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于信息處理【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來，隨著經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，人們物質(zhì)文化需求提高以及城市化進程加快，各類公共場所的人群密度以及人群流動性越來越大，導致公共場所的安全風險越來越大。據(jù)不完全統(tǒng)計，權(quán)世界每年有數(shù)千人在人群聚集活動發(fā)生的突發(fā)事件中喪生。通過對公共場所的視頻監(jiān)控，能夠了解被控現(xiàn)場實際發(fā)生的情況，且可以在惡劣環(huán)境下代替人工進行長時間監(jiān)視。
[0003]然而，現(xiàn)有的視頻監(jiān)控技術(shù)還存在以下三個方面的問題:
[0004]1、現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)依賴于人工的分析和決策。然而人工同時監(jiān)控攝像頭的數(shù)量和時間都是有限的。
[0005]2、現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)不具有實時性。大部分情況下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)獲得的視頻只能用于時候取證，不能實現(xiàn)實時報警。
[0006]3、現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)完全依賴于現(xiàn)場視頻信息，而忽視了同樣重要的音頻信息，以及對音頻信息的同步分析。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本發(fā)明的目的在于提供一種安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)，以通過對音頻、視頻信息的分析實現(xiàn)對人群聚集場所安全風險的實時監(jiān)測。
[0008]本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種安全監(jiān)控方法，所述方法包括:
[0009]采集現(xiàn)場監(jiān)控信息，所述現(xiàn)場監(jiān)控信息包括視頻信息和音頻信息；
[0010]根據(jù)所述視頻信息和所述音頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息；
[0011]根據(jù)所述現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息，通過預設模型，評估現(xiàn)場當前的風險等級。
[0012]本發(fā)明的另一目的在于提供一種安全監(jiān)控系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括現(xiàn)場監(jiān)控設備和控制終端，所述現(xiàn)場監(jiān)控設備用于采集現(xiàn)場監(jiān)控信息，所述現(xiàn)場監(jiān)控信息包括視頻信息和音頻?目息;
[0013]所述控制終端包括:
[0014]安全狀況信息獲取單元，用于根據(jù)所述視頻信息和所述音頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息；
[0015]風險等級評估單元，用于根據(jù)所述現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息，通過預設模型，評估現(xiàn)場當前的風險等級。
[0016]本發(fā)明通過獲取當前現(xiàn)場的音頻信息和視頻信息，并根據(jù)所述音頻信息和視頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息，即現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況影響因素，通過預設模型對現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息的分析，以實現(xiàn)實時地對當前現(xiàn)場環(huán)境的風險等級評估和預警。進一步地，本發(fā)明結(jié)合了音頻信息和視頻信息，提高對人群聚集場所的風險監(jiān)測的準確性，以及監(jiān)控系統(tǒng)的智能性。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1是本發(fā)明實施例提供的安全監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)框圖；
