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一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法

文檔序號(hào):10535814閱讀:255來(lái)源:國(guó)知局
一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明涉及一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法,首先對(duì)每一幅圖像進(jìn)行二值化處理,目標(biāo)為1,背景為0,然后用標(biāo)記法對(duì)字符區(qū)域邊緣分類(lèi)進(jìn)行標(biāo)記,再計(jì)算標(biāo)記后的邊緣像素點(diǎn)周?chē)泥徲蛳袼攸c(diǎn)權(quán)值之和,并判斷權(quán)值之和是否滿足文字連接可去點(diǎn)條件,如果滿足則刪除,即此邊緣像素點(diǎn)的像素值賦為0;否則保留,即此邊緣像素點(diǎn)的像素值賦為1。最后保存處理后的圖像,再反復(fù)調(diào)用算法對(duì)保存的圖像處理,直到圖像字符的寬度為一個(gè)像素,即可對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像字符進(jìn)行細(xì)化。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有準(zhǔn)確度高、簡(jiǎn)單高效等優(yōu)點(diǎn)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于圖像文字細(xì)化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 圖像文字的細(xì)化是文字識(shí)別與存儲(chǔ)領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究方向,隨著國(guó)際化的發(fā) 展,各個(gè)國(guó)家之間的交流越來(lái)越密切,為了更好的溝通,需要一種統(tǒng)一的語(yǔ)音系統(tǒng),國(guó)際音 標(biāo)就是記錄所有語(yǔ)音的統(tǒng)一音標(biāo)。國(guó)際音標(biāo)的產(chǎn)生是世界優(yōu)秀文化的結(jié)晶,閃爍著世界人 民智慧的光芒。
[0003] 然而,如何把文獻(xiàn)中國(guó)際音標(biāo)進(jìn)行數(shù)字化識(shí)別存儲(chǔ)是一個(gè)非常龐大的工程。對(duì)這 些文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)字化最常見(jiàn)的手段是先對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行掃描,然后再對(duì)數(shù)字圖片進(jìn)行識(shí)別存儲(chǔ), 這樣不但會(huì)照成大量的冗余,而且有些時(shí)候?qū)ξ淖肿址荒苡行У刈R(shí)別。對(duì)圖像字符進(jìn)行 細(xì)化可以有效地解決這些問(wèn)題,因?yàn)榧?xì)化的目的是得到圖像文字的骨架,去除圖像上多余 的像素,從而在不改變圖像主要特征的前提下,減少圖像的信息量。對(duì)數(shù)量龐大的國(guó)際音標(biāo) 圖像字符進(jìn)行細(xì)化,不但會(huì)節(jié)約大量的存儲(chǔ)空間,還能提高對(duì)圖像字符存儲(chǔ)和讀取的速度, 進(jìn)而提高工作效率。對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像字符進(jìn)行細(xì)化勢(shì)在必行。
[0004] 現(xiàn)有的細(xì)化算法都不是針對(duì)音標(biāo)字符細(xì)化設(shè)計(jì)的,一些細(xì)化算法的細(xì)化結(jié)果會(huì)出 現(xiàn)畸變,雖然人們可以對(duì)畸變進(jìn)行修正,但作用也是有限的;還有一些細(xì)化算法的抗干擾性 差,當(dāng)圖像中有噪聲時(shí),細(xì)化結(jié)果不能達(dá)到很好的效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種國(guó)際音標(biāo)圖像 字符細(xì)化方法,針對(duì)性強(qiáng),不但細(xì)化結(jié)果不會(huì)出現(xiàn)畸變情況,而且具有較強(qiáng)的魯棒性,計(jì)算 復(fù)雜度底,能夠快速高效地對(duì)國(guó)際音標(biāo)進(jìn)行細(xì)化。
