本發(fā)明涉及智慧巡檢的，尤其涉及一種智慧巡檢報警方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、在工業(yè)巡檢、公共安全、智能監(jiān)控等領(lǐng)域，巡檢技術(shù)一直是保障系統(tǒng)正常運行和確保安全的重要手段。然而，隨著巡檢對象的多樣化、巡檢區(qū)域的擴大以及巡檢要求的提升，傳統(tǒng)的巡檢方式在應對復雜巡檢場景時顯得力不從心。

2、傳統(tǒng)巡檢方法主要依賴人工巡檢或簡單的自動化工具，這些方法在處理復雜巡檢區(qū)域時，存在著眾多缺陷，例如效率低下、自動化程度低、預警能力低下的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種智慧巡檢報警方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中采用自動巡檢設(shè)備處理復雜巡檢區(qū)域時預警能力低下的問題。

2、本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，第一方面，本發(fā)明提供一種智慧巡檢報警方法，包括：

3、對整體巡檢區(qū)域進行區(qū)域劃分，以得到若干個細分巡檢區(qū)域，并根據(jù)各個所述細分巡檢區(qū)域構(gòu)建由若干細分區(qū)域數(shù)字模型組成的整體區(qū)域數(shù)字模型；其中，所述細分區(qū)域數(shù)字模型用于對所述細分巡檢區(qū)域進行數(shù)字模擬反饋，所述整體區(qū)域數(shù)字模型用于對所述整體巡檢區(qū)域進行數(shù)字模擬反饋；

4、驅(qū)動預備的各個智慧巡檢單元在各個所述細分巡檢區(qū)域進行往復運動，同時對所述細分巡檢區(qū)域進行巡檢信息的數(shù)據(jù)采集，以得到各個所述智慧巡檢單元獲取的巡檢信息數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述巡檢信息數(shù)據(jù)進行第一輪的分析處理，以決定是否對所述細分巡檢區(qū)域發(fā)出報警信息；

5、將各個所述智慧巡檢單元獲取的巡檢信息數(shù)據(jù)代入至對應各個所述細分巡檢區(qū)域的細分區(qū)域數(shù)字模型，令所述整體區(qū)域數(shù)字模型根據(jù)各個所述巡檢信息數(shù)據(jù)對各個所述細分巡檢區(qū)域進行區(qū)域狀態(tài)的模擬處理，以得到各個所述細分巡檢區(qū)域的區(qū)域狀態(tài)；

6、根據(jù)各個所述細分巡檢區(qū)域的區(qū)域狀態(tài)對各個所述巡檢信息數(shù)據(jù)進行巡檢分析處理，以得到各個所述巡檢區(qū)域的實時巡檢特征，根據(jù)預設(shè)標準對所述實時巡檢特征進行判斷處理，以決定是否對所述細分巡檢區(qū)域發(fā)出報警信息

7、第二方面，本發(fā)明提供一種智慧巡檢報警裝置，用于實現(xiàn)第一方面任意一項所述的一種智慧巡檢報警方法，包括：

8、區(qū)域劃分模塊，用于對整體巡檢區(qū)域進行區(qū)域劃分，以得到若干個細分巡檢區(qū)域，并根據(jù)各個所述細分巡檢區(qū)域構(gòu)建由若干細分區(qū)域數(shù)字模型組成的整體區(qū)域數(shù)字模型；其中，所述細分區(qū)域數(shù)字模型用于對所述細分巡檢區(qū)域進行數(shù)字模擬反饋，所述整體區(qū)域數(shù)字模型用于對所述整體巡檢區(qū)域進行數(shù)字模擬反饋；

9、區(qū)域巡檢模塊，用于驅(qū)動各個所述智慧巡檢單元在各個所述細分巡檢區(qū)域進行往復運動，同時對所述細分巡檢區(qū)域進行巡檢信息的數(shù)據(jù)采集，以得到各個所述智慧巡檢單元獲取的巡檢信息數(shù)，并根據(jù)所述巡檢信息數(shù)據(jù)進行第一輪的分析處理，以決定是否對所述細分巡檢區(qū)域發(fā)出報警信息；

10、區(qū)域分析模塊，用于將各個所述智慧巡檢單元獲取的巡檢信息數(shù)據(jù)代入至對應各個所述細分巡檢區(qū)域的細分區(qū)域數(shù)字模型，令所述整體區(qū)域數(shù)字模型根據(jù)各個所述巡檢信息數(shù)據(jù)對各個所述細分巡檢區(qū)域進行區(qū)域狀態(tài)的模擬處理，以得到各個所述細分巡檢區(qū)域的區(qū)域狀態(tài)；

11、巡檢報警模塊，用于根據(jù)各個所述細分巡檢區(qū)域的區(qū)域狀態(tài)對各個所述巡檢信息數(shù)據(jù)進行巡檢分析處理，以得到各個所述巡檢區(qū)域的實時巡檢特征，根據(jù)預設(shè)標準對所述實時巡檢特征進行判斷處理，以決定是否對所述細分巡檢區(qū)域發(fā)出報警信息。

