一種數(shù)字資源推薦方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及信息推薦領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)字資源推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的不斷普及和深入，互聯(lián)網(wǎng)和人們的生活越來越密不可分，而人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的參與度也變得越來越高，隨著自媒體的興起，人們已經(jīng)可以輕而易舉地作為信息的生產(chǎn)者加入到網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中去了。如今信息資源不再貧乏，反而以一種爆炸性的姿態(tài)，不斷飛速膨脹著，而如何快速的檢索到需要的資源成了擺在用戶面前的一大難題。
[0003]—般的搜索引擎雖然能夠滿足日常使用，但是在專業(yè)資源搜索方面就顯得力不從心了，而專業(yè)數(shù)據(jù)庫雖然能做到精確的搜索，但是要想搜的準(zhǔn)，用戶需要使用復(fù)雜的高級(jí)檢索語句，這給用戶帶來的學(xué)習(xí)代價(jià)是無疑是巨大的。
[0004]用戶需要一種高效的資源推薦系統(tǒng)來提高檢索效率?，F(xiàn)在資源推薦有兩種主要的方法:基于用戶行為分析和基于資源相似度。但這兩種方法都有各自的缺陷:首先，用戶行為分析的效果具有滯后性?！巴ㄟ^分析用戶過去干了什么來預(yù)測(cè)用戶未來可能會(huì)干什么”這樣的邏輯明顯缺乏說服力。也有通過大數(shù)據(jù)分析得到類似“多數(shù)瀏覽過該資源的用戶還喜歡另一個(gè)資源”這樣的推薦方法，這種方法在一定程度上彌補(bǔ)了前者的缺陷，但是在用戶沒有訪問任何資源時(shí)該策略就不起作用了，而且容易產(chǎn)生馬太效應(yīng)即被推薦的資源利用率遠(yuǎn)高于一般資源，從而使得被推薦的資源長(zhǎng)期占據(jù)推薦列表，這樣資源總體的利用率會(huì)很低。而資源相似度計(jì)算也同樣有明顯的缺陷，資源推薦不夠個(gè)性化，推薦算法優(yōu)化困難，準(zhǔn)確度也不盡如人意。資源本身也在不斷的精細(xì)化，這使得用戶對(duì)推薦結(jié)果可用性的要求進(jìn)一步提高，而傳統(tǒng)的資源推薦技術(shù)已經(jīng)無法滿足當(dāng)前用戶增長(zhǎng)的需求。
[0005]在現(xiàn)有技術(shù)中也公開了一種基于用戶動(dòng)機(jī)傾向性的標(biāo)簽推薦方法，該方案中根據(jù)用戶三元組，計(jì)算用戶的動(dòng)機(jī)傾向性、每個(gè)已標(biāo)注資源的動(dòng)機(jī)傾向性的待標(biāo)注資源的動(dòng)機(jī)傾向性，在已標(biāo)注資源中選擇與待標(biāo)注資源的動(dòng)機(jī)傾向性相似的資源，得到非用戶以來相似資源，在非用戶以來相似資源中選擇與用戶的動(dòng)機(jī)傾向性相似的資源，得到標(biāo)簽推薦候選資源；在非用戶依賴相似資源中選擇與用戶的動(dòng)機(jī)傾向性相似的資源，得到標(biāo)簽推薦候選資源，將標(biāo)簽推薦候選資源中的所有標(biāo)簽合并，得到合并標(biāo)簽集；計(jì)算合并標(biāo)簽集中每個(gè)標(biāo)簽的推薦重要性，最后按照每個(gè)標(biāo)簽的推薦重要性從大到小，進(jìn)行標(biāo)簽推薦。但是，該方案中所描述的用戶動(dòng)機(jī)傾向是根據(jù)用戶三元組計(jì)算得到的一套抽象的數(shù)值，沒有具體的動(dòng)機(jī)傾向信息，如:具體標(biāo)簽名稱，在這種情況下，可能導(dǎo)致不同用戶在標(biāo)簽的使用上差異很大，但是動(dòng)機(jī)傾向相似的情況，從而使得推薦的結(jié)果準(zhǔn)確性降低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]因此，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的資源推薦方法資源總體利用率低、針對(duì)性差的缺陷，從而提供一種資源推薦方法及裝置。
[0007]本發(fā)明提供一種數(shù)字資源推薦方法，包括如下步驟:
[0008]設(shè)置一個(gè)或多個(gè)動(dòng)機(jī)標(biāo)簽；
[0009]為第一數(shù)字資源標(biāo)注所述動(dòng)機(jī)標(biāo)簽，獲得每篇數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量；
[0010]根據(jù)所述第一數(shù)字資源及其動(dòng)機(jī)向量為第二數(shù)字資源推薦動(dòng)機(jī)標(biāo)簽，確定所述第二數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量；
[0011]根據(jù)用戶瀏覽的數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量確定用戶動(dòng)機(jī)向量，所述部分或全部數(shù)字資源屬于所述第一數(shù)字資源或第二數(shù)字資源；
[0012]根據(jù)每件數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量和所述用戶動(dòng)機(jī)向量推薦數(shù)字資源。
[0013]優(yōu)選地，根據(jù)所述第一數(shù)字資源及其動(dòng)機(jī)向量為第二數(shù)字資源推薦動(dòng)機(jī)標(biāo)簽，確定所述第二數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量的步驟包括:
[0014]從所述第一數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)標(biāo)簽中選擇一個(gè)或多個(gè)動(dòng)機(jī)標(biāo)簽作為推薦策略；
[0015]計(jì)算該推薦策略和所述第二數(shù)字資源的文本相似度；
[0016]將所述推薦策略和多數(shù)文本相似度的乘積作為該推薦策略對(duì)應(yīng)的動(dòng)機(jī)向量。
[0017]優(yōu)選地，根據(jù)所述第一數(shù)字資源及其動(dòng)機(jī)向量為第二數(shù)字資源推薦動(dòng)機(jī)標(biāo)簽，確定所述第二數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量的步驟還包括:
[0018]計(jì)算所有推薦策略對(duì)應(yīng)的動(dòng)機(jī)向量；
[0019]將不同推薦策略下的動(dòng)機(jī)向量對(duì)應(yīng)累加后取均值，作為最終的第二數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量。
[0020]優(yōu)選地，根據(jù)用戶瀏覽的數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量確定用戶動(dòng)機(jī)向量的過程，包括
[0021]獲取用戶瀏覽的數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量；
[0022]將所述用戶瀏覽的數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量累加，作為用戶動(dòng)機(jī)向量。
[0023]優(yōu)選地，根據(jù)用戶瀏覽的數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量確定用戶動(dòng)機(jī)向量的過程，包括
[0024]用戶每增加瀏覽一件數(shù)字資源，獲取該數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量，將其增加到用戶動(dòng)機(jī)向量中，對(duì)用戶動(dòng)機(jī)向量進(jìn)行更新。
[0025]優(yōu)選地，根據(jù)每件數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量和所述用戶動(dòng)機(jī)向量推薦數(shù)字資源的過程，包括
[0026]計(jì)算用戶動(dòng)機(jī)向量和每件數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量的余弦值，
[0027]根據(jù)所述余弦值的大小向用戶推薦數(shù)字資源。
[0028]優(yōu)選地，還包括:根據(jù)用戶的選擇確定推薦策略，更新所述第二數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量，重新計(jì)算用戶動(dòng)機(jī)向量，根據(jù)每件數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量和所述用戶動(dòng)機(jī)向量推薦數(shù)字資源。
[0029]本發(fā)明提供一種數(shù)字資源推薦裝置，包括如下步驟:
[0030]動(dòng)機(jī)標(biāo)簽設(shè)置單元，設(shè)置一個(gè)或多個(gè)動(dòng)機(jī)標(biāo)簽；
[0031]預(yù)標(biāo)注單元，為第一數(shù)字資源標(biāo)注所述動(dòng)機(jī)標(biāo)簽，獲得每篇數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量;
[0032]標(biāo)注單元，根據(jù)所述第一數(shù)字資源及其動(dòng)機(jī)向量為第二數(shù)字資源推薦動(dòng)機(jī)標(biāo)簽，確定所述第二數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量；
[0033]用戶動(dòng)機(jī)向量計(jì)算單元，根據(jù)用戶瀏覽的數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量確定用戶動(dòng)機(jī)向量，所述部分或全部數(shù)字資源屬于所述第一數(shù)字資源或第二數(shù)字資源；
[0034]推薦單元，根據(jù)每件數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量和所述用戶動(dòng)機(jī)向量推薦數(shù)字資源。
[0035]優(yōu)選地，標(biāo)注單元包括:
[0036]策略選擇單元，從所述第一數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)標(biāo)簽中選擇一個(gè)或多個(gè)動(dòng)機(jī)標(biāo)簽作為推薦策略；
[0037]相似度計(jì)算單元，計(jì)算該推薦策略和所述第二數(shù)字資源的文本相似度；
[0038]標(biāo)注子單元，將所述推薦策略和多數(shù)文本相似度的乘積作為該推薦策略對(duì)應(yīng)的動(dòng)機(jī)向量。
[0039]優(yōu)選地，推薦單元包括:
[0040]余弦值計(jì)算單元，計(jì)算用戶動(dòng)機(jī)向量和每件數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量的余弦值，
[0041]推薦子單元，根據(jù)所述余弦值的大小向用戶推薦數(shù)字資源。
[0042]本發(fā)明技術(shù)方案，具有如下優(yōu)點(diǎn):
[0043]1.本發(fā)明提供一種資源推薦方法，通過先標(biāo)注動(dòng)機(jī)標(biāo)簽和動(dòng)機(jī)向量，再用標(biāo)注的動(dòng)機(jī)標(biāo)簽和動(dòng)機(jī)向量對(duì)其余的數(shù)字資源進(jìn)行標(biāo)注，這樣，所有的數(shù)字資源都采用了相同的標(biāo)簽標(biāo)注方式，保證了統(tǒng)一性，然后通過比較用戶瀏覽的數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量和每件數(shù)字資源的動(dòng)機(jī)向量，為用戶進(jìn)行數(shù)字資源的推薦，通過用戶行為能夠不斷的優(yōu)化推薦策略，使其推薦的準(zhǔn)確度更高。
[0044]2.本發(fā)明提供一種資源推薦方法，根據(jù)標(biāo)定的數(shù)字資源為其余為標(biāo)定的數(shù)字資源進(jìn)行動(dòng)機(jī)標(biāo)簽的推薦和動(dòng)機(jī)向量的計(jì)算，此處可以根據(jù)多種選擇的推薦策略為未標(biāo)定的數(shù)字資源推薦標(biāo)簽，使其標(biāo)定更加客觀、準(zhǔn)確且標(biāo)準(zhǔn)一致，為后續(xù)推薦提供基礎(chǔ)。
[0045]3.本發(fā)明提供一種資源推薦方法，為用戶推薦時(shí)