[0006] 本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn):一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法, 包括以下步驟:
[0007] A對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理,找出國(guó)際音標(biāo)圖像中的字符區(qū)域和背景區(qū)域;
[0008] B對(duì)所述的字符區(qū)域邊緣進(jìn)行識(shí)別并分類(lèi)標(biāo)記,即用3*3的矩陣塊對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像 進(jìn)行掃描,并用2標(biāo)記字符區(qū)域的邊緣,用3和4分別標(biāo)記字符區(qū)域邊緣角點(diǎn)和外角點(diǎn);
[0009] C對(duì)識(shí)別分類(lèi)出的字符區(qū)域邊緣進(jìn)行判斷并做細(xì)化處理。
[0010] 所述的步驟A具體為:
[0011] A1對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像用8-鄰域平均法進(jìn)行平滑,去除圖像中的噪聲和毛刺;
[0012] A2用最大類(lèi)間方差法計(jì)算出每個(gè)國(guó)際音標(biāo)圖像的閾值T,
[0013] T=max{threshold(i) ,0^;i^;255} (1)
[0014] 其中,{threshold(i)}為i從0至Ij255遍歷計(jì)算出來(lái)的類(lèi)間方差集合;
[0015] A3按照式(3)把國(guó)際音標(biāo)圖像中小于閾值T的像素點(diǎn)的像素值置為1,大于閾值T的 像素點(diǎn)的像素值置為〇,即字符區(qū)域?yàn)?,背景區(qū)域?yàn)椹枺?…⑵
[0017] 其中,g(x,y)為國(guó)際音標(biāo)圖像中點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)處的像素值。
[0018] 所述的步驟A1具體為:根據(jù)式(3)對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像進(jìn)行平滑處理,
[0019] g(x,y) = ⑶
[0020] 其中,N8為點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)的3*3的鄰域,(i,j)表示在坐標(biāo)(x,y)處3*3鄰域內(nèi)的一個(gè) 像素點(diǎn),f( i,j)表示像素點(diǎn)(i,j)的像素值。
[0021] 所述的步驟B具體為:
[0022] B1按照式(4)把字符區(qū)域邊緣像素點(diǎn)標(biāo)記為2,即像素值置為2,
[_咖)=[以二 …
[0024]其中,1^為判斷字符區(qū)域邊緣的條件,g(x,y)為國(guó)際音標(biāo)圖像中點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)處的 像素值;
[0025] B2按照式(5)把字符區(qū)域邊緣角點(diǎn)標(biāo)記為3,即像素值置為3,
[_咖y)=以U ⑶
[0027]其中,k2是判斷字符區(qū)域邊緣角點(diǎn)的條件;
[0028] B3按照式(6)把字符區(qū)域邊緣外角的角點(diǎn)標(biāo)記為4,即像素值置為4,
[0029] 9^ = ^^=^ ⑷
[0030] 其中,k3是判斷字符區(qū)域邊緣外角的條件。
[0031] 所述的步驟C具體為:
[0032] C1找出字符區(qū)域邊緣像素值為4的點(diǎn)并標(biāo)記為0,即像素值置為0,
[0033]即做刪除操作;
[0035] C2找出字符區(qū)域邊緣像素值為2的點(diǎn),計(jì)算其3*3鄰域像素的權(quán)值之和;
[0036] C3若步驟C2中的權(quán)值之和滿足可去點(diǎn)條件,則將字符區(qū)域邊緣像素值為2的點(diǎn)標(biāo) 記為0,即像素值置為0,否者標(biāo)記為1,即像素值置為1;
[0037] 9^y) = txS^ ⑶