[0018]圖2是本發(fā)明實施例提供的安全監(jiān)控方法的實現(xiàn)流程圖；
[0019]圖3是本發(fā)明實施例提供的安全監(jiān)控方法中步驟S203的第一實現(xiàn)流程圖；
[0020]圖4是本發(fā)明實施例提供的安全監(jiān)控方法中步驟S203的第二實現(xiàn)流程圖；
[0021]圖5是本發(fā)明實施例提供的安全監(jiān)控系統(tǒng)的具體組成結(jié)構(gòu)圖；
[0022]圖6是本發(fā)明實施例提供的提供的安全監(jiān)控系統(tǒng)的具體實現(xiàn)示意圖。
【具體實施方式】
[0023]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0024]本發(fā)明通過采集當前現(xiàn)場的音頻信息和視頻信息，并根據(jù)所述音頻信息獲取聲音變化信息以及根據(jù)所述視頻信息獲取人群密度信息和流動性信息，單個或者綜合分析所述人群密度信息、人群流動性信息以及聲音變化信息以實現(xiàn)當前現(xiàn)場的風險等級評估和預警。進一步地，本發(fā)明結(jié)合了音頻信息和視頻信息，提高了對人群聚集場所的風險監(jiān)測的準確性，以及監(jiān)控系統(tǒng)的智能性。
[0025]實施例一
[0026]圖1示出了本發(fā)明實施例一提供的安全監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)框圖，為了便于說明，僅不出了與本實施例相關(guān)的部分。
[0027]參照圖1，該系統(tǒng)包括現(xiàn)場監(jiān)控設備I和控制終端2，所述現(xiàn)場監(jiān)控設備I和控制終端2之間通過有線或者無線的方式連接通信。所述現(xiàn)場監(jiān)控設備I用于采集現(xiàn)場監(jiān)控信息，所述現(xiàn)場監(jiān)控信息包括視頻信息和音頻信息。所述控制終端2用于根據(jù)所述視頻信息和所述音頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息；同時，所述控制終端2用于依據(jù)所述安全狀況信息，通過預設模型，評估現(xiàn)場當前的風險等級。其中，對于控制終端2的相關(guān)實現(xiàn)原理和結(jié)構(gòu)，將在后續(xù)實施例中進行詳細說明，此處不再一一贅述。
[0028]在本實施例中，所述控制終端2可以為服務器、計算機、平板電腦或者手機等，在此不對控制終端2的類型作限定。所述現(xiàn)場監(jiān)控設備I可以為攝像頭，安裝在人群聚集的場所，例如賣場超市、醫(yī)院藥店、學校校園、汽車站或者火車站等。
[0029]實施例二
[0030]圖2示出了本發(fā)明實施例二提供的安全監(jiān)控方法的實現(xiàn)流程，詳述如下:
[0031]在步驟S201中，采集現(xiàn)場監(jiān)控信息，所述現(xiàn)場監(jiān)控信息包括視頻信息和音頻信
肩、O
[0032]在本實施例中，現(xiàn)場監(jiān)控設備采集監(jiān)控范圍內(nèi)的現(xiàn)場監(jiān)控信息，并將所述現(xiàn)場監(jiān)控信息傳送到控制終端。所述現(xiàn)場監(jiān)控信息包括視頻信息和音頻信息。
[0033]在步驟S202中，根據(jù)所述視頻信息和所述音頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信
肩、O[0034]在本實施例中，所述現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息為現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況影響因素?？刂平K端接收到現(xiàn)場監(jiān)控設備采集到的現(xiàn)場監(jiān)控信息后，根據(jù)現(xiàn)場監(jiān)控信息的視頻信息獲取人群密度信息和人群流動性信息，以及根據(jù)所述音頻信息獲取聲音變化信息。作為本發(fā)明的一個實施示例，所述人群流動性信息可以為人群的流動方向、流動的速度等，所述聲音變化信息可以為有無聲音信息、聲音的類型(如人群嘈雜聲、汽車聲音等)。
