輸配電線路通道汽車吊車智能視頻識別方法
【技術(shù)領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種輸配電線路通道汽車吊車智能視頻識別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]對于電力設施而言，如何通過對輸配電線路通道汽車吊車情況進行分析，是技術(shù)人員長期追求的目標，至今仍未有理想的方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提供一種能方便、及時對輸配電線路通道汽車吊車情況進行識別的輸配電線路通道汽車吊車智能視頻識別方法。
[0004]本發(fā)明的技術(shù)解決方案是:
一種輸配電線路通道汽車吊車智能視頻識別方法，其特征是:具體步驟:
(1)通過前端攝像機米集視頻圖像；
(2)將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成智能分析需要的YUV圖片；
(3)將YUV圖片轉(zhuǎn)換成RGB圖片；
(4)一秒鐘會分解成25幀RGB圖片，然后從中隨機抽取10幀進行分析對比；
(5)將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽尚汽車吊車；
(6)鎖定到目標物體后，對大型危險車輛進行灰度級計算，通過汽車吊車的特定形體識另U、確認后給予報警。
[0005]本發(fā)明能方便、及時對輸配電線路通道汽車吊車情況進行識別；通過智能視頻監(jiān)控不間斷的檢測汽車吊車，可以實現(xiàn)對輸配電線路通道7x24小時不間斷的監(jiān)控，排除由于人為疏忽帶來的外力破壞事件，形成防外破的第三道防線。
[0006]下面結(jié)合實施例對本發(fā)明作進一步說明。
【具體實施方式】
[0007]—種輸配電線路通道汽車吊車智能視頻識別方法，具體步驟:
(1)通過前端攝像機米集視頻圖像；
(2)將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成智能分析需要的YUV圖片；
(3)將YUV圖片轉(zhuǎn)換成RGB圖片；
(4)一秒鐘會分解成25幀RGB圖片，然后從中隨機抽取10幀進行分析對比；
(5)將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽尚汽車吊車；
(6)鎖定到目標物體后，對大型危險車輛進行灰度級計算，通過汽車吊車的特定形體識另U、確認后給予報警。
[0008]輸配電線路通道汽車吊車智能視頻識別方法以智能圖像分析技術(shù)為核心，所謂智能圖像分析技術(shù)就是使用計算機圖像視覺分析技術(shù)，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)出現(xiàn)的目標，確定目標后對目標物體形體進行識別并對灰度級計算，通過汽車吊車的特定形體識別，最終確定該移動目標是否是汽車吊車。
[0009]將前端攝像機采集的圖像分解成一幀一幀圖片，根據(jù)實際情況選擇合適幀傳到核心智能圖像分析模塊進行圖像分析，將后一幀的圖像和前一幀的圖像進行對比，并且利用自動學習場景的細微變化，從而建立并維護一個實時更新的背景環(huán)境，這個背景環(huán)境會根據(jù)環(huán)境的細微變化而變化。再將背景以外的東西從中抽離，從而形成畫面上的物件。由于每樣物件可以從背景中抽離，并可給出物件在畫面中相對應的像素坐標，我們便可根據(jù)其坐標位置對其灰度級進行計算，檢測該物體是否為汽車吊車。
【主權(quán)項】
1.一種輸配電線路通道汽車吊車智能視頻識別方法，其特征是:具體步驟: (1)通過前端攝像機米集視頻圖像； (2)將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成智能分析需要的YUV圖片； (3)將YUV圖片轉(zhuǎn)換成RGB圖片； (4)一秒鐘會分解成25幀RGB圖片，然后從中隨機抽取10幀進行分析對比； (5)將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽尚汽車吊車； (6)鎖定到目標物體后，對大型危險車輛進行灰度級計算，通過汽車吊車的特定形體識另U、確認后給予報警。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種輸配電線路通道汽車吊車智能視頻識別方法，通過前端攝像機采集視頻圖像；將采集回來的視頻圖像進行解壓縮，并且分解成智能分析需要的YUV圖片；將YUV圖片轉(zhuǎn)換成RGB圖片；一秒鐘會分解成25幀RGB圖片，然后從中隨機抽取10幀進行分析對比；將后一幀圖片和前一幀圖片進行對比，并且利用自學習，實時更新背景環(huán)境，從中抽離汽車吊車；鎖定到目標物體后，對大型危險車輛進行灰度級計算，通過汽車吊車的特定形體識別、確認后給予報警。本發(fā)明能方便、及時對輸配電線路通道汽車吊車情況進行識別。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號】CN105022997
【申請?zhí)枴緾N201510402704
【發(fā)明人】傅靖, 許志龍, 朱富云, 李學鈞, 戴相龍, 胡廣, 陸志輝, 俞忠, 沈新宇, 周曉勇
【申請人】國家電網(wǎng)公司, 江蘇省電力公司, 江蘇省電力公司南通供電公司, 江蘇濠漢信息技術(shù)有限公司
【公開日】2015年11月4日
【申請日】2015年7月10日