[0038]其中,N為可去點(diǎn)的條件,Wsum是權(quán)值之和;
[0039] C4找出字符區(qū)域邊緣像素值為3的點(diǎn),計(jì)算其3*3鄰域像素的權(quán)值之和;
[0040] C5若步驟C4中的權(quán)值之和滿足可去點(diǎn)條件,則將字符區(qū)域邊緣像素值為3的點(diǎn)標(biāo) 記為0,即像素值置為0,否者標(biāo)記為1,即像素值置為1; r 1 , 、 r0, Wsum e N "、、
[0041] g(x..y) = { L ^ 、())
[0042]其中,N為可去點(diǎn)的條件。
[0043] 所述的步驟C2中,根據(jù)式(10)計(jì)算權(quán)值之和,
[0044] if(g(x,y) == 2),Wsum = I(U)e,VfS/(ij') (10)
[0045]其中,Ns為像素值為2的像素點(diǎn)(x,y)的3*3鄰域,Wsum是權(quán)值之和。
[0046]所述的步驟C4中,根據(jù)式(11)計(jì)算權(quán)值之和,
[0047]丨 f(g(x,y) == 3),Ws 翻=E(u)£a/3/(,:"') (11)
[0048]其中,Ns為像素值為3的像素點(diǎn)(x,y)的3*3鄰域,Wsum是權(quán)值之和。
[0049]完成步驟C后,保存并輸出處理后的國(guó)際音標(biāo)字符圖像,并依次重復(fù)步驟A、B、C直 到國(guó)際音標(biāo)字符圖像中的字符區(qū)域的寬度為一個(gè)像素,即圖像中字符區(qū)域不再發(fā)生變化。
[0050] 與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明針對(duì)性強(qiáng),不但細(xì)化結(jié)果不會(huì)出現(xiàn)畸變情況,而且具有較 強(qiáng)的魯棒性,計(jì)算復(fù)雜度底,能夠快速高效地對(duì)國(guó)際音標(biāo)進(jìn)行細(xì)化。
【附圖說(shuō)明】
[0051] 圖1為本方法的流程框圖;
[0052] 圖2(a)為原始國(guó)際音標(biāo)圖像,圖2(b)是圖2(a)細(xì)化后的國(guó)際音標(biāo)圖像;
[0053]圖3(a)是原始國(guó)際音標(biāo)圖像,圖3(b)是圖3(a)細(xì)化后的國(guó)際音標(biāo)圖像;
[0054]圖4(a)是原始國(guó)際首標(biāo)圖像,圖4(b)是圖4(a)細(xì)化后的國(guó)際首標(biāo)圖像;
[0055]圖5(a)是原始國(guó)際音標(biāo)圖像,圖5(b)是圖5(a)細(xì)化后的國(guó)際音標(biāo)圖像;
[0056]圖6(a)是原始國(guó)際首標(biāo)圖像,圖6(b)是圖6(a)細(xì)化后的國(guó)際首標(biāo)圖像;
[0057] 圖7(a)是原始國(guó)際音標(biāo)圖像,圖7(b)是圖7(a)細(xì)化后的國(guó)際音標(biāo)圖像。
【具體實(shí)施方式】
[0058] 下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。
[0059] 本發(fā)明的實(shí)驗(yàn)測(cè)試是在CPU為Intel(R)Core(TM)i5@3.20GHz的電腦上完成, 1&^1313的版本為1&^13匕1?201213。
[0060] 下面按圖1的流程圖詳細(xì)給出本發(fā)明技術(shù)方案中所涉及的各個(gè)步驟的細(xì)節(jié)做出說(shuō) 明:
[0061] 如圖1所示,一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法,包括以下步驟:
[0062] A對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理,找出國(guó)際音標(biāo)圖像中的字符區(qū)域和背景區(qū)域,具體 為:
[0063] A1對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像用8-鄰域平均法進(jìn)行平滑,去除圖像中的噪聲和毛刺;具體為: 根據(jù)式(3)對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像進(jìn)行平滑處理,
(3)