12、本發(fā)明提供了一種智慧巡檢報警方法，具有以下有益效果：

13、本發(fā)明對整體巡檢區(qū)域進行劃分，構(gòu)建細分區(qū)域數(shù)字模型和整體區(qū)域數(shù)字模型，驅(qū)動智慧巡檢單元往復運動采集巡檢數(shù)據(jù)進行初輪報警，之后代入對應的數(shù)字模型，模擬各細分區(qū)域狀態(tài)，從而進行進一步分析以生成實時巡檢特征，并依據(jù)預設(shè)標準判斷是否需要報警，該方法通過區(qū)域劃分和數(shù)字模型實現(xiàn)對巡檢區(qū)域的精細化管理，結(jié)合智慧巡檢單元的自動化數(shù)據(jù)采集和實時分析處理，能夠快速準確地判斷區(qū)域狀態(tài)，及時發(fā)出報警，提高巡檢效率和安全性，適用于大范圍、復雜環(huán)境的巡檢需求，同時利用多個細分巡檢區(qū)域互相之間的關(guān)系來進行進一步的預測與輔助巡檢，解決了現(xiàn)有技術(shù)中采用自動巡檢設(shè)備處理復雜巡檢區(qū)域時預警能力低下的問題。

技術(shù)特征：

1.一種智慧巡檢報警方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的智慧巡檢報警方法，其特征在于，對整體巡檢區(qū)域進行區(qū)域劃分，以得到若干個細分巡檢區(qū)域，并根據(jù)各個所述細分巡檢區(qū)域構(gòu)建由若干細分區(qū)域數(shù)字模型組成的整體區(qū)域數(shù)字模型的步驟包括：

3.如權(quán)利要求1所述的智慧巡檢報警方法，其特征在于，驅(qū)動預備的各個智慧巡檢單元在各個所述細分巡檢區(qū)域進行往復運動，同時對所述細分巡檢區(qū)域進行巡檢信息的數(shù)據(jù)采集，以得到各個所述智慧巡檢單元獲取的巡檢信息數(shù)據(jù)的步驟包括：

4.如權(quán)利要求3所述的智慧巡檢報警方法，其特征在于，所述預設(shè)巡檢方案包括基礎(chǔ)巡檢策略與附加巡檢策略，所述基礎(chǔ)巡檢策略用于獲取基礎(chǔ)巡檢信息，所述附加巡檢策略用于獲取附加巡檢信息，所述基礎(chǔ)巡檢信息與所述附加巡檢信息均為所述巡檢信息數(shù)據(jù)；

5.如權(quán)利要求4所述的智慧巡檢報警方法，其特征在于，將各個所述智慧巡檢單元獲取的巡檢信息數(shù)據(jù)代入至對應各個所述細分巡檢區(qū)域的細分區(qū)域數(shù)字模型，令所述整體區(qū)域數(shù)字模型根據(jù)各個所述巡檢信息數(shù)據(jù)對各個所述細分巡檢區(qū)域進行區(qū)域狀態(tài)的模擬處理，以得到各個所述細分巡檢區(qū)域的區(qū)域狀態(tài)的步驟包括：

6.如權(quán)利要求5所述的智慧巡檢報警方法，其特征在于，根據(jù)各個所述細分巡檢區(qū)域的區(qū)域狀態(tài)對各個所述巡檢信息數(shù)據(jù)進行巡檢分析處理，以得到各個所述巡檢區(qū)域的實時巡檢特征的步驟包括：

7.一種智慧巡檢報警裝置，其特征在于，用于實現(xiàn)權(quán)利要求1-6任意一項所述的一種智慧巡檢報警方法，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及智慧巡檢的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智慧巡檢報警方法及裝置，本發(fā)明對整體巡檢區(qū)域進行劃分，構(gòu)建細分區(qū)域數(shù)字模型和整體區(qū)域數(shù)字模型，驅(qū)動智慧巡檢單元往復運動采集巡檢數(shù)據(jù)進行初輪報警，之后代入對應的數(shù)字模型，模擬各細分區(qū)域狀態(tài)，從而進行進一步分析以生成實時巡檢特征，并依據(jù)預設(shè)標準判斷是否需要報警，該方法通過區(qū)域劃分和數(shù)字模型實現(xiàn)對巡檢區(qū)域的精細化管理，結(jié)合智慧巡檢單元的自動化數(shù)據(jù)采集和實時分析處理，能夠快速準確地判斷區(qū)域狀態(tài)，及時報警，適用于復雜環(huán)境的巡檢需求，利用多個細分巡檢區(qū)域互相之間的關(guān)系來進行進一步的預測與輔助巡檢，解決了現(xiàn)有技術(shù)中采用自動巡檢設(shè)備處理復雜巡檢區(qū)域時預警能力低下的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：吳毅君
受保護的技術(shù)使用者：深圳市馬博士網(wǎng)絡科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30