[0035]在步驟S203中，根據(jù)所述現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息，通過預設模型，評估現(xiàn)場當前的風險等級。
[0036]在本實施例中，所述預設模型為監(jiān)控現(xiàn)場安全風險模型，預先建立并存儲，能夠根據(jù)輸入的安全狀況影響因素，計算出風險的等級。作為本發(fā)明的一個實施示例，所述安全狀況影響因素包括人群密度信息、人群流動性信息和聲音變化信息。所述風險等級由低到高劃分為k級，可以為低風險、較低風險、一般風險、較高風險以及高風險或者其任意組合。控制終端根據(jù)獲取到的單個或多個安全狀況信息，通過監(jiān)控現(xiàn)場安全風險模型，評估現(xiàn)場當前的風險等級。
[0037]具體的現(xiàn)場風險等級評估步驟將在后續(xù)實施例中進行詳細說明，此處不再贅述。
[0038]優(yōu)選地，所述安全監(jiān)控方法還包括:
[0039]判斷現(xiàn)場當前的風險等級是否超過預設的閾值，若現(xiàn)場當前的風險等級超過預設的閾值時，發(fā)出預警信號，以使群眾獲知現(xiàn)場的安全性。
[0040]所述發(fā)出預警信號可以為向當前現(xiàn)場語音廣播風險等級、人群密度和人群流動性信息，以供參考。
[0041]在本實施例中，通過采集當前現(xiàn)場的音頻信息和視頻信息，根據(jù)所述視頻信息和所述音頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息，通過預設模型對單個或者多個安全狀況信息進行分析，以實現(xiàn)實時對現(xiàn)場當前的風險等級的評估和預警。進一步地，本發(fā)明還結(jié)合了音頻信息和視頻信息，提高了對人群聚集場所的風險監(jiān)測的準確性，以及監(jiān)控系統(tǒng)的智能性。
[0042]針對當前現(xiàn)場的不同區(qū)域，不同的影響因素信息有不同的影響結(jié)果。例如在下坡路或者建筑物的樓梯，人群流速對風險的影響最大；而在建筑物的拐角處，人群密度對風險的影響最大；不同的現(xiàn)場也對應著不同的聲音特征，本發(fā)明采用專家調(diào)查法和模糊評價法相結(jié)合，預先為每一個現(xiàn)場建立單因素評估矩陣，即監(jiān)控現(xiàn)場安全風險模型，以量化決策者的經(jīng)驗判斷。
[0043]圖3示出了本發(fā)明實施例二提供的安全監(jiān)控方法中步驟S203的第一實現(xiàn)流程，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分。所述評估現(xiàn)場當前的風險等級為評估現(xiàn)場當前的單因素風險等級。
[0044]如圖3所示，步驟S203詳細為:
[0045]在步驟S301中，根據(jù)當前現(xiàn)場的單個影響因素U，通過預設模型，計算每一級風險等級的概率T1 (I≤i≤k),獲得風險等級概率的集合R = {r1, r2,...，rk}。
[0046]在本實施例中，所述影響因素信息包括但不限于人群密度信息、人群流動性信息、聲音變化信息。所述風險等級由低到高劃分為k級，可以為低風險、較低風險、一般風險、較高風險以及高風險五個等級或者其中的任意組合。所述預設模型為監(jiān)控現(xiàn)場安全風險模型，能夠根據(jù)現(xiàn)場的人群聚集程度、流動性或現(xiàn)場聲音變化情況，對當前現(xiàn)場的安全風險進行在線評估，并輸出單個影響因素下的每一級風險等級的概率。[0047]作為本發(fā)明的一個實施示例，所述單個影響因素信息可以為人群密度信息、人群流動性信息或者聲音變化信息。因此，單因素風險等級的評估有三種形式，分別為人群密度的風險等級評估、人群流動性的風險等級評估以及聲音變化的風險等級評估。
[0048]在步驟S302中，按照最大隸屬度原則，選取概率值最大的風險等級作為現(xiàn)場當前的風險等級。
[0049]監(jiān)控現(xiàn)場安全風險模型對影響因素信息進行評估后，將輸出現(xiàn)場關(guān)于該影響因素的每一級風險等級的概率^ (l≤i≤k)，根據(jù)最大隸屬度原則，在所述風險等級概率中，選取最大的概率，其所對應的風險等級即為當前現(xiàn)場的風險等級。
[0050]作為本發(fā)明的一個實施示例，監(jiān)控現(xiàn)場安全風險模型表示為
[0051]f:|u— Φ(ν)