[0065]其中,N8為點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)的3*3的鄰域,(i,j)表示在坐標(biāo)(x,y)處3*3鄰域內(nèi)的一個(gè) 像素點(diǎn),f( i,j)表示像素點(diǎn)(i,j)的像素值。
[0066] A2用最大類(lèi)間方差法(大津法)計(jì)算出每個(gè)國(guó)際音標(biāo)圖像的閾值T,
[0067] T=max{threshold(i) ,0^;i^;255} (1)
[0068] 其中,{threshold(i)}為i從0至丨」255遍歷計(jì)算出來(lái)的類(lèi)間方差集合;
[0069] A3按照式(3)把國(guó)際音標(biāo)圖像中小于閾值T的像素點(diǎn)的像素值置為1,大于閾值T的 像素點(diǎn)的像素值置為0,即字符區(qū)域?yàn)?,背景區(qū)域?yàn)?, 咖齡K:冗 ⑵
[0071]其中,g(x,y)為國(guó)際音標(biāo)圖像中點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)處的像素值。
[0072] B對(duì)字符區(qū)域邊緣進(jìn)行識(shí)別并分類(lèi)標(biāo)記,即用3*3的矩陣塊對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像進(jìn)行掃 描,并用2標(biāo)記字符區(qū)域的邊緣,用3和4分別標(biāo)記字符區(qū)域邊緣角點(diǎn)和外角點(diǎn);具體為: [0073] B1按照式(4)把字符區(qū)域邊緣像素點(diǎn)標(biāo)記為2,即像素值置為2, 剛你⑷
[0075]其中,1^為判斷字符區(qū)域邊緣的條件,g(x,y)為國(guó)際音標(biāo)圖像中點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)處的 像素值;
[0076] 把原圖像矩陣g另存為gl,如果原圖像矩陣g中像素點(diǎn)g(x,y)的值是1,并且其鄰域 上下左右的四個(gè)像素點(diǎn)值中至少有一個(gè)是〇,則像素點(diǎn)g(x,y)為字符區(qū)域的邊緣,把圖像矩 陣 81中對(duì)應(yīng)的邊緣像素點(diǎn)gl(x,y)的像素值賦值為2。如下式所示:
[0077] dl{x!y) = \2' ^y)== l&k, == 1 I Bi (x, y) , else
[0078] 其中,ki是判斷字符區(qū)域邊緣的條件,即在像素值為1的像素點(diǎn)g(x,y)處,其鄰域 上下左右的四個(gè)像素點(diǎn)值中至少有一個(gè)是〇為真。
[0079] B2按照式(5)把字符區(qū)域邊緣角點(diǎn)標(biāo)記為3,即像素值置為3, 、 (3, k-? == 1 ,嚴(yán)、
[0080] fM.y) = \g(x>;)>else (5)
[0081 ]其中,k2是判斷字符區(qū)域邊緣角點(diǎn)的條件;
[0082] 把圖像矩陣gl另存為g2,如果像素點(diǎn)gl(x,y)的值是1,并且其3*3鄰域四個(gè)角點(diǎn)中 任意一個(gè)角點(diǎn)的像素值是〇,而且該角點(diǎn)在此領(lǐng)域內(nèi)緊鄰的另兩個(gè)像素點(diǎn)的像素值都不是 〇,則像素點(diǎn)gi (X,y)為字符區(qū)域邊緣的角點(diǎn),把圖像矩陣g2中對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)g2 (x,y)的像素 值賦值為3。如下式所示:
[0083] g2(x,y) = \3' di^>y\==^2 == l, l 92KX,y), ehe ;
[0084]其中k2是判斷字符區(qū)域邊緣角點(diǎn)的條件,即在像素值為1的像素Agl(x,y)處,其3* 3鄰域四個(gè)角點(diǎn)中任意一個(gè)角點(diǎn)的像素值是0,而且該角點(diǎn)在此領(lǐng)域內(nèi)緊鄰的另兩個(gè)像素點(diǎn) 的像素值都不是〇為真。
[0085] B3按照式(6)把字符區(qū)域邊緣外角的角點(diǎn)標(biāo)記為4,即像素值置為4, 到翻I;):1 ⑷
[0087] 其中,k3是判斷字符區(qū)域邊緣外角的條件。
[0088] 把圖像矩陣g2另存為g3,如果像素點(diǎn)g2(x,y)的值是2,即字符區(qū)域的邊緣,并且其 3*3鄰域的權(quán)值之和滿足字符區(qū)域邊緣外角的條件,則把圖像矩陣g 3中對(duì)應(yīng)點(diǎn)的像素值賦 值為4。如下式所示: r n , .、 f 4, cf? (x, y) == 2 & Wsum £ k,,
[0089] g3(x,y) = \ 3 I gsixyy), else
[0090] 其中k3= [3 6 12 24 48 96 192 129 7 14 28 56 112 224 193 131 15 30 60 120 240 225 195 135]是判斷字符區(qū)域邊緣為外角的取值集合,Wsum是像素點(diǎn)g2(x,y)處 3*3鄰域像素點(diǎn)的權(quán)值之和,其中所用的權(quán)值矩陣W=[128 1 2;64 0 4;32 16 8]。
[0091] C對(duì)識(shí)別分類(lèi)出的字符區(qū)域邊緣進(jìn)行判斷并做細(xì)化處理,具體為:
[0092] C1找出字符區(qū)域邊緣像素值為4的點(diǎn)并標(biāo)記為0,即像素值置為0,
[0093]即做刪除操作;
[漏]⑵
[0095] C2找出字符區(qū)域邊緣像素值為2的點(diǎn),根據(jù)式(10)計(jì)算其3*3鄰域像素的權(quán)值之 和,
[0096] if(g(x,y) == 2),Wsum = E(i,i)eiv8/(U) (10)
[0097] 其中,N8為像素值為2的像素點(diǎn)(x,y)的3*3鄰域,Wsum是權(quán)值之和;
[0098] 把圖像矩陣g4另存為g5,在矩陣g5中找出像素值為2的點(diǎn),即文字區(qū)域邊緣點(diǎn),然后 計(jì)算其3*3鄰域像素點(diǎn)的權(quán)值之和,并判斷是否滿足可去點(diǎn)的條件,如果滿足則做刪除操 作,即把此點(diǎn)的像素值賦值為〇;否者做保留操作,即像素值賦值為1。如下式所示: {0, tg5(x,y) == 2&Wsmn E N 1, tg5(x,y) == 2&Wsum ^ N gs(x,y) , else
[0100]其中,N=[3 5 7 12 13 14 15 20;21 22 23 28 29 30 31 48;52 53 54 55 56 60 61 62;63 65 67 69 71 77 79 80;81 83 84 85 86 87 88 89;91 92 93 94 95 97 99 101;103 109 111 112 113 115 116 117;118 119 120 121 123 124 125 126;127 131 133 135 141 143 149 151;157 159 181 183 189 191 192 193;195 197 199 205 207 208 209 211;212 213 214 215 216 217 219 220;221 222 223 224 225 227 229 231; 237 239 240 241 243 244 245 246;247 248 249 251 252 253 254 255]是判斷鄰域權(quán) 值之和滿足可去點(diǎn)的取值集合,Wsum是像素點(diǎn)g5 (x,y)處3*3鄰域像素點(diǎn)的權(quán)值之和,其中 所用的權(quán)值矩陣W=[128 1 2;64 0 4;32 16 8]。
[0101] C3若步驟C2中的權(quán)值之和滿足可去點(diǎn)條件,則將字符區(qū)域邊緣像素值為2的點(diǎn)標(biāo) 記為0,即像素值置為0,否者標(biāo)記為1,即像素值置為1; r 1 , 、 r(),Wsum e N , r)
[0102] .^Cr,y) = { t e/se (8)
[0103]其中,N為可去點(diǎn)的條件,Wsum是權(quán)值之和;
[0104]在矩陣85中找出像素值為3的點(diǎn),即文字區(qū)域邊緣內(nèi)角角點(diǎn),然后計(jì)算其3*3鄰域 像素點(diǎn)的權(quán)值之和,并判斷是否滿足可去點(diǎn)的條件,如果滿足則做刪除操作,即把此點(diǎn)的像 素值賦值為〇;否者做保留操作,即像素值賦值為1。如下式所示: (〇 g5(x,y) =.= 3 & Wsum e N
[0105] gsix>y) = j -1-. 9six>y) == 3&.Wsurn, ^ N ( tg5(x,y) , else