[0052]其中V表示風險等級，Φ (V)表示每一級風險等級的概率的集合。風險等級由低到高劃分為5個級別，包括低風險、較低風險、一般風險、較高風險以及高風險。
[0053]所述單個影響因素為人群密度信息，表示為U，
[0054]在進行人群密度的風險評估時，根據(jù)獲取的視頻信息中的人群密度信息U，計算當前現(xiàn)場關(guān)于人群密度信息的單因素風險評估為:
[0055]u I f (u) =Re Φ (V)
[0056]其中R = Ir1, r2, r3, r4, r5}。
[0057]R中的每一個元素卜一表示關(guān)于人群密度的第i (1≤i≤5)級風險等級的概率。按照最大隸屬度原則，從R中選取最大的概率值，其所對應的風險等級即為當前現(xiàn)場關(guān)于人群密度信息的單因素風險評估結(jié)果。
[0058]進一步地，本發(fā)明評估現(xiàn)場當前的風險等級還包括評估現(xiàn)場當前的多因素風險等級。
[0059]圖4示出了本發(fā)明實施例二提供的安全監(jiān)控方法中步驟S203的第二實現(xiàn)流程，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分。
[0060]在步驟S401中，根據(jù)當前現(xiàn)場的η個影響因素Uj(l ≤j≤ n)，通過預設模型，計算每一個影響因素單獨作用時每一級風險等級的概率(l≤i≤k)，獲得每一個影響因素下風險等級概率的集合Rj = Irjl, rJ2,…，rjk}。
[0061]在步驟S402中，依據(jù)預先存儲的因素權(quán)重集合以及每一個影響因素下的風險等級概率的集合Rp計算多因素影響下每一級風險等級的概率。
[0062]在本實施例中，所述因數(shù)權(quán)重集合為當前現(xiàn)場不同影響因素的影響比重，預先根據(jù)現(xiàn)場情況設置并存儲。
[0063]所述風險等級劃分為k個級別，依據(jù)預先存儲的因素權(quán)重集合以及每一個影響因素的風險等級的概率，計算多因素影響下每一級風險等級的概率的計算公式為:
[0064]
【權(quán)利要求】
1.一種安全監(jiān)控方法，其特征在于，所述方法包括: 采集現(xiàn)場監(jiān)控信息，所述現(xiàn)場監(jiān)控信息包括視頻信息和音頻信息； 根據(jù)所述視頻信息和所述音頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息； 根據(jù)所述現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息，通過預設模型，評估現(xiàn)場當前的風險等級。
2.如權(quán)利要求1所述的安全監(jiān)控方法，其特征在于，所述現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息為現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況影響因素，包括人群密度信息、人群流動性信息和聲音變化信息，所述根據(jù)所述視頻信息和所述音頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息的步驟具體為: 根據(jù)所述視頻信息獲取人群密度信息和人群流動性信息，以及根據(jù)所述音頻信息獲取聲音變化信息。
3.如權(quán)利要求1或2所述的安全監(jiān)控方法，其特征在于，所述評估現(xiàn)場當前的風險等級包括評估現(xiàn)場當前的單因素風險等級，所述風險等級由低到高劃分為k級，所述評估現(xiàn)場當前的單因素風險等級的步驟具體為: 根據(jù)當前現(xiàn)場的單個影響因素U，通過預設模型，計算每一級風險等級的概率1^(1≤i≤k),獲得風險等級概率的集合R = Ir1, r2,...，rk}； 按照最大隸屬度原則，選取概率值最大的風險等級作為現(xiàn)場當前的風險等級； 其中預設模型為f: U-Φ (V)，V為風險等級，Φ (V)為每一級風險等級的概率的集合。
4.如權(quán)利要求1或2所述的安全監(jiān)控方法，其特征在于，所述評估現(xiàn)場當前的風險等級包括評估現(xiàn)場當前的多因素風險等級，所述風險等級由低到高劃分為k級，所述評估現(xiàn)場當前的多因素風險等級的步驟具體為: 根據(jù)當前現(xiàn)場的η個影響因素Uj (I ( j Sn)，通過預設模型，計算每一個影響因素單獨作用時每一級風險等級的概率(I ^ i ^ k)，獲得每一個影響因素下風險等級概率的集合 Rj = Irjl, rJ2,…，rJk}； 依據(jù)預先存儲的因素權(quán)重集合以及每一個影響因素下的風險等級概率的集合&，計算多因素影響下每一級風險等級的概率； 按照最大隸屬度原則，選取概率值最大的風險等級作為現(xiàn)場當前的風險等級； 其中，所述預設模型為f:1u — Φ (V)，V為風險等級，Φ (V)為每一級風險等級的概率的集合；所述因數(shù)權(quán)重集合為當前現(xiàn)場不同影響因素的影響比重，表示為A = (a” a2,…，an)； 所述計算多因素影響下每一級風險等級的概率的公式為:
5.如權(quán)利要求1所述的安全監(jiān)控方法，其特征在于，所述方法還包括: 判斷現(xiàn)場當前的風險等級是否超過預設的閾值，若現(xiàn)場當前的風險等級超過預設的閾值時，發(fā)出預警信號，以使群眾獲知現(xiàn)場的安全性。
6.一種安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括現(xiàn)場監(jiān)控設備和控制終端，所述現(xiàn)場監(jiān)控設備用于采集現(xiàn)場監(jiān)控信息，所述現(xiàn)場監(jiān)控信息包括視頻信息和音頻信息； 所述控制終端包括: 安全狀況信息獲取單元，用于根據(jù)所述視頻信息和所述音頻信息獲取現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息； 風險等級評估單元，用于根據(jù)所述現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息，通過預設模型，評估現(xiàn)場當前的風險等級。
7.如權(quán)利要求6所述的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況信息為現(xiàn)場環(huán)境的安全狀況影響因素，包括人群密度信息、人群流動性信息和聲音變化信息，所述安全狀況信息獲取單元具體用于: 根據(jù)所述視頻信息獲取人群密度信息和人群流動性信息，以及根據(jù)所述音頻信息獲取聲音變化信息。
8.如權(quán)利要求6或7所述的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述風險等級由低到高劃分為k級，所述風險等級評估單元具體用于: 根據(jù)當前現(xiàn)場的單個影響因素U，通過預設模型，計算每一級風險等級的概率^(1≤i≤k),獲得風險等級概率的集合R = Ir1, r2,...，rk}； 按照最大隸屬度原則，選取概率值最大的風險等級作為現(xiàn)場當前的風險等級； 其中預設模型為f: U-Φ (V)，V為風險等級，Φ (V)為每一級風險等級的概率的集合。
9.如權(quán)利要求6或7所述的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述風險等級由低到高劃分為k級，所述風險等級評估單元具體用于: 根據(jù)當前現(xiàn)場的η個影響因素Uj (1 ≤ j≤n)，通過預設模型，計算每一個影響因素單獨作用時每一級風險等級的概率(1 ≤i≤k)，獲得每一個影響因素下風險等級概率的集合 Rj = Irjl, rJ2,…，rJk}； 依據(jù)預先存儲的因素權(quán)重集合以及每一個影響因素下的風險等級概率的集合&，計算多因素影響下每一級風險等級的概率； 按照最大隸屬度原則，選取概率值最大的風險等級作為現(xiàn)場當前的風險等級； 其中，所述預設模型為f:1u — Φ (V)，V為風險等級，Φ (V)為每一級風險等級的概率的集合；所述因數(shù)權(quán)重集合為當前現(xiàn)場不同影響因素的影響比重，表示為A = (a” a2,…，an)； 所述計算多因素影響下每一級風險等級的概率的公式為:
10.如權(quán)利要求6所述的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述安全監(jiān)控系統(tǒng)還包括: 預警單元，用于判斷現(xiàn)場當前的風險等級是否超過預設的閾值，若當前現(xiàn)場的風險等級超過預設的閾值時，發(fā)出預警信號，以使群眾獲知現(xiàn)場的安全性。
【文檔編號】G08B13/196GK103888725SQ201410077481
【公開日】2014年6月25日 申請日期:2014年3月4日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月4日
【發(fā)明者】郭森, 蔡鐵, 張平安, 張柏霖 申請人:深圳信息職業(yè)技術(shù)學院