[0106] 其中N=[3 5 7 12 13 14 15 20;21 22 23 28 29 30 31 48;52 53 54 55 56 60 61 62;63 65 67 69 71 77 79 80;81 83 84 85 86 87 88 89;91 92 93 94 95 97 99 101;103 109 111 112 113 115 116 117;118 119 120 121 123 124 125 126;127 131 133 135 141 143 149 151;157 159 181 183 189 191 192 193;195 197 199 205 207 208 209 211;212 213 214 215 216 217 219 220;221 222 223 224 225 227 229 231; 237 239 240 241 243 244 245 246;247 248 249 251 252 253 254 255]是判斷鄰域權(quán) 值之和滿足可去點(diǎn)的取值集合,Wsum是像素點(diǎn)g5 (x,y)處3*3鄰域像素點(diǎn)的權(quán)值之和,其中 所用的權(quán)值矩陣W=[128 1 2;64 0 4;32 16 8]。
[0107] C4找出字符區(qū)域邊緣像素值為3的點(diǎn),根據(jù)式(11)計(jì)算其3*3鄰域像素的權(quán)值之 和,
[0108] if(g(x,y) == 3),Wsum = E(u)e/^/(U) <1〇
[0109]其中,Ns為像素值為3的像素點(diǎn)(x,y)的3*3鄰域,Wsum是權(quán)值之和。
[0110] C5若步驟C4中的權(quán)值之和滿足可去點(diǎn)條件,則將字符區(qū)域邊緣像素值為3的點(diǎn)標(biāo) 記為0,即像素值置為0,否者標(biāo)記為1,即像素值置為1;
[0111] ^y} = {°^;Z!eN (9)
[0112]其中,N為可去點(diǎn)的條件。
[0113] 另創(chuàng)建像素值全為1的圖像矩陣g6,在圖像矩陣g5中找出像素值大于零的點(diǎn),并把 圖像矩陣g 6中對(duì)應(yīng)的點(diǎn)像素值賦值為〇,保存并輸出處理后的圖像g6。然后重復(fù)以上步驟B至 步驟C,直到圖像中音標(biāo)字符的寬度為一個(gè)像素,即圖像中音標(biāo)字符不再發(fā)生變化。
[0114] 經(jīng)過(guò)以上步驟,即可實(shí)現(xiàn)國(guó)際音標(biāo)圖像字符的細(xì)化。
[0115] 綜上所述,本發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng),是對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像字符進(jìn)行細(xì)化,方法簡(jiǎn)單而高效, 對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像字符的細(xì)化起到了重要的作用。
[0116] 圖2(a)為原始國(guó)際音標(biāo)圖像,圖2(b)是圖2(a)細(xì)化后的國(guó)際音標(biāo)圖像;
[0117] 圖3(a)是原始國(guó)際音標(biāo)圖像,圖3(b)是圖3(a)細(xì)化后的國(guó)際音標(biāo)圖像;
[0118]圖4(a)是原始國(guó)際首標(biāo)圖像,圖4(b)是圖4(a)細(xì)化后的國(guó)際首標(biāo)圖像;
[0119]圖5(a)是原始國(guó)際音標(biāo)圖像,圖5(b)是圖5(a)細(xì)化后的國(guó)際音標(biāo)圖像;
[0120]圖6(a)是原始國(guó)際首標(biāo)圖像,圖6(b)是圖6(a)細(xì)化后的國(guó)際首標(biāo)圖像;
[0121]圖7(a)是原始國(guó)際音標(biāo)圖像,圖7(b)是圖7(a)細(xì)化后的國(guó)際音標(biāo)圖像。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法,其特征在于,包括以下步驟: A對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理,找出國(guó)際音標(biāo)圖像中的字符區(qū)域和背景區(qū)域; B對(duì)所述的字符區(qū)域邊緣進(jìn)行識(shí)別并分類(lèi)標(biāo)記; C對(duì)識(shí)別分類(lèi)出的字符區(qū)域邊緣進(jìn)行判斷并做細(xì)化處理。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法,其特征在于,所述的步驟A 具體為: Al對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像用8-鄰域平均法進(jìn)行平滑,去除圖像中的噪聲和毛刺; A2用最大類(lèi)間方差法計(jì)算出每個(gè)國(guó)際音標(biāo)圖像的閾值T, T = max{threshold( i) ,0^;i^;255} (1)其中,{threshold( i)}為i從O 到255 遍歷計(jì) 算出來(lái)的類(lèi)間方差集合; A3按照式(3)把國(guó)際音標(biāo)圖像中小于閾值T的像素點(diǎn)的像素值置為1,大于閾值T的像素 點(diǎn)的像素值置為〇,即字符區(qū)域?yàn)?,背景區(qū)域?yàn)椹枺?2) 其中,g(x,y)為國(guó)際音標(biāo)圖像中點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)處的像素值。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法,其特征在于,所述的步驟Al 具體為:根據(jù)式(3)對(duì)國(guó)際音標(biāo)圖像進(jìn)行平滑處理,(3) 其中,N8為點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)的3*3的鄰域,(i,j)表示在坐標(biāo)(x,y)處3*3鄰域內(nèi)的一個(gè)像素 點(diǎn),f (i,j)表示像素點(diǎn)(i,j)的像素值。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法,其特征在于,所述的步驟B 具體為: Bl按照式(4)把字符區(qū)域邊緣像素點(diǎn)標(biāo)記為2,即像素值置為2,(4) 其中,1^為判斷字符區(qū)域邊緣的條件,g(x,y)為國(guó)際音標(biāo)圖像中點(diǎn)坐標(biāo)(x,y)處的像素 值; B2按照式(5)把字符區(qū)域邊緣角點(diǎn)標(biāo)記為3,即像素值置為3,(5) 其中,k2是判斷字符區(qū)域邊緣角點(diǎn)的條件; B3按照式(6)把字符反城仂緣外#的#占標(biāo)記為4,即像素值置為4,(6) 其中,k3是判斷字符區(qū)域邊緣外角的條件。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法,其特征在于,所述的步驟C 具體為: Cl找出字符區(qū)域邊緣像素值為4的點(diǎn)并標(biāo)記為0,即像素值置為0,即做刪除操作; (7) C2找出字符區(qū)域邊緣像素值為2的點(diǎn),計(jì)算其3*3鄰域像素的權(quán)值之和; C3若步驟C2中的權(quán)值之和滿足可去點(diǎn)條件,則將字符區(qū)域邊緣像素值為2的點(diǎn)標(biāo)記為 〇,即像素值置為〇,否者標(biāo)記為1,即像素值置為1;(8) 其中,N為可去點(diǎn)的條件,Wsum是權(quán)值之和; C4找出字符區(qū)域邊緣像素值為3的點(diǎn),計(jì)算其3*3鄰域像素的權(quán)值之和; C5若步驟C4中的權(quán)值之和滿足可去點(diǎn)條件,則將字符區(qū)域邊緣像素值為3的點(diǎn)標(biāo)記為 〇,即像素值置為〇,否者標(biāo)記為1,即像素值置為1;(9) 其中,N為可去點(diǎn)的條件。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法,其特征在于,所述的步驟C2 中,根據(jù)式(10)計(jì)算權(quán)值之和,(10) 其中,N8為像素值為2的像素點(diǎn)(x,y)的3*3鄰域,Wsum是權(quán)值之和。7. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種國(guó)際音標(biāo)圖像字符細(xì)化方法,其特征在于,所述的步驟C4 中,根據(jù)式(11)計(jì)算權(quán)值之和,(11) 其中,N8為像素值為3的像素點(diǎn)(x,y)的3*3鄰域,Wsum是權(quán)值之和。
【文檔編號(hào)】G06T5/00GK105894475SQ201610250970
【公開(kāi)日】2016年8月24日
【申請(qǐng)日】2016年4月21日
【發(fā)明人】黃繼風(fēng), 孫孝坤, 劉彥宏, 韓偉, 王棟
【申請(qǐng)人】上海師范大學(xué)
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